平板及PC电脑终端安全防护产品用户诉求探讨——部分摘选回复
Q：您认为当前电脑上的安全能力或安全产品还有哪些问题没有解决？摘选回复1：1、网页弹窗，很讨厌，但是很难避免； 2、最新病毒和恶意软件，有些需要等待安全厂商的专杀工具； 3、软件被破坏或被勒索软件锁定后，无法恢复。摘选回复2：1.公司用的移动硬盘和U盘的交互传输，容易引起病毒传播，一般杀毒软件只针对各自的系统，没有形成对移动存储进行系统层的保护，例如统一为U盘内置一个高安全等级的加密系统来保护数据； 2.有时候需要科学上网，对于科学上网没有单独的保护措施，特别是很多国外的冷门网站，还是有不少的风险； 3.对于一些网络存储、网盘，没有对应的保护，例如在电脑里安装了家庭存储，病毒就有可能 通过电脑入侵到家庭存储； 4.可以有一些AI安全助手，提醒和教会用户怎么保护电脑安全； 5.在必需使用远程控制时，需要有实时安全保护控制双方的数据和控制不被入侵，例如控制和被控制端的网络和系统环境都不一样，很难有统一的安全产品来两边保护。摘选回复3：我感觉就是当前电脑的安全防护体验感不好，安全产品可能占用大量系统资源，影响性能。所以在很多时候用户会关掉杀毒等安全产品软件，我平时就是这么弄的，尽管有些产品有优化措施，但性能与安全的平衡仍需改进。摘选回复4：安装软件时只告诉我是恶意软件，并没有告诉我软件的潜在危险是什么，或许是我可以接受的呢，这一点没有一个安全软件做。 web页面垃圾广告的防护还很欠缺，非IT人员经常会点错，安全软件很少提示； 垃圾安装器的防护还很欠缺，从某些网站下载的软件安装时经常会附带很多垃圾软件，这点极少数安全软件会阻止。摘选回复5：目前的安全产品主要是基于对外防护，对内查的方式，但随着大模型的快速发展，例如安装X软件使用ollama的时候，ollama也被爆出有安全隐患。可以表明电脑安全已经从一开始的邮件、钓鱼网站等链接，逐渐通过大模型为基础的智能体完成。所以目前电脑安全软件应该与时俱进，针对目前的MPC、多智能体、ollama等推出绿色版，安全过滤等功能，即使在大模型对话期间和上传资料期间也有安全提醒或者保护机制等。摘选回复6：多终端设备使用过程中，对于这些设备的监控以及使用日志的安全防护不泄密，对于一些企业的特殊网络使用过程中，电脑的安全防护对于VPN的安全监控不够完善，容易出现强制关闭执行等动作；对于一些特别新型的网络病毒威胁的防护更新应该还存在一定的滞后性，无法自行判断是否微病毒的变种代码的检测。摘选回复7：个人感觉，在日常使用电脑设备时，浏览网页的的自动弹窗，垃圾内容的推送筛选机制有待完善，现在网络环境较为复杂，用户针对恶意信息的筛选及自我判断的选择性点击内容，并不能第一时间在视觉上发现有什么问题，而有些触发侵入的行为设置的比真的还要真，如：关闭按钮？电脑及其他联网产品，在现实世界当中并不存在绝对安全，系统的存在必有系统的漏洞，毕竟最安全的保障就是物理隔断联网活动。摘选回复8：系统还需要更新和补丁，不能够根本性安全，设备安全设置和便捷使用还是有需要协调的方面。
政务园区网络安全建设和运维探讨——部分摘选回复
探讨背景：随着政务园区内网络安全防护从满足基础合规要求，转向以业务场景需求和安全效能为核心的实战化安全运营，着力发展实战化、数字化、自动化的园区安全防御体系的越来越受到关注与重视。Q：如果您单位的办公业务（非互联网浏览等业务）未使用无线接入方式，您认为主要顾虑是什么？摘选回复1：首先最大的顾虑自然是安全性，目前即使是有限网络都容易被入侵，更何况是无线网络呢？这几年搞社工的越来越多，用无线的话随便来个人端个笔记本坐单位楼下都有可能把wifi给破解了吧，况且目前针对无线防护的手段也不够多，所以必须确保无线网络的安全防护措施足够强大了，才能放心让生产办公接入无线网！除去安全，第二个比较值得考虑的我觉得是稳定性，办公业务往往涉及到大量的数据传输和处理，对网络的稳定性和可靠性要求非常高，采用无线接入会受到环境干扰、信号衰减等因素的影响，导致网络连接不稳定，领导一不开心又要骂，所以为了稳定性还是选有线网吧。第三个顾虑就是管理的复杂度，相比于有线网络，无线网络的管理和维护复杂很多，随着数量的增多如何有效地管理和控制这些设备，防止非法接入和滥用资源也是一个大问题。摘选回复2：无线接入的安全性。因为很多的手机APP具备搜集WIFI信息的功能，例如免费WIFI，就是通过搜集和共享用户的WIFI信息来实现，这导致仅靠固定密码的方式难以保证网络的安全性，还需要辅以其他的身份校验方式，例如MAC校验、APP数字证书校验等。其次是如何防范网络外联风险，例如终端同时连接WIFI和互联网（有线、4G等方式），修改终端的本地路由表后，即可实现既访问办公网又访问互联网，此时终端上再安装远程桌面等软件，即可当做跳板机使用，具有较大的安全隐患，因此还需配套相应的APP对无线接入进行管理。摘选回复3：无线信号存在被拦截、监听、伪造接入点（如“钓鱼WiFi”）等风险，相比有线网络（物理链路可控），无线传输的加密技术虽在升级，但仍存在被破解的潜在可能，一旦发生数据泄露，后果严重。 无线信号易受环境干扰（如电子设备、墙体遮挡、同频信号冲突等），可能出现断连、延迟等问题。政务业务往往对连续性要求高（如审批流程、数据录入等），无线的不稳定性可能影响业务效率，甚至导致操作中断、数据丢失。 政务单位有严格的网络管理规范，有线网络的物理端口、接入设备可通过固定布线、端口绑定等方式实现精准管控，便于追溯操作来源；而无线网络的接入设备（如手机、笔记本）流动性强，身份认证、权限划分的复杂度更高，难以满足等保（网络安全等级保护）等合规要求。摘选回复4：1、无线网络信号容易受周围环境干扰，导致信号不稳定。AP和无线路由器周围的电器，比如说，微波炉、冰箱等都可能会影响无线信号的传输，使信号强度减弱或出现中断。无线信号在长距离传输，或者穿越墙体、玻璃门后，信号质量都会下降，而我们的业务，尤其像数据中心、服务器等都需要长期稳定的运行。 2、在某些情况下，无线网络的速度可能会比有线网络慢。这是因为无线信号的传输速度会受到多种因素的影响，如信号强度、干扰、距离等。此外，无线网络的带宽也可能会受到其他用户的影响，如果同时有多个用户连接到同一个无线网络，网络速度也可能会变慢。3、无线网络的安全性相对较低，容易受到黑客攻击和窃听。由于无线信号是通过空气传播的，任何人都可以在一定范围内接收到无线信号。如果无线网络没有采取有效的安全措施，黑客就可以轻易地入侵网络，窃取用户的个人信息和敏感数据。4、无线网络的覆盖范围有限，一般只能覆盖几十米到几百米的范围，单路由器、单AP在多房间环境中易出现死角‌。如果需要覆盖更大的范围，就需要增加无线接入点的数量，这会增加网络的成本和复杂性。此外，无线网络的信号在穿过墙壁、楼层等障碍物时会减弱，影响网络的覆盖范围和信号质量。Q:您认为办公园区里面最大的网络安全危险来自于哪些方面？当前能很好解决吗？摘选回复1：个人认为在我们专网内部，网络安全危险主要来自于以下方面：第一、终端的随意接入，这个我们部里已经要求各地开展准入的安全管理；第二、一机两用，也就是专网用电脑接入互联网，这个我们部署了一机两用系统来杜绝这种情况发生；第三、网络混联，也就是末端交换机可能同时接入专网网线和互联网网线，这个我们部署了边界检测设备来杜绝；第四、U盘乱用，这个是内网病毒传播的主要原因，这个我们部里要求使用统一的安全U盘来杜绝这种情况发生；第五、常用端口的攻击，这个主要是勒索病毒、震荡波病毒等病毒导致，这个我们通过部署防火墙，阻断常用端口来搞定。第六、边界数据交互安全，这个我们通过部里要求的边界接入平台来保证数据接入安全摘选回复2：安全设备来自不同厂家，存在接口问题，各设备间不能进行联动，不同厂家各有所长，不同类型的设备功能差异大，导致采购不能采一家设备；日常告警日志多，排查需要耗费大量的人力物力，加大工作负担；外网业务端口的映射，导致攻击量增速快，带来安全风险；人员的不足，导致非工作时间无人值守等隐患，目前是被动防御，希望引入ai，加强 各安全设备之间的联动与自动化处理告警，减少工作压力。摘选回复3：办公园区内最大的网络安全危险主要来自系统漏洞、恶意程序、钓鱼攻击、内部人员行为不当、多终端/多分支权限过度开放及供应链攻击六个方面。通过技术防护、权限管控和员工培训等措施部分缓解风险，但难以完全消除，尤其在应对新型攻击手段和内部威胁时仍存在不足。
家用车的关注特性调查（第二期）——部分摘选回复
探讨背景：为了更全面了解大家对新能源家用SUV的需求及产品建议，JDC于11月发起了话题探讨，感谢大家的参与，摘选了部分用户的回复内容，供大家参考：Q、您对车辆驾驶和乘坐的舒适性有哪些具体要求？摘选回复1：最关键的一点就是通过颠簸路面的减震感受，有很多道路上出现的窨井盖，每次经过都会很影响驾驶体验。此外就是我觉得在主驾的腰部和颈部能够有比较好的支撑，尤其是在开长途的时候，这两个部位的支撑非常影响驾驶体验。在乘坐的方面就是最好第二排座椅在通风加热的基础上还能够有按摩的功能。 摘选回复2：车内空气质量‌对驾驶舒适性至关重要。车辆应具备良好的通风系统，确保每位乘客每分钟能获得20-30平方米的新鲜空气，保持二氧化碳浓度在0.1%以下，以防止疲劳、头痛和不适。定期更换空调滤芯、清洗车内和使用空气净化器可以有效改善车内空气质量‌。 摘选回复3：驾驶角度来说，不侧倾，过坑过减速带不多次回弹跳动，回弹颠簸过滤好。过弯侧倾控制好。提速抬头，减速点头。遇到不平路面能保持车身平稳。停车不平路面能自动调平。对于路面平整度自适应。比如平整度好的就让底盘操控更好。遇到不平整的确保平稳舒适为主。舒适性就是隔音降噪，底盘的噪音控制。风噪，和底盘过坑的起伏处理，弹跳的抑制，颠簸的处理。过减速带时的弹跳打滑。 摘选回复4：1、腿能伸直。2、后背能调节。3、减震性能很好，无论哪种路况都不影响车内乘坐体验，车外颠簸翻滚，车内四平八稳。4、车内不要有行驶过程中产生的异味，很多大巴车坐上去就想吐，行驶过程中不知道哪来的味道，特别恶心难闻。5、隔音性能好，路上风驰电掣的声音和各种鸣笛声都不能进入车内，旅途完全不受外界环境影响。6、座椅上有可调节的手机支架，让手可以解放出来做其他事情。7、老人椅，针对行动不便且不能长途颠簸的老人，有专门的老人椅，让他们在后排乘坐更舒适，不影响路上休息。 摘选回复5：1、高阶智能驾驶加持：铺天盖地的广告效应，新能源汽车“上半场”是电，“下半场”则是“智能驾驶”。本人随着从纯燃油车2014年的广汽本田缤智入手，到近两年的搭上新能源汽车的“上半场”特斯拉Model Y，两台车都是小型和紧凑型SUV，随着二胎家庭成员的增加，也有追求大尺寸或全尺寸中大型SUV的诉求，另外也想在购置新车同时与已有车辆拉开差距，因此选择国内目前无乱广告效应还是博主实测较为优势的华为智能驾驶问界M7/M9；2、“防晕眩”香氛无定向推送能力：目前市面很多乘客晕车都会提前购买类似于“云南白药晕车贴”，原理是通过贴在耳后完骨穴位置，为晕车散发类似于精油的挥发成分，从而达到防晕眩效果。但这种需要乘客提前有意识做好相应的准备工作，因此希望新能源车辆能够每个座位头枕能够有独立控制出风口，通过摄像头等动态感知每个座位乘客是否有可能存在晕车症状，定向推送类似“晕车贴”挥发性气味，清新局部空气同时也起到化学防晕眩效果；3、分区制冷、精准送风能力：由于家庭场景为主全场景SUV车型载客量相对较高，每个乘客的体质、体感和耐热程度都不一致，建议智能座舱能够针对每个座位实现精准送风和分区制冷，实现区域体感定制化和个性化；4、自动座椅调节：传统SUV车型上车落座后需要根据自己的坐姿和身高进行调整，我觉得新能源智能座舱除了带记忆功能外，还能够根据新乘客的入座体型、重量、身长和初步坐姿进行自动调整，给副驾和后排座都能够提供智能化坐姿调整能力；5、副驾驶/后排座椅可实现自动转向能力：特别是对于商务用途MPV车型，中间排桌位能实现180度转向，方便与后排座位乘客进行商务谈判或长途行车过程的聊天，实现智能MPV车型工作生活两不误；6、悬挂系统与路测系统联动自动模式切换：希望悬挂系统更具路况自动调节的前提下，最好能够与路测系统进行联动，通过路测系统提前预判前方道路是需要软一些还是硬一些悬挂，从而提前平衡操控性与舒适性，让切换过程不再是传统的物理实时感知，而是提前预判联动切换感知；7、屏幕内图像悬停视觉稳定技术：无论智能电动车悬架如何调校、路况如何优质都无法保障智能电动车犹如高铁的稳定性，因此在车内观看屏幕和商务办公，随着车的抖动、加速和制动等都更容易带来晕眩感，严重影响车内娱乐和办公，因此希望随着L3、L4级别自动驾驶的加持，车内屏幕画像能够叠加类似于“鸡脖子”空中悬停稳定技术，包括不限于追随观看者眼球进行同频移动等，让屏幕与眼球视觉之间处理相对静止稳定状态，降低目前固有的晕眩感之外，提升驾乘者屏幕使用优质体验；8、后排乘客投影/屏幕模拟副驾前方视野：对于晕车乘客而言一般乘坐后排晕眩感比副驾晕眩感更严重，主要原因是后排乘客没有前方视野参照物，在后排密闭视野空间内容易造成视野晃动和升降感，从而更容易晕眩。因此希望智能汽车能够具备后排投影或屏幕能够模拟穿透前方视野，复制视野到后排视野范围，从而降低后排乘客晕眩感。摘选回复6：有智能驾驶功能，主被动安全性高，头部空间大，第二排空间大，后备箱空间大，第二排与前排间隔空间大，腿部空间大，长途旅行时不会局促难受，密封性能要好，第二排一键放倒后与后备箱平齐可放床垫，也可以像第一排放倒斜躺。第一排座椅后面要安装显示屏，长途旅行时小孩子可以看视频，动画片，玩游戏,要能连接游戏手柄，还可以唱卡拉OK。老人可以听相声，看电视剧。要能连接耳机，防止互相干扰。后排吸顶屏要能调节角度，如果长途旅行后排放倒成床时，乘客躺着要能舒适地看到屏幕内容。原帖链接
算力向智算演进升级阶段，数据中心基础设施建设的需求探讨——部分摘选回复
背景：数据中心正处于传统通算向智算快速转型的时期，供电由平稳负载向波动负载演进，故负载&室温的突变使功耗管理复杂度升级，使Facility在智能预测管理、精确用能控制方面尚有改进空间。Q：对规模较大的智算中心，维护复杂度较高的场景下，您认为对可靠性的要求应如何考虑？对应的保障措施有哪些？请结合具体场景详细阐述。摘选回复1：对于规模较大的轨道交通智算中心，可靠性是最关键的，因为这直接关系到整个轨道系统的安全和高效运行。特别是在维护复杂度较高的情况下，我们需要确保系统能够持续稳定地运行，即使遇到突发故障，也能快速恢复。首先，硬件层面要有足够的冗余，比如双活数据中心和备用供电系统。如果一个中心或主供电线路失效，另一个能立刻接管，保障像列车调度、信号控制这些关键业务不受影响。其次，软件层面要采用分布式架构，模块之间独立运行，这样某个模块出问题，其他部分还能正常工作。同时，通过AI算法实时监控设备状态，可以提前预测故障，防患于未然。智能运维也是提升可靠性的重要手段，比如利用数字孪生技术模拟智算中心的运行，快速发现并定位问题，再结合自动化运维系统，大大减少人工干预的时间。此外，网络安全同样不容忽视，智算中心需要多层防护，比如防火墙、数据加密和定期的网络攻防演练，以防止黑客攻击和数据泄漏。比如，在一个实际场景中，如果电力故障导致服务器断电，备用电源系统和UPS会立刻启用，同时通过数字孪生技术快速分析哪部分设备需要优先修复，最终避免了系统的全面瘫痪。通过这样的多层保障措施，智算中心才能在各种复杂场景下稳定可靠地运行。摘选回复2：1、场景：智算中心内部包含大量的服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。为了确保可靠性，需要采用冗余设计，如双路供电、冗余的网络交换机、冗余的存储设备等。2、具体措施：在供电方面，采用双路供电系统，确保在一路电源故障时，另一路电源能够立即接管，保障设备的正常运行。在网络方面，设置冗余的网络交换机和路由器，确保网络连接的稳定性和可靠性。在存储方面，采用RAID技术或分布式存储系统，确保数据的安全性和可用性。摘选回复3：个人觉得对于一个大型的智算中心来说，其业务连续性、数据安全和生产效率依赖于底层基础设施的高度可靠性。以下是几个关键点以及相应的保障措施：1. 设计冗余电力供应采用N+1甚至N+X冗余方案；网络连接采用多路径和多出口策略；HVAC设计N+1或N+X冗余配置等；双路供电例如数据中心要求至少两路独立的市电输入，同时配备大容量UPS系统作为备用电源，并且配备柴油发电机，以确保在主电网断电时仍能持续供电。2. 系统化管理保障措施：例如同行业数据中心使用了***的EcoStruxure IT平台，可以进行设备监控、性能数据分析、资产管理等多种功能，提高运维效率，及早发现潜在问题；采用自动化运维工具，定期自动检查系统健康状态，及时发现异常并进行预警。3. 定期执行断电测试，灾难恢复演练，对所有重要设备进行周期性断电测试，确认备用电源和故障切换流程是否正常运作。以下是某大型智算中心，主要有以下保障手段：1. 供电保障: 采用双路供电设计，引入两个不同来源的主电源线路，并装备1,000kVA以上的模块化UPS，提供瞬时切换能力。同时配有多台柴油发电机，以确保在主电网故障时的持续供电。2. 网络保障: 建立多出口、多路由的高速网络架构，与主流互联网服务提供商（ISP）建立冗余连接，避免单点故障导致的连通性问题。3. 环境监测: 使用类似于**TaiShan的高效精密空调系统，以及传感器网络来实时监控温度、湿度等环境参数，防止过热现象发生。4. 运维管理: 部署专业的DCIM系统，对基础设施进行全面监控，通过大数据分析提前警示潜在故障点，制定应急预案，加强日常维护工作的规范化执行。摘选回复4：从学校信息化管理出发，在规模较大的智算中心中，由于其高复杂度和高运维要求，可靠性成为至关重要的考虑因素。以下从多个角度详细阐述对可靠性的要求，以及相应的保障措施：1.数据安全保障：建立完善的数据安全保障体系：包括数据备份、恢复机制及严格的访问控制策略。采用多重防护技术：如防火墙、入侵检测系统和加密技术，确保数据的安全性和完整性。加强员工安全意识培训：定期进行安全演练和应急响应计划的实施，提高整体安全水平。2.高质量产品选择：选择高品质服务器和网络设备：确保硬件的稳定性和性能，降低故障率。采用先进的供电和冷却系统：如**电力模块FusionPower9000和风液融合制冷方案，保证能源供应的连续性和效率。引入智能监控系统：实时监测设备状态，预防潜在问题，提升运维效率。3.智能化管理：利用AI技术优化运维流程：通过AI预测性维护减少停机时间，提高系统的可靠性。实施弹性架构设计：支持按需扩容和灵活部署，适应不断变化的业务需求。建立全面的监控平台：集成环境监控、能耗管理等功能，实现数据中心的全方位智能化管理。4.专业化服务：提供专业的咨询和设计服务：根据客户需求定制解决方案，确保系统的最优配置。实施高效的项目管理：从部署到维护全过程提供专业支持，确保项目按时按质完成。建立快速响应机制：面对突发事件能够迅速采取行动，最小化影响。摘选回复5：以某项目举个例子就行某数据中心机房改造需求为1、设备陈旧：机房始建于2004年，供电、暖通等设备陈旧，能耗高。2、空间有限：机房空间有限，且有效层高普遍较低（约4m），造成各专业综合管线排布空间不足，限制了设计与施工的灵活性。3、制冷效果差：旧机房仅采用风冷空调制冷，耗电大，节能性差。4、管理系统落后：原有网管系统部署分散，同时缺少智能化管理手段。改造方案我规划的是1、空调系统改造：创新性采用智能双循环氟泵多联空调，该方案具有自然制冷、压缩机制冷、混合制冷三种制冷模式，空调群控系统可根据室外温度变化，自动切换制冷模式。较传统风冷空调能耗降低50%以上，实现数据中心PUE从原先的1.6X下降至1.3X，下降15%以上。2、管理系统升级：部署iDCIM管理系统，帮助二长数据中心机房提升20%资源利用率；增强运维能力，减少50%运维工时，实现高效低成本运维。3、智能母线方案：针对机房空间有限的问题，采用智能母线方案，模块化设计与装配，省去传统的列头柜，提高机房的出柜率约6%以上。4、数字化建设措施：通过采用BIM、EMPS和全球一体化供应链数字化平台等数字化交付技术，极大缩短交付周期。实现一阶段项目456台机柜70天的快速交付；二阶段项目964台机柜5个月完成设备加电，交付周期比业界平均周期缩短20%以上，业务提前30天上线。就以最终效果来说，可靠性方面从以下几个角度回答把：1、提升数据中心质量：改造后的数据中心在有效利用老旧建筑、节省基建费用的同时，也提供了低至1.3X的优秀PUE体验和较低的OPEX，成功提升了机房的质量和等级。2、增强业务能力：改造后的数据中心具备更强的业务承载能力，为网络服务和数据业务发展注入了强劲动能。3、节能减排：通过采用高效节能设备和智能化管理系统，实现了绿色环保的目标。4、经济效益：随着出柜率的提高，数据中心每年可相应增加机柜出租收益。Q：请问您认为数据中心管理方是否愿意接受对数据中心基础设施/IT设备增加数据采集等额外动作（如：增加传感器部署）的情况下，打通基础设施与IT的联动节能，实现能耗更优？您认为过程中可能面临的风险或者困难是什么？请结合具体场景详细描述。摘选回复1：1、数据中心管理方通常会认识到，通过增加数据采集和传感器部署，可以实现更加精细化的能耗管理。这种精细化管理不仅有助于及时发现和解决能耗问题，还能通过数据分析优化能源使用，实现能耗更优。例如，通过部署传感器实时监测机房内的温度、湿度等环境参数，以及服务器的功耗、负载等运行状态，可以为节能策略的制定提供数据支持。2、在增加数据采集和传感器部署的过程中，数据中心管理方可能会面临一些风险。首先是数据安全风险，因为新增的数据采集设备可能会成为数据泄露的潜在途径。其次是设备故障风险，新增设备可能因质量问题或操作不当导致故障，影响数据中心的正常运行。此外，还有成本投入风险，包括设备采购、安装、调试以及后期维护等费用。3、数据中心管理方在实现基础设施与IT的联动节能过程中，可能会遇到一些困难。首先是技术实现上的困难，因为不同品牌和型号的设备可能具有不同的接口和协议，需要花费时间和精力进行技术整合。其次是运维管理上的困难，新增的数据采集设备和传感器需要纳入现有的运维管理体系中，增加了运维管理的复杂性和工作量。此外，还有人员培训上的困难，因为需要培养一批熟悉新技术和新设备的人才来支持数据中心的运行和维护。4、假设一个大型数据中心计划通过增加数据采集和传感器部署来实现基础设施与IT的联动节能。在这个过程中，数据中心管理方需要选择适合的数据采集设备和传感器，并考虑如何将其与现有的IT设备和基础设施进行集成。同时，还需要制定详细的数据采集和分析计划，以确保数据的准确性和可靠性。在运维管理方面，数据中心管理方需要建立新的运维流程和规范，以适应新增设备和传感器的运维需求。此外，还需要对运维人员进行培训，提高他们的技能水平和对新技术的理解程度。摘选回复2：数据中心动环设备增加更加敏感的传感器部署是十分有必要且正在进行的工作，可以有效提升在通算中心向智算中心转换的过程对于动态负载能力新要求。但是对于在IT设备上加装额外传感器考虑的情况就比较多了，1、传感器的存在是否会影响IT设备自身的运行，是否会占用更多IT设备自身的CPU、内存资源给传感器传送更精确更频繁的数据呢？2、传感器是否获得IT设备本身认可和兼容，是否存在bypass机制，出现问题是否可以旁路处理？3、传感器是否能适配市面上众多IT设备接口，是否可以提供解耦的部署方式，是否有统一的行业标准实现真正意义上的解耦和第三方纳管？4、管理权限的问题，对于IT设备的管理一般在IT部门，对于动环管理一般也是有专门的后勤部门，那传感器这种具有IT和OT特性的设备管理权在哪里？一定会存在后勤部门对于IT不熟悉，IT部门对于OT不熟悉互相扯皮的问题。5、安全问题，如果IT网络和OT网络打通，是否会出现IT的病毒、故障影响到动环部分，（一般动环安全设备和安全手段单一，甚至说是没有）继而出现更严重基础架构故障和问题。6、如何联动优化实现节能？当出现某些IT设备功耗过高，被传感器侦听到后，是否使用自动调节或是控制，如果使用增加动环输出是否实现了节能，如果主动调低IT设备的功率，是否影响业务的使用。这些都是需要重点考虑的问题。摘选回复3：愿意接受。前提是机房采购时需要直接集成，不需要后期增加额外投入。1、例如我们现有模块化机房中的微模块监控管理系统，由管理软件和若干部件组成，共同实现智能微模块各环节、各基础设施的数据采集与管理。除了嵌入式动环监控系统可实现对微模块内供配电、UPS、空调、温湿度、漏水检测、烟雾、视频、门禁等设备以外；ECC800-Pro还可灵活布局各种智能监控设备，实现微模块内的设备管理。2、如果在后期的其他基础设施设备上增加传感器部署，首先会考虑是否具备接入现有平台的能力，或者北向接口的开放被集成能力；最关键的是会需要甲方二次投入，因此我们会优先考虑在机房采购时需要直接集成相关功能组件等。摘选回复4：【愿意接受】数据中心运营方通过打通基础设施与IT系统联动节能的方式，实现更低的PUE值和更低的综合能耗目标，通常是出于对运营成本控制的核心需求，但同时也会兼顾运营方企业的环保责任、以及市场竞争等因素。具体在落地部署、实施过程中包括的风险或者挑战，包括但不限于以下方面：【1】系统集成复杂性、兼容适配工作量方面所面临的挑战：对于在建或者在运的数据中心，由于现有的基础设施和各类IT设备一定来自不同供应商，并且使用不同的通信协议和技术标准，类似这种对异构系统间的集成适配，基本上都会面临集成难度大、复杂程度高的风险；另一方面，在对老旧设备增加数据采集能力，比如增加数据采集传感器，就需要对老旧设备进行改造升级，这种情况下，由于部分老旧设备可能不具备对外开放的接口、或者不支持远程监控的能力，那么就需要进行硬件升级、或者固件升级、或者软件更换，相应的则会增加整体改造成本、以及兼容适配改造的技术复杂性等风险；【2】使用传感器进行数据采集过程和数据采集结果方面所面临的挑战：基础设施和各类IT设备使用不同的通信协议和技术标准的情况，在通过使用不同的传感器进行数据采集的过程中也同样面临一样的风险和挑战，此处不再赘述（请参考【1】中的描述）；除此之外，数据采集过程和采集结果还面临其他方面的风险和挑战。由于传感器在采集过程中会受到所处环境的干扰，比如包括由于温度、湿度以及电磁干扰对传感器造成的影响，相应的则会降低采集到的数据的质量和可靠性；【3】采集数据过程中所面临的安全防护风险：由于此类改造升级，增加了大量通过网络（无线网为主）连接的传感器，这意味着整体扩大了需要进行安全防护的范围和网元数量，如果任何一个单一传感器有潜在的网络安全风险，都会导致整个网络面临安全方面的风险；【4】采集的数据在合规性和数据隐私保护方面所面临的风险：前一阵刚刚颁布并实施的数据隐私保护方面的法律、法规，需要数据中心运营方采取满足合规性要求方面的流程和做法，实施相应的安全措施和安全策略，以防止出现未授权访问和数据泄露等安全隐患；【5】数据分析、价值挖掘、业务应用方面所面临的风险：通过加装传感器进行数据采集，仅仅完成了“量变”，需要通过数据管理平台对采集到的客观数据进行数据治理、按需整合、分析挖掘、模型迭代、算法优化、智能决策等一系列的围绕业务场景目标（即：节能降耗）的处理操作，才能实现“质变”的阶段性最终目标；摘选回复5：1.强烈支持，目前我们不同专业开展了不通的节能研究，正在探讨拉通跨专业协同的节能研究验证，但困难很大。2.动力专业，开展了空调群控研究，把机房内的分布式空调，通过一个中控AI进行控制管理，实现空调级别的温度管理，巡检运行监控等，依据环境温度调整空调负荷和制冷量，降低能耗。3.IT专业：开展服务器节能研究，分2个层面开展，建立负荷管理算法，监控预测服务器负荷情况，在业务空闲节点，开展基于容器环境的业务负荷跨集群调度技术，将业务集中汇聚，将空闲服务器调节为节能模式，业务忙时，预测负荷增加情况，将节能模式服务器修改为性能模式，并将业务调度到空闲服务器，实现设备层节能。4.联动：目前空调工作模式调整是依赖环境温度变化来触发调整，变量是温度，影响控制工作模式和制冷量，希望将变量调整为服务器负荷，建立服务器--机柜--空调的能耗关系模型，提升能耗管理精细化，在实际操作中发现，业务负荷周期性特征强，模型运行效率好，如负荷无周期性特征，技能模型运行效率差，同时，管理沟通成本增大，因业务负荷归属业务部门，设备归属IT专业，空调归属机房专业，3个专业技能差异大，协同沟通难度大，KPI需求不一致，协同成本高，希望有成熟的解决方案，减少模型构建和优化工作量，加快模型迭代优化。
小微企业&商铺门店网络需求变化和关键业务需求探讨——部分摘选回复
您认为商铺门店中老板和顾客对Wi-Fi网络重要的需求是什么，场景是什么？摘选回复1：老板的需求和场景需求：稳定且高速的网络连接，足够的带机量。场景：在餐饮商铺中，老板需要通过 Wi - Fi 网络连接收银系统、点餐系统等，若网络不稳定，会导致收银卡顿、点餐信息无法及时传输，影响结账效率和顾客点餐体验，甚至可能造成交易失败。在零售店铺中，老板使用 Wi - Fi 进行库存管理系统操作、线上店铺运营等，高速且稳定的网络能保证数据实时同步，提高运营效率。此外，当店内举办促销活动，顾客大量涌入扫码参与活动时，足够的带机量能确保网络不崩溃。顾客的需求和场景需求：便捷的连接方式、良好的网络覆盖和较快的网速。场景：顾客在咖啡馆或奶茶店休息时，会用手机连接 Wi - Fi 刷社交媒体、观看视频、进行视频通话等，良好的网络覆盖和较快的网速能让顾客享受流畅的上网体验，提升其在店内的停留时间和满意度。在服装店等商铺，顾客可能会通过手机查询商品信息、在线比价等，便捷的连接方式能让顾客快速接入网络，避免因连接繁琐而产生不满情绪。摘选回复2：场景1：通过平台接收订单，若 Wi-Fi 网络不稳定，订单接收可能延迟或丢失，导致出单不及时，很影响顾客满意度。需求：要求Wi-Fi 网络具备高稳定性和低延迟，确保业务运营不受网络问题干扰，保障交易数据准确快速传输场景2：顾客进入商铺，通常希望能快速连接 Wi-Fi，尤其是在急需查询信息、使用移动支付时。需求：期望 Wi-Fi 连接过程简单便捷，最好是一键连接或通过扫码等快速认证方式，且连接后能立即正常使用网络，无需复杂设置或漫长等待等摘选回复3：顾客最主要的需求就是方便连接，特别是有些老人，本来对这个东西都有点迷糊，经常需要工作人员帮忙。作为老板，更重要的需求是安全性。希望客户、工作的网络分开。顾客的手机下得东西千奇百怪的，说不定有万能钥匙之类，直接把商铺的小范围私网，变成公网。严重影响工作网络的速度和安全。摘选回复4：老板对Wi-Fi网络的需求及场景网络稳定性与流畅性：老板希望Wi-Fi网络能够稳定、流畅地运行，以支持店内日常运营，如在线支付、库存管理、电子菜单更新等。场景：在高峰时段，大量顾客同时进行在线支付或查看菜单时，稳定的Wi-Fi网络能够确保这些操作顺利进行，避免顾客因网络问题而产生不满。高密无线接入能力：老板需要Wi-Fi网络能够支持大量顾客设备的同时接入，特别是在大型商铺或热门地段。场景：在节假日或促销活动期间，店内顾客数量激增，Wi-Fi网络需要能够承载这些顾客设备的接入需求，确保顾客能够顺畅地上网。安全性与隔离性：老板关注Wi-Fi网络的安全性，以防止顾客信息泄露或店内数据被非法访问。同时，老板也希望员工使用的Wi-Fi与顾客使用的Wi-Fi能够隔离，以避免潜在的干扰或安全风险。场景：顾客在店内使用Wi-Fi进行支付或登录个人账户时，安全的Wi-Fi网络能够保护他们的个人信息不被泄露。而员工使用的Wi-Fi则专注于店内运营和管理，两者互不干扰。远程管理能力：老板需要能够远程管理Wi-Fi网络，以便在出现问题时及时进行处理。场景：当店内Wi-Fi网络出现故障时，老板可以通过远程管理功能快速定位问题并进行修复，减少店内运营的中断时间。营销与推广机会：老板希望通过Wi-Fi网络收集顾客数据，进行精准营销和品牌推广。场景：顾客在连接Wi-Fi时，可以填写简单的问卷或同意接收店内推广信息。老板可以利用这些信息制定个性化的营销策略，提高营销效果。顾客对Wi-Fi网络的需求及场景便捷的网络连接：顾客希望能够在店内轻松连接到Wi-Fi网络，无需繁琐的密码输入或验证步骤。场景：顾客进入店内后，可以通过扫描二维码或输入简单的密码快速连接到Wi-Fi网络，享受便捷的上网体验。您最希望Wi-Fi提升什么能力，具体在什么场景下使用？摘选回复1：1.强穿透能力：能穿墙和障碍物，确保在复杂的建筑结构中，有稳定的信号。这样在大型商场的深处店铺、写字楼的隔间里，都能稳定地使用 Wi-Fi 进行工作或娱乐。2.大覆盖：在广阔的室外区域，如公园、广场、校园等，也能提供稳定的 Wi-Fi 信号。比如在公园能流畅地在线听音乐、看视频，或者在广场的各个角落都能随时接入网络查阅资料。3.高速和低延迟：在进行高清视频会议、在线游戏、实时直播等对网络要求高的活动时，能提供无卡顿、无延迟的体验。4.智能分配带宽的能力：根据不同设备的需求和优先级，合理分配网络带宽。例如在多人同时使用 Wi-Fi 时，能优先保障重要设备或关键应用的网络速度。比如多人同时上网，有顾客在看高清电影，有店员在进行重要的工作视频通话，网络能自动保障视频通话的流畅。5.更好的抗干扰：在众多 Wi-Fi 信号和其他电子设备干扰的环境中，依然能保持稳定的连接和良好的性能。比如在电子设备密集的办公区，不受其他信号干扰，稳定使用网络。摘选回复2：1.信号覆盖能力(全屋智能的那种)，我老家是那种高4层的自建房，但现有Wi-Fi设备的覆盖能力问题，有些楼层需要额外外拉一根网线，因此需要一个能够覆盖整栋房子的电力版子母路由来提升家庭的网络环境2.设备吞吐量和兼容性，像我们公司和老家的特殊情况，需要有大量的设备接入以及拥有着不同品牌的设备会接入，因此保障每一个设备都能连上良好Wifi是很重要的事情，并且我们家里和公司很多并不是和路由器厂商用同一个品牌的相关产品的东西，所以每个设备的连接兼容性比较重要3.稳定性，对公司的网络环境来说无需多言，对家庭的来说一个稳定性的设备，对于娱乐和全屋智能需求是极为重要的。摘选回复3：1、提升覆盖范围和穿墙能力。大型建筑和公共场所，存在许多墙壁和障碍物。增强的覆盖范围和穿墙能力可确保每个角落都有良好的网络信号，避免出现信号死角，让用户在这些场所的任何位置都能稳定地连接网络，进行上网、支付、获取信息等操作。家庭环境，能够让 Wi-Fi 信号轻松覆盖各个房间，包括距离路由器较远的卧室、地下室、阁楼等区域，2、增强抗干扰能力。人员密集的公共场所：像演唱会现场、体育赛事场馆、大型展会等，大量用户同时使用 Wi-Fi 网络，频段拥挤，干扰严重。提升抗干扰能力可以保证在这种环境下用户仍能获得稳定的网络连接，正常进行社交分享、直播、查询赛事信息等活动。在办公园区快速的无缝漫游能力可以使员工在移动过程中保持网络连接的连续性，无需手动重新连接 Wi-Fi，视频会议、在线培训等不会中断，提高工作效率。3、提高网络安全防护能力。通过更高级的加密技术、访问控制机制等，确保只有授权人员能够访问企业网络资源，保障企业的正常运营。
居民区/园区场景下，天线创新的应用可行性探讨——部分摘选回复
探讨背景：当前居民区/园区无线（4G/5G）网络质量是室内深度覆盖不足的主要场景，该场景解决方案通常是通过“室外打室内”方式（即室外天线信号穿透建筑达到室内覆盖的效果）实现；室外打室内含宏站、“RRU+射灯”等；Q：【开放题】您认为提升居民区深度覆盖，还有什么比较好的方式？摘选回复1：1、网络规划优化，逐楼宇评估，精准规划建设，室内外协同规划。2、建设方式创新，在多层楼宇楼顶建设宏站，利用AAU（有源天线单元）的立体覆盖优势，通过大波宽角和下压机械倾角，高效解决小区覆盖。对于高层与中低层楼宇混合的小区，利用高层楼宇楼顶的AAU斜向下覆盖中低层区域。3、在小型多幢高度相近的高层居民区，采用64TR AAU设备进行外部合围覆盖，同时在小区内部结合微站或天线对打。4、对于老旧多层居民区，楼宇结构多样且覆盖复杂，采用数字微分布式光纤直放站，解决选点建站难题，实现低成本、精细化覆盖。5、合理设置天线高度、下倾角等参数，采用波束赋形技术实现信号定向传输，提高覆盖效果。摘选回复2：1、在居民区外围设置多个宏基站，通过波束赋形技术优化信号覆盖范围，适用于中小型社区。2、通过在建筑物内部安装多个小型天线，将信号均匀分布到各个区域，尤其适用于大型多层住宅和地下停车场。在信号弱覆盖的区域（如电梯间、楼道），安装信号中继器或放大器可以显著增强信号强度，改善用户体验。3、通过数字微分布式光纤直放站技术，针对老旧多层住宅区实现了低成本覆盖，解决了信号深度覆盖不足的问题。结合物联网技术，可以实现对信号覆盖的智能化管理和优化，例如实时监测信号质量并动态调整覆盖方案。4、老旧小区采用数字微分布式光纤直放站，可以解决低层建筑信号覆盖不足的问题。高层住宅区通过楼顶杆微站和室内天线结合的方式，能够实现全面覆盖。 5、与物业管理公司合作，合理选址基站，避免因租金过高或业主矛盾导致施工困难。定期收集居民对信号覆盖的反馈，结合实测数据优化覆盖方案，确保信号质量满足用户需求。摘选回复3：感觉比较靠谱的是微基站和毫米波技术。微基站顾名思义就是小型基站，体积小、功率低，可以灵活部署在居民区的各个位置，通过多个微基站的协同工作，可以形成一个密集的网络覆盖网，有效弥补宏站和射灯天线的不足，而且微基站还可以根据实际需求进行动态调整，灵活性很高，但是感觉缺点就是需要人力维护，成本也比较高；毫米波技术可能就更加倾向于是概念了吧，虽然毫米波的传输距离较短，但它带宽大、频率高，非常适合用于室内高密度场景的深度覆盖。最后我又在网上查了一下，发现现在还有种叫智能反射面（RIS）技术，可以通过动态调整反射面的相位和幅度，优化信号传播路径，增强信号强度和覆盖范围，不仅成本较低，还能有效解决信号死角问题，提升整体网络质量。摘选回复4：1、干扰优化 在日常工作中发现有好多小区用户或者物业私装放大器，放大器质量不合格导致干扰基站。大多在密集楼宇或者别墅区，物业一般是地下停车场或者监控室，信号弱或者没有信号的地方，这样用户看到手机的信号好了，但是质量很差，还是打不出电话或者上网，其实是对基站造成了干扰，我们处理过很多这样的场景。2、安装放大器，必须是合格的，我们采购了2000多台，暂时用着没发现问题3、安装皮基站，这个现在我们是大量推广的，一般给反应强烈的，VIP客户安装摘选回复5：居民区的深度覆盖还得主要以建站为主，建站通常的手段呢就是在小区内建站，可用的方式最常用的就是从上往下覆盖，还有少部分从地面向上覆盖，最近为了解决一个非常棘手投诉非常多的小区，采用的是高层中间建站，就是在高层10楼左右，找一个边户的房子，做三个空调天线，覆盖效果很好，建完站后投诉明显降低，但是现在的空调天线还是不太美观，放一堆空调天线也多少显得不太合理，所以还是希望出一种能用户中间楼层可挂墙天线，能解决觉得多数小区深度覆盖不足难题。Q：您认为具备波宽可调可控可管功能的射灯天线合适的应用场景还有哪些？摘选回复1：1、高层楼宇覆盖：通过调节波宽，射灯天线可以灵活适应不同高度和宽度的楼宇，实现精准覆盖。2、复杂地形覆盖：在居民区中，波宽可调的射灯天线可以根据楼宇间距和地形调整波宽，减少信号盲区。3、高速公路与铁路：射灯天线的波宽调节功能可以用于高速公路和铁路沿线的覆盖。通过调整波宽，可以在保证覆盖范围的同时，减少对周边区域的干扰。例如，使用高增益、窄波束的天线可以实现远距离覆盖。4、交通拥堵区域：在交通拥堵区域，波宽可调天线可以根据车辆密度动态调整覆盖范围，优化信号质量。5、地下室与停车场：射灯天线可以通过调节波宽，实现对地下室和停车场的有效覆盖。这种天线可以根据地下空间的结构特点，灵活调整覆盖方向和范围。 6、公共场所监控：射灯天线可以用于监控摄像头的信号传输，通过调节波宽实现对不同区域的覆盖，确保监控信号的稳定传输。7、安防系统：在安防系统中，波宽可调天线可以根据监控区域的大小和形状，灵活调整覆盖范围。摘选回复2：一、高密度居民区与老旧小区 覆盖盲区填补 痛点：传统天线难以穿透厚墙体或楼间距过小导致的信号衰减。 解决方案： 窄波束定向覆盖：将波宽调至30°~60°，聚焦信号至特定楼栋或楼层，减少干扰。 隐蔽安装：伪装成射灯或路灯，降低居民对“基站辐射”的抵触。 效果：某小区部署后，室内信号强度从-105dBm提升至-85dBm，投诉率下降70%。 动态容量调整 场景：早晚高峰时段，用户集中在特定区域（如广场、菜市场）。 方案：通过AI算法实时调整波宽和功率，优先保障高密度区域的容量需求。二、商业综合体与大型场馆 分层覆盖优化 痛点：商场、体育馆等场景存在多层结构，传统天线难以兼顾各楼层信号。 解决方案： 垂直波束可调：调整天线俯仰角，实现不同楼层的差异化覆盖（如1楼宽波束覆盖、高层窄波束穿透）。 多波束协同：通过MIMO技术生成多个独立波束，分别覆盖不同区域。 案例：某体育馆部署后，观众席边缘速率从5Mbps提升至50Mbps，直播卡顿率下降80%。 临时活动支持 场景：演唱会、展会等临时性高密度人流场景。 方案：快速调整波宽至15°~30°，增强局部区域容量，活动结束后恢复常规覆盖。三、工业园区与智慧工厂 精准设备覆盖 痛点：AGV（自动导引车）、无人机等设备需在特定路径上保持高稳定性通信。 解决方案： 超窄波束跟踪：将波宽调至10°以内，沿AGV行驶路径形成“信号走廊”。 抗干扰设计：通过波束赋形减少金属设备、电磁干扰源的影响。 效果：某工厂AGV通信中断率从15%降至0.5%，生产效率提升12%。 安全隔离需求 场景：需防止信号泄露至厂区外。 方案：调整波宽至最小角度，结合功率控制，将信号严格限制在厂区内。摘选回复3：隧道内空间狭小封闭，多径反射严重。波宽可调的射灯天线可设计为窄波束，能贴壁安装，以较低风载荷实现对隧道的有效覆盖，且其波宽可根据隧道长度、弯曲程度等进行调整，保证信号均匀分布。在山区公路、长距离隧道等信号覆盖困难的路段，通过调整射灯天线的波宽，可以将信号集中覆盖在道路沿线，为过往车辆和行人提供稳定的通信服务。在城市快速路和高速公路的高架桥路段，也能通过调整波瓣宽度，实现对不同高度和距离区域的精准覆盖。 在一些房屋分散、地形复杂的偏远农村地区，传统基站覆盖存在困难。波宽可调的射灯天线可以安装在村庄的制高点或靠近边缘的位置，根据村庄的布局和房屋分布，灵活调整波宽，实现对整个村庄的有效覆盖。对于面积较大的农田、种植园等区域，可在其周边或内部合适位置安装射灯天线。在农忙时节，可将波宽调整为适合大面积覆盖的模式，为农业生产中的通信需求提供保障。摘选回复4：在城市的商业中心、步行街等区域，人员密集，对通信容量和覆盖质量要求高。波宽可调的射灯天线可以安装在商业建筑的外墙或楼顶，根据商业区域的布局和人流分布，灵活调整波宽，实现对重点区域的精准覆盖，如商场入口、步行街中心等，满足人们在购物、休闲时的高速数据传输需求，确保手机支付、视频通话等应用的流畅运行。 在高速公路、铁路等交通干线沿线，可根据道路的宽窄、弯曲程度以及周边地形地貌，灵活调整射灯天线的波宽，实现对道路的精准覆盖。比如在高速公路的弯道处，将天线波宽调整为合适的角度，确保信号能够覆盖到弯道后的区域，为行驶中的车辆提供稳定的通信信号。在铁路沿线，通过调整波宽，可以更好地覆盖铁路轨道以及周边的站台、候车区域等，满足乘客和工作人员的通信需求。摘选回复5：1、隧道应用场景，我们知道隧道内宏站信号会被减弱或者接收不到信号，会影响隧道内移动终端的使用效果，通过在隧道内部署射灯天线，可以弥补隧道内的信号盲区，还可以根据隧道内移动用户的数量去选择何时何地去调控天线。2、图书馆、商场、体育馆等应用场景，一般图书馆、商场和体育馆等都有一个开放时间，如果射灯天线全天候24小时工作，不仅会缩短它的使用寿命，而且还会浪费能源，如果可以根据图书馆、商城和体育馆等场所的开放时间，以及场所位置人流量去调控射灯天线，可以达到节能减排的效果。3、酒店和旅馆应用场景，我们知道酒店和旅馆的每一个房间不一定都有人入住的，我们可以根据酒店和旅馆每个酒店的入住情况去调控射灯天线，比如说XXX号房有客人入住，我们可以打开天线，入住的客人多，我们可以调高天线的功率，而客人退房后我们可以选择让该客房的天线进入睡眠状态，可以为酒店和旅馆达到节能减排的效果。
算力时代数据搬运需求探讨——部分摘选回复
伴随AI、算力和云的迅速发展，大量的AI原始样本、超算素材和上云数据仍然采用线下的"快递+硬盘"方式进行运输，越来越成为规模建设中的算力和云发挥效力的瓶颈所在。基于上述背景，JDC诚邀各位专家共同探讨各行各业在算力时代对于大规模数据搬运的需求，希望能从技术方案和商业设计上更好的助力行业客户数字化转型，带来“任务式、高效率、高性价比”的算网新服务体验。以下摘选了部分用户的回复，仅供大家参考学习：Q、【文本题】如有大量的数据需要传递，请描述数据是如何产生、如何存储、如何使用？摘选回复1：一、医疗行业:1、他们主要是影像数据占用空间很大，包括x光、mr、ct等，这个占比最大，其次是his数据库，这个占比第二，剩余 的向血液检测、药检系统等都不大；2、存储：他们主要两种，一种是本地存储，本地也分两种情况，一是本地云化的，另一种是本地存储到磁盘阵列；二是云化存储，这里基本存储部分客户选择了块存储，而his数据则选择了ssd存储。3、使用：这些数据主要都是供各科室在诊断时使用，对于科室而言，他们其实是无感的（哪怕是存在云端，但这需要大带宽网络保障）4、数据存储在云端的时候，为了保证割接顺利，我们会临时给客户开放一条大带宽，用于数据传输，一般不超过1周，待数据传输完后，带宽恢复合同约定的大小。二、政务行业1、政务的数据主要是客户数据在窗口采集而成（例如我们办施工许可证，就要提交约500M的给为数据，特别的痛苦，材料太多）。2、存储：在2019年之前，各级政务数据主要都是本地自有存储，在19年之后，都先后上云，在云存储，其中政务oa系统采用了nas和obs存储，其他政务系统更多的事块存储；3、使用：系统都在云上，无感使用。4、图书馆和医保局系统相对较大，且数据多，他们曾遇到临时需要数据快递服务，后面我们也是给他们提供了一周的临时带宽扩容服务，完成数据传输，而且是免费的。三、大量数据传递场景1、等保场景：目前事业单位大企业的系统都要刚性做等保，等保要求数据异地备份，对于原来本地有海量数据而言的，在做等保的时候，就需要临时进行大量的数据传递。（这种易地等保，一般都是块地市的），往往我们就引导客户使用云灾备2、客户系统搬迁：这个未来一定会出现的一个场景，目前无论是政务还是个人单位，系统主要部署在x86上（我们政务云虽然建设有x86和国产云，但利用率占主导的是x86，而国家是提出了27年前完成系统迁移要求）未来，一定会加快从x86迁移到国产云的进程。 摘选回复2：医疗机构的大量数据上传的场景一般有远程医疗、大型下乡义诊及体检、方舱医院等，这些地方都是远离医院而产生大量医疗业务数据的场景地方。例如大型义诊和体检场景，医院一般采取云上部署医疗软件服务器，当地电脑按照软件开展医疗信息化业务，包括影像、检验、电子病例等，由此产生大量医疗数据。这些数据会暂时存在租用的云盘上，等异地医疗业务完成后，会把这些涉及患者隐私的医疗数据拷到或者上传到医院机房存储里面存起立以便后期做为医疗数据使用。数据的使用包括医疗科研、历史就诊数据等使用。 摘选回复3：我们主要数据是分支市场部门前端客户调研数据，客户需求视频，座谈会议视频等；研发部门研发数据；售后部门现场运维留档视频等；以及其他部门业务数据。数据由包括电脑，手机，Pad，记录仪，高清录像机，服务器业务系统等产生，日常汇总存储在分支公司的NAS存储上，搬运前数据转移至多个高性能闪存，运输至总公司后再导出至总存储上。 摘选回复4：大量的数据有可能是视频监控产生的，物联传感器的一些相关数据，还有一些电商系统的交易数据，还有一些银行的信息交互数据，数据存储无非就是用大数据的那一套。hadoop，HD fs，hive，这种分布式大数据系统，结构化数据就是mysql  Oracle，Gauss db，pgsql，mongodb，数据使用使用java或者python做数据处理ETL，ods，dw，dm数据分层使用，训练好的数据给机器学习的工具去用，像推荐算法，数据预测，股票预测，这些算法模型去使用，或者把这些数据处理好做成这种数据报表、数据报程图，给决策层做数据决策。原帖链接
园区本地化部署DeepSeek的趋势和对园区网络的影响探讨——部分摘选回复
Q：【文本题】您认为园区本地部署DeepSeek等开源模型给园区网络带来哪些挑战摘选回复1：1、数据安全和隔离方面，因为本地部署后数据的用户时企业园区内全部员工，有效的保证了数据合规本地化要求，但如何做好不同用户间的敏感数据隔离和赋权，不同部门间的数据隔离和赋权成了新的数据安全问题。提供全链路数据安全，防止出现本地传输过程中的数据泄露（中间人攻击、缓存攻击等），防止内部微安全隔离，防止出现安全威胁的横向扩展。2、在网络接入方面，不同业务场景下，需要满足的不同用户对于DS 诉求，比如多租户、多终端、多客户端、多接入方式（API 接入、Agent接入）的场景下，如何保障用户快速接入并提供用户所需的合理授权，同时还需要保障不同用户不同SLA （VIP 客户需要更高的保障）响应，保证网络利用的合理性。3、不同使用手段方面，对于跨多部门多组织协同场景下，需要共享数据且要保证独立管理和数据隐私，园区网络是否可以提供逻辑隔离、联邦计算等技术手段。对于边缘场景，涉及园区IOT 、物联网设备需要边缘计算时，园区网络能否提供边缘计算推理、大规模数据传输、弹性扩展、敏捷开发等能力的支撑呢？有些特定部门用户使用DS 时需要联网搜索，需要更新AI 知识库，园区网络如何在安全可靠且保证数据安全的情况下实现互联网需求、并且完成安全防御审计？4、多模态差异化体验方面：对于视频、音频模态需要优先保证网络传输，对于图片、文字模态使用尽力而为保障网络传输。在此之上是否可以实现对流量的动态保障和基于历史数据自我学习（需要区分不同场景，不一定视频、音频模态一定要优先保障，还要和使用部门和用户本身的权限相结合）5、冗余和多路径负载方面，园区网络本身应提供多种冗余机制和负载机制，防止出现因线路故障后出现DS 长时间无响应和中断，实现网络的快速自愈和快速故障逃生。并且支持一定程度的灾备需求和多活需求。摘选回复2：DS一出来铺天盖地的要求，院长都要求我们每个人都做了解。我们也去本地运营商的智算中心参观了解了，对方也有在线的ds算力提供，从蒸馏版到满血版，也可以提供本地部署。我们科内讨论，在医院场景下有面对患者的智能导诊，面对输液场景的移动医疗场景，这些都是依赖无线网络的。另外有放射超声等图像场景，医生问诊场景，通过收音设备自动撰写门诊病历等场景，这些场景多为有线接入。还有一些手机应用的场景，是4-5g接入。诸多场景应用都是结合本地语料训练的本地大模型部署。所以我们信息部门倾向于本地部署，结合各家公司的医疗模型整合。因为本地语料涉及很多患者隐私。因此在各种网络接入模式都有的情况下，如何确保数据安全是一个巨大的挑战。其次，在ds大模型真的能帮助医护提高工作效率的前提，如何能保证在尽量低的成本下还能顺畅的使用也是一个挑战，如果token输出太慢，队列太长也保证不了临床使用，患者可不会等你十分钟才形成一份完整的主诉。最后就是多种产品的融合问题。我们在和运营商集成公司沟通的过程中就说，买台机器本地部署ds不难，难得是如何把医院现知识库做好训练，如何把医院现有的各个场景下孤立的AI做好融合，才是集成商工作的重中之重，也是客户会选择你的有限考虑的东西，也是一个挑战。摘选回复3：1. 当前大模型都是文本交互居多，对网络的输入输出影响不带；2.VIP用户要求的低延迟，对网络挑战较大，可能需要单独部署；3.针对多模型，如上传视频，或者图片，对网络延迟较高，影响交互体验，需要加大网络的改造，提高网络传输带宽。摘选回复4：1、DeepSeek 等模型在运行过程中需要处理大量的数据输入和输出。例如在园区内进行智能监控场景时，需要实时采集监控视频数据并传输给模型进行分析处理，这会占用大量的网络带宽。如果园区内同时有多个类似的智能应用调用该模型，可能会导致网络拥堵，影响其他正常业务的网络传输速度。2、DeepSeek 等开源模型在训练和使用过程中会涉及大量的数据，其中可能包含园区内员工的个人信息、企业的商业机密等敏感数据。如果园区网络的安全防护措施不到位，可能会导致这些数据被恶意窃取或泄露，给企业和个人带来严重的损失。3、开源模型的广泛使用也使其成为网络攻击的目标。例如 DeepSeek 曾遭遇大规模的网络攻击，攻击者通过僵尸网络等手段对模型的服务器发起攻击，导致服务中断。如果园区本地部署的 DeepSeek 模型也面临类似的攻击，可能会使整个园区的网络瘫痪，影响正常工作秩序。4、本地部署 DeepSeek 模型后，园区网络的架构变得更加复杂。网络管理员需要同时管理传统的网络设备和与模型相关的计算、存储资源。例如，需要确保模型的服务器与园区内其他设备之间的网络连接稳定，还要对模型的运行状态进行监控和维护，这大大增加了网络管理的难度。5、为了应对模型带来的各种问题，园区需要投入更多的人力、物力进行网络运维。例如，需要专业的技术人员对模型的网络环境进行优化和调试，还要定期对网络设备进行升级和维护，以满足模型运行的高性能要求，这无疑增加了园区的运维成本。摘选回复5：1）大模型体验方面，希望网络无延迟，轻松访问，而且可以多终端访问，异地环境也能通过VPN使用大模型；2）希望在资料信息保密方面，开辟企业环境和个人环境，可以充分保护企业的经营秘密，也能保护好员工的个人隐私；3）可增设VIP用户，实现特殊需求的定制；4）对于财务，产品等核心技术资料，要单独备份分区，以防网络泄密；5）针对不同领域，应具备网络调用接口，可采集专属领域的数据，减轻服务器压力；6）对于材料成分设计，设置排队机制，可利用夜间来进行计算，避免白天工作时间的网络拥堵。
充电场站（重卡/物流园/私家车）的体验现状探讨——部分摘选回复
在能源转型和可持续发展的背景下，新能源汽车（重卡、物流车、私家车）的逐渐普及，不同车型充电场景面临不同的痛点。以下是部分摘选回复，欢迎各位继续交流探讨： Q16：【文本题】您在充电过程中会关注哪些体验？当前有哪些痛点？（请用实际场景说明） 摘选回复1：1、充电桩庞大笨重，对于一些女士而言拿起来过于笨重，主要原因目前高速服务器还是采用传统风冷快充电桩采取加粗电缆的方式来散热，这样导致传统的快充电桩异常庞大笨重。2、高速公路服务区充电桩缺乏统一的信息查询平台，导致大家在前往服务区前无法获取充电桩的具体位置和实时可用状态包括无法及时了解充电桩的使用情况和空闲状态，增加了大家充电的不确定性和等待时间。3、节假日存在排队充电的现象非常严重。由于平时高速公路服务区充电桩利用效率不高，当遇到节假日期间充电需求明显高于平时，使得服务区配建充电桩无法按照最大需量配置，容易出现节假日排队充电的现象，建议在节假日增加一些可移动式的充电车。4、高速公路服务区充电桩缺乏统一的监控系统，前期负责进行了的大量建设，没有考虑运维问题，无统一的监控系统配套设施，无法有效管理充电桩使用情况，影响充电服务的稳定性。导致充电桩出现故障无法及时发现和解决问题。强烈建议后期建设过程中从长远考虑建立充电桩监控系统实时监测充电桩的状态和运行情况。保障充电桩实时可用性，充分发挥充电桩实时效益。摘选回复2：1.充电品牌太多，需要下载注册＋验证太繁琐，插好充电桩到充电最少浪费5分钟2.功率不稳定，只要旁边有车功率就下降，影响充电效率3.很多充电桩都是露天场景担心下雨会进水，不安全4.充电排队问题，没有专门的排队引导，导致插队5.是否考虑在高峰时间在90%冲到100%区间进行涨价，目的是减少充满用户，加快换车效率 摘选回复3：1、充电类型的选择，可以提供多种不同的充电功率可选，提供快充、超快充、慢充等，满足不同车辆、不同电池类型的需求。2、充电现场的网络覆盖，可以有高速、良好覆盖的接入网络，保证等待时间可以很好的消磨时间。有些因为场地原因，信号覆盖不足、信号覆盖差，可以改善。3、提供充电结束后自动挪车功能。因为有时不能在充电结束时，不能第一时间到现场挪车，是否可以提供人工或者机器的自动挪车。4、对于充电APP是否对于充电的功率、充电额度、充电个性化设置可以更充分些，甚至实现不同充电APP的通用，要不为了充电下载很多app和充值很多会员，造成不便。摘选回复4：1.所处位置和入口位置是否醒目合理，经常在地图上看到有充电站，但是绕两圈都不一定能发现入口。2.环境是否良好，比较到处乱扔的垃圾，地上的污水等。3.配套是否合理，比如是否有厕所，垃圾桶，休息室等。4.设备是否良好定期检修，经常会遇到明明有充电桩，但设备故障无法使用的问题。5.充电桩二维码小广告太多，反而导致充电二维码扫不上去，或误扫其他二维码，耽误时间。6.充电位被非充电车辆占据，建议充电位配套地锁，充电车辆预约后，现场验证后才可打开地锁，如果地锁打开5分钟内未充电，则关闭地锁，如果有阻挡导致地锁无法关闭，则收取该用户的超时占位费用，直至地锁关闭或下辆车开始充电。7.充电枪头乱扔导致损坏，建议充电桩增加充电枪头预约验证解锁枪头和回位检测，如果充电完成后充电枪未回位，则收取占位费，直至回位或充电开始。8.充电桩未及时升级，导致不兼容或速率过低，建议升级改造。 摘选回复5：（1）充电站标识及引导不明显，寻找具体位置比较难（2）充电桩坏桩，有些充电桩全部不能使用，厂家未及时维修维护（3）充电桩跳枪，充电故障等（4）充电枪线缆过重，操作不方便，特别对女士（5）充电等待时间较长，等候时间没有休息场所，或休息场所脏乱差（6）充电桩车位被油车或满电车占位（7）充电车位窄，对新手司机入库充电不友好。（8）部分区域充电站数量少（9）充电速度慢，很多时候要等几十分钟到一个多小时摘选回复6：1、住所附近充电站，虽然买车送了充电桩，但是由于没有购买车位只能去充电站充电，好在我家门口办了月卡的停车场里面就有充电站，相对来说体验和自有车位和充电枪的体验来说，痛点就在于要及时去挪车，而且不是随时有地方充，价格方面也不如自有电桩的实惠；2.在城市公共充电站充电，除了要排队，对于不熟悉的站要找来找去，还有就是体验感不好。3.场景类似，问题类似。最后，补充一个点，希望大家把充电站的场地做大一点，特别是充电的停车位置，因为充电等待的时候相对其他停车场景会有更多的开关车门次数，场地宽阔更有利于提升大家的充电体验。更多精彩回复，等您来补充~~ 点击查看话题颁奖帖
“工业+人工智能”典型业务场景、关键痛点以及对网络连接的要求——部分摘选回复
为了帮助您实现工业智能化业务更简单低成本的部署，JDC诚邀各位专家共同探讨各行各业在人工智能时代的典型业务场景、关键痛点、以及网络连接要求。以下摘选了部分用户的回复，仅供大家参考学习：Q：请描述一下，您工作中具体使用的工业智能化业务场景 摘选回复1：油气 行业：智能仓储，实现产品包装，称重，下线，质检，批次，入库出库等智能化，从下单，车检，入厂，过磅，装货，物流等发货流程智能化。智能火灾识别，爬壁机器人自动除锈，机器人巡检等。 摘选回复2：通信设备/电子 行业：1.我们属于手机制造业，从原材进厂后由智能仓储系统，通过机器手臂，AVG小车进行货物分拣，将货物放入对应货架储位。货物栈板，货架都有FRID标签，实时记录货物信息及位置，实现数字化；2.CNC设备通过IOT系统自动读取CNC系统自动计算刀具使用寿命，寿命到期前刀具室AVG会自动将到期刀具送至设备面前，有人工更换刀具。实现自动化，高效率；3.当产品出现异常时，系统会自动生成FACA报告，通过产品过站履历生成共性分析，自动判断异常时间及异常线体及异常机台等信息。 摘选回复3：汽车制造 行业：我们的行业是汽车零部件制造，在比较早之前已经推进了智能化改造升级。目前我们的工业智能化场景主要在生产管理智能化、产品质检智能化、设备运维管理智能化、仓储管理智能化等几个方面。生产管理智能化主要是我们有自动排产和智能调度系统，我们通过EDI收到客户的订单后系统会自动根据订单交货日期安排采购、生产排产、发货等功能，对于整个生产过程精细化管理。品质检验智能化我们是通过AI技术来实现的，通过获取的产品图像利用AI技术识别分类，快速完成产品质检与不良品管理工作。设备运维管理智能化场景我们有一整套的系统来获取设备的实时信息和故障信息，随时了解设备工作状态并能够快速完成故障处置。仓储管理智能化场景是我们导入比较早的系统，我们通过AGV设备、智能仓储系统实现原材料、半成品、产成品的自动物流、自动盘点、原材料先入先出管理等工作。 摘选回复4：互联网/IT 行业：某公司集团旗下主营的商用汽车、电子、光伏能源三大板块为例，主要涉及的工业智能化业务场景如下：【1-工艺/服务改进建议】、车辆网智能化业务应用场景：每年按照600万台车增长，未来五年预计16000万汽车。然而未来汽车行业竞争不再是新能源的赛道竞争，而是“智能化”和“网联化”的新赛道角逐。车联网大数据技术普及，智能汽车最新汽车上至少100个ECU单元、运行6000万行代码、无人驾驶汽车达1亿行以上，与之配合的传感器T-BOX、IVI、OBD、USB、充电接口、GPS、摄像头等行车运行日志通过车联网平台回传至汽车生产系统进行大模型数据分析，间接提供产品和工艺改进建议，提高汽车制造型企业生产效率和工艺水平。总体而言整个过程是公有云与私有云自主的大模型对接分析过程，避免人为太多过程参与，也能够给后端工厂提供被接纳的工艺改进建议；但由于每台车的实时计算数据约30M（离线归档数据约15M）自动化条件对接过程，导致对大模型会提供暂时无价值数据，浪费不必要的FLOP推理算力，并且大大拉长了分析结果输出时效和浪费专业存储空间；Q：在您工作中，未来2年在工业智能化转型方向有什么考虑？ 摘选回复1：通信设备/电子 行业：1.系统接入deepseek等大模型，构建部门内部知识库；2.自动分析异常，自动生成报告，自动邮件推送等；3.现场增加机器手臂，AIO设备等，由设备代替人工 。 摘选回复2：汽车制造 行业：未来两年工业智能化我们考虑的是更多的通过AI技术来简化工作流程、提高生产效率。生产式AI是未来智能化转型的重要方向。我们的传统产品开发工作需要利用客户提供的图纸和参数来人工设计，设计的修改频次很高，经常会出现一个方案耗时大半个月甚至一个月的情况。我们未来希望通过生成式AI来简化设计过程，通过客户提供的数据参数快速生成多套设计方案，能够快速对接客户需求并且应对客户提出的新要求，这个是我们在工业智能化转型上的一个重要方向。此外未来2年我们还准备将生产与物流通过智能化改造更加紧密的结合起来，虽然我们已经部署了智能仓储物流系统和智能制造系统，但是在两个系统的衔接过程中还是依靠人工去完成，如原材料的质检、上料等过程还是通过人工，未来我们准备完善整个物流和生产流程，实现智能化来料检查，自动原材料供应等功能，这也是我们智能化转型的重要方向。生产设备的自动诊断、自主运维等功能也是我们未来2年集中力量推进的项目，我们希望实行生产设备的自动化管理、自动故障诊断与故障修复、自动运维等功能。以上三个方面是我们未来2年希望完成的工业智能化转型。 摘选回复3：矿业 行业：1、采矿设备智能化2、碎矿设备智能化3、粒度监测智能化Q：请进一步阐述您遇到的具体问题， 这有助于我们一起想办法解决（用实际场景说明） 摘选回复1：制造通信 行业：比如设备数据采集，单买一台卓勒对刀仪180万，如果增加数据传输接口20万。CNC设备品牌众多，三*，法**，台*等品牌，不同产品加工不同地方，一年一代产品。产品众多模型训练比较麻烦。 摘选回复2：汽车制造 行业：我们在实施工业智能化过程中遇到很多问题，AI智能品检系统就遇到了比较棘手的问题，数据采集的成本高，训练样本不足，训练耗时长，产品种类多等问题，这些都会影响到品质检测的效率和准确性。人工智能是部署在之前我们自建的算力平台上，工业智能部署的成本高，模型的开发和测试周期长都是面临的主要问题。我们的AI应用一些是通过集成商的通用算法实现，由于算法本身的问题和训练样本的不足出现了可靠性低，准确率无法满足实际生产要求的情况，这也造成一些AI项目无法快速的上线应用。 摘选回复3：互联网/IT 行业：某公司在进行规模化工业AI质检，包括不限于汽车制造四大工艺冲压工厂、焊装工厂、涂装工厂和总装工厂，以及电子事业部的3C电子代工制造等，使用人工智能质检只取得了部分效果，仍然存在ToB和ToC两侧的AI质检问题：【1】、替代高温/危险工况人力质检效果较为明显：例如某公司，汽车制造四大工艺中的焊装工艺进行车身焊接后，使用机器视觉&AI技术试点后能够大规模的取代人力质检的危险性和不便利性，这也是人力所不可及的领域，因此无论AI质检的瑕疵检出率和误报率无法比拟人力的良品率输出，但也是可大规模应用的场景之一，但实际使用效果的对机器视觉的工况要求相对较高，这也导致质检终端设备故障率相对较高，维护相对比较麻烦； 【2】、替代3C电子制造焊点质检效果相对较小：对于某公司电子事业部代工知名品牌手机，由于手机等快速消费品更新迭代周期过快，每个厂家为了迎合市场都会大幅度改动手机主板布局和形态，导致每款手机都要花费大量时间进行布局质检算法校验，重新校正质检位置和异常检出率进行抽样检测，此类都需要经过漫长的AI质检技术对接过程，因此首先不考虑质检检出率高低与否，最重要的质检效果无法匹配3C电子制造快速更新迭代柔性制造等诉求； 【3】、机器视觉&物联网&AI技术联动质检造价过高：于某公司汽车制造四大工艺中的涂装工艺，车漆厚度质检、油漆波纹质检、油漆空点质检等都需要联动物联网的气体检测，空气污染物颗粒检测，以及此时机器视觉如何保证在气体弥漫的涂装工艺厂房摄像头的高精准度、高使用寿命，因此一系列空气颗粒沉降系统等联动而开发的涂装工艺车漆质检系统，智能化成本造价过高，此场景的人工质检高性价比和高质检成功率导致机器视觉&AI技术质检无法得到规模使用效果，一直处于联创开发阶段； 摘选回复4：矿业 行业：现场设备、物理场地、环境比较复杂，智能化生产控制能力弱，数据采集能力弱，比如穿孔环节，爆破环境等，大量数据无法采集或采集量较少。原贴连接
您心目中最好的纯电乘用车探讨——部分摘选回复
您购车时是否有对您购车起到了较大影响的因素？摘选回复1：1、经济性：更低的百公里耗电带来续航提升，如果能给免费充电度数会更提升经济性；2、冬天舒适性：小柴油箱单独驱动暖风是个不错的主意，进一步提升冬天舒适性和续航；3、三电终身质保：电池的衰减和故障维修是新能源车的核心，所以终身质保是安心之选；4、可置换升级：本地4S店推出原车几年后可置换新款，我感觉有利于最终选择摘选回复2：对于上面没提到的内容其一是车子的防脏功能，虽然是在城市里开车，但是遇到下雨天的时候，车子很容易脏，上车或者下车的时候，裤子衣服会特别的容易碰到变脏，要是能有个车车子能够做到防脏功能就好了。其二就是防爆胎功能的，现在新能源车都没有备用胎，并且在高速行驶的时候，爆胎会发生安全事故，要是有这个更好的防爆胎功能就更好了。其三是安全事故的和防碰撞功能的提升，开车最怕的就是碰到人或者撞到车子，发生事故，要是这一块有个更好的功能方案，让我能够做到发生0故事，那我就毫不犹豫的选择着一辆车子。摘选回复3：购车时，我最关注的是安全因素，毕竟每天都要开车，老婆孩子老人都经常要坐车接送，对于安全性的要求一定是最高的；其次是舒适，老人身体不好，不能太颠簸；孩子学习一天辛苦，在车里可能需要睡一会，或者在后排学习写作业，这些都对车辆的宽敞舒适程度提出要求；然后才会去关注智能化水平，我个人觉得在现阶段，我们所提到的车辆智能化功能大多还是锦上添花，我目前开的新能源车，实话实说，买车时给我介绍好多功能，真正开车时能用到的并不多，很多功能我现在都没用过。汽车毕竟在现阶段更多还是代步工具，先做好本职工作，不忘初心代好步才是最关键的，在代步同时提高安全性、舒适感、品质和档次才能有市场。我建议，车企如果针对车辆能增加一些定制化、模块化功能就更好了，满足人民群众个性化的物质文化提升需求是车企发展的必然方向，比如，我的车如果能具备车载小冰箱，后排小桌板和阅读灯，后排座的放平调整等等，我一定会优先考虑的摘选回复4：1、车的外观其实是对选择很重要的一个因素，我虽然是理性的消费者，但是也看颜值，车的外设必须符合我的审美观，是我喜欢的，否则其他配置再高，也是不选，车的外观真的建议厂家研究。2、车的音响数量和质量（功率），这个是非常重要。我在之前买车的时候，因为没过多体验过其他车，没发现音质的差异，现在开车5年，也坐了很多车，体验到了什么是好的音响。我就对这个音响有些执念（主要我听歌频率太高），刚需就是需要音质好（音色纯且细腻、影音环绕--例如7.1多声道环绕）3、车辆存储空间大小和灵活性。存储空间越大越好，车内的存储空间要设计合理，例如我现在的车门存储空间，感觉小了那么1cm，每次放伞，要压下，体验非常不好。其次是存储空间使用灵活性，例如后备箱壁上能有多个网状储物袋，可以便于放小件。4、语音助手的智能性和车机的体验。语音助手的智能性主要两点：一是它识意要准(童音、方言等发音的识别，特别是多音字的理解，非常容易理解错，真的会吐血，有朋友在车上，更是有点丢人的感觉)，二是功能要强（能控制车的更多硬件使用和对车机app系统的精准且丰富的操作--例如拉进度条、跳过前奏、倍速播放）。车机体验主要也是两方面:一是与手机、手表等到无感互联；二是车机系统的简洁、流畅性、操作的人性化（要站在司机的操作角度，这点很重要，不能以平板使用角度来设计，举个典型场景，你的应用退出按钮-那个X，应该设置在左侧，也就是靠司机位侧，而不应该是右侧，不方便操作，这样设计很不人性化）。5、座椅的舒适性也是非常关键点，影响乘车舒适性。因为我主要是家庭用车，希望让家人坐车不累，我也非常建议对司机位做个特别设计--例如提供零重力座椅，让司机开车不那么疲惫，且便于休息。当然，增加座椅的活动性是非常有价值的。现在车的座位二三排大多数都是不可前后调整的，建议优化，这样可以让人有更好的体验，充分发挥车内空间。6、车内氛围灯如果样式可以更丰富些就更好。目前很多车的氛围灯是基本固化，变化性太小。无法场景化（例如适配旅游-轻松情景、休息时的柔和情景、唱歌比较high情景等）。--这个是加分项7、车辆质量口碑好，没有小毛病。车辆最怕小毛病，出险或者不出险都让车主难受。例如之前的车辆就出现玻璃升降按钮故障（主要是要很大力按才能启动升降--估计是按钮金属疲劳的）这类按钮硬件故障，或者是车窗升降有异响这类影响感知故障，这类最让车主纠结，不修也不影响使用，且对行车安全又不影响，修了又不能出险，觉得亏。摘选回复5：1、安全性是第一需求，不仅是保护车内的自己，还包括保护路上的行人。2、智能化是强需求，让自己从司机的角色解放出来，提高行程效率，也能看沿途的风景。3、后备箱目前只是一个大空间，很少能够合理高效规划，很多人的车里一团糟，应该将后备箱合理规划，可以装载更多物品，同时避免混乱，这是差异化的重要点。4、防晕车设计，目前有些车坐着容易晕，晕车来自气味和颠簸，因此需对内饰严格品控，同时减少车的颠簸性，如果晕车可释放清风或防晕车气体。5、电池安全性和续航能力重点考虑，车运行时产生的动能转化成电能储存起来，双电池结构可以延长充电间隔时间，增加续航能力。
定义您心目中最好的Dream Car——部分摘选回复
您购车时，还有哪些是您非常喜欢、或者认为非常重要的？摘选回复1：1、我一直想拥有一台兼具智能与美学的座驾，在交付中心初见**就被它深邃且低调奢华的鎏金黑车漆所惊艳，在阳光下有独特的光泽，显得非常质感，自带强大气场。尾部采用圆润饱满的线条，尾灯为贯穿式布局，整个车身造型显得稳重大气。坐进零重力座椅瞬间被零压感包裹，车机操作非常丝滑，语音助手秒懂指令。另外，动力和续航也是打动我的地方，在试车时，纯电模式超车轻快的，混动模式续航也没有忧虑，这台车给了我超越期待的出行新体验。2、空间很大，前后排空间都很宽敞，小孩在后排玩耍也不会觉得拥挤。平时逢年过节回老家或者自驾前往市区周边游玩时，也能装得下满满的行囊。而且车的安全性能也让我们很放心，高强度的笼式车身结构，潜艇级热成型钢占比24.4%，标配8个安全气囊，为我们和家人提供了坚如磐石的安全防护。再加上主动安全、电池安全、健康安全和隐私安全等最新技术加持，给我们全家带来满满的安全感。3、作为一个在高新区软件园上班的IT技术男，我对汽车的科技配置有着极高的要求。**搭载的ADS 2.0辅助驾驶系统真的非常优秀，无论是泊车辅助还是高速领航辅助驾驶，都能让我省心不少。智能座舱系统不仅娱乐功能丰富多样，而且操作也非常简单。语音助手的语音识别非常准确，很人性化，我可以通过语音控制导航、播放音乐，甚至还能查询天气，完全不需要手动操作，真的是太方便了。这不仅提高了驾驶的安全性，也让驾驶变得更加轻松愉快。摘选回复2：1、车的外观其实是对选择很重要的一个因素，我虽然是理性的消费者，但是也看颜值，车的外设必须符合我的审美观，是我喜欢的，否则其他配置再高，也是不选，车的外观真的建议厂家研究。2、车的音响数量和质量（功率），这个是非常重要。我在之前买车的时候，因为没过多体验过其他车，没发现音质的差异，现在开车5年，也坐了很多车，体验到了什么是好的音响。我就对这个音响有些执念（主要我听歌频率太高），刚需就是需要音质好（音色纯且细腻、影音环绕--例如7.1多声道环绕）3、车辆存储空间大小和灵活性。存储空间越大越好，车内的存储空间要设计合理，例如我现在的车门存储空间，感觉小了那么1cm，每次放伞，要压下，体验非常不好。其次是存储空间使用灵活性，例如后备箱壁上能有多个网状储物袋，可以便于放小件。4、语音助手的智能性和车机的体验。语音助手的智能性主要两点：一是它识意要准(童音、方言等发音的识别，特别是多音字的理解，非常容易理解错，真的会吐血，有朋友在车上，更是有点丢人的感觉)，二是功能要强（能控制车的更多硬件使用和对车机app系统的精准且丰富的操作--例如拉进度条、跳过前奏、倍速播放）。车机体验主要也是两方面:一是与手机、手表等到无感互联；二是车机系统的简洁、流畅性、操作的人性化（要站在司机的操作角度，这点很重要，不能以平板使用角度来设计，举个典型场景，你的应用退出按钮-那个X，应该设置在左侧，也就是靠司机位侧，而不应该是右侧，不方便操作，这样设计很不人性化）。5、座椅的舒适性也是非常关键点，影响乘车舒适性。因为我主要是家庭用车，希望让家人坐车不累，我也非常建议对司机位做个特别设计--例如提供零重力座椅，让司机开车不那么疲惫，且便于休息。当然，增加座椅的活动性是非常有价值的。现在车的座位二三排大多数都是不可前后调整的，建议优化，这样可以让人有更好的体验，充分发挥车内空间。6、车内氛围灯如果样式可以更丰富些就更好。目前很多车的氛围灯是基本固化，变化性太小。无法场景化（例如适配旅游-轻松情景、休息时的柔和情景、唱歌比较high情景等）。--这个是加分项7、车辆质量口碑好。车辆最怕小毛病，出险或者不出险都让车主难受。例如之前的车辆就出现玻璃升降按钮故障（主要是要很大力按才能启动升降--估计是按钮金属疲劳的）这类按钮硬件故障，或者是车窗升降有异响这类影响感知故障，这类最让车主纠结，不修也不影响使用，且对行车安全又不影响，修了又不能出险，觉得亏。8、车辆安全性：包括主动安全和被动安全的配置，我个人非常看中安全气囊的数量和位置，我是希望安全因素配置越全越好。9、可升级性:现在的车，买下后，他的硬件很少有厂家原厂可以提供升级服务（不是外形的改装），例如更换算力芯片、激光雷达系统等，车机需要的算力是非常大的，且未来是持续增长的算力需求，且车不像手机使用2-3年就换的，为什么车就不能有升级他的算力芯片，满足未来更高智驾需求呢？我个人非常希望未来3-4年后，可以通过升级，让车再跑多几年。摘选回复3：1.对于SUV来说，我希望掉头时能够一把过。2.希望倒车时雷达和影像非常精准，准确显示前后左右距离。3.智驾开启时能够应付紧急情况，很多事故是在智驾预警后被接管的一瞬间产生的，希望能够智能判断安全场景自动做出最少损失的措施（起码在接管的3-5秒内能够做到），不因驾驶员接管而失去正确反应时间。4.能够自动培养车主防御性驾驶习惯：如过红绿灯或岔路口提醒留刹车、前方急转时提醒减速、遇弯道时自动鸣喇叭预警、掉头预警各方向的来车等等。5.加强个人隐私的安全防护，车机智驾系统防黑客入侵。6.驾驶平顺，动力回收舒适，乘坐人员不晕车。摘选回复4：外形：喜欢强烈的运动外形，例如**品牌瓦罐车的造型。轮毂：低趴大轮毂，最爱了，配红色卡钳。安全：全车钢结构占比要高，注重碰撞测试等，气囊是否及时弹出等。颜色：黑武士，熏黑大灯等。百公里加速：必须地快，0-100 5秒就行。车辆屏幕：软件不要卡顿，系统升级要快，不要占用大部分时间，且升级时可以进行驾驶。冬天实际公里数：毕竟待的是大东北，冬天对电池的性能严重打折。性价比要高。摘选回复5：购车时除基础性能外，安全性配置（如 AEB、热成型钢车身）和智能化体验（高阶智驾、流畅车机）是核心刚需；座椅舒适性、NVH 表现及空间利用率影响长期使用体验；新能源车需关注续航与超充效率，混动车型则看重亏电油耗；品牌售后网络与保值率关乎长期成本，而跨界设计、内饰定制等个性化元素可提升场景适配性与情感价值。摘选回复6：我最关心的点是电池寿命和售后保障，国家强制要求车企提供 8年或12万公里 的电池质保，但这只是底线，各品牌的实际政策差异很大，比如我的车是2年内衰减超15%免费换，6年内超25%免费，但是要小心文字游戏，“终身质保”通常只给首任车主，且要求全程在4S店保养、每年不超3万公里等，部分品牌只保“电芯”（电池包内的零件），若电路板或BMS系统坏了可能不保。过保后换电池，费用可能高到肉疼，**车换电池22万，比车残值还高。 其次是安全性，磷酸铁锂电池耐高温、不易起火，但冬季续航缩水明显；三元锂电池能量密度高、续航长，但热失控风险稍高；固态电池技术还不成熟，总之电池技术还没有完全发展成熟。   还有就是智能化，智能化很必要，但是车主会考虑激光雷达/摄像头修起来很贵（一颗雷达1500+），且事故后可能影响智驾校准，选传感器布局合理的车（避免装在保险杠等易撞位置），另外智能化上必须要考虑的一点就是车企是否提供终身OTA。
A级新能源汽车用户偏好有奖探讨——部分摘选回复
面向A级乘用车电动化产业发展趋势，如何打造用户心中的 “Dream Car”。以下是部分摘选回复，欢迎各位继续交流探讨：  Q6：选择（第1或第2题）动力类型汽车的主要原因是什么？ 摘选回复1：第一辆混动车原因: 汽车烧油的优势:动力足，出行基本不受汽温影响；行程远，理论上可去任何地方，甚至可以自带燃油去偏远地区。 汽车用电驱动的优势:驾驶起来安静舒适。 插电混动兼容以上优势:安静舒适，有加油站，可以无限里程，没加油站，用电驱，照常行驶，可以救急。 混动车续航能力很强，在城市之中行驶，蓄电池可以充分满足需求。在高速路上行驶，用发动机，直接给油就能行驶，无需花费很长时间去等待。 混动车还节省油耗量，平常能够使用电池续航，等到电池电量用掉以后，再去使用燃油续航。 第二辆买纯电原因 同级别车，混动车价格贵，出了问题不好修。混动技术做得好的厂家不多，用户选车范围有限。 图省事，顺应科技趋势，第二辆就买纯电了。摘选回复2：1、燃油车长途旅游比较方便，能源补给便利，加油站遍布各地，加油时间相对较短，这对于长途驾驶或者紧急情况下非常便利，而电动车的充电过程相对较长，充电桩的普及程度也不如加油站。2、燃油车的动力输出直接，响应速度快，驾驶感受更加直接，而电动车由于需要将电能转化为动能，因此动力输出的感觉会略有不同。3、燃油车的技术已经非常成熟，各种零部件和供应链也非常完善，这意味着燃油车在维护、维修和保养方面相对容易，成本也相对较低。4、燃油车的市场较为成熟，二手车交易也比较活跃，因此燃油车的保值率通常较高，而电动汽车由于电池技术的限制以及政策因素，二手电动汽车的保值率相对较低。摘选回复3：我选择A级车的主要原因就是上下班通勤和日常出行，选这类车主要讲究的就是经济实用，没有其他要求，功能也不必多，主要是皮实耐用，然后安全上要有保障，对这类车的要求一般就是续航有个300-500公里，有个蓝牙能连手机放音乐，好停好放，耐用省心就行了，最后是后备箱能大点，能拉点健身装备，这样就行了。摘选回复4：插电混动汽车在纯电模式下行驶时，它只使用电力驱动，不产生尾气排放，有助于降低对环境的污染。 插电混动汽车提供了更灵活的使用方式。它可以在电力和燃油之间自由切换，确保在电池电量耗尽后，仍可以通过内燃机继续行驶，从而避免了纯电动汽车可能存在的续航焦虑问题。 插电混动汽车配备了先进的智能科技，如人机交互界面、多媒体系统、自动驾驶技术等，为驾驶者带来了更好的驾驶体验。摘选回复5： 最重要的是单位有充电桩，每日公务用车送回单位，及时解决续航问题。所以说家里或单位没充电桩不要买电车，只有固定停车位能充电才能发挥电车最大好处二是未来感。新能源商务车投影电视+冰箱，后排空间宽敞，体验特别好。电车的自动化智能化是油车不能比的，两者比较起来感觉差距一个时代。智能化系统，我只要语音控制，从开窗关窗到控制导航，就可以操控！三是开到单位或家里，晚上是谷峰用电便宜。 四是夏天可以放心开空调，发动机也不会积碳。 五是我在华东地区路况好，冬天也不太冷，没有山路，基础设施好，充电桩也多。 六是大功率电机动力足，开起来平顺，百公里加速快，操作体验感好，比油车构造简单更不容易坏。摘选回复6：计划购买新能源车，科技感更高。 空间比油车更大更宽，意味着舒适的座椅和优质的材质，让我感受到了尊贵的氛围。 电车搭载的智能科技也让我佩服不已，我可以通过语音指令来控制音乐、导航和空调。 三是电车智能驾驶感受也非常出色，强大的动力系统和平顺的悬挂畅享驾驶乐趣。电车高级的自动驾驶功能，让我可以轻松地在城市交通中行驶。不再需要担心交通堵塞或迷路，让我安心享受旅程。 四是最重要的是电车便宜，比油车省钱太多，可以从以前市内游，现在周末跨市游，没有经济压力，而且电车环保。更多精彩回复，等您来补充~~ 点击查看话题颁奖帖
车路云解决方案痛点探讨——部分摘选回复
探讨背景：车路云项目在推进过程中面临技术和非技术的诸多挑战。诚邀您结合自身经验参与探讨。Q：您了解的项目中要求的高精度定位主要应对哪些场景？摘选回复1：我之前接触过的项目需要获取车道级车速信息、车道拥堵情况并智能开启可变车道，如果定位精度不足可能会造成无法精确确定不同车道上的车辆行驶速度、拥堵情况数据。我们更倾向于采用亚米级别的高精度定位方案，这样就基本上可以区分不同车道上的车辆数据，给后续的应用提供数据支持。摘选回复2：车路云项目中高精度定位主要应对自动驾驶、自动泊车和智能交通管理场景。在自动驾驶中，确保车辆准确感知位置和周围环境以安全行驶，精度不达标可能导致碰撞和错误决策；自动泊车时需精确找到停车位，否则易碰撞且影响正常秩序；智能交通管理依赖高精度定位了解车辆位置和状态以优化信号控制等，精度不足会误判交通状况、加剧拥堵和延长救援时间。摘选回复3：首先车路云项目过程参数技术可行性，北斗卫星导航目前协同高精度地图均能够提供厘米级定位，从硬件设备和社会环境提供了技术可行性现实支撑。其次中国新能源汽车智驾赛道的车企为自家汽车配备了激光雷达、视觉、毫米波雷达等相对定位辅助能力，从车端侧也提供了厘米级的车路云定位精度可能性。最后在车路云实际场景中，例如“鬼探头”安全事件，如果定位进度只能够以米为量纲，那么汽车最多只能够在10米范围内感知“鬼探头”安全事件，而此时留给主动安全系统和人反应的时间往往只有1秒，对于驾驶员视觉盲区正常人的反应时间8秒相差接近了8倍以上，因此厘米级定位精度是保护驾驶员和路上人员安全的基本原则，也是“车路云”项目定位精度的根本标准。摘选回复4：高精度的定位必然会带来成本的增加，采用差分定位方式实现的厘米级高精度定位主要是应用在道路的自动驾驶、道路测量、交通设施以及供电设备安装调试定位、车辆定位信息校准等场景中。此外我们还有一些交通配套设施和供电设备采用米级精度的定位，主要用来监控设备位置和时间校准等应用。Q：通信低延时主要应对哪些场景？摘选回复1：主要场景1智能驾驶场景，车辆间的协同，例如在高速公路上，车辆之间需要实时交换速度、驾驶意图等信息，以实现安全的跟车、超车等操作。如果通信延时高，车辆间的协同就会出现问题，比如跟车距离过近或超车时无法及时获取对方车辆的信息，增加事故风险。车辆与基础设施协同，车辆与交通信号灯、路边传感器等基础设施需要快速通信，以获取路况、交通信号等信息，从而做出相应的驾驶决策。例如，当交通信号灯即将变红时，车辆需要及时收到信号并减速停车，如果通信延时导致车辆无法及时获取信号，就可能闯红灯，引发交通事故。 2是智慧交通场景，交通信号控制。交通管理部门需要根据实时交通流量来动态调整交通信号灯的时长，以优化交通流畅性。这就要求车辆与交通信号系统之间能够快速、准确地通信，将车辆的位置、速度等信息及时反馈给信号系统，以便信号系统做出合理的调整。如果通信延时过高，交通信号的调整就会滞后于实际交通情况，导致交通拥堵。许多应用场景需要及时获取最新的信息，以便做出快速的决策和响应。例如，在智能驾驶中，车辆需要实时感知周围环境并做出相应的驾驶决策；在交通信号控制中，信号系统需要根据实时交通流量进行调整。如果通信延时高，信息的及时性就会受到影响，可能导致决策失误或响应不及时。同时，车路云一体化系统涉及大量的数据传输，包括车辆的位置、速度、传感器数据等。如果通信延时高，数据的传输速度就会变慢，可能导致数据丢失或不完整，影响系统的正常运行。如果通信延时达不到要求，会带来安全风险增加，在智能驾驶场景中，通信延时可能导致车辆无法及时获取周围环境的信息，从而增加发生交通事故的风险。例如，车辆可能无法及时收到前方车辆的刹车信号，导致追尾事故；或者无法及时发现行人或障碍物，导致碰撞事故。还会带来交通效率降低、甚至是智慧城市建设受阻。摘选回复2：相关关键信息从现场采集到车辆接收，可能会经过采集——现场站点——云数据中心机房——再送到车辆来进行分析判断，这个过程可能就需要经过15ms左右，如果网络发生突发倒换，可能要增加几十ms，因此，我们的运行要保证在20~50ms之间。如果延时不达标，那么车辆判断时间自然就延迟，那么做出相应控制动作就是延误，很有可能出现因延迟操作而带来的车祸。摘选回复3：主要应对自动驾驶与智能网联交通，自动驾驶汽车、智能网联公交车和出租车等，在行驶过程中需要实时与道路基础设施（如信号灯、路侧单元RSU等）、其他车辆以及云端服务器进行通信。这么低的延时确保车辆能够快速、准确地接收路况信息、交通规则、紧急预警等，同时上传车辆状态、位置等数据，以实现安全的自动驾驶和高效的交通管理。延时过高可能导致车辆无法及时响应路况变化和紧急事件，增加碰撞和交通事故的风险；另外在自动驾驶和智能网联交通中，延时过高会导致用户体验下降，如车辆行驶不平稳、响应滞后等。摘选回复4：我们今年的车路云一体化方案主要应用场景 智能交通系统应用 1交通信号优化 通过车路云一体化技术，实时收集并分析交通流量数据，动态调整交通信号灯的配时方案，提高交通效率。 2交通拥堵缓解 利用车路协同信息，预测和识别交通拥堵点，为驾驶员提供实时路况信息和绕行建议，有效缓解交通拥堵。 3交通事故预防 通过车载传感器和路侧设备的实时监测，及时发现潜在的安全隐患，并向驾驶员发出预警，降低交通事故发生率。 自动驾驶汽车应用 1高精度地图与定位 借助车路云一体化技术，为自动驾驶汽车提供高精度地图和实时定位服务，确保车辆在各种复杂道路环境下都能实现精准导航。 2环境感知与决策 通过车载传感器和路侧设备的协同感知，为自动驾驶汽车提供全方位的环境信息，帮助其做出正确的驾驶决策。 3远程监控与调度 利用云计算平台，对自动驾驶汽车进行实时远程监控和调度，确保其安全、高效地完成任务。 智慧城市与智能交通融合应用 包含公共服务优化 应急响应与救援 数据驱动的城市管理 我们的场景里面 低延时主要面对自动驾驶相关场景，延时不到危害公共交通安全。摘选回复5：场景1：自动驾驶中，车辆需要对环境做出实时反应，如在高速公路上遇到突然刹车或前方障碍物时，如果通信延迟过高，车辆无法及时获取其他车辆或基础设施（如交通信号灯）的实时数据，可能导致判断失误或反应不及时，增加事故风险。极低的延时（比如小于5毫秒）是非常重要的，他确保系统基于最新信息做出决策 场景2：在紧急情况可能需要进行紧急救援或者故障预警，如车辆故障、交通事故或恶劣天气，低延时通信能确保及时发布预警信息，协助其他车辆采取避让或减速措施。高延迟会导致预警信息传播滞后，使车辆处于潜在危险中Q：请描述下您是如何解决上述所选的网络安全问题的？摘选回复1：当前解决上述问题从几个方面入手，一个是控制接入，对于从外部接入的请求严格进行验证和管控，减少非授权入侵的风险。在数据采集传输过程中对于关键数据采取加密传输的方式，数据存储单元利用数据备份系统进行数据安全保护。通过主动漏洞扫描及时发现边缘侧终端存在的安全漏洞，快速修复。严格进行用户管理和权限管理，细化权限，建立认证安全流程化管理，对于出现的异常情况能第一时间发现。摘选回复2：可以利用车路协同平台，支持互联互通测试与验证，以确保不同产品间的有效对接和集成。强化端到端的数据加密和安全协议，确保数据在传输过程中的安全性。建立一个集中的安全监控系统，用于实时监测和响应潜在的安全威胁。摘选回复3：针对数据安全，我们一般是对车路云系统中的数据进行加密，包括车辆行驶数据、用户个人信息、地图数据等。可以使用对称加密算法或非对称加密算法，确保数据在传输和存储过程中的保密性。例如，使用AES算法对车辆行驶数据进行加密，使用RSA算法对用户个人信息进行加密。针对边界防护，我们一般在车路云系统的边界部署防火墙，阻止未经授权的网络流量进入系统。可以使用硬件防火墙或软件防火墙，根据系统的需求和安全策略进行配置。例如，使用Cisco ASA防火墙对车路云系统的边界进行防护。 对访问控制一般就是做好身份认证。针对车端安全，一般也就是加强车端设备的硬件安全，包括车辆控制单元（ECU）、传感器、通信模块等。可以使用硬件加密芯片、安全启动技术、物理防护措施等，确保车端设备的安全性和可靠性。摘选回复4：我们在一些项目中搭建了云管端数一体化安全能力体系，XX单位作为“网络安全现代产业链”链长单位，有自己的整套安全体系和各种安全产品，分别对应不同场景的安全需求，做到全量资产管理（互联网暴露面资产测绘 内网资产测绘）安全运营可视（设备纳管 事件响应） 安全事件管理（资产 风险 事件） 漏洞风险管理（多源多场景采集 漏洞风险关联分析 漏洞风险闭环管理） 在信息安全及隐私方面，做到 数据加密与传输安全：加密处理交通数据，采用安全机制，防窃取篡改。 隐私保护技术：采用差分隐私、联邦学习等隐私保护技术，确保信息不泄露。 安全审计与监控：实时监测和预警，及时发现并处置安全威胁和漏洞。摘选回复5：车联网作为融合类应用，关系到智能网联汽车安全、平台安全、应用安全、数据安全等诸多方面，具体到设备而言，RSU作为车联网中的关键通信节点，易成为网络攻击的对象。攻击方式包括物理攻击、节点模拟、身份披露、拒绝服务攻击等，尤其近年来我国部署了大量的路测RSU设备，其网络安全问题应该引起重视，以应对未来复杂多样的车端、路端网络安全风险。点此查看原帖
智算中心模型训练、推理及运维场景探讨——部分摘选回复
Q：训练过程中会出现哪些异常和问题？请按频率高低先后写出最常见的TOP3异常问题：摘选回复1：TOP1:硬件资源不足导致的计算能力不足，结果就是训练时间过长或无法收敛； TOP2:软件算法不兼容,又是会导致模型无法正确加载和训练失败。 TOP3:数据质量,数据集不完整、数据噪声等，影响模型学习数据特征。摘选回复2：训练过程中出现异常和问题频率比较高的分别是1.训练模型本身原因造成的异常；2.集群中某一个模块的性能瓶颈，如储存系统的瓶颈问题造成训练过程异常；3.网络原因导致的训练中断问题。摘选回复3：硬件故障：NPU/GPU偶发硬件报错，导致训练中断。 数据加载异常：通信原始数据格式不统一，引发训练任务崩溃。 资源争抢：多任务并行时，内存/存储资源竞争导致训练效率下降。摘选回复4：训练过程中会出现以下异常和问题：一是数值不稳定。训练过程中参数或损失值突然变为NaN或Inf，导致模型崩溃或无法收敛。二是代码错误。运行时报错，如RuntimeError: shape mismatch、TypeError: unsupported operand type等。三是硬件或资源问题。训练中断、GPU温度异常或报错CUDA out of memory。Q：您一般是如何定界定位训练问题的？在这个过程中，您最大的痛点诉求是什么？摘选回复1：从硬件资源问题的实际案例出发，在一个大型语言模型的训练任务中，如果GPU资源不足，训练过程可能会变得极其缓慢，无法满足项目的时间要求。通过在私有云的管理平台查看系统资源分配情况，VCPU利用率和磁盘使用率等参数来确认问题是否处于硬件资源分配不足，然后重新调整资源分配，占用降低或进度加快后进行闭环。主要问题就是这些操作没有比较智能化的方式，比较依赖运维人员的问题定位能力和资源配置能力。摘选回复2：定位和定界训练问题往往需要跨部门的协同处置，当出现训练异常时训练模型的开发公司人员会第一时间检查异常类型并初步定位故障，如果是模型本身的问题需要他们进行调试和优化。如果是涉及到支撑系统的问题那就需要其他运维团队来进行排查，包括使用厂商提供的运维管理工具、集成商开发的统一运维管理工具等，会先判断导致异常的根因，需要通过告警信息、日志信息等数据来判断，然后定位故障位置并进行修复，修复完成后会通过我们内部的沟通平台进行故障闭环。整个过程中最大的痛点是各个部门的衔接效率低，处理一个问题经常会涉及多个部门和外部人员，异常事件解决的周期长，成本高是当前的最大痛点。摘选回复3：训练任务频繁中断定位过程：通过集群运维系统查看硬件日志，发现某台服务器NPU间歇性报错；切换任务至健康节点，同时通知硬件团队检修。痛点诉求就是硬件故障预警能力不足，依赖事后排查，影响任务进度。摘选回复4：日常工作中，巡检的占比比较多，处理故障比较少。巡检过程中，分析整个模型的运行情况，包括容量利用率、查看告警，或是做数据备份等。要说痛点，应该还是一些动作目前还没有AI化，需要人工来执行，说实话做这些工作还是有一些风险的，更希望AI来执行，各方面更不容易出错。摘选回复5：我一般是通过数据驱动分析法，结合工具链的可视化能力快速缩小问题范围。在这个过程中，我最大的痛点诉求是工具链太复杂，需同时使用Profiler、Insight、Advisor三种工具，数据格式转换与结果关联耗时较长。
高校职教校园网络探讨——部分摘选回复
探讨背景：在高校部署BRAS（broadband remote access server ）是为了做用户接入认证授权、用户管理、用户访问策略控制及计费。BRAS设备是高校运营重要设备，特邀请了各位同行共同探讨高校BRAS设备的使用现状和诉求。以下为部分用户参与讨论的摘选回复内容。Q、如果有wifi升级诉求，主要驱动力/原因是什么？摘选回复1：1、饭堂/运动场高密场景并发接入：随着短视频等大流量业务的不断更新，个人终端持有数也在平均递增，特别是高校饭堂和运动场课后生活的网络浪涌、高带宽、高并发接入，传统老旧的WiFi-4/WiFi-5无线AP无法支撑此类高密场景的并发接入，急需补盲或从根本上升级WiFi-6的网络诉求；2、WiFi-6&全光项目政策补贴：由于校园网络非生产类网络，一般在满足“连通性”的基础上提升“体验性”的网络升级，申报项目和预算流程都相对困难，但随着《深圳工信局工业园区网络升级改造示范项目扶持计划》政策文件发布，凡是合规申报项目金额不低于200万，申报内容包括不限于WiFi-6或全光网新建改造，审批通过可获得不低于50%的总投资补贴；3、宿舍运营商WiFi无法得到“三网合一”统一监管：对于高教传统的Bras设备一般只支持准入方式、计费时长和上网行为管理，缺乏了更为精细化的管理模式，例如基于目的地址的区分计费、基于教育内网教学材料免流量计费、基于科技内网材料低成本流量计费的诉求，特别是目前深圳部分高校教学楼网络由学校运营，宿舍网络由运营商运营，“三网合一”要求无法实现统一监管，因此精细化管理作为教育行业十分重要的性能指标驱动力；4、传统WiFi-4/WiFi-5对无线业务重保支持能力不足：随着视频会议持续升温，以及传统语音通话已经主流演变为视频通话的沟通模式，而WiFi-4和WiFi-5天生技术不具备的终端业务识别能力，已经无线业务重保分片能力，导致校园无线网络在对视频会议和视频通话场景无法进行端到端的“业务重保”能力保障，因此从业务发展的角度也成为了WiFi升级的主要诉求；5、无线IoT能力在线资产盘点：通过无线IoT能力重点盘查学校电子教室设备、电子白板、实验室贵重仪器、办公电脑、网络设备等，快速实现在线资产盘点的同时，也可通过无线物联网能力实现轨迹跟踪，保证固定资产安全，方便安保和财务人员的后续跟进使用。 摘选回复2：1.学校/学院扩招，学校规模增大，新校区建设等，新入学学生有上网需求。2.随着短视频平台等兴起，对无线网络宽带要求越来越高，WIFI5已经不太能满足当前的业务网络需求，需要WIFI6产品进行更新换代，提升网络使用体验。3.响应国家国产化政策，部分高校前期使用国外厂商设备，安全性无法保障，需要进行国产化替代。4.宿舍区传统运营商私接宽带管理难，审计难，需要有统一接入的手段进行学生上网管理和审计。 摘选回复3：因为我是网络服务提供商，所以我就基于服务过的几个学校情况说明1、上网需求增加：学校规模的扩大，生源越来越大，学生上网需求急增；2、智慧校园的建设所需。目前很多院校都在进行智慧校园建设，我们运营商给的所有方案都含了网络升级内容（有线+无线），且目前所在地实际已经有几所院校已经初步建成了智慧校园。3、国家政策扶持：例如去年年底开始的面向高中职院校的贴息政策（政府下发了关于教育专项贴息贷款政策的指导文件），就有鼓励引导学校进行网络升级的科目。智慧校园建设的一个基础就在网络。但是目前学校普遍只追求网络带宽，对于wifi5升级到6/7，对于学校决策者来说，并不关心这个技术细节，他们还是普遍只关心两个，覆盖情况和出口带宽。（这也可以理解，毕竟使用的是学生为主，学校关系的事网络卡不卡，至于提升网络响应，他们是不怎么愿意为此买单） 摘选回复4：驱动力一：原有覆盖条件、环境优化，扩容的刚需。早些年很多用户在做无线覆盖时还是尝试尝新，对无线办公、学习等的诉求不高，同时对WLAN设计和规化不合理，在建网时不是很完善。随着当下校园智能终端迅速普及及移动化需求，师生通过各类的智能终端如智能手机、平板电脑等在校园多个场景下随时随地的接入网络访问教学资源已成为校园网信息化的趋势，无线校园网的建设必不可少。所以很多用户需要对WiFi新增、扩容、升级和换代很多。驱动力二：很多老用户无线建设较早也是WiFi升级的重要原因之一。几年前的无线大多为采用的11a/b/g的设备，AP的性能较低已渐渐无法满足校园无线业务增长的需求，影响师生的学习和生活无线接入体验，设备性能和协议需要升级。驱动力三：设备老化、停产、EOM等问题促使。AP设备的使用年限长，超过IT设备正常的使用周期等因素。驱动力四：WiFi技术发展，行业、厂家之间的竞争原因。首先是近几年WiFi技术发展特别快速，AP性能从1、2G短短几年即到达10几G吞吐，促使很多用户更有意愿去购买更高性能产品。同时各个品牌、厂家也不断推出发布性能更高、功能更全、性价比更优的产品，都想为用户推荐更好的产品，也侧面促使客户的升级换代。驱动力五：更多增值业务、服务的发展，比如物联网扩展、远距离桥接、CPE等需要，尤其在办公资产、智慧医疗等行业，WiFi设备能够承载更多的增值业务和功能，对设备的升级、发展有很大促进作用。 Q、学校各领域（主要是管理层、职能部门和院系和师生）对于校园网络的诉求？当前哪些诉求难以满足摘选回复1：1、平安校园补盲网络扩容困难：学校安保科进行盲点覆盖没有专网没有预留摄像机网口，校园沿线进行引流改造或盲点补盲时需要进行就近接信息点位时会显得格外困难，特别是多网隔离的情况下某网信息点位冗余空置，摄像机信息点位交换机距离过远布线困难不美观等问题频现，因此多网融合、多网隔离的“综合业务承载网”迫在眉睫；2、单用户不提供多终端接入认证：学生宿舍反馈单用户进行802.1X认证后不提供多终端接入认证服务，导致单用户笔记本电脑或手机只能单终端通过认证，为了多终端接入不得不在笔记本电脑上开启无线热点能力保证手机/手表等其他终端并发接入；3、信号覆盖盲区严重：由于没有每个AP入室，依靠传统的无线穿墙或馈线等形式进行简单覆盖，导致部分楼梯宿舍无线信号出现盲区，甚至部分区域AP仍出现老旧情况与当前WiFi-6新终端对接需降协议标准至WiFi-5等；4、不同校区之间无法漫游：由于历史原因和招生规模扩张，分为南校区和北校区，当学生从南校区到北校区无法实现无线漫游，并且重新二次上线认证后的权限不一致，两个校区不同品牌的WLAN产品组网和权限没有整个校区统一，导致学生前往不是常驻校区时出现较低的无线接入权限，使得网上冲浪和教学资源访问受到一定限制；5、相同区域无线权限和体验没有得到区分：例如在学术报告厅开展学术论坛活动或操场开展校级运动会时，老师和学生无线接入身份无法得到区别而共同无线空口等资源、裁判员和学生观众无线接入身份也同样无法得到区别。导致学生和观众的低优先级流量抢占学术开展/裁判纪律维持无法得到物理层的WLAN资源保障调度，从而产生影响教学活动的正常工作开展；6、故障报修迟迟无法修复：只有教学楼和学生宿舍的无线网络报障能够得到及时处理，出于报教学生产和网络付费诉求优先考虑，单对于走道、操场、室外公共活动场地的无线网络出现明显故障，包括肉眼可见的AP掉电案例报障，都迟迟无法得到处理，无论是处于不影响重要业务或维护人力不足等情况，都不应出现无线网络故障无及时响应的状况出现；7、教学楼与宿舍上网行为准则没有区别对待：教学期间严格管控学生等使用无线网络的上网行为，包括期间限制下载P2P、娱乐、网上冲浪等，保证优质教学质量；但对于宿舍上网行为出于教育网审计要求没有太大的区别对待，仍然相对于三大运营商家庭宽带有较大的上网行为限制，导致学生对学校提供的无线网络“吐槽连篇”，限制其网上合法信息获取的可能性。 摘选回复2：一、管理层：1、高职院校的管理层对校园网的重视程度相对中职院校更高，而高职院校更关心带宽和网络安全。2、管理层关心网络安全，主要是因为这几年网警工作比较到位，督办这一些重点单位做等保。3、简单说管理层，他们诉求是网络稳定，过等保三。二、职能部门他们核心的诉求是校园网的稳定性，不要经常出现故障，导致教学办公受影响；三、师生1、他们关心如何便捷的访问校园内。例如老师如何在家快捷访问校园网，学生在学校外，如何方便上教务系统。目前常见都是通过vpn，但这依旧离不开pc端，不方便，且不稳定。体验是很差的。2、其次，学生关心学校无线wifi的覆盖，能否广一点，安全一点（现在很多人默认心里都是公共wifi不安全），但目前客观说，学校对无线校园的建设热情不高。（我个人推的方案是基于基站做广覆盖+室内热点的补强），这个是成本最低的，目前运营商基于5G切片的5G教育专网基本就是这种模式。3、关心时延：学生相对老师，因为他们游戏时间比较长，对时延有要求，不能出现30ms以上的时延；学校是不会出现要求10ms这么高要求的低时延，但是学生对网络抖动比较敏感和反感！4、关心带宽：因为校园网有大量视频资源，他们对带宽是有诉求，特别是学生比较喜欢下载视频，所以带宽需求是很旺的。 摘选回复3：一、管理层更想看到校园网络整体的运营+运维态势：运营体现在校园网络各类设备投入和回报情况分析，带宽资费业务的营收、分析和增收预测+建议等类似指标，以帮助管理层更好的去分析校园网络运营的成果、机遇、问题和隐患，不断提高校园生活质量；运维态势体现在校园网的网络和安全的运行、运维情况，网络质量维度，安全态势，WiFi使用情况等，以及校园网能耗分析模型等类似辅助运维指标，有了这些指标可以实现更好的管理和决策。二、职能部门：例如网络中心、学生事务服务中心、网络服务站等类似部门，对于校园网络的诉求是能够准确的察觉到、识别记录到师生对校园网的诉求和需求（网络质量、业务系统体验、网络创新等），避免因为问题和诉求堆积造成的投诉、抱怨声音扩大等不良影响。而现有多数的校园网在运维和智能分析维度智能化程度不足，很多时候难以完全满足不同学科、不同院系师生的诉求，网络层面只能吃“大锅饭”，服务能力有限。三、院系现阶段对校园网络性能和吞吐的诉求越来越多，多体现在高性能计算、超算场景，通过现有校园网公用带宽形式已经无法满足很多院系、重点学科的带宽需求，很多需要单独部署高带宽超算网络，总而言之高校超算场景会越来越多，需要申请到较高的预算才可以。四、教务部分会有校园网运营同课表对接的需求，通过课表时间分布实现校园网上网权限的管控，会涉及到认证、计费、课表等系统的对接，很多学校试过但是效果都不是特别理想。 摘选回复4：1.管理层如信息中心主任、副院长等，主要关心整体网络安全的评级(如等保三)，校园网络的整体运营，如可视化用户接入，园区人员态势以及师生体验是否满足预期(是否有师生到朋友圈、校长信箱贴吧等地方发小作文吐槽)，以及本校网络的各类系统接入是否安全，想最大保证网络安全接入和攻击防范，另外对网络接入的可追溯性要求也比较高。2.职能部门，如信息中心，一卡通中心等，主要诉求为网络稳定运行，故障率尽可能低，在运维上能快速定位问题，快速解决问题以及风险预警等，最大化的去满足师生网络需求。3.各类院系师生核心诉求，网络稳定运行，广覆盖且简单高速的网络接入，各类系统如OA，教研，以及生活保障类系统使用体验优。难以实现的诉求1.统一管理及运维难，当前没有任何平台把整个校园网络的平台以及各类设备统一管理，各种管理系统很难实现统一运维2.风险预警难，各类网管软件的告警都是海量的，如eSIght网管平台上的光纤信号弱告警很容易被忽略，在预警上实际影响业务的告警跟常规告警很难区分开3.终端安全管理难，高校/高职院校等终端类型复杂，各类终端都有可能存在病毒，且当一个终端感染病毒，在整个校园网扩散特别容易，除EDR没有更好的方式解决该问题。4.运维人员培养难，很多高校运维依托于自己网络中心人员或成立勤工俭学部门，招聘部分学生协助运维，但是在当前校园网涉及设备类型多，组网复杂，对学校运维人员是很大的挑战，很多情况下都必须厂家支持才能解决问题，很难依靠学校自身人员完成问题定位和处理。 Q、如果学校引入运营商建设校园网络，对运营商有哪些要求？（例如建网范围是全校、还是仅宿舍区？网络质量要求要保障师生多大带宽？是否驻场运维？故障要求多久处理完成？等等）摘选回复1：一、学校对运营商网络的要求1、网络稳定，并能提供网络安全服务，确保学校网站不被黑挂马，保障网站等平台的可访问（一般有网络时间，学校都会拉着运营商一起问责）；2、故障响应要快：一般要求故障15分内首报，故障不能超2小时，24小时内出具故障报告；（运营商是能做到的，也是这样写进服务协议的）3、网络带宽资费要优（这点对运营商非常不友好，近十年的提速降费仍然没让客户觉得网络价低，基本不管有钱没钱的客户都跟运营商提最低价）4、一般客户不会要求驻场运维的，一来是客户不愿意提供场地，二来一般网络稳定，没这个驻场必要（我们会给高校出口网络提供主备链路，而校园内因为施工不多，且远离烟火，线路安全性较高）；三是运营商都是属地生产，每个区都有代维驻点，故障响应客观来说是很快的。5、要求采用网络服务租赁的模式，一方面学校可以不用一次性投入大额资金，另一方面运营商负责校园内的网络管线维护，学校并不负责，从而减少工作量和责任。6、学校网络范围，需要看情况，比较普遍的情况是每家运营商都在学校有业务，有的是负责宿舍，有的是负责教学区；所以看具体的需求。二、商务上的要求：学校选择和哪家运营商合作，更大的考虑因素是商务部分，技术部分因为运营商同质化，其实不能真正影响学校最后的选择（除非谋运营商犯错被拉黑）；而商务部分，学校更多关心的是如何和运营商分成以及分成比，也是学校对运营商最大的要求！三、说点正面的。目前学校，基本还是会直接选择运营商提供网络服务，不会经过其他集成商来集成，这个对运营商算是小小的福音。未来，我也依旧看好这个趋势。四、关于智慧校园和无线校园（当然无线校园是智慧校园的一部分，只是因为他与网络相关，单独拿出来说下），目前这两块前几年还是比较热，这两年或许因为疫情，冷了好多，但另一个角度，智慧校园目前很多院校其实并没有真正建成，未来市场空间是巨大的。特别是与智能化结合（例如AI摄像头），切入点还是很多，学校经费相对也是有保障。 摘选回复2：一、学校引入运营商建设校园网络感觉多聚焦于高职教、民办类院校，一般公办类尤其是重点院校均意愿自主建网自主运营。因为高职教、民办类院校一是申请不到很高的预算资金无法按照想法建网，二是建设、运维条件有限，寄予通过运营商提供建设和代维服务。因此会有很多此类院校通过引入运营商，以合约租赁+后期运营分成的方式实现校企合作建设；二、对运营商的要求：x年合约期内需要按需提供宽带资源、驻场/代维等类似服务，同时很重要的一项是后期的资产归属问题，很多项目中运营商投资资产归属为运营商，学校肯定不希望这样，因此现在大部分会以运营商采购厂商网络设备提供给学校（不用集采款型），这样资产会归属校方，利于后期的资产管控。三、建网范围一般要求全校全覆盖，公共区域、宿舍区、室外等。出口带宽通过经验看高职教、民办类院校一般为10G~20G的多链路，公办院校多为20G~40G不等，末端教师保障带宽不定，学生通常20M~40M。四、网络故障要求2h内处理和回复，通常主体公共区域的网络多为校园网络中心运维，其他学生区交由运营商，学生出现故障、报障等问题直接由运营商负责。 摘选回复3：首先是引入运营商和学校自建网络来说，在学生生活区(宿舍等)运营商是占优势的，从投资成本上来看，引入运营商可以减少专线部分很大的投资，而且在投资方面，运营商也可以部分出资，减轻高校自身成本压力，另外运营商在能力上对比传统集成商还是会强很多。现在来说说对运营商的要求1.首先是引入运营商建设校园网范围，主要是看预算，在参与过的几个引入运营商建设校园网络的项目中有深刻感受，运营商网络建设过于粗犷，网络安全性问题令人担忧。而且在全是运营商投资建网的情况下，运营商的话语权会高过学校，容易单方面出现断网的情况。所以如果学校没预算的情况下没得选，有预算建议运营商仅覆盖宿舍区，避免一家独大的情况，在引入运营商建设校园网络时，运营商还是需要更加提升自我网络安全意识，提升网络安全建设的意识，使校园网络更安全。2.关于网络质量，参与过很多校园网项目建设，在运营商参建的宿舍区网络大部分高职院校或高校基本都要求AP入室，每个宿舍6人，单终端测试50Mbps以上，在组网选择上，用传统交换机组网的部分学校宿舍网单终端测试速率已经在300Mbps以上了，而且宿舍区均以PPPOE代拨链路访问互联网，在成本方面优势特别大，每个学校可以开到40G或者100G以上。3.关于引入运营商代建模式，很多高校会允许某个代建运营商独立运行3到5年，5年或8年后设备物权归学校所有，这种情况下运营商无法使用运营商集采，只能走政企采购，避免以后学校无法在政企进行维保续费和寻求技术支持。4.在组网选择上，在POL、传统网络、以太全光三个组网选择上，当前选择POL还是比较多一些，但是10GPON 的POL园区与传统万兆园区网络来对比，优势其实不大，首先是政企集采产品不能像家庭宽带那样装维人员一键开业务，特别是前期建网成本方面还有可能高于传统网络，仅是省了一部分网线而已，而且不如传统交换网络灵活，所以很多学校老师比较懂POL，且话语权比较重的话，可能会选择传统网络。5.关于驻场作为分为两个场景，首先是如果运营商只负责宿舍区部分网络，可能不会安排驻场人员，这部分网络简单，与部分有能力的经销商签一些维保协议，有问题协助维保即可。另外还有一种场景就是某运营商作为集成商中标某高校信息化建设，需要建设教学办公区网络以及宿舍区网络还有各种场馆的网络覆盖，这种情况涉及的产品会比较多，如核心交换机、BRAS、3A、代拨、接入网、FW、IPS、ASG、UMA、态势感知，等等各种安全设备，这种情况下运营商自己一线的装维人员是完全没能力完成这种场景的维护的，一般这样会签署一到两年的中高级驻场服务，驻场期间一方面处理故障，一方面相当于给校方运维团队赋能6.故障处理时效一般要求是2小时内处理和回复，重大故障12小时内处理完成等。这种场景下存在一个问题，特别存在BRAS与其他厂商的3A对接以及代拨对接的场景下，协调人员配合处理会比较困难，这个时候就要求运营商要与各厂商签署合同时特别注重配合处理问题的及时性。7.在商务层面的话，其实三家运营商(以后可能有4家)提供的服务是同质化的，就只能在打价格战上的基础上多给学校让利和给学生让利以及提升自身服务质量。原贴链接
智能电动车需求探讨-智能驾驶体验【部分摘选回复】
Q、【文本题】您认为【L3自动驾驶】状态在车内显示，可以给您带来什么情感价值？摘选回复11、方向盘收起后自动切换的影院模式，配合挡风玻璃投射的120英寸AR虚拟屏，将通勤转化为移动私人空间。可用于观影或视频会议，这种物理空间功能转换带来逃离拥堵的精神愉悦。L3自动驾驶系统在处理突发事件时表现出色，能够提前预判并及时应对，即使在极端情况下也能依靠算法控制，提供更高的安全感‌。在遇到突然窜出的车辆或恶劣天气时，提前预警并采取措施，减少意外发生的可能性‌。这种高安全性和可靠性让驾驶员对车辆产生更高的信任感。驾驶员可以解放双手和双眼，享受更多的空闲时间，这在长途驾驶或拥堵路段尤为明显‌。在高速高架行驶时，车辆系统可以完全接管驾驶任务，驾驶员可以放松地使用手机、阅读或休息，极大地提升了驾驶的舒适性和便利性‌。摘选回复21.接管倒计时通过语音+触感座椅震动双重提醒，既避免过度紧张又确保责任切换的仪式感，尤其在突发状况下比人类反应快0.3秒的响应速度，显著降低对未知风险的焦虑。当系统通过光带流转、色温渐变等视觉语言实时反馈自动驾驶边界状态时，驾驶者能清晰感知到车辆对路况的精准掌控，带来确定性安全感。2.ETC自动抬杆、代客充电等场景的趣味交互动效，将功能性操作转化为带有游戏化反馈的沉浸体验，增强人车共智的伙伴关系认知。3.L3自动驾驶不仅提升了驾驶的便捷性，还带来了全新的驾驶体验。驾驶员可以在车内进行更多活动，享受更丰富的车内生活，从而提升整体的驾驶乐趣和满意度‌。L3自动驾驶车辆在高速行驶时能够自动变道超车、精准绕行障碍物，驾驶员可以从容地进行其他活动，这种体验无疑会带来极大的愉悦感‌。摘选回复31、当车辆在高速公路上行驶，显示系统能够清晰地显示前方车辆的距离，并且车辆能够根据这个距离自动调整车速进行安全跟车，乘客就会觉得在自动驾驶过程中自己处于一个被保护的状态。2、在拥堵的高峰时段，车辆能够自动跟车，驾驶者不用担心频繁的刹车和起步，也不用担心与前车发生碰撞，这种显示带来的安心感可以有效缓解驾驶者的焦虑情绪。3、在长途旅行中，当车辆进入自动驾驶模式并且有显示提示时，乘客可以像在乘坐高铁或者长途客车一样，不用担心驾驶安全问题，尽情地休息。4、当车辆在高速公路上以自动驾驶模式行驶时，驾驶者看到显示系统提示车辆行驶正常，但当他们发现前方有异常情况或者自己对自动驾驶系统的某个决策有疑问时，可以迅速接管车辆，这种掌控感会让他们感到很安心。摘选回复4先不说啥情感价值，我觉得智驾模式在车内显示本身就是很必要的啊，不仅仅是提醒驾驶员，同时也是提醒旁边的"猪队友"，我之前开时，就吃过没明确状态提示的亏，前年和朋友出去玩有次高速跟车时开了L2，它以为我“接管了”突然伸手去摸中控，差点碰歪方向盘（还好我手一直在轮上）才没出事。现在看了L3的提示设计，不仅有仪表盘状态灯，连AR-HUD都会用绿色光带显示接管进度，这种“透明化”太关键了。再往深了说，未来L3/L4普及后，法规肯定要求强制显示状态，这不仅是技术问题，更是责任划分的物理证据，万一出事故，系统是否在“合法工况”内运行？显示界面就是第一手证明，所以啊，智驾显示这事，还真不能只当“花里胡哨”的功能看。除了上面这些必要性外，确实也会提供一些情绪价值，如果我是驾驶员，我看到这个状态就会很安心一些，因为通过这个标识我可以随时知晓系统的状态，万一出bug退出了我也能及时知晓并进行真人接管。摘选回复5可以随时提示司机和乘客目前车辆是处于L3级自动驾驶状态，司机不用时时刻刻需要盯着路面情况，心情会更松弛，不用时刻处于高度紧张状态，感觉可以解放双手双脚，大幅度减轻司机压力，司机可以自由接打电话，与乘客聊天，看视频，查收和发送消息处理工作，吃东西，长途驾驶时也不容易疲劳，乘客会具有新奇感和兴奋感，司机会有极大的满足感，自豪感，对车的体验感更好，开车带来的驾驶乐趣更大。摘选回复61、若车辆可自主完成大部分驾驶操作，能在车内显示界面实时呈现车辆的行驶状态、周围环境感知信息等自主驾驶能力一目了然，从而会使我在旅途中感到特别安心，不必时刻过度老盯着路况和车辆的动态。2、车辆能自动驾驶在车内显示状态，会感受到自己处于科技前沿，对车辆科技含量的认同感和依赖会不断增强，有一种新奇和自豪的情感体验。3、有了L3 自动驾驶状态，在长途驾驶中可适当放松精神，减轻因长时间驾驶带来的疲劳感，在通过车内显示的娱乐信息、环境氛围调节等，从而享受了不一样驾乘过程带来的愉悦感。摘选回复71.可以提醒自己现在的驾驶模式可以进行区分，同时可以提升自动驾驶带来的  安全感和信任感减少驾驶焦虑，明确状态提示可以消除对智驾是否正在运行的猜测，增加对技术的信任。2、显示周围的路况信息以及道路实时路况，让驾驶员可以感受智驾的决策降低对智驾的担忧3.也可以带来科技感，以及体验感，让别人谁知道开启的是智驾，心中会有中优越感4.车内显示加语音提示可以提醒用户接管车辆或者退出智驾，可以提前预判心里可以做好预判。点击查看话题颁奖帖
智能电动车需求探讨-儿童篇——部分摘选回复
Q、您认为汽车设计中还有哪些细节能提升儿童乘车体验？部分摘选回复1：1、早上开车送小孩去学校的途中，有的时候时间比较赶，小孩会在车上解决早餐，如果小孩在吃早餐的时候突然来个急刹，会容易噎到或呛到小孩，车内的监测系统和车辆的制动系统应该形成联动，在监测到小孩在进食时，应尽量避免紧急刹车或者提前进行减速，以防止孩子进食时被噎到或呛到。2、在下车时如果将孩子遗忘在车内，离车时把所有的车窗关闭，或者开车过程中忘记了打开儿童锁等场景，小孩天性就活泼好动，对外面的世界充满好奇，很容易把头、手指伸出窗外，关闭车窗时很容易夹到或夹伤小孩。车窗的防夹功能设计理念是当车窗上升过程中检测到‌阻力值≤100N‌时，ECU在‌0.5秒内‌会触发防夹动作‌，系统才会立即停止并回退，而不是远远监测到小孩把手或头伸出窗外时就提前停止关闭车窗，小孩的身体组织比较柔软，力量比较小，很可能无法触发车窗的防夹功能。3、2-3岁的小孩的身高比较小，从座椅上下来时可能是滑下来的或者是“跳下来”的，脚不够长够不着很容易伤到，如果后排座椅支持升降功能，将很大程度上保护小孩的安全，保护小孩的腿脚不会受到伤害。4、在六一儿童节、小孩的生日等重要节日，在车机系统录入以后或者系统自动识别之后，当小孩上车时可以自动播放儿歌或者生日快乐歌，并营造氛围灯。当小孩上车上学或者下车放学时，或者小孩明天要开家长会、明天要考试等，能给小孩加油打气，能提醒家长，能让家长陪伴孩子一起快乐成长。部分摘选回复2：一、关于儿童体验，也不能全部站在儿童视角，也要站在父母视角，例如孩子小，上下次很容易把前排背面搞脏，然后我家小的喜欢站在座椅上，会让后排座椅表面受损且脏，其次孩子后排吃东西，往往都会吃到满座位都是，特别是缝那里，非常不好清理。所以我建议针对孩子这部分，后台的座椅的材质要耐磨，且易清理，这很重要，毕竟买车的是父母。二、下面再说说孩子的视角。1、后排独立音区，这样孩子可以听自己喜欢的儿歌或者看自己喜欢的视频，而不被打扰；2、增加后排摄像头，实时显示儿童状态，特别是独自带孩子做车，你是不方便时时往后排看的。就可以及时发现孩子的异常或者睡觉，及时调高温度；3、后排能有个小储物间。像我有个女儿，经常会有些小首饰、小发箍、小玩具放车上，没地方归集，导致经常找不到（例如后排中间的位置下放的手托，就可以增加个这样的设计）4、不要有异味，特别是夏天，车内容易有异味，孩子会闹想吐或者不舒服，非常不好。这个需要车里有个强力的空气净化设施。5、配备可拆卸的平板。现在后排都是要绑安全带的，屏幕放在前排后面，且不可移动这种方式是非常影响使用场景的。在行车时，可拆卸可固定是最合理的，能为孩子在超过1小时的行程里，提供娱乐。且声音可以分区，也不影响司机驾驶。6、如果能将后排其中一个座位可以后靠，然后在c柱附近那有个较厚的海绵包裹（用于头靠），解决孩子车上舒服的睡觉问题，就真的好，对父母也是极好的。7、小孩子发音有时不准，车机语音能精准识别语音，满足其要求。（像我女儿，说多几次车机听不懂会错意就会急到哭）8、舒适的座椅，目前后排基本都是根据大人设计的，如果这个座位能适配、调整给孩子用，那么会减少他们的疲劳，且不会让他们过早的烦躁。9、后排车窗要防晒、防夹，可以防止说刺眼、以及司机在不清楚情况的下，关窗夹住孩子（特别是一个人开车，小孩自己座后排，因为要透气，我一般都会把车窗开点缝，但是孩子好奇，喜欢伸手指）。部分摘选回复3：1.安全带，因为我一个5岁，一个9岁的小孩，他们都不喜欢坐儿童座椅，所以平时都让他们戴安全带，但是正常安全带装好后的情况都会勒脖子，所以需要一些卡扣辅助，希望官方有些配件或者辅助，特别是给大童使用的安全带相关产品或者功能。2.车内娱乐功能，目前小孩一上车就叫小艺打开哔哩哔哩看视频，这个有时候会影响到我正常开车，特别是刚从停车场出去的时候，要面对的路况比较复杂，同时在旁边有视频吵着会严重影响，可是不放视频，两个小孩就会容易争吵。上个星期就是因为播着视频，刚出停车场就发生小事故，虽然有AEB刹车，但是还是碰到别人的车，共同责任。3.需要有玩具、帽子、大水壶的收纳的空间，两个小孩一出门就一堆零零碎碎的小东西，经常放在车里，每次用完车都要收拾整理。而且大水壶正如上面提到过，没有合适的地方放置。4.需要好用的垃圾桶，在车里吃点小东西或者扔纸巾之类的，虽然买了一些一次性的垃圾袋，但是放置也不方便，而且每次处理起来也麻烦，特别是有水或者湿的食物的时候。5.儿童开车门，目前小孩有华为儿童手环、手表，如果给一定的权限，可以开放后排车门的能力，不用每次小孩进后排都要大人开车门，但是不需要开前排车门，防止小孩乱按车里的设置和加油刹车。6.更强的智能家居能力。目前家里很多鸿蒙生态的设备，特别是家里的监控，和小孩的定位，如果车载智能生活App上线，并且具备更强智能家居的能力，可以在车里几控制好家居和照顾好家庭。例如，我的车库卷闸门和大门目前只能接入米家，用智能生活App控制不了，也没有这样的设备购买。只能每次用手机打开米家（目前升级到Next，只能先打开卓易通，再打开米家，漫长的等待）。7.智能语音玩法，什么提到，车机小艺已经录入过小孩的声纹，但是没有有趣的玩法，希望这方面可以加强，例如让小孩的声音做一下猜谜语、数字炸弹、唱歌猜歌名等小游戏。8.车内防踢，因为小孩上车下车，经常穿着鞋子提到前排后面和中间的显示屏，现在那些地方都比较脏，而且有刮花的情况，不容易清理，希望有官方的配件保护一下。9.防止晕眩功能，曾经开车出游到远近许多地方旅游，在长途坐车的时候，小孩有头晕呕吐的情况，特别是上次开车一千多公里从东莞到上海，小孩比较不适用。而且如果使用智驾，会晕眩得更严重。10.小孩在车内上网课做作业的情况，因为家里的老大已经9岁，3年级，也报了语数英等多个网课，经常要在接送的车里上网课和做作业，希望有更好的变形能力，提供一个车内的上课做作业的空间。部分摘选回复4：其实一直很喜欢汽车后排设计中把过道做到纯平，然后儿童座椅可以随着小朋友乘车时长的改变改变形态，比如一开始还能坐得住，那就坐在儿童座椅上玩玩平板，听听音乐，和大人聊聊天，但是当小朋友想睡觉，坐着睡总是把头歪着也不舒服，这种时候如果可以把儿童座椅折叠放在国道上，让小朋友可以在后排躺着睡，这样会更舒服，但是在如何确保安全性上又得考虑，看看是否把安全带做成固定带的形式，绑着小朋友，当然只是一个设想，具体要怎么实现就看华为的能力了第二点，希望在小朋友常坐的位置车窗上设计一个可以互动的音频，比如可以让小朋友通过屏幕和外部环境互动，更激进一点比如现在的M9.S9这种有投影的车，能不能结合投影+后排的车窗，共同打造一个3D环绕的空间，就像有些游乐园那种3D探索的游玩项目，把枯燥的车内空间变成侏罗纪公园的场景，或者海底探索的场景第三点，在车上做个防晕车的设计，现在好像已经有那种夹层玻璃，中间弄了一层类似水的东西，在车子加速、制动的时候水波会有一些变化，然后通过一些灯效、空气质量管理联合一起降低乘坐人员的晕车感受第四点，VR眼镜+车外摄像头，一般情况都不会让小孩做车的时候开窗，但是小朋友又很喜欢看到外面的景色，而且小朋友高度不够，还不一定能看到啥，如果这个时候车顶有个360°摄像头，然后戴着VR眼镜可以直接看到车顶的视角，肯定很炫酷。部分摘选回复5：1.安全带 很多时候不会用儿童安全带所以 我怕孩子长大了 但是还是没有成人高 坐着车座系安全带的话 就会勒着脖子  不安全 座椅可以升高  或者安全带幅度调整再大点，2.车内儿童监测3.儿童模式  一键开启 相关的儿童的儿童锁锁上 声音降低 车窗落锁等4.小孩上下车问题  现在儿童上下车很费解 不是高  就是出来或者进去比较费劲 包括开车门等问题。5.车辆清洁  小孩喜欢吃东西在车上 就会掉落残渣 不好处理  甚至有时候喝点东西 撒车上 不容易清洁6.天窗问题  有新闻小孩子总喜欢把上半身露出天窗出事  这个可以设计一个限制 感应提示 有人露出 会告警等7.前排向后调整座椅 防止挤压后排的孩子8.掉落物品 希望设计掉落物品 不在座位下  可以设计个坡度 不留置坐位下 这样小孩也不伸手或者想办法去找9.如果一个人带孩子开车 孩子坐后排 希望驾驶员可以在前面大屏就能实时观察后排孩子 不要转身看 不安全。10.高景观的车窗  和大人一样 看到窗外风景。部分摘选回复6：1.增加棋类游戏功能：我家娃最近在学中国象棋，国际象棋和围棋，每天都要用手机内APP学习棋谱和教程，和AI下棋，但是我担心时间久了伤害眼睛，手机屏幕太小了，屏幕越大对眼睛越好。起来锻炼提升儿童的思维能力，开车外出期间，孩子在车子上玩游戏我会不开心，如果玩棋类，我会很开心。2.增加游戏动画电影：我家娃最近喜欢看迪士尼等国内外的游戏动漫电影，有中文也有英文的，目前的手机APP找这些电影不方便，一般需要我在APP内找到后投屏到电视上，希望车机系统儿童影视内容可以简单快捷的在后排屏幕被找到。3.增加体感游戏：小孩子在车上坐久了会无聊，希望后排屏幕有摄像头，通过摄像头实现体感运动小游戏，比如切水果，打地鼠等，打发时间好伴侣。4.希望后排屏独立运行：后排做2个人，希望左屏是小孩子的屏幕，右屏是家长的屏幕，2边是2个独立的显示单元，屏幕1的内容是车子推送，也可以是手机推送，屏幕2也是推送或者投票，2个屏幕满足2个不同人的内容观察和使用需求。5.希望后排增加儿童睡觉模式：现在的车子都有睡觉模式，位置后倾，希望后排有儿童睡觉模式，一键调整好位置，小孩躺上去睡觉，目前的后排没有快捷简单的调整办法，要成人来回调整，非常麻烦，小孩子没办法自己调整。6.AI机器人：在行车中，小孩子如有看到啥了，可以问车辆内AI机器人，AI机器人陪伴他聊天，解答小孩的问题，支持语音聊天，文字输出图片等。 更多精彩回复，等您来补充~~ 点击查看话题颁奖帖
智能电动车需求探讨-智能座舱【部分摘选回复】
Q、当您需要使用自动泊车的时候，您更希望使用以下哪种方式控制车辆泊出？您更希望选择上述方式泊车的原因是？摘选回复1更希望使用手机上的“车主APP”的遥控泊车功能。我个人的情况比较特殊，充电桩是装在上班的小区的固定车位。平时油车停在车位上，驾驶电动车通勤，如果电动车需要充电，我就会把电动车停在车位上设置晚上定时充电（便宜）。 取车的时候我会把充电桩先拔了，然后油车开到车位旁，手机连接电车的蓝牙，控制电车移出（人还在油车上），然后把油车停回车位上。有这个功能我就能一直都在一个车上，移车不需要跑来跑去。 另外一个手机app蓝牙连接车辆移车的好处是安全。人可以站在安全地方观察车子。摘选回复2更希望使用手机上的“车主APP”的遥控泊车功能。1. 我个人已经培养了通过车主APP的遥控泊车习惯，很好用了已经；2. 个人的体感安全性 - 遥控APP 确定是我本人操作，车外语音和手势，均有可能被其他人误操作或者恶意操作 - 泊车可通过APP随时停止，我本人监督+激光雷达硬件可以是双保险，确保安全性。3. 效率问题 - 车主APP是确定一定的点击即可实现，但手势识别，可能需要多次调整位置和感应，反而没有点击效率快，语音同理，可能存在误识别。摘选回复3更希望使用车外语音控制方式，召唤车辆泊出。方便快捷，因为在智能家居里面语音控制已经习惯了，虽然有点儿弱弱的感觉傻乎乎，但是这是最直接的交互方式。但我希望能在语音控制失败之后，我还可以使用视觉的手势识别。主要是一般设计方案我觉得有个备选功能会好一点，APP真的很少有人会专门打开花时间然后去运行它，再去选取。摘选回复4更希望使用手机上的“车主APP”的遥控泊车功能。1、不用自己费劲调整角度，在手机点一下就能自动倒进车位，还能避开旁边的障碍物，减少刮蹭风险，尤其是新手司机和女司机，不用手忙脚乱。2、在一些涉水、泥泞的停车区域时，可以先下车在操控远程泊车，比较方便；3、很多时候没办法使用外置语音操控，比如户外嘈杂，下雨等声音不易精确识别的场景中，那使用手机还是比较稳妥。4、使用手机APP可以实现车机互动，车辆在倒车的同时，还可以通过手机画面将车辆的停车过程通过摄像头同步到手机上，更加放心。摘选回复5更希望使用手机上的“车主APP”的遥控泊车功能。1.车外语音交互，如何确保只有我的声音能够控制并向汽车下发指令，同时，不会出现语音错误控制等情况。综上，我对语音控制的安全性和可靠性存在担忧。2.APP泊车，只有我能够通过APP执行命令，安全性高，交互方式可靠，不会被黑产控制。原帖链接
生产桌面云（云化工控机）趋势与需求探讨——部分摘选回复
工控机是支撑制造生产常用的设备，用了进行生产管理，生产监控，生产控制等，在中国年发货量400万台，收入160亿。当前工控机独立采购，分散使用，给资产管理，设备运维，资产盘点，信息安全，工控机故障管理带来一些挑战，因此通过工控机走向桌面云方式的工控机，即工控瘦终端+工控桌面云来实现，实现工控机的资源集中部署，统一采购，简化运维，统一的信息安全，通过系统实现故障快速切换，并借助于集中部署实现工厂生产管理系统的国产化。摘选了部分用户回复内容，供大家参考学习。Q、您认为工控机使用过程中的主要问题和痛点？摘选回复1：比如在一些高温、高湿、或者强振动的场景下，工控机可能会出现性能下降甚至硬件故障的情况。我之前遇到过一个案例，在炼铁车间，因为工控机散热不足，CPU频繁降频，直接影响了生产效率。还有工控机硬件不是太强大后期硬件升级困难、接口老旧、软件部分老旧、更新系统可能会有异常影响生产，接鼠标键盘还需要用钥匙开锁等。还有有些工控机都安装在比较复杂或者难以接触的地方，比如高空或者密闭区域，一旦出问题，维修起来很费劲。体积大、重量重。价格过高（虽然耐用），成本昂贵。 摘选回复2：1.工控机使用过程中需要24小时开机，稳定性及可靠性非常重要，普通PC机难以胜任，希望云终端也需要有工业级的可靠性。2.工控机运行的环境中，其噪音、电磁干扰、供电稳定性、粉尘、冷热、湿度等环境可能会比较严酷，如果使用云终端代替，则云终端也要能够满足工业级的相关防尘、防水、防寒、防噪音、防震动等要求，避免经常损坏。3.工控机使用过程中，所安装的软件可能根据需要利用加密狗等设备进行加密保护，如果考虑利用云终端替换，云终端也要支持相关软硬件设备。摘选回复3：目前我们使用的工控机型号比较多，在管理上非常困难，需要逐一的进行运维管理、安全管理。对于关键设备的工控机我们还需要准备备用的工控机随时应对设备故障等问题。工控机的系统安装、系统更新、漏洞修复、应用软件安装、配置修改都是需要我们的管理人员逐一完成，工作效率非常低，我们之前委托给工控机厂家完成部分运维管理工作但成本比较高，在不断降低运维管理成本的背景下工控机运维和管理的成本需要进一步压缩。摘选回复4：大多数硬件配置由供应商决定，只是够用水平，无法保证流畅。很多专属软件在加入公司域后无法运行，对公司的信息安全产生了风险且无法管控工人对工控进行配置。摘选回复5：一、安全技术风险【1.1】、工控网络安全高危漏洞层出不穷：工业控制系统网络安全漏洞数量连年呈现高发态势，披露的工控安全漏洞类型呈现多样化特征，对业务连续性、实时性要求高的工控系统来说，无论是利用这些漏洞造成业务中断、获得控制权限还是窃取敏感生产数据，都将对工控系统造成极大的安全威胁； 【1.2】、暴露互联网上的工控系统及设备数量持续增加：工业与IT的高度融合，越来越多的工业控制系统采用通用硬件和通用软件，并与企业网中运行的管理信息系统（如ERP）之间实现了互联、互通、互操作，甚至可以通过互联网、移动互联网等直接或间接地访问，这就导致了从研发端、管理端、消费端、生产端任意一端都有可能实现对工控系统的网络攻击或病毒传播，给油气工业控制系统（ICS）、数据采集与监视控制系统（SCADA）等工业设施带来了更大的攻击面； 【1.3】、工控系统网络攻击难度逐渐降低：随着越来越多的工控系统暴露在互联网上，工控系统日益成为“众矢之的”，黑客有目的地探测并锁定攻击目标变得更加容易。加上针对工控系统的漏洞挖掘和发布与日俱增，大量工控系统安全漏洞、攻击方法可以通过互联网等多种公开或半公开渠道扩散，极易被黑客等不法分子获取利用。针对工控系统的入侵攻击已不再神秘，进一步加剧了工控系统的安全风险； 二、安全管理风险【2.1】、工控设备建设初期缺乏安全设计：在各类工业主机终端等所使用的控制协议、平台、软件等方面，在设计之初可能未考虑完整性、身份校验等安全需求，存在安全隐患。例如：国产数控系统所采用的操作系统可能是基于某一版本Linux进行定制的，所使用的内核、文件系统、对外提供服务等一旦稳定均不再修改，可能持续使用多年，有的甚至超过十年，而这些内核、文件系统、服务所爆出的安全漏洞并未得到更新，安全隐患长期保留； 【2.2】、设备联网机制缺乏安全保障：工业控制系统中越来也多的设备与网络相连。如各类数控系统、PLC、应用服务器通过有线网络或无线网络连接，形成工业网络；工业网络与办公网络连接形成企业内部网络；企业内部网络又与外面的云平台、第三方供应链、客户等进行网络连接。由此产生的主要安全挑战包括：网络数据传递过程的常见网络威胁（如：拒绝服务、中间人攻击等）、网络传输链路上的硬件和软件安全（如：软件漏洞、配置不合理等）、无线网络技术使用带来的网络防护边界模糊等； 【2.3】、IT和OT系统安全管理相互独立互操作困难：如工程师、管理人员、现场操作员、企业高层管理人员等，其“有意识”或“无意识”的行为，可能破坏工业系统、传播恶意软件、忽略工作异常等，因为网络的广泛使用，这些挑战的影响将会急剧放大；而针对员工的社会工程学、钓鱼攻击、邮件扫描攻击等大量攻击都利用了员工无意泄露的敏感信息。因此，在智能生产+互联网中，人员管理也面临巨大的安全挑战； 【2.4】、生产数据面临丢失、泄露、篡改等安全威胁：智能油气生产网内部生产管理数据、生产操作数据以及生产外部数据等各类数据，不管是通过大数据平台存储、还是分布在用户、生产终端、设计服务器等多种设备上，都将面临数据丢失、泄露、篡改等安全威胁； 三、安全运营风险【3.1】、工业设备资产的可视性不足：工业设备资产可视性不足严重阻碍了安全策略的实施。要在工业互联网安全的战斗中取胜，“知己”是重要前提。许多工业协议、设备、系统在设计之初并没有考虑到在复杂网络环境中的安全性，而且这些系统的生命周期长、升级维护少也是巨大的安全隐患； 【3.2】、未知威胁检测和专业人员运维能力不足：随着攻击对抗技术的不断发展，越来越多的信息安全事件是由长期持续、有组织的高级威胁和未知病毒所导致的，而面对这类问题，普通运维人员往往束手无策，攻击者的手段和变化形式越来越多样化，带来的危害也越来越大，仅依靠普通驻场运维人员很难定位和解决这类安全问题；  【3.3】、安全运营能力缺失：本地化安全运维能确保对安全事件的应急响应速度，面对信息安全事件，快速响应和处置的能力体现在应急专业队伍的技术水平、应急服务网络的覆盖度、应急流程和体系的成熟度以及应急响应经验和资源准备情况等，针对油气信息系统庞大的网络结构和资产数量，专业的应急队伍和应急支撑平台的建设是降低系统运营安全风险的必要措施，系统运营中应急技术能力的建设包括了人员、工具、设备、流程、系统平台等多种因素，其中，专业人员是关键，但仅有人员，没有相关的设备、工具、应急指挥系统、应急预案等也无法提升系统运营过程中的应急响应能力，各因素缺一不可。Q、您了解的工控机主要使用场景是？摘选回复1：1、生产作业场景中，炼铜厂中需要工控机实现流程控制：现场总线PLC、PowerPAC、网络管理等，实现自动控制和生产质量检测，一部分工控机可以实现精细化控制，质量异常监测告警等。2、矿山开采中，开采过程需要用的的盾构机，处理前端传感器的地质数据，精确控制刀盘的转速、推进力以及渣土排出量等控制。3、独立的采油机中作为电控系统一部分，控制采油机的动作，控制下位机中PLC、单片机和其他设备的开关、启动和停止等动作；还用于采集和处理各种传感器和执行器的数据。摘选回复2：在化工、石油、电力等流程型工业中，工控机用于实时监测生产过程中的各种参数，像化工生产中的温度、压力、流量、液位等物理量，以及电力生产中的电压、电流、功率等参数。一旦监测到参数偏离正常范围，工控机能够迅速发出指令，自动调节相关设备（如调节阀开度、电机转速等），使生产过程维持在稳定、安全、高效的状态，保障产品质量和生产安全。摘选回复3：1.比如在一个汽车工厂，工控机可以管理焊接、喷涂、装配等多个工序，保证生产效率和产品质量。2.然后还有发动机生产线、工控机上面会有人员打卡签到、当前人员信息、当前发动机信息、生产步骤、操作作业、物料缺失安灯报警灯、当前物件流转其他工位等，3.（冷试热试这样）测试部分会有数据采集信息、测试曲线、当前合格评判、生成合格报告等4.设备扫码交互、设备采集、当前设备信息、故障等、监控、还有机械手操作拍照等摘选回复4：1、冲压工艺场景：每个冲压机床配备大量工控机对每个冲压强度、金属平均厚度等进行全方位监控数采，并在高安全区工控机执行冲压机床控制信号传输，做到人工与机床自动高频次交互。其次每个冲压机床都需要配备专门工控机进行电子屏幕显示MES系统流程，严格按照MES执行生产和管控冲压物料； 2、焊装工艺场景：除了必不可少每个焊装机械臂配备可视化工控主机，实现对机械臂应急和自动化流程数采外，仍然需要执行MES系统，让订单可以有序不紊标准化执行。其次焊装属于高危工艺之一还配备了整个焊装流水行独立工控机进行信号触发安灯系统产线告警，一旦出现人工质检不过关、或焊装事故立即通过工控机触发安灯系统，从该台工控机发起信号处所有焊装车架重新回到第一道焊装流程重新焊装和质检； 3、涂装工艺场景：使用防油污工控机器，包括配套鼠标、键盘、USB外设等都配套防油污等工业场景，大部分工控机配合AI摄像机进行汽车底漆、防锈漆和表漆平整度、光滑度、色度质检。其次每个涂装浸泡车间都需要配备主备工控机，用于执行MES系统，同时并配备移动端工控机（笔记本电脑形态为主）每天对涂装PLC机器进行日常巡检； 4、总装工艺场景：对于汽车制造行业的老大难则是MES系统本地化，PLC无IP化等历史原因，导致工控机终端安全准入进行元组匹配和协议识别变得极为困难，工控机安全准入系统与工控交换机/工控防火墙联动，实现工业协议自动协转，以及工控系统MES/WMS等合规访问。由于行业内汽车装备产业OT和IT网隔离原因，需要每个工位使用双网卡工控机，简单粗暴通过IT网卡获取物资管理系统WMS和其他数采系统，同时也通过工控机OT网卡获取生产管理系统MES打通物资和人力，以便流水线快速实现高人工并发汽车总装下线，作为汽车四大工艺最难实现高度自动化“黑灯工厂”和“智慧工厂”，海量人力投入也将每个人员都需要配套有线端双网卡工控机、移动手持端工控机等。Q、您熟悉的工控机场景业务体验要求有哪些？请分别列举摘选回复1：场景业务1：带宽100M，时延5ms，丢包1%场景业务2：带宽1000M，时延10ms，丢包2%摘选回复2：视频监控和数据采集应用 需要100M以上确保高清摄像头实时视频和传感器数据的流畅传输。自动化生产线上需要 生产车间网络抖动过不能大于3%.摘选回复3：设备控制场景1：带宽100M、时延小于20ms、丢包率小于0.02%、抖动30ms。智能物流控制场景2：带宽300M、时延小于50ms、丢包率小于0.02%、抖动30ms。在线扫码与喷码场景3：带宽100M、时延小于50ms、丢包率小于0.02%、抖动30ms。品质管理视频采集场景4：带宽500M、时延小于100ms、丢包率小于0.05%、抖动50ms。摘选回复4：带宽1000m，时延在50以内，丢包率为0，抖动无要求。摘选回复5：我所熟悉的工控机场景业务体验要求如下：【1】、冲压工艺场景：【1.1】、冲压机床控制工控机：带宽≥200K、时延≤2ms、丢包≤0.01%、抖动≤10us、可靠性≥5个9；【1.2】、金属板数采工控机：带宽≥8M、时延≤20ms、丢包≤1%、抖动无要求、可靠性≥3个9；【1.3】、二次汽车模具去毛成型质检工控机：带宽≥20M、时延≤20ms、丢包≤1%、抖动无要求、可靠性≥4个9；【1.4】、冲压MES工控机：带宽≥2M、时延≤2ms、丢包≤0.01%、抖动≤10us、可靠性≥5个9； 【2】、焊装工艺场景：【2.1】、焊装机械臂工控机：带宽≥200K、时延≤2ms、丢包≤0.01%、抖动≤10us、可靠性≥5个9；【2.2】、安灯系统工控机：带宽≥200K、时延≤2ms、丢包≤0.01%、抖动≤10us、可靠性≥5个9；【2.3】、焊装质检工控机：带宽≥20M、时延≤20ms、丢包≤1%、抖动无要求、可靠性≥4个9；【2.4】、焊装MES工控机：带宽≥2M、时延≤2ms、丢包≤0.01%、抖动≤10us、可靠性≥5个9； 【3】、涂装工艺场景：【3.1】、防油污数采工控机：带宽≥8M、时延≤5ms、丢包≤1%、抖动≤100us、可靠性≥3个9；【3.2】、浸泡吊装机械臂控制工控机：带宽≥200K、时延≤2ms、丢包≤0.01%、抖动≤10us、可靠性≥5个9；【3.3】、涂装质检工控机：带宽≥20M、时延≤20ms、丢包≤1%、抖动无要求、可靠性≥4个9；【3.4】、涂装MES工控机：带宽≥2M、时延≤2ms、丢包≤0.01%、抖动≤10us、可靠性≥5个9； 【4】、总装工艺场景：【4.1】、总装MES工控机：带宽≥2M、时延≤50ms、丢包≤1%、抖动无要求、可靠性≥3个9；【4.2】、总装质检工控机：带宽≥20M、时延≤20ms、丢包≤1%、抖动无要求、可靠性≥4个9。 原帖链接