2025JDC开放日报名开启！！【参与赢华为WATCH 】硬核社交网大测评，看看谁是最牛“关系户”！指定话题如下（不断更新中）：企业AI安全需求探讨数通企业看网工具uNetVision用户使用体验反馈【悬赏招募】AGV在制造行业使用场景的交流边缘算力网关场景及产品需求探讨（制造/交通/电力/油矿行业）中国移动5G新通话业务使用体验探讨昇腾全流程工具链MindStudio使用情况及需求探讨大模型先锋用户在线访谈招募iMaster NeoSight资料用户体验探讨（已结束）OTT业务痛点及对运营商网络能力开放诉求的探讨（已结束）企业训推详细模型探讨（已结束）智算超节点总线互联系统发展趋势有奖探讨（已结束）鸿蒙光模组产品市场探讨（已结束）【悬赏招募】互联网云盘业务对网络的需求探讨（已结束）医疗行业资产管理物联网需求探讨（已结束） 截止12月18日，成功邀请回复的用户如下：昵称话题名称回复人数谁动了我的奥利奥大模型先锋用户在线访谈招募1红超志明【悬赏招募】互联网云盘业务对网络的需求探讨1医疗行业资产管理物联网需求探讨1医疗行业资产管理物联网需求探讨1医疗行业资产管理物联网需求探讨1wjx·大模型先锋用户在线访谈招募1liosson大模型先锋用户在线访谈招募1智能电动车座舱需求探讨——回复摘选JDC发起了智能电动车座舱需求探讨线上探讨，以下是部分摘选回复，供您查阅：Q：您希望车内实体AI智能体有怎样的形态造型？能做哪些事，提供哪些互动和服务？（结合您的各类场景详细举例说说）摘选回复1：方案一:类似于日照金山路由器的科幻造型，内部通过全息3d投影进行显示，可以自定义投射风景(日照金山)，科幻粒子特效，可爱主题，可爱卡通人偶，进行互动。音乐模式下人偶随着音乐律动打节拍，或者跟随氛围灯一起联动。方案二:设计多种不同风格造型的实体玩偶，通过磁吸接口，可以拆卸更换！接入AI大模型，有丰富的表情和动作，可以深情对唱，可以一路聊天，结合主驾视觉传感器，人性化提醒驾驶员疲劳驾驶注意休息，检测面部表情，是否开心，给出相应答复。摘选回复2：我希望车内实体的AI智能体保持现在“单球体”的形态造型或直接内置系统屏幕的“数字人”造型，避免类似双仪表屏的卡通感，缺乏大型SUV的商务、科技、时尚的设计美观。同时我希望AI智能体能够提供以下互动和服务：【1】、车机大屏提供大模型数字人迎宾能力：以车内外视频能力支撑“数字人”迎宾场景，数字人迎宾基于虚拟数字人、语音识别、语义理解、语音合成等核心AI能力，为不同乘客提供在线的类似真人实时语音交互。例如信息查询、迎宾语调和迎宾信息等服务。从而提供以下三种能力体验，降低车主迎宾、接待等提前投入；1.1）、形象可定制：数字人形象支持根据车主需求定制，打造个人IP形象；1.2）、声音可定制：数字人声音可定制，场景化匹配乘客群体，创造优质听觉体验；1.3）、拟人程度高：数字人声音可定制，场景化匹配乘客群体，创造优质听觉体验；【2】、车外AI检测准备上车乘客，提供个性化迎宾氛围场景：联动车外摄像头AI检测即将上车的乘客，例如儿童上车提供卡通迎宾单车门声音和温馨迎宾灯，例检测到商务接待即将上车乘客自动提供简洁声音和蓝白迎宾商务灯；【3】、形象模拟开启双向通话场景：儿童单独留置车内时，可以通过车内状态或车主远程APP进行双向语音通话，通过AI智能体声音和屏幕数字人指引儿童操作或去往停车点过程的声音沟通情绪安抚，避免儿童产生幽闭心理阴影等。摘选回复3：希望车内可设计为可伸缩的AI智能体投影装置，希望是球体状，可隐藏于中控台，需时弹出，表面覆盖柔性触感膜，兼顾美观与实用性，既科技又亲和。在通勤中，它能通过语音识别主动询问“是否需要避开早高峰路段”，并实时调整导航路线；若检测到用户疲劳，会自动播放轻音乐或调节座椅按摩强度。家庭出行时，它能化身“儿童教育官”，通过AR投影在车窗上展示动物百科，或用拟人化表情与孩子互动解谜。长途旅行中，它可分析路况数据推荐沿途特色餐厅，甚至联动酒店预订系统完成“车到即入住”服务。摘选回复4：最基本的要求，和车主互动沟通，比如打开导航，接听电话，拨打电话等等，同时，我还希望它会是“情感温度”伙伴，会提供情绪价值，比如它时常会以虚拟形象出现，会通过光影的明暗、颜色的冷暖、形状的微变化来表达“情绪”。当你夸奖它时，它会开心地闪烁和旋转；当你疲惫时，它会散发出温暖的橘色光，并缓慢、平静地脉动。最后是希望它AI功能强大，你问它什么它都能比较准确的回答出来。摘选回复5：我不希望有AI智能实体造型或者尽量合并在屏幕或者某尽可能小的不遮挡视线的东西里面，本就不大的汽车尽量干净整洁扩大视野面最好；可以提供的服务可以是作为出发前的指挥官，比如说我想吃什么好吃的，帮忙推荐并规划路线以及提前取号排队等操作，同时可以检查设备和安排家里事情；比如说准备探店，它会立刻苏醒，反馈好的， 它会在仪表盘或前挡风玻璃上投射出一个极简的AR任务清单，当它通过智能家居中枢确认相关事情的准备情况以及执行情况等摘选回复6：形态上我倾向一个小型可旋转的圆柱形或水滴形实体装置，就像是一个缩小版的小度音响一样，太大了放着占位置，影响视线，不过小虽小，但是也五脏俱全，需要集成柔光氛围灯、高清扬声器和隐藏式摄像头，一般放在中控台或副驾前方，当对话时可以微微转向说话的人，用灯光呼吸节奏表达“倾听”或“思考”，比如蓝色缓闪表示正在处理指令，暖黄常亮代表待命状态，绿色等代表正在回复状态。而说到互动，我的意见还是和之前保持一致，就是智能体必须能主动理解场景并且提供服务，不能等人去问，这样就太被动了，比如在我回老家长途自驾时，通过我面部表情、眼神和方向盘握力判断疲劳程度，并给出适时的建议。同时，也需要具备多模态的交互能力，比如我说有点闷，它不仅能开窗，还能结合天气、空气质量、车速，智能选择循环模式。除了智能之外，还必须有温度，声音需要尽可能拟人，并且有语气和语调，给我们这些使用者陪伴的感觉。Q：您还需要/期待哪些“车家互联“的功能和场景？（请具体说说哪些场景下，需要控制什么，希望怎样控制）摘选回复1：1、家里的门铃响了或者门口有人停留（如小孩玩耍），智能的将视频推动到车的中控，并且支持远程语音互动2、家里的摄像头在识别到有老人家摔倒或者孩子哭闹、有火情，能自动推视频 到车的中控，方便查看互动。3、汽车上看的视频为看完，能通过云端直接同步到家里的pad或者电视，进行同步继续观看，无缝衔接。4、汽车上进行的办公文案（wps），也能通过云端，及时同步到家里的pc和pad，方便继续办公，而不用进行资料拷贝。其他如车走灯灭、车到小区，灯亮，我觉得意义非常有限，因为家里不是一个人，车主走了，往往家里有其他人，只有全家出门才适用，像我白天都是有家人照顾幼儿，这个场景不适用，车道小区亮灯，一方面浪费电，另一方面更优的方案是通过智能门禁，识别到主人回家，关联灯，开灯更合理更节能。摘选回复2：自动做饭的功能很需要，不然每天回家做饭都手忙脚乱的，最好能控制电饭锅，电烤箱，还有控制好家里的鱼缸，看看是不是有鱼蹦出来了，货或者鱼缸漏水了，有一次我家鱼缸漏水把楼下淹了，最好在车里能看到，就是给家里的安全预警提示和监控吧，还比如和煤气的检验，看看有没有漏气，家里水龙头有没有关啊，智能门锁有没有锁好啊，都可以控制。当然还有家控制车的功能，出去喝酒有时候第二天就忘记车停在哪里啦，最后在家里就能定位找到，不然好尴尬啊。摘选回复3：1.有一种情况，孩子放学已经让老人接回家了，我刚上车回家中，这时候可以和智能体对话，在车载屏里打开家里的监控和小孩对话，问问今天学习的情况，辅导一下作业等。同时控制家里的电视平板不能打开给小孩玩游戏，但是可以辅助学习做作业。2.老人照料,老人安全预警。家里老人戴着手环，如果在家跌倒了，车机自动弹窗提醒，并打开家里多个监控，同时联动客厅音箱播报和拨打电话。3.离家安防节能。出发前语音说 “启动出游模式”，车机联动智能门锁（反锁 + 布防）、摄像头（启动移动侦测，有人靠近门口自动推送画面到车机）；同时把冰箱调至 “节能模式”，避免辅食冷藏断电变质，空调和插座全部断电（除冰箱外）。4.上学上班提醒。今天出门二孩忘记带水壶、大孩忘记带游泳装备，而且平时接小孩还会忘记带校卡等等，每次出门都容易忘记带东西。如果能每次早上出门开车前，有语音提醒这些东西，并且把前一晚加入的备忘录，会是很好的家庭助手。摘选回复4：我经常带家人自驾车长途旅游，每次出门六七天，我希望能在返家途中通过车家互联提前打开电热水器把水烧热，我们一家人到家时就可以直接洗澡了。我每次出省旅游前都会将家中所有电器设备的插头全部拔掉，希望将来能用智能插座连接所有家电的插头，出远门时通过智能插座将所有家电断电，快回家时再通过智能插座给家电通电。摘选回复5：刚才一直都在说车控家，其实家控车也很重要、很关键，比如下班回家后，忘记了是否锁车，远程控制查看一下或是直接锁一下车；还有在家里准备出门，提前了解车况，比如油量、胎压；根据出行目的地，分析外面路况，然后选择一条最合理、最快捷的路线。这些“车家互联“功能都需要咱们的智舱或是智能体自动帮我们做好，让我们出行更便利。而车控家，最主要的就是前面咱们讲的能看到家里的情况，能够控制家里的水、电、器等运行。在偶尔的时候，还能够通过家里部署的音箱与孩子互动。摘选回复6：1、我在车里听的播客或正在进行的电话，在我停好车、开门的瞬间，会自动无缝切换到家里的音响或我的智能手表上，体验完全不中断。2、当我走近车库门时，家里的传感器和车钥匙完成身份验证，车库门自动开启。此时，家里的灯光和音乐开始缓缓关闭，营造“送别”的氛围。3、我正在办公室，接到朋友电话。我可以在车机上（或手机App）生成一个有时效性的临时密码或二维码发送给朋友。4、我可以在任何地方，通过手机App或车机（如果借给家人开），查看一个统一的“家+车”状态看板，包括家里的安防录像、能耗情况，以及车辆的停放位置、电量、轮胎压力等。Q：有什么场景是现在您用超级桌面、CarPlay、流转等功能时还不能满足手机车机互联需求的？摘选回复1：1.耳机想要切到车机蓝牙连接，这个功能无法实现，2.是否可以不通过maglink，通过车内热点形式，实现座舱和平板联动，实现和maglink一样的控制功能，3.车主上车后自动开启车机热点和手机互联。摘选回复2：使用过程中碰到过的一个场景吧，接孩子放学的路上，孩子想用我的手机玩益智小游戏，我便把手机投屏到车机上让他在后排通过车机触控操作。可投屏后游戏画面适配极差，边缘部分被车机屏幕裁切，看不到游戏的得分按钮。而且车机触控反应特别迟钝，孩子点击游戏中的跳跃按钮，要延迟半秒左右才有响应，经常错过游戏操作时机。更糟的是中途出现触控失灵，无论怎么点击屏幕都没反应，退出投屏重新连接后才恢复，刚玩没多久就到目的地了，体验感很差。摘选回复3：多设备协同的深度联动还很浅，流转能实现手机和车机的任务接力，但仅限于单个APP或单个任务，无法实现多设备、多APP的复杂联动。超级桌面虽然能运行手机APP，但和车机原生功能、智能家居的联动还比较割裂的；我希望车机能自动识别我的日程或导航目的地，比如导航到“某咖啡店”，自动触发“探店模式”：同时打开执行设备检查、打开NAS备份素材、打开云盘下载预设模板；然后车机可以像家里的智能中枢一样，根据场景、时间、地点、用户状态，自动编排和调用多个APP、多台设备协同工作，而不是一个个手动点；然后还有一个是创作工具的专业性和兼容性有限，车机大屏虽然能运行手机APP，但专业创作类APP，在车机上的体验依然很简陋，甚至无法兼容。我想在车里用大屏快速剪辑一个VLOG片段、调色或者修图，现在只能用手机APP的阉割版，效率极低。然后跨设备语义理解不够具体，语音助手，在车机端能控制部分功能，但很难理解跨设备、跨APP的复杂指令，比如说我想把昨天拍的探店照片备份到家里NAS，然后用电脑修图，修完发我手机，在的语音助手基本无法理解并执行这样多步骤、跨设备的任务，希望可以做到语音助手能理解自然语言，自动拆解任务、调用设备、执行流程，并反馈结果。摘选回复4：我觉得这些功能最大的问题是用户的数据隐私如何保护的问题，对于用户的隐私安全普遍无法保障，另外就是一些付费的软件使用在车技上会很受限制的，建议这些互联车机能够和付费软件做一些捆绑赠送。另外就是一些个性化的权限分配和满足，比如我像听歌，副驾我老婆想看港剧，后面我孩子想看动画片，那怎么满足呢，最好能够做个性化的权限分配，个不影响最好。摘选回复5：能联通但是没有融合。比如我在手机上用导航到一半上车，想直接无缝流转到车机大屏，但CarPlay只能重新输入目的地后再导航一次。还有就是没有办法多任务协同，我一边用手机语音通话，一边想在车机上看导航，理想状态应该是：语音走车载蓝牙，地图显示在中控屏，且互不干扰。但现实中，一旦来电，导航画面就被强制切走，甚至音乐暂停后无法自动恢复。还有就是生态问题，很多车机只支持有限几个App流转，高频工具根本无法投屏或深度集成，更别提跨设备剪贴板同步、文件拖拽、服务接力，手机上刚查完充电桩信息，上车后得重新搜索，没法一键发送到车机。摘选回复6：1. 家庭成员同时使用不同设备时，无法同步。儿童平板上观看的网课内容无法通过车机屏幕共享给前排家长辅导，也无法实现跨设备播放进度同步。2. 缺乏与医疗健康设备的深度互联，无法通过车机实时显示随车老人智能手表监测的血压/血糖数据，或在检测到异常指标时自动规划最近医院导航路线。3. 触控+语音的交互方式对老人不够友好，触控界面缺乏针对视力退化用户的动态字体放大功能，紧急情况下（如老人突发不适）缺少"长按实体键启动SOS"的冗余交互设计。Q：您和车上乘员，在用手机、车机互联互传流转，或者在屏幕间流转时，遇到哪些困难？（请结合具体场景说明）摘选回复1：周末带家人自驾去郊外时，想把手机里缓存的电影投屏到车机上，供后排孩子观看。用 CarPlay 无线投屏后，一开始画面还比较流畅，可行驶到郊区信号弱的路段，画面频繁卡顿，每隔几秒就定格一次。而且好几次出现画面和音频不同步的问题，演员的口型和台词差了近 1 秒，孩子看了没多久就没了兴致。尝试切换到有线连接，结果中途因路面颠簸，数据线接口松动，投屏直接中断，重新插拔后又得从头找播放进度，特别影响乘车体验。摘选回复2：比如说我刚拍完一组超赞的照片，坐在副驾的助手想立刻看看成片怎么样，或者我们一起在车上讨论下一站的文案。我想把手机里的照片投到车机大屏上，方便一起看。然后目前的困难是，我正用车机导航，助手突然说把刚才那张照片放大看看，我如果切换到相册，导航界面就没了或者变小了。想再看导航，又得切回去，来回折腾，开车时分心，体验很差；还有权限的问题，有时候朋友想连蓝牙放他自己的歌，我一断开，我的电话、联系人就全没了。想让他连，就得牺牲我的便利性，非常两难。希望可以有一个智能画板，我和副驾都能轻松地把各自手机里的图片、文档、视频甩到屏幕上，甚至可以分屏显示，一边导航，一边看素材。谁想分享，谁就投屏，互不干扰。当然，也希望每个部位的零件能够有价格上的上下位替代，毕竟现在经济形势不好，很多单位不敢大规模投入，是因为怕选错了导致成本浪费。摘选回复3：现在在流转时一般是一个人连上另一个就无法连接了，除非前一个断开才行，也就是目前根本不支持多用户并发流转。第二个很离谱的是，我在同事车上发现的，我在手机上选好了一首歌，然后连接到车机里，先弹出的是车机里默认的音乐APP，然后确认播放列表之后才会弹到我播放的音乐上。第三个算是隐私方面的吧，有一次朋友坐我车，他手机自动连上CarPlay（因为之前配过），结果他的语音通话突然从我的车载喇叭里外放出来，非常尴尬。摘选回复4：1.多设备并行连接时系统资源分配不足，当父母在前排使用车机导航，后排孩子同时通过手机投屏观看视频会出现视频卡顿或导航延迟现象。2.老人对触控交互的适应性问题突出，多层嵌套的菜单结构和手势操作容易造成误触。3.跨平台文件传输兼容性受限，孩子从安卓平板的网课内容无法直接流转至车机生态的娱乐系统。4.紧急情况下如老人突发不适，跨设备的应急呼叫功能路径复杂，未能实现"一键求助"的快捷操作。摘选回复5：1.跨品牌设备不互通：家里多品牌设备没法联动，现在的互联功能没法把这些设备的内容 “汇总到车机”。而且App之间没有打通。2.希望有类似手机系统的捷径功能，而且要系统级的，能打通各种App，那怕是App。3.门槛高，除了我，老婆老人孩子不怎么会用。例如，老大想把平板上的绘画作品传到车机，让我看画得好不好，但她不会怎么操作，只能拿着平板凑到驾驶位让我点，特别危险。而且我现在用的平板，尝试过超级桌面，但是不成功。摘选回复6：兼容性问题：不同品牌和型号的设备间可能存在兼容性差异，导致连接不稳定或功能受限。例如安卓系统版本差异、车载系统与手机系统的接口不匹配等，都可能引发连接失败或操作异常。信号干扰：车内电子设备（如导航仪、音响等）可能干扰蓝牙或Wi-Fi信号，导致传输中断或延迟。尤其在复杂电磁环境下（如地下停车场），无线传输稳定性易受影响。 版本不匹配：车载系统和手机操作系统需保持更新，若版本不兼容可能导致功能异常。例如CarPlay仅支持特定iOS版本，安卓系统需通过Miracast协议适配车机屏幕。智能电动车需求探讨-座椅布局偏好——部分摘选回复您对一辆大型SUV、MPV车内空间布局/座椅数量的关注点是什么？有什么好的建议或想法吗摘选回复1：1. 空间利用和第三排座椅舒适性，现在的主流6座车，主要在强化第二排，零重力等技术都在应用，但是第三排没有做很好的强化，体验很多车，第三排勉强能用，现在第三排座椅的海绵太薄，坐垫太短，长时间乘坐会很不舒服。2. 座椅灵活性，后两排放到可以形成一个纯平的大空间3. 第3排通道的便利性，需要设计一个比较宽的通道，让第三排上下车比较方便。4. 第三排的安全性，相比于两排布局，第三排如果被追尾距离碰撞更近，需要加强碰撞安全建议：1. 新能源时代可以向车头借空间，新能源汽车尤其是纯电可以不需要那么长的发动机舱2. 设计薄的电池包，降低坐台高度，提高车内空间3. 多功能座椅，类似**mix那种4. 上下车体验升级，上车下车时候第二排座椅可以自动往两边移形成一个比较宽的过道，需要检测第三排是否有人，如果没人就不用移动，否则体验会不好。同时联动展开电动踏板和降低车身（有空悬）5. 设置露营模式，支持语音一键放平摘选回复2：我对一辆大型SUV、MPV车内空间布局的关注点是1. 灵活性与舒适性平衡，更倾向于 2+2+2六座布局，第二排独立座椅通道宽敞，方便照顾婴儿或老人进出第三排，且每位乘员拥有独立空间，长途不易疲劳。 2. 对儿童与老人友好设计，主要是需大于等于2个ISOFIX接口，后排车窗防夹手功能。 低地台+侧滑门、B柱扶手、台阶式踏板，减少老人上下车弯腰幅度。建议：1.安静和健康，最好有双层隔音玻璃+静音轮胎，高速车内噪音≤60分贝；希望做到 “零甲醛”环保材料+AQS空气净化保护婴儿呼吸健康。2. 后排娱乐屏，安抚孩子哭闹；副驾或二排一键躺平，方便宝妈哺乳或休息；5°C冷藏母乳/50°C加热辅食（eπ008），熄火后持续工作12小时。摘选回复3：主要关注布局要合理，乘坐舒适，方便可折叠，针对不同的群体设计专用的座位和空间布局；个人建议如下：1，座椅布局按照2+2+2设计，这座位数量可以说是舒适兼具空间的最优解！理由如下：第三排空间在尾部，还有后备箱，采用2+2+3的布局肯定是会牺牲掉车辆的美观性、舒适型以及后备箱的空间。车辆越来越趋于同质化，但是随着人民日益增长的生活质量，车辆的外观也要求优美惊艳，设计成2+2+2的布局，车辆尾部的空间受限减少，外观设计的发挥空间更大，所以设计出惊艳的外观可能性更多。2，建议座椅数量6座即可，2+2+2的布局，最好是可折叠。现在二胎家庭增多，5座布局不够，7座又多余。6座布局可以涵盖二胎家庭一家6口全家出行的所有场景，而且第三排空间大了，人员通过性更好，乘坐也更舒适，设计成可折叠也更方便。3，2+2+2的布局，主要涉及爸爸妈妈，儿童，以及老人，所以车上的布局要考虑三代人不同的需求，比如儿童，座椅可以考虑设计不同年龄段都适用的安全座椅，空间布局要结合儿童日常携带的东西设计。比如老人，要结合老年人随身携带的物品设计布局。摘选回复4：选几座，真得看家里平时常出门的人数。就像我家，虽然偶尔全家总动员，但平时大部分时间，也就是我加上双方父母中的一方。算下来，六座真的比七座香太多了！ 你想想，七座车，第三排通常都比较挤，坐久了不舒服。但六座就不一样了，一般都是2+2+2的布局，第二排俩独立座椅，那舒适度简直是享受级别的！有扶手，空间也宽敞，上下车也方便。我当时就觉得，平时用得多的，就得是舒服的。全家都有空一起出去玩的时候其实没那么多，与其为了那偶尔一两次的满载牺牲平时的舒适性，不如把重心放在六座上，整体体验感好太多了。我当初在选车的时候：第二排座椅： 这个绝对是重中之重！第二排带能带个加热、通风、按摩的话，长途坐着是真的舒服。毕竟家人坐得舒服最重要。第三排空间： 即使六座车，第三排偶尔也要坐人，所以不能太鸡肋。头部和腿部空间，独立的空调出风口和充电口，这些细节都体现了对乘客的照顾。储物空间： 家庭用车，零零碎碎的东西特别多，手机、水杯、零食、纸巾……如果车里储物格设计不合理或者太少，那简直是灾难。我选车的时候就特别留意了门板、扶手箱这些地方的储物能力。后备箱： 第三排座椅放倒后能不能全平，能装多少东西，电动尾门、感应开启这些便利功能有没有，都挺重要的。我家偶尔出去露营或者采购大件，一个能灵活变大的后备箱简直是福音。车内安静度： 这一点我个人特别看重。车大开起来稳重，如果噪音再控制得好，那长途旅行的疲惫感会大大降低，一家人在车里聊天、休息都会更舒服。摘选回复5：关注点：1、第三排的实用性很重要。比如第三排座椅的空间是否足够容纳成年人，进出是否方便。以及，第三排是否放倒后在扩大后备箱容量时，是否方便。座位的布局是否能够提供多种组合方式也是关键。比如在一些场景下，可能需要中间座位能旋转与后排形成面对面的会议模式，或者在家庭出行时，需要通过调整座位来更好地放置儿童安全座椅等。2、乘坐舒适性，例如座椅的材质，是否舒适透气，长时间乘坐是否更舒服。及座椅的调节功能如电动调节、腰部支撑、加热、通风等也很重要。如第二排的航空座椅是否可以电动调节，能否轻松实现半躺状态，提升乘坐的舒适性。3、头部和腿部空间是否足够，是否可以根据乘客需求灵活调整腿部空间。4、后备箱的容积和形状很重要。例如，有些车辆在后排座椅放倒后，虽然能获得很大的储物空间，但后备箱的形状不规则，会浪费一定空间。而且在有大件物品需要装载时，车身的高度和宽度能不能容纳，后备箱的开口大小以及高度也很关键。建议和想法：1、优化第三排空间利用：可以在车尾设计上做一些调整，比如采用更大尺寸的后风挡玻璃和倾斜角度合理的车顶线条，尽量给第三排乘客提供更好的头部和采光空间。同时，为第三排配备独立的空调出风口、充电接口和杯架等，让第三排乘客也能享受到舒适便利的乘坐体验。2、除了常见的第二排独立座椅和第三排连排座椅的组合，可以设计一种中间座椅可以单独拆卸出来放在后备箱上的方式。在需要时，将第二排座椅前移，将中间座椅安装在合适位置，这样在后备箱放置大件物品时，还能有一个人能坐在中间位置，为那些临时需要多运一个人但又不想安装额外座椅的用户提供了方便。3、提供一些可拆卸的储物隔板，可以根据物品的大小和形状进行组合，甚至可以设计一些隐藏式的储物空间，例如在后备箱侧壁的挡板后面设计一个小格子，用于放置一些小工具或者私人物品。4、配备一套智能空间管理系统，通过车辆的中控屏或者手机 APP，用户可以远程控制座椅的移动、折叠和收纳方式，甚至可以根据输入的乘客人数和行李数量，系统自动推荐最佳的座位布局方案。例如，当输入有 3 名乘客和 2 个行李箱时，系统会自动调整第二排座位的位置，让第二排乘客有一个舒适的空间，同时还能保证行李厢有足够空间放置行李。5、可以设计一个可选的行李厢与乘客舱的隔板，平时起到隔音和隔热的作用，但在需要时打开可以，比如在运输一些超长物品，如钓鱼竿等时，能够让物品延伸到乘客舱内，同时又不会影响乘客的基本乘坐空间。摘选回复6：家里有3台车，经常出行4个或者7个，所以计划把家里一台油车置换为7座的SUV或者MPV1.常用4人坐，一起出行需要7人坐，所以选择2+2+3，第三排日常放倒，需要用的时候可以一键或者语音电动升起和放倒。2.第三排空间会小一点，但是因为刚好3个小孩或者2个小孩、1个成人坐第三排，短途和应急用问题不大。3.需要有吸顶屏，小孩子多必需要有。4.需要有冰箱，多人出游，放冷饮、自制食物、雪糕、冰块、酸奶等必备。5.布局2+3+2也可以考虑，毕竟第三排不常用，主要给小孩，进出问题不大。6.前后移动距离要长、靠背后仰角度要大、尽量多的空调座位和空调出风口、充电口，都是比较需要的。7.第二、第三排平时用得少，可以有一些变形的应用，例如旋转向车尾箱方向，可以作为其他场景使用，例如在户外看风景、看投影等。8.第二排座位可以向外旋转，方便老人、腿脚不方便的人上下车。这个个人之前非常有需要，因为前后两次前叉韧带重建手术，术后几个月上下车都很困难，如果有座位旋转的功能，会有很大的帮助。9.第二排向中间靠拢横移的功能，因为经常有2个小孩在第二排看中间屏幕的需求。10.小桌板最好可以标配，后加装贵，前期不装，后面都在后悔。无线网络确定性体验保障诉求探讨——部分摘选回复探讨背景：随着5GA网络的建设，越来越多的应用可以在移网场景进行体验，但是不同场景下的网络建设不同带来了业务体验不一而足Q：【文本题】请问您在在使用手机的过程中，除了办公类的业务，还有哪些业务需要网络保障，还有哪些场景需要保障？摘选回复1：1.秒杀场景：电商APP整点抢东西，MS的网络质量差别，产生不同的效果。2.抢课场景：学习开学了，需要抢课，网速慢，抢不到需要的课程。3.抢车位场景：小区6个月开展一次车位出租，在小程序让用户抢租车位序号，网速慢我抢不到，影响我租好车位。4.抢科技馆票：周末带孩子参观科技馆，人多票少，我的网速不行，经常抢不到票和各类体验票。5.直播场景：我去看演唱会，我开抖音或者直播给其他人看，卡顿的厉害，完全没办法用。6.比赛场景：我去看足球赛，羽毛球赛，希望直播分享，卡顿厉害。7.商超场景：我在商超用手机玩多人PK游戏，突然手机卡了一下，等我界面恢复，我被对方KO了，体验非常不好。摘选回复2：1、日常生活、购物支付的场景需要网络保障。有时在去超市、商铺、菜市场等里面的时候常会遇到信号不好的时候，包括超市结账、路边摊买小吃、菜市场买菜等，网络质量不好的时候扫码会特别慢、有延迟，或者支付失败，不仅耽误自身时间，还可能造成排队拥堵，影响买卖双方效率。因此需要保障日常的生活、支付等APP的业务保障。2、娱乐休闲的业务保障。在闲暇之余、或者上下班通勤时会用手机王者荣耀、吃鸡等需要实时网络的游戏，若网络频繁有断续、卡顿问题，会出现技能释放延迟、画面加载停滞等问题，直接影响游戏体验；这方面也需要网络质量的保障。3、户外娱乐场景。比如在音乐节、露天演唱会现场，大家常拍摄视频、照片实时分享到社交平台，此时现场人员密集，公共网络可能负载过高，若自身手机流量信号差，会出现视频上传失败、照片发送缓慢的情况，所以针对户外高密人群场景也需要网络保障。4、对金融理财、交易类的业务需要保障网络。比如交易日通过证券APP查看股票行情、进行买卖操作，股市开盘期间行情波动快，若网络卡顿，可能导致无法及时下单或平仓，错过最佳交易时机，造成经济损失；摘选回复3：比如说像是零售行业中通常都会有的摄像头监控，这个就很依赖网络保障，一般都是会实时上传视频流到云端的，如果网络抖动大、丢包率高就会影响到画面，造成延迟卡顿啥的。还有就是在地铁里面刷短视频，有的时候信号是满的但是视频加载不出来，过个十几秒莫名其妙就又好了。再比如地图导航时，到了一个位置信号断了但是没及时发现，走着走着信号到了才发现走反了。。。总结一下就是，人多的场景、高度依赖实时的场景、地形异常的场景，这几个场景我觉得都需要加强网络信号的保障。摘选回复4：生活娱乐场景下：影音视频播放或者是云游戏，对于网速和延迟有比较高的要求。如果网络波动较大的情况下很有可能会导致会面出现卡顿，掉帧或者延迟等影响体验的情况出现。现在短视频还是比较热门的，平时在通勤路上或者碎片休息时间，刷抖音或者B站，视频加载速度。网络直播观看，对于网络还是有较高的要求的。沟通社交场景：在与亲朋好友视频通过或者家庭群组之间通过的过程中，最怕的就是视频出现音画不同步，画面卡顿定格，黑屏等问题。在地下室和电梯里，如果遇到紧急情况，手机且无法联系外界，电梯没遇到问题的情况下还好，如果人员被困电梯内或者地下室以及其他特殊场景，对于网络和信号的要求也是比较紧急的。出行与物联网首先就是出行期间，导航中的拥堵和紧急避险功能对于网络要求也是很高的，这也是需要保障的场景。再有就是近些年来一直再发展的物联网，包含了远程监控，远程控制家电。这也是需要保障网络的场景。Q：【文本题】针对上述场景和业务，请问您认为可接受的套餐权益评估标准是什么？ 流量、速率、流畅度、卡顿？摘选回复1：1、流量足够多，有最起码100G。2、速率达到下行500M-1000M，上行200M-500M。3、流畅度无明显延迟感，卡顿无影响操作的卡顿感，特别是在地下室、高层建筑等弱网情况下；在高速运行的汽车、高铁等高速移动场景下。4、套餐更换流畅容易，业务可以快速在线上办理，不用必须去营业厅线下办理。5、套餐内容有极大的自定制自主性，可以自由组合最低速率保障套餐和差异化保障套餐组合。摘选回复2：流量：核心看通用占比与场景适配性流量是两类场景的基础权益，评估关键在于避免套路且匹配场景 APP 的消耗特点。居家场景：居家多连接固定宽带，手机套餐流量多作为备用或智能设备联网补充。评估时优先看通用流量是否能覆盖智能家居偶尔的远程控制、居家云备份等需求，无需追求超大流量，但要警惕定向流量占比过高；若需用手机热点支撑多设备临时上网，需关注热点共享是否限流。非居家场景：出行时依赖手机流量支撑导航、户外运动记录、购票等 APP，评估时优先选通用流量占比≥70% 的套餐。比如户外直播、长途自驾时导航 + 在线音乐同时使用，需确保流量足量且无隐性消耗，避免定向流量仅覆盖少数 APP，导致额外花费。速率：匹配场景设备与使用强度速率直接影响 APP 加载和运行效率，不同场景对速率的需求差异源于连接设备数量和高频功能。居家场景：若仅用于手机刷视频、控制智能家电，50 - 100Mbps 速率即可满足；若有居家办公视频会议、多设备同时播放高清视频等需求，需评估套餐是否能稳定提供 100Mbps 以上速率，且优先选标注 “保障速率” 的套餐，避免 “峰值速率” 虚高；大户型若用套餐绑定的宽带，还可关注是否支持 FTTR 全屋组网等提速附加权益。非居家场景：日常通勤刷短视频、用导航，普通 5G 速率就够用；若涉及户外电竞、4K 画质直播等，需评估套餐是否支持 SA 真 5G 组网，且最高速率不被限制，避免低价套餐限速后连基础导航加载都卡顿；户外上传运动视频、旅行素材时，还要关注上传速率，确保文件快速上传不耗时。流畅稳定性：以低延迟、低丢包率为核心流畅度与卡顿的核心影响因素是延迟、抖动和丢包率，不同场景的高频 APP 对这些指标的耐受度不同。居家场景：居家追剧、浏览网页对延迟敏感度低，丢包率＜5% 基本无感知；但居家电竞、线上课程等场景，需评估套餐在高峰时段的 Ping 值是否＜50ms、抖动＜20ms，否则易出现游戏操作延迟、视频课画面卡顿；同时要避开网络繁忙时被降权的低价套餐，防止晚高峰用网时频繁卡顿。非居家场景：户外导航、实时查看公交位置等 APP，需评估延迟＜100ms，避免因信号波动导致路线更新滞后；户外组队游戏、实时共享运动轨迹时，需确保丢包率＜1%、抖动＜15ms，否则会出现游戏掉线、轨迹记录中断；大型活动现场、郊区等信号薄弱区域，还要评估套餐是否有网络优先级保障，减少拥堵时的卡顿。附加评估：合约与隐性条款适配场景灵活性除核心网络指标外，合约和隐性条款会影响长期使用体验，需结合场景的稳定性需求评估。居家场景：居家场景相对固定，可接受 1 - 2 年合约期以换取更优惠的套餐，但需评估优惠期结束后的资费是否合理，同时确认无强制捆绑机顶盒等无用设备的条款；若为租房等短期居家，需优先选月付、短期包年等灵活合约，避免中途拆机支付高额违约金。非居家场景：若经常跨区域出行，需评估套餐流量是否为全国通用，无区域限速；短期出差、旅行选临时套餐时，要确认无长期合约约束，且首月优惠、限速规则等无模糊表述，防止异地用网时因套餐条款陷阱出现卡顿或断网。摘选回复3：我的需求标准是30-50GB/月，主要是开会处理问题，提供热点给电脑，看视频和打游戏，在速率标准方面我觉得可以分两类，基础速率：下行10Mbps，上行2Mbps；优先速率：下行50Mbps，上行10Mbps，然后场景化速率起码要保证地铁最低保障5Mbps，防止完全断网；商场和景区高峰期不低于10Mbps；流畅度标准我认为网页加载需要3秒内完成95%页面加载；视频播放1080P视频首帧加载99.9%，如果有出现卡顿场景，会自动识别并提供补偿机制，比如说网络异常时自动切换通道；因网络问题导致的流量浪费补偿或严重卡顿情况下的套餐费用减免。摘选回复4：1. 基础容量保障：根据业务场景评估套餐流量是否满足周期性业务峰值需求，通常会预留20%-30%冗余量。2. 速率保障：针对不同业务类型设定差异化速率要求，例如实时视频传输需保障下行50Mbps/上行10Mbps以上，普通文件传输可能仅需10Mbps/5Mbps。同时要求网络波动幅度不超过标称速率的±15%。3. 网络稳定性：要求关键业务时延低于100ms，丢包率不超过0.5%，TCP重传率小于1%。对实时交互类业务还需保障网络切换时业务连续性，基站切换中断时长应控制在300ms以内。4. 服务质量：建立QoS分级机制，对生产调度、应急通信等关键业务实施带宽预留和优先调度，确保在公共网络拥塞时仍能维持基础服务等级协议（SLA）。具身智能机器人在泛企业应用前景探讨——部分摘选回复Q：您所在行业在具身智能机器人使用中有哪些痛点？（用您所在的实际行业应用场景说明）1、痛点主要最头疼的是不同厂商设备之间协议问题，对于上次某个项目中，甲方买的A品牌机械臂用EtherCAT通信，配的B品牌视觉相机走的GigE Vision协议，可末端抓手又是C厂商的CANopen接口，光是做数据互通就得开发十几种适配器。之前试过用ROS 2做中间件，但机械臂控制要求50μs级实时响应，ROS的话题机制在多核CPU上偶尔会出现100μs的抖动，只能我们自己写底层驱动去硬同步，光这一块就多耗了3个月工期。在给3C电子厂做柔性产线软件时，算力适配性也是不确定，客户有时选NVIDIA Jetson Orin，有时又想用国产RK3588，同样的目标检测模型，在Orin上用TensorRT加速能跑到30FPS，到RK3588的NPU上就只能跑到15FPS，要不同芯片写两套优化逻辑。比较麻烦是有些产线混用新旧设备，老PLC用的还是2010年的固件，新机器人的AI算法得迁就老系统的通信速率，经常出现算力过剩但接口瓶颈的情况。2、痛点主要有1、安全性问题：电力智能巡检机器人通常在高压、高电流、高磁场等复杂环境中工作，容易受到环境干扰，并且其操作需要高精度的控制和操作。如果存在安全隐患，容易导致安全事故的发生。例如，机器人可能会因误触而导致电击风险，在易燃易爆环境下，可能因静电或电火花而引起爆炸。2、能耗高：电力智能巡检机器人需要长时间、持续地工作，其能源消耗量较大。为了降低运营成本，提高能源利用效率，需要采取有效的节能措施，减少能源浪费。如传统机器人可能需要频繁充电或更换电池，影响工作效率。3、目前具身机器人的智能化水平不足：传统的电力智能巡检机器人智能化程度较低，主要依靠人工操作和管理，难以实现高效的自主巡检和数据分析，影响工作效率。例如，在复杂环境中，机器人可能无法准确识别设备故障或异常情况。- 维护保养困难：电力智能巡检机器人的维护保养需要专业技术人员，而且需要进行定期的检查和维修。由于其工作环境复杂，容易受到损伤和故障，导致维护保养成本较高。像机器人的一些零部件在恶劣环境下容易磨损，需要及时更换。3、1、复杂环境适应性差。我司物流仓库环境复杂，货物摆放位置不固定，机器人需要在狭窄的通道和堆满货物的环境中自主导航和避障。然而，现有的具身智能机器人在复杂环境下的导航和避障能力仍有待提高，尤其是在动态环境中，如其他机器人或人员同时移动时，机器人的避障决策不够准确。2、货物识别和处理能力有限。物流机器人需要识别和处理各种形状、大小和重量的货物。但目前的机器人在货物的识别准确性和处理能力上还存在不足。例如，对于一些不规则形状的货物，机器人的抓取位置和力度难以准确判断，容易导致货物损坏或掉落。3、情感理解和社交能力不足。服务机器人需要与人类进行自然的交流和互动，但目前的机器人在情感理解和社交能力上还有很大差距。例如，餐饮服务机器人在与顾客交流时，可能无法准确理解顾客的情绪和需求，导致服务体验不佳。4、复杂任务处理能力有限。服务场景中，机器人可能需要处理复杂的任务，如多任务规划和协调。但目前的机器人在处理复杂任务时的能力有限，难以像人类一样灵活地应对各种突发情况。5、自然环境适应性差。农业机器人需要在户外复杂多变的自然环境中工作，如面对不同的土壤类型、天气条件和植物生长阶段。然而，现有的具身智能机器人在这样的环境中表现出的适应性不足，可能受到恶劣天气、复杂地形等因素的严重影响。6、精准作业能力不足。农业生产中，如精准施肥、病虫害识别和果实采摘等任务，要求机器人具备高精度的作业能力。目前的机器人在识别和操作农业植物的精度上还存在不足，难以满足农业生产的精准化需求。7、复杂场景识别能力弱。安防巡检机器人需要在各种复杂的场景中执行任务，如室内外不同光照条件、遮挡物和干扰源等。然而，当前的机器人在复杂场景下的目标识别能力还有待提高，可能无法准确地识别出异常情况或危险信号。8、连续工作能力和续航时间不足。安防工作需要机器人长时间不间断地巡逻和监控。但目前的具身智能机器人的连续工作能力和续航时间有限，电池消耗快，需要频繁充电，这导致了巡检工作的连续性受到影响。 Q、对于具身智能机器人，在您所在的行业应用中有哪些期望？（请结合您所在的行业应用具体场景说明）1、作为系统集成商和独立软件开发商，说实话对具身智能机器人的期望挺务实但又带点任性。在汽车产线集成时，特别希望机器人厂商能够统一协议。现在最烦的就是A家机械臂用自家加密的通信协议，B家传感器非得配专用SDK，每次集成像拼乐高却发现接口全是非标件。真希望能有像通用语言转换器级的底层架构，出厂就标配TSN时间敏感网络，不管什么品牌的传感器、执行器，插上网线就能自动识别身份，数据格式还能按行业标准自动转换，别让我们再为了打通数据链写几十版驱动，甚至得反向破解厂商协议。话又说回做3C柔性产线软件时，现在同一个视觉算法，在Jetson上跑是流畅，到国产芯片上就卡壳，不是因为算力不够，而是厂商给的加速库各玩各的，NPU的算子支持不全，GPU的内存调度逻辑不一样，甚至同个品牌不同型号芯片的优化工具链都得重新学。还有仿真，现在的仿真平台把环境理想化到离谱，测机械臂抓取，仿真里零件永远一尘不染、定位孔分毫不差，但是现实中零件表面有油污、定位销有磨损，仿真时不把这些瑕疵考虑进去，到现场就得花几倍时间调补偿算法。最后，特别贪心的一点，希望机器人厂商别把底层控制逻辑写死。现在很多机器人给的API都是黑盒，比方说只能发目标位置，却调不了关节扭矩控制参数，碰到高精度装配场景，想自己写力控算法却没权限访问底层驱动。希望能允许我们在安全范围内自定义控制周期、修改运动学模型，甚至替换部分底层算法，那我们做行业定制时就能玩出更多花样，而不是被厂商的标准功能框死，应该更加的灵活。2、期待如下：1、具备强大的算力支持，让它更聪明（这里个人认为，终端本身要有很强的算力，并且采用本地+云端算力组合，让机器人具有无限算力延展性，因为终端是不适合芯片硬件更替的，那么只能往云端要算力）；--只有这样，才能实现从只是巡查到自主决策的跨越式转变。2、具备很强环境适应能力。一是例如能过防鼠板，也能跨过水沟等，具有很强的环境适应能力，才能真正像人那样，全域服务，而不是挑活干。二是能多任务融合、人机协同，真正的成为一名类人设备；三是能做更精细的工作，例如做插拔尾纤、做水晶头等一线维护人员常备的运维能力，3、成本大幅降低。目前运营商的网运成本年年9折，成本压力巨大，而当下机器人的成本过高，成效又不足，对客户吸引力和价值其实是不足的（目前之所以买或者研究部署，主要是基于内部创新课题所需，并未真正大面积商业采购）4、续航时间更长。目前机器人的续航偏低，充电时间偏长，希望未来电池能量密度能跨越式进阶，充电功率也能向新能源和手机那样，超充，缩短充电时长，延长工作时长。5、具备智能体的ai能力，而不是仅是识别与发现。也就是具备全场景自主作业、自主智能决策，例如在数据中心维护场景，机器人在发现隐患的时候第一时间完成隐患处置，从而真正的能减少运维人员的投入，降低成本，实现商业价值显现，又例如具备和人协调互动能力，后台值班需要前端复位设备板卡，能进行精准操作--这个在传输和无线两大专业，复位是较高频的故障场景。而在营业厅场景，智能机器人能主动向客户推销产品，并且可以自主完成产品开户交付，而不是现在被动等人问、点。而且，能通过对客户年龄等大数据分析，实现差异化产品的精准推荐。6、具有可靠的安全保障机制：例如设置有红线行为（如不攻击、不侮辱客户），数据加密举措，确保数据不会外泄。7、具备自主预测性运维，能及时预测性发现自己的潜在隐患，例如电池衰减、电机故障，从而提高机器人的可用时长。--个人认为预测性运维是未来所有智能终端的标配。简而言之，核心就是期待机器人具备能人99%的工作能力，并且还具有自身不怕危险，感知能力强等优点。3、我认为未来2年在工业智能化转型方向应遵循“流水线工厂升级到黑灯工厂，黑灯工厂演变为智慧工厂”的时间线，而在黑灯工厂到智慧工厂进阶这两年的技术方向是“AI质检”和“AI机器人”在工业场景的规模化效应。同时人工智能在工业智能化转型不能成为制约“就业率”的稳定性因素，例如XX集团明确规定不得规模化、大量化使用人工智能&智能机器人进行造成原有XX集团的大量原始人力劳动失业。因此在我服务的某XX企业股份有限公司未来2年的工业智能化转型方向应该使用AI智能化技术取代对人力劳动有身心健康伤害的工业环节，而不是用AI机器人进而取代汽车制造和3C电子制造的所谓重复劳动工种。以下两个方向是我比较认可的AI智能化机器人在工业场景的政策推广：【1】、未来2年利用工业智能化“AI工业质检”场景：（可解决以下传统人工质检的问题）【1.1】、质检员工离职率偏高问题：对于我服务的某XX股份有限公司电子事业部代工XX、XX和XX等手机，特别是对于末端质检员工肉眼判断的缝隙、主板焊点等都是过分依赖“经验值”，并且重复性工作极大消耗殆尽电子代工厂质检员的精神损耗，导致心理的抗拒而高离职率；【1.2】、替代高温/危险工况人力质检问题：例如我服务的某XX股份有限公司汽车制造四大工艺中的焊装工艺进行车身焊接后，需要对焊接路径轨迹和焊点虚焊进行敲打人力质检，而焊装工艺厂又属于火光四射的高危、高温工况场景，AI缺陷检测相关的技术可以很好的替代高温/危险工况人力质检投入问题；【1.3】、解决高光/刺激性有害场景质检，减少劳务工伤司法诉讼问题：对于我服务的某XX公司汽车制造四大工艺中的涂装工艺，浸没式汽车底漆和喷涂式表漆工艺等都是带有化学气体，同理四大工艺中的总装工艺汽车大灯安装质检工艺，需要人眼判断大灯远近光灯良品率等。此类场景质检都容易对人体视觉和嗅觉产生危害生命健康隐患，AI技术质检可以最大程度避免不必要的劳务纠纷；【1.4】、人工质检质量纰漏问题：对于我服务的某XX股份有限公司电子事业部代工XX、XX和XX等手机，特别是对于销售后返厂维修的手机部分故障因为电容和元器件颗粒松动导致的，而此类故障都是由于生产过程中人为质检无法保证100%缺陷故障检出率导致，由于人工质检缺乏AI质检的高准确率和技术理论支撑导致。【2】、未来2年利用工业智能化“AI智能机器人”场景：（可解决以下传统人力制造的问题）【2.1】、装配场景：具体包括小型精密零部件以及较重的大型零部件的组装等各种场景；【2.2】、搬运场景：小型零部件的高速搬运、人力无法挪动的重物搬运等，是众多领域中最多用到工业机器人的一种作业；【2.3】、上下料场景：向NC机床等供给零部件，加工结束后再取出的作业，是机械产业不可或缺的一道工序。此外，向锻造机械和冲压机加入或者从其中取出加工材料也属于上下料的场景；【2.4】、码垛场景：机器人将产品堆放到货物托盘上的场景，是制造业的发货和物流行业中较为常见的作业场景；【2.5】分拣场景：机器人主要进行抓取和放置动作，从传送带上高速抓取工件并进行分类的作业场景；【2.6】喷涂场景：在产品表面涂敷涂料形成涂膜的后期作业场景，因为大部分情况下，涂料材料的挥发性较高，因此需要用到防爆型机器人和涂装设备参与工业；【2.7】涂胶场景：涂敷密封材料和粘合剂，从而提升材料之间的密封性、填补缝隙的作业场景，乘用车以及家电等众多产品都需要进行该密封作业；【2.8】抛光、去毛刺场景：去除铸件产品和锻制产品的表面以及焊接后表面突出毛刺的作业场景，由于需要削去毛刺，是一种典型的“脏活、累活、危险活”作业场景，因此正适合机器人大展身手；【2.9】焊接场景：使用机器人和电弧焊接机，在熔化材料的同时进行结合，在机械、金属产业、汽车产业中是一种较为常见的作业场景；【2.10】洁净场景：该作业场景主要使用洁净机器人，要求实现高精度、高速度、平滑的动作，例如“晶圆搬运”是在半导体制造装置的前工序中搬运晶圆的作业。园区场景智能视频应用探讨——摘选回复Q:【开放题】对于园区智能视频分析技术的应用，您还有哪些问题或改进建议？（请结合实际场景阐述你的观点， 提醒：AI回复会触发禁言）摘选回复1：1、视频分析技术除了继续扩大ai场景，建议增加视频优化技术，主要2个方向，一是通过前端摄像头的升级，能在源头减少画面过曝、光斑、颜色偏差等问题，这样对后端的ai分析准确性会有帮助，室外摄像头这个情况最明显，进场会收到外部因素影响，例如阳光、车辆照明等；二是通过ai算法，提升画质清晰度、画面优化， 2、能对无人设备进行精准识别：例如现在很多的无人机、自动机器人等，能分类，并进行识别告警。 3、能泛联动，打造以视频为核心的园区管理模式：例如我们园区的入侵检测就和视频联动，检测到就可以把摄像头对应到某位置，我们智能视频分析，需要和前端的摄像头、门禁、巡检机器人等进行联动，形成一个安全管控的整体而不是孤岛。打造以视频为核心的园区管理模式，例如卫生、安防、应急、资产管理联动应用等。其中应急场景需求较大，例如井盖掉了、积水通知等，都是园区应急管理最关心的安全事件。摘选回复2：所在的电力行业应用视频监控和巡查比较早，之前我们导入过智能巡查机器人、红外摄像机等设备对于线路、接触开关、灭弧器等设备进行监控，在应用效果上还是不错的。我们有很多的区域值班室、变配电站、办公园区等都采用了防护电网、红外报警装置检测人员和其他入侵，虽然这些区域都部署了视频监控但是并没有实现智能视频分析应用，我们希望能将这个技术用于人员或异物的入侵、关键区域保护、人员安全防护、安全风险感知与报警等领域，实现更加完善的安全管理和风险控制。园区智能视频分析技术还可以用在门禁、授权区域管理、人员劳保用品检查管理等多个方面，利用视频分析技术取代传统的安全防护方式。AI技术希望可以帮助我们生成智能视频分析报告，使用自然交互方式（语音、文字等）对于我们感兴趣的问题如入侵事件、异常事件、安全区域管理等进行筛查、汇总和分析，生成信息分析报告和报表。摘选回复3：以上选择题，其他选项填写不了，可以修正下呢。先回答下以上我选择“其它”项的补充 05-其他：①车辆识别，比如对车牌、车辆类型以及颜色的识别；②车流/人流统计，统计出入口人数以及车流量等； 07-其他：①硬件的依赖度高，目前我们是在公司自持的产业园区里面，有些摄像头硬件参数比较老旧，存在清晰度不足的问题，另外部分位置摄像头覆盖角度也不是最佳，这样就导致部分点位的分析功能受影响或者效果差；②如果是室外的话，受限于环境影响，一些恶劣天气，或者夜间，强光或者逆光，就会导致分析准确率下降；③多以安防应用场景为主，其他方面的业务应用较少，没有挖掘出视频数据的最大价值。 09-其他：①公共空间资源识别，比如能自动分析会议室的状态，这样就可以提升空间管理效率；②另外也可以贺员工考勤、在岗状态进行绑定，行政管理或者HR可以基于此进行统计分析，纳入绩效考核（这点合理性有待商榷哈哈） 10-主要问题如下： 1、数据安全，个人隐私问题。 就目前我们所在的办公园区而言，到处都是摄像头，员工会感觉时刻被监视，个人毫无隐私可言，数据是否会泄露或被非法利用。 建议：希望园区能明确告知监控范围以及数据采集用途，不能监控的太细致。摄像头核心的还是保障安全以及提升运营效率，不能拿来监视员工。 2、算法识别精准度 问题，现在AI视频算法非常多，但是一些算法精度不够，举个例子我们之前做的一个外部园区项目，里面的火焰识别，就经常会在自然光反射在车辆等上面触发误告警。 建议：做好算法调优，算法准确率比较高才能大范围应用，上线前先试点，以免造成误报。 3、功能要做到真正的好用，而不是噱头 问题，有些新功能上线，由于操作复杂或者报警信息不准确不清晰，反而会给安保或者行政人员增加负担。包括一些功能没有形成闭环，比如垃圾满溢，AI 视频分析出来了，但通知没有经过内部业务系统流转到环卫人员，这种功能就是形同虚设； 建议：上线先试点，收集使用反馈，功能不求特别多，但是一定要实用，做到准确可靠，；告警信息要形成进行业务流转形成业务闭环摘选回复4：问题1：目前针对校园里面的学生密集场景（如教学楼出入口、食堂高峰期）的人员密度分析精度不足，为了防止群体聚集、斗殴事件而配置的“人群聚集”识别算法误报的情况频发，导致安保人员无效出警，或者需要切换屏幕二次查看肉眼排除。 1建议：视频平台最好是能和校园现有的业务系统来对接，比如教务、课表系统，这样算法的模型就可以结合校园人员流动规律（如上下课时间、节假日），从而优化人群密度算法模型，引入时间维度+空间维度双因子来判断，例如在课间10分钟的教学楼出入口，适当提高人群聚集的判定阈值，减少误报。 问题2：目前视频里面的算法独立，没有与校园其他的信息化系统数据融合，只能单独运行。智能视频分析数据未与校园一卡通系统、教务系统等有效融合，这样很多时候识别到问题也无法关联人员信息。例如无法通过视频识别人员后，直接关联其是否为校内人员和校外陌生人等，无法实现更精准的校园管理和服务。 2建议：制定统一的数据接口标准，打通智能视频分析系统与校园其他信息化系统的数据壁垒。 问题3：运维方面的问题很大。保卫处的安防中心运维人员技术能力不足，只有几个人（较年轻者）具备较为熟练的电脑操作，大多数运维人员对视频系统的算法原理、策略配置等掌握不足，遇到复杂故障（如算法异常、处理延迟）时，难以快速解决，很多时候需要求助我们网络中心。 3建议：除了开展针对智能视频分析系统的专业培训，最好是实现系统易用化，让技术偏弱的运维人员也能快速掌握上手操作，其次还需要有完善的运维知识库FAQ等，收录常见问题及解决方案，便于运维人员快速查询。摘选回复5：1.建议强化模型行业化训练，联合安全部门建立涵盖危化品泄漏、火灾、违规操作等场景的专用视频数据集，通过半监督学习提升小样本识别精度。 2.构建分级预警体系，结合设备工艺参数与视频特征共同建立动态风险评价模型，实现从""普通报警""到""联动应急处置""的多级响应。 3.建议优化边缘计算架构，在重点装置区部署具备本地推理能力的智能摄像头，将关键视频分析延迟控制在200ms以内，并支持安全管理人员快速定位摄像头偏移、镜头污染等设备异常。Q：【开放题】除上述提及的应用方向外，您对园区未来智能技术应用还有哪些畅想或需求？（请结合您所在的行业，实际应用场景阐述你的观点， 提醒：AI回复会触发禁言）摘选回复1：我主要说基于数据中心园区关于园区场景智能视频的理解。 1、要与移动的机器人联动。机器人现在已经大量在数据中心使用，主要2个场景，一个是园区安防巡检和卫生保洁；二是机房内的设备巡检和保洁。已经成为园区安防和视频监控的一部分，他的好处有二：一是他可以移动，而不像现有的枪机或者球机，位置限定，视角限定，二是他可以近距离拍摄，看的更清晰更准确。 所以无论是安防智能体还是安防管理员agent，除了与视频监控、消防应急联动，还需接入机器人，这个是未来大概率发生的。 2、应急指挥的实际执行者 通过智能体分析、判断事件后，联动语音广播和机器人进行人员疏导，同时进行控梯、控消防设备。成为应急的建议者、执行者。特别是执行者很关键，因为人很多时候赶回去，是要时间的。而应急场景，时间就是生命。 3、建议园区视频引入人员摔倒等家庭场景的ai能力，我们园区的保洁都是较大年纪的老人，自身很不安全。 4、非常建议未来摄像头的前端都是有云台，可自己根据平面图，自主确定角度，杜绝盲区。对各种场景有个硬件基础，当然成本会贵点。 他的作用有2：一是可以补位故障在修的摄像头，二是可以更好的解决视频盲点问题，摘选回复2：智能技术在园区里的应用，我觉得主要就是对园区起到一个大管家的作用，比如说园区的基本用水用电，卫生，还有园区内一个吸烟的控制这几个方面都可以做深度的技术挖掘，特别像我们医院是属于三级甲等医院，需要在控烟方面起到很好的一个管理作用。如果智能园区能够控制。进行一个视频的识别技术，发现有人吸烟包括吸电子烟这个时候能够迅速识别，然后让我们的工作人员快速锁定。当事人就可以起到很好的一个劝阻效果。这个可能也是一个非常好的应用，对我们的控烟工作会起到很好的帮助。同时也避免火灾的发生。摘选回复3：目前我们就是做AIoT领域的，核心业务场景就是聚焦在楼社园城等公域空间场景，同时也提出了空间智能技术战略体系。个人认为一个智慧园区一定是人机共存、万物互联、场景可交互以及可以联动的，是一个完整的、有生命、可持续进化的生命体。不仅是智能，要结合多模态大模型以及AI Agent的能力更懂人，可以是一个无声的高效的助理，主动帮助园区运营者解决问题，为用户创造舒适高效的工作环境。 简而言之就是：可感知、自动化、可持续、个性化、生命力 列举一些空间智能的场景吧： 一、空间和设施设备可以提供主动服务 比如我对着智能体说“今天几点哪些客户来公司进行参观”，园区大模型能够基于我的语义进行意图识别、指令解析，然后Agent自动调度后台其他业务系统，完成展厅预约、会议室预约，对这些空间提前设置成接待模式，能自动调节灯光、窗帘、天幕、空调、会议系统等，以及大模型能够基于我说的客户信息，自动输出一些相关行业的简要分析报告。 二、舒适节能方面（即实现能耗管理和打造舒适空间环境） 传统的AI做法是通过实时监测和分析楼宇能耗数据，触发预先设置好的AI算法即固定规则，再借助于物联网平台来动态调整暖通空调、照明、电梯等高耗能系统的运行参数，以此来降低能耗。进一步可以引入大模型能力，进一步可以基于空间舒适度指标，融合时间、人流、环境等多维度数据，以及用户日常生活习惯，对空调新风、照明等末端设备进行实时优化，实现区域精细化舒适调节。 三、员工健康关怀方面 ①可以在员工的授权下，给穿戴智能设备，比如工牌或者手环等，通过这些设备于园区末端的环境传感器进行联动，比如监测到员工长期久坐，那么APP就会提醒其走动休息，监测到疲劳的时候，可以自动调节其座位的灯光等； ②能够实时监测园区办公区域的空气质量，如果监测到某区域人多、空气闷热，那就可以自动开启新风系统；监测到阳光照射过强时候，就可以自动调节遮阳帘。摘选回复4：我觉得未来的园区智能技术应该加强园区对于新能源设备的管理，目前在我们单位园区，新能源汽车不让停放在枢纽楼周围和动力机房等重要场所周围，可能是害怕爆炸吧。我觉得园区的智能化系统应该能够和每一台智能汽车链接，提取位置信息，车辆状况等信息，及时分析新能源车辆情况，而不是一锤子打死不让停靠。第二个需求畅想就是园区智能技术最好能够想一想各种快递的处理，我们可能都经历过丢失快递的尴尬事情，我觉得园区智能技术很大一个工作就是要和快递链接，便于大家的快递翻找以及对错误拿走快递的定向跟踪。第三就是对于园区生产全流程的管控和调度，合理调配园区资源，便于规范化管理和集中园区资源禀赋做更有意义的事情。总之我觉得园区智能技术一定要进步，进步空间现在多数还是占用，摘选回复5：1.设想通过智能算法对作业现场进行实时视频解析，自动识别未佩戴安全装备、违规闯入高危区域等风险行为，同步触发预警并关联电子作业票系统实现闭环管理。 2.期待开发转动设备振动特征视频捕捉算法，通过非接触式监测泵机、压缩机的运行状态，结合数字孪生模型预判机械故障。 3.期待基于多摄像头协同的立体化巡检方案，利用无人机与固定摄像头组网，通过三维重建技术自动识别管廊锈蚀、保温层破损等缺陷，替代传统人工攀爬检查。智能空间关键场景和需求探索——回复摘选背景：随着数字化转型加速，各类物理空间正向智能化升级，但现有空间功能单一，难以满足多样化场景需求。JDC发起了线上探讨，以下是部分摘选回复，供您查阅：Q：在您看来，你所在行业的空间具有较高的智能化改造价值空间（如办公的会议室、经理室等，医院的门诊室、教室等）是哪些（Top3）？摘选回复1：1、最多的场景是智慧教室：我们有智慧教室、智慧研讨室、实训室的建设需求，是学校里教学活动的核心场景，直接影响师生教学体验与教学效率，可通过智能化实现多场景教学、资源高效调用。2、图书馆：作为高校知识服务中枢，智能化改造可提升图书馆的资源检索、师生借阅效率，同时优化空间利用与服务体验。3、校园会议室（含学术研讨室）：高校里面经常会有学术交流，行政会议也很频繁，智能化可提升会议效率、实现资源共享与远程协作，比如智慧灯控、会议室预约、智慧屏便捷协作等。摘选回复2：我个人认为TOP3是会议室、开放办公区、前台首先会议是企业协作的核心场景，需要智能预约和管理系统提高空间利用率，以及自动化环境调节和智能会议设备集成，比如说视频会议、屏幕共享、录音转写；同时减少会前准备时间，提升会议效率，所以我认为这个是第一；其次是开放办公区，这个是员工日常工作的地方，可以提供智能工位预约和分配系统，同时可以提高空间使用率分析和优化，并且可以提供个性化工作环境设置以提升员工舒适度和工作效率；第三名是前台，这个是企业对外形象的第一窗口，比如说可以提供智能访客管理系统，自动化接待和信息引导，而且使用安全监控和门禁集成，如果有大屏还可以进行企业信息展示和宣传以提升访客体验和企业形象摘选回复3：前提：所在行业属于ICT行业/服务商/集成商（同时属于央企的数智公司）；服务的用户群体/行业包括政务、教育、医疗、企业等等。一、从自身角度出发，具有较高的智能化改造价值的空间当属办公领域：会议室（智真会议室、党建室、培训师）、开放办公区、经理室。1、按照空间分类的话属于是L3层级的工作空间，对技术集成（多设备联动、智能会议系统）和用户体验（高效会议、舒适办公环境）的要求比较高。因为我们企业办公环境需要面向很多领导办公，以及各市场人员的办公和协作等；比如常用的会议室改造为智慧会议室空间以后实现智能化，可通过统一数字平台实现设备管理、数据采集分析，提供个性化服务（如类似某品牌的会议室管理预约，自动调节灯光、温度以及适配会议场景等），同时降低人力运维成本，以及实现能源动态调节，达成降本增效（这也比较符合央国企的政策取向）。二、从服务的用户群体/行业维度考虑，我认为top2可以是泛商业领域：如金融行业银行网点、企业/商业的展厅等。此类的空间是可以为甲方及用户群体创造更多价值的，实现更多的业务创新模式，提高用户体验。例如银行网点、企业展厅这些，作为商务/公共的配套空间，能够通过智能设备（如智能点单系统、智能柜员机，以及很多银行已经部署的具身服务机器人等）实现降本增效与服务增值，同时借助技术成熟度（如IoT实现设备联动）提升运营效率；像银行这种的服务行业还能通过智慧化的空间和应用来提升业务办理效率，创造更多的收益。三、top3，智能化改造价值空间应用和部署最多的肯定是教育行业，智慧教室、录播教室、高校培训教室等。1、通过市场实践就能得到反馈：很多地方的高校、中小学已部署智慧教室，通过虚实融合的教学场景（如VR互动实验）、自动化环境调节，提升教学效率与学生参与度；市场反馈就是价值投入的导向。2、而从实际出发，教育行业的智慧空间确实比较好接受，也具备较好的成熟度和落地性，首先因为教室这种空间的独立型，便于设备集成和改造，其次是教育领域对提升用户体验（师生教学体验）和技术成熟度（AI、IoT用于教学互动、环境感知）需求更为强烈。例如普教这种基础的场景既有智慧教室的需求，如录播教室，通过智能设备（拾音器、智慧屏/电子白板、VR互动等）与PAD交互入口、智能助手的结合，可实现多场景（讲课、观影、讨论等）的智慧教学服务；同时也能实现一些智能控灯、冷暖控制实现降本增效等。摘选回复4：目前已经搭建大模型快一年了，确实感悟也是颇多。AI能够辅助协助的问题主要分为两类，一类是基础问题，这种可以让AI结合RPA工具自己去执行，但是这里需要明确基本的边界和规则。对于那些重复性高逻辑清晰的工作，比如数据录入、常规查询或是简单的客户服务，AI完全可以胜任，并且能大幅提高效率，减少人为错误。另一类复杂问题，则需要AI作为“增强智能”来支持人类决策，说白了就是我本身研究不明白的问题。举个例子，在AI运维中，之前**云推出了某工具，可以直接在服务里面调用运维大模型，这种算是侵入式的，所以使用下来效果确实还比较好，比如可以直接抓取服务器内的进程列表，丢给大模型后来进行自动分析，也可以直接让大模型编写一个定时巡检脚本，并对脚本分析之后每日推送结果到自己的手机端，相比于其他的模型，这个工具的优势就在于可以个自己执行创建文件，真的只需要对话就可以了。而在真实的落地上，我们确实也碰到了诸多问题，幻觉、知识局限等等由于保密性，领导要求大模型必须本地部署，但这下问题就来了，首先是算力成本，部署一套能支撑千亿参数模型的本地环境，光是初期硬件投入就接近百万级，后续的运维和能耗也不容小觑，领导一看这么大投入，也不敢直接签字，就让我们先利用4090来做一些小切口。最开始使用的是某平台来搭建的，辛辛苦苦搭建了半个月，一测试效果跟zz一样，对于给的RAG文件只能理解部分，14B的DS效果也非常差，综合下来完全用不了。这时候我们才意识到，不是搭个框架就能叫AI平台，背后涉及的模型调优、提示工程、检索增强机制、知识库整理都需要专业团队持续打磨。更现实的问题是，开源模型本身在垂直领域的能力有限，哪怕你有再好的硬件，模型本身不具备相关知识结构，最后输出的结果也只能是“看着像那么回事”，但没法真用，外行看热闹，内行看门道，这玩意忽悠外行人可以，但是内行人看的是真不行啊。总结一下，除了智能问答和新闻类文稿的生成外，其他都没有直接的感受到效果。摘选回复5：对于交通行业来说，最贴近智能空间的可能就是指挥中心/指挥大厅，或叫运行指挥调度中心了。就是一个大屏+几排坐席+会议室、更衣室、休息室及其他办公室的综合体。现在已有的就是pad控制指挥中心的大屏、灯光、音响、窗帘，及会议室的升降显示屏、升降话筒、投影、幕布、灯光音响窗帘、电控玻璃。以上内容是近10年各地市的基本配置，只要是近些年建设的指挥中心，大多数都会有这些内容。其中办公大楼中的电梯、停车场、培训室、群众办事服务大厅等空间，是具备智能化改造价值的。摘选回复6：以互联网行业为例，我认为智能化改造价值Top3的空间依次为：一是开放式办公区，作为员工高频使用场景，当前存在工位利用率不均、设备共享低效、环境调节滞后等问题，智能化改造可实现工位智能预约、设备联动调度、温光自动适配，大幅提升空间利用效率与办公舒适度；二是多功能会议室，日常面临预约冲突、设备调试繁琐、跨地域协作体验不佳等痛点，通过智能预约、音视频自动适配、云端协作集成等改造，能简化流程、提升沟通效率；三是数据中心机房，作为核心算力支撑空间，亟需通过能耗智能监测、设备运行状态实时预警、冷却系统自适应调节等改造，在保障稳定运行的同时实现绿色节能，契合行业高效低碳发展需求。Q：您认为上述Top3的智慧空间分别有哪些痛点？摘选回复1：如果增加电梯、停车场、培训室、群众办事服务大厅的智能化改造，估计会有如下困难：一是资金问题，大部分G端的客户近些时候资金都比较困难，二是耐用度的问题，如上这些场景的操作员，一般都是“外包”或劳务，文化程度不太高、薪资也不高，所以使用的时候不会爱护，可能会有暴力使用的情况，而该产品一旦出了故障，不管是不是使用的问题，都会给客户造成不好的印象，所以该产品如果能“皮实耐操”，会更加适用警用或G端客户。三是投入产出比的问题，如果没有“科技化建设考评”一类的活动，一般很难会做这种锦上添花的项目，因为很难衡量这套系统带来的价值。摘选回复2：先说一个通用的痛点就是“伪智能”，看似各种智能设备都有，但是只是单纯的堆砌，根本不存在联动，这个是大忌！！！智慧会议室目前的问题就是开头的准备工作非常繁杂，投影、音响、视频会议、麦克风、空调都不联通，都需要提前半小时进去调试检查，并且像视频会议这种，我们有的时候用的是腾讯会议，有的时候用的就是小智会议，这个需要强制的手机连接，没办法用手机连，访客也不会用，必须要我们自己人来调试。智慧惠民办事大厅的问题在于重展示、轻服务。领导说需要这个东西，所以他就有了，但是好不好用？方不方便用？市民办事时喜不喜欢用？这都得打个大大的问号。我们现在看到的事实就是，大厅堆满了自助终端和大屏，但操作流程复杂，老年人根本不会用。智慧船舶驾驶舱，这个就比较行业化了，目前驾驶舱然配备了雷达、AIS、电子海图等先进设备，但信息孤岛严重，但信息几乎不联动，即使能放在一起也没有办法对船机系统进行指导性操作，远程岸基支持也很薄弱，一旦遇险，岸上专家难以实时接入驾驶舱数据协同决策。摘选回复3：1、智慧教室技术集成的难点：一般教室里会有一些不同厂商的教学设备（如电子白板、录播系统、交换机、AP、VR设备等）协议不统一，联动性差，在早期我们部署的智慧教室中实际的使用中教师需频繁切换操作界面，影响教学流畅性；同时对于我们运维人员来讲也需要经常性的设备联调保障使用，所以维护的次数比较多。而这一两年智慧教室的方案成熟度非常高了，现在都是交由一个服务商来整体打包交付，所以智慧教室的效果用起来很不错了已经。师资适配：每次上线一套新的方案以后，都需要学习时间，因为部分教师对智能化设备操作不熟悉，培训成本高，且设备功能复杂，易出现重硬件投入、轻实际应用的情况，很多人不想用。数据安全的隐患：智慧教室毕竟会采集一些教师、学生的行为数据、教学资源数据，若管理不当容易引发隐私泄露风险，并且在教育行业里面对数据合规要求比较严格，所以我们也不敢轻易地去打通非常多的系统数据，怕出问题。2、图书馆空间利用问题：传统的图书馆空间布局固定，都是人工来设计和拜访，无法根据人流量动态调整功能区域（如自习区、阅览区），空间利用率低。服务效率问题：图书检索、借阅流程仍存在人工干预的环节，高峰期排队时间比较长；还有是数字资源与实体资源的整合度不足，用户获取资源不方便。设备运维：智能化设备（如智能书架、检索终端）数量多，但是运维人员不足（主要是图书馆的人员都是“养老”编制，难以处理更多的智能化类的运维工作），所以一旦相关的设备故障以后响应比较慢，都需要我们网络中心的人员去协助处理，影响服务连续性。3、校园会议室预约与管理：会议室预约流程繁琐，容易出现冲突；设备（如投影、音响、视频会议系统）需手动提前调试和准备，会前准备时间长。资源共享：办公楼及各院系里面学术研讨、跨校协作的会议需求多，但会议室的音视频资源、会议记录难以高效共享，远程协作体验差。能耗管理：会议室设备常因忘记关闭造成能源浪费，缺乏智能化的能耗监测与自动控制机制。摘选回复4：智慧家居：不同品牌设备跟 “仇人” 似的，不能在一个 APP 里控制，得下好几个，烦都烦死了；还有些设备宣传 “智能”，实际就是个 “半自动”，鸡肋得很。智慧社区：门禁人脸识别跟 “瞎” 了一样，化个妆、戴个帽子就不认人了；停车系统也拉胯，有时候缴费半天没反应，进个车库跟闯关似的。智慧办公：智能会议设备就是 “祖宗”，不是投影仪连不上电脑，就是视频会议声音卡顿，开个会光折腾设备就得耗半小时，效率低到离谱。摘选回复5：1.不同厂商设备协议不互通，形成设备孤岛，且硬件迭代迅速，学校难以持续投入资金更新设备。同时，网络带宽不足或音视频设备质量差，也会影响教学流畅性。硬件采购成本高，后续软件升级、耗材更新预算不足，且专业运维团队缺失，设备故障率高，部分功能长期闲置。2.部分智能学习系统的算法不够精准，难以满足学生实际需求，设备可能出现卡顿、故障等问题，不同品牌的设备和系统之间缺乏兼容性和数据共享机制。运营模式单一，同质化严重，缺乏差异化课程体系，利润低，复购率低，品牌建设困难。3.面对面会议中，参与者沟通受时间和空间限制，远程参与者常面临技术问题，影响信息共享。缺乏有效的数据分析工具，难以对会议效果进行量化评估，影响后续决策的科学性。Q：您对现您当前所使用的建筑空间中有哪些设备能力/服务不满意不便捷之处是？摘选回复1：1、智慧教室场景里：在一些早期建设当前还在用的智慧教室里，不同厂商的教学设备（电子白板、录播系统、互动终端等）操作逻辑不统一，教师需花费大量时间学习操作；还有设备联动性差，无法实现一键切换教学场”，如从讲课模式快速切换到小组讨论模式时，需手动调整灯光、屏幕、音响等多个设备。2、图书馆场景里：大厅里摆放的自助机、智能检索设备的检索精度不足，部分图书无法精准定位；且数字资源与实体图书的借阅数据未打通，无法实现线上预约-线下取书的无缝衔接；自习区缺乏智能占位管理，常有占座却无人使用的情况，造成一些空间资源浪费。3、校园会议室场景：音视频设备调试复杂，每次会议前需专人调试，且不同会议室的设备操作差异大，对一些办公楼里的老师的培训成本高；缺乏智能能耗管理，很多会议室的设备常因忘记关闭造成能源浪费。摘选回复2：当前建筑空间的设备与服务存在多处不便：一是智能设备兼容性差，灯光、空调、监控等设备分属不同品牌，需下载多个独立APP控制，无法实现统一联动，部分场景还出现设备掉线、协议不互通问题；二是会议相关设备体验糟糕，音视频系统频繁出现供电不稳、线路松动导致的无声或卡顿，调试需逐一检查电源、功放、线路，依赖专业人员且响应滞后；三是传感器与控制功能鸡肋，走廊、阳台等区域的感应设备易误触，夜间频繁亮灯影响休息，语音控制响应迟钝、识别准确率低，多数预设场景模式实用性不强；四是售后与维修保障不足，智能设备故障后普通师傅无法维修，品牌售后预约周期长，部分老旧设备还存在配件断货、厂商失联导致无法维修的情况，维修成本也偏高。摘选回复3：1、智能语音设备不够智能无法在嘈杂、多人环境下正确识别完成指令。2、智能互联设备生态兼容性有待提升，对互联设备的精细化操作不足，对于环境设备状态展示不够自定义和精细美观并且适配装修风格。3、实际落地和前期方案有较大差异，没有完善完整的demo环境可以在前期详细审核，往往出现了一定数量的返工工作量。4、现阶段还是专注于空调、灯光、会议、音响等场景，没有针对化数字人、大屏展示宣传屏等有助于企业宣传设备形成有效管控和便利化操作。摘选回复4：我觉得目前的智慧空间只能算是初级，比如说会议室，智能窗帘需要说“**，打开窗帘”，真正的智能是通过感应室内光线和需要的场景（比如开视频会议）而自动关闭窗帘。比如暖通系统，不应该是感应现场人员多少、室内温度而自动开启的吗？环境感知、智慧灯都是一样的道理。机房管理上，单纯的采集只能算是动环监控，主要的需求是结合现场的各个传感器综合分析、研判，然后再自动做出相应的处理措施，别等到都已经电失火了灭火装置还没喷洒，也别检测到一点烟感就自动喷洒，那玩意挺贵的。摘选回复5：第一是会议设备操作繁琐，问题可太多了，比如说多遥控器困扰，投影仪、音响、空调、灯光各有独立遥控器；然后是接口不统一，HDMI、VGA、Type-C等多种接口，转接线混乱；还有调试时间长，每次会议前都要花10-15分钟调试设备；环境控制不智能，空调响应慢，温度调节需要很长时间以及照明控制粗糙，只有开关和亮度调节，缺乏场景化设置；其次是系统集成问题，设备孤岛现象严重，不同品牌设备无法互联互通，各系统独立运行，缺乏数据融合，需要在不同APP/平台间切换，设备状态信息无法实时同步，而且不同设备需要不同账号密码，无法根据角色动态分配权限；然后对于共享工位场景，环境参数无法根据个人偏好调整，每次使用都需要重新设置，无法保存和快速调用个人偏好。摘选回复6：1、现有的建筑空间中的智能化相关设备都属于独立运作式，缺乏主动式智能服务，例如会议室的设备（投影、灯光、空调）需要手动逐个操作，无法像智慧空间那样根据会议预约自动切换“会议模式”，缺乏主动服务与交互的便捷性，每次使用都要耗费时间调试设备。2、设备联动与操作效率方面，多设备的操作割裂，办公区域的设备（如工位的智能终端、会议室的音视频设备、公共区域的打印设备等）各自独立，没有统一的交互入口（如类似PAD的集中控制界面），员工需要在不同设备的操作界面之间切换，操作效率低，缺乏统一数字底座带来的整合便捷性。Q：您对智能空间商城还有哪些建议或期待？摘选回复1：1、产品与方案的建议：希望可以由专业的厂家来统一集成打包成解决方案（比如智慧校园方案及其细分场景的方案），避免由不专业的集成商来“攒”方案，我们早期一些场景就是这样做的，因为之前没有经验，因此在后期的使用过程中逐步的暴露出很多问题。同时也需要厂家侧协调好方案的ISV伙伴、服务团队等，避免出现协调机制不健全的问题，对甲方客户带来影响。第二点是期待厂家可以推出高校智慧空间专属方案套餐，如“智慧教室标准化套餐”“图书馆智能化改造套餐”，整合适配高校场景的硬件、软件及服务；同时提供设备兼容清单，明确不同品牌设备的互通性，降低集成难度。2、生态合作：建议厂家可以可以联合一些top的高校用户打造“智慧空间案例库”，然后在其他的项目上就可以分享不同场景的智能化改造经验与效果；3、服务：希望能开通高校专属服务通道，提供7×24小时技术支持与快速响应的售后保障。摘选回复2：期望在智能空间商城中能够直接以行业场景为例来展示，而不是单独来罗列说有哪些哪些中控屏、传感器啥的，当我们进入商城时，能够直接选择行业+空间类型，比如“政务大厅—取号区”，只要一点，这个三维模型就展现在我们面前了，并且自动推荐经过验证了的软硬一体的方案包，包括设备清单、部署图纸、API对接文档等。当然，也希望每个部位的零件能够有价格上的上下位替代，毕竟现在经济形势不好，很多单位不敢大规模投入，是因为怕选错了导致成本浪费。摘选回复3：例如智慧教室应该具备作业自动扫描打分，给出改正和提升建议，智慧门诊应该具备根据X光等平面影像自动生成3D全息影像，自动建模，方便直观的观察和后续的标记等操作，而智慧会议室则应该具备根据会议谈话内容自动生成文本，并标记出讲话人及讲话时间，自动提炼总结会议概况，方便后续复盘和后续改进。摘选回复4：对智能空间商城的建议与期待如下：一是强化设备兼容性与场景化适配，希望按办公、医疗等场景分类整合设备，明确标注跨品牌联动支持情况，提供“设备组合套餐+一站式调试服务”，避免兼容性踩坑；二是完善售前咨询与体验支持，增设线上虚拟演示、线下体验店，配备专业顾问解答技术疑问，提供个性化方案定制，降低决策门槛；三是优化售后与运维体系，建立统一服务入口，承诺故障响应时限，提供远程诊断+上门维修服务，针对老旧设备推出以旧换新、配件续供保障；四是拓展服务型产品供给，增加设备定期巡检、系统升级、数据安全维护等增值服务，支持按周期订阅，让智能空间长期稳定运行。摘选回复5：1.内容生态：希望商城能提供分场景的服务包（如“会议室智能协作包”“教室互动教学包”），匹配不同空间的需求2. 兼容性：确保应用/服务适配主流设备品牌，降低跨设备使用的门槛3. 更新机制：定期上线新的智能工具（如AI会议纪要生成、诊室患者管理类服务），并提供试用体验4. 用户体验：简化下载与安装流程，支持“一键部署”到对应空间的设备中。摘选回复6：1、智能空间商城首页不应是“智能门锁”、“智能摄像头”等单品罗列，而应是“智能会议室解决方案包”、“智慧门诊室升级套餐”、“标准智慧教室方案”等。每个方案包里应包含硬件清单、软件平台、施工指南和预期效果说明。企业主或学校管理者可以直接选择符合自身需求的成熟方案，而不是从零开始研究几十种设备如何搭配。2、能空间商城提供API接口，允许企业将自己的系统（如OA、HRP、教务系统）与商城的PaaS平台对接。同时，鼓励开发者在平台上开发新的应用和技能，并可以上架销售或分享。网络安全高级威胁防御现状与方案探讨——部分摘选回复随着工具，特别是AI工具应用到钓鱼网站生成，病毒生成，网络攻击的复杂度也越来越高，防御的难度也越来越大。根据相关分析，网络钓鱼是当前网络安全的TOP风险之一。如何防范钓鱼攻击是当前网安领域的热门话题之一。网络钓鱼攻击介绍：是一种通过欺骗手段获取用户敏感信息的网络攻击方式。攻击者通常会伪装成可信的实体，如银行、电子邮件提供商或社交媒体平台，向用户发送虚假的电子邮件、短信或链接。这些信息看起来非常真实，诱使用户点击链接或提供个人敏感信息，如用户名、密码、银行账号等。一旦用户点击了链接或提供了个人信息，攻击者就可以利用这些信息进行各种恶意活动，如盗取用户账号、进行金融欺诈或传播恶意软件等。Q：您的网络大概情况是？摘选回复1：政务行业政务数据中心网络，部署政务机房及政务云平台，向市民提供网上政务服务。摘选回复2：医疗行业校园网分为园区网及数据中心网络、均分为核心层、汇聚层及接入层，数据中心核心和园区网核心对接，通过路由器访问互联网和教育网、分校区通过联通传输专线互联，校园内部署AP实现无线覆盖，校外学生通过5G专网访问校内资源。摘选回复3：互联网行业总部和分支组建VPN网络，主要是给分支访问总部的服务器。总部和分支都可以直接访问互联网，总部在本地和云端都有服务器业务。摘选回复4：运营商由总部和分支组成且分支可以直接访问互联网。摘选回复5：医疗行业医院自建机房，外部面向公众以及临床医护使用，内部对接政务网各个系统。Q：您的办公网络或生产网络中，访问互联网或者云上的TOP5应用（包含网站访问）有哪些？摘选回复1：医疗行业OA系统、财务系统、招生系统、在线教研及教学平台、学术交流任务等摘选回复2：互联网行业纷享逍客考勤和销售客户管理、爱数文档云、腾讯企业邮箱、腾讯会议、广东省政府采购网摘选回复3：运营商foxmail邮件办公，WPS在线文档，云视讯即时通讯等摘选回复4：医疗行业医院办公网络分为内网和外网。通常内网是不允许访问互联网的，只能用来访问医院的HIS、LIS、PACS等，还有对接政务的各种系统和网络，如卫健局政务网、省妇幼健康信息平台等。外网可以使用互联网，没有特定的办公应用使用，就个人而言通常访问的主要有腾讯视频、优酷、哔哩哔哩、知乎、博客园。Q：针对您面临的最大的网络安全风险，您有什么样的详细困难？对防护方案有哪些需求？（包括检测的范围，性能，易用性等等）？摘选回复1：政务行业一、面临的困难1. 老旧系统与漏洞管理难题 南*政务网络中仍存在老旧操作系统（如Windows 2003/XP）和未及时升级的应用系统，这些系统缺乏官方补丁支持，容易成为勒索软件利用的入口。2. 员工安全意识不足 部分人员对钓鱼邮件、恶意链接等攻击手段识别能力较弱，容易因误操作触发勒索软件传播。3. 权限管理分散与网络边界模糊 政务网络涉及多部门协同，权限管理系统独立且松散，存在用户权限过度分配、跨网数据交换缺乏严格管控等问题，为勒索软件横向传播提供路径。4. 数据备份与恢复的局限性 尽管南*政务云已部署灾备中心，但部分关键数据备份周期较长，且未完全实现离线存储，存在备份文件被加密的风险。二、网络安全防护的需求1. 优化安全管理的易用性与集中化 统一安全管理平台，通过云安全资源池集中管理防火墙、入侵检测（IDS/IPS）、数据备份等工具，简化策略配置与运维流程。实施动态访问控制，限制用户和设备的过度权限，阻断勒索软件横向传播。2. 强化漏洞与补丁管理 定期对政务云和关键系统（如电子政务外网）进行漏洞评估，并优先修复高危漏洞。逐步实施系统国产化替代。3. 增强人员培训与应急演练 定期组织钓鱼邮件演练和勒索软件应急响应培训，提升员工对异常行为的敏感度。明确数据恢复、系统隔离、跨部门协作等流程，缩短攻击事件处置时间。摘选回复2：医疗行业困难：高校人员较多，某大学新校区教职工加学生数量已突破25000以上人数，终端数量更是直接翻倍，从钓鱼攻击层面，没有很体系易操作的整体防攻击方案，每次被攻击都只能拍大腿，直跺脚，仅有安全接入这方面相对有效，由于人数多，网络安全意识低等问题，导致总有学生点击各类钓鱼邮件导致校园网被攻击，好在校园网与数据中心核心间有防火墙，在一定程度上保证了数据中心安全，部分学生被勒索病毒了，由于没有重要资料，直接重装操作系统了。防火墙在防钓鱼方面可能由于特征库不全或病毒未收集到特征库，导致无法进行阻断，内网被攻击，另外由于学生终端众多，也不可能统一部署终端杀毒软件，容易出现某台终端被攻击后横向传播。在防护方案方面，top1的需求是准确和易用性，如部署高性能沙箱（整个校园人员太多，普通沙箱无法满足这么多人的文件检测），在沙箱内发现存在恶意文件，直接联动防火墙进行阻断和文件删除，可以在大屏呈现该风险的发现和清理动作，也可由现场维护人员手动在大屏页面点击阻断和清除。检测范围的话希望可以通过类似态势感知对整网流量进行分析，对异常流量进行分析并阻断，或呈现到大屏，维护人员在大屏一键阻断，避免攻击内部东西向传播。摘选回复3：互联网行业1、针对我面临的网络安全风险，我有几点困难如下：（1）安全设备对办公性能有影响，降低办公体验。我安装了360杀毒软件和火绒杀毒软件，有时候杀毒软件对电脑负载过重，电脑卡顿，会影响办公体验；出口防火墙有很多防病毒功能（云智、云威胁等），但是开启防病毒功能，性能会下降一半，也会影响办公体验；同时很多防钓鱼软件，对邮箱、即时通讯等软件的性能也会有影响。（2）存在数据泄露风险。现在很多安全厂家都在推联动云端杀毒， 比如有云端百亿级威胁情报规则库授权，但云端杀毒肯定会涉及到数据上云，会有一定的数据泄露风险。（3）防火墙特征库种类繁多，选择困难。目前各个厂家的防火墙特征库都非常多，比如有云威胁情报网关订阅软件、云智订阅软件、云蜜罐订阅软件、网关杀毒升级许可等，有IPS特征库升级授权、AV防病毒升级授权、URL远程查询升级授权、云沙箱升级授权以及未来可能出现的AI防钓鱼授权等，授权太多了，我们应该如何选择，全选的话是否会有浪费的现象？价格是否会太高？我们很难选择。2、我对安全防护方案的需求：（1）降低各种安全设备，包括互联网出口区、服务器区、终端区、安全运维区等安全设备对正常办公业务的影响，不影响出口带宽，不影响终端电脑的性能。AI的防钓鱼方案，希望也能不影响公司的正常业务。（2）云端杀毒方案，希望信息不泄露，能签署保密协议。（3）防火墙特征库减少，最好设备自带，降低客户的选择难度，也降低成本。（4）设备厂商规范安全设备的质量，提升防钓鱼、防病毒的性能，做到品质可靠，安全稳定，值得信赖。（5）设备厂商对于即将停产的设备，应该继续提供设备维保和特征库升级服务，停产后至少再提供三年以上的原厂服务，给客户良好的体验。摘选回复4：运营商主要来自于内部的网络安全威胁，第一是部分员工通过卸载监控软件的终端接入网络，带来不可预知的风险，因为监控软件会消耗终端的部分性能，所以员工不理解，不愿意安装；第二是合作方也需要接入网络，但因为众多的合作方安全管理水平良莠不齐，极易发生安全事件。摘选回复5：医疗行业从医院网络使用场景来看，，医院网络极易遭受钓鱼攻击和终端安全问题。同时由于医护人员普遍是网络技术认知相对低的，导致他们的办公电脑性能被各种垃圾应用占据。因此传统在各个终端安装探针等方式会导致办公电脑性能更加差。由此希望能有一个防护方案可以集中部署，通过网络扫描的方式实现钓鱼攻击和终端安全的防护。原贴链接智能电动车需求探讨-座舱大模型——部分摘选回复对于未来大模型应用的期望是？摘选回复1：6月30日上午突降暴雨，市内多个路段被淹，积水深度达1米左右，部分路段积水深度超过1米，造成交通严重拥堵，车辆漂浮如舟，公司群里很多同事都在问哪个路段还没淹可以通过去公司。问题一：车具备暴雨自动挪车功能，但是需要车主通过手机APP下达指令，假如车主出差正好在飞机上，或者车主正在开重要的会议又不允许带手机，或者车主正在手术室给病人做手上等等，如果遇上这种情况车会不会被淹？在遇到这种特殊情况的时候，车机系统是否可以自动产生预警并自动驶离而不需要车主通过APP下达指令？问题二：给我寄了一个生日礼物，7月1日我在公众号查看物流信息的时候，可以清楚地看到物流已经距离最终地点有573公里，最吸引我的地方是地图上居然显示当前物流所在的地区正在遭受重大暴雨天气，可能会影响物流时效，我们平时导航寻找充电桩或者去到别的地方的时候，出发前不会提醒我某某路段有积水，提前帮我们规划好行车路线等等，激光雷达的探测距离为200米，我开车行车过程中，当前方有积水且涉水深度超过安全距离时才会提前提醒我，这样一来我就需要调头，重新规划好行车路线，而下一个路段下一个路口也有可能会出现这样的情况，会浪费我很多的时间。问题三：因为下雨天气温会低点，上车前或者行车过程中的主动关怀行为主要依赖于预设条件触发而非完全自主情感判断，这时候就需要我主动去唤醒车机助手，让它帮我把空调温度调高点，而不是它发现我觉得冷，主动去与我交流，不是它主动去“关心”我，问我觉得冷不冷，要不要调高空调温度。摘选回复2：对于未来大模型应用的期望：一是安全好，在自动驾驶时能够更安全，每辆车在做好自己的时候，能够与车联网平台对接，实现车与车之间的安全互动，确保安全距离、优化分流；二是服务优，根据车主的运行规划，确定合理的路线，根据车主的喜好提供娱乐，能够根据续航情况和储能情况确定最合适充能时间和充能地点；三是价格廉，车子价格要下降，每公里能耗要下降，提供各种服务功能要下降。摘选回复3：现在的大模型应用，给我的感觉是一个高能力的小孩子。在成体系的知识调度方面胜过多数人。但是落地执行却只能执行逻辑单一的指令，否则就会出现不可靠的情况。导致现在由大模型的功能想象出来的需求很多，但是实际的落地执行不如预期所想，让人觉得不靠谱，甚至纠错检查更麻烦，不如自己来。比如你可以让他旅游行程，行程是已有的所以很实用。但是你不会愿意让他帮你买车票定酒店，因为ai不清楚你的付费习惯，惯用平台，座位或者房间这种细枝末节的小偏好，一旦不如预期，修改和过多描述需求本身就背离了ai带来便捷的初衷，所以还是自己来更效率。甚至在查询信息的时候，也会犹豫平台信息壁垒而出问题。比如我要播放音乐，有一系列的音乐软件 ，只选取单一平台必然会出现结果不如预期的情况，这些虽然是简单问题，但也都是ai目前无法解决的摘选回复4：1、日常出行回答，可以告诉我哪里塞车，哪里有交通事故，今天会不会下雨，要不要防晒2、作为备忘录，让大模型提醒我XX时间，让我记得去干XX事情比如固定XX时间，我需要去给车进行保养或者清洗，在车上提醒我今天有没有注意事项要记得给家里人打一下电话这样子3、推荐美食，并且记住我经常去的几家好吃的4、大概就是这些，也可以记录我喜欢的音乐什么的，把大模型当做是一个很熟悉自己的好朋友5、还可以告诉我，今天债券，黄金，股票走势什么样这种知识6、还可以就是让我再车上学习，因为我最近想学习香港话和英语，如果可以，啊哈哈哈哈要是可以在车上和车对话，大模型教我学语言，我感觉会很省时间，而且也不会太无聊，每天学一点点感觉还是挺有趣的。摘选回复5：1、希望可以根据我的微表情、心率变化及实时路况，系统可提前调整座椅按摩模式、开启香氛系统、推送播放舒缓音乐或规划避堵路线，条件可以情况并建议切换至自动驾驶模式等。2、只要我说 “饿了”，系统不仅推荐餐厅，还能根据健康数据过滤高油盐选项、预约停车位、同步支付信息，并联动智能家居调整晚餐准备时间等。3、只要我询问 “周末带孩子适合去哪里玩”，系统会结合历史偏好、天气、景点拥挤度、儿童设施等信息，自动生成包含行程规划、餐饮推荐、安全提示的多模态方案。4、通过大模型深度学习我的用车习惯后，每当我坐上驾驶舱说“去上班”就会分析通勤路线和耗时，系统可在工作日早晨自动播放新闻摘要、调整车内空调温度、提问是否要订购早餐等，并在周五下班后推荐休闲活动。每当我说“下班回家”也是如此，车辆还会提前与智能家居联动，根据到家时间自动启动空调等设备。摘选回复6：1.更多的去做的主动感知，比如上车之后，如果检测到外部环境温度高于35度，或者高于多少度，那给用户自动打开座椅通风。甚至在用户走向车的那一瞬间，自动打开空调和座椅通风，而不是在手机上要提前打开APP，再打开空调。这个可以根据用户到车的位置具体看，比如车停在地库了，那用户手机搜索了某个地方，要出门，就可以主动弹出一个窗口，检测到要用车，是否打开用车模式（自动打开空调和座椅通风或者加热）2.开车过程中根据用户导航的地方公里数智能模式可以自动选择燃油优先还是纯电优先，询问用户到目的地后需要充电还是加油，可以提前调整到目的地的时候电量还剩多少。比如去一个偏远地区充电桩很少，那就燃油优先，尽量保电，但是去一个近的地方，还有很多充电桩，那就纯电优先，这才是智能模式。3.在开车路上如果遇到下雨，自动调整雨天模式，或者自动询问用户是否打开雨天模式，高速NCA速度调整到多少公里，自动打开雾灯这些。总之大模型做的应该是让用户感知不到大模型的存在，让用户不用带脑子，大模型做好一切，只需要让用户选择是否执行，甚至对于一些敢于尝鲜的用户，都可以选择自动执行，不需要询问。摘选回复7：一是希望更加智能流畅的自然语言交互。可以和智能体更加流畅的交流，能根据我的口音以及家人的音色，分辨不同的人员特征，从而给出更加拟人化的自然语言交互。二是能够与智能交通生态的深度融合。智能体希望能够整合共享的交通生态数据量更加多元，实用，能够实现实时的驾驶交通场景解释、信号相位预测和导航建议，车道识别准确率越高越高，进一步提升智能安全驾驶水平和效率。三是智能体与车辆管理的深度融合。能够通过数据分析优化充电策略，预测我的充电需求，根据我的使用需求推荐最优充电桩和充电方式等。四是注意全过程的安全隐私考虑。比如做智能呼叫代驾等功能，要注意全过程的驾驶者的安全隐私保护。算力向智算演进升级阶段，数据中心基础设施建设的需求探讨——部分摘选回复背景：数据中心正处于传统通算向智算快速转型的时期，供电由平稳负载向波动负载演进，故负载&室温的突变使功耗管理复杂度升级，使Facility在智能预测管理、精确用能控制方面尚有改进空间。Q：对规模较大的智算中心，维护复杂度较高的场景下，您认为对可靠性的要求应如何考虑？对应的保障措施有哪些？请结合具体场景详细阐述。摘选回复1：对于规模较大的轨道交通智算中心，可靠性是最关键的，因为这直接关系到整个轨道系统的安全和高效运行。特别是在维护复杂度较高的情况下，我们需要确保系统能够持续稳定地运行，即使遇到突发故障，也能快速恢复。首先，硬件层面要有足够的冗余，比如双活数据中心和备用供电系统。如果一个中心或主供电线路失效，另一个能立刻接管，保障像列车调度、信号控制这些关键业务不受影响。其次，软件层面要采用分布式架构，模块之间独立运行，这样某个模块出问题，其他部分还能正常工作。同时，通过AI算法实时监控设备状态，可以提前预测故障，防患于未然。智能运维也是提升可靠性的重要手段，比如利用数字孪生技术模拟智算中心的运行，快速发现并定位问题，再结合自动化运维系统，大大减少人工干预的时间。此外，网络安全同样不容忽视，智算中心需要多层防护，比如防火墙、数据加密和定期的网络攻防演练，以防止黑客攻击和数据泄漏。比如，在一个实际场景中，如果电力故障导致服务器断电，备用电源系统和UPS会立刻启用，同时通过数字孪生技术快速分析哪部分设备需要优先修复，最终避免了系统的全面瘫痪。通过这样的多层保障措施，智算中心才能在各种复杂场景下稳定可靠地运行。摘选回复2：1、场景：智算中心内部包含大量的服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。为了确保可靠性，需要采用冗余设计，如双路供电、冗余的网络交换机、冗余的存储设备等。2、具体措施：在供电方面，采用双路供电系统，确保在一路电源故障时，另一路电源能够立即接管，保障设备的正常运行。在网络方面，设置冗余的网络交换机和路由器，确保网络连接的稳定性和可靠性。在存储方面，采用RAID技术或分布式存储系统，确保数据的安全性和可用性。摘选回复3：个人觉得对于一个大型的智算中心来说，其业务连续性、数据安全和生产效率依赖于底层基础设施的高度可靠性。以下是几个关键点以及相应的保障措施：1. 设计冗余电力供应采用N+1甚至N+X冗余方案；网络连接采用多路径和多出口策略；HVAC设计N+1或N+X冗余配置等；双路供电例如数据中心要求至少两路独立的市电输入，同时配备大容量UPS系统作为备用电源，并且配备柴油发电机，以确保在主电网断电时仍能持续供电。2. 系统化管理保障措施：例如同行业数据中心使用了***的EcoStruxure IT平台，可以进行设备监控、性能数据分析、资产管理等多种功能，提高运维效率，及早发现潜在问题；采用自动化运维工具，定期自动检查系统健康状态，及时发现异常并进行预警。3. 定期执行断电测试，灾难恢复演练，对所有重要设备进行周期性断电测试，确认备用电源和故障切换流程是否正常运作。以下是某大型智算中心，主要有以下保障手段：1. 供电保障: 采用双路供电设计，引入两个不同来源的主电源线路，并装备1,000kVA以上的模块化UPS，提供瞬时切换能力。同时配有多台柴油发电机，以确保在主电网故障时的持续供电。2. 网络保障: 建立多出口、多路由的高速网络架构，与主流互联网服务提供商（ISP）建立冗余连接，避免单点故障导致的连通性问题。3. 环境监测: 使用类似于**TaiShan的高效精密空调系统，以及传感器网络来实时监控温度、湿度等环境参数，防止过热现象发生。4. 运维管理: 部署专业的DCIM系统，对基础设施进行全面监控，通过大数据分析提前警示潜在故障点，制定应急预案，加强日常维护工作的规范化执行。摘选回复4：从学校信息化管理出发，在规模较大的智算中心中，由于其高复杂度和高运维要求，可靠性成为至关重要的考虑因素。以下从多个角度详细阐述对可靠性的要求，以及相应的保障措施：1.数据安全保障：建立完善的数据安全保障体系：包括数据备份、恢复机制及严格的访问控制策略。采用多重防护技术：如防火墙、入侵检测系统和加密技术，确保数据的安全性和完整性。加强员工安全意识培训：定期进行安全演练和应急响应计划的实施，提高整体安全水平。2.高质量产品选择：选择高品质服务器和网络设备：确保硬件的稳定性和性能，降低故障率。采用先进的供电和冷却系统：如**电力模块FusionPower9000和风液融合制冷方案，保证能源供应的连续性和效率。引入智能监控系统：实时监测设备状态，预防潜在问题，提升运维效率。3.智能化管理：利用AI技术优化运维流程：通过AI预测性维护减少停机时间，提高系统的可靠性。实施弹性架构设计：支持按需扩容和灵活部署，适应不断变化的业务需求。建立全面的监控平台：集成环境监控、能耗管理等功能，实现数据中心的全方位智能化管理。4.专业化服务：提供专业的咨询和设计服务：根据客户需求定制解决方案，确保系统的最优配置。实施高效的项目管理：从部署到维护全过程提供专业支持，确保项目按时按质完成。建立快速响应机制：面对突发事件能够迅速采取行动，最小化影响。摘选回复5：以某项目举个例子就行某数据中心机房改造需求为1、设备陈旧：机房始建于2004年，供电、暖通等设备陈旧，能耗高。2、空间有限：机房空间有限，且有效层高普遍较低（约4m），造成各专业综合管线排布空间不足，限制了设计与施工的灵活性。3、制冷效果差：旧机房仅采用风冷空调制冷，耗电大，节能性差。4、管理系统落后：原有网管系统部署分散，同时缺少智能化管理手段。改造方案我规划的是1、空调系统改造：创新性采用智能双循环氟泵多联空调，该方案具有自然制冷、压缩机制冷、混合制冷三种制冷模式，空调群控系统可根据室外温度变化，自动切换制冷模式。较传统风冷空调能耗降低50%以上，实现数据中心PUE从原先的1.6X下降至1.3X，下降15%以上。2、管理系统升级：部署iDCIM管理系统，帮助二长数据中心机房提升20%资源利用率；增强运维能力，减少50%运维工时，实现高效低成本运维。3、智能母线方案：针对机房空间有限的问题，采用智能母线方案，模块化设计与装配，省去传统的列头柜，提高机房的出柜率约6%以上。4、数字化建设措施：通过采用BIM、EMPS和全球一体化供应链数字化平台等数字化交付技术，极大缩短交付周期。实现一阶段项目456台机柜70天的快速交付；二阶段项目964台机柜5个月完成设备加电，交付周期比业界平均周期缩短20%以上，业务提前30天上线。就以最终效果来说，可靠性方面从以下几个角度回答把：1、提升数据中心质量：改造后的数据中心在有效利用老旧建筑、节省基建费用的同时，也提供了低至1.3X的优秀PUE体验和较低的OPEX，成功提升了机房的质量和等级。2、增强业务能力：改造后的数据中心具备更强的业务承载能力，为网络服务和数据业务发展注入了强劲动能。3、节能减排：通过采用高效节能设备和智能化管理系统，实现了绿色环保的目标。4、经济效益：随着出柜率的提高，数据中心每年可相应增加机柜出租收益。Q：请问您认为数据中心管理方是否愿意接受对数据中心基础设施/IT设备增加数据采集等额外动作（如：增加传感器部署）的情况下，打通基础设施与IT的联动节能，实现能耗更优？您认为过程中可能面临的风险或者困难是什么？请结合具体场景详细描述。摘选回复1：1、数据中心管理方通常会认识到，通过增加数据采集和传感器部署，可以实现更加精细化的能耗管理。这种精细化管理不仅有助于及时发现和解决能耗问题，还能通过数据分析优化能源使用，实现能耗更优。例如，通过部署传感器实时监测机房内的温度、湿度等环境参数，以及服务器的功耗、负载等运行状态，可以为节能策略的制定提供数据支持。2、在增加数据采集和传感器部署的过程中，数据中心管理方可能会面临一些风险。首先是数据安全风险，因为新增的数据采集设备可能会成为数据泄露的潜在途径。其次是设备故障风险，新增设备可能因质量问题或操作不当导致故障，影响数据中心的正常运行。此外，还有成本投入风险，包括设备采购、安装、调试以及后期维护等费用。3、数据中心管理方在实现基础设施与IT的联动节能过程中，可能会遇到一些困难。首先是技术实现上的困难，因为不同品牌和型号的设备可能具有不同的接口和协议，需要花费时间和精力进行技术整合。其次是运维管理上的困难，新增的数据采集设备和传感器需要纳入现有的运维管理体系中，增加了运维管理的复杂性和工作量。此外，还有人员培训上的困难，因为需要培养一批熟悉新技术和新设备的人才来支持数据中心的运行和维护。4、假设一个大型数据中心计划通过增加数据采集和传感器部署来实现基础设施与IT的联动节能。在这个过程中，数据中心管理方需要选择适合的数据采集设备和传感器，并考虑如何将其与现有的IT设备和基础设施进行集成。同时，还需要制定详细的数据采集和分析计划，以确保数据的准确性和可靠性。在运维管理方面，数据中心管理方需要建立新的运维流程和规范，以适应新增设备和传感器的运维需求。此外，还需要对运维人员进行培训，提高他们的技能水平和对新技术的理解程度。摘选回复2：数据中心动环设备增加更加敏感的传感器部署是十分有必要且正在进行的工作，可以有效提升在通算中心向智算中心转换的过程对于动态负载能力新要求。但是对于在IT设备上加装额外传感器考虑的情况就比较多了，1、传感器的存在是否会影响IT设备自身的运行，是否会占用更多IT设备自身的CPU、内存资源给传感器传送更精确更频繁的数据呢？2、传感器是否获得IT设备本身认可和兼容，是否存在bypass机制，出现问题是否可以旁路处理？3、传感器是否能适配市面上众多IT设备接口，是否可以提供解耦的部署方式，是否有统一的行业标准实现真正意义上的解耦和第三方纳管？4、管理权限的问题，对于IT设备的管理一般在IT部门，对于动环管理一般也是有专门的后勤部门，那传感器这种具有IT和OT特性的设备管理权在哪里？一定会存在后勤部门对于IT不熟悉，IT部门对于OT不熟悉互相扯皮的问题。5、安全问题，如果IT网络和OT网络打通，是否会出现IT的病毒、故障影响到动环部分，（一般动环安全设备和安全手段单一，甚至说是没有）继而出现更严重基础架构故障和问题。6、如何联动优化实现节能？当出现某些IT设备功耗过高，被传感器侦听到后，是否使用自动调节或是控制，如果使用增加动环输出是否实现了节能，如果主动调低IT设备的功率，是否影响业务的使用。这些都是需要重点考虑的问题。摘选回复3：愿意接受。前提是机房采购时需要直接集成，不需要后期增加额外投入。1、例如我们现有模块化机房中的微模块监控管理系统，由管理软件和若干部件组成，共同实现智能微模块各环节、各基础设施的数据采集与管理。除了嵌入式动环监控系统可实现对微模块内供配电、UPS、空调、温湿度、漏水检测、烟雾、视频、门禁等设备以外；ECC800-Pro还可灵活布局各种智能监控设备，实现微模块内的设备管理。2、如果在后期的其他基础设施设备上增加传感器部署，首先会考虑是否具备接入现有平台的能力，或者北向接口的开放被集成能力；最关键的是会需要甲方二次投入，因此我们会优先考虑在机房采购时需要直接集成相关功能组件等。摘选回复4：【愿意接受】数据中心运营方通过打通基础设施与IT系统联动节能的方式，实现更低的PUE值和更低的综合能耗目标，通常是出于对运营成本控制的核心需求，但同时也会兼顾运营方企业的环保责任、以及市场竞争等因素。具体在落地部署、实施过程中包括的风险或者挑战，包括但不限于以下方面：【1】系统集成复杂性、兼容适配工作量方面所面临的挑战：对于在建或者在运的数据中心，由于现有的基础设施和各类IT设备一定来自不同供应商，并且使用不同的通信协议和技术标准，类似这种对异构系统间的集成适配，基本上都会面临集成难度大、复杂程度高的风险；另一方面，在对老旧设备增加数据采集能力，比如增加数据采集传感器，就需要对老旧设备进行改造升级，这种情况下，由于部分老旧设备可能不具备对外开放的接口、或者不支持远程监控的能力，那么就需要进行硬件升级、或者固件升级、或者软件更换，相应的则会增加整体改造成本、以及兼容适配改造的技术复杂性等风险；【2】使用传感器进行数据采集过程和数据采集结果方面所面临的挑战：基础设施和各类IT设备使用不同的通信协议和技术标准的情况，在通过使用不同的传感器进行数据采集的过程中也同样面临一样的风险和挑战，此处不再赘述（请参考【1】中的描述）；除此之外，数据采集过程和采集结果还面临其他方面的风险和挑战。由于传感器在采集过程中会受到所处环境的干扰，比如包括由于温度、湿度以及电磁干扰对传感器造成的影响，相应的则会降低采集到的数据的质量和可靠性；【3】采集数据过程中所面临的安全防护风险：由于此类改造升级，增加了大量通过网络（无线网为主）连接的传感器，这意味着整体扩大了需要进行安全防护的范围和网元数量，如果任何一个单一传感器有潜在的网络安全风险，都会导致整个网络面临安全方面的风险；【4】采集的数据在合规性和数据隐私保护方面所面临的风险：前一阵刚刚颁布并实施的数据隐私保护方面的法律、法规，需要数据中心运营方采取满足合规性要求方面的流程和做法，实施相应的安全措施和安全策略，以防止出现未授权访问和数据泄露等安全隐患；【5】数据分析、价值挖掘、业务应用方面所面临的风险：通过加装传感器进行数据采集，仅仅完成了“量变”，需要通过数据管理平台对采集到的客观数据进行数据治理、按需整合、分析挖掘、模型迭代、算法优化、智能决策等一系列的围绕业务场景目标（即：节能降耗）的处理操作，才能实现“质变”的阶段性最终目标；摘选回复5：1.强烈支持，目前我们不同专业开展了不通的节能研究，正在探讨拉通跨专业协同的节能研究验证，但困难很大。2.动力专业，开展了空调群控研究，把机房内的分布式空调，通过一个中控AI进行控制管理，实现空调级别的温度管理，巡检运行监控等，依据环境温度调整空调负荷和制冷量，降低能耗。3.IT专业：开展服务器节能研究，分2个层面开展，建立负荷管理算法，监控预测服务器负荷情况，在业务空闲节点，开展基于容器环境的业务负荷跨集群调度技术，将业务集中汇聚，将空闲服务器调节为节能模式，业务忙时，预测负荷增加情况，将节能模式服务器修改为性能模式，并将业务调度到空闲服务器，实现设备层节能。4.联动：目前空调工作模式调整是依赖环境温度变化来触发调整，变量是温度，影响控制工作模式和制冷量，希望将变量调整为服务器负荷，建立服务器--机柜--空调的能耗关系模型，提升能耗管理精细化，在实际操作中发现，业务负荷周期性特征强，模型运行效率好，如负荷无周期性特征，技能模型运行效率差，同时，管理沟通成本增大，因业务负荷归属业务部门，设备归属IT专业，空调归属机房专业，3个专业技能差异大，协同沟通难度大，KPI需求不一致，协同成本高，希望有成熟的解决方案，减少模型构建和优化工作量，加快模型迭代优化。政务园区网络安全建设和运维探讨——部分摘选回复探讨背景：随着政务园区内网络安全防护从满足基础合规要求，转向以业务场景需求和安全效能为核心的实战化安全运营，着力发展实战化、数字化、自动化的园区安全防御体系的越来越受到关注与重视。Q：如果您单位的办公业务（非互联网浏览等业务）未使用无线接入方式，您认为主要顾虑是什么？摘选回复1：首先最大的顾虑自然是安全性，目前即使是有限网络都容易被入侵，更何况是无线网络呢？这几年搞社工的越来越多，用无线的话随便来个人端个笔记本坐单位楼下都有可能把wifi给破解了吧，况且目前针对无线防护的手段也不够多，所以必须确保无线网络的安全防护措施足够强大了，才能放心让生产办公接入无线网！除去安全，第二个比较值得考虑的我觉得是稳定性，办公业务往往涉及到大量的数据传输和处理，对网络的稳定性和可靠性要求非常高，采用无线接入会受到环境干扰、信号衰减等因素的影响，导致网络连接不稳定，领导一不开心又要骂，所以为了稳定性还是选有线网吧。第三个顾虑就是管理的复杂度，相比于有线网络，无线网络的管理和维护复杂很多，随着数量的增多如何有效地管理和控制这些设备，防止非法接入和滥用资源也是一个大问题。摘选回复2：无线接入的安全性。因为很多的手机APP具备搜集WIFI信息的功能，例如免费WIFI，就是通过搜集和共享用户的WIFI信息来实现，这导致仅靠固定密码的方式难以保证网络的安全性，还需要辅以其他的身份校验方式，例如MAC校验、APP数字证书校验等。其次是如何防范网络外联风险，例如终端同时连接WIFI和互联网（有线、4G等方式），修改终端的本地路由表后，即可实现既访问办公网又访问互联网，此时终端上再安装远程桌面等软件，即可当做跳板机使用，具有较大的安全隐患，因此还需配套相应的APP对无线接入进行管理。摘选回复3：无线信号存在被拦截、监听、伪造接入点（如“钓鱼WiFi”）等风险，相比有线网络（物理链路可控），无线传输的加密技术虽在升级，但仍存在被破解的潜在可能，一旦发生数据泄露，后果严重。 无线信号易受环境干扰（如电子设备、墙体遮挡、同频信号冲突等），可能出现断连、延迟等问题。政务业务往往对连续性要求高（如审批流程、数据录入等），无线的不稳定性可能影响业务效率，甚至导致操作中断、数据丢失。 政务单位有严格的网络管理规范，有线网络的物理端口、接入设备可通过固定布线、端口绑定等方式实现精准管控，便于追溯操作来源；而无线网络的接入设备（如手机、笔记本）流动性强，身份认证、权限划分的复杂度更高，难以满足等保（网络安全等级保护）等合规要求。摘选回复4：1、无线网络信号容易受周围环境干扰，导致信号不稳定。AP和无线路由器周围的电器，比如说，微波炉、冰箱等都可能会影响无线信号的传输，使信号强度减弱或出现中断。无线信号在长距离传输，或者穿越墙体、玻璃门后，信号质量都会下降，而我们的业务，尤其像数据中心、服务器等都需要长期稳定的运行。 2、在某些情况下，无线网络的速度可能会比有线网络慢。这是因为无线信号的传输速度会受到多种因素的影响，如信号强度、干扰、距离等。此外，无线网络的带宽也可能会受到其他用户的影响，如果同时有多个用户连接到同一个无线网络，网络速度也可能会变慢。3、无线网络的安全性相对较低，容易受到黑客攻击和窃听。由于无线信号是通过空气传播的，任何人都可以在一定范围内接收到无线信号。如果无线网络没有采取有效的安全措施，黑客就可以轻易地入侵网络，窃取用户的个人信息和敏感数据。4、无线网络的覆盖范围有限，一般只能覆盖几十米到几百米的范围，单路由器、单AP在多房间环境中易出现死角。如果需要覆盖更大的范围，就需要增加无线接入点的数量，这会增加网络的成本和复杂性。此外，无线网络的信号在穿过墙壁、楼层等障碍物时会减弱，影响网络的覆盖范围和信号质量。Q:您认为办公园区里面最大的网络安全危险来自于哪些方面？当前能很好解决吗？摘选回复1：个人认为在我们专网内部，网络安全危险主要来自于以下方面：第一、终端的随意接入，这个我们部里已经要求各地开展准入的安全管理；第二、一机两用，也就是专网用电脑接入互联网，这个我们部署了一机两用系统来杜绝这种情况发生；第三、网络混联，也就是末端交换机可能同时接入专网网线和互联网网线，这个我们部署了边界检测设备来杜绝；第四、U盘乱用，这个是内网病毒传播的主要原因，这个我们部里要求使用统一的安全U盘来杜绝这种情况发生；第五、常用端口的攻击，这个主要是勒索病毒、震荡波病毒等病毒导致，这个我们通过部署防火墙，阻断常用端口来搞定。第六、边界数据交互安全，这个我们通过部里要求的边界接入平台来保证数据接入安全摘选回复2：安全设备来自不同厂家，存在接口问题，各设备间不能进行联动，不同厂家各有所长，不同类型的设备功能差异大，导致采购不能采一家设备；日常告警日志多，排查需要耗费大量的人力物力，加大工作负担；外网业务端口的映射，导致攻击量增速快，带来安全风险；人员的不足，导致非工作时间无人值守等隐患，目前是被动防御，希望引入ai，加强 各安全设备之间的联动与自动化处理告警，减少工作压力。摘选回复3：办公园区内最大的网络安全危险主要来自系统漏洞、恶意程序、钓鱼攻击、内部人员行为不当、多终端/多分支权限过度开放及供应链攻击六个方面。通过技术防护、权限管控和员工培训等措施部分缓解风险，但难以完全消除，尤其在应对新型攻击手段和内部威胁时仍存在不足。金融行业信息化需求探讨——部分摘选回复JDC于2025年8月发起了话题探讨，感谢大家的参与，摘选了部分用户的回复内容，供大家参考学习：Q、您认为，农村商业银行/农村信用社的信息化建设中有什么痛点和问题？（请结合具体场景详细描述）摘选回复11.基础设施落后，系统兼容性差，农村商业银行普遍沿用传统核心系统，架构扩展性不足，难以支撑金融科技发展；2.科技投入不足，人才结构失衡 农村商业银行科技投入占比低于行业平均水平，科技人员占比不足，缺少自主开发能力，过度依赖省联社或外包服务，导致技术方案同质化严重，难以形成差异化竞争力。 摘选回复21、为响应国产化要求，使用*光、**M等硬件资源，配合业务容器化改造，导致前期评估采购的基础设施资源严重不足。*光、**M设备性能较X86和小型机相比差距较大，几乎在老业务系统资源的基础上翻一番，在业务部署测试中，需频繁扩容资源规格。希望在业务上云规划阶段，厂商能结合国产化改造诉求和行业经验，主动提供行业上云建议，而非只被动响应客户采购需求。2、HCS部署初期，原生CCE上云方案不成熟，非标方案部署CCE服务，导致现网无法通过云平台纳管，容器网络复杂化，加大了容器业务运维难度。 摘选回复31、因为农村信用社的历史原因，导致信息化建设由省联社负责、业务营销拓展由农信社负责，而农信社一般为独立法人，造成没有建立统一的客户账户系统、营销数据分散保存没有统一汇集，造成了法人农信社客户信息无法共享。2、农村信用社的传统业务模型比较简单，一般为存贷业务为主，理财业务数量少而且盈利能力差，导致省联社的IT建设偏向于风险管控、业务流程审批等系统，对于创新业务系统投入不足、动力不足。省联社的IT人员只关注系统运行的稳定的KPI，完全不在乎一线营销人员好不好用的问题，是否提升一线人员工作效率的问题。目前现状是国有大行用AI、大数据存贷系统快速完成贷款审批和风险评估，农村信用社人员还是依赖传统人工经验方式完成贷款审批风险大周期长。3、当前的金融监管要求下，国有大行和农村信用社的属地监管主体不同，会导致对于创新业务的态度完全不同，农村信用社对接本地财政平台、跨域营销经营都存在比国有行更严格的监管风险，在这种条件下农信社的信息化建设就需要有很多特殊的本地化特殊需求，诸如离行设备围栏、移动贷款app无法支付等相关联等问题。4、因为农信社深入广大乡村地区，存在交通不便、物理距离遥远、本地IT人员技术薄弱等问题，导致农信社的IT人员把大量的精力放在网络运维、专线运维、视频会议系统维护，无法也无力推动特色化数字化信息化建设能力。农村信用社的信息化建设亟待解决自动化、自动驾驶、自愈的高效运维能力。 摘选回复41、云平台、分布式数据库选型问题，考虑因素较多；2、国产化改造相对投入较高；3、对于分布式、容器、微服务等产品运维难度较大，故障定位相对复杂；4、对于私有云平台、分布式数据库的运维过度依赖产品厂商；5、服务器供货周期较长； 摘选回复5除开农商行，地方还有城市商业银行是一个性质。如果是总行的采购部门，是由下面分支机构报数据需求，财务部门做财务运算。但是这几年都在成本管控，费用降低，下面机器能用没坏将就用。机器的采购一般是购买总行牵头长期合作的企业，如果没有合作的一般先会招标的，再由总行行领导和财务部门决议。软件方面会有不同，有依靠大行的旧系统买回来改造，也有自己创立的，更主要因为人行方面认可6大行的硬件软件层次，所以对其他银行建议往大行靠边同质化升级改造。 摘选回复6标准化不足例1:目前国内厂商生产的网络基础设施使用起来没有太大问题，但各厂商之间有割裂。比如不同厂家的SDN技术，SD-WAN技术，都能实现相关功能满足用户需求，但上述技术是和厂商设备深度绑定的，不能跨品牌兼容，使用相关技术后后续扩容也只能采用同品牌同型号设备。底层技术原厂研发比较了解，遇到疑难问题需要联系研发解决，用户自主运维的能力比较缺失。例2：PC，服务器，操作系统五花八门，不同类型之间差异较大，基础软件和应用系统在适配上没有统一的标准。还有很长的路要走。家用车的关注特性调查（第二期）——部分摘选回复探讨背景：为了更全面了解大家对新能源家用SUV的需求及产品建议，JDC于11月发起了话题探讨，感谢大家的参与，摘选了部分用户的回复内容，供大家参考：Q、您对车辆驾驶和乘坐的舒适性有哪些具体要求？摘选回复1：最关键的一点就是通过颠簸路面的减震感受，有很多道路上出现的窨井盖，每次经过都会很影响驾驶体验。此外就是我觉得在主驾的腰部和颈部能够有比较好的支撑，尤其是在开长途的时候，这两个部位的支撑非常影响驾驶体验。在乘坐的方面就是最好第二排座椅在通风加热的基础上还能够有按摩的功能。 摘选回复2：车内空气质量对驾驶舒适性至关重要。车辆应具备良好的通风系统，确保每位乘客每分钟能获得20-30平方米的新鲜空气，保持二氧化碳浓度在0.1%以下，以防止疲劳、头痛和不适。定期更换空调滤芯、清洗车内和使用空气净化器可以有效改善车内空气质量。 摘选回复3：驾驶角度来说，不侧倾，过坑过减速带不多次回弹跳动，回弹颠簸过滤好。过弯侧倾控制好。提速抬头，减速点头。遇到不平路面能保持车身平稳。停车不平路面能自动调平。对于路面平整度自适应。比如平整度好的就让底盘操控更好。遇到不平整的确保平稳舒适为主。舒适性就是隔音降噪，底盘的噪音控制。风噪，和底盘过坑的起伏处理，弹跳的抑制，颠簸的处理。过减速带时的弹跳打滑。 摘选回复4：1、腿能伸直。2、后背能调节。3、减震性能很好，无论哪种路况都不影响车内乘坐体验，车外颠簸翻滚，车内四平八稳。4、车内不要有行驶过程中产生的异味，很多大巴车坐上去就想吐，行驶过程中不知道哪来的味道，特别恶心难闻。5、隔音性能好，路上风驰电掣的声音和各种鸣笛声都不能进入车内，旅途完全不受外界环境影响。6、座椅上有可调节的手机支架，让手可以解放出来做其他事情。7、老人椅，针对行动不便且不能长途颠簸的老人，有专门的老人椅，让他们在后排乘坐更舒适，不影响路上休息。 摘选回复5：1、高阶智能驾驶加持：铺天盖地的广告效应，新能源汽车“上半场”是电，“下半场”则是“智能驾驶”。本人随着从纯燃油车2014年的广汽本田缤智入手，到近两年的搭上新能源汽车的“上半场”特斯拉Model Y，两台车都是小型和紧凑型SUV，随着二胎家庭成员的增加，也有追求大尺寸或全尺寸中大型SUV的诉求，另外也想在购置新车同时与已有车辆拉开差距，因此选择国内目前无乱广告效应还是博主实测较为优势的华为智能驾驶问界M7/M9；2、“防晕眩”香氛无定向推送能力：目前市面很多乘客晕车都会提前购买类似于“云南白药晕车贴”，原理是通过贴在耳后完骨穴位置，为晕车散发类似于精油的挥发成分，从而达到防晕眩效果。但这种需要乘客提前有意识做好相应的准备工作，因此希望新能源车辆能够每个座位头枕能够有独立控制出风口，通过摄像头等动态感知每个座位乘客是否有可能存在晕车症状，定向推送类似“晕车贴”挥发性气味，清新局部空气同时也起到化学防晕眩效果；3、分区制冷、精准送风能力：由于家庭场景为主全场景SUV车型载客量相对较高，每个乘客的体质、体感和耐热程度都不一致，建议智能座舱能够针对每个座位实现精准送风和分区制冷，实现区域体感定制化和个性化；4、自动座椅调节：传统SUV车型上车落座后需要根据自己的坐姿和身高进行调整，我觉得新能源智能座舱除了带记忆功能外，还能够根据新乘客的入座体型、重量、身长和初步坐姿进行自动调整，给副驾和后排座都能够提供智能化坐姿调整能力；5、副驾驶/后排座椅可实现自动转向能力：特别是对于商务用途MPV车型，中间排桌位能实现180度转向，方便与后排座位乘客进行商务谈判或长途行车过程的聊天，实现智能MPV车型工作生活两不误；6、悬挂系统与路测系统联动自动模式切换：希望悬挂系统更具路况自动调节的前提下，最好能够与路测系统进行联动，通过路测系统提前预判前方道路是需要软一些还是硬一些悬挂，从而提前平衡操控性与舒适性，让切换过程不再是传统的物理实时感知，而是提前预判联动切换感知；7、屏幕内图像悬停视觉稳定技术：无论智能电动车悬架如何调校、路况如何优质都无法保障智能电动车犹如高铁的稳定性，因此在车内观看屏幕和商务办公，随着车的抖动、加速和制动等都更容易带来晕眩感，严重影响车内娱乐和办公，因此希望随着L3、L4级别自动驾驶的加持，车内屏幕画像能够叠加类似于“鸡脖子”空中悬停稳定技术，包括不限于追随观看者眼球进行同频移动等，让屏幕与眼球视觉之间处理相对静止稳定状态，降低目前固有的晕眩感之外，提升驾乘者屏幕使用优质体验；8、后排乘客投影/屏幕模拟副驾前方视野：对于晕车乘客而言一般乘坐后排晕眩感比副驾晕眩感更严重，主要原因是后排乘客没有前方视野参照物，在后排密闭视野空间内容易造成视野晃动和升降感，从而更容易晕眩。因此希望智能汽车能够具备后排投影或屏幕能够模拟穿透前方视野，复制视野到后排视野范围，从而降低后排乘客晕眩感。摘选回复6：有智能驾驶功能，主被动安全性高，头部空间大，第二排空间大，后备箱空间大，第二排与前排间隔空间大，腿部空间大，长途旅行时不会局促难受，密封性能要好，第二排一键放倒后与后备箱平齐可放床垫，也可以像第一排放倒斜躺。第一排座椅后面要安装显示屏，长途旅行时小孩子可以看视频，动画片，玩游戏,要能连接游戏手柄，还可以唱卡拉OK。老人可以听相声，看电视剧。要能连接耳机，防止互相干扰。后排吸顶屏要能调节角度，如果长途旅行后排放倒成床时，乘客躺着要能舒适地看到屏幕内容。原帖链接数据中心AI解决方案需求需求探讨——部分摘选回复Q：您期望AI平台可以协助解决什么问题，达成什么效果？摘选回复11、识别产品缺陷。2、产品下线前的不良率。3、定位导致质量问题，4、寻找最优温度、压力等参数，提升质量和效率。5、传感器数据，提前预警机器避免意外停机。6、合理建议提高订单交付速度，提升客户满意度。7、利用以往数据，推送精准数据给销售，提高销售量。8、进行市场分析，准确提供备件状态。9资金预测，保证资金正常。减少比必要的贷款。10.帮助检查财务账本，避免出错。11.帮助it运维人员预测设备故障时间。摘选回复21、电商平台客服每天处理超多咨询问题，若是人工响应特慢、问题分类效率又低。所以希望 AI 平台实现：① 智能会话分流，90% 简单问题（如订单查询、售后流程、售前咨询等）由 AI 自动回复，响应时间压缩至最短回复；②再通过分析客服对话数据，识别出用户潜在需求（如复购意向、投诉风险、指引下单等），做到精准推送营销或售后方案等等。2、在平台在线教育中，依靠学生主动学习进度、薄弱难点是很难精准把握的。希望通过AI引入平台作分析作业、测试数据，为每个学生生成知识图谱，智能推荐适配学习路径（如数学函数薄弱生，推送阶梯式练习 + 微课解析等），让每个学生的知识点掌握率有效提升，学习效率不断提高，减少盲目刷题而浪费时间等等。摘选回复31、企业知识积累及智能问答，构建RAG；2、智能文档写作，结合企业文档模板、内外部数据，利用私有大模型生成文档。如：尽调报告、企业年审报告等；3、数据分析与风险识别，分析内外部数据，监测识别业务风险点；4、精准客户营销，为客户经理提供助手，以客户经理日常工作为中心，提供客户画像、可售产品、营销话术、数据采集等AI服务。摘选回复41．提升效率与生产力帮助用户快速处理重复性、规律性任务（如数据整理、文档润色、代码辅助编写等），减少人力成本，让用户更聚焦创意性、策略性工作。实现信息的智能整合与分析，比如从海量文档／数据中提取关键结论、生成可视化报告，辅助用户决策。2．优化交互与体验提供更自然、精准的人机交互，理解用户深层需求（包括语义、情绪、场景），比如在咨询、陪伴、教育场景中，通过多轮对话动态调整回应，提升沟通效率与亲切感。针对不同用户的习惯和偏好（如之前关注的科技工具优化、历史事件探讨等），实现个性化服务，让用户感受到""专属适配"。摘选回复51、解决私有云智能化运营问题，提升运营效率，比如通过AI平台，充当私有云客服、小助手，解答客户问题；智能输出运营报告；智能巡检；智能进行低负载管理，并给出相关解决方案。2、解决私有云安全问题，可以基于安全日志数据、攻击行为，主动进行安全预警、防护，输出安全分析报告。3、解决私有云故障，基于常规规章，AI平台可以进行判断、并迅速找到根因，给出恢复措施，减少故障时间。4、对私有云验收材料进行评审、新建扩容方案进行评审，提升效率，实现智能化。5、对资源容量进行智能预警，提醒扩容，实现资源最大化利用的同时满足业务需求。"AI 平台可优化跨部门业务流程，通过分析历史办件数据，智能规划不动产登记与税务申报并联审批路径，减少群众重复提交材料，将业务办理时长从 3 天压缩至 3 小时；面对海量政务文档，AI 能快速提取关键信息，实现政策文件与民生诉求的精准匹配，例如自动分析市民对老旧小区改造的建议，并关联到住建部门相关政策条款，提升民意反馈处理效率。Q：如果您已经尝试使用了AI产品，当前使用AI产品过程中面临了什么问题？摘选回复11、部分AI的应用及时通过AI能力也无法实现模型的准确判断，误判率时好时坏。比如已经部署的AI挂旗检测模型，会根据季节的温度差异影响判断，无法随机应变，例如在夏季高温环境时，因胶液蒸发速度加快，模型误判率大幅增高；冬季寒冷干燥室，驴皮含水量降低，杂质检测模型对一些皮质的分析的识别误差率也会增多，都需要人工复核。2、存在数据不对齐不统一，难闭环的问题：虽然很多系统已经打通了对接，如供应链、生产（MES时序数据）、销售（OMS订单数据），但AI分析经常会因数据格式异构，需额外的算力来实现数据对齐。还有另外的数据本身的标准问题。如未建立统一的中医药数据标准，针对中医药、保健品、养生食品的数据挖掘和产品复制研发，比如整合相关数据资源，包括中医典籍、方剂、科研文献、现代中成药配方等，这类数据本身多以非结构化为主，中药机制解析到中药复方及组分创新开发的过程需要大量的数据转化对其，并且有很多中医理论与判断依据等的目前难以转化为可计算规则，因此数据难闭环。3、还存在部门的协同、制约因素。比如我们研发部门开发的工艺优化AI模型，因生产部门担心改变老师傅经验导致质量风险，因此很多采纳无法应用或采纳。很多时候存在业务人员不懂AI模型调优，IT人员不懂中医工艺等问题。摘选回复21、复杂事务，无法使用多个模型快速处理2、部分模型在国产化平台上更新速度较慢；3、不同模型开展模型微调服务效果不佳摘选回复31、技术门槛问题，搭建需要一定的专业能力，后期运维升级同理；2、由第三方公司提供定制，因业务比较专业，懂专业的不懂技术，技术又不懂专业，沟通建设中某些需求未达到预期；3、受采购政策影响，需要难以满足，因安全性考虑，模型要求本地部署，成本较高。摘选回复41、普遍存在答非所问，准确性存在很大问题2、内容存在同质化严重的问题，很多情况下，生成的内容千篇一律，缺乏独特性摘选回复51、AI模型的性能高度依赖输入数据的质量。如果数据存在噪声、缺失或错误，AI模型的输出可能不准确，甚至产生误导性结果。2、AI产品在处理敏感数据时，可能会引发隐私泄露的风险。例如，某些AI模型在训练过程中可能暴露用户隐私，而缺乏有效的隐私保护机制（如差分隐私或加密技术）会让用户对AI产品的信任度降低。3、在实际应用中，AI产品可能难以与现有系统兼容。例如，一些传统企业的信息系统架构陈旧，无法无缝对接AI技术，导致AI产品难以落地。4、部分AI产品对普通用户不够友好，需要一定的技术背景才能熟练使用。例如，一些AI工具需要用户具备编程能力或熟悉复杂操作界面，这对非技术背景的用户构成障碍。5、在实际使用中，AI产品的某些功能可能存在不稳定的情况。例如，语音识别或自然语言处理在嘈杂环境下准确率较低，导致用户体验不佳。6、AI产品的使用需要符合行业法规，例如数据隐私保护、算法公平性等。目前，AI相关法规和行业标准尚不完善，导致企业在使用AI产品时面临合规风险。7、部分AI产品需要高性能硬件支持，例如强大的算力设备，这对普通用户或中小企业来说可能是一笔不小的开销。8、企业在引入AI产品时，可能面临投资回报周期长、效果难以量化的问题。例如，某些AI工具在短期内难以带来明显的效率提升或成本节约。摘选回复61、单采购几台AI算力服务器，成本可控，但实现的AI业务场景有限，难以产生亮点以及实现业务价值。并且没有算力调度平台，给客户使用AI算力带来极大不便。2、使用AI产品标准组网，叠加算力调度平台，投入成本巨大，但又产生不了对应的经济价值，使项目难以落地。3、AI产品使用门槛相对较高，特别设计训练、微调、RoCE组网时，缺少专业的人员，给运营运维带来挑战。智能电动车需求探讨-续航因素-第二弹——部分摘选回复在购车时，您选择四驱或者长续航的主要原因是？摘选回复1：1、平时周末或者节假日开车出行，当车速时速达到110~120公里，四驱车就像四只爪子一样牢牢地抓住地面，还可以源源不断地提供强劲的动力，可以丝滑的完成超车，而以前开的两驱车动力系统上总有一种“心有余而力不足”的感觉，高速上超车还容易出现侧滑或者甩尾。2、我这边雨季通常从5月持续到10月，其中6月至8月为降雨高峰期，强降雨会导致水泥路面或者沥青路路面非常的湿滑，两驱车在路口转弯或者弯道上行驶时车速如果控制不好车子就会容易打滑，而四驱车可以丝滑地通过路口或者弯道。3、开车通过泥地或者沙地时，如果有个轮胎陷入泥坑或者沙坑打滑时，两驱车一般很难脱困，而四驱车却很容易从泥坑或者沙坑中脱困出来。4、在行驶里程不变的前提下，如果选择长续航那就意味着减少了充电次数，减少了充放电次数也会间接地降低电池性能衰减速度，延长电池寿命。5、我常往返的两地高速公路距离约为228公里，假如两辆纯电新能源汽车，一辆续航里程为100公里，另外一辆续航里程为300公里，如果我拥有第二辆车我会毫不犹豫的选择开车上去，如果我拥有的是第一辆车我可能会选择坐动车，不会选择开车上去在半路再找个地方充电。国庆我有7天长假，如果我的车续航里程为300公里，如果是自驾游的话，我可能会选择在周边城市游玩，而如果我的车续航里程为1300-1500公里，我会选择开车出外省旅行。摘选回复2：1、相比较纯电车型和增程车型，考虑配置和报价，优先选择纯电车型，其次增程。2、日常出行，长途较少，但是对纯电续航要求多一点，希望能满足3—4天的出行，独享家庭充电桩，不用去临近的加油站排队加油，高效便捷。3、四驱版本的车辆比两驱的稳定性和操纵性更好，满足城市内通行到处修路里面不平整的通行舒适度要求。摘选回复3：一、长续航的原因1、减少里程焦虑，这个心理因素，其实是很重要，买车，很多人一看配置性能、二看心理：包括车的配色、外设和里程对心理的影响；2、减少充电次数，提升使用体验，我是不接受3-4天就充电的，太麻烦且增加时间成本。而且总要惦记要充电这个事，造成心理负担，其次如果忘记充了还会影响出行，影响出行效率，体验不佳。3、可以无虑去中远途家庭驱车出行，适配更多场景，提升幸福感，现在我们出游，大多数都是会去乡镇小景点，那里充电条件是不足的，一是公共充电桩少，二是基本都是10kw以内的慢充，充电慢。但是远途场景我不敢在假日电车出行，怕堵在路上，充不了电（排长队充电），但是非假日就完全没问题。4、长续航，有利电池安全。基于我对电池的基本了解，电池质量对充电有次数和衰减的要求，长续航可以减少电池充电次数，更有利于电池的寿命。-对于非首任车主，这个很重要。5、长续航适配更多的行业和客户。例如现在的驾乘行业，他们基本每天跑10小时以上的，如果短续航，影响营业时间。而且很多在职的也喜欢每天做4-5小时驾乘（打过很多次），提高收入，这样可以方便他们兼职，且不影响正常上下班通勤使用。6、长续航是未来的必然趋势，符合大势和行业发展。我自己不爱逆势而为。而且长续航对行业技术的升级和创新（包括未来可能都石墨烯电池）是能起到推动作用的，毕竟市场所需，就是车企创新的动力。7、长续航可以为车机、影音、冰箱、外拉供电等设备提供更好更充足的电源保障和条件，大电源就是这些设备的基础条件，让车可以具备更多的功能，进一步提升用车的体验感。（举个例子，例如驱车去野炊露营，电车外接电池炉、烤炉、热水壶、咖啡机、风扇等，不用担心耗电太多，回不去，导致省着电用，影响体验--特别是烤炉功率都是千瓦以上，用电大）二、四驱的原因，主要就2点1、提高来驾驶的操作性，不会有侧倾和甩尾现象，动力也更足（但这主要在高速和沙石等非硬化道路有优势，在城市乡镇道路，优势不显现）2、不怕沙路、泥泞道路打滑陷车轮，车辆对道路的通过性更强，更有安全感。长续航是我考虑车的核心因素之一，比四驱更重要，四驱在城市优势体现不明显，甚至不如零百加速，而长续航对更多的消费者来说更重要，但长续航的价格也确实高。摘选回复4：这个得看具体的场景。容许的情况下肯定选四驱车型，更安全、性能更好，但是续航跟常用续航距离有冲突的情况下，可能更倾向于照顾续航，四驱安全性在高速、雪雨天气等极端情况下才显得仲要，但那是偶尔场景，非要选择两驱在满足最基本需求的情况下还是有节能需求的，电车一般20万以上的两驱车型都能达到7秒以内的百公里加速，已经比多数油车、同级别油车好很多了，且驾驶体验，油门响应、安静等都好很多。如果经常使用的长续航场景超出了增程车的最大纯电续航或者频繁用车且需求不稳定，那对于四驱的需求肯定比长续航更高权重。比如我日常通勤在130公里，考虑冬天及高速的续航打折，我选择的最低纯电续航肯定不能地于200公里，以便于单程满足两头充电需求，如果能达到350那就是往返都不需要充电了。但如果我的经常使用的小长途超过了纯电续航，比如说300公里，或者是用车频繁，每天的续航不定里程，那可能对于纯电里程就不敏感了，因为有油打底，可能更倾向于性能四驱。摘选回复5：首先，需要声明我本人作为纯电后驱车主的核心观点，我当时的购车核心是，不想为低频需求买单。对于我而言，四驱和增程都是极低频次的需求。我的车用途就是内环通勤，并且我毫无户外运动的热爱，顶天了就是去周边城市一趟，四驱和续航焦虑都是伪需求。我的购车核心选择就是每周少充一次电，少跑一趟充电站。唯一想要四驱的时刻，是我对底盘的需求。我自己的车后驱，平时没什么问题，但是过一个补丁柏油路，或者碰到高架接缝处，还是会颠。但很多车企的潜规则，是把空气悬架和四驱打包绑定卖，我非常不想要这样的配置绑架。对于我来说，每天进出地库和烂路的空悬体验感，以及大电池可以每周只充一次电，这两个需求都大于所谓的四驱和增程。如果我真的有一天会选择增程+四驱，只有一种可能，就是这台车同时满足以下4点，1）外观吸引人，且这台车没有纯电可选；2）智能化配置极强；3）增程的纯电续航>350km, 4)四驱和空悬绑定，无法拆分园区本地化部署DeepSeek的趋势和对园区网络的影响探讨——部分摘选回复Q：【文本题】您认为园区本地部署DeepSeek等开源模型给园区网络带来哪些挑战摘选回复1：1、数据安全和隔离方面，因为本地部署后数据的用户时企业园区内全部员工，有效的保证了数据合规本地化要求，但如何做好不同用户间的敏感数据隔离和赋权，不同部门间的数据隔离和赋权成了新的数据安全问题。提供全链路数据安全，防止出现本地传输过程中的数据泄露（中间人攻击、缓存攻击等），防止内部微安全隔离，防止出现安全威胁的横向扩展。2、在网络接入方面，不同业务场景下，需要满足的不同用户对于DS 诉求，比如多租户、多终端、多客户端、多接入方式（API 接入、Agent接入）的场景下，如何保障用户快速接入并提供用户所需的合理授权，同时还需要保障不同用户不同SLA （VIP 客户需要更高的保障）响应，保证网络利用的合理性。3、不同使用手段方面，对于跨多部门多组织协同场景下，需要共享数据且要保证独立管理和数据隐私，园区网络是否可以提供逻辑隔离、联邦计算等技术手段。对于边缘场景，涉及园区IOT 、物联网设备需要边缘计算时，园区网络能否提供边缘计算推理、大规模数据传输、弹性扩展、敏捷开发等能力的支撑呢？有些特定部门用户使用DS 时需要联网搜索，需要更新AI 知识库，园区网络如何在安全可靠且保证数据安全的情况下实现互联网需求、并且完成安全防御审计？4、多模态差异化体验方面：对于视频、音频模态需要优先保证网络传输，对于图片、文字模态使用尽力而为保障网络传输。在此之上是否可以实现对流量的动态保障和基于历史数据自我学习（需要区分不同场景，不一定视频、音频模态一定要优先保障，还要和使用部门和用户本身的权限相结合）5、冗余和多路径负载方面，园区网络本身应提供多种冗余机制和负载机制，防止出现因线路故障后出现DS 长时间无响应和中断，实现网络的快速自愈和快速故障逃生。并且支持一定程度的灾备需求和多活需求。摘选回复2：DS一出来铺天盖地的要求，院长都要求我们每个人都做了解。我们也去本地运营商的智算中心参观了解了，对方也有在线的ds算力提供，从蒸馏版到满血版，也可以提供本地部署。我们科内讨论，在医院场景下有面对患者的智能导诊，面对输液场景的移动医疗场景，这些都是依赖无线网络的。另外有放射超声等图像场景，医生问诊场景，通过收音设备自动撰写门诊病历等场景，这些场景多为有线接入。还有一些手机应用的场景，是4-5g接入。诸多场景应用都是结合本地语料训练的本地大模型部署。所以我们信息部门倾向于本地部署，结合各家公司的医疗模型整合。因为本地语料涉及很多患者隐私。因此在各种网络接入模式都有的情况下，如何确保数据安全是一个巨大的挑战。其次，在ds大模型真的能帮助医护提高工作效率的前提，如何能保证在尽量低的成本下还能顺畅的使用也是一个挑战，如果token输出太慢，队列太长也保证不了临床使用，患者可不会等你十分钟才形成一份完整的主诉。最后就是多种产品的融合问题。我们在和运营商集成公司沟通的过程中就说，买台机器本地部署ds不难，难得是如何把医院现知识库做好训练，如何把医院现有的各个场景下孤立的AI做好融合，才是集成商工作的重中之重，也是客户会选择你的有限考虑的东西，也是一个挑战。摘选回复3：1. 当前大模型都是文本交互居多，对网络的输入输出影响不带；2.VIP用户要求的低延迟，对网络挑战较大，可能需要单独部署；3.针对多模型，如上传视频，或者图片，对网络延迟较高，影响交互体验，需要加大网络的改造，提高网络传输带宽。摘选回复4：1、DeepSeek 等模型在运行过程中需要处理大量的数据输入和输出。例如在园区内进行智能监控场景时，需要实时采集监控视频数据并传输给模型进行分析处理，这会占用大量的网络带宽。如果园区内同时有多个类似的智能应用调用该模型，可能会导致网络拥堵，影响其他正常业务的网络传输速度。2、DeepSeek 等开源模型在训练和使用过程中会涉及大量的数据，其中可能包含园区内员工的个人信息、企业的商业机密等敏感数据。如果园区网络的安全防护措施不到位，可能会导致这些数据被恶意窃取或泄露，给企业和个人带来严重的损失。3、开源模型的广泛使用也使其成为网络攻击的目标。例如 DeepSeek 曾遭遇大规模的网络攻击，攻击者通过僵尸网络等手段对模型的服务器发起攻击，导致服务中断。如果园区本地部署的 DeepSeek 模型也面临类似的攻击，可能会使整个园区的网络瘫痪，影响正常工作秩序。4、本地部署 DeepSeek 模型后，园区网络的架构变得更加复杂。网络管理员需要同时管理传统的网络设备和与模型相关的计算、存储资源。例如，需要确保模型的服务器与园区内其他设备之间的网络连接稳定，还要对模型的运行状态进行监控和维护，这大大增加了网络管理的难度。5、为了应对模型带来的各种问题，园区需要投入更多的人力、物力进行网络运维。例如，需要专业的技术人员对模型的网络环境进行优化和调试，还要定期对网络设备进行升级和维护，以满足模型运行的高性能要求，这无疑增加了园区的运维成本。摘选回复5：1）大模型体验方面，希望网络无延迟，轻松访问，而且可以多终端访问，异地环境也能通过VPN使用大模型；2）希望在资料信息保密方面，开辟企业环境和个人环境，可以充分保护企业的经营秘密，也能保护好员工的个人隐私；3）可增设VIP用户，实现特殊需求的定制；4）对于财务，产品等核心技术资料，要单独备份分区，以防网络泄密；5）针对不同领域，应具备网络调用接口，可采集专属领域的数据，减轻服务器压力；6）对于材料成分设计，设置排队机制，可利用夜间来进行计算，避免白天工作时间的网络拥堵。充电场站（重卡/物流园/私家车）的体验现状探讨——部分摘选回复在能源转型和可持续发展的背景下，新能源汽车（重卡、物流车、私家车）的逐渐普及，不同车型充电场景面临不同的痛点。以下是部分摘选回复，欢迎各位继续交流探讨： Q16：【文本题】您在充电过程中会关注哪些体验？当前有哪些痛点？（请用实际场景说明） 摘选回复1：1、充电桩庞大笨重，对于一些女士而言拿起来过于笨重，主要原因目前高速服务器还是采用传统风冷快充电桩采取加粗电缆的方式来散热，这样导致传统的快充电桩异常庞大笨重。2、高速公路服务区充电桩缺乏统一的信息查询平台，导致大家在前往服务区前无法获取充电桩的具体位置和实时可用状态包括无法及时了解充电桩的使用情况和空闲状态，增加了大家充电的不确定性和等待时间。3、节假日存在排队充电的现象非常严重。由于平时高速公路服务区充电桩利用效率不高，当遇到节假日期间充电需求明显高于平时，使得服务区配建充电桩无法按照最大需量配置，容易出现节假日排队充电的现象，建议在节假日增加一些可移动式的充电车。4、高速公路服务区充电桩缺乏统一的监控系统，前期负责进行了的大量建设，没有考虑运维问题，无统一的监控系统配套设施，无法有效管理充电桩使用情况，影响充电服务的稳定性。导致充电桩出现故障无法及时发现和解决问题。强烈建议后期建设过程中从长远考虑建立充电桩监控系统实时监测充电桩的状态和运行情况。保障充电桩实时可用性，充分发挥充电桩实时效益。摘选回复2：1.充电品牌太多，需要下载注册＋验证太繁琐，插好充电桩到充电最少浪费5分钟2.功率不稳定，只要旁边有车功率就下降，影响充电效率3.很多充电桩都是露天场景担心下雨会进水，不安全4.充电排队问题，没有专门的排队引导，导致插队5.是否考虑在高峰时间在90%冲到100%区间进行涨价，目的是减少充满用户，加快换车效率 摘选回复3：1、充电类型的选择，可以提供多种不同的充电功率可选，提供快充、超快充、慢充等，满足不同车辆、不同电池类型的需求。2、充电现场的网络覆盖，可以有高速、良好覆盖的接入网络，保证等待时间可以很好的消磨时间。有些因为场地原因，信号覆盖不足、信号覆盖差，可以改善。3、提供充电结束后自动挪车功能。因为有时不能在充电结束时，不能第一时间到现场挪车，是否可以提供人工或者机器的自动挪车。4、对于充电APP是否对于充电的功率、充电额度、充电个性化设置可以更充分些，甚至实现不同充电APP的通用，要不为了充电下载很多app和充值很多会员，造成不便。摘选回复4：1.所处位置和入口位置是否醒目合理，经常在地图上看到有充电站，但是绕两圈都不一定能发现入口。2.环境是否良好，比较到处乱扔的垃圾，地上的污水等。3.配套是否合理，比如是否有厕所，垃圾桶，休息室等。4.设备是否良好定期检修，经常会遇到明明有充电桩，但设备故障无法使用的问题。5.充电桩二维码小广告太多，反而导致充电二维码扫不上去，或误扫其他二维码，耽误时间。6.充电位被非充电车辆占据，建议充电位配套地锁，充电车辆预约后，现场验证后才可打开地锁，如果地锁打开5分钟内未充电，则关闭地锁，如果有阻挡导致地锁无法关闭，则收取该用户的超时占位费用，直至地锁关闭或下辆车开始充电。7.充电枪头乱扔导致损坏，建议充电桩增加充电枪头预约验证解锁枪头和回位检测，如果充电完成后充电枪未回位，则收取占位费，直至回位或充电开始。8.充电桩未及时升级，导致不兼容或速率过低，建议升级改造。 摘选回复5：（1）充电站标识及引导不明显，寻找具体位置比较难（2）充电桩坏桩，有些充电桩全部不能使用，厂家未及时维修维护（3）充电桩跳枪，充电故障等（4）充电枪线缆过重，操作不方便，特别对女士（5）充电等待时间较长，等候时间没有休息场所，或休息场所脏乱差（6）充电桩车位被油车或满电车占位（7）充电车位窄，对新手司机入库充电不友好。（8）部分区域充电站数量少（9）充电速度慢，很多时候要等几十分钟到一个多小时摘选回复6：1、住所附近充电站，虽然买车送了充电桩，但是由于没有购买车位只能去充电站充电，好在我家门口办了月卡的停车场里面就有充电站，相对来说体验和自有车位和充电枪的体验来说，痛点就在于要及时去挪车，而且不是随时有地方充，价格方面也不如自有电桩的实惠；2.在城市公共充电站充电，除了要排队，对于不熟悉的站要找来找去，还有就是体验感不好。3.场景类似，问题类似。最后，补充一个点，希望大家把充电站的场地做大一点，特别是充电的停车位置，因为充电等待的时候相对其他停车场景会有更多的开关车门次数，场地宽阔更有利于提升大家的充电体验。更多精彩回复，等您来补充~~ 点击查看话题颁奖帖智能电动车需求探讨-车内场景需求——部分摘选回复Q：【开放题】您车上“外接麦克风K歌”体验如何，有哪些满意或不满意的地方，请您具体说说。1.声音小，唱起来费力 2.必须要打开特定软件，才能唱歌，复杂又不方便，想清唱都不方便。 3.我可能有特别爱好（比如我想在车上使用“XX”app但是没有，想在车上玩个pia戏配音什么的不方便） 4.混响在副驾用的时候混响才大一点，中控屏用的时候话筒声音特别小，不知道是不是bug 5.（最重要的一点）要能语音点歌就好了，不想在屏幕上还得打开某个app还得登录账号，还得打字，还得点点点，太麻烦了。 6.偶尔唱歌还得开一个月会员，能不能搞一个一天的会员，我用的时候，临时办一个，不然太冤种了（当然，我知道这个不是你们做的，是第三方唱歌软件做的，但是我相信你们一定有办法！！！） 希望优化唱歌的部分，或者满足演讲娱乐的需求（跪求？！！！！）Q：【开放题】结合您的实际场景痛点和需求，您希望车内为商务、办公、阅读等提供哪些功能、便利、设施？1、1.车机与手机互动，能更好地帮助我观看文件内容 2.可以在车机上进行事项提醒更好地，提醒需要做什么事儿 3.家人如果在汽车后排看小说的话，需要提供对应的环境支持和底盘支持 4.车内灯光系统需要帮助我更好地看文件。2、商务的话有自动调节温湿度，自动调节车内温度至 22 - 24℃，湿度保持在 40% - 60%，营造舒适的洽谈环境。还能根据不同季节和天气情况，快速调整车内环境，打开天幕，遮阳帘，隐私玻璃，照明灯等等细节的方面。 后排希望可以增加插座，现在很多车都是USB接口，我们经常出差有时间在车上需要开会，做报告处理项目时都需要使用笔记本，每次都不敢用怕没电，如果后排有一个插座就可以实时为电脑充电，不会为没电担心了。一定要有小桌板，要不然电脑没地方放。安装可升降的电脑桌，桌板尺寸应足够大，能放置笔记本电脑和其他办公设备。电脑桌还应具备隐藏功能，不使用时可将桌板收起，节省车内空间。 如果是一些boss，车内最好自带吸顶式屏幕，摄像头，麦克风这些功能，这样老板就可以在车里开会。3、1，前排驾驶位旁边强烈建议设计可以放置电脑和操作鼠标的位置，比如是前扶手箱设计为可拓展的，可折叠的。这样有临时紧急的办公需求，在安全的前提下，在驾驶位就可以处理，而无需跑到后排空间处理。 2，对于有视频会议或者需要商务洽谈的场景，建议前后排可以做个隔音功能，然后方向盘和后排座椅处最好有隔音功能按键，可以一键开启；4、我是一个做自媒体的，仅代表个人意见，。可能我对车内的设备要求比较多，仅供参考。（还有吐槽一下，哪里有那么多商务嘛～哪里有那么多办公阅读嘛～谁会在车上看书？你们会吗？一点不接地气！！！都是普通人，肯定娱乐休闲更多一些啦～ 1.主驾后边，右后方的一个补光灯可以从后边照到照到主驾驶的后脑勺的位置，也就是所谓的“发丝灯” 2.然后就是主驾的正前方或者左左前方的那个用来识别人脸的摄像头。我知道这个位置可能不能动，但是希望它在它的上边或者旁边加装一个可以调节角度的摄像头，最好是高清一点的。然后目前车上那个旅拍的功能，呃，我认为最好是可以自定义，嗯，有点太死板，不像手机摄像头和相册那么方便。最好是像手机相机一样，可以自己选择角度等等……还可以直播…… 3.还有就是在驾驶途中，比如说我想拍一下。车车上面左边的风景或者右边的风景它就不太方便，没有摄像头。只有前边有一个摄像头，而且是全景的，不可以调节角度的，有一点点不太方便。要是这个摄像头可以调节角度就好了。 就是尽量把车内车上边的一个用于硬件必须要作为自动驾驶这一套的摄像头或者视觉雷达和行车记录仪和娱乐或者是办公场景的摄像头做一个明确的区分。让他们能各司其职，各尽其用，不会互相干扰。 比如说自驾这个方面的摄像头或者激光雷达，它可以固定的一个角度不能动，然后娱乐影音或者是旅拍啊什么或者是办公场景的摄像头可以通过语音控制或者是用手去控制它可以调节角度的摄像头更灵活，更高清一些。当然这个成本可能比较高，但是希望可以加装一个选配的选项。就像综艺节目里的go Pro一样。我可以在车内进行一个全景的拍摄，满足日常的拍摄需求或者是会议需求。或者是车内有宠物宝宝的时候，比如说他在后座的话，那如果在车内的话，我如果他很小，在一个角落里，我是无法进行一个全景的去观察他的。嗯，我觉得在头顶的位置或者是呃主驾的右后方上边顶棚或者是找一个地方可以有一个延展下来的摄像头，它可以进行360度或者是可以调自由调节角度的一个摄像头，可以延展下来，让我进行一个观察或者拍摄，就像监控一样的那种。当然这一些都是选配的。 4.还有车内的灯实在是太暗了。最好是车内的感应的那些小灯可以变成LED的，我可以换颜色。而且可以调节灯光角度啊，这个。而且可以调节灯光的明暗程度。比如说我要写字，看书，他可以让他调节的明一点或者暗一点都可以。 5.还有就是我认为在暑假比如说接电话的时候，比如说旁边有人或者是后边有人的时候，那主驾的隐私的保护是不是也很重要？如果是要视频会议呀或者什么，那如果是又不太方便，或者是跟亲戚啊朋友什么的又不方便说，嗯，让人家直接下车走人。但这个时候如果我要接个会议电话，他就有点暴露隐私，而且很尴尬而且我认为在主驾的头枕的部分可以让主家进行一个导航导航的或者电话的一个呃。听觉的话，我认为他是无法做到完全隐私的状态，因为我坐在旁边他也是可以听到的。SSD部件互联网细分场景需求探讨——部分摘选回复Q：结合您实际建设实践，企业为了建设好、管理好、使用好SSD，提升性能或应用，还需要特别关注哪些问题？摘选回复11、在AI 数据中心中，将数据计算从CPU迁移至存储设备上执行，在存储上进行数据加密、解压、重删、压缩和加密等操作，减少SSD中数据的流动，提升AI 计算能力。2、借助QLC、TLC SSD不同的读写性能， 自动优化建设不同热温冷数据资源池，优化不同非结构化数据、小容量数据的存取读写能力，提高数据传输速率。3、在分布式存储资源池中，借助SSD 的高IO 能力，提升存储设备的容量管理能力，可以精细化完成容量扩容和定向分配使用，实现动态高可用、高扩展、准确预测和管理方便。摘选回复2SSD不像机械硬盘，它有写入寿命限制，所以我们要特别关注像TBW（总写入字节数）、剩余寿命这些指标。最好部署一些智能监控工具，而且有些高频写入业务会让SSD老化特别快，我们就需要在系统层面优化写入策略，我们用的过程中发现，不同批次、不同品牌的SSD有时候会因为固件不同导致性能不一致，甚至兼容性问题，有没有办法统一测试、升级摘选回复31.存储层面： 以分布式存储为例说明，存储由服务器，存储网络，存储软件组成。硬盘只是其中一个部分，存储的核心是存储管理软件，其依据设备，硬盘和网络情况，调度控制数据读写，而存储软件好坏依赖产品供应商的研发能力，供应商要能从技术上打通软硬件，才能开发出优秀的软件系统，硬盘大家都能买好，研发整合才考验研发能力。产品要把复杂留给自己，简单留给客户。2.应用层面：应用场界多，不同应用的数据读写特征和数据结构不同，存储的接口和数据结构是固定类型的，应用应该按照存储的能力适配开发数据读写代码和业务交互逻辑，应用如果不遵守存储使用规则，那么就像烂厨子不按手册来，高档食材做成大杂烩。摘选回复41.全生命周期的统一维护和管理。QLC的SSD硬盘与传统HDD硬盘不一样，HDD硬盘的寿命不够可靠性普遍比较强，在常维护时难度较小，而q sc的SSD硬盘在维护时应该特别小心，其稳定性，可靠性，磨损情况，故障率等等相关问题并及时做到对故障盘的更换，数据的迁移等，这些操作都需要专业人员定时完成。2.SSD在寿命到期后需要进行批量的更换，涉及到大量数据如何进行迁移，如何顺利完成替换，同时还涉及到与备份系统的匹配，容灾系统的匹配等等，对与运维能力提出了更高的要求。3.Q lc的ssdd如果想做，用过程中提升性能，则需要做好相应数据的缓存管理。A果缓存命中率高，则其使用性能就比较高，能够满足更多类型的应用需求摘选回复51、同当下主流SSD盘的对比，具备已有的高可靠能力，如支持电容/超级电容掉电保护，防止突然断电时缓存数据丢失，RAID1/5/10冗余，SSD的端到端数据保护等。2、需要确保硬件兼容性。如部署前需验证SSD与服务器主板、RAID卡的兼容性，避免因固件冲突导致IO中断；3、SDD的应用需要贯穿硬件适配、固件管理、优化、运维等，能够满足客户属性和业务类型，匹配SSD类型（如TLC/QLC）、优化IO路径，并通过工具链实现全生命周期的智能管理摘选回复61.选型适配性，优先选择具备企业级耐久性、高IOPS性能和断电保护功能的SSD产品，同时评估存储架构的扩展性以满足海量数据增长需求。2.数据安全方面，需强化加密机制，对敏感业务数据实施端到端加密，结合访问权限控制与审计追溯功能。3.关注机房环境温湿度控制，确保SSD在最佳工况下运行，并通过持续的员工技能培训提升存储系统的运维水平。摘选回复71、在实际的业务中合理部署和利用SSD，比如高性能读写的存储场景用全闪，而很多业务可以通过分层存储的架构来提高使用效率，如采用SSD缓存+HDD容量或NVMeSSD+SATASSD+HDD三级架构，通过智能分层软件（如VMwarevSAN、OceanStor）按访问频率自动迁移数据，提升整体IOPS利用率。2、做好数据保护与容灾机制；以及数据销毁、加密与权限管控等合规审计等3、标准了解和标准跟进，2025年后新部署的SSD需考虑PCIe5.0接口，并关注CXL技术，实现CPU与SSD的内存级访问延迟。摘选回复81. 兼容性与集成：确保SSD与现有服务器硬件（如主板、背板、机箱等）兼容，避免因接口或供电问题导致的兼容性故障。确认SSD支持的操作系统、虚拟化平台、存储管理软件等，特别是在使用NVMe协议时，确保驱动程序和管理工具的兼容性。2. 数据安全与加密：支持硬件级加密（如AES 256位加密），确保数据在存储和传输过程中的安全性。支持快速且安全的数据擦除功能，满足数据合规性要求，尤其是在硬盘退役或重新分配时。3. 能耗管理：选择低功耗的SSD，特别是在高密度存储环境中，以降低整体能耗和散热需求。4. 维护与管理：支持SMART等监控技术，实时监测SSD的健康状态，提前预警潜在故障。支持热插拔功能，便于在不影响系统运行的情况下更换故障硬盘；同时支持RAID或其他冗余技术，确保数据的高可用性。5. 采购成本：在满足性能和可靠性要求的前提下，选择性价比高的SSD产品。考虑能耗、散热、维护等运营成本，选择能效比高的产品，降低长期运营成本。规划存储系统的可扩展性，避免频繁更换硬件带来的额外成本。6. 数据一致性与完整性：支持掉电保护功能，确保在突然断电时数据不丢失或损坏。7. 环境适应性：确保SSD能够在数据中心的实际环境条件下稳定运行，特别是在高温、高湿或温度波动较大的环境中。摘选回复91、规划好如何平滑替换或新建ssd，降低建设成本和周期，减小业务使用影响；2、具备一些自动化智能化能力，提升后期运维效率和客户使用体验，比如业务自动下发、数据自动备份、故障自主定位、参数智能调优、数据自定义导出和分析、容量自动优化、智能化巡检等等摘选回复101、定期清理系统垃圾文件、临时文件和缓存，释放空间。同时，避免使用机械硬盘的磁盘碎片整理工具，因为它会加速SSD的磨损。可以使用TRIM功能优化SSD的存储布局，提升读写速度。2、建议预留15%-20%的空闲容量，为SSD提供足够的缓冲空间，减少主控芯片频繁搬运数据的频率，从而延长SSD寿命。3、禁用系统休眠和快速启动功能，并将虚拟内存设置到机械硬盘或其他存储设备上，以减少SSD的写入次数。4、建立定期备份机制，利用云存储、外部硬盘或其他备份方案，确保重要数据在意外情况下可以恢复。5、为关键设备配备UPS，避免因异常断电造成的数据丢失或硬件损坏。6、通过增加散热片、改善机箱通风或使用温度监控工具，确保SSD工作在适宜的温度范围内。7、使用SSD制造商提供的健康状态监控工具，定期检查SSD的磨损程度、剩余寿命和性能表现，提前发现并处理潜在问题。摘选回复11【1】、可跨出传统存储“黑盒现象”：传统SSD存储的监控管理工具都是基于硬件层面、卷/LUN层面等，而缺乏对存储应用层监控，包括数据块流通路径、数据瞬时读写性能、用户进程状态性能分析等都是无法感知的，通过安装代理应用值可应用层和网络层都数据的状态监控，提供“定因定界”技术支撑，可视化运维；【2】、动态监测数据异动行为：在SSD项目特别是海量数据的存储项目中，SSD数据存储流通都是相当于有一定的存储规律，包括不限于：周期时间内数据量、数据存储时间、数据读写进程、数据加密/删除等行为可以进行实施监控，确保在遭受勒索病毒潜伏、加密数据初期及时发现，快速进行离线、隔离、转存、联动网络/数据安全设备进行处置，将勒索病毒发作时间将至最低，动态监测数据异动行为，保证整体SSD存储数据可靠性；【3】、更容易屏蔽软硬一体私有属性：现在主流三厂家之间的数据存储方案都带有自有的私有属性，例如自家跨系列无法横向扩容，跨品牌的无法机头纳管等，造成数据中心内或数据中心之间出现多数据存储管理平台共存的现象。建议借用用户态应用值能够彻底屏蔽软硬件一体私有属性，即使无法屏蔽也可做到命令对接翻译功能（过渡阶段试用方案），使数据存储管理能够更加敏捷运行其存储资源，并为其资源开发无需跨平台增值服务，屏蔽传统通信设备供应商的私有属性。摘选回复12SSD 中的闪存芯片有写入寿命限制（P/E 次数，即编程/擦除次数）。为了延长 SSD 的整体使用寿命，企业应关注并利用磨损均衡技术。该技术可以使写入操作均匀地分布在 SSD 的各个闪存块上，避免某些闪存块因过度使用而过早损坏。对于以读操作为主的数据库应用，可以优化 SSD 的缓存策略，增大读取缓存的大小，提高读取速度；对于写密集型的应用，如日志记录系统，则需要关注 SSD 的写入性能，选择具有高写入带宽和低写入延迟的 SSD 产品，并优化写入算法，减少写入放大现象。Q：您认为未来5年，15T/30T TLC SSD，30T及以上的QLC盘，这些大容量SSD是否会逐步替代现在主流的3.84T/7.68T SSD？为什么？摘选回复11、大容量的SSD 可以经受更多的擦写，更大的缓存空间，提升SSD硬盘 使用寿命。2、在AI 时代下，机柜位置愈加紧张，在更小的硬盘框中可以获得更大的存储能力。3、对于越来越大的操作系统文件格式而言，可以承载更多的SSD 容量，更有利于系统运行和业务数据存储。摘选回复22025-2027年，30T+ QLC 将在AI推理、备份存储领域快速替代7.68T盘；15T/30T TLC 因性能优势主导训练及数据库场景。共存逻辑：企业存储将形成 SCM（如XL-FLASH）→ TLC → QLC → HDD 的分层体系，而非单一替替代摘选回复31、TLC与QLC的技术代际跨越，TLC的性能与密度逐渐平衡，首先是TLC单die的容量和IO速度提升，这使得15T/30T TLC在保持企业级耐用性的同时，成本也能逐步接近现在的3.84T/7.68T SSD，可以为大规模替代提供经济基础。2、还有接口与协议的迭代驱动性能释放，性能提升使大容量SSD可直接替代部分高性能场景比如AI训练数据缓存。3、还有是QLCSSD采购成本下降，比HDD高密能节省成本。摘选回复415T/30T TLC SSD，30T及以上的QLC盘，这些大容量SSD会逐步替代现在主流的3.84T/7.68T SSD。原因如下：1、闪存设备具有紧凑、抗震、读写速度快等优点，但数据恢复难度较大。闪存设备体积紧凑，便于携带，具有出色的抗震和耐摔性能，同时读写速度极快。与磁盘相比，闪存的数据安全性略显不足。一旦数据丢失或被删除，恢复的难度相对较大。2、磁盘存储容量大、价格低、安全性高，但不防震且速度较慢。磁盘的存储容量大，价格亲民，耐用度高，且数据安全性相对较高。但由于其机械结构特性，磁盘对震动和摔落较为敏感，同时读写速度较慢。3、SLC寿命长速度快；MLC存储翻倍成本低；TLC具强大价格优势；QLC容量大但寿命短。闪存规格包括SLC、MLC、TLC和QLC。SLC规格下，每个储存单元仅存储一个数据，类似于一个车位只能停放一辆车。MLC规格的每个储存单元可以存储两个数据，从而实现了存储空间的翻倍利用，降低了成本。TLC规格进一步扩展了存储能力，每个储存单元能存储三个数据。QLC规格将存储密度推至极致，每个储存单元可存储四个数据，但这种高密度存储也带来了出错率高和寿命短等问题。摘选回复51、高密度存储场景：在数据密集型场景中，如AI训练、大数据分析、媒体分发等，30T及以上容量的QLC盘因其高性价比，可能逐步成为主流选择。例如，QLC盘在存储非实时数据时表现出色，且成本优势明显。2、高性能需求场景：对于需要频繁读写和低延迟的场景，15T/30T TLC SSD可能仍然占据主导地位，因为其写入寿命和性能更适合此类任务。3、预计在未来5年内，QLC盘会在某些领域逐步替代主流的3.84T/7.68T SSD，尤其是在成本敏感型场景中。然而，TLC SSD不会完全被替代，而是会继续在性能要求较高的场景中保持优势。4、随着NAND闪存技术的进步，QLC盘的单位存储成本持续下降，其性价比优势逐渐显现。根据市场研究，到2029年，企业级SSD市场规模预计将达到91亿美元，QLC盘因其低成本和高密度特性将占据重要地位。居民区/园区场景下，天线创新的应用可行性探讨——部分摘选回复探讨背景：当前居民区/园区无线（4G/5G）网络质量是室内深度覆盖不足的主要场景，该场景解决方案通常是通过“室外打室内”方式（即室外天线信号穿透建筑达到室内覆盖的效果）实现；室外打室内含宏站、“RRU+射灯”等；Q：【开放题】您认为提升居民区深度覆盖，还有什么比较好的方式？摘选回复1：1、网络规划优化，逐楼宇评估，精准规划建设，室内外协同规划。2、建设方式创新，在多层楼宇楼顶建设宏站，利用AAU（有源天线单元）的立体覆盖优势，通过大波宽角和下压机械倾角，高效解决小区覆盖。对于高层与中低层楼宇混合的小区，利用高层楼宇楼顶的AAU斜向下覆盖中低层区域。3、在小型多幢高度相近的高层居民区，采用64TR AAU设备进行外部合围覆盖，同时在小区内部结合微站或天线对打。4、对于老旧多层居民区，楼宇结构多样且覆盖复杂，采用数字微分布式光纤直放站，解决选点建站难题，实现低成本、精细化覆盖。5、合理设置天线高度、下倾角等参数，采用波束赋形技术实现信号定向传输，提高覆盖效果。摘选回复2：1、在居民区外围设置多个宏基站，通过波束赋形技术优化信号覆盖范围，适用于中小型社区。2、通过在建筑物内部安装多个小型天线，将信号均匀分布到各个区域，尤其适用于大型多层住宅和地下停车场。在信号弱覆盖的区域（如电梯间、楼道），安装信号中继器或放大器可以显著增强信号强度，改善用户体验。3、通过数字微分布式光纤直放站技术，针对老旧多层住宅区实现了低成本覆盖，解决了信号深度覆盖不足的问题。结合物联网技术，可以实现对信号覆盖的智能化管理和优化，例如实时监测信号质量并动态调整覆盖方案。4、老旧小区采用数字微分布式光纤直放站，可以解决低层建筑信号覆盖不足的问题。高层住宅区通过楼顶杆微站和室内天线结合的方式，能够实现全面覆盖。 5、与物业管理公司合作，合理选址基站，避免因租金过高或业主矛盾导致施工困难。定期收集居民对信号覆盖的反馈，结合实测数据优化覆盖方案，确保信号质量满足用户需求。摘选回复3：感觉比较靠谱的是微基站和毫米波技术。微基站顾名思义就是小型基站，体积小、功率低，可以灵活部署在居民区的各个位置，通过多个微基站的协同工作，可以形成一个密集的网络覆盖网，有效弥补宏站和射灯天线的不足，而且微基站还可以根据实际需求进行动态调整，灵活性很高，但是感觉缺点就是需要人力维护，成本也比较高；毫米波技术可能就更加倾向于是概念了吧，虽然毫米波的传输距离较短，但它带宽大、频率高，非常适合用于室内高密度场景的深度覆盖。最后我又在网上查了一下，发现现在还有种叫智能反射面（RIS）技术，可以通过动态调整反射面的相位和幅度，优化信号传播路径，增强信号强度和覆盖范围，不仅成本较低，还能有效解决信号死角问题，提升整体网络质量。摘选回复4：1、干扰优化 在日常工作中发现有好多小区用户或者物业私装放大器，放大器质量不合格导致干扰基站。大多在密集楼宇或者别墅区，物业一般是地下停车场或者监控室，信号弱或者没有信号的地方，这样用户看到手机的信号好了，但是质量很差，还是打不出电话或者上网，其实是对基站造成了干扰，我们处理过很多这样的场景。2、安装放大器，必须是合格的，我们采购了2000多台，暂时用着没发现问题3、安装皮基站，这个现在我们是大量推广的，一般给反应强烈的，VIP客户安装摘选回复5：居民区的深度覆盖还得主要以建站为主，建站通常的手段呢就是在小区内建站，可用的方式最常用的就是从上往下覆盖，还有少部分从地面向上覆盖，最近为了解决一个非常棘手投诉非常多的小区，采用的是高层中间建站，就是在高层10楼左右，找一个边户的房子，做三个空调天线，覆盖效果很好，建完站后投诉明显降低，但是现在的空调天线还是不太美观，放一堆空调天线也多少显得不太合理，所以还是希望出一种能用户中间楼层可挂墙天线，能解决觉得多数小区深度覆盖不足难题。Q：您认为具备波宽可调可控可管功能的射灯天线合适的应用场景还有哪些？摘选回复1：1、高层楼宇覆盖：通过调节波宽，射灯天线可以灵活适应不同高度和宽度的楼宇，实现精准覆盖。2、复杂地形覆盖：在居民区中，波宽可调的射灯天线可以根据楼宇间距和地形调整波宽，减少信号盲区。3、高速公路与铁路：射灯天线的波宽调节功能可以用于高速公路和铁路沿线的覆盖。通过调整波宽，可以在保证覆盖范围的同时，减少对周边区域的干扰。例如，使用高增益、窄波束的天线可以实现远距离覆盖。4、交通拥堵区域：在交通拥堵区域，波宽可调天线可以根据车辆密度动态调整覆盖范围，优化信号质量。5、地下室与停车场：射灯天线可以通过调节波宽，实现对地下室和停车场的有效覆盖。这种天线可以根据地下空间的结构特点，灵活调整覆盖方向和范围。 6、公共场所监控：射灯天线可以用于监控摄像头的信号传输，通过调节波宽实现对不同区域的覆盖，确保监控信号的稳定传输。7、安防系统：在安防系统中，波宽可调天线可以根据监控区域的大小和形状，灵活调整覆盖范围。摘选回复2：一、高密度居民区与老旧小区 覆盖盲区填补 痛点：传统天线难以穿透厚墙体或楼间距过小导致的信号衰减。 解决方案： 窄波束定向覆盖：将波宽调至30°~60°，聚焦信号至特定楼栋或楼层，减少干扰。 隐蔽安装：伪装成射灯或路灯，降低居民对“基站辐射”的抵触。 效果：某小区部署后，室内信号强度从-105dBm提升至-85dBm，投诉率下降70%。 动态容量调整 场景：早晚高峰时段，用户集中在特定区域（如广场、菜市场）。 方案：通过AI算法实时调整波宽和功率，优先保障高密度区域的容量需求。二、商业综合体与大型场馆 分层覆盖优化 痛点：商场、体育馆等场景存在多层结构，传统天线难以兼顾各楼层信号。 解决方案： 垂直波束可调：调整天线俯仰角，实现不同楼层的差异化覆盖（如1楼宽波束覆盖、高层窄波束穿透）。 多波束协同：通过MIMO技术生成多个独立波束，分别覆盖不同区域。 案例：某体育馆部署后，观众席边缘速率从5Mbps提升至50Mbps，直播卡顿率下降80%。 临时活动支持 场景：演唱会、展会等临时性高密度人流场景。 方案：快速调整波宽至15°~30°，增强局部区域容量，活动结束后恢复常规覆盖。三、工业园区与智慧工厂 精准设备覆盖 痛点：AGV（自动导引车）、无人机等设备需在特定路径上保持高稳定性通信。 解决方案： 超窄波束跟踪：将波宽调至10°以内，沿AGV行驶路径形成“信号走廊”。 抗干扰设计：通过波束赋形减少金属设备、电磁干扰源的影响。 效果：某工厂AGV通信中断率从15%降至0.5%，生产效率提升12%。 安全隔离需求 场景：需防止信号泄露至厂区外。 方案：调整波宽至最小角度，结合功率控制，将信号严格限制在厂区内。摘选回复3：隧道内空间狭小封闭，多径反射严重。波宽可调的射灯天线可设计为窄波束，能贴壁安装，以较低风载荷实现对隧道的有效覆盖，且其波宽可根据隧道长度、弯曲程度等进行调整，保证信号均匀分布。在山区公路、长距离隧道等信号覆盖困难的路段，通过调整射灯天线的波宽，可以将信号集中覆盖在道路沿线，为过往车辆和行人提供稳定的通信服务。在城市快速路和高速公路的高架桥路段，也能通过调整波瓣宽度，实现对不同高度和距离区域的精准覆盖。 在一些房屋分散、地形复杂的偏远农村地区，传统基站覆盖存在困难。波宽可调的射灯天线可以安装在村庄的制高点或靠近边缘的位置，根据村庄的布局和房屋分布，灵活调整波宽，实现对整个村庄的有效覆盖。对于面积较大的农田、种植园等区域，可在其周边或内部合适位置安装射灯天线。在农忙时节，可将波宽调整为适合大面积覆盖的模式，为农业生产中的通信需求提供保障。摘选回复4：在城市的商业中心、步行街等区域，人员密集，对通信容量和覆盖质量要求高。波宽可调的射灯天线可以安装在商业建筑的外墙或楼顶，根据商业区域的布局和人流分布，灵活调整波宽，实现对重点区域的精准覆盖，如商场入口、步行街中心等，满足人们在购物、休闲时的高速数据传输需求，确保手机支付、视频通话等应用的流畅运行。 在高速公路、铁路等交通干线沿线，可根据道路的宽窄、弯曲程度以及周边地形地貌，灵活调整射灯天线的波宽，实现对道路的精准覆盖。比如在高速公路的弯道处，将天线波宽调整为合适的角度，确保信号能够覆盖到弯道后的区域，为行驶中的车辆提供稳定的通信信号。在铁路沿线，通过调整波宽，可以更好地覆盖铁路轨道以及周边的站台、候车区域等，满足乘客和工作人员的通信需求。摘选回复5：1、隧道应用场景，我们知道隧道内宏站信号会被减弱或者接收不到信号，会影响隧道内移动终端的使用效果，通过在隧道内部署射灯天线，可以弥补隧道内的信号盲区，还可以根据隧道内移动用户的数量去选择何时何地去调控天线。2、图书馆、商场、体育馆等应用场景，一般图书馆、商场和体育馆等都有一个开放时间，如果射灯天线全天候24小时工作，不仅会缩短它的使用寿命，而且还会浪费能源，如果可以根据图书馆、商城和体育馆等场所的开放时间，以及场所位置人流量去调控射灯天线，可以达到节能减排的效果。3、酒店和旅馆应用场景，我们知道酒店和旅馆的每一个房间不一定都有人入住的，我们可以根据酒店和旅馆每个酒店的入住情况去调控射灯天线，比如说XXX号房有客人入住，我们可以打开天线，入住的客人多，我们可以调高天线的功率，而客人退房后我们可以选择让该客房的天线进入睡眠状态，可以为酒店和旅馆达到节能减排的效果。IT数据中心机柜供电和液冷散热需求探讨——部分摘选回复Q：您不接受液冷的担忧点是什么？摘选回复1在地铁这样的特殊场景，我现在不建议大规模用液冷设备。主要原因有三：安全风险太大： 液冷系统万一漏液，在地铁这种带电又密闭的环境里，可能引发短路、火灾甚至人员安全问题，清理起来也特别麻烦，后果不堪设想。维护太复杂： 液冷比风冷精密得多，需要更专业的维护人员和工具，出了问题也更难快速排查和修复，这不符合我们地铁高可靠、快恢复的要求。环境不适应： 地铁里有振动、温湿度变化和灰尘，这些都可能让液冷系统的管道和接头出现问题，增加泄漏或故障风险。摘选回复2普通数据中心的负载不是太高，因此设备散热量并不是很高，通过空调风冷方式，已经可以解决散热问题，无需花费高成本来部署液冷方案。液冷方案更适合高负载高密集度的数据中心使用，是立体化工程，对设计的完整度要求很高，需要从基础设计时就考虑液冷，在设备采购时，也需要专门选型，施工要求同样比较高，这导致实际使用中，局限性太大，成本还非常高，因此一般情况下不做相关考虑。除此以外其后续的维保难度也较大，整体系统的抗腐蚀能力，寿命也有待考量。摘选回复31.成本太高，此成本为改造成本，我们三楼的机房是前年刚做的，当时考虑过使用液冷的方案，但是综合建设成本远远大于风冷2.领导不放心，或者说领导不太愿意接受这种形式，她担心后续万一出现漏液的情况很麻烦，无法独资维护，维护成本高，万一出了故障相比风冷维修起来麻烦3.机房的条件也不够，我们的机房当时建设用于承载市政务云，后续准备建设成市智算中心机房，不过环境还是不太打标，加上管理起来并不严格，各个下游供应商要经常进来调试维护，无法做成液冷式的设备。摘选回复4【1】、液冷与通用计算机柜混用楼层不统一/美观：目前行业内以及我服务过的智能制造和金融行业都会面临着通用计算机柜和AI机柜混建、时间差的建设顺序，例如智能制造行业传统的燃油车数据中心通用计算只需保证智慧工厂、产能正常运转的算力要求便可。随着新能源汽车/车联网技术的快速迭代高算力要求的小区域AI-DC应运而生，那么机房混建几乎是行业的常态。通用计算机柜的42U/47U标准化机柜，以及密闭冷通道/热通道的整齐规划，而随着浸没式和喷淋式液冷技术的引入，不统一尺寸高度、宽度的建设在同一个楼层面积的DC中闲得略为突兀，让数据中心另外的参观属性变得形同虚设，之前的数据中心装修风格也会随着液冷AI-DC机柜的引入而破坏整体统一美观性；【2】、后期增建AI模块配套冷源施工难度大、造价高：如上述【1】后期增建AI模块服务器机柜与之配套的AI基建及其他系统单元都会相对全新建DC难度加大。包括不限于AI液冷机柜配套的液冷换热模块CDM、水平/垂直分液单元、内外循环水单元、室外储冷罐/闭式冷却塔、专属冷冻液等都与传统数据中心机房通用计算机柜的风冷/水冷行级送风解决方案有着明显的差异，因此后期增建的AI-DC基建配套单元需要在现有风冷铜管或水冷环网的基础上增设多一套制冷系统，配电系统，施工难度的剧增，以及条件限制带来的AI基建的成本陡升等问题；【3】、冷板式液冷配套原厂服务器施工/定制周期长：例我服务的某迪汽车股份有限公司随着新能源汽车的爆发式增长，每条产线每年需要迭代的车型需要超过4次，与之带来的柔性制造和高算力研发支撑也水涨船高。冷板式液冷AI-DC增建也迫在眉睫，快交付周期和标准化产品的数据中心成为当下支撑柔性制造的重要指标，但冷板式液冷解决方案相对于浸没式、喷淋式液冷解决方案的高性价比也带来较大的服务器厂家的高定制性周期，以及高要求施工标准，包括不限于精准部件级CPU、内存、显卡管道定制，相比于传统机架式X86/ARM服务器的采购周期倍数增加，综合考虑有些市场快速反应制造产线数据中心不得不采用多台空调+传统机架式服务器的风冷方案；【4】、冷板式液冷服务器厂家品牌强捆绑性：由于目前AI-DC带来冷板式液冷服务器的红利，许多服务器厂家为了整体服务器的稳定性、以及性能的极致发挥，液冷水平分液单元和部件级精准制冷管道都是原厂自行定制或派单生产，导致专业级液冷数字能源供应商无法提供整体液冷端到端解决方案。如此分工方式导致的服务器厂家品牌强耦合性较强，在未来进行服务器品牌的切换会十分困难，冷板式液冷服务器厂家品牌强捆绑性也是当下数据中心建设规划的最大痛点之一；【5】、单机柜算力功耗可能逐渐降低趋势：大模型背景下都无可厚非的单显卡高功率，一台GPU/NPU算力服务器八张显卡动则5-7Kw，从而也导致数据中心单机柜随随便便20Kw/Rack的超高功耗，让数字能源基础设施空调（特别是风冷空调）一对一、一对二的无奈设计，高昂的L1层基础设施建设让AI大模型单位算力成本居高不下，商业模式推广较为困难。但随着的2nm光刻机投产、更高精度EDA芯片设计软件的商用版本测试，相信未来GPU/NPU功耗演进方向会逐步减低，液冷数据中心的设计可能会随着功能的降低进而重新回归水冷/风冷/间接蒸发等低成本传统L1层数据中心规划建设路线；【6】、液冷机柜建设气密性和后期维护成本：无论是浸没式液冷方案还是冷板式液冷方案，管道气密性CDU或浸没式机柜Tank都考验施工工艺的品控，同时也极大的考验类似这种私人企业的后期维护能力和工艺。对于自用民营企业而言，例如某企业维护自家的数据中心并没有达到运营级别数据中心的规范和标准，因此日常高性能服务的维护和运维过程会导致Tank的气密性收到一定影响，而此时无法及时发现的运维故障导致后期工质液冷液补充、泄漏等情况时有发生，同时由于民营企业数字能源运维能力局限性，导致此类气密性运维过分依赖原厂维护，无形相比于传统液冷/风冷数据中心运维成本增加。因此气密性维护成本也是工质选择重要考虑节点；【7】、国内推理算法和应用无法发挥GPU显卡高利用率：随着ChatGPT人工智能算法的发展，各行各业都希望通过人工智能高科技技术降低人工成本和提升生产效率，但往往很多行业和企业缺乏充分调研或遴选错误的AI大模型，导致购置的大量GPU推理服务器空载率偏高，实际行业业务和国内推理算法无法发挥GPU显卡高负载，最终导致无需配套的大功率L1数据中心基础设施建设。摘选回复5空间利用率冲突现有数据中心层高与承重设计基于风冷架构，部署浸没式液冷需配置液体容器，导致实际可用机柜空间减少20%-30%，且单机柜承重需提升至1.5吨/平方米（远超传统0.8吨标准）。混合架构运维复杂度冷板式液冷仅改造CPU/GPU等局部组件（占服务器数量90%），但电源、内存仍需风冷辅助，形成""液冷+风冷""双系统并行，故障诊断链路延长40%"液冷设备安装涉及水路铺设、密封处理等复杂工程，可能破坏机房原有布局，增加漏水、短路等安全风险；且该设备运行依赖专业维护团队与特殊维护流程，现有运维人员技术能力与维护体系能否有效支撑存在不确定性。Q：您接受液冷的原因是什么？摘选回复11、功率密度硬门槛。单机柜 ≥ 30 kW 才触发液冷选项；低于此值继续风冷或冷板过渡。2、运维硬门槛。必须支持“前维护”＋“5 分钟热插拔”：任何冷板、快接头或浸没腔体改造不得延长 MTTR。漏液检测响应 ≤ 5 秒，并具备单柜级自动隔离阀；无此功能直接否决。3、合规与风险硬门槛。冷却介质须通过 RoHS/REACH 认证，且现场配备 110 % 容积的泄漏收集槽。消防方案：NFPA-75 合规，气体灭火 + 液冷联动切断，缺一不可。4、弹性窗口。先选 1–2 个 42U 机柜做 6 个月 PoC，监测 PUE、故障率、维护时长。PoC 期间指标：PUE ≤ 1.15、可用性 ≥ 99.9 %、维护时长增幅 ≤ 10 %。全部达标后才批量复制。摘选回复21、冷源为高温自然冷却占比较高，使用更节能，运营费用更低。2、机柜空间资源利用率高。摘选回复3目前企业内部有高算力的需求，比如在阿胶熬制环节，AI视觉质检系统，需实时分析驴皮熬制状态如挂旗、黏度等指标，搭载GPU的服务器集群算力密度高，单台GPU服务器功耗可达4000W+，传统风冷容易导致局部过热、算力衰减。液冷的散热效率比风冷高，可以确保AI模型推理延迟稳定在50ms以内；2、可以提高设备的可靠性。我们的生产MES系统、供应链管理系统需7×24小时不间断运行，而传统风冷的风扇故障、滤网堵塞等问题，曾导致2024年两次短暂宕机（累计时长1.5小时），影响批次生产。3、计划引入deepseek大模型平台训练阿胶工艺优化模型（需10PFlops算力），传统风冷无法支撑高密度算力集群。摘选回复41、PUE1.2以下环境要求；2、超算高密度散热要求，功率单柜已超100KW。摘选回复51 .更好应对高热密度的散热需求2.有助于降低pue值，节能减排3.能节省电力，提高散热效率4.增长了ai的算力需求5.这是市场需求的趋势所在，顺应市场需求！摘选回复61、高效散热能力：液冷相比风冷能够更有效地传递热量，快速带走大量热量，尤其适合高功率密度的电子设备。2、低噪音：由于高效的冷却效果，往往可以通过降低或取消风扇来减少噪音，提供安静的工作环境。3、节能降耗：液冷系统的能效比风冷系统更高，可以减少电力消耗，降低PUE（电源使用效率），符合绿色数据中心和可持续发展的要求。4、稳定性与可靠性：液冷系统不受环境温度变化影响，能够在各种环境中稳定工作，并且避免了因风冷散热带来的灰尘积累和高温导致的设备过热问题。5、延长设备寿命：更低的运行温度有助于提高电子元器件的使用寿命，降低故障率。摘选回复71、降低能耗与能源使用效率：传统风冷存在缺陷，数据中心40%+能耗用于散热（PUE≈1.5），空调系统占大头；液冷效果中冷板式液冷PUE可降至1.05-1.1，浸没式液冷甚至可达1.02；废热利用中60℃以上的液冷出水可用于区域供暖。2、空间与噪音优化：液冷无需庞大空调系统，数据中心空间利用率提升30%，空间节省；消除风扇噪音（风冷机房达80分贝），液冷机房可低于50分贝，适合边缘计算部署（如医院、实验室）。