具身智能机器人在泛企业应用前景探讨——部分摘选回复
Q：您所在行业在具身智能机器人使用中有哪些痛点？（用您所在的实际行业应用场景说明）1、痛点主要最头疼的是不同厂商设备之间协议问题，对于上次某个项目中，甲方买的A品牌机械臂用EtherCAT通信，配的B品牌视觉相机走的GigE Vision协议，可末端抓手又是C厂商的CANopen接口，光是做数据互通就得开发十几种适配器。之前试过用ROS 2做中间件，但机械臂控制要求50μs级实时响应，ROS的话题机制在多核CPU上偶尔会出现100μs的抖动，只能我们自己写底层驱动去硬同步，光这一块就多耗了3个月工期。在给3C电子厂做柔性产线软件时，算力适配性也是不确定，客户有时选NVIDIA Jetson Orin，有时又想用国产RK3588，同样的目标检测模型，在Orin上用TensorRT加速能跑到30FPS，到RK3588的NPU上就只能跑到15FPS，要不同芯片写两套优化逻辑。比较麻烦是有些产线混用新旧设备，老PLC用的还是2010年的固件，新机器人的AI算法得迁就老系统的通信速率，经常出现算力过剩但接口瓶颈的情况。2、痛点主要有1、安全性问题：电力智能巡检机器人通常在高压、高电流、高磁场等复杂环境中工作，容易受到环境干扰，并且其操作需要高精度的控制和操作。如果存在安全隐患，容易导致安全事故的发生。例如，机器人可能会因误触而导致电击风险，在易燃易爆环境下，可能因静电或电火花而引起爆炸。2、能耗高：电力智能巡检机器人需要长时间、持续地工作，其能源消耗量较大。为了降低运营成本，提高能源利用效率，需要采取有效的节能措施，减少能源浪费。如传统机器人可能需要频繁充电或更换电池，影响工作效率。3、目前具身机器人的智能化水平不足：传统的电力智能巡检机器人智能化程度较低，主要依靠人工操作和管理，难以实现高效的自主巡检和数据分析，影响工作效率。例如，在复杂环境中，机器人可能无法准确识别设备故障或异常情况。- 维护保养困难：电力智能巡检机器人的维护保养需要专业技术人员，而且需要进行定期的检查和维修。由于其工作环境复杂，容易受到损伤和故障，导致维护保养成本较高。像机器人的一些零部件在恶劣环境下容易磨损，需要及时更换。3、1、复杂环境适应性差。我司物流仓库环境复杂，货物摆放位置不固定，机器人需要在狭窄的通道和堆满货物的环境中自主导航和避障。然而，现有的具身智能机器人在复杂环境下的导航和避障能力仍有待提高，尤其是在动态环境中，如其他机器人或人员同时移动时，机器人的避障决策不够准确。2、货物识别和处理能力有限。物流机器人需要识别和处理各种形状、大小和重量的货物。但目前的机器人在货物的识别准确性和处理能力上还存在不足。例如，对于一些不规则形状的货物，机器人的抓取位置和力度难以准确判断，容易导致货物损坏或掉落。3、情感理解和社交能力不足。服务机器人需要与人类进行自然的交流和互动，但目前的机器人在情感理解和社交能力上还有很大差距。例如，餐饮服务机器人在与顾客交流时，可能无法准确理解顾客的情绪和需求，导致服务体验不佳。4、复杂任务处理能力有限。服务场景中，机器人可能需要处理复杂的任务，如多任务规划和协调。但目前的机器人在处理复杂任务时的能力有限，难以像人类一样灵活地应对各种突发情况。5、自然环境适应性差。农业机器人需要在户外复杂多变的自然环境中工作，如面对不同的土壤类型、天气条件和植物生长阶段。然而，现有的具身智能机器人在这样的环境中表现出的适应性不足，可能受到恶劣天气、复杂地形等因素的严重影响。6、精准作业能力不足。农业生产中，如精准施肥、病虫害识别和果实采摘等任务，要求机器人具备高精度的作业能力。目前的机器人在识别和操作农业植物的精度上还存在不足，难以满足农业生产的精准化需求。7、复杂场景识别能力弱。安防巡检机器人需要在各种复杂的场景中执行任务，如室内外不同光照条件、遮挡物和干扰源等。然而，当前的机器人在复杂场景下的目标识别能力还有待提高，可能无法准确地识别出异常情况或危险信号。8、连续工作能力和续航时间不足。安防工作需要机器人长时间不间断地巡逻和监控。但目前的具身智能机器人的连续工作能力和续航时间有限，电池消耗快，需要频繁充电，这导致了巡检工作的连续性受到影响。 Q、对于具身智能机器人，在您所在的行业应用中有哪些期望？（请结合您所在的行业应用具体场景说明）1、作为系统集成商和独立软件开发商，说实话对具身智能机器人的期望挺务实但又带点任性。在汽车产线集成时，特别希望机器人厂商能够统一协议。现在最烦的就是A家机械臂用自家加密的通信协议，B家传感器非得配专用SDK，每次集成像拼乐高却发现接口全是非标件。真希望能有像通用语言转换器级的底层架构，出厂就标配TSN时间敏感网络，不管什么品牌的传感器、执行器，插上网线就能自动识别身份，数据格式还能按行业标准自动转换，别让我们再为了打通数据链写几十版驱动，甚至得反向破解厂商协议。话又说回做3C柔性产线软件时，现在同一个视觉算法，在Jetson上跑是流畅，到国产芯片上就卡壳，不是因为算力不够，而是厂商给的加速库各玩各的，NPU的算子支持不全，GPU的内存调度逻辑不一样，甚至同个品牌不同型号芯片的优化工具链都得重新学。还有仿真，现在的仿真平台把环境理想化到离谱，测机械臂抓取，仿真里零件永远一尘不染、定位孔分毫不差，但是现实中零件表面有油污、定位销有磨损，仿真时不把这些瑕疵考虑进去，到现场就得花几倍时间调补偿算法。最后，特别贪心的一点，希望机器人厂商别把底层控制逻辑写死。现在很多机器人给的API都是黑盒，比方说只能发目标位置，却调不了关节扭矩控制参数，碰到高精度装配场景，想自己写力控算法却没权限访问底层驱动。希望能允许我们在安全范围内自定义控制周期、修改运动学模型，甚至替换部分底层算法，那我们做行业定制时就能玩出更多花样，而不是被厂商的标准功能框死，应该更加的灵活。2、期待如下：1、具备强大的算力支持，让它更聪明（这里个人认为，终端本身要有很强的算力，并且采用本地+云端算力组合，让机器人具有无限算力延展性，因为终端是不适合芯片硬件更替的，那么只能往云端要算力）；--只有这样，才能实现从只是巡查到自主决策的跨越式转变。2、具备很强环境适应能力。一是例如能过防鼠板，也能跨过水沟等，具有很强的环境适应能力，才能真正像人那样，全域服务，而不是挑活干。二是能多任务融合、人机协同，真正的成为一名类人设备；三是能做更精细的工作，例如做插拔尾纤、做水晶头等一线维护人员常备的运维能力，3、成本大幅降低。目前运营商的网运成本年年9折，成本压力巨大，而当下机器人的成本过高，成效又不足，对客户吸引力和价值其实是不足的（目前之所以买或者研究部署，主要是基于内部创新课题所需，并未真正大面积商业采购）4、续航时间更长。目前机器人的续航偏低，充电时间偏长，希望未来电池能量密度能跨越式进阶，充电功率也能向新能源和手机那样，超充，缩短充电时长，延长工作时长。5、具备智能体的ai能力，而不是仅是识别与发现。也就是具备全场景自主作业、自主智能决策，例如在数据中心维护场景，机器人在发现隐患的时候第一时间完成隐患处置，从而真正的能减少运维人员的投入，降低成本，实现商业价值显现，又例如具备和人协调互动能力，后台值班需要前端复位设备板卡，能进行精准操作--这个在传输和无线两大专业，复位是较高频的故障场景。而在营业厅场景，智能机器人能主动向客户推销产品，并且可以自主完成产品开户交付，而不是现在被动等人问、点。而且，能通过对客户年龄等大数据分析，实现差异化产品的精准推荐。6、具有可靠的安全保障机制：例如设置有红线行为（如不攻击、不侮辱客户），数据加密举措，确保数据不会外泄。7、具备自主预测性运维，能及时预测性发现自己的潜在隐患，例如电池衰减、电机故障，从而提高机器人的可用时长。--个人认为预测性运维是未来所有智能终端的标配。简而言之，核心就是期待机器人具备能人99%的工作能力，并且还具有自身不怕危险，感知能力强等优点。3、我认为未来2年在工业智能化转型方向应遵循“流水线工厂升级到黑灯工厂，黑灯工厂演变为智慧工厂”的时间线，而在黑灯工厂到智慧工厂进阶这两年的技术方向是“AI质检”和“AI机器人”在工业场景的规模化效应。同时人工智能在工业智能化转型不能成为制约“就业率”的稳定性因素，例如茅台集团明确规定不得规模化、大量化使用人工智能&智能机器人进行造成原有茅台集团的大量原始人力劳动失业，进而影响贵州当地省市政府的社会稳定性。因此在我服务的某亚迪企业股份有限公司未来2年的工业智能化转型方向应该使用AI智能化技术取代对人力劳动有身心健康伤害的工业环节，而不是用AI机器人进而取代汽车制造和3C电子制造的所谓重复劳动工种。以下两个方向是我比较认可的AI智能化机器人在工业场景的政策推广：【1】、未来2年利用工业智能化“AI工业质检”场景：（可解决以下传统人工质检的问题）【1.1】、质检员工离职率偏高问题：对于我服务的某亚迪股份有限公司电子事业部代工苹果、华为和荣耀等手机，特别是对于末端质检员工肉眼判断的缝隙、主板焊点等都是过分依赖“经验值”，并且重复性工作极大消耗殆尽电子代工厂质检员的精神损耗，导致心理的抗拒而高离职率；【1.2】、替代高温/危险工况人力质检问题：例如我服务的某亚迪股份有限公司汽车制造四大工艺中的焊装工艺进行车身焊接后，需要对焊接路径轨迹和焊点虚焊进行敲打人力质检，而焊装工艺厂又属于火光四射的高危、高温工况场景，AI缺陷检测相关的技术可以很好的替代高温/危险工况人力质检投入问题；【1.3】、解决高光/刺激性有害场景质检，减少劳务工伤司法诉讼问题：对于我服务的某亚迪股份有限公司汽车制造四大工艺中的涂装工艺，浸没式汽车底漆和喷涂式表漆工艺等都是带有化学气体，同理四大工艺中的总装工艺汽车大灯安装质检工艺，需要人眼判断大灯远近光灯良品率等。此类场景质检都容易对人体视觉和嗅觉产生危害生命健康隐患，AI技术质检可以最大程度避免不必要的劳务纠纷；【1.4】、人工质检质量纰漏问题：对于我服务的某亚迪股份有限公司电子事业部代工苹果、华为和荣耀等手机，特别是对于销售后返厂维修的手机部分故障因为电容和元器件颗粒松动导致的，而此类故障都是由于生产过程中人为质检无法保证100%缺陷故障检出率导致，由于人工质检缺乏AI质检的高准确率和技术理论支撑导致。【2】、未来2年利用工业智能化“AI智能机器人”场景：（可解决以下传统人力制造的问题）【2.1】、装配场景：具体包括小型精密零部件以及较重的大型零部件的组装等各种场景；【2.2】、搬运场景：小型零部件的高速搬运、人力无法挪动的重物搬运等，是众多领域中最多用到工业机器人的一种作业；【2.3】、上下料场景：向NC机床等供给零部件，加工结束后再取出的作业，是机械产业不可或缺的一道工序。此外，向锻造机械和冲压机加入或者从其中取出加工材料也属于上下料的场景；【2.4】、码垛场景：机器人将产品堆放到货物托盘上的场景，是制造业的发货和物流行业中较为常见的作业场景；【2.5】分拣场景：机器人主要进行抓取和放置动作，从传送带上高速抓取工件并进行分类的作业场景；【2.6】喷涂场景：在产品表面涂敷涂料形成涂膜的后期作业场景，因为大部分情况下，涂料材料的挥发性较高，因此需要用到防爆型机器人和涂装设备参与工业；【2.7】涂胶场景：涂敷密封材料和粘合剂，从而提升材料之间的密封性、填补缝隙的作业场景，乘用车以及家电等众多产品都需要进行该密封作业；【2.8】抛光、去毛刺场景：去除铸件产品和锻制产品的表面以及焊接后表面突出毛刺的作业场景，由于需要削去毛刺，是一种典型的“脏活、累活、危险活”作业场景，因此正适合机器人大展身手；【2.9】焊接场景：使用机器人和电弧焊接机，在熔化材料的同时进行结合，在机械、金属产业、汽车产业中是一种较为常见的作业场景；【2.10】洁净场景：该作业场景主要使用洁净机器人，要求实现高精度、高速度、平滑的动作，例如“晶圆搬运”是在半导体制造装置的前工序中搬运晶圆的作业。
智能电动车需求探讨-座椅布局偏好——部分摘选回复
您对一辆大型SUV、MPV车内空间布局/座椅数量的关注点是什么？有什么好的建议或想法吗摘选回复1：1. 空间利用和第三排座椅舒适性，现在的主流6座车，主要在强化第二排，零重力等技术都在应用，但是第三排没有做很好的强化，体验很多车，第三排勉强能用，现在第三排座椅的海绵太薄，坐垫太短，长时间乘坐会很不舒服。2. 座椅灵活性，后两排放到可以形成一个纯平的大空间3. 第3排通道的便利性，需要设计一个比较宽的通道，让第三排上下车比较方便。4. 第三排的安全性，相比于两排布局，第三排如果被追尾距离碰撞更近，需要加强碰撞安全建议：1. 新能源时代可以向车头借空间，新能源汽车尤其是纯电可以不需要那么长的发动机舱2. 设计薄的电池包，降低坐台高度，提高车内空间3. 多功能座椅，类似**mix那种4. 上下车体验升级，上车下车时候第二排座椅可以自动往两边移形成一个比较宽的过道，需要检测第三排是否有人，如果没人就不用移动，否则体验会不好。同时联动展开电动踏板和降低车身（有空悬）5. 设置露营模式，支持语音一键放平摘选回复2：我对一辆大型SUV、MPV车内空间布局的关注点是1. 灵活性与舒适性平衡，更倾向于  2+2+2六座布局，第二排独立座椅通道宽敞，方便照顾婴儿或老人进出第三排，且每位乘员拥有独立空间，长途不易疲劳。  2. 对儿童与老人友好设计，主要是需大于等于2个ISOFIX接口，后排车窗防夹手功能。  低地台+侧滑门、B柱扶手、台阶式踏板，减少老人上下车弯腰幅度。建议：1.安静和健康，最好有双层隔音玻璃+静音轮胎，高速车内噪音≤60分贝；希望做到 “零甲醛”环保材料+AQS空气净化保护婴儿呼吸健康。2. 后排娱乐屏，安抚孩子哭闹；副驾或二排一键躺平，方便宝妈哺乳或休息；5°C冷藏母乳/50°C加热辅食（eπ008），熄火后持续工作12小时。摘选回复3：主要关注布局要合理，乘坐舒适，方便可折叠，针对不同的群体设计专用的座位和空间布局；个人建议如下：1，座椅布局按照2+2+2设计，这座位数量可以说是舒适兼具空间的最优解！理由如下：第三排空间在尾部，还有后备箱，采用2+2+3的布局肯定是会牺牲掉车辆的美观性、舒适型以及后备箱的空间。车辆越来越趋于同质化，但是随着人民日益增长的生活质量，车辆的外观也要求优美惊艳，设计成2+2+2的布局，车辆尾部的空间受限减少，外观设计的发挥空间更大，所以设计出惊艳的外观可能性更多。2，建议座椅数量6座即可，2+2+2的布局，最好是可折叠。现在二胎家庭增多，5座布局不够，7座又多余。6座布局可以涵盖二胎家庭一家6口全家出行的所有场景，而且第三排空间大了，人员通过性更好，乘坐也更舒适，设计成可折叠也更方便。3，2+2+2的布局，主要涉及爸爸妈妈，儿童，以及老人，所以车上的布局要考虑三代人不同的需求，比如儿童，座椅可以考虑设计不同年龄段都适用的安全座椅，空间布局要结合儿童日常携带的东西设计。比如老人，要结合老年人随身携带的物品设计布局。摘选回复4：选几座，真得看家里平时常出门的人数。就像我家，虽然偶尔全家总动员，但平时大部分时间，也就是我加上双方父母中的一方。算下来，六座真的比七座香太多了！ 你想想，七座车，第三排通常都比较挤，坐久了不舒服。但六座就不一样了，一般都是2+2+2的布局，第二排俩独立座椅，那舒适度简直是享受级别的！有扶手，空间也宽敞，上下车也方便。我当时就觉得，平时用得多的，就得是舒服的。全家都有空一起出去玩的时候其实没那么多，与其为了那偶尔一两次的满载牺牲平时的舒适性，不如把重心放在六座上，整体体验感好太多了。我当初在选车的时候：第二排座椅： 这个绝对是重中之重！第二排带能带个加热、通风、按摩的话，长途坐着是真的舒服。毕竟家人坐得舒服最重要。第三排空间： 即使六座车，第三排偶尔也要坐人，所以不能太鸡肋。头部和腿部空间，独立的空调出风口和充电口，这些细节都体现了对乘客的照顾。储物空间： 家庭用车，零零碎碎的东西特别多，手机、水杯、零食、纸巾……如果车里储物格设计不合理或者太少，那简直是灾难。我选车的时候就特别留意了门板、扶手箱这些地方的储物能力。后备箱： 第三排座椅放倒后能不能全平，能装多少东西，电动尾门、感应开启这些便利功能有没有，都挺重要的。我家偶尔出去露营或者采购大件，一个能灵活变大的后备箱简直是福音。车内安静度： 这一点我个人特别看重。车大开起来稳重，如果噪音再控制得好，那长途旅行的疲惫感会大大降低，一家人在车里聊天、休息都会更舒服。摘选回复5：关注点：1、第三排的实用性很重要。比如第三排座椅的空间是否足够容纳成年人，进出是否方便。以及，第三排是否放倒后在扩大后备箱容量时，是否方便。座位的布局是否能够提供多种组合方式也是关键。比如在一些场景下，可能需要中间座位能旋转与后排形成面对面的会议模式，或者在家庭出行时，需要通过调整座位来更好地放置儿童安全座椅等。2、乘坐舒适性，例如座椅的材质，是否舒适透气，长时间乘坐是否更舒服。及座椅的调节功能如电动调节、腰部支撑、加热、通风等也很重要。如第二排的航空座椅是否可以电动调节，能否轻松实现半躺状态，提升乘坐的舒适性。3、头部和腿部空间是否足够，是否可以根据乘客需求灵活调整腿部空间。4、后备箱的容积和形状很重要。例如，有些车辆在后排座椅放倒后，虽然能获得很大的储物空间，但后备箱的形状不规则，会浪费一定空间。而且在有大件物品需要装载时，车身的高度和宽度能不能容纳，后备箱的开口大小以及高度也很关键。建议和想法：1、优化第三排空间利用：可以在车尾设计上做一些调整，比如采用更大尺寸的后风挡玻璃和倾斜角度合理的车顶线条，尽量给第三排乘客提供更好的头部和采光空间。同时，为第三排配备独立的空调出风口、充电接口和杯架等，让第三排乘客也能享受到舒适便利的乘坐体验。2、除了常见的第二排独立座椅和第三排连排座椅的组合，可以设计一种中间座椅可以单独拆卸出来放在后备箱上的方式。在需要时，将第二排座椅前移，将中间座椅安装在合适位置，这样在后备箱放置大件物品时，还能有一个人能坐在中间位置，为那些临时需要多运一个人但又不想安装额外座椅的用户提供了方便。3、提供一些可拆卸的储物隔板，可以根据物品的大小和形状进行组合，甚至可以设计一些隐藏式的储物空间，例如在后备箱侧壁的挡板后面设计一个小格子，用于放置一些小工具或者私人物品。4、配备一套智能空间管理系统，通过车辆的中控屏或者手机 APP，用户可以远程控制座椅的移动、折叠和收纳方式，甚至可以根据输入的乘客人数和行李数量，系统自动推荐最佳的座位布局方案。例如，当输入有 3 名乘客和 2 个行李箱时，系统会自动调整第二排座位的位置，让第二排乘客有一个舒适的空间，同时还能保证行李厢有足够空间放置行李。5、可以设计一个可选的行李厢与乘客舱的隔板，平时起到隔音和隔热的作用，但在需要时打开可以，比如在运输一些超长物品，如钓鱼竿等时，能够让物品延伸到乘客舱内，同时又不会影响乘客的基本乘坐空间。摘选回复6：家里有3台车，经常出行4个或者7个，所以计划把家里一台油车置换为7座的SUV或者MPV1.常用4人坐，一起出行需要7人坐，所以选择2+2+3，第三排日常放倒，需要用的时候可以一键或者语音电动升起和放倒。2.第三排空间会小一点，但是因为刚好3个小孩或者2个小孩、1个成人坐第三排，短途和应急用问题不大。3.需要有吸顶屏，小孩子多必需要有。4.需要有冰箱，多人出游，放冷饮、自制食物、雪糕、冰块、酸奶等必备。5.布局2+3+2也可以考虑，毕竟第三排不常用，主要给小孩，进出问题不大。6.前后移动距离要长、靠背后仰角度要大、尽量多的空调座位和空调出风口、充电口，都是比较需要的。7.第二、第三排平时用得少，可以有一些变形的应用，例如旋转向车尾箱方向，可以作为其他场景使用，例如在户外看风景、看投影等。8.第二排座位可以向外旋转，方便老人、腿脚不方便的人上下车。这个个人之前非常有需要，因为前后两次前叉韧带重建手术，术后几个月上下车都很困难，如果有座位旋转的功能，会有很大的帮助。9.第二排向中间靠拢横移的功能，因为经常有2个小孩在第二排看中间屏幕的需求。10.小桌板最好可以标配，后加装贵，前期不装，后面都在后悔。
智能电动车需求探讨-座舱大模型——部分摘选回复
对于未来大模型应用的期望是？摘选回复1：6月30日上午突降暴雨，市内多个路段被淹，积水深度达‌1米左右‌，部分路段积水深度超过1米，造成交通严重拥堵，车辆漂浮如舟，公司群里很多同事都在问哪个路段还没淹可以通过去公司。问题一：车具备暴雨自动挪车功能，但是需要车主通过手机APP下达指令，假如车主出差正好在飞机上，或者车主正在开重要的会议又不允许带手机，或者车主正在手术室给病人做手上等等，如果遇上这种情况车会不会被淹？在遇到这种特殊情况的时候，车机系统是否可以自动产生预警并自动驶离而不需要车主通过APP下达指令？问题二：给我寄了一个生日礼物，7月1日我在公众号查看物流信息的时候，可以清楚地看到物流已经距离最终地点有573公里，最吸引我的地方是地图上居然显示当前物流所在的地区正在遭受重大暴雨天气，可能会影响物流时效，我们平时导航寻找充电桩或者去到别的地方的时候，出发前不会提醒我某某路段有积水，提前帮我们规划好行车路线等等，激光雷达的探测距离为200米，我开车行车过程中，当前方有积水且涉水深度超过安全距离时才会提前提醒我，这样一来我就需要调头，重新规划好行车路线，而下一个路段下一个路口也有可能会出现这样的情况，会浪费我很多的时间。问题三：因为下雨天气温会低点，上车前或者行车过程中的主动关怀行为主要依赖于‌预设条件触发‌而非完全自主情感判断，这时候就需要我主动去唤醒车机助手，让它帮我把空调温度调高点，而不是它发现我觉得冷，主动去与我交流，不是它主动去“关心”我，问我觉得冷不冷，要不要调高空调温度。摘选回复2：对于未来大模型应用的期望：一是安全好，在自动驾驶时能够更安全，每辆车在做好自己的时候，能够与车联网平台对接，实现车与车之间的安全互动，确保安全距离、优化分流；二是服务优，根据车主的运行规划，确定合理的路线，根据车主的喜好提供娱乐，能够根据续航情况和储能情况确定最合适充能时间和充能地点；三是价格廉，车子价格要下降，每公里能耗要下降，提供各种服务功能要下降。摘选回复3：现在的大模型应用，给我的感觉是一个高能力的小孩子。在成体系的知识调度方面胜过多数人。但是落地执行却只能执行逻辑单一的指令，否则就会出现不可靠的情况。导致现在由大模型的功能想象出来的需求很多，但是实际的落地执行不如预期所想，让人觉得不靠谱，甚至纠错检查更麻烦，不如自己来。比如你可以让他旅游行程，行程是已有的所以很实用。但是你不会愿意让他帮你买车票定酒店，因为ai不清楚你的付费习惯，惯用平台，座位或者房间这种细枝末节的小偏好，一旦不如预期，修改和过多描述需求本身就背离了ai带来便捷的初衷，所以还是自己来更效率。甚至在查询信息的时候，也会犹豫平台信息壁垒而出问题。比如我要播放音乐，有一系列的音乐软件 ，只选取单一平台必然会出现结果不如预期的情况，这些虽然是简单问题，但也都是ai目前无法解决的摘选回复4：1、日常出行回答，可以告诉我哪里塞车，哪里有交通事故，今天会不会下雨，要不要防晒2、作为备忘录，让大模型提醒我XX时间，让我记得去干XX事情比如固定XX时间，我需要去给车进行保养或者清洗，在车上提醒我今天有没有注意事项要记得给家里人打一下电话这样子3、推荐美食，并且记住我经常去的几家好吃的4、大概就是这些，也可以记录我喜欢的音乐什么的，把大模型当做是一个很熟悉自己的好朋友5、还可以告诉我，今天债券，黄金，股票走势什么样这种知识6、还可以就是让我再车上学习，因为我最近想学习香港话和英语，如果可以，啊哈哈哈哈要是可以在车上和车对话，大模型教我学语言，我感觉会很省时间，而且也不会太无聊，每天学一点点感觉还是挺有趣的。摘选回复5：1、希望可以根据我的微表情、心率变化及实时路况，系统可提前调整座椅按摩模式、开启香氛系统、推送播放舒缓音乐或规划避堵路线，条件可以情况并建议切换至自动驾驶模式等。2、只要我说 “饿了”，系统不仅推荐餐厅，还能根据健康数据过滤高油盐选项、预约停车位、同步支付信息，并联动智能家居调整晚餐准备时间等。3、只要我询问 “周末带孩子适合去哪里玩”，系统会结合历史偏好、天气、景点拥挤度、儿童设施等信息，自动生成包含行程规划、餐饮推荐、安全提示的多模态方案。4、通过大模型深度学习我的用车习惯后，每当我坐上驾驶舱说“去上班”就会分析通勤路线和耗时，系统可在工作日早晨自动播放新闻摘要、调整车内空调温度、提问是否要订购早餐等，并在周五下班后推荐休闲活动。每当我说“下班回家”也是如此，车辆还会提前与智能家居联动，根据到家时间自动启动空调等设备。摘选回复6：1.更多的去做的主动感知，比如上车之后，如果检测到外部环境温度高于35度，或者高于多少度，那给用户自动打开座椅通风。甚至在用户走向车的那一瞬间，自动打开空调和座椅通风，而不是在手机上要提前打开APP，再打开空调。这个可以根据用户到车的位置具体看，比如车停在地库了，那用户手机搜索了某个地方，要出门，就可以主动弹出一个窗口，检测到要用车，是否打开用车模式（自动打开空调和座椅通风或者加热）2.开车过程中根据用户导航的地方公里数智能模式可以自动选择燃油优先还是纯电优先，询问用户到目的地后需要充电还是加油，可以提前调整到目的地的时候电量还剩多少。比如去一个偏远地区充电桩很少，那就燃油优先，尽量保电，但是去一个近的地方，还有很多充电桩，那就纯电优先，这才是智能模式。3.在开车路上如果遇到下雨，自动调整雨天模式，或者自动询问用户是否打开雨天模式，高速NCA速度调整到多少公里，自动打开雾灯这些。总之大模型做的应该是让用户感知不到大模型的存在，让用户不用带脑子，大模型做好一切，只需要让用户选择是否执行，甚至对于一些敢于尝鲜的用户，都可以选择自动执行，不需要询问。摘选回复7：一是希望更加智能流畅的自然语言交互。可以和智能体更加流畅的交流，能根据我的口音以及家人的音色，分辨不同的人员特征，从而给出更加拟人化的自然语言交互。二是能够与智能交通生态的深度融合。智能体希望能够整合共享的交通生态数据量更加多元，实用，能够实现实时的驾驶交通场景解释、信号相位预测和导航建议，车道识别准确率越高越高，进一步提升智能安全驾驶水平和效率。三是智能体与车辆管理的深度融合。能够通过数据分析优化充电策略，预测我的充电需求，根据我的使用需求推荐最优充电桩和充电方式等。四是注意全过程的安全隐私考虑。比如做智能呼叫代驾等功能，要注意全过程的驾驶者的安全隐私保护。
汽车驾乘体验-舒适需求探讨——部分摘选回复
背景：当前汽车的舒适问题仍是消费者极为关注的重点需求之一，针对消费者对舒适方面最真实的需求，JDC发起了线上探讨，以下是部分摘选回复，供您查阅：Q：您在日常用车过程中是否还有其他舒适类需求？摘选回复1：一是空间要大，包括二排腿部空间，头顶空间，后备箱空间。后备箱要能随意分区隔断形成几个互不干扰的小收纳空间。二是要有零重力座椅，包括副驾驶座和二排右边座。动力要强劲，高速超车一踩油门就可以超过去，不用长时间地板油。转弯半径要小。三是要能把一排二排纯平放倒后成床。四是要有双层隔音玻璃，风噪要小，轮胎噪音不能太大，每个车窗玻璃都要有像飞机窗户那样的下拉式遮光板。前排靠背上要有航空小桌板可以让孩子写作业。五是冰箱彩电大沙发都要有，通风加热按摩每个座椅都要有。副驾驶座和后排都有屏幕可以看视频玩游戏。六是要有L3级自动驾驶功能。七是要能语音控制汽车的全部功能，包括开关空调，开关车窗玻璃，播放音乐。八是要有高级智能AI，能用语音对话，能回答我上小学的小女儿的每天十万个为什么，能帮忙她做作业，能用小孩子的思想和语气和她聊天，能和她一起玩多种多样的游戏。能根据我老婆的语音提示自动在淘宝，京东，拼多多上对同一件商品进行比较，能自动根据价格、评价打分综合分析得出性价比排行榜供她选择。能在我们自驾游时根据我们设定的目的地提供景点、美食、住宿的性价比高的排行榜供我们选择。九是座椅上的座垫要能调节温度制冷制热，夏天开车时间长了屁股热得发烫，像我每年暑假带老婆孩子跨多省长途自驾，每天在高速上开车五六百公里，最多的时候一天开了11个小时，即使开着空调座垫也热，内裤都是湿的粘在身上非常不舒服。十是前排中央扶手箱处要有带温度显示屏的电加热水壶，能把水烧到100度那种的，像我父亲、岳父那样七十多岁的老年人坐车时喜欢喝热茶，要用开水冲泡茶叶，小孩子喝牛奶也需要先把水烧开再来兑冷水冲调奶粉。那种车载冰箱最高只能加热到五六十度，根本不适用，泡不开茶叶。十一是后备箱要有专门的地方能安置固定装小动物的笼子或箱子，要能方便的调整这个空间的高低大小，还要能隔离动物的气味和排泄物的气味，能让我女儿带上她的猫，现在我们每次出门旅游之前都要先把猫寄养在别人家里。 想到哪写到哪，没什么条理，但都是我的真实需求。摘选回复2：我个人认为舒适性分好几个维度：一、空间舒适性是最重要的体验，主要体现2方面：一是车内空间，特别是二排空间不足，两个孩子在二排容易互相磕碰，打架吵架很闹心。二是储物空间小，且已有的空间还无法高效且充分的使用，例如三排二排座位下做抽屉，还有个很重要的维度，就是如何让空间利用效率变高，某车的隐藏式磁吸点位是个不错的解决方案，而在车位增加网袋、挂钩等也是些很好的改进方案，可以解决小件不好放不好找的问题。 二、零重力/按摩座椅，这个对舒适性还是很重要：主驾驶位必配，而其他选配。原因有二：驾驶位利用率最高，不存在因利用率低，导致资源浪费情况；二是司机开车是车内最辛苦的人，需要通过座椅的升级得到疲劳缓解，特别是长途开车，这个累是要命的。三、车有非常好的nvh，能提供非常好的降噪，这里包括风噪、胎噪等，建议如果能解决雨天雨水滴落到车顶的噪声就更好了。这样，全场景都能有很好的车内环境体验。四、有非常好的音响系统，这个是非常重要。音乐是开车使用最多的应用和娱乐方式，最高频率。音响就三个维度：功率、数量和调设，其中功率最关键最基础，音响功率一定要大、喇叭一定要多，至少7.1多声道环绕。五、后排座椅的舒适性。目前我的轿车，二排座椅是无法进行后仰等调整的，后排乘坐人员做起来会不舒服，特别是在长途坐车到时候，想睡觉，座椅是无法支持有个比较舒服的睡姿，睡的非常难受，颈很不舒服。只能靠窗而睡，头痛颈难受。六、香薰和空气净化系统，他们对提升舒适性加分有很大帮助，能让人感觉到愉悦。特别是香薰，不要过于浓烈，淡雅最佳。 摘选回复3：普遍的痛点是晕车，车辆具有预防晕车的措施和功能，是每个车企应该努力实现的基础功能。1，还有一个舒适类得需求就是怎么缓解晕车？很多车辆即使具备防晕车的功能，但也不能百分百的能避免不出现晕车，那出现晕车的情况以后怎么缓解晕车也是应该具备的功能，比如最基本的哪怕是播放一些缓解晕车的讲解说明或者小妙招也行，也或者是有防晕车物品（缓解晕车药，或者缓解晕车饮料）专门的小空间也行。2，还有一个舒适类的需求，就是针对于喝酒以后或者小朋友不舒服呕吐怎么处理？这个场景也是有的，特别是喝酒喝多了坐在后排没人照料的时候，醉酒的很容易出现呕吐。是不是可以针对这种场景做一些定制化的功能或者装备以减少对醉酒人和车辆的影响？ 摘选回复4：1，避免出现低频共振问题，对听力敏感者很不舒服2，二三排隔音降噪，座椅，车辆软包，功能件比如充电口，出风口，要平权，不能主附驾，二排舒服，三排拉胯3，希望主驾座椅支持零重力，临时休息不用换到二排4，座椅腰部支撑、侧包围支撑等可以自适应调节来匹配不同身材的乘客5，副驾，二三排屏幕支持眼球追踪，防抖等技术，防止开车过程中车辆晃动导致晕车6，车内支持空气净化，快速过滤吸烟乘客或者车外等等导致的异味7，车辆支持一键变成床的功能，顺带能自动展开充气床垫，床车模式下车辆悬挂支持自动调平。8，利用UWB或者星闪，车身摄像头等自动判定车主动作，提前预判并执行，比如车辆在购入后自主学习车主用车习惯，在某个时间段内接近车辆就提前开启空调，调整好座椅，车内空气做好净化等，在车主上车前就已经是最佳状态（为了保护隐私这些功能应只在车辆本地化运行）。又或者在车内手机或者钥匙不知道掉哪里了，问一下语音助手可以直接定位出准确位置并响铃。又或家庭成员或车主接近前备箱并停留且有相应的伸手动作时，本地话计算当前行为自动开启前备箱等9，车辆应在后尾箱预留220v电源插座，户外露营等很需要10，车辆应该配备电动遮阳帘，这一点在2025还是要强调一下，不管玻璃是能隔绝多少紫外线，隔绝多少热量，但是没有遮阳帘有效。11，车辆支持代客充电，自己去充电，个人觉得这个也算舒适化需求，至少不用折腾车主半夜去充电站坐牢等待充满。 摘选回复5： 1、公司大院门口有个抛物线斜坡，早上开车去上班，车速稍微快一点点，都有点像抵住墙角的感觉；下班开车回去，车头又有点镂空点头，一会车尾又感觉像“车屁股”坐空了。公司篮球场斜坡下来，斜坡底部与水平路面接缝处的水泥“崩掉”了，开车上坡有点像抬脚踢到楼梯，下坡又有点像下楼梯踩空。就是这车开过不平路面时，它会弹起来，感觉悬挂太软了，接不住。2、十一黄金周将近，如果有几个游客从外地开车旅游，导航到预订的XXX酒店，当他说：**，帮我导航到XXX酒店，**会说帮您规划好行程路线，但我除了想知道XXX酒店的位置之外，我还想知道XXX酒店旁边有什么景区，有什么美食，比如我说，**，帮我导航到****酒店，**会说帮我规划好行程路线，但同时**应该还应该帮我推荐距离该酒店多少公里是银滩旅游区，多少公里是侨港风情街，多少公里是金海湾红树林等等，我去到酒店就知道怎么安排行程了。3、国庆开车在高速上行驶或急加速时，动力输出响应可能较同级别车型稍显迟钝，超车时需提前规划并深踩油门。如果电池电量不足，在急加速时，增程器有噪音，坐在后排座位的人容易晕车。 摘选回复6：每天单程35公里的通勤路，我和车的“独处时光”，舒服与否直接决定了一天的状态。首先是座椅，这35公里坐下来，腰部支撑得够不够太关键了。现在的座椅总觉得贴合度差一点，开半小时就想调整姿势，要是能有自动根据体重和坐姿适配的腰部支撑，再加上通风功能，夏天后背不闷汗，冬天坐上去不冰腰，这一路能少遭不少罪。 然后是驾驶辅助，早高峰的车流里，频繁跟车、刹车特别累。现在的ACC跟车距离有点死板，跟前车近了怕追尾，远了总被加塞。要是能让跟车距离更灵活，再加上自动规避加塞的功能，不用一直紧绷着盯着前车，左脚也能彻底放松，这35公里能省不少精力。 最后是续航和补能的踏实感。冬天开空调、开座椅加热，续航掉得快，总担心半路没电。要是电池能更抗冻，冬天续航折扣小一点，再加上导航能实时显示沿途充电桩的空闲状态，不用到了才发现桩被占，不用为了补能多绕路，这份踏实感，比什么都重要。 说到底，一个人开35公里，舒服就是少点身体的累、少点心里的慌，让每一次出发和抵达，都能轻松一点。
中国企业AI应用部署及使用情况探讨——部分摘选回复
背景：近年来，AI正在成为助力产业转型的关键动力，电信运营商也在B2B业务中将AItoB作为战略方向，包括中国三大运营商在内的全球主要大T运营商，都已发布AI战略。运营商在自身的优势行业如政务、教育、医疗、工业等领域，积极发展AI行业解决方案，诚邀大家积极参与共同创新。JDC发起了线上探讨，以下是部分摘选回复，供您查阅：Q：您了解/当前已经部署使用的AI应用，哪些应用效果较好，哪些有待增强，请各举一例，并说明原因？摘选回复1：1.以肺癌筛查为例，AI 系统通过 3D 卷积神经网络（3D-CNN）与 Transformer 混合模型，实现了对 CT 影像的精准分析。某三甲医院试点显示，AI 初筛后医生复核时间从 15 分钟 / 例降至 2 分钟，微小病灶（≤5mm）检出率较人工提升 40%，假阴性率降低 65%。全球医学影像 AI 市场规模在 2025 年达 217 亿美元，三甲医院渗透率超 65%，阅片速度从 15 分钟缩短至 30 秒内，诊断一致性差异率从 23% 降至 5% 以下。成功原因分析：系统基于 10 万例以上标注 CT 影像训练，涵盖多设备、多人群特征，并通过联邦学习技术确保数据隐私。采用多模态融合技术，如结合基因组数据与影像特征构建预后模型，同时通过 3D CNN 捕捉病灶空间分布，例如肺癌的毛刺征等关键特征。2.医疗影像 AI 的成功源于明确的任务边界（影像分析）、高质量标注数据和人机协作机制。其算法设计聚焦于可解释性（如 Grad-CAM 热力图）和临床流程整合，确保医生能有效介入决策。相比之下，自动驾驶的挑战在于开放世界的无限可能性，需突破常识推理、多模态感知融合和伦理决策等根本性难题。未来改进需从两方面入手：开发基于大模型的决策系统，通过强化学习模拟人类常识推理，例如让 AI 在虚拟环境中经历数百万次极端场景训练。融合多传感器数据（如摄像头 + 激光雷达 + 毫米波雷达），并引入边缘计算提升实时处理能力，以应对异形障碍物和动态路况。。摘选回复2：效果较好的AI应用举例：智能客服系统原因：技术成熟度高：基于自然语言处理的意图识别、多轮对话管理和知识库匹配技术已相对完善，能快速响应用户咨询、解决标准化问题，如物流查询、产品参数等，大幅降低人工成本。场景适配性强：在电商、金融、教育等领域广泛应用，可根据行业需求定制化训练，支持文本、语音、视频等多模态交互，用户体验流畅。数据反哺优化：通过海量对话数据持续迭代模型，不断提升语义理解和回答准确率，形成“用户反馈-模型优化”的良性循环。有待增强的AI应用举例：医疗影像AI辅助诊断系统原因：复杂场景泛化能力不足：当前模型在标准切片的常见疾病（如肺炎、结节）检测中表现较好，但对罕见病、多病种并发或低质量影像（如基层医院设备拍摄）的诊断准确率显著下降，缺乏对临床复杂语境的综合判断。伦理与责任边界模糊：医疗决策涉及患者生命安全，AI系统可能存在“黑箱”问题（如误诊原因难以追溯），且需与医生的临床经验深度融合，目前人机协同机制尚未成熟。数据合规与隐私风险：医疗影像数据敏感，跨机构数据共享受限于隐私保护法规，导致模型训练数据多样性不足，泛化能力受限。。摘选回复3：已部署且效果较好的AI应用：智能路线规划系统应用效果：通过AI算法动态分析交通状况、天气变化、订单密度及配送时间窗口，实时优化配送路径。例如，采用该系统后，配送延误率降低15%，单趟配送成本下降12%。系统还能根据突发状况（如交通事故）自动调整路线，确保生鲜产品（尤其是高损耗品类如叶菜、海鲜）在最佳温度和时间内送达，客户投诉率减少20%。原因分析：1.精准匹配需求：生鲜配送对时效性要求极高，AI通过多变量实时计算，解决了传统人工规划耗时长、灵活性差的问题。2.成本优化：动态路线规划减少了空驶率和重复路径，燃油成本降低的同时，车辆周转率提升25%。3.客户体验提升：准时送达率提高直接增强了用户粘性，复购率上升18%。已部署但有待增强的AI应用：AI视觉质检系统当前问题：在仓储环节，AI视觉识别技术用于检测生鲜产品的外观缺陷（如腐烂、瘀伤）和货架期预测。然而，实际应用中系统对复杂场景的识别准确率仅82%，误检率达15%，导致部分合格商品被误弃，浪费率上升5%；同时，对小众品类（如异形水果）的识别能力不足，需人工复核，效率未达预期。原因分析：1.数据多样性不足：训练模型的数据集以常见品类为主，缺乏对小众、非标品类的覆盖，导致泛化能力弱。2.环境干扰：仓储灯光、产品堆叠方式等变量影响图像识别精度，系统未充分适应动态环境。3.算法优化滞后：当前模型更新周期为3个月，无法快速响应新品类或季节性产品变化，需缩短至月度迭代。改进方向建议1.智能路线规划系统：可进一步融合无人驾驶技术，在末端配送环节试点无人车，降低人力成本并提升24小时服务能力。2.AI视觉质检系统：需扩大数据采集范围，增加小众品类样本；引入迁移学习技术，缩短模型训练周期；同时优化硬件（如高分辨率摄像头）以减少环境干扰。摘选回复4：目前已经搭建大模型快一年了，确实感悟也是颇多。AI能够辅助协助的问题主要分为两类，一类是基础问题，这种可以让AI结合RPA工具自己去执行，但是这里需要明确基本的边界和规则。对于那些重复性高逻辑清晰的工作，比如数据录入、常规查询或是简单的客户服务，AI完全可以胜任，并且能大幅提高效率，减少人为错误。另一类复杂问题，则需要AI作为“增强智能”来支持人类决策，说白了就是我本身研究不明白的问题。举个例子，在AI运维中，之前**云推出了某工具，可以直接在服务里面调用运维大模型，这种算是侵入式的，所以使用下来效果确实还比较好，比如可以直接抓取服务器内的进程列表，丢给大模型后来进行自动分析，也可以直接让大模型编写一个定时巡检脚本，并对脚本分析之后每日推送结果到自己的手机端，相比于其他的模型，这个工具的优势就在于可以个自己执行创建文件，真的只需要对话就可以了。而在真实的落地上，我们确实也碰到了诸多问题，幻觉、知识局限等等由于保密性，领导要求大模型必须本地部署，但这下问题就来了，首先是算力成本，部署一套能支撑千亿参数模型的本地环境，光是初期硬件投入就接近百万级，后续的运维和能耗也不容小觑，领导一看这么大投入，也不敢直接签字，就让我们先利用4090来做一些小切口。最开始使用的是某平台来搭建的，辛辛苦苦搭建了半个月，一测试效果跟zz一样，对于给的RAG文件只能理解部分，14B的DS效果也非常差，综合下来完全用不了。这时候我们才意识到，不是搭个框架就能叫AI平台，背后涉及的模型调优、提示工程、检索增强机制、知识库整理都需要专业团队持续打磨。更现实的问题是，开源模型本身在垂直领域的能力有限，哪怕你有再好的硬件，模型本身不具备相关知识结构，最后输出的结果也只能是“看着像那么回事”，但没法真用，外行看热闹，内行看门道，这玩意忽悠外行人可以，但是内行人看的是真不行啊。总结一下，除了智能问答和新闻类文稿的生成外，其他都没有直接的感受到效果。摘选回复5：成效突出的政务AI应用1. 智能审批与无感办理案例：**区“无感申办+秒批速办”系统     成效：通过OCR识别、语义分析自动核验材料，20余项高频事项（如卫生许可、抗震审定）实现“零手动填报”，办理时长压缩60%，最快1分钟办结。     优势：打通跨部门数据壁垒（如身份/企业资质库），结合预填表与免费寄递，真正实现“免申即享”。2. 基层政务轻量化工具案例：**社保“碰一下”服务：NFC触碰板自动跳转社保办理页面，老年人操作步骤从5步减至2步。待增强的政务AI应用方向1. 基层适配性不足问题：部分复杂AI系统在街道/村镇落地困难。     案例：**景大模型虽支持省级政务大厅，但部分街道反映其“1+5+X”模块需定制开发，基层技术能力不足导致使用率低。     改进关键：需推广**动力OA的“拖拽式流程配置”模式，支持非技术人员自定义操作。。摘选回复6：1、目前看知识库类的AI应用使用效果较好，确实解决了一部分一线业务问题。例如我们目前使用频次比较高的经纪业务知识库，通过在DeepSeek大模型基础上导入企业内部文档、行业法规、外部监管文件等，可以高效帮助一线经济业务人员快速了解获得相关经纪类业务资料、制度、流程、要求等等，这些以往都分散在不同业务系统中，查询使用调用起来费时费力，同时关联OCR系统接口，加强了对于联网信息、pdf文档、中英文翻译件、总结汇总能力的再次提升，很好的提升经纪业务知识库这类AI应用的使用范围和场景，业务人员普遍反馈良好。但是依然存在问题就是分级分类的权限管理还有不足，无法做到精细的权限管理和输入输出内容的权限管控，无法避免不同部门不同职位人员获取同样的敏感数据。2、金融投研AI助手等AI Agent类应用，有了一定的使用效果，也减轻了业务人员日常整理投研报告、提供客户投研数据的工作量。但是目前看问题还是比较多。提示词要求比较高也比较复杂，需要明确买入、卖出、仓位、价格、数据验证等多项细节要求，才能输出符合业务需求的内容，这就要求使用者必须熟悉常用的提示词模版才能得到准确输出。同时输出内容形式比较单一，主要是文字类为主，缺少表格、折线图、艺术字体、不同颜色标识等等更好看的输出内容，未能形成多模态的token输出。有一定的幻觉问题，对同一问题多次反复提问会出现输出不一致的问题。
智能电动车需求探讨-续航因素-第二弹——部分摘选回复
在购车时，您选择四驱或者长续航的主要原因是？摘选回复1：1、平时周末或者节假日开车出行，当车速时速达到110~120公里，四驱车就像四只爪子一样牢牢地抓住地面，还可以源源不断地提供强劲的动力，可以丝滑的完成超车，而以前开的两驱车动力系统上总有一种“心有余而力不足”的感觉，高速上超车还容易出现侧滑或者甩尾。2、我这边雨季通常从5月持续到10月，其中6月至8月为降雨高峰期‌，强降雨会导致水泥路面或者沥青路路面非常的湿滑，两驱车在路口转弯或者弯道上行驶时车速如果控制不好车子就会容易打滑，而四驱车可以丝滑地通过路口或者弯道。3、开车通过泥地或者沙地时，如果有个轮胎陷入泥坑或者沙坑打滑时，两驱车一般很难脱困，而四驱车却很容易从泥坑或者沙坑中脱困出来。4、在行驶里程不变的前提下，如果选择长续航那就意味着减少了充电次数，减少了充放电次数也会间接地降低电池性能衰减速度，延长电池寿命。5、我常往返的两地高速公路距离约为228公里‌，假如两辆纯电新能源汽车，一辆续航里程为100公里，另外一辆续航里程为300公里，如果我拥有第二辆车我会毫不犹豫的选择开车上去，如果我拥有的是第一辆车我可能会选择坐动车，不会选择开车上去在半路再找个地方充电。国庆我有7天长假，如果我的车续航里程为300公里，如果是自驾游的话，我可能会选择在周边城市游玩，而如果我的车续航里程为1300-1500公里，我会选择开车出外省旅行。摘选回复2：1、相比较纯电车型和增程车型，考虑配置和报价，优先选择纯电车型，其次增程。2、日常出行，长途较少，但是对纯电续航要求多一点，希望能满足3—4天的出行，独享家庭充电桩，不用去临近的加油站排队加油，高效便捷。3、四驱版本的车辆比两驱的稳定性和操纵性更好，满足城市内通行到处修路里面不平整的通行舒适度要求。摘选回复3：一、长续航的原因1、减少里程焦虑，这个心理因素，其实是很重要，买车，很多人一看配置性能、二看心理：包括车的配色、外设和里程对心理的影响；2、减少充电次数，提升使用体验，我是不接受3-4天就充电的，太麻烦且增加时间成本。而且总要惦记要充电这个事，造成心理负担，其次如果忘记充了还会影响出行，影响出行效率，体验不佳。3、可以无虑去中远途家庭驱车出行，适配更多场景，提升幸福感，现在我们出游，大多数都是会去乡镇小景点，那里充电条件是不足的，一是公共充电桩少，二是基本都是10kw以内的慢充，充电慢。但是远途场景我不敢在假日电车出行，怕堵在路上，充不了电（排长队充电），但是非假日就完全没问题。4、长续航，有利电池安全。基于我对电池的基本了解，电池质量对充电有次数和衰减的要求，长续航可以减少电池充电次数，更有利于电池的寿命。-对于非首任车主，这个很重要。5、长续航适配更多的行业和客户。例如现在的驾乘行业，他们基本每天跑10小时以上的，如果短续航，影响营业时间。而且很多在职的也喜欢每天做4-5小时驾乘（打过很多次），提高收入，这样可以方便他们兼职，且不影响正常上下班通勤使用。6、长续航是未来的必然趋势，符合大势和行业发展。我自己不爱逆势而为。而且长续航对行业技术的升级和创新（包括未来可能都石墨烯电池）是能起到推动作用的，毕竟市场所需，就是车企创新的动力。7、长续航可以为车机、影音、冰箱、外拉供电等设备提供更好更充足的电源保障和条件，大电源就是这些设备的基础条件，让车可以具备更多的功能，进一步提升用车的体验感。（举个例子，例如驱车去野炊露营，电车外接电池炉、烤炉、热水壶、咖啡机、风扇等，不用担心耗电太多，回不去，导致省着电用，影响体验--特别是烤炉功率都是千瓦以上，用电大）二、四驱的原因，主要就2点1、提高来驾驶的操作性，不会有侧倾和甩尾现象，动力也更足（但这主要在高速和沙石等非硬化道路有优势，在城市乡镇道路，优势不显现）2、不怕沙路、泥泞道路打滑陷车轮，车辆对道路的通过性更强，更有安全感。长续航是我考虑车的核心因素之一，比四驱更重要，四驱在城市优势体现不明显，甚至不如零百加速，而长续航对更多的消费者来说更重要，但长续航的价格也确实高。摘选回复4：这个得看具体的场景。容许的情况下肯定选四驱车型，更安全、性能更好，但是续航跟常用续航距离有冲突的情况下，可能更倾向于照顾续航，四驱安全性在高速、雪雨天气等极端情况下才显得仲要，但那是偶尔场景，非要选择两驱在满足最基本需求的情况下还是有节能需求的，电车一般20万以上的两驱车型都能达到7秒以内的百公里加速，已经比多数油车、同级别油车好很多了，且驾驶体验，油门响应、安静等都好很多。如果经常使用的长续航场景超出了增程车的最大纯电续航或者频繁用车且需求不稳定，那对于四驱的需求肯定比长续航更高权重。比如我日常通勤在130公里，考虑冬天及高速的续航打折，我选择的最低纯电续航肯定不能地于200公里，以便于单程满足两头充电需求，如果能达到350那就是往返都不需要充电了。但如果我的经常使用的小长途超过了纯电续航，比如说300公里，或者是用车频繁，每天的续航不定里程，那可能对于纯电里程就不敏感了，因为有油打底，可能更倾向于性能四驱。摘选回复5：首先，需要声明我本人作为纯电后驱车主的核心观点，我当时的购车核心是，不想为低频需求买单。对于我而言，四驱和增程都是极低频次的需求。我的车用途就是内环通勤，并且我毫无户外运动的热爱，顶天了就是去周边城市一趟，四驱和续航焦虑都是伪需求。我的购车核心选择就是每周少充一次电，少跑一趟充电站。唯一想要四驱的时刻，是我对底盘的需求。我自己的车后驱，平时没什么问题，但是过一个补丁柏油路，或者碰到高架接缝处，还是会颠。但很多车企的潜规则，是把空气悬架和四驱打包绑定卖，我非常不想要这样的配置绑架。对于我来说，每天进出地库和烂路的空悬体验感，以及大电池可以每周只充一次电，这两个需求都大于所谓的四驱和增程。如果我真的有一天会选择增程+四驱，只有一种可能，就是这台车同时满足以下4点，1）外观吸引人，且这台车没有纯电可选；2）智能化配置极强；3）增程的纯电续航>350km, 4)四驱和空悬绑定，无法拆分
5G消息消费者需求探讨——部分摘选回复
背景：*5G消息业务是手机短信服务的全新升级，从纯文本升级为支持文字、图片、音频、视频、文件、定位等多种媒体格式的富媒体信息服务。Q：15【文本题】您认为5G消息服务做出何种改进会让您更有动力使用，有什么建议？（如果有请具体说明相关的场景）摘选回复1：1、完善服务透明度。对于刚开始的时候，在覆盖查询业务方面，明确告知当前区域网络覆盖情况，避免用户因信号问题影响使用体验，同时在优化和简化套餐流程等方面，应当明确用户可以自主选择相对于的套餐范围，取消一些霸王条款和隐蔽的入口设置，真正让用户做到可以自主进行选择，让5G信息服务真正做到用之于民，服务于百姓。2、增强功能实用性。完善认证标识显示，提升用户识别准确性，对于开发工业级应用场景（如智能制造、智慧医疗），推动垂直行业深度融合。3、提升网络覆盖。老旧小区覆盖优化‌：推动新建住宅小区同步规划5G基站，解决电梯、地下室等盲区覆盖问题，基站建设保障‌：简化审批流程，降低物业阻挠导致的拆站风险，保障网络连续性。对于老旧小区、高层建筑电梯、地下室信号差，建设投入使用的时候没有考虑到信号同步覆盖，待入住后再考虑建设，一则难度大，二则无建设负责单位，运营商想进行覆盖也因物业不配合或者小区老百姓不理解导致至今没有基站建设进行信号覆盖。4、对于5G消息服务来说，可能有的手机无法支持或者无法真正达到5G的真实水平，造成体验感下降，同时对于一些长期出差的人来说，高铁上信息无法满足，极易造成信息的卡顿和不流畅，有时观看相关视频的时候，或者回复相关信息的时候，造成卡顿等相关现象。5、降低基站能耗。研发更高效的能源管理系统，优化基站能耗，减少电费支出。鼓励运营商在夜间或低流量时段关闭部分非核心基站，以节约能源。6、加强对中继系统的宣传与推广，提高用户对中继系统的认知度和使用率。探索新兴技术影响力，关注并研究毫米波等新技术在5G领域的应用前景，为未来的5G发展做好准备。7、提升核心产业、融合技术、应用产业、标准体系、应用安全等五大产业关键环节供给能力，持续推动“产业升级”。面向5G技术产业演进升级，重点推动5G-A和5G毫米波关键技术研发及产业链成熟。面向融合技术研发，推进5G与AI、北斗、边缘计算、云计算、大数据以及行业技术深度融合。面向融合应用产业，提升芯片/模组、融合终端/装备、行业虚拟专网、解决方案等关键环节低成本高质量供给能力，加快适配各类行业应用主体需求。8、通过强化面向公众和行业的网络服务能力，持续推动“网络升级”。面向公众高品质网络服务需求，加速5G向偏远区域延伸，深化重点场景高质量覆盖，加快推动5G RedCap县级以上城市连续覆盖，有序推进5G网络向5G-A升级演进。面向行业数字化转型升级需求，推进5G行业虚拟专网在重点领域规模部署和在新兴场景普及应用，扩大5G RedCap、5G LAN、定位增强、无源物联、通感一体等技术应用，带动云平台、边缘计算节点、智算基础设施等建设，探索建立基础电信企业和行业企业网络共管共维新模式。摘选回复2：1、物流服务：“喂，您好，您的快递到了，现在方便过来签收一下吗？”，以前好歹会打个电话发个短信，现在连个通知都没有，现在除了能接到**物流、**物流和**快递的电话和短信外，其他物流公司几乎统一选择了“静默”投递，如果不是客户自己主动上**等APP、小程序或者电商平台查询物流信息，根本都不知道快递已经“自己签收”放在那几天了，如果碰上个急件、贵重物品或者寄的是水果、海鲜等物品真的挺坏事，如果不是自己买的东西而是客户寄过来的快递事先又没跟自己打招呼或者忘记打招呼的这种情况更糟。以某快递为例，快递员每送一单只能收入几毛钱 ，如果都打电话，不仅时间来不及，收入可能也大打折扣。这对客户和快递员两者来说都是不利的，如果物流企业能通过5G消息为客户提供物流跟踪、签收提醒、服务评价等服务，不仅能提高物流服务的效率和质量，还能提升客户满意度。2、文旅服务：我们去到别的地方旅游的时候通常会收到一些短信，比如说“【某市文旅局】一城春色半城花，万顷波涛拥海来。海上花园诗意**欢迎您！文旅资讯关注“**文旅”公众号，旅游投诉拨12345。祝您旅途愉快！”短信内容过于简短，完全没有体现出当地的文化旅游特色，比如说，哪个酒店离海边近价格又实惠？赶海要去哪里、几点去赶海合适？几点去、去哪里可以看到美丽的日出？去机场、去火车站可以坐几路公交车？去XXX景区可以乘坐几路地铁、要过几个站？去哪里可以吃到最正宗最好吃的沙茶面？我该订几点的票，时间赶的急吗？等等，这些都是完全靠游客自己去搜索自己去做攻略，如果这些信息从我进入贵地旅游开始，结合我的兴趣爱好、作息习惯、消费习惯，并根据我所在的位置推送给我，将会让我的旅途非常的轻松愉快。摘选回复3：1、简化开通流程，最好整个一键开通功能，或在手机系统层面嵌入更直观的引导，比如说开机提示、短信界面教程2、升级反垃圾邮件系统，结合AI识别技术拦截营销广告、诈骗链接并且建立用户自主屏蔽机制，比如说举报拉黑功能3、与支付APP等主流平台打通接口，或联合政务、医疗、电商等行业打造专属场景服务，比如说市民通过5G消息直接查询社保余额、预约身份证办理，无需下载政务APP或前往线下窗口4、基于用户行为数据推送个性化内容，这个我个人感受最深，比如说按照浏览记录、消费习惯来推荐兴趣资讯、本地优惠。摘选回复4：建议先解决不同手机之间的兼容问题，比如非5G手机收不到富媒体内容时，自动转成带预览链接的短信，点链接就能在浏览器看，不用每次发之前都确认对方设备。广告拦截可以做得更直接点，消息列表页加个一键拦截的按钮，营销类消息也明确标上 “广告”，不和银行账单、物流通知这些混在一起。另外，弱网的时候发文件、视频总加载失败，建议可以先传个缩略图或者低清版本，等有网了再补传高清的，断了也不用重新发。还有和家人用的时候，群人数要是能多些，发重要消息能看到对方读没读，不用总担心漏了，这样日常用起来会更顺手。Q：【文本题】您认为5G消息能解决您什么核心需求或问题？摘选回复1：5G消息的服务宗旨是“消息即服务”。因此对于用户日常的服务需求，应用5G消息能够减少多个APP之间的频繁切换，减少跳转的步骤，还能够统一信息入口避免消息的混乱。还能推动服务生态的标准化，比如可以打破运营商之间的壁垒，实现跨网的胡同，还有公共服务的标准化。5G消息不能简单用代替了短信或者微信来形容，实际上我觉得是填补了沟通工具与服务工具的空白，是高效连接用户和智能服务用户的中间桥梁，同时还是有官方认证的标准化服务，就不会被用户认为是垃圾短信而屏蔽，能够提高我们日常获取消息的可信度。摘选回复2：1、提升沟通效率。传统通话仅能传递声音，而5G消息支持视频通话、文件传输、位置共享等功能，用户可同步查看对方实时状态、共享文件资料，实现更高效的远程协作。2、通过5G技术的赋能，保险服务网点实现了数字化转型。这里，人脸识别、VR技术以及流程自动化等先进技术被巧妙融入保险服务流程中，为客户带来更为便捷、高效的现代化体验。同时，基于大数据分析的“千人千面”定制服务也得以实现，满足了客户多样化的保险需求。在高速公路、重大事故现场、偏远地区乃至雪山、沙漠等极端环境中，5G技术赋能的无人机发挥着至关重要的作用。其高清图像传输功能与视觉智能分析能力，使得查勘工作更为高效、精准。同时，物联网构建的实时反馈系统能对高危环境进行细致入微的监测，实时数据分析则能在危险降临之际迅速触发防护措施，为减少乃至避免重大事故提供有力保障。3、在优化公共服务体验上下功夫，比如在政务、医疗等相关领域，5G消息可实现精准推送具体办事指导、对于相关医疗和教育方面，真正做到相关文档和报告实时同步，以及相关信息给用户。4、通过提升5G消息的提升核心产业、融合技术、应用产业、标准体系、应用安全等五大产业关键环节供给能力，持续推动“产业升级”。面向5G技术产业演进升级，重点推动5G-A和5G毫米波关键技术研发及产业链成熟。面向融合技术研发，推进5G与AI、北斗、边缘计算、云计算、大数据以及行业技术深度融合。面向融合应用产业，提升芯片/模组、融合终端/装备、行业虚拟专网、解决方案等关键环节低成本高质量供给能力，加快适配各类行业应用主体需求。5、5G真正做到提速一方面在网速上的显著提升，不仅意味着下载速度的飞跃，如高清电影可实现秒级下载，更带来观看视频质量的质的飞跃，1080p、4k甚至8k高清视频不再是遥不可及的梦想。并非局限于人与人之间的连接，而是要实现人与物、物与物之间的广泛互联。6、将人的连接扩展到物与物的广泛互联，构建出一个智能化的万物互连世界。从基础的技术提升到实际应用的场景，5G技术改变的不仅是速度与连接方式，更是展现出对未来更智能、更便捷生活方式的承诺。摘选回复3：5G消息支持文本、图片、音视频和位置的接收，用户网内发给三大运营商免收取服务费，比如说我是**的用户，我发消息到他的运营商不收取任何费用，而我要发给网外的其他用户则按0.1元/条收取，比如说我要发1条消息给张三，则*要收取我0.1元的服务费，如果我发送的消息的数量足够大，那将是一笔很大的开支，而其他APP也都支持文本、图片、音视频和位置的接收功能，5G消息有的功能它们也都有，5G消息没有的功能它们也都有，比如说我要临时开个会，我微信上临时拉个群就可以开了；比如说我要体检，我在公众号就可以直接预约了；比如说我要学习，我可以进视频号看直播；比如说我要报修电脑，我可以在某服务那里寻求在线支持。我手机套餐每个月有30G的流量，每个月的套餐资费为29.00元，30G的流量我可以给好友发送很多的文字、图片，也可以跟好友打语音和视频电话，而如果我把手机接入公司的WiFi，那就更加不用考虑费用的问题了。第二点，用户开通了5G消息服务后，经常会收到某电商的促销活动短信，也会接到很多的类似于培训、考证、挂靠、提升学历的广告短信，更严重的是还会接到诈骗短信，5G消息是否会成为广告推销和诈骗的温床。如果让我选择使用5G消息服务，起码它资费上要划算，它功能上能跟三大运营商相媲美，甚至要超过它们，最重要的一点是它很安全。摘选回复4：对我来说，5G消息最能解决的是不用额外加好友、装 APP，也能顺畅传富媒体、办小事的需求。平时给家里长辈发日常视频，他们不太会用某APP，也记不住怎么加好友，用5G消息直接从短信里发，他们点开就能看。之前收银行账单，传统短信只有文字，想对账得再打开银行APP找明细，现在5G消息能直接发带表格的账单图片，还能标红待还金额，不用来回切换应用。也能解决分不清消息真假的问题。之前总收到冒充银行、社保的诈骗短信，现在5G消息里的政务通知、企业消息都有运营商认证的标识，不用再怀疑是不是钓鱼链接。比如收物流通知，能直接看到快递员的认证信息和实时定位，不用怕点错链接被骗，这点比普通短信，对于长辈也非常的友好。还有偶尔发工作文件的时候，微信传大文件容易过期，还得提醒对方及时存，用5G消息发PDF合同或者设计图，不用考虑过期问题，对方在短信里就能直接打开，信号不好的时候也能慢慢加载，不用反复重发，省了不少沟通成本。
金融行业信息化需求探讨——部分摘选回复
JDC于2025年8月发起了话题探讨，感谢大家的参与，摘选了部分用户的回复内容，供大家参考学习：Q、您认为，农村商业银行/农村信用社的信息化建设中有什么痛点和问题？（请结合具体场景详细描述）摘选回复11.基础设施落后，系统兼容性差，农村商业银行普遍沿用传统核心系统，架构扩展性不足，难以支撑金融科技发展；2.科技投入不足，人才结构失衡 农村商业银行科技投入占比低于行业平均水平，科技人员占比不足，缺少自主开发能力，过度依赖省联社或外包服务，导致技术方案同质化严重，难以形成差异化竞争力。 摘选回复21、为响应国产化要求，使用*光、**M等硬件资源，配合业务容器化改造，导致前期评估采购的基础设施资源严重不足。*光、**M设备性能较X86和小型机相比差距较大，几乎在老业务系统资源的基础上翻一番，在业务部署测试中，需频繁扩容资源规格。希望在业务上云规划阶段，厂商能结合国产化改造诉求和行业经验，主动提供行业上云建议，而非只被动响应客户采购需求。2、HCS部署初期，原生CCE上云方案不成熟，非标方案部署CCE服务，导致现网无法通过云平台纳管，容器网络复杂化，加大了容器业务运维难度。 摘选回复31、因为农村信用社的历史原因，导致信息化建设由省联社负责、业务营销拓展由农信社负责，而农信社一般为独立法人，造成没有建立统一的客户账户系统、营销数据分散保存没有统一汇集，造成了法人农信社客户信息无法共享。2、农村信用社的传统业务模型比较简单，一般为存贷业务为主，理财业务数量少而且盈利能力差，导致省联社的IT建设偏向于风险管控、业务流程审批等系统，对于创新业务系统投入不足、动力不足。省联社的IT人员只关注系统运行的稳定的KPI，完全不在乎一线营销人员好不好用的问题，是否提升一线人员工作效率的问题。目前现状是国有大行用AI、大数据存贷系统快速完成贷款审批和风险评估，农村信用社人员还是依赖传统人工经验方式完成贷款审批风险大周期长。3、当前的金融监管要求下，国有大行和农村信用社的属地监管主体不同，会导致对于创新业务的态度完全不同，农村信用社对接本地财政平台、跨域营销经营都存在比国有行更严格的监管风险，在这种条件下农信社的信息化建设就需要有很多特殊的本地化特殊需求，诸如离行设备围栏、移动贷款app无法支付等相关联等问题。4、因为农信社深入广大乡村地区，存在交通不便、物理距离遥远、本地IT人员技术薄弱等问题，导致农信社的IT人员把大量的精力放在网络运维、专线运维、视频会议系统维护，无法也无力推动特色化数字化信息化建设能力。农村信用社的信息化建设亟待解决自动化、自动驾驶、自愈的高效运维能力。 摘选回复41、云平台、分布式数据库选型问题，考虑因素较多；2、国产化改造相对投入较高；3、对于分布式、容器、微服务等产品运维难度较大，故障定位相对复杂；4、对于私有云平台、分布式数据库的运维过度依赖产品厂商；5、服务器供货周期较长； 摘选回复5除开农商行，地方还有城市商业银行是一个性质。如果是总行的采购部门，是由下面分支机构报数据需求，财务部门做财务运算。但是这几年都在成本管控，费用降低，下面机器能用没坏将就用。机器的采购一般是购买总行牵头长期合作的企业，如果没有合作的一般先会招标的，再由总行行领导和财务部门决议。软件方面会有不同，有依靠大行的旧系统买回来改造，也有自己创立的，更主要因为人行方面认可6大行的硬件软件层次，所以对其他银行建议往大行靠边同质化升级改造。 摘选回复6标准化不足例1:目前国内厂商生产的网络基础设施使用起来没有太大问题，但各厂商之间有割裂。比如不同厂家的SDN技术，SD-WAN技术，都能实现相关功能满足用户需求，但上述技术是和厂商设备深度绑定的，不能跨品牌兼容，使用相关技术后后续扩容也只能采用同品牌同型号设备。底层技术原厂研发比较了解，遇到疑难问题需要联系研发解决，用户自主运维的能力比较缺失。例2：PC，服务器，操作系统五花八门，不同类型之间差异较大，基础软件和应用系统在适配上没有统一的标准。还有很长的路要走。
AI Agent / Agentic AI 场景下，基础设施存在哪些痛点和挑战——部分摘选回复
背景：随着AI Agent / Agentic AI快速发展，Agentic AI 负载复杂多变，需探索Agentic AI场景下，对计算集群基础设施面临新挑战和要求。Q25：【文本题】业界普遍认为2025年是AI Agent元年，您是否看好AI Agent发展，您认为在哪些AI Agent/Agenti AI应用场景会率先爆发？摘选回复1：1、ai agent是ai发展的必经阶段，未来一定是好的，只是目前ai agent技术还未真正成熟，无法真正做大商用，所以并未像年初的ds一样，呈现千行百业接入ds。2、我觉得后台职能部门会较快出现场景爆发，例如目前的ai在文案编辑方面很强了，在加上agent能力，可以很容易替代市场经分岗、财务分析岗等文职岗位；3、具体到场景，我个人认为在智能客服、智能质检、银行催收、电话营销这四个部分会较快实用，主要是这四个领域普遍有ai基础（例如智能客服已经大量实用ai辅助进行电话接听和电话服务质量ai分析了），其次因为人工成本等因素，使用ai agent意愿更强烈。摘选回复2：AI Agent作为生成式AI的高级形态，被业认为是发展最为迅猛之年，其核心优势在于能自主调用工具执行复杂任务，工具及配套基础设施、技术架构涵盖大模型和相关应用的开发工作。1、在数据处理方面，通过AI Agent能处理数据的清洗和分析相关任务，可以使得相关人员在从事改工作方面尽量减少冗余度，从而成为数据的最为重要的核心力。2、在相关智能制造领域，AI Agent能够对相关设备进行协调运作，降低人工成本以及风险，从而对相关业务有着极为重要的一部分，也使得在AI Agent领域能够参考一些较为经典的定义范围，能够感知到周围的环境变化，自主做出相关人工干预系统，从人为进行干预到大模型进行自适应分析抉择。3、AI Agent的应用领域还在不断地扩大，目前业界共识是大模型+Agent技术已支撑起大量B端商业化场景，C端MVP雏形初现，但要实现更复杂功能，仍需突破长期记忆、多模态整合等技术瓶颈。企业也需做好流程标准化准备，随时为AI Agent的发展做出一部分贡献。4、自主性是指AI Agent无需人工持续干预，可独立完成目标。规划与记忆是指AI Agent可以将复杂任务分解为多个子任务，并通过有效的记忆机制存储和调用信息。闭环执行能力是指AI Agent能够持续监测执行效果，并通过学习反馈进行自我优化迭代。个人认为 AI Agent应该会率先进行爆发出应用场景，应该是有的厂家应该以及发不出自己的大模型产品，比如百度推出的文心大模型，这一模型的推出就降低了一些开发的门槛，为开发工程师奠定了一些基石。同时像一些知名的企业，也都相继出现相关产品的应用，都为进一步打造该市场进行了前期的铺垫。摘选回复3：在消防应急社会治理领域有一家创业公司，他们的AI产品是利用人工智能认知模型技术，基于大数据下的各级法律法规、安全管理条例、行业标准规范、事故案例分析、安全应急常识，开发并训练综合性知识能力服务底座，对外部应用提供接口服务，为具体的细分安全应急应用场景定制输出专业的、权威的、可溯源的知识服务。为各政务部门、各行业企事业单位、社会民众等各级社会安全应急参与者打造综合性安全应急知识服务体系。应用场景有城市九小场所的应急消防管理和监管，使用AI应用，可以通过终端硬件，实时检测九小场所的消防现状，并且给出消防隐患报告，整改方案，违反哪一条法规，如果不整改会怎么处罚。帮助政府执法部门实现了监管和执法，有效防止火灾隐患，解决社会治理难题。Q26【文本题】您在AI Agent/Agentic AI 开发过程中，对基础设施（算力、存储、网络）有哪些痛点诉求？摘选回复1：目前运营商的智算平台采用内部自用和外部售卖单独建设模式，外部售卖平台规模大，训推服务器都有。内部自用规模小，自用智算平台主要以推理场景为主，配置服务器主要为Atlas 800I A2 推理服务器为主，平台具备maas和裸金属两类服务，各使用部门按照需求订购所需产品，目前业务主要以裸金属为主，不熟专属开源模型，如DeepSeek-70B和qweb-32B，在大模型基础上再利用LLM组件部署agent和知识库能力，我主要负责平台基础设施维护，在算力，存储和网络层面有如下困惑。1.计算：业务主要以推理为主，智算服务器为8卡，主要采用单机多卡推理模式为主，但是有两个极端场景比较棘手。（1）多机需求：规划阶段主要用于满足单机场景为主，多机多卡通过参数面互联实现大参数模型的能力未考虑，为了单独的需求，去做网络调整，复杂度过高，在规划阶段没办法做好单机和多机场景规划。（2）低端卡需求：目前部分业务使用910B后对卡的资源利用率进行监控发现，存在资源闲置问题，当业务处于限时，NPU卡闲置严重，为了降低使用成本，我们希望启动300IDUO卡，但是目前的计算方案，异构计算方案没有好的推荐方案。（3）节能需求：当晚上或者业务量低的时候，NPU耗电量大，希望引入节能降耗功能，智算服务器能耗太厉害了。当业务量或者推理任务极少场景下，开启NPU节能功能，降低功耗。2.存储：智算平台需要配置块存储和文件存储，块存储用于存储容器等通算业务产生的数据，文件存储主要用于存储agent知识库和agent生成的用户数据。按照华为智算平台文件存储配置方案，要同时配置性能和容量两类存储，容量合计为2P，实现冷热数据的分层管理，再加上通算的块存储，一个平台需要配置3套存储，建设和维护成本过高，同时，智算服务器通过数据面网络互联文件存储，通算服务器通过存储面互联块存储，为了减少成本，希望将数据面和存储面合并，那么文件存储和块存储方案应该也可以合并使用，但是目前华存储暂不支持1套存储同时提供快和文件存储能力，只能一套存储提高对象和文件存储，希望提供集约化的存储交付方案，降低智算平台的建设成本。3.网络：智算网络包括业务/存储网络（10G100G），管理网络（10G），参数面和数据面网络（100G200G400G），参数面网络初期为了降低建设c目前运营商的智算平台采用内部自用和外部售卖单独建设模式，外部售卖平台规模大，训推服务器都有。内部自用规模小，自用智算平台主要以推理场景为主，配置服务器主要为Atlas 800I A2 推理服务器为主，平台具备maas和裸金属两类服务，各使用部门按照需求订购所需产品，目前业务主要以裸金属为主，不熟专属开源模型，如DeepSeek-70B和qweb-32B，在大模型基础上再利用LLM组件部署agent和知识库能力，我主要负责平台基础设施维护，在算力，存储和网络层面有如下困惑。1.计算：业务主要以推理为主，智算服务器为8卡，主要采用单机多卡推理模式为主，但是有两个极端场景比较棘手。（1）多机需求：规划阶段主要用于满足单机场景为主，多机多卡通过参数面互联实现大参数模型的能力未考虑，为了单独的需求，去做网络调整，复杂度过高，在规划阶段没办法做好单机和多机场景规划。（2）低端卡需求：目前部分业务使用910B后对卡的资源利用率进行监控发现，存在资源闲置问题，当业务处于限时，NPU卡闲置严重，为了降低使用成本，我们希望启动300IDUO卡，但是目前的计算方案，异构计算方案没有好的推荐方案。（3）节能需求：当晚上或者业务量低的时候，NPU耗电量大，希望引入节能降耗功能，智算服务器能耗太厉害了。当业务量或者推理任务极少场景下，开启NPU节能功能，降低功耗。2.存储：智算平台需要配置块存储和文件存储，块存储用于存储容器等通算业务产生的数据，文件存储主要用于存储agent知识库和agent生成的用户数据。按照某智算平台文件存储配置方案，要同时配置性能和容量两类存储，容量合计为2P，实现冷热数据的分层管理，再加上通算的块存储，一个平台需要配置3套存储，建设和维护成本过高，同时，智算服务器通过数据面网络互联文件存储，通算服务器通过存储面互联块存储，为了减少成本，希望将数据面和存储面合并，那么文件存储和块存储方案应该也可以合并使用，但是目前某储暂不支持1套存储同时提供快和文件存储能力，只能一套存储提高对象和文件存储，希望提供集约化的存储交付方案，降低智算平台的建设成本。3.网络：智算网络包括业务/存储网络（10G100G），管理网络（10G），参数面和数据面网络（100G200G400G），初期为了降低降低成本，一般选用00200G端口智算网络，业务量低的时候满足需求，当业务量大，网络的带宽和性能没办法无感平滑扩容。摘选回复2：就是感觉老算力中心抗不住，还是得购置新的一体式机器才能顶上。目前搞了一年多了，感觉在算力上灵活度不够，不知道说的对不对哈，根据我们使用体验来看，推理时GPU会飙到100%，但调用工具或等待API时又空转，传统固定分配的GPU实例造成极大浪费，但是不分配呢，思考推理时又会变慢，搞的我们难以抉择。再就是网络的问题，存在太大的不确定性了。还有一个这里没提到，就是关于Agent的安全性，如果要保障安全性，比如说去开设代码沙箱等，势必也会导致整个流程进一步变慢，启动容器要2-3秒，再推理后输出都不知道要等多久了。所以总结一下，第一就是单纯的算力问题不知道如何最合理化使用？第二就是网络问题？第三就是安全问题，如何在保障安全的情况下保证效率的最优，同时来最优化基础设施分配呢？我想这几个算是我们目前遇到的最大痛点了。摘选回复3：一、算力方面：1、一是需要依赖高性能的算力资源，之前的算力平台是多是传统虚拟化架构，不具备高性能的推理、训练等能力，因此承载AI训练业务算力不足，为此我们24年单独部署了HPC高性能计算平台，在里面分出了一部分算力资源部署deepseek大模型、AI智能体等。2、还有是当前的资源比较分散，缺乏统一调度，除了校内有统一的虚拟化平台、HPC高性能计算平台以外，其实学校还有不少的算力平台，这些算力资源分散在计算机学院、网络中心、各科研实验室等部门，缺乏跨部门的统一算力调度平台，在考虑多agent实现协同的时候就会存在算力调度的问题。例如，开发校园智能运维多agent系统时，需要基于大模型对网络日志、设备监控视频等多模态数据做微调，但各部门的GPU服务器未形成资源池，导致：训练周期被拉长、资源复用率低等问题，单个的agent但无法快速调用其他部门闲置的算力资源。二、存储：1、因为校内为虚拟化架构，所以存储的资源在调度的时候还比较灵活。但在AI agent开发过程中面临主要问题/痛点是多源数据的异构与整合壁垒，AI agen训练需整合跨部门的校园数据（如教务处的教学数据、后勤处的资产台账、图书馆的文献资源、网络中心的运维日志等），但这些数据存储在异构系统中，存储介质与协议不统一：有的是NAS、有的是分布式存储、还有传统服务器本地存储等，数据格式零散，这导致agent训练前的数据清洗与整合耗时较长。三、网络：1、单独部署的HPC高性能计算平台设计的时候均用的数据中心级网络设备，所以平台内部的数据转发很高校。2、痛点在于师生用户量最大的校园网网络，因为很多局点均为千兆网络，所以存在数据传输延迟高的问题。
园区本地化部署DeepSeek的趋势和对园区网络的影响探讨——部分摘选回复
Q：【文本题】您认为园区本地部署DeepSeek等开源模型给园区网络带来哪些挑战摘选回复1：1、数据安全和隔离方面，因为本地部署后数据的用户时企业园区内全部员工，有效的保证了数据合规本地化要求，但如何做好不同用户间的敏感数据隔离和赋权，不同部门间的数据隔离和赋权成了新的数据安全问题。提供全链路数据安全，防止出现本地传输过程中的数据泄露（中间人攻击、缓存攻击等），防止内部微安全隔离，防止出现安全威胁的横向扩展。2、在网络接入方面，不同业务场景下，需要满足的不同用户对于DS 诉求，比如多租户、多终端、多客户端、多接入方式（API 接入、Agent接入）的场景下，如何保障用户快速接入并提供用户所需的合理授权，同时还需要保障不同用户不同SLA （VIP 客户需要更高的保障）响应，保证网络利用的合理性。3、不同使用手段方面，对于跨多部门多组织协同场景下，需要共享数据且要保证独立管理和数据隐私，园区网络是否可以提供逻辑隔离、联邦计算等技术手段。对于边缘场景，涉及园区IOT 、物联网设备需要边缘计算时，园区网络能否提供边缘计算推理、大规模数据传输、弹性扩展、敏捷开发等能力的支撑呢？有些特定部门用户使用DS 时需要联网搜索，需要更新AI 知识库，园区网络如何在安全可靠且保证数据安全的情况下实现互联网需求、并且完成安全防御审计？4、多模态差异化体验方面：对于视频、音频模态需要优先保证网络传输，对于图片、文字模态使用尽力而为保障网络传输。在此之上是否可以实现对流量的动态保障和基于历史数据自我学习（需要区分不同场景，不一定视频、音频模态一定要优先保障，还要和使用部门和用户本身的权限相结合）5、冗余和多路径负载方面，园区网络本身应提供多种冗余机制和负载机制，防止出现因线路故障后出现DS 长时间无响应和中断，实现网络的快速自愈和快速故障逃生。并且支持一定程度的灾备需求和多活需求。摘选回复2：DS一出来铺天盖地的要求，院长都要求我们每个人都做了解。我们也去本地运营商的智算中心参观了解了，对方也有在线的ds算力提供，从蒸馏版到满血版，也可以提供本地部署。我们科内讨论，在医院场景下有面对患者的智能导诊，面对输液场景的移动医疗场景，这些都是依赖无线网络的。另外有放射超声等图像场景，医生问诊场景，通过收音设备自动撰写门诊病历等场景，这些场景多为有线接入。还有一些手机应用的场景，是4-5g接入。诸多场景应用都是结合本地语料训练的本地大模型部署。所以我们信息部门倾向于本地部署，结合各家公司的医疗模型整合。因为本地语料涉及很多患者隐私。因此在各种网络接入模式都有的情况下，如何确保数据安全是一个巨大的挑战。其次，在ds大模型真的能帮助医护提高工作效率的前提，如何能保证在尽量低的成本下还能顺畅的使用也是一个挑战，如果token输出太慢，队列太长也保证不了临床使用，患者可不会等你十分钟才形成一份完整的主诉。最后就是多种产品的融合问题。我们在和运营商集成公司沟通的过程中就说，买台机器本地部署ds不难，难得是如何把医院现知识库做好训练，如何把医院现有的各个场景下孤立的AI做好融合，才是集成商工作的重中之重，也是客户会选择你的有限考虑的东西，也是一个挑战。摘选回复3：1. 当前大模型都是文本交互居多，对网络的输入输出影响不带；2.VIP用户要求的低延迟，对网络挑战较大，可能需要单独部署；3.针对多模型，如上传视频，或者图片，对网络延迟较高，影响交互体验，需要加大网络的改造，提高网络传输带宽。摘选回复4：1、DeepSeek 等模型在运行过程中需要处理大量的数据输入和输出。例如在园区内进行智能监控场景时，需要实时采集监控视频数据并传输给模型进行分析处理，这会占用大量的网络带宽。如果园区内同时有多个类似的智能应用调用该模型，可能会导致网络拥堵，影响其他正常业务的网络传输速度。2、DeepSeek 等开源模型在训练和使用过程中会涉及大量的数据，其中可能包含园区内员工的个人信息、企业的商业机密等敏感数据。如果园区网络的安全防护措施不到位，可能会导致这些数据被恶意窃取或泄露，给企业和个人带来严重的损失。3、开源模型的广泛使用也使其成为网络攻击的目标。例如 DeepSeek 曾遭遇大规模的网络攻击，攻击者通过僵尸网络等手段对模型的服务器发起攻击，导致服务中断。如果园区本地部署的 DeepSeek 模型也面临类似的攻击，可能会使整个园区的网络瘫痪，影响正常工作秩序。4、本地部署 DeepSeek 模型后，园区网络的架构变得更加复杂。网络管理员需要同时管理传统的网络设备和与模型相关的计算、存储资源。例如，需要确保模型的服务器与园区内其他设备之间的网络连接稳定，还要对模型的运行状态进行监控和维护，这大大增加了网络管理的难度。5、为了应对模型带来的各种问题，园区需要投入更多的人力、物力进行网络运维。例如，需要专业的技术人员对模型的网络环境进行优化和调试，还要定期对网络设备进行升级和维护，以满足模型运行的高性能要求，这无疑增加了园区的运维成本。摘选回复5：1）大模型体验方面，希望网络无延迟，轻松访问，而且可以多终端访问，异地环境也能通过VPN使用大模型；2）希望在资料信息保密方面，开辟企业环境和个人环境，可以充分保护企业的经营秘密，也能保护好员工的个人隐私；3）可增设VIP用户，实现特殊需求的定制；4）对于财务，产品等核心技术资料，要单独备份分区，以防网络泄密；5）针对不同领域，应具备网络调用接口，可采集专属领域的数据，减轻服务器压力；6）对于材料成分设计，设置排队机制，可利用夜间来进行计算，避免白天工作时间的网络拥堵。
智能电动车需求探讨-智能化需求——部分摘选回复
您认为AR-HUD具备哪些能力才能替代仪表？摘选回复1：1.准确，AR显示，你不能有偏差，比如车道识别，尤其对于标识不清楚的路面，你要准确识别到，别引导到别的路上去了。2.清晰，要充分考虑到车前挡风玻璃的清晰度的问题，以及对应的太阳光的照射情况，在强光以及雷雨等恶劣天气下都要能清晰显示。3.稳定，无论出现任何特殊情况下，都不能出现无故死机 延迟 卡顿等情况。摘选回复2：如果AR-HUD要替代传统的仪表盘，我认为必须做到三点：1‌.显示要比仪表盘更全更准‌,不光要能实时投影车速、导航、ADAS警告等信息，而且要求是不管在强光/夜晚的不同环境都要能清晰2‌.交互体验需要更自然，更丰富，如果可以结合手势、语音和路面AR标注的能力，那比起偶尔要低头看传统仪表的情况来说，更具备安全性3‌.成本要再降低‌，目前光学模组比起传统仪表肯定是还要贵一些，需要形成规模化、量产化，大厂牵头把价格打下来摘选回复3：ARHUD目前应用还不多，我觉得要替代仪表，首先在显示功能方面，要能赶超仪表，比如有相关信息的展示功能，增加更丰富的安全防护或者避让显示功能等，就是能展示的信息要比仪表多，最好能有自动标识啊打标这种功能和预警能力。然后最好能够根据光线变化自动调整亮度和清晰度，能够使驾驶员视野更宽阔，看着更舒服。还应该支持更多的交互指令能力，比如语音控制，虹膜控制等等，但是要有更好的安全防护措施，比如车上孩子乱说话，车辆听从控制就危险啦，最好有声音输入鉴别能力。另外就是适配能力啦，能够适应更多的车型，然后安装更好的软件，应用软件啊，娱乐软件啊，监控软件啊都可以的，提升驾驶员的体验和感知。总之，最基础的还是要更高效、安全、快捷的给驾驶员提供更准确的信息。摘选回复4：首先就是不要花里胡哨啊，搞那么多信息点，看的一点都不直观，感觉视觉效果爆炸，这里就是说明信息呈现必须足够直观和精准，并且能分层显示，不能让驾驶员在关键时候再去“找数据”，像车速、导航指示、预警信息这些内容，得根据优先级用不同的视觉强度呈现出来，甚至能结合驾驶场景动态调整。第二就是期望AR-HUD必须具备环境感知和自适应能力。比如在强光下或夜间行驶时，显示效果不能打折扣，否则就成了“摆设”。同时，它还需要跟ADAS系统深度协同，比如前向碰撞预警、车道保持提示等，真正做到“所见即所需”。最后想说的是一定要再三强调安全！跟服务器双活一样，安全性也得做冗余，万一系统出现故障，不能直接“失明”，得有相应的降级显示或者备份方案，保障驾驶安全。至少得做到上面这些，才能投入实际中使用！摘选回复5：我认为很难替代仪表，因为仪表是传统驾驶习惯的基础，从学驾照开始就要求学会看仪表，如果替代的话，很难，不过有几个方面可以改进一下：1.提高清晰度、提高精准显示：显示精度要提高，确保在不同光线和车速的时候，显示文字、图形都能清晰。同时要能精准将信息显示在司机的视线范围，要能抬眼正好看见，并且与真实路况自然相融合，比如箭头准确指着对应的车道等等。2.显示内容要丰富全面切突出重点：肯定至少要涵盖传统仪表所有的信息，比如车速、转速、油电量等等，还得能显示导航、驾驶状态、碰撞预警、车道偏离等提示信息、实时路况等功能。比如前方路况拥堵了，要能及时显示预警，并提示规划新的路线供选择。另外就是信息更新响应的时间要迅速，尤其是预警信息，要能瞬间显示，避免信息滞后影响驾驶决策。3.宽视角与大视场角：和仪表盘最大的区别就是视角了，如果能提供宽视角，比如120°的水平视角、大视场角10°×4°，这就让司机不用频繁转头，就能看到完整信息，重要的信息居中显示，余光的部分显示一些非重要、非预警信息，即使是大视场角，也不能分散驾驶员的注意力。4.强光下也要能看得到：在强光直射下，比如逆光直射的时候，显示的内容必须清晰可见。5.稳定、可靠：要具备高稳定性，且经过严格的可靠性测试，确保在各种恶劣环境下都能稳定工作。6.个性化定制：要能支持用户部分自定义的显示内容、界面风格等，满足不同驾驶习惯和需求，比如各种驾驶模式配套不同的显示风格，运动模式简洁显示、动感界面，只显示车速、加速度等关键信息。前提是用户可以“部分自定义”，因为有些安全性的显示，是必选项，不可自定义的。摘选回复6：1. 首先必须要稳定可靠，保障不出现故障，比如无法投影这类现象，仪表上展示的内容是驾驶员必须要掌握的关键信息，仪表的可靠性还是非常高的，AR-HUD必须要有跟仪表同样甚至更高的可靠性，才能替代仪表；2. 成像质量要高、清晰，需要能在不同的光照条件下，显示高清晰度、高分辨率的成像，确保信息显示清晰，不受不同环境下的光源干扰，能有超越仪表显示效果的能力3. 能够比仪表显示更多的信息，同时具备与实时场景、路面信息融合的能力，将导航信息映射到实际路况中，这也是AR-HUD相比于仪表最大的优势4. 能够提供更好的用户体验，比如AR-HUD可以将更多信息进行展示，比如导航、倒车影像等信息，减少驾驶员低头看屏幕，便捷又安全5. 相对可控的成本以及让消费者可接受的价格6. 替代仪表后，可以优化车内的设计空间，提升美感和座舱空间利用率
算力向智算演进升级阶段，数据中心基础设施建设的需求探讨——部分摘选回复
背景：数据中心正处于传统通算向智算快速转型的时期，供电由平稳负载向波动负载演进，故负载&室温的突变使功耗管理复杂度升级，使Facility在智能预测管理、精确用能控制方面尚有改进空间。Q：对规模较大的智算中心，维护复杂度较高的场景下，您认为对可靠性的要求应如何考虑？对应的保障措施有哪些？请结合具体场景详细阐述。摘选回复1：对于规模较大的轨道交通智算中心，可靠性是最关键的，因为这直接关系到整个轨道系统的安全和高效运行。特别是在维护复杂度较高的情况下，我们需要确保系统能够持续稳定地运行，即使遇到突发故障，也能快速恢复。首先，硬件层面要有足够的冗余，比如双活数据中心和备用供电系统。如果一个中心或主供电线路失效，另一个能立刻接管，保障像列车调度、信号控制这些关键业务不受影响。其次，软件层面要采用分布式架构，模块之间独立运行，这样某个模块出问题，其他部分还能正常工作。同时，通过AI算法实时监控设备状态，可以提前预测故障，防患于未然。智能运维也是提升可靠性的重要手段，比如利用数字孪生技术模拟智算中心的运行，快速发现并定位问题，再结合自动化运维系统，大大减少人工干预的时间。此外，网络安全同样不容忽视，智算中心需要多层防护，比如防火墙、数据加密和定期的网络攻防演练，以防止黑客攻击和数据泄漏。比如，在一个实际场景中，如果电力故障导致服务器断电，备用电源系统和UPS会立刻启用，同时通过数字孪生技术快速分析哪部分设备需要优先修复，最终避免了系统的全面瘫痪。通过这样的多层保障措施，智算中心才能在各种复杂场景下稳定可靠地运行。摘选回复2：1、场景：智算中心内部包含大量的服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。为了确保可靠性，需要采用冗余设计，如双路供电、冗余的网络交换机、冗余的存储设备等。2、具体措施：在供电方面，采用双路供电系统，确保在一路电源故障时，另一路电源能够立即接管，保障设备的正常运行。在网络方面，设置冗余的网络交换机和路由器，确保网络连接的稳定性和可靠性。在存储方面，采用RAID技术或分布式存储系统，确保数据的安全性和可用性。摘选回复3：个人觉得对于一个大型的智算中心来说，其业务连续性、数据安全和生产效率依赖于底层基础设施的高度可靠性。以下是几个关键点以及相应的保障措施：1. 设计冗余电力供应采用N+1甚至N+X冗余方案；网络连接采用多路径和多出口策略；HVAC设计N+1或N+X冗余配置等；双路供电例如数据中心要求至少两路独立的市电输入，同时配备大容量UPS系统作为备用电源，并且配备柴油发电机，以确保在主电网断电时仍能持续供电。2. 系统化管理保障措施：例如同行业数据中心使用了***的EcoStruxure IT平台，可以进行设备监控、性能数据分析、资产管理等多种功能，提高运维效率，及早发现潜在问题；采用自动化运维工具，定期自动检查系统健康状态，及时发现异常并进行预警。3. 定期执行断电测试，灾难恢复演练，对所有重要设备进行周期性断电测试，确认备用电源和故障切换流程是否正常运作。以下是某大型智算中心，主要有以下保障手段：1. 供电保障: 采用双路供电设计，引入两个不同来源的主电源线路，并装备1,000kVA以上的模块化UPS，提供瞬时切换能力。同时配有多台柴油发电机，以确保在主电网故障时的持续供电。2. 网络保障: 建立多出口、多路由的高速网络架构，与主流互联网服务提供商（ISP）建立冗余连接，避免单点故障导致的连通性问题。3. 环境监测: 使用类似于**TaiShan的高效精密空调系统，以及传感器网络来实时监控温度、湿度等环境参数，防止过热现象发生。4. 运维管理: 部署专业的DCIM系统，对基础设施进行全面监控，通过大数据分析提前警示潜在故障点，制定应急预案，加强日常维护工作的规范化执行。摘选回复4：从学校信息化管理出发，在规模较大的智算中心中，由于其高复杂度和高运维要求，可靠性成为至关重要的考虑因素。以下从多个角度详细阐述对可靠性的要求，以及相应的保障措施：1.数据安全保障：建立完善的数据安全保障体系：包括数据备份、恢复机制及严格的访问控制策略。采用多重防护技术：如防火墙、入侵检测系统和加密技术，确保数据的安全性和完整性。加强员工安全意识培训：定期进行安全演练和应急响应计划的实施，提高整体安全水平。2.高质量产品选择：选择高品质服务器和网络设备：确保硬件的稳定性和性能，降低故障率。采用先进的供电和冷却系统：如**电力模块FusionPower9000和风液融合制冷方案，保证能源供应的连续性和效率。引入智能监控系统：实时监测设备状态，预防潜在问题，提升运维效率。3.智能化管理：利用AI技术优化运维流程：通过AI预测性维护减少停机时间，提高系统的可靠性。实施弹性架构设计：支持按需扩容和灵活部署，适应不断变化的业务需求。建立全面的监控平台：集成环境监控、能耗管理等功能，实现数据中心的全方位智能化管理。4.专业化服务：提供专业的咨询和设计服务：根据客户需求定制解决方案，确保系统的最优配置。实施高效的项目管理：从部署到维护全过程提供专业支持，确保项目按时按质完成。建立快速响应机制：面对突发事件能够迅速采取行动，最小化影响。摘选回复5：以某项目举个例子就行某数据中心机房改造需求为1、设备陈旧：机房始建于2004年，供电、暖通等设备陈旧，能耗高。2、空间有限：机房空间有限，且有效层高普遍较低（约4m），造成各专业综合管线排布空间不足，限制了设计与施工的灵活性。3、制冷效果差：旧机房仅采用风冷空调制冷，耗电大，节能性差。4、管理系统落后：原有网管系统部署分散，同时缺少智能化管理手段。改造方案我规划的是1、空调系统改造：创新性采用智能双循环氟泵多联空调，该方案具有自然制冷、压缩机制冷、混合制冷三种制冷模式，空调群控系统可根据室外温度变化，自动切换制冷模式。较传统风冷空调能耗降低50%以上，实现数据中心PUE从原先的1.6X下降至1.3X，下降15%以上。2、管理系统升级：部署iDCIM管理系统，帮助二长数据中心机房提升20%资源利用率；增强运维能力，减少50%运维工时，实现高效低成本运维。3、智能母线方案：针对机房空间有限的问题，采用智能母线方案，模块化设计与装配，省去传统的列头柜，提高机房的出柜率约6%以上。4、数字化建设措施：通过采用BIM、EMPS和全球一体化供应链数字化平台等数字化交付技术，极大缩短交付周期。实现一阶段项目456台机柜70天的快速交付；二阶段项目964台机柜5个月完成设备加电，交付周期比业界平均周期缩短20%以上，业务提前30天上线。就以最终效果来说，可靠性方面从以下几个角度回答把：1、提升数据中心质量：改造后的数据中心在有效利用老旧建筑、节省基建费用的同时，也提供了低至1.3X的优秀PUE体验和较低的OPEX，成功提升了机房的质量和等级。2、增强业务能力：改造后的数据中心具备更强的业务承载能力，为网络服务和数据业务发展注入了强劲动能。3、节能减排：通过采用高效节能设备和智能化管理系统，实现了绿色环保的目标。4、经济效益：随着出柜率的提高，数据中心每年可相应增加机柜出租收益。Q：请问您认为数据中心管理方是否愿意接受对数据中心基础设施/IT设备增加数据采集等额外动作（如：增加传感器部署）的情况下，打通基础设施与IT的联动节能，实现能耗更优？您认为过程中可能面临的风险或者困难是什么？请结合具体场景详细描述。摘选回复1：1、数据中心管理方通常会认识到，通过增加数据采集和传感器部署，可以实现更加精细化的能耗管理。这种精细化管理不仅有助于及时发现和解决能耗问题，还能通过数据分析优化能源使用，实现能耗更优。例如，通过部署传感器实时监测机房内的温度、湿度等环境参数，以及服务器的功耗、负载等运行状态，可以为节能策略的制定提供数据支持。2、在增加数据采集和传感器部署的过程中，数据中心管理方可能会面临一些风险。首先是数据安全风险，因为新增的数据采集设备可能会成为数据泄露的潜在途径。其次是设备故障风险，新增设备可能因质量问题或操作不当导致故障，影响数据中心的正常运行。此外，还有成本投入风险，包括设备采购、安装、调试以及后期维护等费用。3、数据中心管理方在实现基础设施与IT的联动节能过程中，可能会遇到一些困难。首先是技术实现上的困难，因为不同品牌和型号的设备可能具有不同的接口和协议，需要花费时间和精力进行技术整合。其次是运维管理上的困难，新增的数据采集设备和传感器需要纳入现有的运维管理体系中，增加了运维管理的复杂性和工作量。此外，还有人员培训上的困难，因为需要培养一批熟悉新技术和新设备的人才来支持数据中心的运行和维护。4、假设一个大型数据中心计划通过增加数据采集和传感器部署来实现基础设施与IT的联动节能。在这个过程中，数据中心管理方需要选择适合的数据采集设备和传感器，并考虑如何将其与现有的IT设备和基础设施进行集成。同时，还需要制定详细的数据采集和分析计划，以确保数据的准确性和可靠性。在运维管理方面，数据中心管理方需要建立新的运维流程和规范，以适应新增设备和传感器的运维需求。此外，还需要对运维人员进行培训，提高他们的技能水平和对新技术的理解程度。摘选回复2：数据中心动环设备增加更加敏感的传感器部署是十分有必要且正在进行的工作，可以有效提升在通算中心向智算中心转换的过程对于动态负载能力新要求。但是对于在IT设备上加装额外传感器考虑的情况就比较多了，1、传感器的存在是否会影响IT设备自身的运行，是否会占用更多IT设备自身的CPU、内存资源给传感器传送更精确更频繁的数据呢？2、传感器是否获得IT设备本身认可和兼容，是否存在bypass机制，出现问题是否可以旁路处理？3、传感器是否能适配市面上众多IT设备接口，是否可以提供解耦的部署方式，是否有统一的行业标准实现真正意义上的解耦和第三方纳管？4、管理权限的问题，对于IT设备的管理一般在IT部门，对于动环管理一般也是有专门的后勤部门，那传感器这种具有IT和OT特性的设备管理权在哪里？一定会存在后勤部门对于IT不熟悉，IT部门对于OT不熟悉互相扯皮的问题。5、安全问题，如果IT网络和OT网络打通，是否会出现IT的病毒、故障影响到动环部分，（一般动环安全设备和安全手段单一，甚至说是没有）继而出现更严重基础架构故障和问题。6、如何联动优化实现节能？当出现某些IT设备功耗过高，被传感器侦听到后，是否使用自动调节或是控制，如果使用增加动环输出是否实现了节能，如果主动调低IT设备的功率，是否影响业务的使用。这些都是需要重点考虑的问题。摘选回复3：愿意接受。前提是机房采购时需要直接集成，不需要后期增加额外投入。1、例如我们现有模块化机房中的微模块监控管理系统，由管理软件和若干部件组成，共同实现智能微模块各环节、各基础设施的数据采集与管理。除了嵌入式动环监控系统可实现对微模块内供配电、UPS、空调、温湿度、漏水检测、烟雾、视频、门禁等设备以外；ECC800-Pro还可灵活布局各种智能监控设备，实现微模块内的设备管理。2、如果在后期的其他基础设施设备上增加传感器部署，首先会考虑是否具备接入现有平台的能力，或者北向接口的开放被集成能力；最关键的是会需要甲方二次投入，因此我们会优先考虑在机房采购时需要直接集成相关功能组件等。摘选回复4：【愿意接受】数据中心运营方通过打通基础设施与IT系统联动节能的方式，实现更低的PUE值和更低的综合能耗目标，通常是出于对运营成本控制的核心需求，但同时也会兼顾运营方企业的环保责任、以及市场竞争等因素。具体在落地部署、实施过程中包括的风险或者挑战，包括但不限于以下方面：【1】系统集成复杂性、兼容适配工作量方面所面临的挑战：对于在建或者在运的数据中心，由于现有的基础设施和各类IT设备一定来自不同供应商，并且使用不同的通信协议和技术标准，类似这种对异构系统间的集成适配，基本上都会面临集成难度大、复杂程度高的风险；另一方面，在对老旧设备增加数据采集能力，比如增加数据采集传感器，就需要对老旧设备进行改造升级，这种情况下，由于部分老旧设备可能不具备对外开放的接口、或者不支持远程监控的能力，那么就需要进行硬件升级、或者固件升级、或者软件更换，相应的则会增加整体改造成本、以及兼容适配改造的技术复杂性等风险；【2】使用传感器进行数据采集过程和数据采集结果方面所面临的挑战：基础设施和各类IT设备使用不同的通信协议和技术标准的情况，在通过使用不同的传感器进行数据采集的过程中也同样面临一样的风险和挑战，此处不再赘述（请参考【1】中的描述）；除此之外，数据采集过程和采集结果还面临其他方面的风险和挑战。由于传感器在采集过程中会受到所处环境的干扰，比如包括由于温度、湿度以及电磁干扰对传感器造成的影响，相应的则会降低采集到的数据的质量和可靠性；【3】采集数据过程中所面临的安全防护风险：由于此类改造升级，增加了大量通过网络（无线网为主）连接的传感器，这意味着整体扩大了需要进行安全防护的范围和网元数量，如果任何一个单一传感器有潜在的网络安全风险，都会导致整个网络面临安全方面的风险；【4】采集的数据在合规性和数据隐私保护方面所面临的风险：前一阵刚刚颁布并实施的数据隐私保护方面的法律、法规，需要数据中心运营方采取满足合规性要求方面的流程和做法，实施相应的安全措施和安全策略，以防止出现未授权访问和数据泄露等安全隐患；【5】数据分析、价值挖掘、业务应用方面所面临的风险：通过加装传感器进行数据采集，仅仅完成了“量变”，需要通过数据管理平台对采集到的客观数据进行数据治理、按需整合、分析挖掘、模型迭代、算法优化、智能决策等一系列的围绕业务场景目标（即：节能降耗）的处理操作，才能实现“质变”的阶段性最终目标；摘选回复5：1.强烈支持，目前我们不同专业开展了不通的节能研究，正在探讨拉通跨专业协同的节能研究验证，但困难很大。2.动力专业，开展了空调群控研究，把机房内的分布式空调，通过一个中控AI进行控制管理，实现空调级别的温度管理，巡检运行监控等，依据环境温度调整空调负荷和制冷量，降低能耗。3.IT专业：开展服务器节能研究，分2个层面开展，建立负荷管理算法，监控预测服务器负荷情况，在业务空闲节点，开展基于容器环境的业务负荷跨集群调度技术，将业务集中汇聚，将空闲服务器调节为节能模式，业务忙时，预测负荷增加情况，将节能模式服务器修改为性能模式，并将业务调度到空闲服务器，实现设备层节能。4.联动：目前空调工作模式调整是依赖环境温度变化来触发调整，变量是温度，影响控制工作模式和制冷量，希望将变量调整为服务器负荷，建立服务器--机柜--空调的能耗关系模型，提升能耗管理精细化，在实际操作中发现，业务负荷周期性特征强，模型运行效率好，如负荷无周期性特征，技能模型运行效率差，同时，管理沟通成本增大，因业务负荷归属业务部门，设备归属IT专业，空调归属机房专业，3个专业技能差异大，协同沟通难度大，KPI需求不一致，协同成本高，希望有成熟的解决方案，减少模型构建和优化工作量，加快模型迭代优化。
家用车的关注特性调查（第二期）——部分摘选回复
探讨背景：为了更全面了解大家对新能源家用SUV的需求及产品建议，JDC于11月发起了话题探讨，感谢大家的参与，摘选了部分用户的回复内容，供大家参考：Q、您对车辆驾驶和乘坐的舒适性有哪些具体要求？摘选回复1：最关键的一点就是通过颠簸路面的减震感受，有很多道路上出现的窨井盖，每次经过都会很影响驾驶体验。此外就是我觉得在主驾的腰部和颈部能够有比较好的支撑，尤其是在开长途的时候，这两个部位的支撑非常影响驾驶体验。在乘坐的方面就是最好第二排座椅在通风加热的基础上还能够有按摩的功能。 摘选回复2：车内空气质量‌对驾驶舒适性至关重要。车辆应具备良好的通风系统，确保每位乘客每分钟能获得20-30平方米的新鲜空气，保持二氧化碳浓度在0.1%以下，以防止疲劳、头痛和不适。定期更换空调滤芯、清洗车内和使用空气净化器可以有效改善车内空气质量‌。 摘选回复3：驾驶角度来说，不侧倾，过坑过减速带不多次回弹跳动，回弹颠簸过滤好。过弯侧倾控制好。提速抬头，减速点头。遇到不平路面能保持车身平稳。停车不平路面能自动调平。对于路面平整度自适应。比如平整度好的就让底盘操控更好。遇到不平整的确保平稳舒适为主。舒适性就是隔音降噪，底盘的噪音控制。风噪，和底盘过坑的起伏处理，弹跳的抑制，颠簸的处理。过减速带时的弹跳打滑。 摘选回复4：1、腿能伸直。2、后背能调节。3、减震性能很好，无论哪种路况都不影响车内乘坐体验，车外颠簸翻滚，车内四平八稳。4、车内不要有行驶过程中产生的异味，很多大巴车坐上去就想吐，行驶过程中不知道哪来的味道，特别恶心难闻。5、隔音性能好，路上风驰电掣的声音和各种鸣笛声都不能进入车内，旅途完全不受外界环境影响。6、座椅上有可调节的手机支架，让手可以解放出来做其他事情。7、老人椅，针对行动不便且不能长途颠簸的老人，有专门的老人椅，让他们在后排乘坐更舒适，不影响路上休息。 摘选回复5：1、高阶智能驾驶加持：铺天盖地的广告效应，新能源汽车“上半场”是电，“下半场”则是“智能驾驶”。本人随着从纯燃油车2014年的广汽本田缤智入手，到近两年的搭上新能源汽车的“上半场”特斯拉Model Y，两台车都是小型和紧凑型SUV，随着二胎家庭成员的增加，也有追求大尺寸或全尺寸中大型SUV的诉求，另外也想在购置新车同时与已有车辆拉开差距，因此选择国内目前无乱广告效应还是博主实测较为优势的华为智能驾驶问界M7/M9；2、“防晕眩”香氛无定向推送能力：目前市面很多乘客晕车都会提前购买类似于“云南白药晕车贴”，原理是通过贴在耳后完骨穴位置，为晕车散发类似于精油的挥发成分，从而达到防晕眩效果。但这种需要乘客提前有意识做好相应的准备工作，因此希望新能源车辆能够每个座位头枕能够有独立控制出风口，通过摄像头等动态感知每个座位乘客是否有可能存在晕车症状，定向推送类似“晕车贴”挥发性气味，清新局部空气同时也起到化学防晕眩效果；3、分区制冷、精准送风能力：由于家庭场景为主全场景SUV车型载客量相对较高，每个乘客的体质、体感和耐热程度都不一致，建议智能座舱能够针对每个座位实现精准送风和分区制冷，实现区域体感定制化和个性化；4、自动座椅调节：传统SUV车型上车落座后需要根据自己的坐姿和身高进行调整，我觉得新能源智能座舱除了带记忆功能外，还能够根据新乘客的入座体型、重量、身长和初步坐姿进行自动调整，给副驾和后排座都能够提供智能化坐姿调整能力；5、副驾驶/后排座椅可实现自动转向能力：特别是对于商务用途MPV车型，中间排桌位能实现180度转向，方便与后排座位乘客进行商务谈判或长途行车过程的聊天，实现智能MPV车型工作生活两不误；6、悬挂系统与路测系统联动自动模式切换：希望悬挂系统更具路况自动调节的前提下，最好能够与路测系统进行联动，通过路测系统提前预判前方道路是需要软一些还是硬一些悬挂，从而提前平衡操控性与舒适性，让切换过程不再是传统的物理实时感知，而是提前预判联动切换感知；7、屏幕内图像悬停视觉稳定技术：无论智能电动车悬架如何调校、路况如何优质都无法保障智能电动车犹如高铁的稳定性，因此在车内观看屏幕和商务办公，随着车的抖动、加速和制动等都更容易带来晕眩感，严重影响车内娱乐和办公，因此希望随着L3、L4级别自动驾驶的加持，车内屏幕画像能够叠加类似于“鸡脖子”空中悬停稳定技术，包括不限于追随观看者眼球进行同频移动等，让屏幕与眼球视觉之间处理相对静止稳定状态，降低目前固有的晕眩感之外，提升驾乘者屏幕使用优质体验；8、后排乘客投影/屏幕模拟副驾前方视野：对于晕车乘客而言一般乘坐后排晕眩感比副驾晕眩感更严重，主要原因是后排乘客没有前方视野参照物，在后排密闭视野空间内容易造成视野晃动和升降感，从而更容易晕眩。因此希望智能汽车能够具备后排投影或屏幕能够模拟穿透前方视野，复制视野到后排视野范围，从而降低后排乘客晕眩感。摘选回复6：有智能驾驶功能，主被动安全性高，头部空间大，第二排空间大，后备箱空间大，第二排与前排间隔空间大，腿部空间大，长途旅行时不会局促难受，密封性能要好，第二排一键放倒后与后备箱平齐可放床垫，也可以像第一排放倒斜躺。第一排座椅后面要安装显示屏，长途旅行时小孩子可以看视频，动画片，玩游戏,要能连接游戏手柄，还可以唱卡拉OK。老人可以听相声，看电视剧。要能连接耳机，防止互相干扰。后排吸顶屏要能调节角度，如果长途旅行后排放倒成床时，乘客躺着要能舒适地看到屏幕内容。原帖链接
政务园区网络安全建设和运维探讨——部分摘选回复
探讨背景：随着政务园区内网络安全防护从满足基础合规要求，转向以业务场景需求和安全效能为核心的实战化安全运营，着力发展实战化、数字化、自动化的园区安全防御体系的越来越受到关注与重视。Q：如果您单位的办公业务（非互联网浏览等业务）未使用无线接入方式，您认为主要顾虑是什么？摘选回复1：首先最大的顾虑自然是安全性，目前即使是有限网络都容易被入侵，更何况是无线网络呢？这几年搞社工的越来越多，用无线的话随便来个人端个笔记本坐单位楼下都有可能把wifi给破解了吧，况且目前针对无线防护的手段也不够多，所以必须确保无线网络的安全防护措施足够强大了，才能放心让生产办公接入无线网！除去安全，第二个比较值得考虑的我觉得是稳定性，办公业务往往涉及到大量的数据传输和处理，对网络的稳定性和可靠性要求非常高，采用无线接入会受到环境干扰、信号衰减等因素的影响，导致网络连接不稳定，领导一不开心又要骂，所以为了稳定性还是选有线网吧。第三个顾虑就是管理的复杂度，相比于有线网络，无线网络的管理和维护复杂很多，随着数量的增多如何有效地管理和控制这些设备，防止非法接入和滥用资源也是一个大问题。摘选回复2：无线接入的安全性。因为很多的手机APP具备搜集WIFI信息的功能，例如免费WIFI，就是通过搜集和共享用户的WIFI信息来实现，这导致仅靠固定密码的方式难以保证网络的安全性，还需要辅以其他的身份校验方式，例如MAC校验、APP数字证书校验等。其次是如何防范网络外联风险，例如终端同时连接WIFI和互联网（有线、4G等方式），修改终端的本地路由表后，即可实现既访问办公网又访问互联网，此时终端上再安装远程桌面等软件，即可当做跳板机使用，具有较大的安全隐患，因此还需配套相应的APP对无线接入进行管理。摘选回复3：无线信号存在被拦截、监听、伪造接入点（如“钓鱼WiFi”）等风险，相比有线网络（物理链路可控），无线传输的加密技术虽在升级，但仍存在被破解的潜在可能，一旦发生数据泄露，后果严重。 无线信号易受环境干扰（如电子设备、墙体遮挡、同频信号冲突等），可能出现断连、延迟等问题。政务业务往往对连续性要求高（如审批流程、数据录入等），无线的不稳定性可能影响业务效率，甚至导致操作中断、数据丢失。 政务单位有严格的网络管理规范，有线网络的物理端口、接入设备可通过固定布线、端口绑定等方式实现精准管控，便于追溯操作来源；而无线网络的接入设备（如手机、笔记本）流动性强，身份认证、权限划分的复杂度更高，难以满足等保（网络安全等级保护）等合规要求。摘选回复4：1、无线网络信号容易受周围环境干扰，导致信号不稳定。AP和无线路由器周围的电器，比如说，微波炉、冰箱等都可能会影响无线信号的传输，使信号强度减弱或出现中断。无线信号在长距离传输，或者穿越墙体、玻璃门后，信号质量都会下降，而我们的业务，尤其像数据中心、服务器等都需要长期稳定的运行。 2、在某些情况下，无线网络的速度可能会比有线网络慢。这是因为无线信号的传输速度会受到多种因素的影响，如信号强度、干扰、距离等。此外，无线网络的带宽也可能会受到其他用户的影响，如果同时有多个用户连接到同一个无线网络，网络速度也可能会变慢。3、无线网络的安全性相对较低，容易受到黑客攻击和窃听。由于无线信号是通过空气传播的，任何人都可以在一定范围内接收到无线信号。如果无线网络没有采取有效的安全措施，黑客就可以轻易地入侵网络，窃取用户的个人信息和敏感数据。4、无线网络的覆盖范围有限，一般只能覆盖几十米到几百米的范围，单路由器、单AP在多房间环境中易出现死角‌。如果需要覆盖更大的范围，就需要增加无线接入点的数量，这会增加网络的成本和复杂性。此外，无线网络的信号在穿过墙壁、楼层等障碍物时会减弱，影响网络的覆盖范围和信号质量。Q:您认为办公园区里面最大的网络安全危险来自于哪些方面？当前能很好解决吗？摘选回复1：个人认为在我们专网内部，网络安全危险主要来自于以下方面：第一、终端的随意接入，这个我们部里已经要求各地开展准入的安全管理；第二、一机两用，也就是专网用电脑接入互联网，这个我们部署了一机两用系统来杜绝这种情况发生；第三、网络混联，也就是末端交换机可能同时接入专网网线和互联网网线，这个我们部署了边界检测设备来杜绝；第四、U盘乱用，这个是内网病毒传播的主要原因，这个我们部里要求使用统一的安全U盘来杜绝这种情况发生；第五、常用端口的攻击，这个主要是勒索病毒、震荡波病毒等病毒导致，这个我们通过部署防火墙，阻断常用端口来搞定。第六、边界数据交互安全，这个我们通过部里要求的边界接入平台来保证数据接入安全摘选回复2：安全设备来自不同厂家，存在接口问题，各设备间不能进行联动，不同厂家各有所长，不同类型的设备功能差异大，导致采购不能采一家设备；日常告警日志多，排查需要耗费大量的人力物力，加大工作负担；外网业务端口的映射，导致攻击量增速快，带来安全风险；人员的不足，导致非工作时间无人值守等隐患，目前是被动防御，希望引入ai，加强 各安全设备之间的联动与自动化处理告警，减少工作压力。摘选回复3：办公园区内最大的网络安全危险主要来自系统漏洞、恶意程序、钓鱼攻击、内部人员行为不当、多终端/多分支权限过度开放及供应链攻击六个方面。通过技术防护、权限管控和员工培训等措施部分缓解风险，但难以完全消除，尤其在应对新型攻击手段和内部威胁时仍存在不足。
智能电动车需求探讨-游戏空间——部分摘选回复
您认为，车内游戏相比其他游戏场景，最独特的优势是什么？摘选回复1：1.主要是能利用碎片时间：比如停车间隙、充电时间等，随时就能玩。2.其次是空间私密：车内的座椅可调节成舒适的位置，关键是空间相对独立，不受外界干扰，沉浸感强。3.如果能多设备联动就最好了，比如能用手机当手柄。4.是否可根据天气环境推荐游戏，如雨天、雪天、大风等天气，推荐不同风格的游戏，或比如赛车游戏时推荐首选的游戏天气环境。摘选回复2：1、拉近人与人之间的距离: 车内空间相对封闭，游戏可以成为打破沉默、促进交流的媒介，拉近乘车人员之间的距离。2、可以利用原本可能无聊的通勤或长途旅行时间，将其转化为娱乐时间，有效缓解旅途疲劳和枯燥感。3、朋友或家人一起在车内玩游戏，可以创造共同的回忆和话题，增进感情。4、可以充分利用车载屏幕、音响、甚至未来的AR/VR设备，打造沉浸式游戏体验，这是其他游戏场景难以比拟的。摘选回复3：车内游戏空间特殊，音效和游戏体验比其他场景好很多，一些竞速类游戏如果使用方向盘互动真实性更强，游戏沉浸感好。如果是多人游戏在车内通过不同的显示设备效果也会好很多，比如在家中或远程多人游戏团队配合和竞争场景会更好，车内虽然空间有限但是可以很好的创造舒适的游戏氛围和环境空间，光线调节也能够更为容易，游戏的代入感会更强。摘选回复4：1、就近、便捷、碎片化时间优势最明显；因为车是高频使用工具，上班、休息、送人等等只要空闲的时间，就可以随时玩；而不用像ps，只能在家玩，且还要记得充电，不然像我玩的频率不高，下次可玩的电源就不足，导致玩到兴起就要充电。2、屏幕大:比手机和平板面积都大，可以和小孩玩互动游戏；且如果能做到和后排屏幕同频联动组队或者打pk，解决了位置问题，体验就会非常的好。特别若是副驾位置和后排游戏互动，会增加车内好多笑声。3、可为长途坐车提供新的生活状态。以往，开车出市，路上一开始欢声笑语，半小时后就零星几语，最后就都睡觉了，有了车内游戏，可以让坐车到人不在只是听歌、聊天睡觉，多了个选择，特别是小孩，可以让他不再吵闹--做过父母都估计感受过孩子各种闹，这个是平板那些所不能替代的。4、音效会有优势，一定是比平板和手机好，因为车的音响功率就证明了一切（数量和功率都远远大于后者），且可以利用车的360环绕音响，更让人有沉浸感。5、相比游乐场，车内游戏能提供一个比较纯粹、且不会有高分贝吵杂声，能让人更专注玩游戏，且车内的私密性，更不易被人打扰。6、相比手机、平板，多少都会有电量焦虑（特别是在外面，一玩游戏，手机基本掉电很快，就要考虑充电，还发烫），这方面车内游戏就不会担心。7、为车主随身带了个游戏机，能为车主提供多一种放松方式。目前其实商务人士或者很多30+的人，手机装的游戏不多，车内游戏，就为他们提供了好的载体。（他们主要是平常忙，没空玩，所以手机不装，但是碎片时间想娱乐，结果没有，只能刷抖音），有了车内游戏，就提供了多个选择摘选回复5：1、带着孩子自驾旅行时如果有车内游戏可以让我的小孩子（8岁）有事可做，不至于无聊，特别是长途自驾游时，小孩子如果无事可做，会经常找父母吵闹，非常影响大人和小孩的心情。在服务区停车休息时我们可以和小孩子一起玩休闲游戏，开车时也可以一起玩飞花令，成语接龙等游戏，亲子关系更融洽，开车过程中乐趣更多，几个小时的开车旅途大人和小孩都能更快度过，小孩子也不容易晕车了，也不会想睡觉，不知不觉就到了目的地。我的大孩子（22岁）也可以在车上玩他喜欢的各种网络游戏。两个孩子可以互相商量，一人玩一段时间游戏，两个孩子之间的关系会更好。2、极品飞车游戏能在真实的汽车上用方向盘直接操控，会让人有一种身临其境的感觉，非常爽。3、车内游戏能让车主感觉是在一个单独的高级包厢里玩游戏，私密性强，不会受到外人的打扰，配合车内氛围灯和音响，游戏的沉浸感更强。
居民区/园区场景下，天线创新的应用可行性探讨——部分摘选回复
探讨背景：当前居民区/园区无线（4G/5G）网络质量是室内深度覆盖不足的主要场景，该场景解决方案通常是通过“室外打室内”方式（即室外天线信号穿透建筑达到室内覆盖的效果）实现；室外打室内含宏站、“RRU+射灯”等；Q：【开放题】您认为提升居民区深度覆盖，还有什么比较好的方式？摘选回复1：1、网络规划优化，逐楼宇评估，精准规划建设，室内外协同规划。2、建设方式创新，在多层楼宇楼顶建设宏站，利用AAU（有源天线单元）的立体覆盖优势，通过大波宽角和下压机械倾角，高效解决小区覆盖。对于高层与中低层楼宇混合的小区，利用高层楼宇楼顶的AAU斜向下覆盖中低层区域。3、在小型多幢高度相近的高层居民区，采用64TR AAU设备进行外部合围覆盖，同时在小区内部结合微站或天线对打。4、对于老旧多层居民区，楼宇结构多样且覆盖复杂，采用数字微分布式光纤直放站，解决选点建站难题，实现低成本、精细化覆盖。5、合理设置天线高度、下倾角等参数，采用波束赋形技术实现信号定向传输，提高覆盖效果。摘选回复2：1、在居民区外围设置多个宏基站，通过波束赋形技术优化信号覆盖范围，适用于中小型社区。2、通过在建筑物内部安装多个小型天线，将信号均匀分布到各个区域，尤其适用于大型多层住宅和地下停车场。在信号弱覆盖的区域（如电梯间、楼道），安装信号中继器或放大器可以显著增强信号强度，改善用户体验。3、通过数字微分布式光纤直放站技术，针对老旧多层住宅区实现了低成本覆盖，解决了信号深度覆盖不足的问题。结合物联网技术，可以实现对信号覆盖的智能化管理和优化，例如实时监测信号质量并动态调整覆盖方案。4、老旧小区采用数字微分布式光纤直放站，可以解决低层建筑信号覆盖不足的问题。高层住宅区通过楼顶杆微站和室内天线结合的方式，能够实现全面覆盖。 5、与物业管理公司合作，合理选址基站，避免因租金过高或业主矛盾导致施工困难。定期收集居民对信号覆盖的反馈，结合实测数据优化覆盖方案，确保信号质量满足用户需求。摘选回复3：感觉比较靠谱的是微基站和毫米波技术。微基站顾名思义就是小型基站，体积小、功率低，可以灵活部署在居民区的各个位置，通过多个微基站的协同工作，可以形成一个密集的网络覆盖网，有效弥补宏站和射灯天线的不足，而且微基站还可以根据实际需求进行动态调整，灵活性很高，但是感觉缺点就是需要人力维护，成本也比较高；毫米波技术可能就更加倾向于是概念了吧，虽然毫米波的传输距离较短，但它带宽大、频率高，非常适合用于室内高密度场景的深度覆盖。最后我又在网上查了一下，发现现在还有种叫智能反射面（RIS）技术，可以通过动态调整反射面的相位和幅度，优化信号传播路径，增强信号强度和覆盖范围，不仅成本较低，还能有效解决信号死角问题，提升整体网络质量。摘选回复4：1、干扰优化 在日常工作中发现有好多小区用户或者物业私装放大器，放大器质量不合格导致干扰基站。大多在密集楼宇或者别墅区，物业一般是地下停车场或者监控室，信号弱或者没有信号的地方，这样用户看到手机的信号好了，但是质量很差，还是打不出电话或者上网，其实是对基站造成了干扰，我们处理过很多这样的场景。2、安装放大器，必须是合格的，我们采购了2000多台，暂时用着没发现问题3、安装皮基站，这个现在我们是大量推广的，一般给反应强烈的，VIP客户安装摘选回复5：居民区的深度覆盖还得主要以建站为主，建站通常的手段呢就是在小区内建站，可用的方式最常用的就是从上往下覆盖，还有少部分从地面向上覆盖，最近为了解决一个非常棘手投诉非常多的小区，采用的是高层中间建站，就是在高层10楼左右，找一个边户的房子，做三个空调天线，覆盖效果很好，建完站后投诉明显降低，但是现在的空调天线还是不太美观，放一堆空调天线也多少显得不太合理，所以还是希望出一种能用户中间楼层可挂墙天线，能解决觉得多数小区深度覆盖不足难题。Q：您认为具备波宽可调可控可管功能的射灯天线合适的应用场景还有哪些？摘选回复1：1、高层楼宇覆盖：通过调节波宽，射灯天线可以灵活适应不同高度和宽度的楼宇，实现精准覆盖。2、复杂地形覆盖：在居民区中，波宽可调的射灯天线可以根据楼宇间距和地形调整波宽，减少信号盲区。3、高速公路与铁路：射灯天线的波宽调节功能可以用于高速公路和铁路沿线的覆盖。通过调整波宽，可以在保证覆盖范围的同时，减少对周边区域的干扰。例如，使用高增益、窄波束的天线可以实现远距离覆盖。4、交通拥堵区域：在交通拥堵区域，波宽可调天线可以根据车辆密度动态调整覆盖范围，优化信号质量。5、地下室与停车场：射灯天线可以通过调节波宽，实现对地下室和停车场的有效覆盖。这种天线可以根据地下空间的结构特点，灵活调整覆盖方向和范围。 6、公共场所监控：射灯天线可以用于监控摄像头的信号传输，通过调节波宽实现对不同区域的覆盖，确保监控信号的稳定传输。7、安防系统：在安防系统中，波宽可调天线可以根据监控区域的大小和形状，灵活调整覆盖范围。摘选回复2：一、高密度居民区与老旧小区 覆盖盲区填补 痛点：传统天线难以穿透厚墙体或楼间距过小导致的信号衰减。 解决方案： 窄波束定向覆盖：将波宽调至30°~60°，聚焦信号至特定楼栋或楼层，减少干扰。 隐蔽安装：伪装成射灯或路灯，降低居民对“基站辐射”的抵触。 效果：某小区部署后，室内信号强度从-105dBm提升至-85dBm，投诉率下降70%。 动态容量调整 场景：早晚高峰时段，用户集中在特定区域（如广场、菜市场）。 方案：通过AI算法实时调整波宽和功率，优先保障高密度区域的容量需求。二、商业综合体与大型场馆 分层覆盖优化 痛点：商场、体育馆等场景存在多层结构，传统天线难以兼顾各楼层信号。 解决方案： 垂直波束可调：调整天线俯仰角，实现不同楼层的差异化覆盖（如1楼宽波束覆盖、高层窄波束穿透）。 多波束协同：通过MIMO技术生成多个独立波束，分别覆盖不同区域。 案例：某体育馆部署后，观众席边缘速率从5Mbps提升至50Mbps，直播卡顿率下降80%。 临时活动支持 场景：演唱会、展会等临时性高密度人流场景。 方案：快速调整波宽至15°~30°，增强局部区域容量，活动结束后恢复常规覆盖。三、工业园区与智慧工厂 精准设备覆盖 痛点：AGV（自动导引车）、无人机等设备需在特定路径上保持高稳定性通信。 解决方案： 超窄波束跟踪：将波宽调至10°以内，沿AGV行驶路径形成“信号走廊”。 抗干扰设计：通过波束赋形减少金属设备、电磁干扰源的影响。 效果：某工厂AGV通信中断率从15%降至0.5%，生产效率提升12%。 安全隔离需求 场景：需防止信号泄露至厂区外。 方案：调整波宽至最小角度，结合功率控制，将信号严格限制在厂区内。摘选回复3：隧道内空间狭小封闭，多径反射严重。波宽可调的射灯天线可设计为窄波束，能贴壁安装，以较低风载荷实现对隧道的有效覆盖，且其波宽可根据隧道长度、弯曲程度等进行调整，保证信号均匀分布。在山区公路、长距离隧道等信号覆盖困难的路段，通过调整射灯天线的波宽，可以将信号集中覆盖在道路沿线，为过往车辆和行人提供稳定的通信服务。在城市快速路和高速公路的高架桥路段，也能通过调整波瓣宽度，实现对不同高度和距离区域的精准覆盖。 在一些房屋分散、地形复杂的偏远农村地区，传统基站覆盖存在困难。波宽可调的射灯天线可以安装在村庄的制高点或靠近边缘的位置，根据村庄的布局和房屋分布，灵活调整波宽，实现对整个村庄的有效覆盖。对于面积较大的农田、种植园等区域，可在其周边或内部合适位置安装射灯天线。在农忙时节，可将波宽调整为适合大面积覆盖的模式，为农业生产中的通信需求提供保障。摘选回复4：在城市的商业中心、步行街等区域，人员密集，对通信容量和覆盖质量要求高。波宽可调的射灯天线可以安装在商业建筑的外墙或楼顶，根据商业区域的布局和人流分布，灵活调整波宽，实现对重点区域的精准覆盖，如商场入口、步行街中心等，满足人们在购物、休闲时的高速数据传输需求，确保手机支付、视频通话等应用的流畅运行。 在高速公路、铁路等交通干线沿线，可根据道路的宽窄、弯曲程度以及周边地形地貌，灵活调整射灯天线的波宽，实现对道路的精准覆盖。比如在高速公路的弯道处，将天线波宽调整为合适的角度，确保信号能够覆盖到弯道后的区域，为行驶中的车辆提供稳定的通信信号。在铁路沿线，通过调整波宽，可以更好地覆盖铁路轨道以及周边的站台、候车区域等，满足乘客和工作人员的通信需求。摘选回复5：1、隧道应用场景，我们知道隧道内宏站信号会被减弱或者接收不到信号，会影响隧道内移动终端的使用效果，通过在隧道内部署射灯天线，可以弥补隧道内的信号盲区，还可以根据隧道内移动用户的数量去选择何时何地去调控天线。2、图书馆、商场、体育馆等应用场景，一般图书馆、商场和体育馆等都有一个开放时间，如果射灯天线全天候24小时工作，不仅会缩短它的使用寿命，而且还会浪费能源，如果可以根据图书馆、商城和体育馆等场所的开放时间，以及场所位置人流量去调控射灯天线，可以达到节能减排的效果。3、酒店和旅馆应用场景，我们知道酒店和旅馆的每一个房间不一定都有人入住的，我们可以根据酒店和旅馆每个酒店的入住情况去调控射灯天线，比如说XXX号房有客人入住，我们可以打开天线，入住的客人多，我们可以调高天线的功率，而客人退房后我们可以选择让该客房的天线进入睡眠状态，可以为酒店和旅馆达到节能减排的效果。
平板及PC电脑终端安全防护产品用户诉求探讨——部分摘选回复
Q：您认为当前电脑上的安全能力或安全产品还有哪些问题没有解决？摘选回复1：1、网页弹窗，很讨厌，但是很难避免； 2、最新病毒和恶意软件，有些需要等待安全厂商的专杀工具； 3、软件被破坏或被勒索软件锁定后，无法恢复。摘选回复2：1.公司用的移动硬盘和U盘的交互传输，容易引起病毒传播，一般杀毒软件只针对各自的系统，没有形成对移动存储进行系统层的保护，例如统一为U盘内置一个高安全等级的加密系统来保护数据； 2.有时候需要科学上网，对于科学上网没有单独的保护措施，特别是很多国外的冷门网站，还是有不少的风险； 3.对于一些网络存储、网盘，没有对应的保护，例如在电脑里安装了家庭存储，病毒就有可能 通过电脑入侵到家庭存储； 4.可以有一些AI安全助手，提醒和教会用户怎么保护电脑安全； 5.在必需使用远程控制时，需要有实时安全保护控制双方的数据和控制不被入侵，例如控制和被控制端的网络和系统环境都不一样，很难有统一的安全产品来两边保护。摘选回复3：我感觉就是当前电脑的安全防护体验感不好，安全产品可能占用大量系统资源，影响性能。所以在很多时候用户会关掉杀毒等安全产品软件，我平时就是这么弄的，尽管有些产品有优化措施，但性能与安全的平衡仍需改进。摘选回复4：安装软件时只告诉我是恶意软件，并没有告诉我软件的潜在危险是什么，或许是我可以接受的呢，这一点没有一个安全软件做。 web页面垃圾广告的防护还很欠缺，非IT人员经常会点错，安全软件很少提示； 垃圾安装器的防护还很欠缺，从某些网站下载的软件安装时经常会附带很多垃圾软件，这点极少数安全软件会阻止。摘选回复5：目前的安全产品主要是基于对外防护，对内查的方式，但随着大模型的快速发展，例如安装X软件使用ollama的时候，ollama也被爆出有安全隐患。可以表明电脑安全已经从一开始的邮件、钓鱼网站等链接，逐渐通过大模型为基础的智能体完成。所以目前电脑安全软件应该与时俱进，针对目前的MPC、多智能体、ollama等推出绿色版，安全过滤等功能，即使在大模型对话期间和上传资料期间也有安全提醒或者保护机制等。摘选回复6：多终端设备使用过程中，对于这些设备的监控以及使用日志的安全防护不泄密，对于一些企业的特殊网络使用过程中，电脑的安全防护对于VPN的安全监控不够完善，容易出现强制关闭执行等动作；对于一些特别新型的网络病毒威胁的防护更新应该还存在一定的滞后性，无法自行判断是否微病毒的变种代码的检测。摘选回复7：个人感觉，在日常使用电脑设备时，浏览网页的的自动弹窗，垃圾内容的推送筛选机制有待完善，现在网络环境较为复杂，用户针对恶意信息的筛选及自我判断的选择性点击内容，并不能第一时间在视觉上发现有什么问题，而有些触发侵入的行为设置的比真的还要真，如：关闭按钮？电脑及其他联网产品，在现实世界当中并不存在绝对安全，系统的存在必有系统的漏洞，毕竟最安全的保障就是物理隔断联网活动。摘选回复8：系统还需要更新和补丁，不能够根本性安全，设备安全设置和便捷使用还是有需要协调的方面。
算力时代数据搬运需求探讨——部分摘选回复
伴随AI、算力和云的迅速发展，大量的AI原始样本、超算素材和上云数据仍然采用线下的"快递+硬盘"方式进行运输，越来越成为规模建设中的算力和云发挥效力的瓶颈所在。基于上述背景，JDC诚邀各位专家共同探讨各行各业在算力时代对于大规模数据搬运的需求，希望能从技术方案和商业设计上更好的助力行业客户数字化转型，带来“任务式、高效率、高性价比”的算网新服务体验。以下摘选了部分用户的回复，仅供大家参考学习：Q、【文本题】如有大量的数据需要传递，请描述数据是如何产生、如何存储、如何使用？摘选回复1：一、医疗行业:1、他们主要是影像数据占用空间很大，包括x光、mr、ct等，这个占比最大，其次是his数据库，这个占比第二，剩余 的向血液检测、药检系统等都不大；2、存储：他们主要两种，一种是本地存储，本地也分两种情况，一是本地云化的，另一种是本地存储到磁盘阵列；二是云化存储，这里基本存储部分客户选择了块存储，而his数据则选择了ssd存储。3、使用：这些数据主要都是供各科室在诊断时使用，对于科室而言，他们其实是无感的（哪怕是存在云端，但这需要大带宽网络保障）4、数据存储在云端的时候，为了保证割接顺利，我们会临时给客户开放一条大带宽，用于数据传输，一般不超过1周，待数据传输完后，带宽恢复合同约定的大小。二、政务行业1、政务的数据主要是客户数据在窗口采集而成（例如我们办施工许可证，就要提交约500M的给为数据，特别的痛苦，材料太多）。2、存储：在2019年之前，各级政务数据主要都是本地自有存储，在19年之后，都先后上云，在云存储，其中政务oa系统采用了nas和obs存储，其他政务系统更多的事块存储；3、使用：系统都在云上，无感使用。4、图书馆和医保局系统相对较大，且数据多，他们曾遇到临时需要数据快递服务，后面我们也是给他们提供了一周的临时带宽扩容服务，完成数据传输，而且是免费的。三、大量数据传递场景1、等保场景：目前事业单位大企业的系统都要刚性做等保，等保要求数据异地备份，对于原来本地有海量数据而言的，在做等保的时候，就需要临时进行大量的数据传递。（这种易地等保，一般都是块地市的），往往我们就引导客户使用云灾备2、客户系统搬迁：这个未来一定会出现的一个场景，目前无论是政务还是个人单位，系统主要部署在x86上（我们政务云虽然建设有x86和国产云，但利用率占主导的是x86，而国家是提出了27年前完成系统迁移要求）未来，一定会加快从x86迁移到国产云的进程。 摘选回复2：医疗机构的大量数据上传的场景一般有远程医疗、大型下乡义诊及体检、方舱医院等，这些地方都是远离医院而产生大量医疗业务数据的场景地方。例如大型义诊和体检场景，医院一般采取云上部署医疗软件服务器，当地电脑按照软件开展医疗信息化业务，包括影像、检验、电子病例等，由此产生大量医疗数据。这些数据会暂时存在租用的云盘上，等异地医疗业务完成后，会把这些涉及患者隐私的医疗数据拷到或者上传到医院机房存储里面存起立以便后期做为医疗数据使用。数据的使用包括医疗科研、历史就诊数据等使用。 摘选回复3：我们主要数据是分支市场部门前端客户调研数据，客户需求视频，座谈会议视频等；研发部门研发数据；售后部门现场运维留档视频等；以及其他部门业务数据。数据由包括电脑，手机，Pad，记录仪，高清录像机，服务器业务系统等产生，日常汇总存储在分支公司的NAS存储上，搬运前数据转移至多个高性能闪存，运输至总公司后再导出至总存储上。 摘选回复4：大量的数据有可能是视频监控产生的，物联传感器的一些相关数据，还有一些电商系统的交易数据，还有一些银行的信息交互数据，数据存储无非就是用大数据的那一套。hadoop，HD fs，hive，这种分布式大数据系统，结构化数据就是mysql  Oracle，Gauss db，pgsql，mongodb，数据使用使用java或者python做数据处理ETL，ods，dw，dm数据分层使用，训练好的数据给机器学习的工具去用，像推荐算法，数据预测，股票预测，这些算法模型去使用，或者把这些数据处理好做成这种数据报表、数据报程图，给决策层做数据决策。原帖链接
A级新能源汽车用户偏好有奖探讨——部分摘选回复
面向A级乘用车电动化产业发展趋势，如何打造用户心中的 “Dream Car”。以下是部分摘选回复，欢迎各位继续交流探讨：  Q6：选择（第1或第2题）动力类型汽车的主要原因是什么？ 摘选回复1：第一辆混动车原因: 汽车烧油的优势:动力足，出行基本不受汽温影响；行程远，理论上可去任何地方，甚至可以自带燃油去偏远地区。 汽车用电驱动的优势:驾驶起来安静舒适。 插电混动兼容以上优势:安静舒适，有加油站，可以无限里程，没加油站，用电驱，照常行驶，可以救急。 混动车续航能力很强，在城市之中行驶，蓄电池可以充分满足需求。在高速路上行驶，用发动机，直接给油就能行驶，无需花费很长时间去等待。 混动车还节省油耗量，平常能够使用电池续航，等到电池电量用掉以后，再去使用燃油续航。 第二辆买纯电原因 同级别车，混动车价格贵，出了问题不好修。混动技术做得好的厂家不多，用户选车范围有限。 图省事，顺应科技趋势，第二辆就买纯电了。摘选回复2：1、燃油车长途旅游比较方便，能源补给便利，加油站遍布各地，加油时间相对较短，这对于长途驾驶或者紧急情况下非常便利，而电动车的充电过程相对较长，充电桩的普及程度也不如加油站。2、燃油车的动力输出直接，响应速度快，驾驶感受更加直接，而电动车由于需要将电能转化为动能，因此动力输出的感觉会略有不同。3、燃油车的技术已经非常成熟，各种零部件和供应链也非常完善，这意味着燃油车在维护、维修和保养方面相对容易，成本也相对较低。4、燃油车的市场较为成熟，二手车交易也比较活跃，因此燃油车的保值率通常较高，而电动汽车由于电池技术的限制以及政策因素，二手电动汽车的保值率相对较低。摘选回复3：我选择A级车的主要原因就是上下班通勤和日常出行，选这类车主要讲究的就是经济实用，没有其他要求，功能也不必多，主要是皮实耐用，然后安全上要有保障，对这类车的要求一般就是续航有个300-500公里，有个蓝牙能连手机放音乐，好停好放，耐用省心就行了，最后是后备箱能大点，能拉点健身装备，这样就行了。摘选回复4：插电混动汽车在纯电模式下行驶时，它只使用电力驱动，不产生尾气排放，有助于降低对环境的污染。 插电混动汽车提供了更灵活的使用方式。它可以在电力和燃油之间自由切换，确保在电池电量耗尽后，仍可以通过内燃机继续行驶，从而避免了纯电动汽车可能存在的续航焦虑问题。 插电混动汽车配备了先进的智能科技，如人机交互界面、多媒体系统、自动驾驶技术等，为驾驶者带来了更好的驾驶体验。摘选回复5： 最重要的是单位有充电桩，每日公务用车送回单位，及时解决续航问题。所以说家里或单位没充电桩不要买电车，只有固定停车位能充电才能发挥电车最大好处二是未来感。新能源商务车投影电视+冰箱，后排空间宽敞，体验特别好。电车的自动化智能化是油车不能比的，两者比较起来感觉差距一个时代。智能化系统，我只要语音控制，从开窗关窗到控制导航，就可以操控！三是开到单位或家里，晚上是谷峰用电便宜。 四是夏天可以放心开空调，发动机也不会积碳。 五是我在华东地区路况好，冬天也不太冷，没有山路，基础设施好，充电桩也多。 六是大功率电机动力足，开起来平顺，百公里加速快，操作体验感好，比油车构造简单更不容易坏。摘选回复6：计划购买新能源车，科技感更高。 空间比油车更大更宽，意味着舒适的座椅和优质的材质，让我感受到了尊贵的氛围。 电车搭载的智能科技也让我佩服不已，我可以通过语音指令来控制音乐、导航和空调。 三是电车智能驾驶感受也非常出色，强大的动力系统和平顺的悬挂畅享驾驶乐趣。电车高级的自动驾驶功能，让我可以轻松地在城市交通中行驶。不再需要担心交通堵塞或迷路，让我安心享受旅程。 四是最重要的是电车便宜，比油车省钱太多，可以从以前市内游，现在周末跨市游，没有经济压力，而且电车环保。更多精彩回复，等您来补充~~ 点击查看话题颁奖帖
充电场站（重卡/物流园/私家车）的体验现状探讨——部分摘选回复
在能源转型和可持续发展的背景下，新能源汽车（重卡、物流车、私家车）的逐渐普及，不同车型充电场景面临不同的痛点。以下是部分摘选回复，欢迎各位继续交流探讨： Q16：【文本题】您在充电过程中会关注哪些体验？当前有哪些痛点？（请用实际场景说明） 摘选回复1：1、充电桩庞大笨重，对于一些女士而言拿起来过于笨重，主要原因目前高速服务器还是采用传统风冷快充电桩采取加粗电缆的方式来散热，这样导致传统的快充电桩异常庞大笨重。2、高速公路服务区充电桩缺乏统一的信息查询平台，导致大家在前往服务区前无法获取充电桩的具体位置和实时可用状态包括无法及时了解充电桩的使用情况和空闲状态，增加了大家充电的不确定性和等待时间。3、节假日存在排队充电的现象非常严重。由于平时高速公路服务区充电桩利用效率不高，当遇到节假日期间充电需求明显高于平时，使得服务区配建充电桩无法按照最大需量配置，容易出现节假日排队充电的现象，建议在节假日增加一些可移动式的充电车。4、高速公路服务区充电桩缺乏统一的监控系统，前期负责进行了的大量建设，没有考虑运维问题，无统一的监控系统配套设施，无法有效管理充电桩使用情况，影响充电服务的稳定性。导致充电桩出现故障无法及时发现和解决问题。强烈建议后期建设过程中从长远考虑建立充电桩监控系统实时监测充电桩的状态和运行情况。保障充电桩实时可用性，充分发挥充电桩实时效益。摘选回复2：1.充电品牌太多，需要下载注册＋验证太繁琐，插好充电桩到充电最少浪费5分钟2.功率不稳定，只要旁边有车功率就下降，影响充电效率3.很多充电桩都是露天场景担心下雨会进水，不安全4.充电排队问题，没有专门的排队引导，导致插队5.是否考虑在高峰时间在90%冲到100%区间进行涨价，目的是减少充满用户，加快换车效率 摘选回复3：1、充电类型的选择，可以提供多种不同的充电功率可选，提供快充、超快充、慢充等，满足不同车辆、不同电池类型的需求。2、充电现场的网络覆盖，可以有高速、良好覆盖的接入网络，保证等待时间可以很好的消磨时间。有些因为场地原因，信号覆盖不足、信号覆盖差，可以改善。3、提供充电结束后自动挪车功能。因为有时不能在充电结束时，不能第一时间到现场挪车，是否可以提供人工或者机器的自动挪车。4、对于充电APP是否对于充电的功率、充电额度、充电个性化设置可以更充分些，甚至实现不同充电APP的通用，要不为了充电下载很多app和充值很多会员，造成不便。摘选回复4：1.所处位置和入口位置是否醒目合理，经常在地图上看到有充电站，但是绕两圈都不一定能发现入口。2.环境是否良好，比较到处乱扔的垃圾，地上的污水等。3.配套是否合理，比如是否有厕所，垃圾桶，休息室等。4.设备是否良好定期检修，经常会遇到明明有充电桩，但设备故障无法使用的问题。5.充电桩二维码小广告太多，反而导致充电二维码扫不上去，或误扫其他二维码，耽误时间。6.充电位被非充电车辆占据，建议充电位配套地锁，充电车辆预约后，现场验证后才可打开地锁，如果地锁打开5分钟内未充电，则关闭地锁，如果有阻挡导致地锁无法关闭，则收取该用户的超时占位费用，直至地锁关闭或下辆车开始充电。7.充电枪头乱扔导致损坏，建议充电桩增加充电枪头预约验证解锁枪头和回位检测，如果充电完成后充电枪未回位，则收取占位费，直至回位或充电开始。8.充电桩未及时升级，导致不兼容或速率过低，建议升级改造。 摘选回复5：（1）充电站标识及引导不明显，寻找具体位置比较难（2）充电桩坏桩，有些充电桩全部不能使用，厂家未及时维修维护（3）充电桩跳枪，充电故障等（4）充电枪线缆过重，操作不方便，特别对女士（5）充电等待时间较长，等候时间没有休息场所，或休息场所脏乱差（6）充电桩车位被油车或满电车占位（7）充电车位窄，对新手司机入库充电不友好。（8）部分区域充电站数量少（9）充电速度慢，很多时候要等几十分钟到一个多小时摘选回复6：1、住所附近充电站，虽然买车送了充电桩，但是由于没有购买车位只能去充电站充电，好在我家门口办了月卡的停车场里面就有充电站，相对来说体验和自有车位和充电枪的体验来说，痛点就在于要及时去挪车，而且不是随时有地方充，价格方面也不如自有电桩的实惠；2.在城市公共充电站充电，除了要排队，对于不熟悉的站要找来找去，还有就是体验感不好。3.场景类似，问题类似。最后，补充一个点，希望大家把充电站的场地做大一点，特别是充电的停车位置，因为充电等待的时候相对其他停车场景会有更多的开关车门次数，场地宽阔更有利于提升大家的充电体验。更多精彩回复，等您来补充~~ 点击查看话题颁奖帖