AI 时代，传统园区管理的低效问题凸显。多维空间感知作为智能园区 “神经中枢”，融合多源信息，打破数据孤岛，实现从 “被动管理” 到 “主动预判”，赋能园区高效运营、安全保障，构建人、空间、设备协同的智慧生态。以下为大家在本次探讨中的回复摘选： Q、请结合具体空间，描述一个因当前感知技术问题对园区运营或使用造成影响的实际案例 摘选回复1：我们的空间感知应用的比较早，最早是应用在制造现场的安全区域管理上。在重点保护区域和危险区域边界我们通过红外传感器、激光传感器等设备检测是否有人员或物体入侵，在发生危险时会紧急中断危险区域运行的设备，之前发生过由于设备故障造成的误报情况，结果造成保护区域内的设备急停，这给我们的生产造成很大的影响。我们后来通过多传感器的融合感知（传感器结合视频识别技术）来降低误报的风险，目前看取得的效果很好没有因为误报造成设备停产。此外我们在会议室也安装了人员感知的设备，当检测到室内长时间无人时会关闭灯光、设备等来降低能耗，同样也出现过误报的情况在会议进行中突然关闭电源，最后我们只能设置在下班时段来关闭，实际应用效果不是很好。我们也计划采用多维感知融合的方案解决这些问题。 摘选回复2：我个人认为从影响层面的角度可以从三个方面汇总：第一个就是精度问题，比如说会议室预约系统显示8人参会，实际到场12人，这个就不准确，还有可能是因为视频摄像头因角度遮挡，只能识别到8人的可能。从红外感应器也可能因人员密集导致计数偏差，所以说这个精度问题是个很关键的问题，因为统计数据不准确可能导致运营的策略完全错误，空调系统按8人调节温度，实际12人感到闷热，然后会议桌椅配置不足，临时增加影响会议氛围导致客户对园区智能化水平产生质疑等等情况是一个需要优化的地方；其次还有多维感知融合不足的问题，最简单的例子就是视频系统、环境监测、设备控制系统各自独立运行，缺乏统一的数据平台进行协同分析，无法根据实际人数动态调整环境参数，这个问题也很头疼，建议建立统一的数据处理平台；还有一个点就是数据处理延迟的问题，不管是CO2浓度超标的应对还是温度调节响应时间过长以及异常情况预警滞后这些都是需要快速响应快速处理的，如果不精确可能也会发送很多意想不到的情况，建议优化算法响应速度来处理，比如给出多少精确的响应时间等等 摘选回复3：1、当前金融园区多采用视频摄像头等视频感知技术针对园区内 人员、物品进出、异常动作进行分析和判别，并及时通过后台进行提醒。但是存在误报较多、在弱光环境下识别率低、视野死角多即使多台摄像头也无法完全覆盖所有角落、视频安防系统单独系统导致数据共享和协同不足。2、针对于园区内物品多采用RFID标签进行全面实时的物品信息识别和采集，但是存在标签容易遗失、扫码枪覆盖范围有限、日常资产巡检盘点效率低、无法及时识别物品移动和位置调整、缺少响应地址围栏技术支撑动态设备监控。 摘选回复4：1，会议室使用状态问题，虽然有线上预约会议室的功能，但是体验效果不好；第一，会议室有限，一旦有人提前线上预约会议室，其他就无法再预约，即使是预订的会议室没有被使用或者是会议室提前结束使用，都没有及时提醒和通知其他需要使用会议室的人，导致会议室使用效率低下；第二，线上预约的会议室和实际会议室的状态未联动，经常出现会议室正在使用，有人敲门查看会议室是否使用的情况，或者是会议室无人使用，但是外部不知道内部是否使用的情况；体验很差！2，产品展示区域，展示的产品还是2年前的实物产品，因前期规划不合理，展示区域还是传统的展位，产品更换也不方便，新产品迭代的速度也很快，应该是结合互联网技术，做数字化的展区，可以随时更新新产品，也能全方位立体化的展示产品。 Q、针对不同空间场景，您认为需要哪些特定的多维感知融合技术组合来解决现有问题？ 摘选回复1：我们的空间场景主要是生产、仓储场景、办公室场景（开放和封闭办公室）、会议室场景、教室场景等，当前遇到的主要问题是单一传感器灵敏度低、误报情况较多、运维管理困难等。针对生产和仓储场景需要人员存在感知、越界感知等，多维感知融合需要结合电子围栏、红外传感器、激光传感器以及高清视频监控设备等。办公室、会议室需要感知人员存在、人员数量、跌倒检测、火灾检测等，多维感知需要融合红外、高清视频监控等多种类型传感器，能够实现与设备的联动节能、安防管理、消防管理、人员异常告警等多种应用。教室场景需要感知人员存在、人员数量、人员姿态检测、面部识别等。需要多维感知融合红外、人脸识别、高清视频监控等多种类型传感器，能够在教室完成人脸识别打卡、学生学习状态分析、出勤数量统计、多设备联动节能等多种应用。 摘选回复2：就拿我之前做的项目在会议室空间举例，人员计数不准、环境调节滞后、设备状态不明这些问题我们最终是以毫米波雷达配合高清摄像头来处理人员存在检测和计数精度问题，然后二氧化碳检测和温湿度的调控则使用二氧化碳传感器温湿度传感器来实时监测空气质量联动空调系统，设备状态问题则是用智能插座和电流传感器来监测投影仪、空调等设备使用状态，这样子的好处也很明显，从运维的层面，毫米波雷达保护隐私，摄像头作为补充，设备故障率低；开放办公区的主要问题也是这样子的，不过也有点点不同，在实现人员定位和热力图分析方面用WiFi探针和蓝牙信标来监控。精确检测工位占用状态则是使用红外矩阵传感器和压力传感器，还有能源的浪费，比如说灯光的调节，使用光照传感器和智能照明控制来监控处理，低成本覆盖大面积区域，数据可视化程度高 摘选回复3：1、针对园区广阔空间场景，可以借助视频感知、温度感知、流体感知、气体感知、无线信号变化感知等完成对于人员物品进出异常动作分析判别，完成火灾、水灾、异常气候状态等实时判别分析引导合适园区灾祸疏导预案，利用无线信息、能耗分析优化园区内照明、动环、环境状态的感知和判别。2、针对会议室场景，可以借助视频、声音、温度、无线信号，保障视频会议系统、照明办公系统的自动化控制和影响，保障人员进出登记识别、视频会议网络安全等多种业务需求。3、针对办公室场景，借助RFID标签技术、视频识别技术、无线信号变化感知等帮助优化人员办公体验和工作效率，保障人员的工作身心健康。 摘选回复4：1，针对会议室场景，需要把会议室预约系统做优化，会议室内通过人员监测上报系统，然后再借助AI推理会议室是否结束使用，以及是否下发通知会议室开放预约？2，会议室状态可以借助内部人员监测上报系统，在会议室外部有人员靠近并即将打开会议室门时，触发语音提醒和会议室门口使用状态灯光提醒；3，园区里有多个公司，早晨和晚上上下班高峰期，电梯特别拥挤，频繁超负荷运行，建议在园区内可以建立显示板，利用大数据检测分析人流信息和各家公司情况，给各家公司提供电梯运行状态以及合理的上班打卡时间段分析数据，实现错峰上下班。 Q、您希望园区多维感知融合技术实现哪些未覆盖的智慧化功能？ 摘选回复1：园区多维感知融合技术希望能够在园区全场景、全区域实现智能化覆盖，当前我们的园区有很多的功能分区、特别是制造园区、仓储园区会分为很多的功能分区，希望园区多维感知能实现园区的全覆盖智慧化管理与统一化管理，能够通过多维感知技术的融合快速扩展应用区域和业务。此外希望多维感知融合技术还能够与智能制造系统、智能仓储系统、空调系统、备电系统、灯光系统、消防系统等进行联动控制，将安全、节能、环保的管理工作优化和升级。 摘选回复2：未覆盖的智慧化功能也有很多啊，就我之前的这个项目客户反馈过很多，比如说设备坏了才知道，影响正常使用；维修被动，用户投诉后才处理；备件库存管理混乱等等，这些都很头疼，希望以后会有预测性维护，比如说通过设备运行数据预测故障，提前维修，然后还有自动备件管理，可以根据设备状态自动生成采购清单，以及远程诊断，不用到现场就能判断大多数的故障问题；还有空间使用智能优化方面的，比如说可以根据使用频率自动调整空间功能进行动态空间分配；为用户推荐最适合的办公位置的智能推荐系统等等，尽量是从被动响应转向主动服务，真正实现智慧化运营。 摘选回复3："1、借助无线网络，实现人员网络全天候数据收集和分析，并根据人员需求推荐响应业务产品和服务。2、借助视频识别技术、无线感应识别，掌握人员动态，防范可能出现的危险行为，比如进入无权限区域、携带不合规的物品进出园区，严防数据和物品丢失和泄密。3、借助温度、流体、气体、危险物感知、高空监测、遥测技术和数字孪生技术，完成动态实时园区全场景人、物、建筑、管线多重模拟和数字化管理控制，保证相关数据互联互通，保障园区运营人员实时掌握，减轻园区人员巡检、安防、日常预案的难度和时间投入。" 摘选回复4：1，当下外卖只能送到园区门口，取餐不方便，希望未来随着无人机的成熟，可以借助无人机将外卖送到园区内；2，借助气象采集装置、显示屏、声光电模拟装置等和经过的人员联动，模拟各种气象场景，借助AI的功能，在每天下班的出口处，提示第二天的天气情况，并借助AI给出出行建议，穿什么类型衣服、是否携带雨伞等建议。 原帖链接