【圈子活动行业调研】AI大模型基础架构企业建设知多少？快来分享得智豆昨天的大咖公开课从基础架构角度详细讲述了AI 大模型的入门，那么对于当前企业越来越多的AI需求，你的企业如何构建自己的企业大模型信息系统架构现在成了一份很热的话题，我相信咱们论坛做基础架构的人占比应该很高的，大家最关心的应该是如何从基础架构层面建设大模型系统，但是当前市面上这方面内容却比较少，希望大家可以趁着这次公开课的热度，大家畅所欲言，聊聊AI大模型规划、建设、运维的所思所想，一起赢取智豆，大家这次所提出的问题我也会尽量在下期公开课和大家线上开始谈论，一起共话AI 。【互动讨论】面对系统容器化、单元化，企业如何做好新一代网关选型？在企业级IT架构从单体向微服务演进的下半场，网关的定位已从简单的“流量入口”转变为“算力编排器”。当底层基础设施发生机架级断电或核心骨干网闪断时，运维团队面临的是极端的“突发性重平衡”挑战。在此种场景下，网关必须在秒级时间内完成全量路由条目的重构与灰度切流。传统的Nginx架构在此时往往显现出疲态：热加载（Reload）导致的连接震荡、配置解析的CPU尖峰、以及与动态服务发现之间的严重滞后，都可能将局部故障演变为全站崩溃。那么企业如何如何做好新一代网关选型？我国最大规模科学智能计算集群投入使用今天（14日）我国最大规模科学智能计算集群在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。这标志着我国在人工智能驱动科学研究算力基础设施领域实现关键突破，将助力我国抢占人工智能产业应用制高点。当前，全球正迎来第五代科学研究范式革命，人工智能驱动科学研究，已成为全球科技竞争的制高点，其规模化落地离不开高端普惠算力的支撑。今年2月5日，国家超算互联网核心节点率先上线试运行，初期开放由超3万张国产AI加速芯片组成的超级计算集群，提供大规模AI算力；4月14日，AI加速芯片升级到6万张，推动超算互联网构建起国内最大规模的科学智能计算基础设施，并启动“超级科学计算智能体”战略。据了解，该核心节点构建了“数算模用”一体化国产普惠生态，汇聚多元数据集及工具、上千款开源大模型，可实现快速部署开发。在超算互联网平台上，用户无需面对软件配置与IT流程，只需通过自然语言提出需求，通过“超级科学计算智能体”便可自动拆解任务、调用模型、调度算力，完成端到端交付，科研任务完成时间将极大缩短。该集群的建成，实现了从通用人工智能到人工智能驱动科学研究的全栈超智融合能力升级，为全国算力统筹提供了可复制经验。未来，该基础设施将持续坚持开放路线，覆盖科研与产业全场景，提供普惠易用的服务，助力我国在人工智能领域实现更大突破，抢占全球科技竞争先机。【互动讨论】传统运维人员未来如何走得更稳走得更好，我们一起讨论如何做技术场上常胜将军。近年来，运维人员面对不断涌现的新兴技术和架构转型的要求，如企业上云+中台+互联网、分布式、容器化、双中心双活，大数据、人工智能的应用等等。随着传统企业把更多的业务向数字化转型，传统的IT运维方式在数字化转型和业务扩展的背景面对更多的挑战，技术人员如何走得更稳走得更好，我们一起讨论如何做技术场上常胜将军。【圈子活动行业调研】人工智能时代你最get的统一监控平台是什么样子的？欢迎畅所欲言赢取智豆随着基础架构的不断完善，基础架构所涉及的资源也越来越多，当前管理物理机服务器、虚拟机服务器、存储、网络设备、安全设备、操作系统、中间件也越来越多，之前那种根据设备类型的分别监控无法满足故障快速定位的需求了，同时随着智能运维的要求不断提升，智能体、知识库变成了运维工作中不可或缺的一部分，因此最近我也开始进行新一轮统一监控系统选型，大家如果也有对统一监控的需求和痛点，欢迎畅所欲言，赢取智豆。【互动讨论】你是否被老旧技术栈拖累，现阶段做新技术并网总踩坑呢？你是否被老旧技术栈拖累，现阶段做新技术并网总踩坑呢？最近我们数据中心越建越多，我的企业网络里是否有STP、RSTP、rapid-PVST、VPC、M-LAG同时存在，又是会有各种莫名其妙的问题，有时根本都想不到，大家有没有此类问题呢？个人投资者渐成ETF认购绝对主力证券时报：个人投资者渐成ETF认购绝对主力，以上周（4月20日至4月24日）上市的ETF和下周拟上市ETF为例，多数产品的个人投资者持有比例在80%甚至90%以上。偏好医药等热门主题产品，呈现户数多、户均金额小特征。近百万字素材秒级处理 国产开源大模型再升级近日，国产自主研发的人工智能大模型DeepSeek正式发布全新V4系列版本，在百万级超长上下文处理、全球实时知识储备、复杂逻辑推理等核心技术维度实现跨越式升级。这款国产开源大模型的实际性能表现如何？总台记者进行了实测。超长上下文处理能力是衡量大模型工业级应用价值的核心指标。针对这款模型百万级超长内容处理能力，记者提前准备了总量达97万字的多类型素材包，其中涵盖长篇文学作品、多领域新闻稿件等多元文本内容，一次性导入模型。 在首轮测试中，记者要求模型精准提炼指定新闻稿件第四部分的核心内容。用约7秒钟时间，大模型就输出了五个核心要点的结构化精准总结。随后，记者提出了需要横跨全部近百万字内容才能回答的问题：“在这套素材里，一共涉及多少行业？”大模型给出了共涉及约45个细分行业的答复。 记者聚焦全球基建与民生实事提问：“2025年下半年，全球有哪些国家开通了中国援建的新铁路线路？这些线路给当地老百姓带来的最直观的变化是什么？” 面对这一兼具时间限定、地域跨度、事实核查与深度解读的复合型问题，模型不仅准确说出了非洲、拉美等多个国家的铁路项目，还详细讲述了每条线路带来的改变，比如坦赞铁路激活项目完工后，货物运输时间预计缩短近三分之二，运力将提升至每年240万吨。73岁的退休铁路工人坦言：“铁路老了，速度太慢，许多货主都改走更贵的公路。升级后青年有工作、农民能卖货、企业敢投资，它不仅是一条铁路，更是未来。”从能记住百万字内容的“超级记忆力”，到涵盖全球的“海量知识库”，再到复杂场景的深度逻辑推理，记者通过实测，直观感受到了国产大模型技术的快速迭代。 多款国产开源大模型密集迭代升级【互动讨论】最近小龙虾带火了Harness，不知道大家有关注到没有？我们一起聊一聊Harness 吧最近小龙虾带火了Harness，不知道大家有关注到没有？最近 Agent 圈子里一个词突然火了起来：Harness。回顾一下这几年的关键词演变：2023-2024：Prompt Engineering—— 研究怎么跟模型说话，让它回答得更好2025：Context Engineering—— 研究怎么组织上下文，让模型看到正确的信息2026：Harness Engineering—— 研究怎么搭建模型周围的整套系统，让模型真正能干活每一次演变，关注点都在从"模型本身"向"模型之外"扩展。到了 Harness 这一步，视野已经不是一条 prompt 或一段上下文了，而是工具、记忆、规划、安全、协作、压缩……整个基础设施。我们一起聊一聊Harness 吧，看看对于agent构建有什么启发吗？当AI学会共情，如何避免沉迷其中4月10日，国家网信办等五部门联合公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《办法》），在数据隐私安全、心理保护机制诸多方面对AI伴侣等新兴业态提出了规范。《办法》自7月15日起施行。 至此，快速壮大又不乏争议的AI拟人化互动产业，正式进入有规可依的发展阶段。 早在2013年，电影《她》就讲述了主人公西奥多与操作系统“萨曼莎”相恋又遭抛弃的故事。这段曾被视为科幻想象的关系，如今正以更具体、更日常的方式在全球各地上演——有人向AI倾诉情绪，有人将其视为“最懂自己的人”，也有人在长时间互动中产生情感依附，甚至发展出某种新型浪漫关系。 但与此同时，争议也随之而来：当AI可以“模拟共情”，它仍仅仅是工具？当用户将隐秘情感乃至行为边界交付给AI，这段关系应如何界定？当风险开始显现，责任又该由谁承担？ 从科幻电影走向现实生活，再进入监管规范，AI陪伴已不再只是一个技术话题，而成为横跨伦理、法律与社会心理的现实议题。 “情绪生意”崛起 AI陪伴的迅速走热，并非偶然。 当前，孤独感正在成为一个难以忽视的社会情绪。在快节奏生活与原子化社交结构之下，“不打扰他人”逐渐成为一种默认选择。腾讯研究院调研显示，98%的受访者表示愿意尝试AI社交陪伴，其中近一半人坦言，更倾向于将负面情绪投射给AI，而非向亲友倾诉。 “即便朋友，也很难做到始终忠实地倾听，但它随时在线。”一位用户这样解释自己为何习惯与AI交流。 在需求与资本的双重驱动下，AI陪伴迅速升温。 “自去年下半年以来，AI陪伴赛道呈现出明显的爆发式增长态势。”艾媒咨询CEO张毅表示，一方面资本持续加码，初创企业密集入局；另一方面市场需求快速释放，推动行业从探索阶段进入加速发展期。 调研机构QuestMobile的数据显示，2025年3月，AI社交互动单月人均使用高达167.9次，远超短视频和游戏。 AI陪伴加速渗透，数字增长背后的关键推动力是技术进步。 在腾讯研究院高级研究员白惠天看来，随着大模型能力提升，AI具备更强的语义理解与情感响应能力，进入自适应个性化阶段，不仅能感知用户情绪，还能根据用户偏好、历史行为进行回应，实现更为亲密自然的互动。 目前，以Character.AI、ChatGPT、豆包、元宝等为代表的聊天机器人，已经能够进行细腻连贯的对话，甚至逼真地模拟共情反应。它们能够记住用户的喜好和过往对话，甚至会根据用户的情绪状态调整回应方式，成为人们心目中的理想陪伴对象。 “当前社会的孤独焦虑问题凸显，AI陪伴需求正从‘可选消费’转向‘刚性需求’。”心言集团创始人兼CEO任永亮表示，这一需求正向青少年成长陪伴、老年人适老服务等细分场景延伸。 在产业侧，相关布局也在持续深化。从早期单一聊天工具，到融合文本、语音与虚拟形象的多模态产品，AI陪伴正成为大模型落地的重要方向之一。张毅认为，随着产品形态的丰富与商业模式的探索，行业有望迎来结构性“质变”。 当需求、技术与资本在同一时间点汇聚，行业的爆发式增长几乎成为必然。市场调研机构ARK Invest预测，2030年全球AI社交陪伴市场规模在乐观情况下可能达到1500亿美元，相比2023年的3000万美元，年复合增速超过200%。 风险已经显形 如果说AI陪伴的兴起源于对情感需求的回应，那么硬币的另一面，也越来越不可忽视。 芬兰阿尔托大学牵头的一项研究，跟踪分析了一款情感陪伴类AI应用的长期用户数据。结果显示，AI确实可以提供安慰和支持，但用户的表达中也出现更多焦虑、孤独、抑郁甚至自我伤害等负面信号。 对此，研究人员的解释是：AI陪伴的优势恰是其隐忧所在。它持续回应、不知疲倦，对社交困难的人来说极具吸引力；但久而久之，可能推高人们面对真实关系的心理门槛，让人与人的互动显得更“费劲”，导致用户主动减少与他人的联系。 中国网络空间研究院院长王江指出，通过算法精密设计出的拟人化互动服务，具有无条件陪伴、迎合式反馈与模拟共情回应等特点，为用户构建了一个稳定持续、无需承担现实责任的虚拟“完美关系”。长期使用可能导致部分用户沉迷其中，影响共情能力、处理分歧等现实社交技能。 对于青少年和老年人而言，这类风险尤为突出。 民办教育协会会长刘林调研了20多家企业发现，目前AI陪伴类产品的使用人群大致分为两类：一类是老年人，因为儿女不在身边感到孤独，情感需求强烈；另一类是未成年人，很多留守儿童以及在家校沟通中存在障碍的孩子，特别需要陪伴。 “当未成年人和老年人长期置身于高仿真、强情感的交互模式时，可能陷入更大的情感操控，面临更加严重的心理风险。”张毅认为，尤其是对青少年来说，AI对人性需求的深度挖掘和迎合，可能引发沉迷问题，进而影响其价值观的养成。 近日有媒体报道，在国内一个超1.4亿用户的AI应用平台上，竟提供可以绕过监管下载大尺度涉黄AI互动陪聊软件的渠道，未成年人也能自由下载。不法开发者以“免费交友”“智能陪伴”为噱头，在中小学生聚集的平台进行推广，把未成年人拖入泥沼。 更严重的情况下，当AI被设计得过度顺从与迎合时，会模糊危险边界，将用户的极端行为信号误判为正常偏好，最终导致悲剧发生。 极端案例已引发警觉。去年4月，美国一名16岁的少年自杀。据报道，他生前长期向ChatGPT倾诉自己的苦恼。他的家人起诉母公司OpenAI，称ChatGPT不仅未提供帮助，反而详细指导其自杀计划并协助写遗书。 与此同时，AI陪伴还触及一个更为隐蔽的领域——数据与隐私安全。 不同于一般应用，AI陪伴涉及用户情绪、行为轨迹等高敏感数据，一旦被泄露或滥用，可能触发算法操控等复杂的治理问题，影响远超普通信息安全事件。 “可以看到，AI陪伴所带来的风险绝不只是‘说错话’，而是对个人认知、心理状态乃至行为决策的持续影响。”任永亮说。 竖起治理边界 当风险逐步显现，如何为AI陪伴划定技术和监管边界，成为绕不开的问题。此次《办法》出台，从监管层面对相关风险进行了系统性回应。 《办法》提出对拟人化互动服务实行包容审慎和分类分级监管。针对未成年人，明确不得向其提供虚拟亲属、虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务，同时建立未成年人模式，提供使用时长限制等个性化安全设置选项；加强对老年人健康使用服务的指导，以显著方式提示安全风险等。 “《办法》努力在技术发展与风险治理之间寻求平衡，为这一新兴领域的法治化治理奠定了较为清晰的政策基调，也体现出对弱势群体的特殊关切。”浙江大学数字法治研究院研究员李汶龙认为，这一思路与欧盟以及美国部分州的AI监管思路类似，即“划定红线”而非“一刀切”式禁止，核心就是通过风险分级与边界设定，对其运行方式加以规范。 但要从规则设计走向实际治理，仍面临诸多现实挑战。 如《办法》要求服务提供者识别用户过度依赖、沉迷倾向，并加以提醒。“但在具体执行中，如何界定‘沉迷’本身就是个难题。”李汶龙说，如果一个用户连续与AI陪伴应用互动数小时，但并未涉及私人敏感话题，这种高频使用是否被认定为沉迷？在缺乏明确行为阈值和情境判断标准的情况下，平台执行要求存在较大解释空间，也增加了执法层面的不确定性。 这类困境同样出现在心理风险识别环节。“比如用户说出‘我想消失’或‘生活真没意思’这类微妙的语句，仅依赖算法进行语义识别，很容易出现误判。”李汶龙表示，语言具有高度情境性与多义性，而模型在理解隐含情绪和潜台词方面仍存在局限。 推动《办法》更好落地，需明确沉迷分级量化阈值。为此，北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括建议，轻度沉迷为单日超4小时、连续7天日均超3小时与AI互动；中度为出现戒断反应、替代现实社交；重度则涉及极端诉求。可结合情感意图分类技术，搭配行为监测、情境验证、人工复核等手段，确保识别精准。 构建“干预机制”，也被认为是关键一环。 “当在会话中出现自杀、极端暴力或医疗处置等高风险话题时，系统需从顺从式回应切换为干预式引导，及时提供风险提示，并在必要时联动专业机构的人工支持。”白惠天建议。 在完善干预标准、构建分级闭环体系方面，吴沈括提到，可以将弹窗提醒升级为分级响应流程，对于轻度依赖通过强制冷却、弱化拟人化回复引导合理使用；对于中度依赖采取强制中断、推送心理疏导或反馈监护人等措施；对于重度危机立即人工接管，联动相关机构干预并留存记录。 “大型平台具备较强的技术与资源储备，能够率先建立合规体系，但对于中小平台而言，若缺乏明确的能力支持与实施指引，恐怕难以真正落地相关要求。”李汶龙提醒，亟须在监管层面形成分级指导与能力扶持机制，以实现政策目标的平衡推进。 “《办法》中的要求需要被转化为一套可操作的合规工具，包括自杀风险识别机制、人工接管流程、交互日志留存与审计制度等。这些能力，构成未来落实《办法》的合规基础支撑。”李汶龙说。 《办法》还提出，采取数据加密、访问控制等措施保护用户交互数据安全。 AI陪伴依赖长期记忆与个性化建模，但这也意味着对用户敏感信息的持续采集与处理。专家强调，应坚持“最小够用”原则，明确数据采集范围、使用目的与保存期限。同时，实行差异化数据管控，如未成年人禁止永久记忆，成年人记忆功能需授权且可一键清除。 “优化治理的核心是实现风险可识别、干预可执行、责任可压实、创新有边界，构建政府、平台、行业、用户共治格局。”吴沈括建议，探索联合多部门执法，畅通监督渠道；运用技术赋能监管，建设监测平台，筑牢监管防线；对规模达标的平台定期作安全评估，适当建立创新容错与阶梯处罚机制等一系列措施。此外，也需加快出台配套标准与保护指南，进一步细化细则。 “这套正在形成中的治理工具，究竟能在多大程度上预防AI陪伴可能带来的现实风险，有待实践检验。”李汶龙说，而真正可持续的路径，并非简单收紧或放开，而是在动态评估风险的基础上，不断校准平台责任与技术能力的边界。 记者手记丨AI越“懂你”，人类越需要彼此 崔爽 最近，一项关于AI“谄媚性”的研究登上《科学》杂志。研究显示，在11个主流模型中，AI对用户的肯定程度平均比人类高出49%；即使是在涉及欺骗、违法或其他有害行为的情况下，AI仍倾向于迎合。 更有甚者，仅一次与谄媚型AI的互动，就会降低用户承担责任、修复人际冲突的意愿，并激发他们对谄媚型模型的信任和偏好。 这让人很容易联想到心理学中经典的“回声室”效应，即在封闭环境中接收同质化信息，导致认知窄化与观点极化的现象。 不同的是，在AI的加持下，这间“回声室”更加牢不可破。 采访中有人提到，自己几乎每天与AI对话超过4小时，从天气、饮食，到工作烦恼、情绪波动，无所不谈，“它一直在，永远不会打断你”。 这句话让人印象深刻。某种程度上，它道出了AI陪伴真正吸引人的地方：随时在线、几乎没有摩擦。 也正因如此，问题变得复杂。如果习惯与一个始终顺从、随时回应的对象交流，人是否还能适应现实中那些不可预测，甚至充满摩擦的人际互动？ 面对这个难解的问题，多位受访者强调，必须明确人机关系的基本前提——AI是工具，而非替代者。值得高兴的是，这一界定正在从伦理原则，进入具体的技术和产品设计当中。 在交互机制上，如何避免过度迎合，成为首要课题。 心言集团创始人兼CEO任永亮观察到，一些用户在长期互动后，会逐渐形成单一认知路径，“信息茧房”同样存在于AI陪伴。因此，在产品设计中，可以引入启发式对话，通过提问与引导，帮助用户进行自我反思，而非简单放大既有情绪。同时，在服务过程中引入心理学、社会学等相关理论指导，对交互进行约束，也有助于避免用户陷入虚拟情感陷阱。 与此同时，“适度的摩擦”也正逐渐成为行业共识。 传统互联网产品追求极致丝滑的体验，但在AI陪伴场景中，相关服务提供者开始有意识地引入节奏调节机制。例如，在长时间高频互动中适当放缓回应速度、引导话题转移，或推荐线下资源，从而避免用户持续沉浸在单一关系中，越陷越深。 “AI陪伴产业的健康发展，需要以《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》为遵循，通过技术筑牢安全底线，通过机制凝聚行业共识，通过监管引导发展方向。”任永亮说，作为从业者，我们始终认为，AI的价值不在于“成为人”，而在于“服务人”。 随着政策落地，AI陪伴会受到更加规范的监管。但比监管更基础的，或许仍是对技术边界的清醒认知：AI可以在某些时刻提供情感支持，但它不应、也不能替代人与人之间的真实连接。 借用一个比喻来说，人际关系如同大脑皮层的褶皱，正因为存在沟回与起伏，才有空间生长出更多理解与经验。这是人与AI的顺滑交互难以抵达的地方。 就算AI越来越“懂人”，甚至可以模拟理解与共情，人也要保留走向彼此的意愿、能力和耐心。或许，这才是AI陪伴留给现实世界的真正课题。浙商银行济南分行：科技金融为鲁企创新注动能原帖：齐鲁壹点链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1863071487589197065&wfr=spider&for=pc2026-04-21 17:23齐鲁晚报旗下官方账号关注近年来，浙商银行济南分行立足山东产业特色，紧扣科技企业全生命周期融资需求，以体制机制创新破解“轻资产、重研发”融资痛点，让金融活水精准滴灌科技创新沃土。精准破局：3天获批纯信用贷款“实验室里的设备连轴转，研发不能因为资金掉链子！”济南科创园区内，某空间智能监测技术研发企业负责人指着正在运行的监测设备，言语间满是感慨。这家手握多项自主知识产权的科技企业，因研发投入大、回报周期长，正面临阶段性资金压力。浙商银行济南分行走访时发现，企业虽缺乏传统抵押物，但核心技术过硬、市场前景广阔。该行摒弃“看资产”的传统思维，转而“看技术、看未来”，迅速对接山东省科融信综合服务平台，整合专利数量、研发投入、税务社保等20余项数据构建评价模型，仅用3个工作日就为企业发放150万元纯信用贷款，融资成本较传统模式下降约120个基点。“这笔钱来得太及时，刚好能支撑我们完成核心技术的中试转化。”企业负责人望着实验室里的新成果说。以才定贷：千万元授信助破“卡脖子”难题在济南某半导体企业的洁净车间里，机械手精准操控着晶体薄膜芯片材料的制备流程，纳米级铌酸锂薄膜正实现批量化生产。“这项技术打破了国外垄断，解决了5G通信领域的‘卡脖子’难题。”企业核心技术带头人泰山学者海外特聘专家介绍道。然而，持续高强度的研发投入让企业暂时处于亏损状态，按照传统授信逻辑难以获得资金支持。浙商银行济南分行了解情况后，创新推出“以人定贷”模式，依托“人才银行”专属服务，综合考量人才资质与技术潜力，为企业批复超千万元授信额度，融资成本较传统模式降低50个基点。“银行不纠结短期盈利，而是看到了技术的长期价值，这份信任给了我们攻克难题的底气。”企业负责人感慨道，这笔资金将全部投入下一代芯片材料的研发迭代。五专筑基：全周期陪伴企业成长“科技金融不是‘一锤子买卖’，而是要做企业的‘长期伴跑人’。”浙商银行济南分行持续深化“五专”工作机制，构建起覆盖科技企业全生命周期的服务体系。专属产品体系精准匹配初创、成长、成熟各阶段需求，16款特色产品让“看创新”成为授信核心；专业服务团队由专职产品经理、审批人员和客户经理组成，前中后台协同提升服务效率；专项授信政策将科技类贷款审批时效压缩50%以上，尽职免责机制激发服务活力；专用风控体系依托120余个业务风险模型，以非财务指标提升风险识别精准度；专门信息系统让企业足不出户即可办理各类金融业务。2025年焕新推出的“善科陪伴计划”，更通过“1＋N”模式链接园区、创投等资源，提供“金融＋非金融”综合服务。截至2026年3月末，浙商银行济南分行已累计服务科技型企业超1200户，提供融资超860亿元，科创贷款余额达122.55亿元；服务高层次人才客户74位。其“人才银行”产品还入选山东省“好品金融—科技金融”十大创新产品。未来，浙商银行济南分行将继续坚守“支早、支小、支硬科技”理念，陪伴科技企业从“新苗”成长为“参天大树”，为山东科技创新高质量发展持续赋能。【互动讨论】小龙虾（OpenClaw）是最靓的仔，讨论如何让小龙虾更聪明更懂你？玩了一段时间的 OpenClaw，我最大的感受是：光靠 AI 聊天根本不够用，真正能解放双手的，是它的 Skills 插件系统 ，直接把我的工作效率拉满。 装上 Skills 之后，AI 瞬间从 “嘴炮选手” 变成了 “实干家”：能自动搜信息、执行任务、操作电脑，甚至还能持续学习进化。那么你有什么好的skill可以分享出来呀。金融分布式新核心业务系统运维现状及需求探讨探讨背景：目前随着云化技术的发展，采用分布式架构的新核心业务系统成为大部分银行的选择，在新系统切换上线之后运维工作是如何进行的？存在哪些问题与痛点？奖项设置：一等奖（1名）：HUAWEI WATCH GT 5 （46mm）（1788）二等奖（2名）：HUAWEI WATCH FIT 3（999）三等奖（3名）：华为手环 9 NFC款（309）价值奖（30名）：200~1000智豆（20~100）活动时间：活动时间：2025年08月15日至2025年09月30日活动规则：1、为了保护各位的观点信息，所有回复均被设为仅自己可见。2、禁止小号参与活动，否则取消活动资格。3、回帖提交要求：重复帖、抄袭、AI作答帖、灌水帖及非研讨范围内的帖子无效。4、本次评奖规则由华为专家评审团进行评审。5、本次活动解释权归华为JDC社区所有。6、同意由管理员摘取回帖内容匿名共享在本社区，供社区用户学习。7、回复内容请勿涉及第三方非公开的信息。【参与回帖 ▪ 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