金融行业圈10月份行业周报-1

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擅长领域擅长领域:数据管理与运营 | 运营商数据存储 | 计算

1、国家市场监管总局:已发布35项涉数据要素流通关键环节的“国标”

完善数据领域质量认证制度体系。蒲淳表示,在标准化工作方面,市场监管部门指导发布了《大数据标准化白皮书(2023版)》,发布了35项与数据要素流通关键环节密切相关的国家标准,以及22项电子商务质量监管国家标准。不断完善电子商务标准体系、跨境电商等重点领域的标准制修订,推进电商质量信息追溯、电商发展评价等标准的研制。持续构建和完善数据领域的质量认证制度体系,加大了对移动互联网应用程序、数据安全管理、个人信息保护等领域的认证工作的力度,已颁发认证证书300余张。推动质量认证在全方位、多层次的应用采信机制,不断提升认证制度的有效性和公信力,增强平台企业的数据安全意识和个人信息保护能力。

2、工信部:人工智能成为影响未来发展的关键变量

《人民日报》刊发工信部部长金壮龙的署名文章《健全促进实体经济和数字经济深度融合制度》。文章提到,要健全平台经济常态化监管制度,支持平台企业发挥生态优势,提升数字技术和产品服务水平。构建算法安全治理体系,完善算法备案、分类分级管理、安全评估等监管制度。健全保障平台企业境外发展的法律政策和服务体系。建立合规高效的数据要素流通和交易制度,建设规范数据交易市场。提升数据安全治理监管能力,健全行业数据安全管理制度,完善标准规范,构建重要数据识别、目录备案、风险评估等常态化监管机制,建立高效便利安全的数据跨境流动机制。

3、科大讯飞推出星火极速超拟人交互技术,对标GPT 4o

科大讯飞正式推出星火极速超拟人交互,在响应和打断速度、情绪感知情感共鸣、语音可控表达、人设扮演四个方面实现突破,对标GPT 4o。此次星火极速超拟人交互采用统一神经网络直接实现语音到语音端到端建模,大幅缩短响应时间的同时,提升交互拟人度和流畅度。该项技术将于8月底在讯飞星火APP上全民开放使用。

4、中关村:鼓励利用智能风控平台、信用评分模型等提升金融风险智能预警防控能力

中关村科学城管理委员会印发《中关村科学城人工智能全景赋能行动计划(2024-2026年)》。其中在“智慧金融”方面提出:支持人工智能企业围绕智能投顾、智能客服、智能营销等业务,向金融机构提供技术支持和整体解决方案,助力金融业智能化转型。鼓励法人金融机构拓展人工智能应用场景,开展信贷评估、优化投资等智能金融产品的服务创新,利用智能风控平台、信用评分模型等提升金融风险智能预警防控能力。

5、央行:夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能

据中国人民银行微信公号消息,央行调查统计司党支部发表文章《全面推进金融业综合统计高质量发展》。文章指出,下一步,中国人民银行将在加快建设金融强国的大局中谋划、部署和推进金融业综合统计高质量发展。一是强化金融统计管理,完善金融业综合统计标准、制度体系,推进统计标准协调对标。不断加强金融统计管理,确保金融数据及时、准确、可靠。持续完善金融业综合统计基础标准,科学制定金融统计制度,推动标准有效执行和协调对标,筑牢金融业综合统计数据融合应用的坚实基础。二是夯实和优化国家金融基础数据库核心数据组织枢纽功能。继续优化国家金融基础数据功能,增强数据采集、归集能力,不断推动各类金融数据“颗粒归仓”,实现对各类金融活动的全面覆盖和有效监测。同时,加快推进数据仓库建设,提高数据供给能力,服务各类信息需求。三是持续提升金融业综合统计支持政策决策效能