九年数智深耕，AI赋能文旅，网龙携数字技术最新成果亮相数峰戴上VR头显，跨上智能马鞍，体验者即可“骑马”穿梭于武夷山、鼓浪屿之间，在云雾缭绕的八闽山水里一边纵览胜景，一边伸手触摸飘来的红包；输入姓氏与祖籍信息，AI随即生成一棵专属3D宗族福树，还能与姓氏名人同框合影——第九届数字中国建设峰会现场，这场由AI、VR、AR等技术共同编织的数字奇境，让网龙展区再度成为全场人气焦点。本届峰会以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题，于4月29日在福州开幕。网龙连续九年以重要合作伙伴身份深度参与这场国家级数字盛会。网龙高级副总裁俞飚介绍，今年，网龙打造了“数字文旅互动体验区”“福文化IP推广区”以及“数字教育成果展示区”三大区域，带来包括“华夏宗亲大福树”“VR骑马机”“这就是福建”等多款数字创新产品，展示AI在教育、文旅、IP等领域的创新成果。VR游八闽，AI寻宗亲数字文旅“可玩、可感、可传承”去年，网龙VR骑马机首次亮相数峰，凭借沉浸式体验引发现场观众争相排队。今年，升级后的“福马接红包 幻骑游八闽”再度成为焦点。现场观众佩戴高清VR设备、跨上智能马鞍，在福宝IP形象的引导下“策马”穿越三坊七巷、鼓浪屿等八闽名胜，同时还能“伸手触碰”沿途飘来的红包。据介绍，项目融合了高精度无人机扫描、3D建模、虚幻引擎、空间定位、感官反馈及数字人等前沿技术，将游戏化叙事与福建文旅资源深度结合。这是网龙以游戏化思维赋能数字文旅的又一实践，不仅打造了可复用的沉浸式体验解决方案，也为福建文旅产业的高质量发展注入了鲜活的数字动能。 网龙“福马接红包 幻骑游八闽”VR骑马机项目展区中间，一棵巨大的“福树”同样引人瞩目。它以AI为引擎，以姓氏文化为载体，以数字化、互动化的方式，回应了全球华人、两岸同胞对“根、源、祖、脉”的情感需求。用户只要输入姓氏和祖籍信息，AI大模型就能根据这些信息智能匹配他的姓氏信息，包括这个姓氏在福建和台湾的大致发展过程。甚至还可以通过H5页面建立“掌上族谱”、发布悬赏寻找宗亲线索、和姓氏名人共创一段视频。AI的加入，让宗亲文化变得更有趣味性和体验感，从而吸引年轻人的关注，潜移默化中对自己的“根”有了更深刻的理解。 “华夏宗亲大福树”AI互动AR翻“福书”，福宝传福气数字技术让福文化“活”起来戴上AR眼镜，福建的山海、人文、城市在虚拟空间中徐徐展开，观众纷纷感叹：“原来书还能这样看。”此次展会，网龙展出了国内首部深度融合AR、AIGC与3D空间建模技术的省级文旅出版物——《这就是福建》。该书由新华出版社出版发行，福建省文化和旅游厅、新华通讯社福建分社联合编著，网龙提供全套技术支持。依托网龙自建的AI生产中心与3D引擎技术，《这就是福建》将福建的“山、海、人、文、城、产”有机融于虚拟空间，实现地域文化内容从“平面传播”到“立体体验”的跨越。书中重点章节植入了AR触发标识，通过Rokid AR眼镜或手机扫描，即可解锁书中的数字秘境，沉浸式感受福建的山海之美与文化之韵。 国内首部深度融合AR、AIGC与3D空间建模技术的省级文旅出版物——《这就是福建》该项目是网龙在“游戏+文旅”融合领域深耕的重要成果。去年，网龙联合新华社等产学研机构发起“数字山海・福游新生——游戏赋能福建文旅”专项计划。计划开展以来，网龙游戏IP先后与武夷山、三坊七巷、中国船政等文旅IP达成深度联动，为福建文旅数字化提供了可复制的创新范式。在“福文化IP推广区”，福宝IP系列文创作品琳琅满目。据介绍，自2023年起，网龙连续四年担任福建“福”文化IP设计者。2026丙午马年，全新形象“花花妹”与“福福仔”正式亮相，融合马年生肖元素与福建非遗文化，延续亲萌活泼的气质。网龙将这些形象制作成单肩包、冰箱贴、抱枕、T恤等系列文创作品，进行集中展示与推广，让观众在互动中感受“福”文化的魅力，将这份独特的福建祝福带回家。 以“花花妹”与“福福仔”为形象设计的文创周边职教出海扬帆，积木沙盘融学于趣数字教育多元成果集中亮相在数字教育成果展示区，一系列面向未来的教育创新成果集中呈现。俞飚表示，近年来，网龙“职教出海综合解决方案”打造职业教育国际学习平台，推出出海课程、特色运营及跨国实训基地，已经和泰国、新加坡等国家多所高校建立合作关系。2024年，网龙职教出海项目（泰国）成为福建唯一入选国家“千帆出海”重点清单的民企项目，推动中国职业教育标准、资源与模式规模化输出海外，为共建“一带一路”国家培养了大批兼具专业技能与文化认同的国际化人才。 职教出海综合解决方案现场，长达2.4米的C919积木模型和占地约7平方米的江南园林积木沙盘同样吸引众多观众驻足体验，观众可以通过手柄进入C919机身内部，观察结构细节，也可以在数字化江南园林中沉浸式漫游，感受四季、雨雪与昼夜变化。网龙以“积木”这一更具亲和力和参与感的表达形式，将工业制造与传统文化内容转化为更直观、更易理解的互动展示，体现了网龙对教育数字内容“组件化”能力的探索，为教育科普、文化展示等场景提供更多可能。 体素化学习场景创新实践项目与此同时，华渔优课、Open-Q全球数字教育基础设施、福软大中小学思政教育一体化平台、产教融合、星纪园学校等创新成果也集中亮相，生动诠释了数字技术如何突破传统教育边界，推动全球教育公平与高质量发展。 网龙数字教育成果展示区今年是“十五五”开局之年,也是数字中国建设第二个十年的开启之年。数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。国家《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》明确提出，要发展数字化文化消费新场景，深入实施“人工智能+”行动。在这一宏大战略指引下，数字技术正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构的关键力量，也为文化与教育的深度融合提供了前所未有的机遇。网龙作为数字中国建设的亲历者与践行者，始终紧跟国家战略步伐，连续九年用一次次沉浸式体验、一项项硬核技术，向观众生动诠释了“数智技术”如何与文旅、文化、教育深度融合。面向未来，网龙将继续发挥龙头企业的示范作用，以技术优势和创新基因，让数智技术赋能千行百业。近期教育动态《关于开展中小学阳光招生专项行动（2026年）的通知》由教育部办公厅于2026年4月3日印发，该专项行动实现中小学全学段覆盖，在以往义务教育招生规范基础上，首次将普通高中招生纳入治理范畴。政策核心聚焦教育公平，严格落实义务教育免试就近入学原则，严禁各类笔试、面试、收取简历及以证书作为入学依据；普通高中全面执行属地招生要求，严禁部属、省属及城市高中违规跨区域掐尖招生，同时坚决杜绝提前招生、超计划招生、收取择校费等行为，还全面推进义务教育均衡编班，禁止设立重点班、实验班、快慢班，保障招生分班全程公开透明，切实维护基础教育招生秩序。《基础教育规范管理负面清单（2026版）》伴随《关于开展基础教育规范管理巩固年行动的通知》于2026年3月27日发布，自发布之日起全国落地实施，实现公办民办、城乡学校全覆盖。清单围绕教学减负、补课整治、师德师风等方面划定二十条严禁红线，教学层面明确小学一二年级不布置书面家庭作业，小学中高年级、初中书面作业时长分别严控在60分钟、90分钟以内，严控校内考试频次，严禁学生分数排名，全面推行等级评价；校外培训与校内补课方面，严查隐形变异违规培训、在职教师有偿补课以及节假日集体补课行为；师德师风上，对有偿补课、收受礼品、体罚学生等行为实行零容忍，强化违规追责力度，全方位规范基础教育办学行为。“人工智能+教育”行动计划由教育部等五部门于2026年4月联合印发，致力于推动人工智能与教育教学深度融合。该计划明确多项核心任务，在人才培养上，推动中小学普及人工智能素养教育，高校与职业院校针对性增设相关专业、强化技能培训，完善人工智能领域人才培养体系；在教学应用上，依托人工智能技术赋能课堂教学、作业批改与个性化学习指导，搭建智慧校园与AI助教系统，提升教学效率与精准度；同时同步升级教育算力与数据平台，建立健全AI教育伦理规范，保障教育数据安全，为智慧教育发展筑牢基础。2026版本科专业目录于2026年4月28日正式发布，将于2026年秋季招生起启用，此次专业调整优化力度较大，调整比例突破10%。目录新增具身智能、农业机器人、数字金融、量子信息科学等38个贴合产业发展与未来需求的交叉融合专业，同步撤销一批就业率偏低、与社会产业发展脱节的老旧专业，进一步优化高校专业结构，推动高等教育专业布局与国家发展、市场需求精准对接，提升高校人才培养的针对性与实用性。《关于做好2026年普通高校招生工作的通知》于2026年1月印发，对全年高考招生工作作出全面部署。政策首要强化考试安全管理，从严防范考试作弊行为，完善考试全程监管机制，违规考生将被记入诚信档案，全力保障高考公平公正；同时持续深化高考综合改革，稳步推进新高考选考科目优化，强基计划聚焦基础学科人才选拔，进一步凸显综合素质评价的作用；在招生录取上，严格规范高考加分项目，持续推进专项计划实施，向中西部地区、农村地区及脱贫地区倾斜，不断夯实高考招生公平保障体系，助力学生全面发展与教育均衡。整理了一个关于人工智能的知识架构人工智能（AI）是一门融合数学、计算机科学、语言学等多学科的综合性技术体系，核心是让机器模拟人类的感知、理解、推理、学习与决策能力，主要分为弱人工智能（专用AI）、强人工智能（通用AGI）和超人工智能三个层级，历经三次技术浪潮迭代，逐步从理论走向规模化应用。其底层基础坚实，既依赖线性代数、概率论、微积分及优化理论等核心数学知识，为模型构建提供理论支撑，也离不开Python、C++等编程语言，以及数据采集清洗、Git、Docker等计算机工程技术，是AI技术落地的核心保障。AI的核心主干包括传统机器学习、深度学习和大模型与生成式AI，其中传统机器学习涵盖监督学习、无监督学习等范式，包含SVM、决策树等经典算法；深度学习以神经网络为核心，依托CNN、RNN/LSTM、Transformer等经典网络，适配不同场景需求；大模型则通过预训练、微调、对齐等技术，实现通用能力的突破。在此基础上，AI延伸出计算机视觉、自然语言处理、语音智能等细分领域，涵盖OCR、机器翻译、语音识别等具体应用，结合模型训练调参、量化剪枝、部署上线等工程技术，广泛落地到办公教育、工业制造、医疗健康、自动驾驶、智能家居等多个行业。同时，AI的健康发展离不开前沿趋势探索与伦理治理，当前聚焦AI Agent、具身智能、开源轻量化大模型等方向，同时兼顾数据隐私、算法偏见、AI版权、内容合规等伦理安全问题，形成了“基础-核心-应用-治理”的完整知识与应用体系。从提示词到驾驭工程的AI教育法：大模型演进视角下人工智能+教育的能力框架重构与实践路径在教育数字化战略深入实施、国家“人工智能+教育”行动计划全面推进的背景下，大模型技术迭代呈现出清晰的进阶脉络，从基础提示词工程（Prompt Engineering），到场景化上下文工程（Context Engineering），再到落地性驾驭工程（Harness Engineering），这一技术演进逻辑与AI赋能教育变革的要求高度契合。本文立足人工智能赋能教育改革发展，紧扣“育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”的核心原则，构建AI教育法，既“Prompt-Context-Harness”三层递进式能力转化框架，深度拆解各阶段的核心素养内涵、教育教学价值与变革契合点，打破传统AI教育工具化、技能化的培养误区，将技术能力训练与批判性思维、真实场景理解认知、复杂问题求解与应用、人机协同创新等核心素养培育深度融合。同时结合高校教研改革、基础教育一体化推进需求，提出适配课程体系搭建、教学模式创新、评价体系完善的落地路径，为人工智能与教育教学全要素、全过程、全场景深度融合提供理论支撑与实践范式，助力培养适应智能时代发展需求的高素质创新型人才，推动教育高质量发展与教育强国建设。深化产教融合 助力中职 “少而精” 改革落地见效《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确提出“深化中等职业教育改革，办好少而精的中等职业学校”，为中职教育改革发展指明方向。当前，“少而精”的中职教育仍处于理念阶段，对其“是什么”“怎么办”“谁来办”等基础性问题缺少权威回答和规范要求。面对新形势，需在现代职业教育体系构建、高中阶段教育结构优化、多样化人才培养的整体逻辑中，把握主线、守住底线，抓实抓好六个关键方面。一要正视优势，坚定发展信心中职教育是普及高中阶段教育、夯实技术技能积累、培养高素质技能人才、促进社会公平的重要基础，在现代职教体系中处于底层支撑位置，是高技能人才早期培养和新增劳动力供给的主渠道。尽管当前发展面临诸多挑战，但部分地区、行业企业及特殊群体对中职教育的需求依然迫切，其比较优势、发展潜力和现实需求客观存在。办好“少而精”的中职教育，首先要正视并用好这些优势，坚定发展信心，持续提升办学能力与育人水平，增强中职教育的适应性和吸引力。二要锚定方向，搭建改革框架推进“少而精”的中职教育，需推动其从理念走向实践落地。要紧扣国家重大战略与区域发展需求，紧盯科技革命、产业转型、人口变动等趋势，加强顶层设计与前瞻研判。国家层面应明确“少而精”的内涵、实施主体与推进路径，细化路线图、时间表、施工图，对区域布局、学校数量、招生规模、培养模式、质量标准、分类管理等作出制度安排，让相关主体对办好“少而精”的中职教育都有画面感、参与感、实践感和获得感。三要尊重差异，推动分类发展发展中职教育需尊重区域、产业、学校及学生个体的差异，坚持实事求是、不搞“一刀切”，推动中职学校特色化、差异化发展。要遵循技能人才成长和技能积累规律，推动中职教育对接国家重点产业链、地方发展需求，衔接乡村振兴、“一老一小”、社区教育等民生领域，结合学生全面发展需求，统筹设计分类发展路径。支持地方、学校和行业企业创新实践，推动高职资源向优质中职下沉，促进普通高中、中职、综合高中多样化协调发展。四要因地制宜，加大省域统筹我国地域广阔，各地资源禀赋、产业结构、教育基础差异显著，中职改革必须立足实际、强化统筹。要压实地方政府主体责任，扩大省级政府统筹权限，优化中职学校区域布局和专业布点，编制区域内主导产业人才需求清单，绘制产教融合资源地图，为区域中职发展定向领航。鼓励有条件的地区提升统筹层级，将县域中职纳入市级统筹，优化高中阶段资源配置，加大财政保障力度，推动市域内学校布局、专业结构更合理，增强中职办学自主性与适配性。五要遵循规律，推进贯通培养办好中职教育，既要遵循教育共性规律，更要坚守职业教育特征，契合技能人才成长规律。要扎实推进中高本贯通培养，一体化设计各层次职业教育的人才培养、专业调整和课程设置，优化职教高考和高职自主招生形式，提高高职接收中职毕业生的比例，构建全链条、全要素的贯通育人体系。同时探索弹性学制，由省级政府分行业、分专业研制人才培养周期和学制体系，对技能要求高、培养周期长的专业实施长学制，对技能要求较低、可直接就业的专业实施短学制，适配不同学生成长需求。六要建强内涵，提升办学能力高质量发展是中职教育的生命线，也是时代对中职教育的必然要求。办好“少而精”的中职教育，要以内涵建设为抓手，把握规模“少”与质量“精”的动态平衡，实现从粗放向精细、同质向差异、低效向高效的转变。要加大中职教育有效投入，持续改善办学条件，对优质中职学校给予政策倾斜。加强标准建设与示范引领，在省级统筹下，市域层面打造优质中职学校和专业群，整合同质化学校，并转不达标或“贴牌”学校，深挖资源潜力、优化资源配置，真正将“少而精”落到实处。软件开发转向Agent引发范式变革我将把内容整合为连贯段落式，精简语言、把控500字内，完整呈现软件开发向Agent转型的范式变革核心信息，逻辑流畅且重点突出。软件开发转向Agent引发范式变革当下，软件开发正迎来从规则编码到智能驱动的全新范式变革，AI Agent成为这场变革的核心载体，彻底打破了传统软件的开发与运行逻辑。传统软件开发依赖人工定义流程、编写固定逻辑，软件仅能被动响应指令，属于静态的功能集合；而Agent具备感知、规划、执行、反思的完整闭环，能以目标为导向自主决策、动态演化，让软件成为具备自主能力的“数字生命体”。这一变革也标志着行业从提示词工程迈入Agent架构新阶段，此前依赖人工设计提示词的模式脆弱且难维护，如今多Agent框架快速兴起，正逐步实现软件开发全链路自主化。从需求拆解、架构设计，到代码编写、漏洞调试，再到测试运维、系统自愈，Agent均可自主完成，多智能体协同还能模拟团队分工，实现跨场景闭环作业。产业层面，软件形态正从传统GUI、SaaS模式，向自然语言交互、主动推送洞察的Agent模式转变，研发效率实现质的提升。同时，开发者角色也随之重塑，从单纯的代码编写者，转型为智能体目标定义、约束设定与治理管控的设计者。不过当前Agent软件开发仍面临长期记忆管理、安全伦理、可靠性保障等挑战，未来随着生态标准化，Agent原生将成为软件开发的主流趋势，彻底重构行业。同济大学党委书记、中国工程院院士郑庆华：健全学科交叉、产教融合、科教融汇机制，打破院系壁垒，深化校企合作2日，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），明确提出到2030年“人工智能与教育深度融合格局基本形成”的战略目标，系统部署了人才培养、教育融合、基础环境、发展生态四大重点任务。这一文件的出台，恰逢其时、意义重大，标志着我国人工智能赋能教育进入系统化推进、体系化建设的新阶段，为高校在智能时代实现高质量发展提供了根本遵循和行动指南。 一、把握战略方位，深刻认识“人工智能+教育”的时代意义《行动计划》是落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的具体行动。文件深刻体现了“育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”的鲜明导向，强调要充分发挥人工智能赋能教育变革的引擎作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。从国内发展看，我国已建成世界上规模最大的教育体系，教育普及水平实现历史性跨越，但教育发展不平衡不充分问题仍然突出。人工智能为解决这些问题提供了新的可能：通过智能技术赋能，可以实现优质教育资源的泛在共享，促进教育公平；可以通过大规模因材施教，满足学生个性化发展需求；可以推动科研范式变革，提升创新人才培养质量。从教育规律看，人工智能与教育的融合发展，本质上是技术赋能创新与教育本真坚守的辩证统一。人工智能不能替代教育的人文性、价值性和创造性。《行动计划》强调“技术应用与人文关怀相统一”，正是对这一规律的深刻把握。二、聚焦人才培养，构建智能时代育人新体系《行动计划》将“推动人工智能人才培养与素养提升”列为首要任务，体现了人才培养在教育工作中的根本地位。文件对高校人才培养提出系统性要求，这些要求切中了当前高校人才培养的关键短板。在人工智能引领的“数智化、绿色化、融合化”学科转型中，高校应主动探索交叉融合的“人工智能+”学科建设新模式，培养能够定义未来的拔尖创新人才。落实《行动计划》要求，高校需要在三个层面深化改革。在课程层面，建立覆盖全体学生的人工智能公共基础课程体系。不同类型高校应结合办学定位设计差异化培养路径：研究型大学侧重人工智能基础理论与前沿创新，应用型高校侧重人工智能工具应用与实践能力，职业院校侧重人工智能技能训练与岗位适配。同时，打破学科专业壁垒，推动人工智能与理工农医、人文社科、艺术体育等各学科深度融合，形成“人工智能+X”的复合型人才培养格局。在专业层面，建立动态调整机制。超常布局急需学科专业，加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设，新设一批适应新技术、新产业、新业态的学科专业。加快传统专业升级转型，将人工智能知识、方法、工具融入专业教学，培养适应智能时代需求的复合型人才。在机制层面，健全完善学科交叉、产教融合、科教融汇长效机制，打破院系壁垒，建立跨学科研究中心和人才培养平台；深化校企合作，将企业真需求、真课题、真项目引入教学实践，让学生在解决实际问题中提升创新能力。三、深化融合应用，打造智能教育新范式《行动计划》提出“四个赋能”：赋能学生学习、赋能教师教学、赋能教育治理、赋能科学研究。这四个维度涵盖了教育活动的核心环节，构成了智能教育应用的完整图景。在赋能学生学习方面，《行动计划》强调立足促进德智体美劳全面发展，研发智能学伴，建设学生数字档案，根据学生能力、特质和爱好动态优化学习路径。这要求我们利用智能技术实现大规模因材施教，建立学生学习过程数据采集和分析机制，通过智能分析诊断学习困难、推荐学习资源、规划学习路径，让每个学生都能获得适合自己的教育。在赋能教师教学方面，《行动计划》要求围绕课前、课中、课后全过程加强智能教学系统应用，探索人机协同教学模式。这并非要取代教师，而是要将教师从重复性、事务性工作中解放出来，让其更专注于育人本质。在赋能教育治理方面，《行动计划》提出打造教育智能大脑，建设国家人才供需对接大数据平台，探索全过程纵向评价、全要素横向评价。高校治理现代化需要打破校园数据孤岛，建立跨部门、跨院系的数据共享机制，建设校级教育智能大脑，实现资源调配、学科专业调整、教学质量监测的智能化决策。在赋能科学研究方面，《行动计划》强调建设科学智能体和智能工具，推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，探索智能时代科研新范式。这是推动科研范式变革的重大机遇。要求高校加快建设人工智能学科交叉创新平台，强化人工智能牵引的多学科融合发展；推动基础科研平台和科技基础设施智能升级，建设智能实验室和自主实验集群；深化高校科技成果交易平台智能体应用，培育新质生产力。四、夯实基础支撑，营造智能教育新生态《行动计划》对基础环境建设作出系统部署，这些任务需要政府、高校、企业等协同推进，形成共建共享的良好生态。在智能教育基座建设方面，《行动计划》提出建设国家教育智能算力服务平台、组织开发国家基础语料库、分教育阶段研发人工智能教育大模型。这体现了从“各自为政”向“共建共享”的转变，有利于避免资源浪费和低水平重复建设。高校应主动对接国家教育数字化战略行动，发挥自身学科优势，参与教育领域大模型和基础语料库建设。同时，打破校内数据壁垒，建立跨部门、跨院系的数据共享机制，为智能化应用提供数据支撑。在智能应用体系建设方面，《行动计划》要求布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地，建立智能应用能力评估体系，遴选面向不同教育角色、不同应用场景的教育智能体。这为高校智能教育应用创新提供了重要平台。高校应加快未来教育空间建设，在重点学科领域打造沉浸式智慧教室、虚拟仿真实验室、未来学习中心，丰富数字教材、虚拟仿真实验等新型教学资源形态，构建人机协同的教学新模式。在发展生态优化方面，《行动计划》强调要开展“人工智能+教育”研究创新，推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科交叉，建立多元投入机制。这对高校学科布局和科研组织模式提出了新要求。制定人工智能教学应用管理办法，明确人工智能工具使用的边界规范、数据安全要求和伦理审查程序。积极开展人工智能教育伦理、教育评价改革等前瞻性研究，为智能教育实践提供理论支撑。建立多元化投入机制，积极争取国家重大专项支持，引导社会资本通过捐赠、合作研发等方式参与教育科技创新。五、强化机制创新，激发智能教育发展活力推动“人工智能+教育”落地见效，关键在机制创新。要从组织领导、评价改革、队伍建设、开放合作等方面深化改革，为智能教育发展提供制度保障。在组织领导方面，将“人工智能+教育”纳入学校“十五五”规划，制定符合自身实际的实施方案，积极开展应用示范。加强统筹协调，建立跨部门协同推进机制，形成工作合力。深入开展人工智能赋能教育行动试点，构建基于数据的常态化应用监督机制，及时总结宣传优秀经验做法。在评价改革方面，建立适应智能时代要求的教育评价体系。推进信息技术赋能考试评价改革，建立智能应用能力评估体系，引导教师积极应用智能技术改进教学。在队伍建设方面，制定教师智能素养标准，明确教师应具备的人工智能素养能力。根据不同岗位需求分层分类开展人工智能素养培训，通过多种方式实现全覆盖。构建情境化测评系统，开发智能化、梯度化的测评工具，根据测评结果有针对性地提升教师素养和能力。将人工智能纳入教师资格考试和认证内容，激发教师应用人工智能创新教育教学模式的内生动力。在开放合作方面，加强国际交流与合作，积极参与人工智能教育国际标准制定，分享中国经验、贡献中国智慧。加强高校之间、高校与企业之间的协同创新，共同攻克关键技术难题，共建共享优质教育资源。同时，发挥高校智库作用，围绕“人工智能+教育”开展政策研究和实践探索，形成可复制推广的经验做法，提升我国在智能教育领域的话语权和影响力。感悟:信息化工作中的最新趋势一、AI原生与自主智能体（核心引擎）- 自主智能体普及：从“被动响应”到“主动执行”，2026年约70%企业级AI应用采用多智能体集群，替代单模型服务，可自主拆解任务、跨系统调用工具，端到端完成复杂工作流。- 垂直专用模型爆发：金融、医疗、工业、教育等领域专用大模型占比超50%，任务准确率较通用模型提升35%-60%，成本更低、落地更快。- 端侧大模型规模化：手机、平板、IoT设备部署轻量大模型，离线可用、低延迟、隐私性强，与云端协同形成“端云一体”智能体系。- AI重构交互入口：自然语言/语音成为主流交互，AI智能体替代APP图标式操作，一句指令即可跨应用完成任务（如“生成上月财务报表并抄送总监”）。二、数据要素价值化（核心资产）- 数据资产入表常态化：数据正式纳入财务报表，确权、定价、流通机制成熟，企业从“数据资源”转向“数据资产运营” 。- 可信数据空间建设：国家数据局推动30个+可信数据空间试点，企业在保障数据安全前提下共享数据、释放价值，尤其利好央企与产业链协同。- 数据治理智能化：AI自动完成数据采集、清洗、脱敏、分级分类，数据质量与安全管控自动化，支撑AI模型训练与智能决策。- 语义寻址替代位置寻址：传统IP+DNS转向语义化寻址，按数据/服务含义定位资源，适配智能体动态、异构的调用需求。三、云网智一体化（基础设施）- 云原生全面普及：新系统100%云原生，微服务、容器化、Serverless成为标配，快速迭代、弹性扩缩、按需付费，降低IT成本与复杂度。- 算力网络全国一体化：建设“东数西算”升级版算力网，算存运软协同调度，AI训练/推理、大数据分析按需调度跨区域算力，提升效率、降低成本 。- IPv6 Only倒计时：双栈过渡加速，2026年全面推进IPv6 Only，网络更安全、地址更充足、支撑海量IoT与智能体连接。- 空天地一体化泛在连接：5G-A/6G、卫星通信、物联网融合，全场景、无死角、高可靠连接，支撑工业互联网、远程办公、智慧教育等实时应用 。四、安全内生与合规（底线保障）- AI驱动智能安全：从“被动防御”到主动免疫，AI实时感知、预测、阻断威胁，覆盖网络、数据、应用、终端全栈安全，零信任架构常态化 。- 数据安全与合规强化：《数据安全法》《个人信息保护法》深度落地，数据分类分级、跨境流动审批、隐私计算、数据脱敏成为标配，合规成本转化为竞争力。- 供应链安全自主可控：关键软硬件国产替代加速，芯片、操作系统、数据库、中间件自主可控率持续提升，安全可控与开放创新平衡 。五、绿色低碳与可持续（发展要求）- 绿色数据中心规模化：采用液冷、余热回收、可再生能源，PUE降至1.2以下，算力利用率提升，降低能耗与碳排放。- AI节能优化：模型轻量化、稀疏化、低功耗训练/推理，端侧AI降低传输能耗，算力调度优先使用绿电，助力“双碳”目标 。AI时代教育变革：机遇与深层挑战（转载）学校变革的难点往往不在表面的学制或课程，而在于底层的时间秩序。当前学校采用同年龄同进度的模式，是工业时代要求标准化的产物，但AI时代需要培养有独特性、能奇思妙想且有魅力的人，这与工业时代的螺丝钉模型截然不同。AI让一对一的个性化教学成为可能，却面临公平观念的阻碍——家长担心孩子的学习内容不统一，无法衡量进步，这种从科举时代延续的公平信念难以轻易改变。B回顾教育技术的演变，从10万年前的口语到2500年前的文字，再到500年前印刷术推动班级授课制，每一次技术变革都重塑教育形态。印刷术让知识精准传播，催生现代学校制度；如今AI用01二进制符号重构知识，带来多模态表达和超链接组织方式，可能打破现有学科框架。但技术变革的周期越来越短，知识总量激增和衰变加快，也加剧了教育的内卷。BBAI赋能教育的机遇显著，比如智能诊断学习盲区、生成个性化方案，提升教学效率。但挑战同样突出：研发人员缺乏教育专业性，导致AI输出内容可能不准确；数据隐私泄露风险大，实时公布学生数据可能伤害自尊心；技术公平性问题明显，农村学校难以获取优质AI资源，加剧教育不平等。过度依赖AI刷题还可能引发学生心理焦虑，忽视全面发展。B更深层的挑战在于教育底层逻辑的转换。AI逐渐替代教师的课堂管理和知识传递工作，教师的权威角色受到挑战；学生的学习场景转向技术构建的虚拟环境，传统课堂知识体系面临碎片化冲击。但教育的本质是育人，教师的情感温度和教育智慧无法被AI取代。未来需要探索人机同堂模式，让AI高效传递知识，同时保留师生间的深层互动。教育者应主动适应技术，却不依赖技术，始终以学生的全面发展为核心。浙江省探索产教深度融合新路径22日，记者从浙江省人力社保厅获悉，为加快推进技工教育内涵式发展，进一步树牢“服务发展、促进就业”的鲜明办学导向，将在全省开展“千师助万企技能促发展”专项助企活动。预计到今年底，全省技工院校将累计走访企业1万家以上，帮助企业解决一线生产技术难题5000个以上，为企业培养高技能人才3万名以上，并与1000家以上企业建成稳固的产教融合共同体。本次活动，全省技工院校重点从省级以上技能大师、优秀科研教师、学科带头人中选派1000名骨干教师，与本地或行业领域重点企业建立一对一定点联系机制。联系教师每学期深入企业生产一线不少于3次，全面摸清企业具体需求。 活动鼓励技工院校教师与企业技术骨干深度协作，联合成立技术攻关小组，围绕企业特定技术难题开展靶向攻关。各技工院校将在设备支持、耗材保障、科研经费等方面给予必要倾斜，为攻关工作提供有力支撑。对取得显著经济效益或重大技术突破的合作成果，校企双方可按相关规定共同申报专利、奖项。 为确保助企服务常态化、长效化，该活动还致力于构建长效化的产教融合格局。校企双方将在合作匹配度较高的企业打造“流动的教师研修站”，作为技工院校教师长期开展技术服务与实践锻炼的阵地。同时，共建产教融合型教学团队，畅通产业人才从教通道，促使企业新技术、新工艺及时融入学校课堂，实现教学内容与企业需求同频同步、动态更新。百度网盘企业版亮相中国教育装备展示会：打造智慧教育全场景闭环原帖：千龙网链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1863602645406205882&wfr=spider&for=pc2026-04-27 14:06千龙网官方账号关注4月24日，以“人工智能引领教育装备高质量发展”为主题的第87届中国教育装备展示会，在成都·中国西部国际博览城盛大启幕，吸引了1000余家企业携最新技术产品参展，预计现场观摩交流观众超20万人次。百度网盘企业版携“智慧教育一体化解决方案”在展会中亮相，吸引了众多教育主管部门、高校、科研院所及培训机构代表等观众驻足体验交流。当前，教育数字化转型持续推进，各类教学、管理工具层出不穷，但如何打破各环节壁垒、实现全链路协同，成为行业面临的核心痛点。此次展会上，百度网盘企业版带来的“智慧教育一体化解决方案”，正是聚焦教育行业数字化转型需求，围绕“教、学、研、管、存”五大核心环节，打造覆盖教育全流程的一体化协作平台。聚焦“教、学、研、管、存”，打造智慧教育数字化转型全场景闭环在教学环节，该方案能够实现智慧备课升级，打通校本资源库与百度文库海量内容，便于教师快速调阅各类教学资料。同时，依托AI技术可一键生成课件初稿，大幅提升备课效率；作业自动归集、批改反馈即时触达的功能，则有效减轻教师琐碎事务负担，让教师能够集中精力投入教学核心工作。针对学生学习场景，该方案打造了个性化学习体系。AI学伴可根据学生学习行为及自测结果，精准识别薄弱知识点，智能调度学习资源推荐、出题自测等功能，动态调整学习路径。此外，学习资料统一沉淀、多端同步，学情数据实时可查，成功实现从“统一进度”向“因材施教”的转变，助力学生个性化成长。科研协作方面，该方案支持亿级文献智能检索功能，搭配AI辅助综述撰写、查重预警服务，大幅提升科研效率；海量协作云仓可支持大型实验数据多团队共享，原始记录自动归档、毫秒级检索，确保科研资产可追溯、可复用，为科研工作开展提供便利。在学校管理层面，智慧教育一体化解决方案可实现智能办公提质增效。教务、人事、财务等各类文档统一托管，采用分级分权管控模式，确保文档外发全程留痕、可追溯；离职文件一键交接、会议纪要AI自动生成等功能，兼顾行政效率提升与合规安全保障，推动学校管理规范化、智能化。数据安全存储是教育行业的核心需求之一，该方案对此也提供强有力保障。教学档案、试题库等核心数据采用国密级加密存储，支持大文件秒速传输，历史资料实现云端永久留存；同时，通过敏感信息脱敏、访问全程审计等措施，全方位守护校本知识资产安全，实现知识资产的安全传承。截至目前，百度网盘企业版已服务全球超过10万家企业与机构,在教育与科研领域，头部机构的覆盖率高达九成，客户覆盖K12中小学、双一流高校、科研院所、公共图书馆、培训机构及教育硬件厂商等。深耕千行百业，打造超级组织的智能生产力平台百度网盘企业版以AI赋能的范围并非局限于教育领域。借助百度在人工智能与大模型领域积累的深厚技术实力，百度网盘企业版已迭代升级为集存储、协同、管理于一体的超级组织智能生产力平台。围绕企业核心业务需求，该平台推出五大企业级核心智能能力，分别为多模态检索Agent、图片生成编辑Agent、Office Agent（包含PPT、Excel、Word）、知识协同Agent及行业场景Agent，助力企业实现文件、知识、素材、数据与业务场景的智能协同。目前，百度网盘企业版的核心产品能力已广泛应用于电商、教育、传媒、制造等一百多个行业。未来，平台将持续开放更多行业专属能力模块，助力企业搭建高效协同、智能决策、低成本运营的超级组织，赋能各行业高质量发展。（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）北京“十五五”：完善需求导向型产教融合模式，支持高校院所建设创新平台、强化目标管理，鼓励科技型企业深度参与课程、实训与成果孵化“十五五”时期是北京基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，规划纲要系统谋划了未来五年的发展蓝图和重点任务。 有关高等教育、科技创新发展的内容提到：支持在京高校“双一流”建设；积极引入国外优势学科和教育资源，谋划落地中外合作的高水平理工类大学；推动市属高校进入国家“双一流”建设高校；加快北京工业大学、首都师范大学、北京电影学院、北京联合大学等高校新校区建设；扩大优质本科教育招生规模，稳步提高研究生培养数量，新增10万个优质高等教育学位。在聚力创新策源，加快提升国际科技创新中心发展能级方面，巩固增强科技创新策源引领优势。持续巩固国家战略科技力量集聚优势，建强国家实验室、全国重点实验室，加快建设高校创新平台和实验室集群。支持中国科学院等国家科研机构优化在京布局,接续实施攻坚专项和先导专项。全面强化高水平研究型大学创新能力，集中优势资源在若干学科方向实现跨越。提升新型研发机构国际影响力，在能源、通信、材料等领域探索布局一批新型研发机构。全面推动科技创新和产业创新深度融合，持续强化企业创新能力。支持科技领军企业联合高校、科研机构组建创新联合体，更多承担科技攻关任务。深化成果转化机制改革。推动职务科技成果赋权改革，健全职务科技成果资产单列和尽职免责管理制度，开展先使用后付费等改革试点，完善高校院所、科研人员和技术转移机构之间的转化收益分配机制，提升高校院所整体考核中成果转化权重，保护好高校院所、科研人员合法权益和创新积极性。完善成果转化服务体系。建好全国高校区域技术转移转化中心(北京)，推动国家大学科技园优化重塑，加大应用场景建设和开放力度。在深入推进教育科技人才一体发展方面，以一体化制度机制为保障，以产学研融合载体建设为牵引，加快一体化改革创新突破,形成教育培养人才、人才引领创新的发展格局。加快推动一体发展示范先行。拓展任务驱动型的科教融汇模式。支持高校院所以现实科研任务组织教学活动，统筹整合项目、平台、团队，实现科研成果产出与人才培养引进协同推进。率先建设一批以重大任务为导向的产学研育人共同体，推进生命科学、集成电路等领域国家学院和卓越工程师学院建设，建好中关村学院，推动新型研发机构强化前沿领域人才培养,完善北京实验室、高精尖创新中心等高校创新平台育人功能,形成更具引领性、示范性的育人载体矩阵。完善需求导向型的产教融合模式。支持高校院所建设产教融合创新平台、强化目标管理，支持科技型企业参与课程设计教学、实训平台搭建、成果孵化。争取市属高校、企业纳入国家工程硕博士专项改革试点，探索以解决工程实际问题为导向的新型人才培养模式，在产业一线培养创新人才。巩固提升教育支撑科技创新能力。强化高校人才培养主阵地作用。健全学科专业动态调整机制，引导学位增量向基础学科、新兴学科、交叉学科以及关键急需领域倾斜。创新书院制等新型教学组织形态,强化跨学科跨学段人才培养，推广项目制学习和实践导向教学，让学生更具创新精神、实践能力。深化部市协作,支持在京高校“双一流”建设,加强高校资源统筹共享。积极引入国外优势学科和教育资源，谋划落地中外合作的高水平理工类大学。深化良乡大学城建设，推动高教园、大学城产教融合发展。在共享发展成果，更好满足人民群众美好生活新期待方面，推动高校高水平分类特色发展。分类推进市属高校改革,鼓励市属高校与部属高校共建合作，优化学科布局，鼓励特色发展，推动市属高校进入国家“双一流”建设高校。推动高等教育适应人口变化扩容提质，加快北京工业大学、首都师范大学、北京电影学院、北京联合大学等高校新校区建设，扩大优质本科教育招生规模，稳步提高研究生培养数量，新增10万个优质高等教育学位。中小学智慧课堂与数字化教学应用满意度调研随着教育数字化转型推进，智慧教室、平板教学、线上作业、学情分析等数字化手段已融入日常教学。为进一步提升教学体验与学习质量，特开展本次问卷。科技基础设施成机器人“训练场”，为破解数据缺口提供支撑如果说大语言模型是让人工智能学会了人类的语言与逻辑，那么“具身智能”则是要让人工智能穿上物理的躯壳，走进真实的世界。然而，当一个“初出茅庐”的机器人尝试拿起水杯或迈出第一步时，现实世界的高昂试错成本成为了横亘在产业面前的最大阻碍。要想让机器人真正在物理世界中游刃有余，要先为它们建造“健身房”与“训练场”。4月13日，在由上海市发展和改革委员会、上海市科学技术委员会指导，上海市经济信息中心、上海张江（集团）有限公司承办，上海市经济信息中心未来产业高端智库智力支持的“上海市重大科技基础设施用户战略咨询委员会第二期产业创新沙龙”上，科研学者、行业专家与投资人齐聚一堂，围绕“重大科技基础设施赋能人形机器人产业”这一主题展开探讨。资本狂热与数据缺口在资本端，具身智能正处于空前的“狂热期”。上海孚腾私募基金管理有限公司执行董事严祎祎表示，行业已进入从技术验证迈向规模化落地的关键阶段，资本市场对具身智能赛道的关注度显著提高。她提到，2026年开年至今，国内具身智能已披露融资超30 起，融资总金额约200亿，远超2024年同期的70亿和2025年同期的126亿。张江集团产业促进中心研究员彭泽州说，根据2025年投融资事件数据，生物医药行业涨幅6%，人工智能行业涨幅约60%，而具身智能涨幅达到了206%。“一个具身智能公司融到资的几率是非常高的。”他说。严祎祎指出，政策红利、“国家队”等战略资本的入场以及本土模型性能提升带来的技术溢价等因素共同推高了市场对具身智能的期待，但与此同时，行业仍面临着技术复杂度极高、核心零部件国产替代以及市场接受度等严峻挑战。在彭泽州看来，现在具身智能并不缺钱，真正缺的是数据，而且是“非常大”的数据缺口。在他看来，算法人才可以高薪争夺，算力也可以通过投入获得，但真实世界的数据并不是简单花钱就能买来的。尤其是高价值、强专业、强场景约束的数据，更加稀缺。他认为，如果把具身智能和智能驾驶类比，当前行业拥有的数据量距离真正成熟所需的规模仍有巨大差距。哪怕把目前企业手里的数据都汇总起来，和未来产业真正需要的数据总量相比，可能还差百倍以上。正因如此，围绕数据采集、数据标注、仿真生成和场景开放的基础设施，正在变成具身智能产业链中越来越关键的一环，也是“训练场”的价值凸显的原因。过去，人们更容易把重大科技基础设施理解为面向前沿科学问题的“国之重器”，而不一定将其与机器人产业直接联系起来。但在具身智能时代，基础设施不只是做科研的地方，也可能成为训练数据的来源、模型验证的平台和产业协同的节点。几名与会嘉宾呼吁，应当加强各方合作，让更多基础设施能够赋能行业。机器人“健身房”具身智能的“进化”高度依赖试错与交互。如果在真实物理世界中让一台造价高昂的人形机器人去学习开门、倒水或穿越障碍，不仅跌倒损毁的成本极高，数据采集的效率也很低。因此，构建各类虚拟与现实交织的训练场，成为了产业破局的关键。上海人工智能实验室主任助理、领军科学家、上海创智学院副院长乔宇在分享中指出，解决数据少、训练难的有效途径之一，是构建一个具身仿真环境和数据生成体系，并与真实数据相融合。研究人员在虚拟世界中建立起包含各类材质、力学属性和三维结构等的虚拟环境，将数字机器人放入其中进行成千上万次的演练。这如同为机器人打造了一个“黑客帝国”般的“数字母体”，让机器人在接入现实躯体前，就已经在虚拟工厂或家庭中完成了海量长程任务的试错与学习。纯虚拟的数据始终与真实物理世界存在差异，机器人最终还是要双脚落地。上海傅利叶智能科技股份有限公司副总裁戴志辉展示了一种半实物物理训练设施。这套系统类似于一个专为机器人打造的“5D沉浸式影院”。其中，机器人的面前是一块巨大的环幕，播放着公交车、地铁或喧闹街市的实景视频。与此同时，机器人脚下踩着的并非普通地面，而是可以动态模拟各种颠簸、倾斜路况的六自由度平衡平台。在这套设施中，研发人员可以精准监测机器人在面对复杂视觉干扰和脚下动态变化时的平衡能力与动力学数据。落地场景：介于标准自动化和高价值任务之间科技基础设施不仅能提供数据和新材料，本身也有望成为机器人的落地场景。乔宇在演讲中举例，在核聚变设施的建设与维护中，环境中充斥着高辐射与极端温度，这是人类肉身难以承受的禁区。如果具备空间理解和精细操作能力的机器人集群能在此替代人类进行零部件搬运与检测，将是产业落地的重大突破。然而，彭泽州指出，高价值场景往往伴随着极低的容错率。无论是造价昂贵的同步辐射光源，还是动辄损失百万美金的半导体晶圆制造车间，当前的具身智能都难以进入。因为目前的人形机器人系统尚缺乏绝对的稳定性和基于实时操作系统的确定性。在这些零容错的极端场景中，任何一次轻微的小脑控制延迟，都可能导致灾难性的财产损失。在此次讨论中，嘉宾们对落地场景的判断虽然不完全一致，但有一个共同倾向：机器人率先落地的场景，大多会出现在介于“完全标准化自动化”与“高风险、高价值人工任务”之间的区域。在工业制造中的部分环节，尤其是柔性装配、搬运和协同操作，被认为仍有较大空间。与传统工业机器人相比，具身智能并不擅长替代那些高度固定、流程已优化到极致的工作；相反，它更适合进入那些变化较多、还依赖人工经验的环节。华东师范大学国家可信嵌入式软件工程技术研究中心副主任王江涛提到，未来几年，制造业、物流业以及部分医疗和陪护场景，可能会更快看到落地。有与会者表示，相较于高度自动化的成熟工业，农业反而可能是值得关注的方向。农业场景天然具有更强的柔性和更大的人工依赖，同时一些现代设施农业已经具备较好的环境可控性。从“技术堆砌”到“系统重构”，教育数字化迎来“新解法当前，我国教育数字化转型已全面迈入深水区，在人工智能助力下，教育正经历从“工具性改良”向“结构性变革”的跃迁。4月24日，第87届中国教育装备展示会在成都启幕，主题是“人工智能引领教育装备高质量发展”，大会聚焦教育装备前沿发展趋势，共同探索教育装备的创新路径与未来愿景。 其间，华为终端独家冠名，旗下商用终端及解决方案品牌华为擎云携鸿蒙生态产品及擎云智慧教育解决方案亮相，以“一起鸿蒙AI在教育”为主题，向全行业展现了以自主创新为根、以鸿蒙AI为翼，重塑智慧教育新范式的实践与思考。 双引擎筑基：破解教育数字化转型底层痛点 教育数字化转型面临着诸多现实痛点：跨设备数据壁垒难打通、多系统协同效率低下、数字化终端操作门槛高、师生实际使用体验不佳等问题，成为制约智慧教育落地见效的关键堵点。 面对行业共性难题，华为擎云以“自主创新”与“鸿蒙AI”构建起双引擎技术底座，向下筑牢安全可信的数字根基，向上驱动全场景智慧方案落地，为教育行业数字化转型提供了系统性的底层支撑。 作为师生教学的“超级大脑”，鸿蒙系统级AI助手小艺深度融入教学全流程，让技术真正服务于人的核心需求。“小艺慧记”可精准捕捉课堂语音信息，智能提炼核心知识点与教学重点，让师生告别繁琐的手工记录，专注于课堂内容本身；面对海量教学素材，“万物可编辑”功能可一键将图片、文档等素材转化为可二次编辑的课件内容，配合智能思维脑图生成、多语言精准翻译等能力，快速搭建起个性化的教育知识库，将师生从重复性的案头工作中解放出来，让脑力真正聚焦于教学创新与知识探索。 鸿蒙系统的智慧互联能力，打破物理空间与设备边界带来的教学限制。依托分布式技术能力，“一碰传”实现课件、资料在多设备间的极速流转，无需复杂操作即可完成教学资源的无缝衔接；针对课堂分组讨论场景，跨端分享能力可让学生的解题思路、创作成果实时同步展示，让课堂互动突破讲台与课桌的物理限制，为因材施教搭建起高效的技术桥梁。 教学评管研多场景落地：打通智慧教育全链路应用堵点 技术的价值，终究要落地于真实的教学场景。华为擎云携手和ZU哦伙伴，打造出覆盖“教、学、评、管、研”全链路的场景化解决方案，让智慧教育真正走进每一间教室、服务每一位师生。 在教学核心环节，华为擎云打造了备课、授课全流程智慧方案。备课环节，擎云智慧教育-教师备授课在教师专用PC上汇集海量教学资源，不必手写教案也能轻松备课，多设备同步教学进度，授课模式快捷高效。 授课场景中，擎云智慧教育-智慧课堂依托商用平板与AI学情分析能力，教师可实时掌握学生学习状态与知识掌握情况，实现教学节奏动态调整与个性化辅导；低时延投屏技术让教学内容展示零卡顿，配合全栈自研的设备管控能力，打造出专注高效的纯净课堂环境。 在教育评价与人才培养环节，华为擎云实现了全场景精准覆盖。考试场景中，其擎云智慧教育-理化生实验考场解决方案覆盖考务全流程，以技术手段守护考试公平与评卷高效；面向高校打造的鸿蒙实训室，依托Open Harmony开发环境与全栈自研生态，配套完善的培训认证体系，打通产教融合“最后一公里”；面向课后自习场景的AI学习机，以AI精准学技术诊断知识薄弱项，靶向推送个性化学习资源，实现家校场景的全周期育人支持。 结语 教育数字化的终极目标，从来不是技术的简单堆砌，而是以技术赋能人、成就人，最终服务于立德树人的根本任务。从“技术堆砌”到“系统重构”，教育数字化的底层逻辑正在发生转移，而华为擎云的解题思路清晰而有力——以全栈自研筑牢数字根基，以鸿蒙AI驱动场景贯通，为教育数字化转型提供从底层到应用的一体化支撑。 据介绍，截至目前，华为擎云已服务全球1000余家TOP级企业客户、10万余家行业客户，商用领域的深耕持续释放价值。从自主可控的技术根脉，到鸿蒙AI的全场景赋能，再到贴合育人需求的方案落地，华为擎云走出了一条科技赋能教育高质量发展的全新路径，为行业提供了一套可复制的教育数字化转型新范式。