数字技术激发美术课堂活力千年墨香与数字浪潮相遇，美术课堂焕发出全新活力。在小学四年级美术“梅花”主题教学中，笔者以国家中小学智慧教育平台（以下简称“国家平台”）作为传统艺术与前沿科技融合的桥梁，通过“寻梅之趣—探梅之韵—绘梅之形—展梅之姿”4个环节，开启一场别开生面的美学探索之旅。 课堂伊始，笔者在国家平台发起“梅花拼图大挑战”。学生在平板上完成拼图后，诗人王安石的《梅花》诗句弹出，教师顺势提问：“古人为何偏爱以梅入诗作画？”“在你们心中，梅花是怎样的花？”点燃学生好奇心后，一段梅花寒冬绽放的延时摄影视频播放，让学生直观感受梅花凌寒独放的气质。 课堂教学中，笔者借助国家平台3D虚拟博物馆功能，设置“梅花形态大发现”任务。学生在“云参观”故宫“梅花”主题书画展中，通过点击鼠标滑动、缩放等，近距离欣赏王冕《墨梅图》、陈洪绶《梅石图》等经典作品，智能批注自动标注笔墨技法与构图特点；观看微距摄影视频，用平板画笔圈画梅花细节并分享发现。小组围绕“如何表现梅花之美”开展讨论，有的学生提议用鲜艳色彩，有的主张简洁线条……教师实时点评，拓宽学生思维。 进入教学难点环节，教师开启投屏，现场示范水墨梅花创作：平板分屏展示作画步骤与要点提示，慢动作回放展现用笔技巧，实时录像演示墨色变化。学生通过弹幕提问，如“怎样精准控制墨色浓淡？”“花瓣形状总是画不好，该如何是好？”教师及时解答。随后，学生用平板绘画软件创作，教师通过作业监控功能，实时掌握学生创作进度，针对构图松散、线条绵软等共性问题，现场集中讲解。对个别学生，教师通过在线批改草图，开启一对一辅导模式，助力每一名学生突破创作瓶颈。 作品完成后，学生运用AI创作工具为平面梅花添加雪花、房屋等背景特效，配上《梅花三弄》古琴曲，打造沉浸式数字作品。通过“云展厅”功能，学生上传作品并撰写介绍，化身“小策展人”。其他同学在线参观，点赞评论。教师直播点评优秀作品，从造型表现、创意构思、数字技术等多维度深入剖析，鼓励学生大胆突破传统，勇于探索多元艺术表达形式，在数字艺术的星空中绽放属于自己的光芒。英国伦敦国王学院团队创造世界最小最热发动机，挑战传统物理认知并具广阔应用前景英国伦敦国王学院研究团队成功创造出世界最小且最热的发动机，运行温度高达1000万开尔文，突破了物理学边界。这一微型发动机不仅展现出违背传统热力学定律的奇异行为，还在生物物理学等领域展现出极具潜力的应用前景。突破物理极限：世界最小与最热的结合物理学的边界再次被突破，英国伦敦国王学院的研究团队成功创造出世界上最小同时也是最热的发动机。其运行温度高达1000万开尔文，约1800万华氏度，虽低于太阳核心温度，但远超太阳日冕的350万华氏度，而整个发动机系统小到可装入一个微观粒子之中。该研究即将发表在《物理评论快报》上，重新定义了人们对发动机制造的想象，为理解微观世界的奇异物理现象开辟新途径。独特设计：微观颗粒与近真空装置的协作该微型发动机的核心是一个被困在电场边缘的微小颗粒，整个系统被置于名为保罗阱的近真空装置中。当研究人员向电极施加噪声电压时，颗粒开始剧烈振动，导致系统温度呈指数级飙升。这种看似简单的设计背后，蕴含着深刻的物理学原理，展现了微观世界与宏观世界截然不同的运行规律。违背传统：量子热力学的反常行为这台微型发动机表现出完全违背传统热力学定律的行为模式。在某些工作循环中，其功率输出超过消耗的能量，且有时会在承受本应使其升温的条件下反常地冷却。研究资深作者詹姆斯·米伦解释说：“ 我们可以看到所有这些奇怪的热力学行为，如果你是细菌或蛋白质，这些行为是完全直观的，但如果你是像我们这样的大块肉体，那就完全不直观了。” 这些反常现象源于量子力学效应在微观尺度上的主导作用，在如此小的系统中，热涨落、量子噪声和布朗运动等微观效应变得极其重要，甚至主导系统行为。深层意义：挑战传统物理学认知研究主要作者、伦敦国王学院博士生莫莉·梅塞奇表示：“ 通过在这个不直观的层面上掌握热力学，我们可以在未来设计出更好的发动机，并挑战我们对自然的理解。” 这一表述揭示了该研究不仅是技术突破，更是对传统物理学认知的挑战。这些现象的深入研究有助于完善对量子热力学的理解，为量子信息技术和纳米技术的发展提供重要启示。生物物理新视角：模拟生物分子动态行为研究人员为这台看似无法应用于传统机械的微型发动机找到了极具价值的应用前景，它特别适合模拟生物分子的动态行为，尤其是蛋白质折叠过程。研究合著者乔纳森·普里切特指出：“ 蛋白质在几毫秒内折叠，但使它们移动的原子在纳秒内移动。这些不同的时间尺度使得计算机很难对它们进行建模。通过观察微粒如何移动并在此基础上计算出一系列方程，我们就可以完全避免这个问题。” 蛋白质折叠与多种神经退行性疾病密切相关，传统分子动力学模拟存在计算资源需求大且难以准确描述复杂过程的问题，而微型发动机提供了全新研究方法。广阔应用前景：生物物理及纳米医学领域除蛋白质折叠外，该技术还可能应用于研究细胞膜运输、酶催化反应、DNA复制和转录等多种生物过程，为生物物理学研究提供强有力的新工具。此外，在纳米医学领域，通过设计类似微观系统，可能实现药物在细胞内的精确传递，或开发出分子水平诊断和治疗的纳米机器人。随着对微观热力学理解的深入，这类超小型发动机将推动纳米技术、量子技术和生物技术的融合发展。直击产教融合痛点：剖析困境，探寻深度融合新方向当下职业教育发展浪潮中，产教融合是推动人才培养与产业需求精准对接的关键战略，学校、企业、政府和社会已达成共识：它是职业教育核心，是解决教育供给与企业需求错位的有效办法。 但理想照进现实，实际操作中“两张皮”现象突出，根源在于没找准产教融合的“融点”。 产教融合的现实困境：从“校热企冷”到“校无企需” 学校和企业不应是平行线，交叉点才是产教融合关键。当前产教融合“广度有余、深度不足”。企业参与多在提供实践基地、指导实习等浅层，对人才培养整体规划和教学内容参与少。校企角色职责不明，企业资源投入浅，难以发挥主导作用。学校教学与企业产业资源存在“时间差”“能力差”“标准差”。 三大脱节点：“时间差”“能力差”与“标准差” 时间差：课程与产业需求脱节 职业院校课程体系修订周期长，部分教材十年不变，跟不上产业技术迭代。如人工智能、新能源汽车领域技能需求年年变，学生所学与岗位需求不匹配。教学理论与实践割裂，实践环节多为模拟操作，非企业真实项目式教学。 能力差：师资与产业实践脱节 职业院校教师应具备多维度素养，但多数教师从院校到院校，缺乏企业经验。院校教师产业经验不足，难融入真实案例；企业导师教学能力欠缺。实训设备也因资金短缺，更新慢，与企业设备有“代差”。 标准差：评价体系脱节 学校评价“重理论轻实践”“重考试轻技能”，未将企业满意度等纳入核心指标，只关注学生毕业而非适应产业。企业评价“重技能轻素养”，实用主义制约融合深度。 破解路径：实现真正产教融合 共建动态课程体系 建立产业技术监测机制，依区域产业链需求调整专业布局，构建模块化专业群。联合企业制定岗位能力标准，开发“岗课赛证”融通教材。推行项目化教学，嵌入企业真实案例与流程，建立三级实践体系。校企联合评估教学与产业匹配度。 共育“双师型”队伍 完善教师认定和培养评价体系，将双师素质纳入考核。实施教师能力提升计划，安排教师实践实习。畅通企业人才从教渠道，壮大产业教授、企业特派员队伍，让他们参与学校专业建设等工作。 共享实训资源 共建实训平台，政校企行协同投入，引入前沿设备。划分实训模块，开发阶梯化项目，嵌入企业标准。实行“双师型”团队共管，共享研发成果。平台面向社会开放，收益反哺校企。 共构评价体系 打破封闭办学评价模式，构建多元评价体系，发挥专业组织和第三方机构作用。结合多种评价方式，完善结果运用。建立重实绩的评价机制，将产教融合纳入高校绩效评价，发展市场化评价。 产教融合是教育与产业的“双向奔赴”，需在机制、资源、动力上发力，实现共生。随着新兴技术发展，教育与产业融合将加速，教育注重培养多种能力，产业需要跨界人才。让我们携手推动产教融合迈向新高度。雨花智慧教育在四川“圈粉”……原帖：政务：雨花发布 2025-10-19 14:25链接：https://m.thepaper.cn/baijiahao_31807281近日，应中央电化教育馆培训中心特邀，雨花区智慧教育金牌讲师团奔赴成都，在“2025年四川国培——国家中小学智慧教育平台应用培训”会上，向四川省各市州的管理者和教师们分享“雨花经验”，为大家奉上了一场如何提升智慧教育平台深度应用的“思想盛宴”。 四位讲师的“破局”之道 砂子塘魅力小学老师杨勇华化身“操作导师”，他的分享《国家智慧教育平台赋能教师备授课》如同一场精彩的“实战演习”。摒弃繁复理论，将平台功能拆解为“认知-上手-应用”三步曲，招招实用，直指教师日常备课授课的“堵点”与“难点”，与会老师惊呼：“原来可以这么简单！” 砂子塘湘天小学老师朱嘉则是一位“战略架构师”。在《平台赋能，打造教育数字化转型的“雨花范式”》分享中，她不仅剖析了“雨花样本”的成长密码，更将长塘里小学、魅力小学、砂子塘天华小学的实践经验，“打包”成可复制的行动路径。最令人称道的是，她现场为四川同仁“量身定制”了四步行动方案，实现了“雨花经验”的精准化嫁接。 砂子塘嘉汇小学老师金波的分享《用内容·用管理·用评价——国家平台课后服务应用三板斧》，堪称“创新工场”。他不仅用案例说话，更创新性地引入AI知识库，实时演绎如何将国家级资源与蜀绣、川剧等四川本土非遗项目融合，为非遗文化的传承打开了智慧教育的全新视角，现场创意火花四溅。 稻田中学老师肖修锋扮演了“互动教练”的角色。在《依托智慧平台，赋能教师研修》讲座中，他通过实时调研“把脉”现场教师需求，随即用手机投屏，一步步“手把手”教学，将“创建教研组”“发布研修任务”等核心功能清晰呈现，让智慧研修变得触手可及。 “雨花经验”何以炼成？ 为深入推进教育数字化转型工作，雨花区创新举措，在全国范围内率先提出“以师育师，送培到校”教师培训模式，这支“金牌讲师团”正是该模式下培育出的精锐之师，他们不仅是教学能手，更是懂技术、会培训的“种子教师”。通过“以点带面”的传导机制，整体提升全区教师数字素养。 近年来，金牌讲师团已累计开展送培活动290余次，培训教师总量达2万多人次；服务半径持续扩大，除覆盖区内所有中小学外，还辐射至株洲、湘潭、浏阳、常德等地区，为全国教师信息化能力培训体系建设贡献了“雨花经验”《第七届深圳教育装备博览会》深圳会场非常感谢您在百忙之中参加本次活动，华为技术有限公司衷心希望深入了解到您的需求和意见，并向您传达最新的技术与资讯。华为公司承诺对您的个人信息严格保密，并尊重您的选择！央视财经抖音科普“南天门计划紫火”，揭秘国内前沿科技探索5月28日，央视财经在抖音发布120秒视频，揭秘“南天门计划紫火”，以大白话和生活常见科技产品对比的方式，让大众直观了解到国内前沿科技领域的重要探索“南天门计划紫火”已有实际进展，前沿科技正逐步落地。央视财经抖音科普“南天门计划紫火”5月28日，央视财经在抖音平台发布了一条关于“南天门计划紫火”的作品。在短短120秒的视频里，央视财经摒弃绕口的专业术语，以通俗易懂的大白话，将这个听上去充满“科幻”色彩的计划讲解得清晰明了。不少网友看过视频后直呼“原来这不是动画片里的情节”。“南天门计划紫火”的实质许多人初次听闻“南天门计划”，会以为是某部科幻剧的设定。但实际上，这是我国在前沿科技领域的重要探索。其中，“紫火”是该计划关键部分，虽然具体技术无需深究，但其核心在于为更先进的科技应用打基础，且已取得实际进展。央视财经通过与生活中常见科技产品对比，向大众阐述“紫火”技术逻辑，虽与某些设备类似，但其复杂度和应用场景远超普通设备。“南天门计划紫火”引发的启示该视频让大众深刻感受到，我国科技发展不再是“只闻其名不见其形”。曾经遥不可及的前沿科技，如今通过短视频的呈现，让大众直观认识到这些“高大上”的科技正一步步落地，未来或许会影响人们的生活。对于对科技感兴趣又怕看不懂复杂解读的人来说，央视财经这条视频极具价值，既能了解“南天门计划紫火”，又能知晓我国科技发展的实际进度。政策领航，智教共生：“人工智能+”行动下教育变革的路径（转载）国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）的出台，标志着人工智能从技术探索阶段迈向与实体经济深度融合的战略实施期。国家发展改革委明确提出推动智能终端与智能体普及、支持各类企业参与的行动方向，为“AI+教育”领域注入了政策确定性与市场活力。在这一顶层设计指引下，教育正经历从知识传授范式向智能协同生态的系统性变革，其深层价值与潜在挑战值得深入剖析。政策锚点：构建“AI+教育”发展的四梁八柱《意见》为“AI+教育”设定了清晰的发展坐标系，其核心逻辑体现为“目标牵引-路径明确-生态支撑”的完整闭环。在发展目标上，《意见》提出到2030年新一代智能终端、智能体应用普及率超90%的量化指标，这一要求直接驱动教育领域加速智能化基础设施建设，推动智能学伴、智能教师等新型教学载体从试点走向规模化应用。路径设计层面，《意见》明确将“推行更富成效的学习方式”作为核心任务，要求把人工智能融入教育教学全要素、全过程。这一导向打破了此前AI在教育领域的碎片化应用格局，转向“教、学、考、评、管”全流程的深度渗透。国家发展改革委强调的“支持民营企业在内的各类企业深度参与”，则为市场力量参与教育智能化转型打开了空间，有望破解长期存在的“政府主导建设与市场活力不足”的失衡问题。生态支撑维度，《意见》将“加强人才队伍建设”置于关键位置，提出完善学科专业布局、超常规构建领军人才培养新模式的要求。这与教育部2025年本科专业申报中人工智能相关专业占比显著提升的趋势形成呼应——在当年新增申报的863个专业中，人工智能教育、未来机器人等相关专业达108个，彰显了教育系统对智能时代人才需求的快速响应。实践突破：人机协同重塑教育核心场景在政策春风吹拂下，“AI+教育”已在人才培养、教学模式、资源供给等核心场景实现实质性突破，展现出技术赋能教育的多元价值。人才培养体系正经历从“标准化输出”到“个性化塑造”的转型。北京邮电大学顾仁涛教授指出，人工智能与重点产业的融合要求教育领域更紧密地与企业、科研机构合作，通过课程体系改革培养适应智能时代的人才。这一理念已转化为具体实践：高校在人工智能专业建设中逐渐摒弃“一哄而上”的同质化倾向，转而基于自身特色找准定位，如北京理工大学在教学中强化国产人工智能软硬件系统的学习探索，着力培育自主可控的技术生态。同时，面向全体学生的AI素养教育加速推进，核心目标是培养学生“提出真问题、进行价值判断、跨领域创新”的核心能力，这些被学界普遍认为是人工智能无法替代的人类独特优势。教学模式的变革呈现出“教师角色重构+学习方式创新”的双重特征。《意见》倡导的人机协同教育教学新模式，正在推动教师从“知识讲授者”向“学习体验的设计师”转变。中国人民大学的实践显示，AI能够生成可视化知识图谱、智能批改作业并分析学情，使教师得以将更多精力投入教学设计与个性化辅导。在学生端，以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型成为新型学习工具，北京大学李文新教授在教学中发现，AI辅助代码编写使学生能将更多精力投入程序设计与创新，这种“基础工作外包、核心创新聚焦”的模式正在重塑学习效率边界。资源供给的普惠性得到显著提升。AI技术突破了优质教育资源的时空限制，通过智能终端将个性化学习内容输送至不同区域。国家发展改革委推动智能终端普及的举措，与《意见》“加快实现大规模因材施教、促进教育公平”的目标形成精准对接。但专家同时提醒，技术本身的中立性需要政策保障才能转化为公平红利，需通过包容性设计避免数字鸿沟的进一步加剧。现实挑战：技术赋能中的平衡之道“AI+教育”在快速发展的同时，也面临着技术局限、伦理风险与生态适配三大挑战，考验着政策制定者与实践者的智慧。技术应用的“有效性边界”尚未清晰界定。尽管AI在标准化任务处理上表现突出，但在高阶认知领域仍存在明显不足。北京理工大学邓方教授指出，当前很多学生依赖大模型获取“快餐式”知识，若缺乏引导可能抑制深度思考能力。AI的“幻觉”问题也对教育质量构成潜在威胁——模型生成的错误信息若未被及时甄别，可能对学生知识体系构建产生误导。这要求教育AI系统必须建立更严格的内容审核与准确性校验机制，避免技术缺陷转化为教育风险。伦理与隐私风险成为不可忽视的约束条件。《意见》专门强调要“防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险”，这在教育领域尤为重要。学生的学习数据包含大量敏感信息，涉及认知特点、学习习惯甚至心理状态，其收集与使用必须遵循严格的隐私保护规范。算法歧视问题同样值得警惕——若训练数据存在偏差，AI推荐的学习内容可能固化既有认知偏见，反而损害教育公平。对此，顾仁涛教授建议将伦理教育嵌入技术教学全过程，在算法设计、数据处理等环节融入风险讨论，培养负责任的技术使用者。生态适配的“最后一公里”问题亟待解决。教师对新技术的适应能力直接决定AI教育价值的实现程度。当前部分教师既面临技术操作的能力挑战，也存在对“AI替代教学”的心理焦虑，导致一些先进的智能教育工具未能充分发挥效用。此外，不同地区、学校的数字化基础差异较大，智能终端普及与网络支撑能力的不均衡，可能使“AI+教育”的红利分配出现分化。这需要政策层面在资源配置上向薄弱地区倾斜，同时将教师AI素养培训纳入继续教育体系。未来展望：构建人机共生的教育新生态展望未来，在“人工智能+”行动的持续推动下，“AI+教育”将向更深度、更智能、更可持续的方向发展，形成“技术创新-模式变革-生态成熟”的演进路径。技术层面将迎来“融合创新”的新阶段。生成式AI与深度学习的快速发展，正推动教育智能体从“响应式”向“代理式”升级，未来的AI学习伙伴将不仅能解答问题、生成内容，更能自主规划学习路径、优化学习策略。国家发展改革委推动的“智能终端+智能体”融合应用，有望催生沉浸式学习、情景化交互等新型教学形态，使学习过程更具吸引力与实效性。同时，国产人工智能技术的突破将为教育智能化提供更安全可控的底层支撑，减少对国外框架与硬件的依赖。教育模式将实现从“知识中心”到“能力为本”的根本性转变。随着AI承担更多知识传授与记忆性工作，教育的核心任务将聚焦于创造力、批判性思维与情感素养的培养。课堂形态可能从传统班级制向项目制、探究式学习转型，教师的主要职责变为设计融合AI资源的学习场景，引导学生利用技术进行跨领域探究。这种变革不仅适用于学校教育，更将延伸至终身学习领域——面对智能经济对劳动力技能的持续要求，AI驱动的企业培训平台将成为职业发展的重要支撑，预计该领域年复合增长率将高达44.8%。生态层面将形成“多元协同”的发展格局。在国家发展改革委的政策引导下，民营企业将与高校、科研机构形成创新合力：企业聚焦智能终端研发与教育AI产品落地，高校侧重人才培养与基础研究，科研机构攻克核心技术瓶颈。政策层面需进一步完善标准体系，明确教育AI产品的技术规范、数据安全与伦理要求，同时建立动态评估机制，对应用效果与风险进行持续监测。唯有如此，才能实现《意见》所倡导的“人机协同、跨界融合、共创分享”的智能教育新形态。“AI+教育”不是技术对教育的简单改造，而是一场关乎育人本质的深刻变革。在“人工智能+”行动的政策领航下，唯有坚守“技术向善、育人为本”的核心原则，平衡创新速度与风险防控，才能让人工智能真正成为教育高质量发展的强大引擎，为培养智能时代的合格建设者提供坚实支撑。在“教育强国”战略纵深推进与人工智能技术爆发式发展的双重驱动下，一高科技集团凭借二十年教育深耕经验，正以“技术+场景”双轮驱动模式重构教育生态，成为全国数智化教育转型的标杆企业。集团通过四大业务板块协同发力，覆盖基础教育、职业教育、教育科技服务及供应链管理全链条，业务遍及全国18省37市，服务超170万学子，成为推动教育公平与质量提升的核心力量。一高科技集团下设华领通智人工智能集团、北京长水教育集团、新达内集团及食育智坊集团四大子集团，形成“AI+教育”生态闭环。集团与清华大学共建“长水学习与人类发展研究院”“清华大学人文学院书院文化发展中心”，与北师大教育学部设立人工智能教育实验室，与复旦大学设立“复旦大学高等教育研究所长水教育发展基金”，并联合华为、腾讯、智谱AI等科技巨头全面推广人工智能教育产品应用。从课堂智能终端到心理健康守护，从拔尖人才培养到就业育人闭环，一高科技集团正以数智化力量重定义“教”与“学”的边界，在“教育强国”战略下书写属于这个时代的创新答卷。教育部部长怀进鹏：持续完善人才培养与经济社会发展适配机制，提升高等教育对经济社会发展的匹配度、引领性、贡献力10月14日，教育部与甘肃省在兰州举行部省会商会议。教育部党组书记、部长怀进鹏，甘肃省委书记、省人大常委会主任胡昌升参加会议并讲话。 怀进鹏指出，甘肃省委、省政府坚决贯彻落实习近平总书记重要指示要求，围绕教育发展实施一系列务实创新举措，推动教育强省建设迈出坚实步伐。希望甘肃做好教育强国建设三年行动计划和“十五五”规划的衔接，以教育综合改革试点作为关键抓手，一体推进教育科技人才工作，推动教育在甘肃经济社会高质量发展中发挥更大作用。要落实立德树人根本任务，发挥红色资源和独特历史文化优势，坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人。要深入研究教育和区域经济社会结构性变化，持续完善人才培养与经济社会发展适配机制，提升高等教育对经济社会发展的匹配度、引领性、贡献力，提升创新体系效能，赋能新质生产力发展。要深化职业教育“新双高”建设，加快构建政府主导、多元参与、需求驱动、开放融合的现代职教体系，提升服务的有效性，建设西部职教高地。要持续提升基础教育公共服务质量和水平，加快县中振兴，建立与人口变化相适应的教育资源统筹调配机制，探索通过地方立法、教联体和育人生态建设，解决学生心理健康、防溺水等难题，确保校园安全稳定。 胡昌升代表省委、省政府对教育部长期以来给予甘肃发展特别是教育事业发展的大力支持表示感谢。他说，近年来，我们深入贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述和视察甘肃重要讲话重要指示精神，持续加强党对教育工作的领导，全面落实立德树立人根本任务，深入推进教育综合改革，统筹推进教育、科技、人才体制机制一体改革，不断增强教育服务发展能力，加快推进教育强省建设，更好服务国家重大战略和全省经济社会发展。当前，我们正在围绕贯彻落实教育强国建设规划纲要和三年行动计划，抓紧研究制定我省“十五五”教育发展规划。希望部省继续深化合作，全面落实部省战略合作协议，推动我省教育事业高质量发展迈上新台阶。AI系统的“能力扭曲”现象当前AI系统存在“能力扭曲”现象，即利用某些领域优势弥补其他方面严重不足，制造虚假通用智能印象。例如利用超长上下文窗口弥补长期记忆存储缺失，这种方法效率低下、成本高昂且无法扩展到需长时间上下文积累的任务；通过检索增强生成技术缓解幻觉问题，本质是外部补偿机制，掩盖了AI系统无法可靠访问自身知识和缺乏动态经验记忆系统的深层问题。将这些技术性解决方案误认为真正认知能力，会导致对AGI到来时间的严重误判。陕西：急企之需 纾企之困 加快校企合作与成果转化入企调研征集需求、供需对接纾企之困、成果转化助企发展，是陕西省反向科技特派员一以贯之的主要工作和使命职责。2025年9月，围绕农业种养、农产品加工技术需求，工业机床刀具性能优化、钛材钛合金锻造焊接行业技术难点堵点，分别联系省内相关高校，开展了一系列校企对接活动。急企之需，纾企之困，促进校企双方深度合作。获得了高校、企业、地方科技部门的认可与赞誉。 精准对接农业需求 助力特色产业升级。围绕西安奇异莓农业科技有限公司枝叶茯茶加工、药食同源认证等技术需求，9月4日，陕西省科技厅反向科技特派员办公室组织企业负责人对接西北大学生命科学学院，校企双方围绕奇异莓叶茯茶加工、药性功能分析检测、人员入企技术服务等进行了技术座谈与深度交流，就奇异莓叶片营养成分分析与药食功效测定、食品批号申请达成初步合作意向。就陕西老蜂农药谷健康产业公司分离式蜂蜜水蜜封仓工艺优化与涉蜜新产品开发需求，9月9日对接西安理工大学印刷包装与数字媒体学院专家团队，基于蜂蜜水蜜封仓创新设计、单价成本控制、蜂与蜂产品AI智能展示及研习基地建设，双方意愿强烈，将开展深度合作。 破解工业技术堵点 提升高端制造水平。针对宝鸡机床集团淬硬材料车削加工数控车床研发、机床展开式刀具系统开发，宝鸡西力精密机械公司超精车床轴承同轴度加工工艺需求，9月8日，联合宝鸡市科创交流服务中心，组织企业赴西安理工大学机械与精密仪器工程学院对接，围绕机床静压导轨、静压主轴、主轴隔振及高精度车削加工过程控制进行技术座谈，就工艺环节在机检测、热压补偿、研发平台共建、市校联动达成合作意向。9月10日，根据宝鸡钛程金属材料公司钨钼TC4硬脆材料爆炸复合焊接参数控制、钛合金复合板材力学性耐腐性与剪切强度等产品性能优化需求，携企业负责人赴西安工业大学材料与化工学院对接，基于C276合金爆炸焊接、钛材钛合金轧制工艺展开深度讨论，并就焊接与轧制方向基础理论研究、实验分析与中试形成共识。 全力搭建供需桥梁 校企合作迈向深入。下半年以来，陕西省科技厅反向科技特派员办公室先后组织人员，深入商洛洛南、咸阳乾县、铜川宜君等地企业调研，征集技术需求12项；组织需求企业先后与西北农林科技大学、陕西师范大学、西安邮电大学、西安交通大学等高校开展对接活动9次，签订技术合作协议2项，达成合作意向3项，其中陕西师范大学食品学院豆制品产物综合利用技术成果已在洛南民生食品公司转化实施，西北农林科技大学林学院核桃轻简化高效管理与病虫害绿色防控技术正在华阳一升核桃合作社推广应用。 当前，行业企业间技术性竞争非常激烈，而以市场需求为导向的技术创新与产品研发成为企业发展的关键因素。具体而言，企业在技术革新过程中面临三重困境：一是产业链纵向维度（上中下游）存在关键技术断点，二是研发-中试-产业化各阶段衔接不畅，三是产加销环节存在技术适配性壁垒。作为全省反向科技特派员工作的实施者，亟须构建精准纾困机制，通过需求侧精准画像与供给侧靶向突破的双向发力，破解企业科技创新“最后一公里”难题。同时将重点探索校企协同创新三化路径——需求精准化对接、成果模块化转化、服务链条化延伸，推动形成需求挖掘-校企联合-产业化应用的闭环创新生态，最终实现需求企业到科研攻关再到生产线的无缝转化。积极理性推动人工智能与教育深度融合，探索产教融合、科教融汇的智能教学改革路径随着人工智能技术的飞速发展，其在教育上的运用展现出更多可能性。我们要重视人工智能在教育应用上的多种可能，促进教育生态全面转型，推进人工智能赋能教育全面深化。 发挥人工智能强大的数据挖掘与分析能力，提高基础性教学、学习、管理任务的完成效率，减轻教师与学生负担，支持“双减”政策、素质教育等政策更好落地。推动人工智能技术参与高阶教育任务的完成，推进智慧教育生根开花。当前，人工智能技术展现出了赋能教育的多种可能，尤其是对学生想象力与创造性思维培养的促进作用。但在具体的课堂实践与学校环境中还缺乏成熟的、体系化的生成式人工智能技术应用，人工智能教育研究者应联手一线教师，共同探索强涌现人工智能在高阶教学与学习任务上的赋能路径及具体举措。 除了探索运用人工智能为教育提供支持，还要关注其与教育制度结构之间的深层关系。人工智能技术虽然带来了突破时空限制、个性化定制等新兴教育范式，但是相对于传统教育具有的班级结构、教学顺序、管理模式等制度要素支持的优势，人工智能教育尚缺乏有效制度支撑，使得创新效果难以全面发挥。人工智能需要实现与当前教育生态的有效融合创新，创生从下层任务到上层制度的完全结构，全面赋能教育深化改革。 需要强调的是，在人工智能赋能教育的历史发展中，多学科的知识、理论交叉融汇创新是重要的先行环节。但是，当前的人工智能赋能教育已经越来越呈现出以计算机科学为主导的技术倾向。长期缺乏理论指导的技术发展易导致价值与目标的缺失，从而使技术野蛮生长、偏离轨道，也可能导致技术发展后继乏力。为此，当前要大力强化多学科整合下的理论指导，体现人工智能赋能教育的理性追求。 一方面，人工智能赋能教育需要进一步加强理论基础研究，尤其需要解决两个关键的理论问题。一是要加强对人工智能的核心技术——智能涌现能力的理论探索，避免人工智能技术在赋能教育应用中盲目探索；二是要加强教育理论与人工智能技术的融汇支撑，提升人工智能在教育领域应用的适切性。这也对多学科交叉支撑进一步提出了要求，包括加强相关基础学科对人工智能技术的理论研究，打开智能涌现的“黑匣”，构建人工智能的运行原理与机制；还要以此指导人工智能技术在教育领域的应用更加理性，防止技术依赖、技术滥用等风险；同时要加强教育学者的参与，积极探索人工智能时代的教育规律，为人工智能技术进行价值赋能，优化其在教学、学习、学术研究、教育管理等方面的应用效能。 与此同时，要坚持市场推动与法律约束双轨推进，促进人工智能在赋能教育时平衡兼顾。从全球范围来看，人工智能服务于教育已经形成了一定的产业生态框架。其中，欧美国家起步早，占有较大的份额。即使如此，人工智能教育仍然有较大开拓空间。积极推进人工智能教育发展，就需要提振各方信心，为人工智能教育发展打造良好的环境；要强调需求导向和服务导向的技术应用与成果转化，增强人工智能教育产品的竞争力；构建大中小型企业共存，人工智能教育项目多样化的生态；同时，关注基础性、标准化的人工智能教育基础产业建设，从国内竞争走向国际化竞争。 另一方面，人工智能赋能教育应保证公益底色，自觉在伦理道德约束下发展。主管部门及学校要树立人工智能技术在教育领域应用的基本法律规范，避免教师、学生数据的过度暴露或不当使用；要加强对教育科技公司和人工智能教育行业的外部监管，保障技术开发与应用的安全，防止算法偏见；还要引导行业、企业形成关于人工智能伦理道德的内部监管和自我审查，引导师生基于教育精神与价值来使用人工智能技术与产品。 人工智能技术在拔尖人才培养上具有突出优势，要发挥其助推器作用，完善拔尖创新人才发现培养机制，着力造就一大批拔尖创新人才。首先，要将人工智能技术广泛融入拔尖人才的“选—育—评—管”中，实现覆盖“入口—过程—出口”的全过程全环节全体系的智能培养，包括实现对拔尖人才的智能甄别，支撑“一生一策”的拔尖学生智能个性化培养与自适应学习，落实对拔尖学生“知情意行”的多维智能评价和动态反馈。其次，要积极利用人工智能软件、程序与嵌入设备为拔尖人才培养搭建智慧学习环境以及智能管理体系。可通过虚拟指导平台探索导师与学生的精准匹配、教学互动，利用智能辅导系统支持专家学者实施个性化学习计划、指导计划，以及帮助行政管理人员建立对拔尖人才成长的持续跟踪监测反馈机制，根据质量监测和反馈信息完善培养方案，提升人才培养质量。 另外，拔尖人才培养要更新传统教育模式，结合网络技术和实践教学，探索产教融合、科教融汇的智能教学改革路径，积极进行“AI+”专业建设，培养符合现代产业需求的具有较高综合素养的拔尖人才。尤其要激发人工智能对国家重大战略需求、重要基础学科，以及关键核心技术领域的拔尖人才培养的支撑作用。产教融合：解锁新质生产力的“关键密码”在新一轮科技革命和产业变革的浪潮下，“新质生产力”已成为推动创新高质量发展的核心动力。而“产教融合”，正是点燃这一新引擎的关键火种。 青岛科技大学陈克正、毛常明在最新研究中指出，高水平的产教融合，对于加速新质生产力发展具有至关重要的赋能作用。 那么，二者如何联动，又面临哪些挑战，未来该如何发力？本文将为您一一解读。赋能新质生产力：产教融合如何发力这是一项系统工程，四大要素缺一不可 教育是基础支撑：高校是基础研究和原始创新的主力军。通过有组织地推进前沿研究，着力解决“卡脖子”难题，为科技自立自强奠定基石。 人才是决定力量：新质生产力需要新型劳动者。高校必须优化人才培养模式，造就大批高素质创新型人才，形成国家战略人才力量。 科技是核心要素：科技创新催生新产业、新模式。产教融合能连接各方创新主体，汇聚资源，推动原创性、颠覆性技术突破，并快速融入到教学中，培养复合型人才。 产业是承载场域：任何创新成果最终都需要在产业中落地。产教融合能加速技术应用，改造传统产业，培育壮大新兴产业，为新质生产力提供广阔的发展空间。现实挑战：三大“堵点”等待疏通蓝图已绘就，深层次矛盾待破解 协同性不强：高校、企业等主体常“各司其职”，目标不一致，沟通成本高，导致“高校的成果转化难，企业的技术需求无人解”。 机制不通畅：政府的政策支持有待细化，各方“利益共享”机制不健全，且缺乏科学的多方评价体系，导致融合活力不足。 人才适配不足：人才培养目标与产业需求脱节，教学内容滞后于技术前沿；同时，高校教师普遍缺乏企业实践经验，“双师型”师资力量短缺。 破局之道：三方协同，打出“组合拳”面向未来，需要政府、企业、高校三方合力，打通堵点 政府：当好“总指挥”，强化统筹协调 健全政策：出台更细化的金融、财政、土地等激励政策，设立专项基金，激发各方积极性。 完善机制：探索实体化运行模式，建立协调机构，平衡各方利益，构建“共赢”生态。 搭建平台：建设跨区域协同创新平台和产学研对接平台，促进信息互通、资源互补。 企业：担当“出题人”，发挥主导作用 协同育人：主动与高校共建现代产业学院，参与“订单式”人才培养。 共建平台：与高校合力投资实验室、共建研发中心，打造高水平“双师”队伍。 引领行业：龙头企业应牵头组建产教融合共同体，组织协同攻关，助推整个行业高质量发展。 高校：做好“答题人”，强化引领赋能 优化布局：紧跟产业需求，动态调整专业设置，布局人工智能、大数据等新兴专业，构建“新质生产力”学科集群。 创新培养：深化教育改革，加强实习实训，与企业共建实践中心。 引育人才：实施人才强校战略，精准引育领军人才和团队。 结语 发展新质生产力，是一场深刻的变革。高水平产教融合通过打通教育、科技、人才的良性循环，正成为驱动这场变革的核心力量。唯有政府、企业、高校携手共进，才能彻底打破壁垒，让人才的活力、科技的伟力、产业的动力充分迸发，共同赋能新质生产力加速奔跑！AI赋能，未来教育课堂将走向何方（转载）当学生戴上VR眼镜在AI构建的古罗马广场辩论历史，当智能助教实时推送适配个人节奏的物理实验方案，AI正以“重构者”的姿态，将未来课堂从“标准化教学”推向“个性化生长”的新维度。未来课堂的核心变革，在于“教”与“学”的双向智能升级。对教师而言，AI将成为“教学合伙人”——课前通过学情分析系统预判学生知识盲区，课中用实时反馈工具调整讲授节奏，课后自动生成分层作业，让教师从“批量授课者”转变为“个性化成长导师”。对学生而言，学习将告别“一刀切”：AI学习伴侣能根据认知速度动态调整内容难度，在数理逻辑薄弱处生成动画解析，在语言学习中模拟多场景对话，让每个孩子都能沿着“最优路径”探索知识。更具突破性的是，AI将打破课堂的物理边界。跨地域的“AI协同课堂”能让不同国家的学生共同拆解环保课题，借助实时翻译与虚拟沙盘实现深度协作；“终身学习课堂”则会伴随个体成长，在职业转型期推送AI定制的技能课程，让学习真正融入生活。当然，AI始终是服务教育的工具。未来课堂的终极目标，仍是培育具备独立思考、共情能力与创新精神的人。当技术与人文找到平衡，AI赋能的课堂终将成为每个人探索自我、拥抱世界的起点。【互动交流】关于3D视频教育内容的需求小探讨3D视频教育内容通过三维立体的呈现方式，能够将抽象的知识具象化、复杂的结构可视化，为学习者带来更直观、沉浸式的学习体验。例如，在建筑、医学、生物等学科中，3D模型可以清晰展示物体的内部结构和空间关系，帮助学生快速理解知识点。随着VR/AR技术与3D内容的结合，未来教育场景将突破传统课堂限制，学生可通过虚拟实验、模拟操作等方式参与互动学习，提升学习兴趣和效率。此外，3D视频内容还能满足个性化学习需求，教师可根据教学目标调整模型细节，适配不同学段学生的认知水平，推动教育模式向智能化、场景化升级。本期的活动交流活动我们一起来探讨关于3D视频教育内容的需求及相关的技术挑战，欢迎大家的积极参与，如有除选项外的其它观点可以在评论区补充喔！通义千问宣布推出Qwen Chat Memory长记忆功能，依托Qwen3-Max实现关键跨越2025年10月16日下午，通义千问通过公众号宣布Qwen Chat Memory正式上线。这一功能依托上月发布的Qwen3-Max旗舰模型技术底座，采用“显式记忆”机制，实现了AI从即时问答工具向长期智能助手的跨越，而在此之前，ChatGPT等AI产品已具备类似功能。Qwen Chat Memory功能正式上线10月16日下午，通义千问通过公众号宣布：Qwen Chat Memory正式上线，标志着Qwen拥有“长记忆”，能理解用户的上下文、保留重要信息、回忆过往对话。其能够存下与用户相关的记忆，并在对话中主动关联上下文。依托Qwen3-Max模型上个月，阿里云宣布推出Qwen3-Max，这是通义团队迄今为止规模最大、能力最强的语言模型。Qwen3-Max模型总参数超过1T，预训练使用了36T tokens。模型结构沿用了Qwen3系列的模型结构设计范式，使用了global-batch load balancing loss 。此次Qwen Chat Memory便是依托这一模型实现关键跨越。“显式记忆”机制解读Qwen Chat Memory采用 “显式记忆” 机制，需用户主动触发存储指令，系统经确认后留存关键信息，涵盖用户偏好、需求细节等内容。在后续对话中，该功能可主动关联上下文，无需用户重复说明。例如用户存储旅行计划后，后续提及即可直接调出具体行程偏好，显著提升交互连续性与个性化程度。同类功能早有先例在通义千问Qwen Chat Memory推出“记忆”功能之前，ChatGPT、Gemini、Grok等AI产品均已支持类似功能。此类功能可根据用户过去的对话内容记住相关细节。当用户请求回复时，AI模型将依据此前的互动经验，提供更贴合个人偏好的答案。