资讯解读：新论文将科学直觉转化为显式状态，破解 AI 科研短板
一、研究背景：AI 科研长久以来的核心痛点顶尖科学家开展研究，大量依赖隐性科学直觉：经年积累的经验感悟、模糊猜想、对变量关联的预判、跨领域联想、对实验方向的取舍倾向，这类想法无法写成公式、文字条目，属于人脑内不可量化的隐性认知。但传统 AI 科研系统存在两大局限：只能记忆实验数据、文献文本、过往试错记录，无法捕捉、存储、迭代人类模糊直觉，只会基于过往结果做拟合推演；AI 生成的假说、物理变量、材料特征往往晦涩无物理意义，和人类科研思维脱节，科学家难以核验、修正，人机协同效率极低；探索方向盲目，重复无效实验多，样本利用率低下，复杂基础科研很难自主推进完整闭环。近期多篇顶会 /arXiv 前沿论文，统一瞄准解决方案：把模糊的科学直觉，编码为可计算、可更新、带不确定性的显式信念状态（Explicit Belief State），让 AI 拥有可管控的 “科研直觉”。二、代表性核心论文与技术方案1. BayesEvolve：基于贝叶斯显式信念状态的自主科研框架（2026 年 6 月，复旦、药企联合团队）论文全称：BayesEvolve: Explicit Belief States for Autonomous Scientific Discovery核心设计将科学家的模糊直觉、猜想偏好，转化为带概率置信度的显式信念向量：包含假说靠谱程度、变量关联预判、实验优先级、不确定性区间；每一轮实验数据输入后，依靠贝叶斯推理实时更新整套信念状态，而非单纯堆叠实验日志；用更新后的信念状态主动规划下一轮实验方向，规避无效试错。实测效果相比仅靠文献记忆、历史存档引导的大模型基线，固定算力预算下，科研探索效率大幅提升；可适配化学合成、生物医药靶点筛选、黑盒物理系统探索场景。2. TIDE：对齐人类直觉的动力学状态变量提取（哥伦比亚大学 Hod Lipson 团队）论文：Aligning AI-driven discovery with human intuition核心突破研发时序动力学编码器 TIDE，从原始观测数据里自动提炼符合人类科研直觉的物理状态变量：传统 AI 提取的变量纯数学最优、毫无物理内涵；TIDE 加入时序正则约束，优先生成物理学家会主动选用的状态量（速度、势能、自旋等），把隐性物理直觉固化为 AI 可读取的显式表征；在天体运动、机械动力学仿真测试中，AI 自主筛选的变量和人类学者选择高度重合，大幅提升科研结果可解释性。3. ME-AI：材料领域封装专家直觉量化体系（康奈尔大学，《Nature Communications Materials》）面向新材料研发场景，专门把材料学家多年实操积累的隐性经验直觉 “打包量化”：专家标注核心实验特征、筛选偏好规则；模型将经验直觉转化为定量描述符（显式特征参数）；训练高斯过程模型复现专家选材逻辑，成功用于拓扑绝缘体、量子新材料发掘；原本需要数年试错的新材料体系筛选，周期压缩至数月，还能跨晶体结构泛化应用。4. AIM 清华数学智能体：模糊科研直觉→严谨数学推导落地针对数学、量子算法理论研究：把数学家脑海里 “模糊研究灵感” 拆解为分层显式思考节点，AI 承接发散选题、定理排布、证明草稿撰写，人类负责直觉校准、逻辑核验，二者协作完成 84 页长篇量子算法原创论文，打通了从直觉猜想至正式学术成果的全链路。三、“直觉显式化” 的核心运行逻辑隐性直觉捕获：采集专家访谈、选题取舍记录、失败经验、偏好倾向；编码为显式状态：转为概率信念、特征向量、优先级权重、置信区间等可计算数据；实验迭代更新：数据验证后动态修正信念，修正偏差、收敛猜想；反向输出科研方案：依靠更新后的显式直觉，生成假说、实验方案、理论推导路径；人机双向校准：人类随时修改 AI 的信念参数，注入新的行业经验，形成闭环。四、这项突破带来的科研变革积极价值大幅降低科研门槛：资深专家的经验直觉可以数字化留存、传承，青年研究者可借助 AI 快速积累科研判断力；加速基础科学突破：AI 能凭借海量算力 + 量化直觉，探索人脑受生理局限无法触及的研究空间（极端材料、复杂非线性物理、生命机制）；人机协同更顺畅：AI 结果具备人类可理解的科研逻辑，不再是黑盒输出，核验、修改成本显著下降；减少科研资源浪费：依靠预判直觉筛选高价值方向，缩减重复实验、无效算力消耗。现存局限极度抽象的跨学科原创洞见、颠覆性范式革新（类似相对论级别的思想跃迁），依旧难以完整转化；信念状态的初始化高度依赖人类专家输入，小众冷门领域数据匮乏时效果有限；伦理与学术归属问题：AI 承载了学者直觉，原创科研成果的署名、贡献界定尚无统一规范。五、未来应用方向接下来将全面拓展至：生物医药靶点研发、气候动力学模拟、天文宇宙规律探索、半导体新材料设计、理论数理推导等领域，逐步从辅助计算工具，进化为具备科研判断力的协同科研伙伴。
Manus:将恢复以独立公司的形式运营
Manus发布《致Manus用户的一封信》。文中称，Manus即将恢复以独立公司的形式运营，并将继续为全球数百万用户提供服务。在这一过程中，部分用户的账户难免会受到影响。下文将说明具体情况，以及如果您的账户受到影响，这对您意味着什么。作为我们恢复独立运营的一部分，同时为遵守特定司法辖区的监管要求，部分用户在2025年12月29日当天或之后产生的数据，将于2026年8月23日 08:00起至8月24日期间（SGT）被删除。受影响的用户可以从现在起至2026年8月23日07:59（SGT）备份数据，并可从2026年8月25日 08:00（SGT）起恢复数据。在此期间，未受影响的用户可以照常使用Manus，无需采取任何行动。我们开发了数据备份和恢复工具，希望让受影响用户尽可能轻松地完成这一过程。尽管如此，我们理解这会造成不便。在Manus，用户始终是我们的首要考量——我们为您持续创新，为您带来富有启发、切实有帮助的奇妙体验，并以透明、谦逊的态度为您服务。我们对您的承诺始终坚定不移。虽然无法避免此次调整，但我们会在整个过程中全程为您提供支持。Manus称，自Manus发布以来，我们从未停止产品迭代的脚步。展望未来，我们已经在筹备一系列新功能，它们将再次拓展通用AI智能体的能力边界。我们知道，全球用户Manus的期待比以往任何时候都高。您的信任对我们至关重要，我们也将继续努力赢得这份信任。我们会一如既往地以不间断的迭代与创新作出回应，确保您每次使用Manus时都能获得越来越好的体验。我们期待在新的篇章中继续为您服务，为您带来惊喜。常见问题为什么会发生这种情况？为什么只有部分用户受到影响？这是Manus与Meta分拆的一部分；为遵守世界特定地区的监管要求，我们必须采取这一措施。为什么只有2025年12月29日以来产生的数据受到影响？2025年12月29日，Meta收购了Manus。为遵守特定司法辖区的监管要求，部分用户在Meta收购Manus当天或之后产生的数据需要被删除。受影响的用户会有多长时间无法访问Manus？我们预计受影响的用户将有两天无法访问Manus，即 2026年8月23日至 8月24日（SGT）。未受影响的用户可以照常使用Manus。这是因为发生了数据泄露或安全事件吗？不是。这项措施源于Manus向独立运营过渡，以及遵守监管要求的需要，并非任何安全事件所致。Manus成为独立公司后，用户数据将存储在哪里？我们的数据存储在美国和新加坡。有关数据处理实践的更多详情，请访问我们的信任中心。
锚定安全、高清、智能：中国移动以“通信焕新”树立新一代通信服务标杆
C114讯 8月12日专稿（蒋均牧）从1G到5G，移动通信业务完成了从模拟到数字、从窄带到宽带、从电路交换到分组交换的多次跨越。但一个略显尴尬的事实是：网络能力越来越强，“打电话”这个最传统、最基础、最高频的业务形态，却多年未有大的变化。工业和信息化部发布的《2025年通信业统计公报》显示，2025年全国移动电话去话通话时长2.02万亿分钟，同比下降5.1%；移动语音业务收入1092亿元，同比下降1.7%，语音业务占电信业务收入的比重已降至7.2%。OTT即时通信软件分流了大量日常沟通需求，语音通话在许多人眼中逐渐退化为收验证码、接外卖电话的“工具通道”，甚至形成了“运营商通话=基础沟通，互联网通话=智能服务”的认知惯性。所幸的是，随着5G-A网络的规模铺开与AI大模型、AI智能体的加速落地，通话业务的变革已在路上——去年5月，中国移动携手华为在河南实现新通话数据通道（DC）应用全球首商用，让通话界面具备了实时触屏智能交互的能力。今年6月，这家全球最大运营商更是宣布对传统通话实现基础升级，推动通话业务向“安全、高清、智能”的数智化体验全面跃迁。这，既是对“什么是通话”这个根本问题的重新作答，也是对普惠性、高品质、差异化的新一代通信服务的一次定义。“通信焕新”：中国移动上线通话升级服务通话业务对运营商而言，是核心资产、是基本盘，也是履行电信普遍服务的重要组成部分。纵然增长停滞不前、面临“被管道化”挑战，电信级通话的不可替代性依然清晰：无需互加好友、无需双方都装某个APP、不受终端型号与网络制式的割裂限制，紧急时刻、正式场合、面向老人孩子的沟通，“打电话”仍然是到达率最高的那条路。问题不在于通话业务本身，而出在通话二十年未变的体验上，出在其功能边界始终被圈定在“实时语音交流”这一定位之中。进入移动AI时代，事情发生了变化。GSMA在2026年发布的《中国移动经济发展报告》指出，我国5G连接数占全球总数的40%以上，具备高速率、低时延、内生智能等特性的5G-A在330多个城市实现商用。与此同时，AI技术快速迭代，模型能力从云端向终端侧下沉、端侧AI进入规模化部署阶段。“端网业”协同的AI处理架构，使得在通话过程中实时进行语音转写、智能翻译、风险识别等复杂计算成为可能，运营商的通话业务第一次具备了与互联网应用在智能服务层面正面竞争的能力。中国移动董事长陈忠岳在2026年上海世界移动通信大会上有一个精准的判断：“移动通信时代，网络传送话音和消息；移动互联网时代，网络传送字节；而在移动智能时代，网络要处理的不仅是‘0’和‘1’的数据流，更是承载知识、解决问题的智能流。”通话业务“智能升级”的技术条件已经成熟。但技术可行不等于商业可及，运营商需要一个能够快速触达海量用户、无需改变用户习惯、且能形成规模效应的升级途径。中国移动给出的答案是“通信焕新”——2026年6月15日，中国移动正式宣布对传统通话实施升级，“通话升级服务”从6月起面向全国用户逐步开放。首批上线四项服务：通话字幕、通话可视菜单、1080P高清视频通话和AI防诈；三季度推出多方通话和DC功能；四季度上线降噪通话。在这些通信基础服务基础上，中国移动完善通话前、中、后全流程功能及内容服务，推出一站式的新通信会员产品，深度融合AI速记、灵犀通信助理、移动来电管家、视频彩铃、点亮屏幕等全品类通信服务，构建“按会员等级递进+按用户喜好拓展”的双路径升级。通过三级会员体系，为用户提供从基础到高阶的一体化打包权益，逐步提升对应通信增值功能的额度与权限。同时，也支持用户根据自身需求，直接选择视频彩铃、AI速记等智能应用单包，实现更灵活的个性化定制。全面重构：实现体验跃迁与价值再造“通信焕新”最直接的冲击力，在于它聚焦安全防护、高清视听、便捷交互等刚性需求，依托成熟的5G-A网络与自研AI大模型完成通话服务的全方位重构，实现体验跃迁与价值再造。安全是一切通信的前提和底线。当前电信网络诈骗愈发隐蔽化、常态化，虚假来电、境外诈骗通话等风险持续侵扰用户通信安全与财产安全，AI换脸、AI拟声等深度伪造技术被大量使用，传统的事后拦截模式已经捉襟见肘。基础通话升级提供的AI防诈功能，将防线大幅前移。系统依托大数据及AI智能分析技术，在来电接通前就智能识别号码风险——是否为境外来电、主叫号码是否关联诈骗记录。接通后，AI实时分析通话内容中的涉诈特征。一旦发现风险，系统通过必达通知或语音提醒向用户发出预警，真正做到“通话前风险号码提醒”与“通话中涉诈识别”双重防护，让用户眼见耳听为实，降低受骗风险。高清解决了用户“愿不愿意用”的问题。过去几年，OTT视频通话几乎垄断了用户的视频沟通场景，运营商的视频通话虽然技术上已成熟，但始终未能大规模用起来。本次升级带来的1080P高清视频通话依托新一代通信网络与视频增强技术，实现通话画质升级，全程无感知切换、不卡顿、不中断，无需手动设置即可获得更清晰、更细腻、更流畅的视频画面。同时，面向高价值客群的降噪通话服务是新通话核心体验增强功能，基于网络侧智能音频处理能力，系统实时针对通话环境噪声进行智能抑制，主被叫任一触发即可实现双向降噪，在嘈杂场景下显著提升人声清晰度，同时保证安静场景语音自然保真，全面适配户外、通勤、商超、办公等复杂通话环境。智能的嵌入则彻底打破传统通话的功能与场景边界，让静态语音通话转变为随身智能助手。一方面，通话字幕依托多方言大模型技术，支持普通话、粤语、西南官话等多种语言的实时转写，低延迟、高准确率，用户可以轻松“看懂”通话内容。通话可视菜单借助单向视频技术，在通话屏幕上展示可视化服务指引，用户按提示按键即可操作。这些功能叠加在一起，让通话从“只能听”变成了“可看、可选、可交互”。在交互层面，DC通话作为全新的通信交互载体，可在通话过程中同步传输文字、图片、位置、动态表情等多元信息，实现“语音通话+实时数据交互”一体化服务，目前已有华为、小米、荣耀、OPPO等七大主流品牌16款终端机型支持该功能，终端生态持续完善。另一方面，面向新通信会员，主动服务型来电管家能够实现AI数智代接、个性应答及语音留言、漏话提醒等多种功能，带来全新呼叫转移服务体验。灵犀通信助理则为用户提供了通识问答、健康问诊、查话费、查天气等智能体实时互动服务，覆盖生活百科、文旅出行等多元化生活需求，真正成为用户的“智能伙伴”。AI速记可在通话后基于大模型自动生成智能摘要、待办事项及话术建议，有效解决商务及生活场景中“听不清、记不住”的沟通痛点，确保重要信息零遗漏。智能翻译在双方通话过程中，将接收方语音内容进行即时翻译并以字幕形式在通话界面叠加显示，服务涵盖普通话、英语、粤语、日语互译，有效提升跨语言沟通效率。叠加视频彩铃、趣味通话、点亮屏幕等功能，让通话变得更高效、更有趣。产业意义：树立新一代通信服务标杆中国移动全网“通信焕新”，不仅是自身推进数智化转型的对内战略落地，也是带动通信基础服务整体提质、赋能数智民生、激活产业创新活力的重要布局，为行业树立起一个崭新的标杆。从用户维度来看，本次升级是普惠性民生通信服务的一大落地举措。中国移动免费向全量用户开放多项智能服务，兼顾普通用户的基础体验与高端用户的专属权益，大幅降低高品质通信服务的使用门槛，让全民共享通信技术发展红利，切实提升大众安全感、获得感、幸福感。在此之上，用户可以较低成本和灵活手段获取更多个性化的智能服务，在基础免费与增值付费之间形成一条自然的转化通道。从产业维度来看，本次升级重构了运营商基础服务的底层逻辑与创新范式。当下的通信行业已进入存量竞争时代，网络基建趋于饱和，单纯的硬件扩容、速率提升已无法形成差异化竞争力。中国移动以“端网业”协同创新为抓手，联动华为等产业链伙伴，将5G-A网络能力、AI大模型技术与基础通话场景深度融合，重新激活用户与运营商之间最高频的那次“握手”，推动通信服务从“基础连接”向“体验经营”转型。用户用得越多、体验越好，通话的黏性就越强，增值服务的土壤也就越厚。从企业战略维度来看，本次升级是中国移动打造5G-A×AI融合服务生态、夯实世界一流科技服务企业定位的关键之举。每天产生数十亿分钟通话时长的通话业务，至今仍是是任何互联网应用都无法复制的超级入口，一旦具备了智能属性，这个入口就成为了智能服务的分发平台。依托于此，中国移动可将网络技术优势转化为用户服务优势，并与全球通高端权益体系、5G-A高铁加速服务、终端智联服务形成联动，持续完善智能化服务矩阵，从而进一步巩固自身在价值链中的核心地位。“大音希声，大象无形”，最深刻的变革往往藏于最日常的细节中、最熟悉的动作里。“通信焕新”的巧妙之处在于，它没有盲目追求风口，而是回到通话这个最高频、最刚需的场景，以5G-A和AI实现从入口到功能、从体验到生态的全面焕新，推动服务进阶，使能提质增收。当铃声响起，一切如常，一切又已然不同。
霸州制造跑出数字化转型新速度
近年来，霸州市持续推进传统制造业数字化、智能化转型升级，积极引导本土企业转变销售模式，依托新媒体拓宽线上市场。霸州市华诚汽车制动器有限公司，通过常态化直播营销新模式，推动传统制造企业提质增效、转型发展。该公司是霸州市重点本土制造企业，深耕汽车制动器生产研发二十余年，技术成熟、产能稳定，先后获评高新技术企业、市级绿色工厂、中小企业数字化转型试点企业，综合实力雄厚。为顺应市场发展趋势，企业主动创新营销方式，搭建抖音、微信视频号两大新媒体平台，常态化开展工业品专场直播。通过实景展示生产流程、专业讲解产品工艺，精准对接全国采购客户，走出一条工业企业数字化营销新路子。目前，该企业双平台积累精准行业粉丝3000人，客户黏性强、转化率高。数据显示，企业12%的新增客户来自新媒体平台，线上营销为企业提升产值占总产值的18%，新媒体已成为企业稳订单、拓市场的重要新引擎。霸州市华诚汽车制动器有限公司董事长张建华说：“从以前的出门跑市场、线下找订单到现在的直播间对接客户，企业依靠数字化营销迈出了转型新步伐。接下来，我们会抓住数字经济发展机遇，线上线下齐发力，不断开拓市场，为霸州市实体经济高质量发展贡献力量。”
实测 DeepSeek V4 Pro 正式版：能力直逼 Fable 5
DeepSeek 官网毫无预兆地更新，DeepSeek V4 Pro 0813 正式登场。依据惯例，无需手动调整，现在 API 接入的 deepseek-v4-pro 就会是最新模型。此外，DeepSeek API 使用与 OpenAI/Anthropic 兼容的 API 格式，简单粘贴 API Key，就能在 Codex、Claude Code 和 OpenCode 等第三方工具中将 DeepSeek 作为后端模型使用。令人稍显宽心的是，虽然已经通过提前预告的方式给用户们打了很久「API 即将涨价」的预防针，更新到 0813 版本后的 DeepSeek V4 Pro 目前依然没有涨价。每百万 token 输入（缓存未命中）与输出的定价分别是 3 元和 6 元，和预览版保持一致，也正好是 DeepSeek V4 Flash 的三倍。事不宜迟，这就来看看在预览版发布的 111 天后，终于问世的 DeepSeek V4 Pro 正式版带来了哪些变化。Agent 能力，终于支棱起来了不同于往常偏好在白天流量时段发布新模型，DeepSeek 这次的凌晨更新显得有些仓促，看似官网只来得及修改模型参数介绍、API 使用指南等少数文档页，连这回的更新日志都还没端上来。进一步的更新解读，可能要留待今日白天。但考虑到 V4 Pro 正式版发布的时间只比 7 月 31 日更新的 V4 Flash 正式版晚了不到半个月，我们可以有很大把握相信，二者共享了相近的优化思路（如果不是完全相同的话）。所以，直接看 V4 Flash 正式版的更新日志来推导 V4 Pro 的变化也未尝不可。 DeepSeek V4 Flash 0731 更新日志里最引人注目的信息，莫过于官方宣称其基模与预览版在模型结构、尺寸上都保持一致，仅仅重新进行了后训练，但针对性的后训练也确实使得「Agent 能力大幅增强，基准测试远超 V4-Pro-Preview」 。如果今晚的 V4 Pro 正式版也是如此，那我们可以预期观察到它在 Agent 能力上的突飞猛进。目前网上流传的第一批跑分结果，很大程度上印证了这一预期。在这些与 Agent 强相关的评测集中，V4 Pro 的表现比起预览版可谓突飞猛进，在一些项目中接近甚至超越了目前的性能标杆 Fable 5：代表 DeepSeek 自家软件工程基准的 DeepSWE 从 12.8 分飙升至 62.7 分；代表 DeepSeek 全栈开发基准困难子集的 DSBench-Hard 分数翻了一倍多，达到 67.2 分；通过自然语言从零生成代码仓库的 NL2Repo 从 38.5 分提至 61.5 分 ……也就是说，同一个 API 名称，昨天基本还不会做的活儿，今天就可以跟全球第一梯队的代码 Agent 掰掰手腕了。 当然了，有 KIMI K3 珠玉在前，即使是更新后的 DeepSeek V4 Pro 正式版也还没坐上开源界的头把交椅（一些测试上与 K3 有轻微差距）；但众所周知，DeepSeek 的思路一向是：比我强的没我便宜，比我便宜的没我强。在补上了 Agent 能力短板后，我们的大鲸鱼，再一次维护了这一神圣秩序。为了更好地理解 V4 Pro 的能力，我们把它接入了 Workbuddy，做了一些简单的 Agent 任务实测，看看它会交出怎样的结果。5 个实测案例，完全自主规划第一个任务很简单：接入我的微信读书 Skill，用读取到的数据做一个简单的数据报表。利用 Skills 来工作，本来就是 Agent 能力的日常体现。这一点当然完全难不倒 DeepSeek，令人惊喜的是，它还主动阅读了我此前因为其他工作而放在文件库里的爱范儿设计规范 Skill，给阅读报告也配上了我们的专属配色。 接下来两个是网页设计任务：（1）搜集近日科技新闻，以 THE IFANR POST 为标题，制作一个仿照传统新闻媒体的网站首页，并为头条制作一张虚假的渲染配图；（2）制作一个现代化的设计风格展示网站，展示极简、斯堪的纳维亚、新拟物等多种设计风格的 Bento 卡片。因为时间所限，我没有详细地撰写提示词规定各种约束和指导条件，可以说是相当模糊的任务指令。但就结果而言，V4 Pro 都完成得非常好——在构建新闻首页的任务上，它找到了过去几天我们在选题会上讨论过的真实新闻，模仿传统媒体格调的版式设计和衬线字体也非常对味，还「手绘」了一张看着很像样的配图。构思设计风格展示网站时，V4 Pro 更「自作主张」地用上了.style 的网站名称后缀和渐变色标题，各种设计风格示例卡片也大体正确，整体来看精致灵动。 将模糊指令重新梳理为清晰需求，并根据这一需求自主规划、分步完成项目，DeepSeek V4 Pro 正式版的智能程度可见一斑。至于更复杂的交互式实例，V4 Pro 也展现出了不俗实力：一个是基础的俄罗斯方块游戏，方块的绘制显然相当精美，带有一点小小的伪 3D 效果。 另一个案例则是从我读书记录中的《随椋鸟飞行》中获取灵感，制作了一个显示简单规则如何涌现出复杂秩序的「椋鸟群模拟器」，动画效果令人惊艳。 为什么是模型来「获取灵感」？那是因为在布置后面几个任务时，我只跟模型说了「我要去睡觉」，要以什么方向来构思示例、又应该以何种方式来实现，都完全是 DeepSeek 自己在掂量。 你看，只要模型足够聪明，当媒体老师也不用真的熬夜追热点——AI Agent 能够自行替我解决大多数问题。还有一个「隐藏大招」话说回来，DeepSeek V4 Pro 正式版的发布当然是一件大事，但如果把时间拉长来看，它可能只是另一件大事的前奏。如果仔细阅读此前官网关于 V4 Flash 正式版的更新公告，会发现里面隐藏着一条关键信息：对于公开基准测试集中的 Code Agent 任务，正式版 DeepSeek-V4-Flash 使用 DeepSeek Harness 极简模式（即将发布）作为框架进行测试，并使用 max 档位，topp=0.95，temperature=1.0没错，DeepSeek Harness 要来了。近一两年，AI 工程的研究者们逐渐形成了一个共识：随着各家 AI 模型在推理能力上接近天花板，未来真正决定 AI Agent 能力的将不会是底层模型，而是 Harness（运行框架）。如果说 LLM 是一个数字员工的大脑，那 Harness 就是它的办公系统，负责给它分配权限与任务、调取工具、审批流程、检查结果、保存日志等工作。没有好的运行框架，再强的智能也无从发挥，甚或是会让 AI 成为失去管控的脱缰野马。反过来说，一套足够好的 Harness，能让平庸的员工发挥出 200% 的实力。如今，随着 V4 Pro 正式版问世，未来 DeepSeek AI Agent 系统的模型部分已完全到位。那么，Harness 是不是已经准备好了呢？ 答案显然是肯定的。无论是此前 DeepSeek 招聘 Harness 研发工程师的新闻，还是前天注册「DeepSeek Harness 团队」公众号，一切证据都指向：短至数天、长至数月之内，DeepSeek Harness 就将与我们见面。
北京移动投资18.53亿元在天津建设智算中心
C114讯 8月12日消息（云青）昨日，北京移动北辰数据中心A4、A5、A6机房楼机电配套工程EPC总承包项目启动招标。本项目为EPC工程总承包，实施地域：天津市北辰区津榆公路609号。项目分为四个部分，分别设置了最高限价，分别为设计费1143.4万元、液冷机房设备费12.5亿元、风冷机房设备费2.97亿元、施工费2.95亿元，合计18.53亿元。可以看到，这是中国移动建设智算中心的重要组成部分。据了解，“京津冀”是“东数西算”工程八大算力枢纽之一，三大运营商均在天津重点布局了数据中心。
中小学AI+教育建设现状与需求探讨
探讨背景：面向普教行业的数智化转型，人工智能在中小学教育领域的应用已经越来越普遍。希望通过此次调研深入了解人工智能赋能普教行业教学管评等各领域的现状和趋势，重点关注普教客户在AI+教育建设中的遇到的痛点和关键诉求。奖项设置：一等奖（1名）：HUAWEI WATCH FIT 5（价值1099元）二等奖（2名）：HUAWEI FreeBuds 7i （价值599元）三等奖（3名）：华为自带线全能充移动电源（66W 12000）（价值329元）价值奖（20名）：100-1000智豆（根据回帖内容发放）活动时间：活动时间：2026年06月30日至2026年07月31日活动规则：1、为了保护各位的观点信息，所有回复均被设为仅自己可见。2、禁止小号参与活动，否则取消活动资格。3、回帖提交要求：重复帖、抄袭、AI作答帖、灌水帖及非研讨范围内的帖子无效。4、本次评奖规则由华为专家评审团进行评审。5、本次活动解释权归华为JDC社区所有。6、同意由管理员摘取回帖内容匿名共享在本社区，供社区用户学习。7、回复内容请勿涉及第三方非公开的信息。
AOI：需求强劲，持续扩大800G和1.6T光模块产能
C114讯 8月10日消息（水易）近日，美国光模块供应商AOI公布截至2026年6月30日的第二季度业绩。AOI在Q2实现营收1.919亿美元，同比增长86.4%，环比增长27%。其中，数据中心业务收入首次突破1亿美元，同比增长140%，占总收入比重升至56%，成为最大收入来源。扩大800G和1.6T光模块产能业绩电话会议上，AOI财务总监兼首席战略官Stefan Murry介绍，数据中心业务中，800G产品销量显著增长，收入达到1280万美元，占数据中心收入总额的11.9%，同比增长10倍多，环比增长超过2倍。展望Q3,800G产品收入将环比增长近5倍，并且随着生产能力和零部件供应的改善，Q4的收入增长将继续保持强劲态势。另外，1.6T产品也将在Q3后期开始出货，并将在Q4逐步上量，2027年开始显著增长。他进一步介绍：“800G和1.6T光模块的需求预计将持续超过我们的生产能力，直到2027年中期。我们正在努力增加生产能力，并确保获得必要的关键零部件，以满足这一需求。”通过收购和租赁房产的方式，AOI已经将德克萨斯州的制造基地规模扩大至160万平方英尺以上，同时进一步扩建了位于总部附近、面积为21万平方英尺的工厂，预计将在Q3末投产，完全用于生产800G和1.6T光模块。另外，位于皮尔兰和休斯顿的工厂也将得到扩建，进一步提升产能，预计将在2027年初投入运营。截至目前，AOI的800G和1.6T的月产能达到20万只，去年同期为10万只。预计到2026年底，每月能够生产超过65万只800G和1.6T产品，到2027年底月产能进一步提升至超93万只。据悉，AOI在Q2的资本投入达到5.655亿美元，其中包括约2.8亿美元设备预付款，主要用于400G、800G和1.6T产品扩产。“这些投资体现了我们业务规模的扩大，同时也符合客户需求的强劲增长，以及800G和1.6T产品的市场认可度不断提高，预计下半年资本支出会比上半年更高。”AOI强调本土优势和激光器壁垒稍早之前，据路透社报道，美国联邦通信委员会（FCC）正着手制定一项裁决，将禁止进口中国制造的新型光模块。对此，Stefan Murry认为，这份报道显然有些推测性，因为目前还不清楚这项禁令是否真的会实施，具体细节也尚未公布。“对于AOI而言，在美国的制造业务一直是我们向客户展示自身优势的重要方面，我们仍然是美国最大的AI光模块制造商，并且会持续保持下去。”AOI创始人、董事长兼首席执行官Thompson Lin表示，AOI可能是唯一一家真正在美国进行大规模制造的企业，不仅仅是生产激光器，还包括光模块等其他产品。“我们目前能做的事情就是进一步增加产能，尤其是美国制造方面。”此前，Omdia高级首席分析师吕名扬认为，即使Coherent、Lumentum、Nokia、AOI、Corning等公司的美国本土产能释放会在明年下半年逐步体现，中国及亚太地区的光的产业链和交付仍然是不可替代的，一个最简单的近乎共识“海外的光器件供应商，并不喜欢投资在毛利率低于50%的生意上”。Thompson Lin表示，投资者可能低估了激光器的市场规模，特别是未来CPO规模应用后，市场规模更大。另外激光器的毛利率大约在55%到65%之间。AOI从成立之初就是一家纯粹的激光技术公司，也是公司的核心业务，未来也会持续扩大激光器的产能。Stefan Murry透露：“AOI已经与头部CPO客户进行交流，他们都非常喜欢我们的激光器，但由于产能不足，无法生产足够的激光器来用于他们的首批部署。后续产能扩大后，能够为CPO类型的激光器提供更多产能支撑。”展望2026 年，AOI预计收入将在11亿美元左右。“这一收入水平受到我们的生产能力与供应链的限制，而非市场需求的影响。我们相信市场需求其实要远远高于这一水平。”Stefan Murry强调。不过，Stefan Murry也表示，在具备足够的产能来服务更多客户之前，AOI必须小心不要接受过多的订单。“我们试图在增加产能与客户需求之间找到平衡。我们非常谨慎地行事，绝对不想过度承诺我们实际能够提供的服务。”
数字时代对人类行为研究的
数字技术从研究对象、数据采集、研究范式、分析工具、应用场景、伦理边界六大维度彻底重构了行为科学（心理学、社会学、行为经济学、公共卫生等），打破了传统问卷、实验室小样本研究的局限，催生了计算社会科学、计算心理学等交叉新领域；同时也带来因果推断、隐私、算法偏见等全新难题。一、研究对象被重塑：行为本身已经数字化传统研究聚焦线下现实人际、日常活动；数字时代人的行为变成线上线下融合的混合形态，研究范畴大幅拓宽：新增数字原生行为社交互动、短视频浏览、网络舆论参与、线上消费、算法推荐下的决策、人机对话、远程协作、网络从众、隐私披露行为等，都是过去不存在的研究议题。线下行为被数字反向改造通勤、购物、社交、睡眠、运动都受平台算法、线上评价、社交榜单支配；注意力被碎片化内容持续切割，拖延、专注力衰退、线上自我展演（人设经营）成为核心研究热点。关系结构迭代从面对面熟人社会，转向弱连接网络社群；出现人机交互行为、算法中介社交，研究者需要解释：AI 陪伴如何改变共情、信任、亲密关系模式。二、数据采集革命：从 “主观自述小样本” 到 “客观痕迹全时空大数据”传统研究痛点依赖问卷、访谈、实验室控制实验：样本量小、容易受社会赞许偏差（刻意美化自己）、回忆偏差干扰；实验室场景脱离现实，结论外推性差；只能截取某一个时间断面的数据。数字时代全新采集方式被动式数字痕迹数据（最核心）手机、社交平台留下海量客观行为记录：点击、停留时长、点赞、转发、搜索记录、聊天文本、发布内容、地理位置轨迹、消费订单。特点：无需被试主动配合、无法刻意长期伪装、规模可达百万乃至亿级，客观性显著提升。可穿戴多模态生理 + 行为数据智能手表、手环、便携脑电设备持续采集：步数、睡眠节律、心率、皮电、运动模式；把心理情绪与生理指标绑定，实现生态化实时追踪，长期观测情绪、压力、作息对行为的影响。线上大规模虚拟实验研究者可在社交平台、网页投放实验，一次性招募数万被试，突破实验室人数天花板；可设置多组变量并行测试决策偏好、从众心理、信息偏见等规律。文本、图像、音视频全域数据大模型可解析社交文案、评论、短视频内容，提炼情绪、人格、价值观、抑郁倾向；比如仅凭点赞数据预测人格，准确度优于亲友主观评价。三、研究范式切换：理论驱动 ↔ 数据驱动双向融合1. 传统范式：理论先行，小数据验证先提出假设→设计问卷 / 实验→抽样统计检验理论；擅长因果推演，但很难捕捉复杂非线性行为规律。2. 数字新范式：数据挖掘发现规律，再反向建构理论海量数据先跑出行为关联模式（比如熬夜与社交媒体使用的循环关系、网络谣言传播圈层规律），再提炼新理论；机器学习擅长挖掘人类直觉难以察觉的复杂交互效应；研究目标新增预测能力：比如群体舆情走向、抑郁风险、消费决策趋势，不再只局限于解释过往行为。3. 新兴范式：多智能体仿真模拟用 AI 智能体复刻人群互动、谣言扩散、市场交易、公共危机下的群体行为，调整参数推演不同政策、算法规则带来的长期行为变化，弥补现实实验无法复刻重大社会事件的缺陷。四、分析工具升级：AI 与计算方法成为标配自然语言处理（NLP）解析心理语义大语言模型将海量社交文本转化为可量化指标：孤独感、焦虑、信任水平、愤怒情绪、价值观倾向，实现大规模群体心态监测。复杂网络分析绘制社交关系网络、信息传播网络，解释圈层效应、意见领袖影响力、群体极化成因。时序动态建模追踪数周、数年行为波动，看清行为的循环反馈（算法成瘾、情绪波动周期）。人机交叉研究新增两大前沿方向：① 算法、AI 如何塑造人类偏好、注意力、决策；② 大模型自身的 “行为偏好” 对比人类行为差异，反过来理解人脑决策机制。五、研究场景与应用边界大幅延伸公共心理健康通过社交痕迹早期识别抑郁、自杀风险、社交焦虑，开展数字化主动干预；大范围监测灾难、公共事件后的全民情绪波动。公共卫生与健康行为依托可穿戴数据研究运动、睡眠、饮食规律，分析数字久坐、短视频成瘾对身心健康的长期影响，形成行为干预方案（行为组学）。城市与社会治理手机定位数据研判通勤拥堵、人群聚集规律；网络舆情预判公共事件群体行为，优化应急管理（比如灾难场景下人群互助行为，推翻 “灾难必然恐慌” 旧认知）。行为经济学与商业解析算法推荐、价格展示、优惠券设计如何操纵消费决策；研究线上口碑、直播带货对购买行为的影响。六、数字时代带来的核心挑战（制约研究可靠性）1. 因果推断困境：数据只能证明相关，难以确定因果大数据极易出现虚假关联（比如冰激凌销量与溺水人数同步上涨）；算法推荐、自我选择偏差混杂在一起，很难厘清：是算法改变了人的行为，还是人的偏好吸引了算法推送。研究者需要工具变量、自然实验、断点回归等方法修正偏差。2. 数据代表性偏差研究样本集中于网民、中青年群体，老人、低触网人群被忽视；平台算法筛选过后的数据自带偏见，容易得出片面结论。3. 隐私、伦理与知情同意难题抓取社交痕迹、定位、生理数据极易侵犯个人隐私；“助推” 与 “算法操纵” 界限模糊：平台利用行为规律诱导沉迷、非理性消费，研究与商业操纵边界难以界定；数据权属、泄露风险、研究成果滥用问题突出。4. 行为本身快速流变数字产品迭代极快（短视频、社交规则不断变化），行为模式持续更迭，过去的研究结论短期内就会失效，理论稳定性下降。5. 算法黑箱问题AI 算出行为规律，但无法清晰解释内在机制，违背社会科学可解释性的传统要求。七、总结：新平衡范式最终走向数字时代没有完全取代传统行为研究，而是形成互补体系：大数据 + AI：负责大规模、客观、实时捕捉群体与个体行为规律、挖掘关联、趋势预测；访谈、质性观察、实验室实验：负责深挖行为背后动机、意义、深层心理成因，厘清因果关系，守住人文价值边界；最终目标：在数据效率与人文伦理、客观测量与主观意义之间取得平衡，完整理解数字社会下的人类行为全貌。
2026年人工智能领域核心突破性研究进展
一、通用大模型：从参数竞赛转向高效推理、开源崛起混合专家MoE架构全面普及，推理成本大幅下降国内外主流模型全部采用稀疏MoE架构，通过动态激活少量参数完成运算，KV缓存开销降低75%，推理速度提升2-3倍，训练成本缩减50%以上。国产DeepSeek V4、智谱GLM-5、MiniMax M2.5在数学、代码、长任务基准测试追上国际闭源模型；DeepSeek R1仅32B参数，性能超越多款70B大模型，成为全球开源标杆。超长上下文原生支持，长任务自主连续运行GPT-5支持200万上下文，Claude 4达到1000万；国产模型可不间断自主调用工具24小时，单次任务支持700次以上工具联动，能完整处理整本专著、百万字工程文档、大型代码项目，解决传统模型分段断裂、逻辑丢失问题。开源生态爆发，商用无限制开放Kimi K2.5、Olmo 3、SenseNova U1等模型完整开放权重、训练日志、数据配比，企业可免费商用微调；Hugging Face衍生上千款垂直模型，两个月下载量突破10亿次，打破海外闭源技术垄断。幻觉抑制技术成熟，回答可溯源核验主流模型内置事实校验、引证标记功能，输出内容自动标注文献、网页、数据来源；科学类模型配备独立评审智能体，幻觉率降低50%以上，学术、医疗等高严谨场景可用 。二、统一多模态与世界模型：打通物理世界仿真全模态统一基座，文本/图像/音频/视频/3D一体化理解生成新一代模型不再拆分图文、音视频模块，原生融合五维信息，支持4K长视频生成、3D场景实时渲染、环境声音逻辑匹配。NVIDIA Cosmos 3是全球首款开源物理世界模型，可精准模拟物体力学、碰撞、运动轨迹，机器人、自动驾驶仿真周期从数月缩短至数天 。空间感知AI落地，真实环境逻辑推理商汤、智元等具身模型可同步识别画面、声源、物体位置、动作时序，区分多人交互行为；WAIC展会上模型自主生成完整水墨长卷，兼顾宏观构图与微观文字细节，证明多模态逻辑控制能力质变 。三、AI智能体（Agent）：自主决策集群化，成为数字员工长时自主智能体实现闭环工作流MiniMax、NVIDIA Nemotron 3 Ultra专为Agent原生设计，可自主规划、搜索、写代码、调试、复盘，无需人工分步指令。工业场景中AI工程师智能体将数周仿真验证压缩至数小时；网络安全Agent全自动完成渗透测试，效率是人类3600倍 。多智能体集群协同支持数十上百个AI分工协作，分别负责调研、计算、绘图、写作、校验，模拟团队工作模式；科研、电商、软件开发领域批量落地，单人可操控智能体集群完成大型项目。Agent安全框架标准化OpenShell安全运行时、VATS漏洞测试框架面世，研究发现88%智能体工具调用存在报错注入漏洞，行业推出沙箱隔离、操作全留痕、分级鉴权防护体系，解决自主工具调用的安全风险。四、具身智能（机器人）：从实验室走向商用落地具身原生大模型，动作与语言同级输出区别于“聊天模型外接机器人”，WITA-Omni、Visics等模型将肢体动作、面部交互作为基础输出项，真实环境人机交互榜单登顶，可实时响应人声、手势、环境变化自主调整动作。跨硬件通用灵巧操作RoboScience实现30秒极速更换不同品牌机械灵巧手，无需重新适配即可抓取软硬、异形、随机物体；人形机器人在商场、零售场景规模化试点，完成导购、搬运、分拣全流程工作 。星闪低时延交互赋能VR/机器人星闪技术解决传统无线延迟高、多设备干扰问题，VR手部追踪、机器人多机协同延迟降至微秒级，实现无卡顿物理交互。五、端侧本地大模型：手机、PC离线运行百亿参数模型终端算力突破，本地离线全功能AI手机NPU算力突破100TOPS，华为、骁龙、苹果终端可本地运行30-70亿参数大模型，离线完成多模态创作、文档分析、图像生成、复杂逻辑推理，无需联网保护隐私。端云协同标准化基础交互本地毫秒响应，复杂科学、超大运算自动分流云端，兼顾速度、隐私与算力成本；PC端本地AI成为行业标配，各大厂商推出预装端侧大模型新机，推动个人电脑AI产业变革。六、AI for Science（科学科研AI）：自主完成前沿科学发现全自动科研全流程平台清华Apex Research、上海AI实验室“书生·端砚”可独立完成文献调研、提出科研假设、仿真计算、自动化实验、论文撰写、同行评审模拟。清华AI系统自主投稿34篇学术论文，推翻沿用十余年数学结论并通过数学家验证。垂直领域突破性应用医疗：国产罕见病诊断AI自带完整证据推理链，仅靠临床症状诊断准确率57.18%，基层医院可落地筛查；材料/生物：AI快速推演蛋白质结构、新型电池材料，研发周期缩短90%；工程：核聚变、气象、半导体仿真智能体替代大量人工计算。七、AI安全与治理：可解释、可管控体系成型可解释AI技术落地模型推理链路完整可视化，每一条结论对应明确数据与逻辑，彻底解决“黑箱”难题，适配医疗、教育、政务等强监管行业。系统性风险测评体系多国发布AI安全红队测试框架，可检测模型后门、提示词越狱、自主复制风险；全球形成统一AI安全评估标准，为行业监管提供技术支撑 。八、产业落地关键趋势国内形成完整产业链：开源基座、端侧芯片、具身机器人、科研AI、行业Agent全面协同，不再单纯跟随海外技术；AI从通用工具升级为自主协同智能系统，覆盖办公、制造、医疗、教育、科研全场景，正式进入规模化商用爆发期。
智谱新启用超5万块国产算力芯片
智谱 MaaS 开放平台注册用户近 700 万，较七月初增约 200 万，含 2.3 万家企业客户，对标 Codex 的 ZCode 上线 1 个月用户破百万。今年以来智谱 ARR 增长 15 倍，Kimi 和阿里新模型发布后增速未受影响，有投资人称其 ARR 达 20 亿美元遭官方否认，接近公司人士表示实际数字更高，若按 20 亿美元口径算，注册用户当月平均花费约 160 元。市场传智谱已建成 1GW 规模国产 AI 算力基础设施，超 5 万块国产算力芯片已启用，7 月 31 日其长期限售的 CodingPlan 大幅涨价后开放购买。
构建数字经济背景下教育“立德树人”的新生态
《教育发展“十五五”规划》要求“深入实施国家教育数字化战略”。今天，数字经济已全面深入嵌入教育全链条，这是一场关乎育人逻辑、价值引领、人才培养体系的系统性变革。站在建设教育强国的战略全局审视数字经济与立德树人的关系，我们既要把握技术迭代的历史大势，主动驾驭数字变量，更要锚定育人初心的根本航向，将技术优势转化为新时代立德树人的治理效能。　　数字经济与立德树人的模式　　过去，教育的实践场景局限在校园围墙之内，资源供给依赖区域配置，价值引领以线下场景为主，难以完全适配未来社会发展和新时代青少年的认知习惯与成长需求。数字经济的全面渗透，从根本上拓展了教育的时空边界，构建起“处处可学、时时育人”的全新坐标系。　　从资源维度看，数字经济打破了优质教育资源的行政层级壁垒。过去国家级的精品课、红色场馆的珍贵史料、大国工匠的成长故事，多集中于城市与重点院校，偏远地区的师生较难获取。如今，依托全国教育数字化公共服务体系，海量的红色教育资源、榜样人物素材、国情实践案例实现了全国范围内的普惠共享。如，国家中小学智慧教育平台连接52.9万所学校，面向1844万教师、2.91亿在校生，真正实现了教育优质资源的“流动”与“下沉”。　　从场景维度看，数字经济打通了校内校外的育人断点。传统的德育实践往往受限于空间与成本，学生很难深度参与丰富的社会活动。而数字经济搭建的各类实践平台，让青少年可以通过数字孪生技术走进航天发射场观摩大国重器，通过远程协作系统参与乡村振兴的公益项目，通过大数据工具调研身边的民生变化，把立德树人的课堂从教室延伸到科技前沿、田间地头、社会一线等多样化现实场景，实现了“理论学习—实践感知—价值内化”的完整闭环。　　从主体维度看，数字经济构建起全社会协同的育人网络。过去教育的责任主要由学校承担，家庭、社会的育人力量难以形成有效联动。如今依托数字家校平台、社区育人系统，学校可以实时向家长同步学生的思想动态与成长需求，各地的博物馆、纪念馆、企事业单位也在线开放了实践岗位与教育资源，形成了“学校主导、家庭参与、社会协同”的立体化育人格局，改变了过去教育“单打独斗”的局面。　　数字经济背景下立德树人面临的挑战　　首先人工智能技术一定程度上催生思维惰性。部分学生过度依赖AI生成内容，独立思考的意愿逐步降低，甚至出现学术不端、价值判断依赖算法输出等问题，直接消解了教育对独立人格培育的核心目标。　　其次是算法推荐的“信息茧房”。网络空间海量的信息良莠不齐，在商业逻辑驱动下的算法往往倾向于推送迎合用户偏好的内容，青少年的世界观尚未完全成熟，长期沉浸在同质化的信息环境中，很容易形成认知偏狭，甚至被错误思潮、偏激观点误导，对冲主流价值观的传播。　　三是过度的线上人机交互会弱化师生面对面的情感联结，稀释言传身教的温度。当师生互动、同伴交流越来越多地转移到线上，面对面的情感沟通被屏幕交互替代，教育过程中最珍贵的情感熏陶被不断稀释。部分学生沉迷于虚拟社交，现实沟通能力逐步退化，难以建立起真实世界中的共情能力。　　四是治理主体协同性存在一定不足。教育系统与互联网平台的内容体系之间存在着壁垒，管理部门之间的育人数据尚未实现有效打通，存在“各管一摊”的碎片化现象，导致部分不良内容在校园外的数字空间传播时，无法第一时间联动处置，形成了育人的“治理盲区”。另外，教育场景中大量采集的学生数据，也可能存在泄露、滥用的安全隐患。
算力铺底AI深耕科技赋能河南智慧教育新范式
8月6日，河南移动联合科大讯飞在洛阳举办AI+教育成果交流会，洛阳市百余名中小学教育工作者齐聚现场，观摩依托5G、移动云、物联网搭建的一体化智慧教育体系，探索数字技术减负提质、弥合城乡教育差距的实践路径。工作人员在演示AI黑板。河南移动供图建设教育强国、落实“双减”要求，数字化转型是关键抓手。多地先后出台人工智能赋能教育专项行动方案，但一线教学长期存在现实堵点：超七成教师耗费大量精力处理批改、统计等重复性工作，六成课后习题存在同质化低效问题；不少学校引入智能教学设备后，受限于网络带宽、本地算力不足，各类AI工具难以常态化落地，数字设备沦为“展厅摆设”。作为属地通信央企，河南移动洛阳分公司立足“连接+算力+能力”新型信息服务体系，构建清晰产教协同机制：由运营商统筹校园5G千兆专网、边缘算力节点、全域物联网底座，提供勘测、部署、运维全周期本地化服务；科大讯飞依托星火大模型输出智能批阅、特色英语教学等课堂应用，二者分工互补，打造适配中小学的标准化落地方案。工作人员在演示数智作业机器人批改试卷环节。河南移动供图交流现场，数智作业、AI英语宝Pro、AI黑板三大应用获得校长广泛认可，流畅运行的底层支撑均来自洛阳移动通信基座。数智作业系统兼容纸质活页教辅、线上题库，保留师生纸笔学习习惯；依托移动云高并发存储与低时延5G网络，智能批阅设备5至10分钟即可完成整班数理英作业全评，教师批改工作量缩减94%，系统自动标注错题根源、生成班级学情画像。校管理者通过可视化管理驾驶舱动态管控作业总量，精准落实减负要求。针对2027年河南高考英语听力计入总分改革趋势，移动物联网为英语学习终端赋予家校双重价值。设备搭载中高考同源口语评测系统，依靠独立物联网卡实现亲情通话、实时定位、上课时段管控，隔绝娱乐干扰；内置分级听力素材与AI口语私教，有效补齐寄宿学生课后听说短板。“以往单独采购教学设备，网络、算力配套无人统筹，新技术很难真正用起来。”参会偃师区某中学张老师感慨，河南移动推出一站式打包服务，从校园网络升级、物联网组网，到教师数字化培训、长期运维全程跟进，针对城乡不同办学条件定制差异化方案，切实贴合本地教学实际。目前洛阳中小学已实现5G全覆盖，移动云为上千台智慧黑板、智能终端提供稳定算力支撑。在民办特色校偃师中成外国语，70间教室完成5G专网改造，统一数据中台打通教学、测评、家校数据，一学期生成上万份学情报告，推动教学从经验判断转向数据精准研判；嵩县江苏双语学校，校园全域搭建智慧校园云平台，部署电子班牌、智慧体育设备、健康体检一体机、防欺凌终端等智能设施，全域统筹教务、体测、安防工作体系，校园管理从传统运维转向智能管控；县域洛宁崤光中学部署边缘算力中心，依托AI个性化学习资源补齐乡村师资短板，有效缩小城乡教育数字鸿沟。河南移动洛阳分公司政企客户部负责人表示，通信算力是AI教学落地的基础底座，运营商要做好教育数字化的基础设施服务商。下一步，当地移动将加快区县校园5G-A与边缘算力扩容，更适配本地学情、考情的数字化方案。以通信基建为根基、人工智能为羽翼，河南移动持续发挥央企社会责任，依托5G、AI+、物联网等技术优势，破解教师负担重、城乡资源不均等难题。此次交流会是产教协同赋能基础教育的生动实践，为各地运营商深耕教育数字化赛道提供洛阳样板，持续以数字动能推动区域教育高质量发展。
海底光缆产业发展报告：四大巨头市场格局稳固
C114讯 8月10日消息（南山）日前，中国信通院发布了《全球海底光缆产业发展研究报告（2026年）》。报告介绍，从当前来看，全球国际海缆建设保持较高增速，根据公开数据统计，截至2025年底，全球在役海缆条数达592条，总长度超过150万公里，其中2021年至2025年新交付120条。面向未来五年，全球海缆依旧保持较高的投资规模，其中亚洲市场是海缆投资增长的核心贡献区域。据不完全统计，已公布的2026—2030年期间海缆系统投资规模超190亿美元，亚洲投资规模居全球首位，占比22%。伴随全球国际海缆加速建设，国际带宽规模保持高速增长，亚欧美核心引擎作用日益凸显，亚洲呈现增长总量与增速“双高”特征。据统计，2025年全球国际带宽使用量已经达到8309Tbps，2021—2025年复合增长率（CAGR）超过30%，预计2030年全球国际带宽使用量达到26552Tbps，2026—2030年复合增长率（CAGR）约26%。从带宽需求结构来看，过去五年头部互联网企业、云服务商等内容提供商为优化其全球业务布局和市场辐射能力，通过积极参与国际海缆建设、带宽租赁等方式，着力拓展其全球国际带宽资源，加快全球带宽资源分配结构化调整，加速向“内容驱动”的带宽分配范式转变。据统计，2025年内容提供商国际带宽使用量已攀升至6262Tpbs，增速超45%。从供应商格局来看，海缆集成市场仍由四大巨头主导。当前，仅少数企业具备跨区域海缆端到端交付能力，因此美国SubCom、法国ASN、日本NEC及中国华海通信4家企业主导的海缆集成市场格局相对稳定。迄今为止，SubCom交付200多个海缆项目，总长度超过100万公里；ASN交付140多个海缆项目，总长度约85万公里；NEC也在全球部署超过45万公里的海缆；华海通信2008年成立以来，已承建超过180个海缆项目，签约交付13万公里海缆。在2021—2025年全球交付的120个海缆系统中，华海通信、ASN、SubCom 和NEC交付数量占比分别为23%、23%、11%和9%，交付长度占比分别为14%、41%、21%和20%。报告指出，海缆集成商主导核心技术设备。海缆核心设备是集成商的“护城河”，当前海底线路中继器、海底线路分支器以及开放式海缆接入设备、远程供电电源、网络管理系统等设备核心技术，主要由NEC、SubCom、ASN以及华海通信四家集成商掌握。海底光缆制造环节，则主要由法国/挪威Nexans、意大利Prysmian、日本NEC、法国ASN、亨通华海、中天科技等企业主导。各大企业依托技术、产能与项目资源开展全面角逐，行业整体在激烈竞争中加速技术迭代与全球产能提升。报告同时提到，人工智能技术的突破性发展与全球部署，正在深刻重塑国际数据流量的规模、结构与分布特征，推动国际带宽需求进入历史性爆发期。一方面，新一轮生成式AI爆发式增长，特别是AI大模型规模化应用，人机交互、智能体交互带来海量AI流量需求。AI 服务正成为继互联网平台之后引领区域流量提升的全新业务赛道，驱动海缆从承载信息互通、数据传输向AI交互拓展，为国际海缆建设带来新的业务需求增量。据测算，ALC海缆单纤对容量为27Tbps，按行业等效流量折算每秒可传递超800亿个Token。报告还提到，海底光缆的设计使用寿命通常为25年，据此推算，未来五到十年内将有大量海缆到达设计使用寿命，全球海缆将持续保持稳定的新旧更替，由此带来的新建海缆需求稳中有升。根据不完全统计，预计2026—2030 年期间达到退役年限的海缆63条，约27万公里；2031—2035年期间达到退役年限的海缆83条，约20万公里。从区域看，未来十年亚洲内部、欧洲内部达到退役年限的海底光缆数量合计占比超50%，是国际海缆新旧更替的“主战场”。
我国首个全国产 10 万卡 AI 超集群（曙光 8000・登峰）正式投用
一、核心基础信息落成投用时间：2026 年 7 月 10 日 落地地点：河南郑州・国家超算互联网郑州核心节点 研发主体：中科曙光 官方定位：国内首个全链路全国产化十万卡级 AI 超集群，标志中国算力底座正式从万卡时代迈入十万卡时代，入选 2026 世界人工智能大会十大 “镇馆之宝”数字中国建...。二、关键硬核亮点：全程国产自研，无海外核心依赖整套集群从硬件芯片、互联网络、存储、散热到系统软件全部自主可控，并非简单堆叠显卡：1. 计算核心：国产 AI 加速卡统一部署，总计 10 万张规模；2. 高速互联：自研 scaleFabric RDMA 高速网络，解决十万级节点海量数据互通延迟、稳定性难题；3. 存储系统：ParaStor 分布式存储，拿下 2026 全球 IO500 榜单生产型全节点、10 节点双榜第一，满足大模型海量数据读写需求新华网客户...；4. 散热方案：浸没式相变液冷，支撑超高机柜功率密度，兼顾算力密度与能效；5. 系统架构：独创超智融合架构，把高精度科学计算（气象、航空仿真）与 AI 智能计算（大模型训练、推理）整合在一套系统里，打破传统超算、智算分开建设的模式。三、算力性能实测数据1. 峰值算力：每秒峰值运算能力，等效于全人类不间断计算 200 年；2. 运行效率：投用首周即满载运行，日均处理算力作业 15 万个，单日作业峰值突破 50 万个；3. 大模型训练提升：万亿参数超大 AI 大模型训练周期，可从原本 1 年压缩至半年左右新湖南。四、覆盖应用领域（26 大领域、300 余项科研与产业任务）1. 人工智能领域万亿参数通用大模型、多模态大模型、智能体、具身智能的大规模训练与线上推理。2. 前沿科学计算气象气候模拟、地震预测、航空航天飞行器仿真、核物理模拟；3. 生物医药与新材料创新药物分子研发、蛋白质结构解析、新型半导体材料、新能源电池材料研发；4. 工业数字化高端装备仿真、汽车研发、智能制造工艺优化等工业仿真场景新湖南。五、战略意义1. 算力自主可控：彻底突破海外高端 AI 算力硬件、集群架构的壁垒，国内超大算力底座不再受外部限制；2. 完善全国算力一张网：接入国家超算互联网、东数西算体系，郑州成为中部国家级算力枢纽，普惠全国科研机构、科技企业调用算力；3. 树立十万卡算力标准：为国内后续大规模智算中心建设提供完整国产工程范本，推动国内算力建设从单纯比拼规模，转向综合性能、能效、落地应用的系统化比拼央视新闻；4. 赋能硬核科技突破：大幅降低超大模型、尖端基础科研的算力门槛，加速 AI、生物医药、航空航天等关键领域创新进度。补充概念：万卡 / 十万卡是什么？指同一算力集群内集中部署的 AI 加速芯片数量：万卡级可支撑千亿参数大模型，十万卡级是万亿参数超大模型、复杂耦合科学仿真的必备算力门槛，对集群网络、散热、调度、稳定性的工程难度呈指数级提升