深耕国球教育构建标准化培训体系 悦动康乒乓以专业实力树立行业标杆https://baijiahao.baidu.com/s?id=1868121195740720522&wfr=spider&for=pc近年来，国内青少年乒乓球培训行业快速发展，标准化、体系化教学成为行业升级核心方向。隶属于中得志文化（北京）有限公司的悦动康乒乓，依托权威师资、自研认证教学体系、多重官方授牌与产业战略合作，构建起覆盖教学、人才培养、赛事承办、校企实训、行业培训的完整国球服务链条，成为国内青少年乒乓球培训领域兼具公信力与专业度的头部品牌。师资与专业智库是悦动康乒乓发展的核心根基。2024 年，品牌正式聘请马龙启蒙教练、国家高级教练关华安担任技术总顾问，依托资深国球教练的专业经验，为整套教学体系打磨、课程研发、教练员培训提供顶层专业指导，从根源保障教学内容贴合青少年成长规律与乒乓球科学训练逻辑。教学体系层面，悦动康乒乓自主打造核心教学载体 ——Y8 教学体系，这套标准化系统是品牌区别于行业同类机构的核心竞争力。整套体系包含 8 个标准化教学环节，配套 300 余份细分教案，打破传统乒乓球训练只重技术的局限，同步从心理疏导、体能训练、专项技术三大维度对学员进行全方位综合提升。该教学体系已顺利通过北京国体世纪质量认证中心体育培训机构服务认证，官方认证充分印证其教学流程、服务规范、课程设计的标准化、规范化水平。2026 年 1 月，国家体育总局体育文化发展中心主办 “青少年体育培训师乒乓球教练与体育文化培训特训营”，本次行业专业特训全程采用悦动康乒乓 “国体认证 Y8 教学系统” 开展授课。此举标志着悦动康自研教学体系获得国家级体育主管单位认可，成为面向全国乒乓球教练员输出标准化教学方法的官方指定教学工具，为全国青少年乒乓球培训行业规范化发展提供可复制、可推广的标准范本。凭借扎实的教学实力与行业服务能力，悦动康乒乓斩获多项国家级官方授牌，行业权威资质覆盖实训、考核、赛事全赛道。品牌获国家体育总局体育文化发展中心双重授权，既是官方认定的 “青少年体育培训师” 实训单位，也是国家体育总局文化发展中心 “青少年体培综合考核项目” 线下考核中心，承担全国乒乓球教练员实训、行业资质线下考核核心职能；同时，品牌为中国乒乓球协会赛事承办方，国家体育总局文化发展中心赛事承办方，可独立承办各级官方乒乓球赛事，打通青少年训练与实战竞技通道。在体教融合人才培育领域，悦动康乒乓落地校企协同实训模式，分别与黑河学院、北京经济技术职业学校共建就业实践基地，面向体育专业在校学生提供一线教学、赛事运营、场馆管理实习岗位，搭建高校专业人才与乒乓球培训行业之间的就业桥梁，为行业持续输送复合型体育人才。此外，品牌深度挖掘国球文化传播价值，成为中国乒乓电影官方合作单位，借助影视文化载体普及乒乓球运动，拓展国球文化传播边界。产业链战略合作方面，悦动康乒乓与行业头部运动品牌达成深度绑定，先后成为斯帝卡（STIGA）、李宁、雷神三大品牌战略合作单位，在专业器材供给、青少年赛事装备、运动课程配套、联合推广活动等多维度开展长期合作，整合器材、教学、赛事资源，完善青少年乒乓球运动全场景服务能力。业内人士表示，当前青少年体育培训行业正加速洗牌，缺乏标准、师资参差不齐是普遍痛点。悦动康乒乓依托国家级认证教学体系、权威教练智库、多重官方资质与完整产业合作矩阵，走出一条标准化、专业化、体系化的发展路径。下一步，品牌将持续依托 Y8 教学体系开展全国教练员培训，深化校企实训合作，承办更多国家级青少年乒乓赛事，持续助力国球运动普及，推动国内青少年乒乓球培训行业高质量、规范化发展。凤凰智羚AI教育平台入选江苏数字社会重大场景重点项目近日，江苏凤凰出版传媒股份有限公司自主打造的“凤凰智羚AI教育综合应用平台”及其落地的“数据驱动大规模因材施教”项目，成功入选《2025年江苏省数字社会重大场景和重点企业项目清单》，并获评全省数字公共服务标杆示范场景。本次评选由江苏省数据局统筹组织，从企业资质、技术实力、落地效果、社会价值四个维度综合择优。此次入选标志着省级主管部门对凤凰传媒数字化转型战略与项目成效的高度认可。深耕数字教育，构建全链路AI服务体系凤凰传媒作为江苏龙头文化国企，围绕“出版+科技”战略，整合出版、发行、教育、技术等板块资源，依托占比超70%的专业技术团队，先后完成凤凰智灵AI中台迭代、智羚教伴/学伴全系产品研发，业务覆盖江苏20余个区县，形成“内容整合—技术研发—场景落地”协同体系。“凤凰智羚AI教育综合应用平台”聚焦“大规模因材施教”这一教育数字化转型核心命题，构建了“教师精准施教—学生个性化学习—家校协同共育—管理数据决策”全链路AI教育服务场景。四大核心优势支撑智慧教育落地内容端：整合凤凰正版教材教辅、学科网超2000万套教学资源及组卷网超2500万题智能题库，日更新超2万题。搜题答疑采用“精准答案解析优先匹配+通用大模型补充”双通道策略。订单式培养与产教融合破解就业结构性矛盾湖州市人力资源和社会保障局网站消息，央视财经系列报道《就业“长”在产业上》聚焦湖州，该市通过“订单式培养+产教融合+30分钟技能培训圈”的创新模式，有效破解“有岗无人、有人无岗”的结构性就业矛盾。湖州联动800余家重点企业与18所职业院校，打造深度绑定的人才培养体系，致力于为制造业转型升级和民生就业提供坚实支撑。 从云贵班到长青班：定向育才，学子毕业月薪破万元 长兴县依托东西部协作，最初于2019年开设云贵班以填补技工缺口；2024年该班升级为“长青班”，招生范围扩大至江西、安徽等多省份，专业也从传统汽修升级为智能制造。该校实行“招生即招工”，企业全程参与培养，确保人才精准适配岗位需求。目前，职教集团已向合作企业输送700余名长青班高技能人才，就业率常年保持100%，专业对口率超90%，毕业生月薪可突破万元。 校内搬进真实生产线：抹平校园到职场过渡期 湖州将企业真实生产线引入校园。例如，浙江信息工程学校把工厂车间搬进课堂，学生实训直接对标企业生产标准，并承接实际零件代加工任务。这种模式让学生提前适应生产节奏，实现毕业即可上岗，同时为企业节省了岗前培训成本。学校还与10余家本地企业开展订单化培育，双向赋能人才供给和技术攻坚。 政策加码！1.4万名新型学徒，赋能产业用工 湖州全域推行企业新型学徒制政策。目前，全市800余家重点企业与18所院校合作，三年累计培育1.4万名企业新型学徒。全市技能人才总量达73.04万人，其中高技能人才25.78万人，为产业发展提供了扎实的人力资源基础。 30分钟技能培训圈出圈！家门口学技能、免费学、包就业 湖州将技能培训延伸至社区和乡村，打造“30分钟职业技能培训圈”，通过5大培训基地和13个培训站点覆盖全域。培训内容涵盖AI漫剧制作、有限空间作业安全、咖啡师等新职业和刚需工种，提供免学费、结业荐岗、持证就业等服务，课程常“上线即秒空”。该模式帮助各类人群提升技能、实现就业或再就业。 2026全新升级！四位一体模式，闭环促就业 在2025年开展职业技能培训7.42万人次的基础上，湖州计划于2026年进一步升级，依托30分钟培训圈推行“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体的项目化培训模式，打通从培养、评价到就业的全链条，实现以技能赋能稳定和扩大就业。资讯解读：世界模型引领 AI 从快思考向慢思考进化一、底层理论：AI 的两种思考范式（卡尼曼双系统）1. 系统 1：传统大模型的「快思考」当下主流 LLM、早期多模态生成模型（Sora 初代等）均属于快思考（System 1），核心特征：• 运行逻辑：纯概率匹配、即时 Token / 像素预测，依靠海量数据拟合表层规律，无内在推演过程；• 优势：毫秒级响应、算力开销低，适配聊天、文案、简单图文生成等轻量场景；• 致命缺陷：无物理常识、无因果逻辑，容易产生幻觉、逻辑断裂，面对陌生复杂任务、长时序规划、具身行动时极易出错；模型只 “复刻见过的内容”，不会预判未知后果。 简单类比：只会背题库的考生，看到题目直接凭记忆写答案，不会分步推导。2. 系统 2：世界模型驱动的「慢思考」慢思考（System 2）是审慎、串行、可复盘的深度推理模式，也是通用人工智能核心短板：• 运行逻辑：先在模型内部构建虚拟世界，通过蒙特卡洛树搜索、思维链、多轮自我模拟、试错推演，验证因果与物理规则后再输出结论；• 优势：具备物理直觉、因果推理、长周期规划能力，可自主修正错误预测，大幅降低幻觉，适配机器人、自动驾驶、科学计算、复杂决策等高可靠场景；• 代价：推理耗时更长、算力消耗更高，属于 “用计算换精度”。 类比：拿到难题先打草稿、多方案验算，确认逻辑无误再给出最终结果。二、技术拐点：世界模型为何能完成从快到慢的跃迁传统大模型仅学习语言文本静态规律，而世界模型以真实时空、物理交互、三维环境为建模目标，天然承载 “内在模拟思考” 能力，是打通系统 2 的核心底座。1. 建模目标差异• LLM（快思考）：预测下一个文字 Token，只建模人类语言符号；• 世界模型（慢思考载体）：预测环境下一秒整体状态，建模物体运动、碰撞、力学、因果关系、空间交互，在隐空间搭建可反复推演的虚拟模拟器。 以 Meta V-JEPA 为代表，不逐像素生成画面，而是提取抽象时空表征，提前推演物体未来轨迹，完成 “脑中预演”，这就是 AI 原生的慢思考过程。2. 架构实现：双系统混合架构落地行业主流方案是世界模型 + 推理大模型融合架构，实现快慢思考协同：1. 快思考支路：轻量化蒸馏模型，负责即时问答、简单感知，满足低延迟需求；2. 慢思考支路（世界模型核心）： • 输入真实图像、视频、传感器数据，编码三维环境隐状态；• 内部循环模拟多组行动方案，自动剔除违背物理、逻辑的分支；• 结合 CoT 思维链、工具检索、知识图谱完成多层级规划；• 输出经过反复验证的可靠决策 / 生成结果。3. 解决传统快思考的固有痛点1. 消除幻觉：世界模型内置物理约束，推演阶段自动筛除不符合现实的预测；2. 陌生场景泛化：无需海量同类样本，依靠底层世界规则举一反三；3. 长时序任务可行：机器人连续操作、自动驾驶长途规划、长期任务拆解，都依赖多步模拟推演；4. 结果可解释：慢思考留存完整推演路径，满足医疗、工业、金融等合规审计要求。三、行业标志性技术路线1. Meta JEPA 系列：杨立昆主推认知派世界模型，放弃逐像素生成，专注抽象因果表征，主打分层内在模拟，是 “慢思考” 理论标杆；2. OpenAI o1 + Sora 融合方案：o1 提供语言层逻辑慢思考，Sora 世界模型提供视觉时空推演，双向打通文字推理与物理仿真；3. DeepMind Dreamer 系列：面向具身智能，依靠世界模型在虚拟环境提前训练机器人，通过上万次内部试错降低真实硬件试错成本；4. 国内多模态世界模型：同步推进物理信息神经网络（PINN），将力学公式嵌入模型损失函数，强化底层物理推演能力，夯实慢思考底层逻辑。智能时代更需要让教育生动起来20多年前，即有振聋发聩的“钱学森之问”：为什么我们的学校总是培养不出杰出的人才？很多有识之士指出问题之所在，如应试教育、模式化、行政化……也许我们很难从学理探究上对问题根源取得一致认识，但不难看出各种问题都指向一个表象：我们的教育缺少一些味道，真的不生动！随着智能时代的到来，此一现象似乎更甚：课堂抬头率很低，颇为沉闷。 有一句耳熟能详的话：知识就是力量。传统时代，一个人只要有丰富的知识，大概就具备较强的能力，有很大的力量！然而今天，AI可是知识的巨人，仅凭知识体现一个人能力的时代过去了！ 时代需要人们改变智能观。世界著名数学家陶哲轩提出，现在是一个更复杂的“智能宇宙”，人类智能与计算机智能一样，各自有不同的优势与局限，而二者的协作能创造新的能力。在智能时代，人类智能的局限大概就是“知识”，那么人类智能的优势又何在？很多有识之士谈到，品位、判断力、勇气、鉴别力、直觉等这样的高阶智慧无法被编码，不会被AI替代。 在此背景下，教育何为？长期以来，我们的教育恪守知识导向的模式，直至AI已成为知识巨人的今天，依然如是。现实已经让我们看到，知识导向模式在AI来袭的今天愈加显得沉闷。现在比以往任何时候都更需要让教育生动起来。 让教育生动起来，绝非只是诙谐幽默的讲授、花哨的课件。它是一种深层变革，是从理念到行动的系统转型。生动的教育本来就没有固定的模式，办法和路径很多。当前也无须纠结教育不够生动的最深层、最本质的原因，不妨从容易处着手。 教育因问题导向而生动。之所以强调教育需要从知识导向转向问题导向，乃因为未来人才的能力主要不体现在知识多少上，很大程度体现在问题视野和问题意识上。 当今课堂的沉闷，根源在于它往往从知识出发，而非从问题出发。教师按照教材章节传授既定结论，学生被动接受、记忆、复述。这种模式下，知识是死的，学习多是乏味的。加之有一个无形的知识巨人AI在背后窃笑，抬头率低几乎是必然结果。知识导向模式中并非不谈问题，但都是指向既定的、已知的问题。问题是集中的、收敛的（多指向单一学科），而且是被动接受的。 问题导向则完全不同。引导学生观察问题、探究问题、质疑问题、想象问题……显然这种问题是开放的、发散的，是学生主动观察、思考或联想的，也是更有趣的。即使问题是人类已有的知识，但因为是主动思考的过程，学生就能体验到生动。如荷叶为什么不沾水？这样的问题本身就能点燃好奇心。在观察问题中培养敏锐性，在探究问题中训练逻辑性，在质疑问题中发展批判性思维，在想象问题中激发创造力——问题本身就是生动的，而围绕问题的思考过程就更加生动，这也是创新、创造最需要的。强调问题导向并非否定知识（尤其是基础知识）的作用。知识依然是问题视野的基础，但问题导向的过程所衍生的知识远比传统知识导向模式所传授的知识丰富，而且往往是跨学科的，因为大多数问题所牵涉的知识都不是单一学科的。于学生感受而言，在探究问题的过程中所获得的知识也比课堂灌输所得的知识更生动！毕业即就业如何做到？98%以上，“3个70%”！产教融合打开就业新空间眼下，正值毕业生求职旺季。人社部门数据显示，在河南部分职业院校的就业率达到了98%以上，一些学生甚至在毕业前就锁定了就业岗位，这是如何做到的？ 产线搬进课堂 学生毕业即就业 在河南职业技术学院，每周一上午，智能制造学院机电一体化技术专业的大二学生们都要上一堂机电设备联调的实训课。课堂上没有书桌、书本，取而代之的是一条生产线。 这条设在课堂里的产线是学校和一家制造业企业共建的“智能制造学习工厂”，产线完全对标智能工厂。从编程、加工到质检，全流程实操，经考核成绩优秀的学生还会被校企共建的“工程师专班”定向培养。 专业跟着产业调 打开就业新空间 不仅是围绕产业需求定向培养动手能力强、有实践经验的技能人才，河南的一些职业院校还加快调整专业设置，为学生打开更为广阔的就业空间。在河南职业技术学院教务处，记者看到一份专业调整方案：近3年里，学校新增智能控制技术、工业互联网应用等9个专业。定下“3个70%”的专业设置清单：70%为理工科专业、70%战略性新兴产业专业、70%学生面向全省重大战略产业。 目前，河南已经建成27个市域产教联合体和92个行业产教融合共同体，覆盖新能源汽车、航天装备、人工智能、农业、食品、医药等产业，职业教育专业对支柱产业、民生领域的匹配度达到75%，每年为企业输送近百万技能人才。今年高校新增了这几个专业2026年教育部新增38个本科专业，涵盖农业机器人、脑机科学与技术、纤维科学与智能制造等领域，旨在服务国家战略需求与产业前沿。教产适配导向下高职院校人才培养方案的要素迭代我国的高职教育可以追溯到20世纪80年代初期的职业大学，历经40余年发展，这期间我国的产业从工业化初级阶段到新时代新质生产力培育，经历了从劳动密集型到技术密集型、再到创新驱动型的深刻变革。作为职业教育专业人才培养纲领性文件的人才培养方案，随之开启系统性变革，基于产业需求开展全链条重构，推动培养目标和培养规格、课程体系、实践教学、实施保障等核心要素与产业发展、岗位需求精准匹配，实现从形式对接产业到内涵融入产业的根本性转变。一、目标规格：从单一技能适配到综合职业适应的培养定位重塑21世纪初，我国产业以规模化、标准化生产为核心特征，对高职人才的需求聚焦于基础岗位适配与扎实操作技能。此阶段高职教育遵循“就业导向、规范发展”的政策要求，以产业岗位标准倒逼培养目标与规格优化，重点培养可独立完成基础操作、快速适应岗位环境的技能型人才。如2012版国家专业教学标准，以操作执行型为核心定位，培养规格侧重基础达标，知识要求以学科知识为基础，技能要求强调单一操作熟练度，综合应用、复杂问题解决能力要求不足，素养要求零散且缺乏落地路径，呈现“重技能、轻素养”的特征。2019版专业教学标准虽初步搭建了“知识+技能+素养”框架，但仍以基础能力为主，细化程度不足，契合当时规范教学、夯实根基的发展需求。随着产业向绿色化、数字化、智能化方向加速转型，职业岗位更新迭代速度加快，市场对高职人才的需求从“适配单一岗位”转向“适应职业发展、具备终身学习能力”，推动培养目标与规格全面升级，重点培育可胜任岗位群工作、灵活应对职业变化的复合型高技能人才，实现从“基础技能适配”到“全面职业适应”的跨越。2025版国家专业教学标准对培养目标进行系统性升级，核心定位为“职业群/技术领域胜任”，突破单一岗位限制，要求学生既能完成一线实操，也能解决复杂技术难题、参与技术改良升级。同时，将新技术、新工艺、新标准全面融入培养目标与规格，强化与企业岗位的精准对接；突出综合职业能力，明确数字化应用、AI工具运用等核心能力，兼顾团队协作、现场管理等综合素养；强化终身学习与职业迁移能力，衔接职业技能等级证书与岗位晋升通道，平衡学生即时上岗需求与长期职业发展潜力。二、课程体系：从学科主导到岗课赛证融合的模块化架构搭建我国多数高职院校由中专升格而来，创办初期受苏联教育模式与普通专科教育影响，课程体系模仿学科课程模式，呈现“文化基础课—专业基础课—专业课”的三段式金字塔特征，其课程开发实质上就是从学科知识中选择“合适”的内容并按照教育对象的实际情况进行适当的“教学简化”。即便后续改革强调理论知识“够用为度”，也未从根本上跳出学科课程模式，该体系以学科知识逻辑为主线，忽视知识与实际工作任务的联系，存在重理论、轻实践、能力培养不足等问题。随着产业结构调整、中外技术合作项目（双元制、CBE、MES等）的引入，以及职业教育就业导向的不断强化，高职教育开启工作过程系统化课程体系的改革探索。2000年《关于加强高职高专教育人才培养工作的意见》提出“以‘应用’为主旨和特征构建课程和教学内容体系”，2004年《职业院校技能型紧缺人才培养培训指导方案》要求课程开发“要在一定程度上与工作过程相联系”，2006年《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》明确提出“根据技术领域和职业岗位（群）的任职要求，参照相关的职业资格标准，改革课程体系和教学内容”，以产业岗位能力为核心的模块化课程体系逐步形成。职业院校技能大赛开展、国家专业教学标准发布以及示范校、优质校等计划实施，推动模块化课程体系逐步走向成熟，并越来越要求模块设计兼具灵活性、动态性与发展性。岗位工作任务、证书考核内容、技能大赛标准等被深度整合到课程模块中，通过模块的选择与组合，实现岗课、课证、赛课的深度融合。尤其是国家第一期“双高计划”的推出，推动专业建设从单一走向集群，对课程体系的模块化设计提出更高要求，形成“基础共享、核心聚焦、拓展灵活”的体系结构，实现“岗课赛证”融合。如金华职业技术大学学前教育专业群紧扣幼儿园真实岗位需求，重构包含三大模块的综合化课程体系，将职业标准、岗位任务、竞赛要求融入综合化课程，强化实践浸润与复合能力培养，提升学生保教综合设计能力与幼教场中复杂问题的解决能力。三、实践教学：从模拟验证到产学研训融合的实战化提质升级职业教育始终重视实践教学，即使在学科课程模式阶段也从来没有否定实践教学的价值意义。随着职教类型特征不断强化，受产业特征和政策要求的影响，对实践教学的要求持续提升，实践教学学时占比逐步提高。2000年教育部首次明确三年制高职专业实践教学学时不低于40%、两年制高职不低于30%，强化高职实践导向的类型特征；2011年相关意见提出实践教学比重应达到总学分（学时）的一半以上；2012年进一步明确高职高专类专业实践教学不少于50%;2025年新版专业教学标准将职业本科专业的实践教学比例提升至60%。政策的具体化与高要求，倒逼高职院校在制订培养方案时强化实践教学体系的系统性设计，扭转实践教学依附理论、以模拟为主的局面。如重庆工程职业技术学院构建“需求导向—场景支撑—能力保障—数字赋能”四维一体实践教学体系，实践学时占比超60%，有效支撑智能制造领域技术技能人才培养。同时，实践教学实施的质效要求持续提升，实训模式从模拟走向生产、从单一走向综合。2006年《关于实施国家示范性高等职业院校建设计划加快高等职业教育改革与发展的意见》，要求建设融教学、培训、技能鉴定、技术研发于一体的生产性实训基地，推动实践教学从“模拟”向“生产”转型。各高职院校积极开展校企合作共建，引入企业真实设备、技术标准与生产项目，按企业生产流程布局场地，让学生以准员工身份参与真实生产环节，打破校企边界。随着产教融合深化与数字孪生、VR/AR等数智化技术的普及，生产性实训基地逐步从单一实训室升级为“产业园区式”基地，覆盖产业链完整环节，集实践教学、技能培训、技术研发、社会服务于一体。校企通过股份制、理事会等形式建立实质性合作机制，实现资源共享、风险共担、利益共赢。如广州城建职业学院采用股份制共建模式，与企业合作建设建筑产教融合基地，复刻建筑全生命周期施工场景，融合BIM、VR/AR等技术打造“平行工地”，为建筑类专业高水平人才培养提供支撑。四、实施保障：从分散分立到校企联动的一体化保障体系构建人才培养方案的实施主体，实现了从学校为主到政校行企多元协同的转变。在职业教育初级阶段，人才培养方案的设计、实施以学校为主导，行业、企业方被动提供实习场地、简单参与实践教学的模式，行业、企业未深度参与方案设计、课程开发、评价考核等关键环节。随着职业教育改革深化，国家出台多项政策推动校企深度融合。2021年《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》要求“行业龙头企业深度参与职业教育专业规划、课程设置、教材开发、教学设计、教学实施”全环节；2022年《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》提出建设市域产教联合体、行业产教融合共同体，搭建协同共享平台；2026年《深化职业教育教学关键要素改革的意见》提出“三组长”牵头机制，进一步推动校企合作走深走实。在此背景下，行业企业深度参与人才培养方案编制、实施等全过程，校企共建产业学院、实训基地，推行订单培养、现代学徒制，打造校企协同育人平台和载体。人才培养方案的保障体系，实现了从分类建设到全要素协同的转变。高职院校设置初期，实施保障呈现分类建设、独立运作的特点，师资、资源、评价等要素缺乏协同机制。随着政策不断完善，实施保障体系迎来全面重构，《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出“实施职业教育教学关键要素改革，系统推进专业、课程、教材、教师、实习实训改革”；《关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》进一步细化举措，要求全要素、全过程、系统性构建五大要素联动改革机制。这一要求逐步推进各专业构建产教融合、校企合作全方位联动实施保障，并充分体现到人才培养方案中。师资方面，组建校企协同的“双师型”教学团队，建立健全联合培养机制；资源方面，依托产教联合体、共同体共建标准化实训基地，开发活页式教材及配套教学资源；评价方面，构建校企协同评价体系，融合学校评价、企业评价、行业标准，将学生实践能力、岗位适配度、企业认可度作为核心评价指标，并强化评价结果运用，保障人才培养质量。以访企拓岗深化产教融合 以协同育人赋能职教发展职业教育肩负着培养技术技能人才、服务产业发展、促进就业增收的重要使命，产教融合、校企合作是职业教育提质培优的核心路径。深入开展访企拓岗专项行动，绝非单纯为学生开拓就业岗位，而是高职院校主动对接市场、校准办学方向、优化育人模式的系统性实践。立足区域产业发展实际，主动走进企业、贴近一线、对接需求，能够有效打通校园教学与岗位实践的壁垒，推动人才培养、专业建设、社会服务协同进阶，为新时代高职教育高质量发展夯实根基。 一、走访一线摸实情，以市场导向校准人才培养方向 人才培养是否贴合产业需求，是衡量高职办学成效的重要标尺。闭门办学、脱离市场，极易造成教学与岗位脱节、人才供给与企业需求错位。持续推进访企拓岗，首要价值就是推动院校走出校园“象牙塔”，把产业一线的真实需求转化为办学育人的行动指南。 近年来，高职院校坚持主动靠前，组织院校高层管理干部、专业教师分组走访各类合作企业、行业龙头单位，覆盖现代服务、农牧加工、智能制造等多个领域。走访过程中，一行人实地察看生产车间、实训场地、工作岗位，与企业负责人、技术骨干、人力资源管理人员深入交流，详细了解行业发展现状、岗位技能标准、人才能力要求，认真倾听企业对毕业生综合素养、实操能力、职业态度的评价与建议。不少企业结合生产经营实际，直指当前人才培养中的短板：部分学生理论基础扎实，但现场动手能力不足；对行业新规、前沿技术掌握滞后；岗位适应力、团队协作意识仍需加强。 这些来自一线的真实反馈，成为专业改革最直观的依据。院校对照企业需求，逐一梳理现有人才培养方案，动态调整课程设置、课时配比与教学内容，把行业新技术、生产新工艺、岗位新规范融入日常课堂。针对实操薄弱问题，进一步扩充实践教学占比；结合行业证书要求，推进岗课赛证综合育人；围绕职业素养短板，将企业文化、岗位准则、敬业精神融入思政教育与日常管理。通过访企拓岗，真正实现产业需求在哪里，教学改革就跟进到哪里，让高职人才培养不再脱离实际，从源头提升人才适配度。 二、深化校企共携手，以协同合作搭建全域育人平台 访企拓岗是桥梁，最终目的是推动校企从浅层的用人合作，走向深度的协同育人。传统模式下，校企合作多停留在学生短期顶岗实习层面，企业参与教学的积极性不高、介入程度不深，育人合力未能充分释放。依托访企拓岗搭建的沟通平台，校企双方不断拓展合作维度、丰富合作形式，逐步构建起全程联动、双向赋能的育人体系。 一方面，共建实践育人阵地。双方依托各自资源优势，共建校外实训基地、技能培养站点，把企业真实生产场景转化为延伸课堂。学生不再只局限于校内模拟实训，而是走进真实岗位接受锻炼，在实操中消化理论知识、积累工作经验。院校教师也定期进驻企业，跟随技术骨干学习一线技能、了解生产流程，加速向“双师型”教师转型，进一步补齐实践教学短板。另一方面，完善实习管理机制。针对学生外出实习，校企共同制定管理细则、岗前培训内容、日常考核标准，院校教师定期走访实习点位，跟踪学生工作状态、生活情况，及时疏导思想问题、解决实际困难，让实习过程有管理、有指导、有关怀。 与此同时，双方积极探索订单培养、专项实训、项目共研等新型合作模式，根据企业定制化需求开展定向人才培养，实现“入学即对接岗位、毕业即可上岗”。企业选派资深技术能手走进校园担任兼职教师，讲授实战案例、传授岗位经验，让课堂教学更具实践性、针对性。一来一往、双向互动，打破了校园与企业的边界，形成校中有企、企中有教的良好格局，让协同育人落到实处、见到实效。 三、立足长远强根基，以产教融合赋能区域发展大局 服务地方经济、助力产业升级，是高职院校与生俱来的责任。访企拓岗、深化产教融合，短期看是解决学生实习就业问题，长远看是推动职业教育与区域产业同频共振，实现教育、产业、就业良性循环。 当前，各地产业转型升级步伐持续加快，各行各业对高素质技术技能人才的需求持续攀升。高职院校持续深化访企拓岗工作，源源不断为本地企业输送留得住、用得上、能吃苦的青年人才，有效缓解企业用工缺口，为产业稳定发展提供坚实人力支撑。一大批毕业生扎根基层一线、坚守技术岗位，凭借扎实的专业能力和良好职业素养，成为企业发展的中坚力量，也彰显了高职教育的育人价值。 对院校自身而言，深度对接产业也推动办学品质持续升级。在不断对接市场、服务企业的过程中，专业布局更加合理、师资队伍愈发精干、办学特色愈发鲜明，综合办学实力稳步提升。放眼长远，职业教育的发展离不开产业沃土，产业的壮大也需要职教人才助力。今后，高职院校持续把访企拓岗作为常态化工作坚持下去，不断深挖校企合作潜力，持续优化人才培养模式，深耕地方、服务产业，着力培育更多能工巧匠、技术能手。以实实在在的办学成果，助力区域产业提质增效，为地方经济社会高质量发展持续贡献职教力量。浙江 “101 计划” 启幕，产教融合助力 AI 人才培育30日，浙江省高校计算机及人工智能（CS&AI）本科教学改革试点“101计划”启动会在温州召开。浙江省教育厅党组成员、副厅长陈峰，教育部高等教育司相关处室负责人出席会议。 会议指出，浙江作为数字经济的先发地和教育改革的先行区，要贯彻国家部署，立足自身优势，大胆探索、先行先试，坚持铸魂育人把牢人才培养方向，强化数智赋能推动教育教学改革，着眼未来教育构建智能实战育人新生态，在计算机和人工智能领域人才自主培养与教育教学改革上多出经验、作出示范。 会议强调，启动“101计划”既是贯彻落实数字教育大会倡议的实际举措，也是呼应人工智能时代深化教育变革的积极探索。下一步，要建强专业内核，对标国家“101计划”，建设一流核心课程、教材、师资和实践项目，提升专业人才培养质量；要深化通识教育，在2025年实现本科新生AI通识教育全覆盖的基础上提质扩面，推广“人机协同”的教学与研究范式；要打造示范样板，发挥数字经济大省优势，深化产教融合，为全省其他学科实施“101计划”积累经验。 会议邀请教育部计算机领域“101计划”推动者、图灵奖得主、中国科学院外籍院士John Hopcroft，教育部计算机和人工智能领域“101计划”主要参与者北京大学教授郭耀、西安交通大学教授辛景民等作主旨报告。 启动会现场，省高校大数据与人工智能类专业教指委主任委员、浙江大学本科生院院长吴飞介绍了浙江省CS&AI本科教学改革试点“101计划”实施方案。会议公布了浙江省CS&AI“101计划”44项教学改革任务清单和首批87门核心课程培育名单，并成立了浙江省CS&AI“101计划”产教融合创新实践联盟，多家企业参与共建。 省高校计算机及人工智能类专业与课程相关教指委专家，全省本科高校教务处负责人、计算机院系负责人、骨干教师等出席会议。打卡少年心气是不可再生之物，生活对我做了什么，我又是多么配合。好像再也不会有简单的纯粹的情感和关系。数字赋能课堂提质 智创育人崭新路径 —— 重庆丰都融智学校教共体以 AI 赋能 5A 课堂落地教育数字化改革为落实国家教育数字化战略，践行人工智能教育相关文件要求，6月4日，重庆丰都县融智学校教共体第六届“5A课堂AI赋能教学课例展示周”正式举办。活动分七大场地同步开课，汇聚西南大学专家、区县教研员、跨校骨干教师，以精品授课、专题讲座、专家点评、分组研讨形式，探索 AI 与全学科课堂深度融合路径。图1：会场全景智能进课堂，全学科落地 AI 常态化教学本次课例覆盖中小学语数英、道法、历史五大科目，人和街小学、西大附小、正大德善学校名师与校内骨干同台授课，各类智能工具深度融入课堂。语文课上，彭娟依托 AI 虚拟森林开展《树之歌》沉浸式识字，文先琼用历史短片丰富《石灰吟》教学；数学课借助 AI 动态建模拆解立体几何难点、数字人随堂答疑。图2：人和街小学彭娟执教《树之歌》英语课堂采用平板闯关学词汇、豆包智能体即时批改作文；文史道法课堂巧用数字化史料、小组小讲师 + AI 答疑新模式，打破传统授课壁垒。课堂以小组探究、当堂展评为主，AI 有效补齐分层教学、学情管控短板。图3：西南大学附属小学向惠君执教《EatHealthyFood，EatVariedFood》名师微讲座，提炼 AI 教学落地 “避坑准则”课后各学科开展 AI 教学微讲座，一线教师提炼落地经验。正大德善学校唐飞提出 “教师 + 小先生 + AI 智能师”三师课堂模式，明确技术服务教学；道法学科划定价值引领、数据安全、教师主导三条 AI 应用底线；各科教师围绕课前诊断、资源生成、课后分层训练分享实操方法，形成可落地的数字化教学方案。图4：正大德善唐飞副校长作经验分享专家精准把脉，指明数智课堂优化方向西南大学范蔚、陈婷、黄菊三位教授及区县教研员组成专家组现场点评，在肯定课堂立足学科、AI 适度赋能的同时，分学科精准优化：语文精简冗余数字素材、守住文本品读；数学弱化机械口诀，引导学生自主推导；英语构建 AI 批改、同伴互评、教师点评三维评价；道法、历史依托数字资源深化提问与辩证思维培育。下午，三位高校教授开展专题讲座，拓宽教师数字化教学思路。图5：西南大学陈婷教授作专题讲座参与教研教师纷纷表示，AI 破解了低段识字、古诗文赏析、分层练习等教学痛点，后续将优选轻量化数字资源，稳步推进智能教学常态化。融智学校相关负责人表示，AI 赋能不是设备堆砌，而是课堂模式重构。学校将以教共体为纽带，持续打磨 AI 融合课例，完善数字教学资源库，依托教研成果辐射县域各校，以数字化改革助推基础教育高质量发展。高效编程插件大全（VSCode / IDEA 两大编辑器，按场景分类）一、AI 智能编码（提效最明显）VSCode1.GitHub Copilot：全语言代码补全、注释转代码、生成单测、重构代码，Tab快速采纳建议2.CodeGeeX：国产免费，中文适配好，支持代码互转、漏洞检测，可离线使用3.Codeium：免费替代Copilot，覆盖70+编程语言，响应速度快，支持对话改代码4.Continue：开源AI插件，可对接Ollama本地大模型，保障源码隐私IDEA（JetBrains全系通用）1.GitHub Copilot2.Tabnine：云端/本地双模式，适合企业私有化部署3.Codota AI：Java、JS提示精准，API调用推荐实用二、代码规范与格式化VSCode1.Prettier：JS/TS/Vue/CSS/JSON一键格式化，统一团队代码排版2.ESLint：JS、TS实时语法与规范校验，提前规避基础bug3.Error Lens：代码行内直接展示报错、警告，无需悬浮查看4.Code Spell Checker：注释、文档英文拼写纠错IDEA1.Rainbow Brackets：多层括号彩色区分，快速定位代码块起止2.Alibaba Java Coding Guidelines：Java阿里开发规范检测，支持自动修复三、Git 多人协作工具VSCode1.GitLens：每行代码展示提交人、时间、备注，可查历史版本、对比变更2.Git Graph：可视化分支结构图，快速切换、合并分支IDEA1.GitToolBox：增强Git功能，自动生成提交备注，变更快速对比四、前端专用插件VSCode1.Volar（Vue3）：Vue3+TS官方插件，类型提示、组件自动导入2.Auto Rename Tag：修改起始标签，闭合标签同步更新，兼容HTML、JSX3.Auto Close Tag：自动补全标签闭合4.CSS Peek：Alt点击样式类名，直接跳转对应CSS定义5.Tailwind CSS IntelliSense：Tailwind样式自动提示、语法高亮6.Live Server：静态页面本地热更新，无需手动刷新浏览器7.Thunder Client：编辑器内接口调试工具，替代轻量化Postman五、后端专用插件VSCode1.Database Client：编辑器直连MySQL等数据库，执行SQL、查看表结构2.Docker：管理容器、镜像、日志，快速构建镜像3.YAML：K8s、配置文件语法校验、自动补全IDEA（Java/SpringBoot首选）1.Lombok：自动生成get、set、构造方法，减少重复模板代码2.MyBatisX：Mapper接口与XML文件互相跳转，一键生成基础CRUD3.Easy Code：根据数据库表批量生成实体、DAO、Service、Controller4.Restful Fast Request：后端接口快速调试，省去切换接口工具六、全栈通用便捷插件VSCode1.Path Intellisense：文件导入路径自动提示，手动输入更少2.Better Comments：注释分色区分重点、待办、警告内容3.Indent Rainbow：缩进分层上色，长文件阅读更清晰4.vscode-icons：文件、文件夹图标美化，快速分辨文件类型IDEA1.Key Promoter X：鼠标操作时弹出对应快捷键，快速熟记快捷键2.Json Format Plus：JSON格式化、压缩、转义一键处理七、远程与运维开发插件1.Remote - SSH（VSCode）：本地编辑器直连服务器开发，体验等同于本地项目2.Dev Containers：容器内统一开发环境，团队环境无差异3.Kubernetes（VSCode/IDEA）：集群管理、Pod调试、日志查看装机精简推荐清单VSCode 基础必装组合AI：CodeGeeX / Copilot规范：Prettier + ESLint + Error LensGit：GitLens通用：Path Intellisense + Indent Rainbow前端额外：Volar + Auto Rename Tag + Thunder ClientIDEA Java后端必装Lombok + MyBatisX + Rainbow Brackets + Alibaba规范插件 + GitToolBox幼儿园如何守护数字时代的童年“不能以伴读、聊天、互动游戏等儿童数字产品替代图画书、玩具，不能用数字产品直接生成儿童观察记录、幼儿评价。”日前，在教育部举行的第十五个全国学前教育宣传月启动仪式上，与会代表发出了上述倡议。 这些倡议，直指当前幼儿园教育实践中存在的一些问题，同时也提出了一个令人不得不深思的问题：随着各种数字产品快速渗入学前儿童的生活，幼儿园该如何守护数字时代的童年？ 守护“健康”，严控屏幕使用时间 数字时代，屏幕已经深度融入儿童的日常生活，无处不在的数字产品，正悄然改变着儿童的成长环境。一项对上海学前儿童的追踪研究发现，3—4岁儿童平均每天屏幕时间接近3小时，大多数已经超过1小时。 过早过多“触屏”，正悄无声息地透支儿童宝贵的视力。首都医科大学附属北京儿童医院眼科主任李莉表示，0—6岁是儿童眼球结构和视觉功能发育的“黄金窗口期”，过多接触数字产品，会影响眼球生理发育，导致远视储备消耗过快，增加近视风险，还可能会引发视疲劳、干眼，发生斜视、立体视觉发育受阻风险。 在幼儿园教育活动中，一些“屏幕错用”行为，也增加了儿童屏幕暴露风险。 很多教师认为，信息技术融合就是与课件互动，动态课件比静态教具更吸引儿童，于是本末倒置，把自己变成了“课件播放员”。还有一些教师，用播放动画片填满过渡环节，无形中增加了儿童屏幕暴露风险。 各种风险提示我们，幼儿园应减少不必要的屏幕使用，严控学前儿童“触屏”时间，每次不超过15分钟，每天总时长不超过1小时。 守住“温度”，珍视人的生命互动 丁老师观察到一些儿童在玩“电子宠物养成分”，玩法是这样的：如果按时吃饭、不打闹就能获得饲料，违反规则就会扣除饲料。这种模式看似用游戏化的方式解决了儿童管理难题，实则隐患重重。 “虚拟的喂养体验完全替代了真实的生命教育。当电子宠物‘死亡’后可以一键复活时，儿童对生命的敬畏之心也在无形中被消解。”丁老师为此感到担忧。 无形中被消解的，还有师幼互动的教育温度。 “交给AI来分析，最大的风险在于儿童在你眼前，但你真的不知道他是谁。”一位园长深有感触地说，AI摘取时间切片进行分析，看不到儿童发展的连续性，它生成的儿童画像是数据图，而不是真实的人。人与人之间有温度的关系是底层土壤，失去了关系，数据就没有任何意义。 值得注意的是，数字产品使用不当，还会影响儿童的社会性发展。比如，同伴之间经常线上互动，缺乏真实接触与即时反馈，儿童无法体验交往中的矛盾与成长，社会交往能力难以获得发展。 “拒绝使用人工智能对幼儿进行标签化分析，更要警惕技术替代教师应有的自我反思与情感互动……”在全国学前教育宣传月启动仪式上，园长们发出上述倡议。 “无论如何智能化，教育的核心始终是人与人的美好相遇，是心灵对心灵的影响。数字时代，教师不是不重要，而是更重要了，重要在那些唯有人才能提供的无条件的爱、真诚的喜悦、创造性的灵光，以及那些无法被量化的微小而珍贵的互动瞬间。”北京市丰台区第一幼儿园园长朱继文说。 守牢“初心”，役物而非役于物 那么，在数字时代，幼儿园该怎样认识与运用数字技术？ 最近，杭州市西湖区学前教育指导中心围绕“公共大屏暴露：是亮点还是隐忧”展开了讨论。教师发现：公共大屏若在空间中被过度凸显、声光刺激过强，就会过度吸引儿童的无意注意，而且不可控、无差别的持续暴露，会透支儿童的远视储备。更重要的是，公共大屏存在教育价值虚化、形式大于内容的问题。这不禁令人反思：大屏的引入本应基于儿童的真实需求，为何现实中却出现了“为了有而有”？ “我们的核心主张是，拒绝无意义的公共大屏暴露，坚持科学、适度、儿童优先的使用原则。”杭州市西湖区西溪里幼儿园副园长柴溪楠说。 对于数字技术的引入，很多园长都表示：幼儿园是守护童年的专业阵地，需始终坚守“以儿童为中心、以游戏为基本活动、以情感为核心”的教育初心，理性运用数字产品，为儿童营造温暖、安全、真实的成长环境。 守护数字时代的童年，幼儿园如何发挥“中坚力量”的作用？北京师范大学学前教育研究所洪秀敏教授建议：坚守学前教育的育人本源，坚持以游戏为基本活动，规范数字产品在保教活动中的应用边界，坚决杜绝以电子设备替代师幼互动、同伴交往、户外运动与实景探究。以AI为翼重塑新时代教育（转载）人工智能并非教育的替代品，而是推动教育变革的强大助力。当下，教育正迎来从“知识灌输”到“能力创造”的深刻转型，重塑育人逻辑已是时代必然。依托强大的数据处理能力，AI轻松承接机械记忆、标准化解题等工作，传统应试导向的培养模式逐渐失去优势。正如生命科学领域所示，AI大幅提速科研进程，这也警示我们：教育不能再打造被动接收知识的“容器”，必须聚焦人类独有的、技术无法复刻的高阶能力。结合国家“人工智能+”相关规划与专项政策，教育改革已然箭在弦上。善用AI赋能，关键要坚守“人驾驭技术”的初心，从三方面发力革新育人模式。首先，锤炼独立思考能力。教育要跳出“唯标准答案”的误区，摆脱机械刷题的桎梏，依托兴趣引导学生主动探究，培养批判性思维，让他们学会自主发现问题、探索解法。其次，打破学科固有壁垒。现实难题与前沿创新，大都诞生于学科交叉地带。借助AI搭建融合平台，打通不同知识领域，培养学生跨学科整合、解决复杂问题的综合能力。最后，破除封闭认知孤岛。AI拓宽了获取信息的渠道，也带来信息茧房、算法偏见等问题。教育要引导学生打开全球视野，尊重文明差异，涵养同理心与社会责任感，守住人文底色。君子役物，而非役于物。AI时代的教育，始终要以人的成长为核心。用好技术工具，平衡知识传授与素养培育、科技应用与人文关怀，才能让学习者从容立足人机协同的新时代，真正驾驭科技、面向未来。