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教育行业圈
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20882此圈为教育行业用户交流天地，涵盖智慧教育，教育城域网，一流学科计算平台等。
圈主：大狮子
版主：毛明澈1987
登录 0 7506 31838 20882近年来，人工智能技术的发展日新月异，各大企业和研究机构都在这一领域加大投入，力求抢占技术的制高点。在DeepSeek的示范效应下，越来越多类似的AI工具应运而生。这些工具在继承了DeepSeek部分优势的基础上，还根据不同的应用场景和用户需求进行了创新和优化。在教育领域，这类工具化身为个性化学习助手，为学生提供量身定制的建议和辅导。那么，您认为这类工具对学生的创新能力有何影响呢？本期的教育行业圈版主活动邀您一起探讨！如有选项之外的见解，可在回复区发表喔！
1 周前442256
科技的不断进步和产业的快速发展，职业教育面临着前所未有的机遇与挑战。产教融合作为职业教育发展的重要途径，对于提升人才培养质量、促进产业升级具有重要意义。本文旨在探讨如何深化产教融合，构建新时代职业教育创新模式。 一、产教融合的内涵与意义 产教融合是指产业界与教育界在人才培养、科学研究、技术开发等方面的深度合作。这种合作模式不仅有助于实现教育资源与产业资源的优化配置，还能有效促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。通过产教融合，职业教育能够更好地满足产业发展对高素质技能人才的需求，同时推动产业升级和创新发展。 二、深化产教融合的路径与策略 （一）建立紧密的校企合作关系 校企合作是产教融合的基础和关键。职业院校应与企业建立紧密的合作关系，共同制定人才培养方案，共同开发课程资源和实训项目。同时，企业也应积极参与职业教育，提供实习实训岗位和师资支持，共同培养符合产业发展需求的高素质技能人才。 （二）推动专业与产业对接 专业与产业对接是产教融合的重要内容。职业院校应根据产业发展趋势和市场需求，调整和优化专业设置，使专业建设与产业发展紧密对接。同时，加强与企业合作，共同开发专业课程和教学资源，提高人才培养的针对性和实效性。 （三）加强师资队伍建设 教师是产教融合的重要参与者。职业院校应加强师资队伍建设，提高教师的实践能力和职业素养。通过引进企业技术骨干、聘请行业专家等方式，充实教师队伍，提高教学水平。同时，加强教师培训和考核，激发教师的积极性和创造性。 （四）创新教学模式和方法 教学模式和方法是产教融合的重要手段。职业院校应积极探索和创新教学模式和方法，如工学结合、项目驱动等，使学生能够在实践中学习和成长。同时，加强与企业合作，共同开发实训项目和教学资源，提高实践教学的质量和效果。 深化产教融合是新时代职业教育发展的重要方向。通过建立紧密的校企合作关系、推动专业与产业对接、加强师资队伍建设和创新教学模式和方法等措施，可以有效推动产教深度融合，提高人才培养质量和产业发展水平。未来，随着技术的不断进步和产业的不断发展，产教融合将发挥更加重要的作用，为职业教育和产业发展注入新的活力。
昨天 10:1832
23日记者获悉，国内高校最大的云上科研智算平台CFFF（Computing for the Future at Fudan）近日在上海复旦大学正式上线。这台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造，以先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算，并支持千亿参数的大模型训练。中国科学院院士、复旦大学校长金力表示，在数据和智能技术驱动的“大科学时代”，如何在日新月异的科技创新环境中赢得主动，在关键领域取得创新突破，是时代给予高校的命题。以CFFF平台为代表的智算平台作为一种新兴的科研超算架构，将成为科研的重要支撑力量，极大提升科研效率、降低科研成本，加速科学原理发现和技术突破，并有力推动科学大模型的落地。云上传云上算 真正用好科研算力资源据了解，CFFF平台由面向多学科融合创新的AI for Science智能计算集群“切问”一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思”一号组成。复旦大学“浩清”教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远介绍，基于百G高速数据传输网和阿里云的大规模异构算力融合调度技术、分级存储技术、AI与大数据一体化技术，部署在复旦校内的“近思”一号和托管在1500公里外阿里云乌兰察布数据中心的“切问”一号连成了一台真正意义上的“超级计算机”。该平台可被复旦各校区所有实验设备高速接入，实现了异构算力统一管理，计算任务统一调度，满足了不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。此外，该平台还拥有国内高校最大规模的多级数据冷热分层存储集群，并支持云上高速传输。以往PB级科研数据从复旦大学传到西部数据中心需要两周，如今当天就能完成，实现了“东数西算”。金力表示，CFFF平台具有大规模、高能级的特点。它是国内高校中规模最大的超算集群，同时也是国内高校算力第一的异构智算集群，以其为基础的智能计算平台将成为科研的重要支撑力量。产学研共创新 研究进入计算驱动时代“算力是人工智能学科发展的最基本保障。CFFF平台运行的速度将极大地影响科研效率、科研成本、平台的服务效能，以及未来算法产业化落地的可能性。”金力表示，大量前沿科学攻关领域，包括蛋白质计算、分子动力学、计算物理学、大气海洋地球系统模拟、气候变化综合评估模型模拟等都严重依赖算力资源。据悉，CFFF平台从建设的第一天起，就收到了生命科学、大气科学、材料科学等领域的多种研究需求。“CFFF平台的上线让我们像拥有了一个‘大科学装置’。实验科学的数据非常多，如果可以通过文献数据找到设计一种材料的最佳路线，不仅将省掉很多时间，也会使我们对物质的认识更加深入。”中国科学院院士、复旦大学化学与材料学院院长赵东元充满期待。在他看来，科研范式已经到了研究复杂体系的新阶段，必然要借助更多工具、不同学科的交叉融合来共同推进科研进展，人工智能就是一个很好的工具。目前，CFFF平台上的第一个科研成果已经诞生。复旦大学人工智能创新与产业研究院研究员李昊带领团队发布了45亿参数量的中短期天气预报大模型，预测效果在公开数据集上首次达到业界公认的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）集合平均水平，并将预测速度从原来的小时级缩短到3秒内。李昊介绍，这样规模的大模型只用一天就完成了训练，传统的计算平台很难做到。这是CFFF平台上孕育出的第一个大模型。金力表示，希望基于CFFF平台建成一批具有世界影响力的科学大模型，例如生命科学大模型、材料科学大模型、大气科学大模型等。未来，平台还将持续扩大其算力规模，并向复旦大学以外的科研机构、高校、医院、高科技企业等开放。“高校第一次拥有了和科技巨头一样的研究计算平台，研究真正进入了计算驱动的时代。”中国工程院院士、阿里云创始人王坚表示，这也是产学研协同创新的成果，纵观技术的发展，特别在计算以及通信领域，“高校和企业可以创造出很多很美妙的东西”。来源https://www.xuexi.cn/lgpage/detail/index.html?id=16472204130898580717&item_id=16472204130898580717
昨天 15:2242
齐鲁网·闪电新闻3月28日讯 （山东台综合广播 马秀明）在数字化浪潮席卷全球的今天，教育正经历着前所未有的变革。作为全国教育数字化转型的先行者，青岛市崂山区以“创新驱动、全域赋能”为核心理念，通过构建“121N”体系、实施《教育数字化转型三年行动计划》，打造出覆盖教学全场景的智慧教育生态，绘就了“AI驱动精准教学”的崭新图景。从一支“智慧笔”引发的课堂革命，到三维智能体系的全面落地，崂山教育以数据为纽带、以技术为引擎，书写了教育高质量发展的时代答卷。筑基拓新：构建全域数字化教育基座崂山区将基础设施建设视为数字化转型的根基，通过“强基础、重保障、快普及”三大策略，构建起全国领先的智慧教育网络。全区41所学校完成智慧教育设施升级，1057个班级配备AI课堂评价系统，3万余名3至9年级学生免费获得智慧学习设备，38所学校操场部署智慧体测系统。教育城域网实现中小学及幼儿园全覆盖，万兆裸光纤与无线网络构建起高速数据通道，为教育数字化转型奠定坚实基础。在数据生态建设方面，崂山区创新打造教育数字基座，整合智慧教学、AI课堂评价、心理测评等16个系统，打通与国家中小学智慧教育平台的数据接口，形成覆盖“教、学、研、管、评”全链条的数据网络。该基座不仅实现多模态数据的实时采集与分析，更通过联动精标注策略，将学生学业数据、行为特征与核心素养维度精准关联，构建起动态更新的师生数字画像库，为精准教学提供科学循证支持。课堂革命：从经验驱动到数据赋能走进崂山区实验学校的语文课堂，智能笔尖划过点阵纸的沙沙声中，书写轨迹、思考时长等数据实时上传云端。教师杨佳仪的教学终端即时生成可视化报告：“全班文言文理解达标率83%，第5题错误率集中，建议推送对比阅读材料。”这种“靶向滴灌”式教学，正是崂山区“精准教学模式簇”的生动实践。通过AI课堂评价系统分析31万余节课，系统可自动识别学生知识薄弱点，为教师提供分层练习建议。数据显示，采用精准教学模式后，数学轴对称知识点的班级平均分提升12分，标准差缩小40%，真正实现了“减负提质”。在乡村学校晓望小学，教育数字化转型同样焕发活力。30名学生CIO经过专业培训，成为连接技术与教学的“数字桥梁”。他们不仅协助教师操作智慧设备，更通过“晨晓·希望”积分兑换机制，将数字化学习转化为可见成长动力。校长韩瑞新表示：“智慧平台让乡村学生获得与城区同质的优质资源，AI学伴的个性化辅导更弥补了家庭教育短板，数字化成为教育公平的重要推手。”
昨天 06:4231
人工智能（AI）的应用，正在成为教育革新的核心。 首先，云计算的普及使得教育资源不再受限于物理空间。教师、学生以及行政管理人员可以随时随地访问教育资源和工具，这无疑提高了教育管理的效率与灵活性。随着2025年的接近，学校在教学、评估、数据管理等各方面都将进一步依赖于云计算，确保实时数据和资源的共享。 其次，人工智能驱动的个性化教育取得了显著进展。通过实时分析学生的学习进度和行为，AI可以为每个学生量身定制学习路径，帮助他们按自己的节奏掌握知识。这不仅能有效提升学习效率，也能帮助教师更精确地把握学生的学习动态，从而做出及时的调整。 此外，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在教育领域正迎来前所未有的发展。它们为学习者提供了一种全新的沉浸式学习体验。例如，在基础教育阶段，VR技术被用于模拟历史事件，让学生穿越时空，亲身感受历史场景；在高等教育中，VR技术则被用于医学、建筑等专业课程的教学，通过虚拟实验和模型构建，让学生在无风险的环境中掌握复杂技能。 最后，教育决策与人机共生成为未来教育的发展方向。人工智能辅助教育决策，通过大数据分析提供科学依据。人机共生环境下，教师与AI系统协同工作，提升教学和学习效率。大数据工具与AI趋势显示，自然语言处理和计算机视觉技术在教育中的重要性日益增加。例如，智能分析和预测学生表现，优化教育资源分配。
昨天 09:2531
该报告由浙江大学吴飞教授主讲，围绕人工智能发展历程、技术原理及教育应用展开，旨在解析人工智能从理论研究到实际应用的跨越，及其对社会与教育的深远影响23。报告结合DeepSeek大模型的技术突破，探讨AI三大主义（符号主义、连接主义、行为主义）的互补性，并强调加强人工智能通识教育的必要性。来源：https://www.sgpjbg.com/baogao/614995.html
昨天 09:2421
聚焦教育行业最新动态，欢迎收看教育行业圈的行业快报！本期精选行业简报内容有： 01.全息超时空互动教学平台”首发，构建教育数字化生态链：中新网重庆新闻3月13日电 为进一步构建数字教育新形态，近日，重庆交通职业学院以“技术赋能教育，数字引领未来”为核心理念，以“智创未来，育见无限”为愿景，正式发布学校“数字化育人工程”建设成果，通过“沉浸式教学场景、全息化互动平台、智能化课程体系、立体化数字教材”一体化的创新实践，为职业教育高质量发展注入新动能，培育具有数字基因的新时代大国工匠。详情报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1137617 02.高校要主动作为加快推动产教融合向纵深发展：南开大学是我国最早开展人工智能研究和教育的高校之一，这源于学校数理学科的坚实基础和勇于创新的精神。1920年，现代数学在我国最早的播种人之一姜立夫创立了南开大学数学系。百余年来，南开大学数学系培养了以陈省身为杰出代表的大批优秀数学人才。在这片沃土之上，南开人早在1972年就设立了自动控制专业。2004年，南开大学开办了“智能科学与技术”本科专业，是国内首批开办此专业的4所高校之一。详情报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1137631 03.交互数字人智慧课堂，重塑未来教育的创新引擎：在传统教育模式中，标准化教学与应试导向长期占据主导地位。教师受限于精力与资源，难以满足学生个性化需求；学生被动接受知识，创造力与探索欲逐渐消磨。随着人工智能技术的突破，交互数字人技术正以颠覆性姿态进入教育领域，为教学场景注入智能化、个性化和互动化的新活力。这场技术驱动的教育革命，不仅重构了教与学的关系，更开启了“以学生为中心”的智慧课堂新范式。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1137712 04.AI技术如何赋能职业教育发展？百余名专家学者来渝交流探讨：大模型带来的技术浪潮将给职业教育带来怎样的机遇？近日，“DeepSeek重塑职教生态：教育智能体赋能‘双高双优’建设研讨会”在重庆举行。来自全国70余所学校、学术界及产业界的170余名专家学者和代表齐聚一堂，共同探讨大模型在职业院校的智慧应用，助力职业教育教学实现高质量智能化转型。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1138126 05.四川启动基础教育“网链共享计划”：近日，四川省基础教育“网链共享计划”启动仪式在四川绵阳举行。记者在启动仪式上了解到，四川组建25个义务教育教学联盟和10个普通高中教学联盟，130所优质中小学校将作为“主播学校”持续输出优质教育资源，并通过“网链”覆盖全省所有普通高中和义务教育学区中心校。该计划的启动，将进一步缩小区域、城乡、校际教育差距，推动四川实现由基础教育大省向强省的跨越。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=113845306.校企合作共育人工智能应用人才：日前，教育部部署人工智能领域供需对接就业育人项目，推动高校加快适应人工智能发展对人才需求、就业服务等提出的新要求，为用人单位培养更多实用型、复合型和紧缺型人工智能应用人才。这一举措是人工智能技术与高校教育教学、大学生高质量就业深度融合的生动实践。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1138534 07.中国实践推动全球职业教育理念创新发展：2024年世界职业技术教育发展大会发布的《世界职业技术教育发展天津共识——32国部长宣言》（以下简称《天津共识》）提出共同理念：面对当前技术革新、产业升级和劳动力市场变革的趋势，各国应致力于构建更密切、更公平、更包容、更可持续的职业技术教育体系，并不断加强世界职业技术教育的交流与合作。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1138517 08.从“跟跑产业”到“驱动创新”，推动产教融合新突破：3月21日，聊城市政府新闻办召开“新聊城 新篇章”主题系列新闻发布会科技创新提升专场，聊城市教育和体育局四级调研员郭忠岭介绍，市教育体育局以“产业链需求”为牵引，以深化教育综合改革为引领，推动职业教育和高等教育从“跟跑产业”向“驱动创新”升级。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1138724 09.在教育数字化赛道上跑出“加速度”：3月24日，在湖北省武穴市第三实验小学创客空间里，一群小创客正全神贯注地调试机器人：传感器校准、代码编写、机械臂组装，一系列操作熟练流畅、行云流水。这是该校课后服务时间最热门的科创社团，孩子们在这里体验着从创意萌芽到实物成型的创新链条。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1138719 10.AI教室落地贵州石阡 智慧赋能西南乡村教育：3月25日，希沃人工智能教育应用示范教室交付仪式暨教师AI数字素养进阶培训活动在贵州省铜仁市石阡县困牛山红军学校举行。活动仪式上，希沃向该校捐赠了一套AI算力模块、希沃课堂智能反馈系统软件以及提供系列教师AI课程培训。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1138830 本期行业快报报道结束，我们下期再会！
昨天 08:5721
随着生成式人工智能技术（以下简称生成式AI）和云计算技术的发展，以通用大模型技术为新兴增长点的创新技术正在推动高校教育向数字化、智能型、深层次变革。近年来，生成式AI在文生文、文生图以及文生视频等方面展现出惊人的能力，尤其是以OpenAI推出的ChatGPT语言生成模型、DALL·E3图像生成模型以及Sora视频生成模型等为代表的新一代生成式AI大模型，一经上线便引起国内外科技领域的广泛关注，并有望进一步对全球的经济社会、文化教育等的未来发展和组织结构造成巨大冲击。高校作为培养高端人才、推动新兴技术科研创新的重要平台，生成式AI的发展及应用将可能引起高校在人才培养、院校治理、科学研究等领域的变革。因此，生成式AI在高校的智能化应用具有重要的研究价值。高校智能化发展的必要性高校的科学研究和人才培养工作应当紧盯科技发展前沿、适应时代发展需求，当前生成式AI在语言关联理解、自主迭代学习、跨域知识交叉融合转换思考方面呈现出极强的智能性，这与高校开展科学研究和人才培养工作的方向相契合。因此，高校有必要探究并紧紧把握生成式AI引发高等教育范式变革的内在逻辑，积极推动生成式AI革新高等教育模式。高校智能化发展是高校在智能化时代背景下适应社会发展的前提条件。智能化时代以大数据、云计算、人工智能等技术为核心，正在深刻改变着社会结构和普通大众的生活方式。高校作为社会的重要组成部分，同时也作为智能化技术的主要创造者，必须拥抱人工智能技术，转型适应智能化时代的发展需求，同时抓住机会提升高校的教学质量和科研水平。高校智能化发展可大幅提升高校自身竞争力，满足学生个性化发展需求。高校竞争力主要取决于高校的教学、科研和管理水平，通过引入先进的人工智能技术手段优化教学流程、提高科研效率、改进管理模式，可以进一步增强其核心竞争力。同时，随着智能化时代的到来，学生因材施教的教育需求日益凸显，引入人工智能技术可有效助力教师理解学生的个性化需求，学校教务部门可依据学生的个性化需求建立教学平台和学习系统，提供更加及时、丰富、多元的学习资源。高校智能化发展有助于推动高校自身未来发展革新。由于生成式AI的发展，未来高等教育中的学科专业设置及授课内容都将受到强烈的冲击，高校必须立足自身，围绕人工智能技术主动求变。比如：在人才培养上，在语言翻译、平面设计等课程中引入人工智能技术辅助人才培养；在科学研究中，利用智能化工具帮助科研人员高效开展数据分析和模型构建等；在院校管理上，通过智能化系统实时监控教学训练保障条件设施，优化配置资源。高校智能化发展面临的主要矛盾问题生成式AI严苛的发展环境以及强大的多模态生成能力，使得高校在转向智能化发展进程中存在一定的客观困难和认知偏差。高校数据资源基础薄弱与生成式AI所需软硬件基础要求高的矛盾。生成式AI离不开大规模海量数据和硬件开发平台的支撑，要搞好智能化发展，首先是打牢高校自身数据资源建设的软基础，为生成式AI 应用提供数据保障，包括统一的数字化建设目标、合理的业务流程结构、技术过硬的数字团队等；其次是建设好支撑人工智能应用运行的硬件基础平台。然而，众多高校在推进数据资源建设中存在的诸多矛盾极大迟滞了高校智能化发展步伐，例如学校对数字化建设发展缺乏顶层设计、高校管理结构与数字化业务流程不匹配、业务部门应用系统繁杂且相对独立、业务数据规模大且数据质量低、软硬件平台建设投入和技术力量不足、新技术应用对传统教学模式的冲击、全数据资源利用与数据隐私安全不足等。这些问题将严重影响数字化转型进程，同时也间接制约高校教育质量和管理水平。高校师资队伍的智能素养薄弱、对学科未来发展路径以及谋划的前瞻性不足。当前以ChatGPT、DALL·E3以及Sora等生成式人工智能模型为代表的创新技术已引起各行业领域的高度关注，教育部也组织开展“人工智能+”行动战略部署，积极推动“人工智能+高等教育”。但在高校目前的教学培养模式中，各学科人才培养体系相对独立、跨学科交叉融合率低，由于存在技术壁垒，非AI专业师生对生成式AI理解浅表化、片面化，难以将其有效融入具体教学实践和应用场景中。另外，生成式AI的发展将对语言学、心理学、新闻传播学、计算机科学与技术等专业以及艺术设计类专业产生较大冲击，现有课堂教学模式可能将会被推翻。同时，人工智能技术的发展会催生一大批新的社会岗位需求，高校必须超前谋划研究调整适配社会发展需求的学科专业结构，主动求变，探索如何将教学科研与人工智能相结合，合理制定适应未来发展的学科建设路径。先进的多模态生成式AI将对高校学术道德问题产生剧烈冲击。生成式AI以其超强的数据处理和学习推理能力，为学术研究带来前所未有的便利。“美国2023年1月调查显示，有89%的大学生都用 ChatGPT做作业”，这一调查结果表明生成式AI将对高校现有的人才培养体系造成影响，给人才培养质量以及学术诚信增加不确定因素。尤其是在以成果为导向的评价体系下，师生在追求学术成果时极有可能产生技术依赖，同时生成式AI生成的文字、图片以及视频等内容会随着技术更新愈发逼真、真伪难断，这将极大增加成果评价难度，扰乱学校教学秩序以及学术秩序，甚至引发学术腐败。高校智能化发展意见建议针对高校智能化发展过程中存在的矛盾问题，要给予高度重视并提前制定策略方法，确保学校培养出适应未来社会发展需求的人才。一是加强高校智能化发展顶层设计蓝图，完善相关政策制度。高校智能化发展应当结合高校学科建设规划、科学研究方向以及基础条件设施实力制定合理的目标和愿景，可采取“重点领域局部先行，学校整体梯次布局”的方式开展学校智能化建设，同时兼顾健全体制机制保障体系，明确各部门职责和协作机制，确保高校智能化发展转型有序进行。二是深度开展数据治理，厚实高校数据基础，健全高校数据资源体系。为解决高校数据质量不高、数据标准不统一、数据共享范围窄等问题，高校应当在全校范围内达成以数据治理为核心的共识，同步建立完善的数据治理体系，包括制定数据治理原则、梳理重构学校数据资产架构和职责流程、建立数据标准和系统建设规范、推动数据共享和开放、加强数据监督和评估等，同时还要设立专门的数据治理管理机构，建强数据治理技术团队，注重数据治理技术人才支撑。三是重视师生智能素养培育，提升高校教职工和学生的智能认知。随着生成式AI模型的研发和应用，高校作为主要的智能技术创新和人才培养基地，应当加强高校师生对人工智能的认知、提升师生的智能化科技素养，比如开设通识类人工智能课程、举办人工智能相关培训活动、建立智能实践平台等。受生成式AI冲击较大的学科专业，应借助人工智能技术便利性助推学科发展，优化课程设置和教学方法，革新教育理念和教学策略，推动跨学科交叉融合，最终达到提升学科发展质效和培养适应智能时代创新人才的效果。四是强调技术双面性，合理善用人工智能技术对高校发展的正向驱动作用。人工智能技术作为一种辅助类工具，本身并无好坏，人工智能技术如何被应用却有好坏之分。因此，高校智能化建设要深入研究人工智能技术在教师教学、学生求学等场景中发挥正向作用的应用场景，如利用Sora模型开展科学研究，模拟复杂的物理现象、甚至进行历史重现；利用DALL·E3模型进行创意设计、艺术创作；利用ChatGPT模型强大的知识问答和学科交叉融合功能进行跨学科教学。同时注重引导学生充分认识人工智能的局限性，并对生成内容的真实性、准确性进行甄别。五是引导师生以开放的眼光看待生成式AI技术发展。生成式AI大模型诞生后，因其可能削弱部分学科的重要性，影响其定位和未来发展方向，使得部分高校师生产生恐惧和抵触心理。应当引导师生正确看待技术发展产生的利弊，让其坚信人工智能发展虽势不可挡，但对生产工具和生产方式的变革的影响却是积极向上的，应当善于抓住机遇、勇于创新，方能适应势不可挡的历史进程。六是注重学术道德规范，培养学生树立正确的学术理念。生成式AI，尤其是语言生成大模型的功能，与高校学术论文、调查报告等文字生成需求高度相符，对学术诚信带来前所未有的挑战。对此，一方面，教师可结合AI辅助工具设计以人为主体、开放性、创造性的课程任务，给予学生更大的自主性；另一方面，在课程学习的各个环节强调学术道德要求，引导学生树立正确的学术理念，同时建立严格的学术质量惩罚机制，严肃处理生成式AI使用不当造成的学术不端行为。总结在智能化时代背景下，高校智能化发展已成为必然趋势，通过融合生成式AI，高校可以提高教育质量、推动科研创新、优化管理服务。然而，人工智能技术在实际应用中也面临着高校数据资源基础薄弱、教师智能素养不足和生成式AI引发的学术道德问题等矛盾和挑战。因此，高校需要针对性地采取相关措施积极应对这些挑战，并努力将人工智能打造为未来高等教育的能力增长工具。关于人工智能，一些数据和观点近两年，人工智能技术迅猛发展，大模型突破、应用深化、数据治理成为焦点，人工智能正向多个行业加速渗透。以下是一些相关数据和观点。◼︎ 2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖都与人工智能有关：物理学奖表彰了基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明，诺贝尔化学奖则表彰了对蛋白质神奇结构密码的破解。◼︎ DeepSeek用户过亿只用了7天，随后达到了1.25亿注册用户。ChatGPT达到1亿用户，花了2个月。对比之下，DeepSeek的增长速度是ChatGPT的数倍。◼︎ Meta首席人工智能科学家杨立昆（YannLeCun）表示，DeepSeek的成功带来的最大启示是保持AI模型开源的重要性，这样每个人都能从中受益。◼︎ 2025年1月，据TechCrunch报道，埃隆·马斯克及人工智能专家一致认为，现实世界中用于训练AI模型的数据几乎已经耗尽。◼︎ 当前，全球预计有接近13亿个人计算机，70亿部手机，180亿接入互联网的loT设备，以及2000亿正在运行的CPU。
3 天前51
原帖：金台资讯2025-03-27 12:29北京链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1827720961849918968&wfr=spider&for=pc3月25日，希沃人工智能教育应用示范教室交付仪式暨教师AI数字素养进阶培训活动在贵州省铜仁市石阡县困牛山红军学校举行。活动仪式上，希沃向该校捐赠了一套AI算力模块、希沃课堂智能反馈系统软件以及提供系列教师AI课程培训。贵州省石阡县困牛山红军学校举行希沃人工智能教育应用示范教室交付仪式暨教师AI数字素养进阶培训活动。在教室内安装一个算力“盒子”，就能让教室拥有“AI”能力，实现课堂反馈报告生成、教学分析等功能。教室内搭载的AI设备可通过摄像头、音频等方式无感采集课堂情况，进而在课后生成课堂反馈报告。此外，在报告中还会详细记录教师和学生的互动比、教学模块用时以及教师巡堂轨迹等情况，并给出授课情况分析建议。“比如老师的部分提问方式可以优化，建议整合跨学科的元素，加深学生对数学几何体的理解。”希沃贵州教学顾问冷媛媛说，“AI设备主要是‘辅助’角色，不能完全去指导教师。课堂报告能帮助教师回顾课堂过程，节省教师回看视频、复盘大纲的时间，能更加高效地复盘自身教学情况。”在希沃一键备课软件上输入“长征”一词，软件便能自动生成课堂大纲，学生们还能通过“智能体”功能与红军虚拟形象实时对话。“软件中的‘智能体’对话功能让我印象深刻，将这个功能应用于课堂中，借助AI工具创新教育教学方式，能让课堂的氛围更加活跃。”该校英语教师施雅萱说。“如何以低成本的方式让新技术在县域应用和落地，让AI教育走进乡村课堂，是我们一直思考的问题。为此，希沃研发了分体式算力模块，推出‘利旧’方案，通过在交互智能平板等设备上接入算力模块，焕新教室的AI能力。”希沃贵州区域负责人钱俊桦说。希沃人工智能教室演示图。石阡县教育局相关负责人表示，此次捐赠的AI教学设备，将为课堂教学带来颠覆性的变革。通过引进AI智慧教育设备，开展教师AI运用技能培训，鼓励当地教师拥抱AI教学新浪潮、创新教学方法，打造一支适应教育信息化发展的高素质教师队伍。据介绍，2016年至今，希沃已为超过973所学校捐赠数字化教学设备、提供教育数字化软件平台支持和教师培训服务，用数字技术改善乡村学校教学环境，助力教育优质均衡发展，成果惠及逾57000名教师，约66万名学生从中受益。截至2024年3月，希沃课堂智能反馈系统已经覆盖全国超5000所学校，生成超过18万份课堂报告。此外，希沃还向困牛山红军学校捐赠了希沃学习机产品，未来将携手石阡共同探索构建“AI”云上阅读空间。据了解，此次活动由新华社驻石阡帮扶工作队、石阡县教育局与希沃共同发起，旨在为当地学校引入新型AI硬件与软件，在石阡县打造人工智能教室试点，助力当地教师提升AI运用能力，让先进智能技术服务于乡村教学，惠及中国西南乡村教育。(图/文 周宣妮)
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VIP4 天前74
2025 年全国教育工作会议强调，持续推进国家教育数字化战略已成为教育领域的核心任务，旨在助力教育教学实现深层次的变革。这一战略转型，正深刻重塑着基础教育的格局，对教师角色的转变提出了前所未有的要求。一、数字化浪潮下教师角色转变的紧迫性随着教育数字化的迅猛发展，各类先进技术如人工智能、大数据等全面融入教育教学过程。在基础教育阶段，教师面临着全新的挑战与机遇，既不能对技术革新视而不见，成为“技术绝缘体”，错失提升教学效率与质量的契机；更不能在海量信息与智能算法的裹挟下，沦为“算法附庸”，从而迷失教育的工具理性，忘却教育的初心与本质。例如，在有些学校引入智能教学系统初期，部分教师因不熟悉系统操作，仍沿用传统教学方式，导致课堂互动形式单一，教学资源无法充分利用，学生参与度不高。而另一些教师过度依赖智能系统生成的教学方案和标准答案，在课堂上只是机械地展示内容，忽视了学生的个体差异与思维启发，使得学生的学习停留在表面，缺乏深度思考与创新能力的培养。二、教师角色重构：从“知识传递者”到“育人指挥家”面对教育数字化带来的冲击，教师应以“领航员”的姿态积极重构角色，在人工智能主导的信息洪流中牢牢锚定教育本质，于智能生成的标准化答案外精心开垦学生的思维原野，实现从传统“知识传递者”向“育人指挥家”的华丽跃迁。在小学数学课上，当讲解图形面积计算时，教师借助数字化教学资源，通过动画演示不同图形的拼接与转换，帮助学生直观理解面积计算公式的推导过程。但教师并未局限于智能设备展示的内容和固定解法，而是引导学生思考：“除了这种常规的推导方法，我们能不能从其他角度来理解图形面积的计算呢？”鼓励学生利用手中的学具，尝试不同的拼接方式，自主探索面积计算的新方法。在这个过程中，教师如同指挥家，巧妙引导学生的思维方向，激发学生的创新思维，让学生不仅掌握了知识，更学会了如何思考与探索。又如，在初中语文写作教学中，教师利用智能批改系统对学生作文进行初步分析，给出基础的语法错误提示和写作建议。然而，教师并没有完全依赖这些标准化的反馈，而是在此基础上，组织学生进行小组讨论，鼓励学生从不同角度评价作文，如情感表达是否真挚、立意是否新颖等。教师引导学生突破智能系统给出的常规思路，深入挖掘作文的潜在价值与不足，培养学生的批判性思维与文学鉴赏能力。三、变革策略：聚焦学生思维培养与个性化发展1.情境创设，激发主动思考：教师要善于利用数字化资源创设多样化的教学情境，激发学生主动思考的欲望。在历史课上，教师借助虚拟现实（VR）技术，让学生仿佛置身于历史事件的现场，亲身体验历史的风云变幻。例如，在学习古代战争时，学生通过 VR 设备“亲临”战场，感受战争的紧张氛围，此时教师适时提问：“如果你是这场战争的指挥官，你会采取怎样的战略？为什么？”引导学生结合历史背景深入思考，培养学生的战略思维与历史洞察力。2.问题导向，挖掘思维深度：以问题为导向开展教学，引导学生在解决问题的过程中挖掘思维深度。在科学课上，教师利用在线实验模拟软件，展示物理或化学实验现象后，提出一系列具有启发性的问题。比如在演示电路连接实验后，教师提问：“如果改变电路中电阻的大小，会对电流产生怎样的影响？除了改变电阻，还有哪些方法可以调节电流？”通过这些问题，引导学生深入探究科学原理，培养学生严谨的科学思维与探索精神。3.个性化指导，满足多元需求：借助教育大数据分析学生的学习特点与需求，为学生提供个性化的学习指导。在英语教学中，智能学习系统根据学生的听说读写各项测试数据，分析出每个学生的优势与薄弱环节。教师依据这些数据，为学生制定个性化的学习计划，如为听力较弱的学生推荐专门的听力训练资源，并给予针对性的听力技巧指导；为写作能力有待提高的学生安排一对一的作文辅导，帮助学生逐步提升英语综合能力。在教育数字化的时代浪潮中，教师只有积极转变角色，以创新的教学策略应对挑战，才能在实现教育教学深层次变革的同时，真正培养出具有创新思维、批判精神和个性化发展的新时代人才，让教育在数字化的助力下绽放更加绚烂的光彩。
前天 07:2062
3月21日，聊城市政府新闻办召开“新聊城 新篇章”主题系列新闻发布会科技创新提升专场，聊城市教育和体育局四级调研员郭忠岭介绍，市教育体育局以“产业链需求”为牵引，以深化教育综合改革为引领，推动职业教育和高等教育从“跟跑产业”向“驱动创新”升级，主要开展了以下三方面工作： 专业布局动态调整，打造与产业脉搏同频共振的教育矩阵。围绕装备制造、新一代信息技术等我市12个重点产业链，构建职业教育支撑产业发展布局体系，实现专业设置同步产业升级、同步技术迭代、同步岗位需求。目前全市中职学校共开设14个大类61个专业，高职开设9个大类42个专业，市属高等学校开设7大类33个本科专业和10个专科专业。专业对接重点产业适配度达到93%。 技术反哺“双向赋能”，构建产教协同创新的技术攻坚联合体。充分发挥院校专业优势，服务企业“智改数转”和“专精特新”中小微企业技改升级。通过校内实训基地生产性改造，与企业共建共享“飞地车间”等措施，现已建成校内生产性实训基地270个，省级数字经济发展创新平台1个、市级技术创新中心1个，承接了工业互联网相关科研试验5项，开展产学研项目45个。 育人模式“跨界融合”，建立产学研用协同创新机制。培育建设了4个市域产教联合体，牵头成立3个全国行业产教融合共同体。联合体和共同体内企业、院校、科研院所一体化开展合作办学、合作育人、合作就业。近三年来，职业院校毕业生“留聊率”持续走高，达到了85%；支持学校引进领军人才，牵头组建国家级、省级重点实验室，工程研究中心和技术创新中心，联合开展技术研发，聊城市花生高产新品种莘花1号、827号，西红柿蒙恩1号、2号、6号、7号均出自职业院校。 郭忠岭表示，下一步，市教育体育局将继续深化部门协调联动，对接区域产业发展需求，瞄准技术变革和产业升级，遵循技能人才成长规律，系统推进教学关键要素改革，建设“金专、金课、金师、金地、金教材”，促进“四链”深度融合，打造高质量人才发展新生态。
5 天前64
当AlphaGo战胜人类顶尖棋手的消息震惊世界时，人们突然意识到，人工智能不仅存在于科幻电影，更在重构现实世界的运行规则。工业4.0浪潮席卷全球的今天，区块链、元宇宙、量子计算等前沿技术正以指数级速度重塑产业格局。在这场深刻的技术革命中，教育体系作为人才供给的核心枢纽，正面临前所未有的挑战与机遇。当自动驾驶取代司机、智能客服替代话务员、AI设计师颠覆创意行业，传统的教育模式是否还能培养出适应未来的人才？这个问题的答案，正在决定每个国家在未来全球竞争中的战略地位。一、技术迭代对教育体系的颠覆性冲击全球就业市场正经历结构性震荡。世界经济论坛《2023年未来就业报告》显示，到2027年，全球将新增6900万个工作岗位，但与此同时，8300万个岗位将被自动化取代。这种就业市场的"创造性毁灭"正在打破传统的职业发展通道，终身学习能力成为职业生存的核心竞争力。英国教育标准局的研究表明，当前小学阶段的学生，未来可能从事的工作中有65%尚未被发明。知识半衰期的缩短速度远超预期。麻省理工学院的研究团队发现，工程领域知识的半衰期已缩短至2.5年，医学领域为3年，计算机科学更是达到惊人的18个月。当知识的保鲜期短于教育周期，填鸭式教学正在失去现实意义。这种现象倒逼教育体系必须从知识传授转向能力培养，构建持续学习的底层操作系统。技术平权运动重构教育资源配置。慕课平台Coursera的用户数量突破1.4亿，Khan Academy的课程完成率比传统课堂高出300%。当优质教育资源突破地理边界，教育公平被重新定义。非洲偏远地区的少年可以通过卫星网络获得MIT公开课，这种技术赋能为教育公平开辟了新维度。二、教育生态系统的适应性重构路径基础教育需要建立"元能力"培养框架。芬兰教育改革将编程思维融入小学课程，新加坡推出"计算思维"国家课程框架，这些创新实践指向共同方向：培养问题解决、批判性思维、创造协作等底层能力。上海某实验学校开发的"未来问题解决"课程，通过模拟火星移民等场景化项目，让学生在解决复杂问题中发展元能力。高等教育正在经历学科壁垒的溶解。斯坦福大学推出的"CS+X"跨学科学位项目，将计算机科学与人文社科深度融合。这种跨界培养模式回应了产业界对T型人才的需求：既要有专业深度，又要具备跨领域迁移能力。密涅瓦大学的全球游学模式，更是打破了传统大学的时空界限，构建了真正的全球化学习社区。职业教育与产业需求的耦合度亟待提升。德国双元制教育通过企业深度参与课程设计，实现毕业生就业率常年保持在95%以上。中国"新东方烹饪教育"与美团点评合作开发智能餐饮课程，使人才培养精准对接行业数字化转型需求。这种产教融合模式正在重构职业教育的价值链条。三、构建未来教育新范式的战略思考教育评价体系需要多维进化。PISA测试新增创造性思维评估，ETS推出跨学科问题解决测试，这些变化揭示评估体系正在从知识考核转向能力诊断。杭州某中学试行的"数字画像"系统，通过大数据追踪学生的思维发展轨迹，为个性化教育提供精准导航。教师角色面临本质性转变。北京师范大学未来教育研究中心的研究显示，教师的知识传授功能将被AI替代40%，但情感培养、价值观塑造等"人师"功能的价值将提升300%。深圳某学校设立的"学习体验设计师"岗位，要求教师具备课程开发、数据分析、心理辅导等复合能力。终身学习生态系统的构建成为必然。新加坡"技能创前程"计划为公民提供终身学习账户，日本企业普遍推行"职业重启"培训制度。这种国家层面的制度设计，将碎片化的继续教育整合为系统化的能力更新体系，使教育真正贯穿人生全周期。站在人类文明数字化转型的临界点，教育改革已不是选择题而是必答题。当5G网络覆盖珠峰大本营，当量子计算机开始解析蛋白质折叠，当脑机接口技术突破语言障碍，教育必须完成从"流水线生产"到"生态化培育"的范式转换。这场变革不仅关乎个人发展，更决定着一个国家能否在智能文明时代掌握战略主动权。教育体系的进化，本质上是人类认知革命的预演，是文明升级的系统工程。唯有构建起开放、弹性、可持续的教育生态系统，才能培养出驾驭技术浪潮的"新人类"，在不确定的未来中把握确定性。
4 天前52
本文主要内容概括如下：2024年中国人工智能产业政策环境良好，国家高度重视大模型产业发展，出台了一系列政策以推动技术创新、资源建设、标准建立与行业应用。2024年中国人工智能产业经济环境面临挑战，GDP增速放缓，CPI低位运行，但AI技术作为新质生产力，展现出广阔发展前景。2024年中国人工智能产业资本环境活跃，语言及多模态赛道最受瞩目，基础层厂商积极入局。2024年中国人工智能产业社会环境方面，AI观念逐渐深入人心，大模型热潮极大助力市场教育，但同时也引发公众对就业替代、隐私安全等问题的担忧。2024年中国人工智能产业技术环境方面，Transformer架构已奠定大模型基础，各厂商在大模型训练、推理、多模态融合等方面持续探索。2024年中国人工智能产业规模为2697亿元，增速26.2%，略低于预期，主要因为大模型在实际业务场景中的表现未能完全满足客户需求，且建设成本较高。2024年中国人工智能产业商业进程方面，应用层产品表现成为竞争焦点，大模型厂商尝试跑马圈地，产品形态更加定制化及产品化。2024年中国人工智能产业标杆案例方面，字节跳动提供企业一站式大模型与AI原生应用开发及服务平台，产品种类丰富。2024年中国人工智能产业趋势洞察方面，AI Agent的进阶模型能力、工具生态、市场需求协同共振，推动Agent的通用性演进。2024年中国人工智能产业安全治理体系构建方面，需构建面向新一代人工智能的治理框架，确保在释放人工智能技术红利的同时，守护安全发展的底线。来源:https://www.sgpjbg.com/baogao/620613.html
3 天前31
党的二十大报告重申科教兴国战略，并将教育、科技、人才在全面建设社会主义现代化国家中的战略意义概括为“基础性、战略性支撑”，特别是，首次将“教育数字化”写入报告，成为纲领性政策。2022年全国教育工作会议也提出实施国家教育数字化战略行动，强调在网络育人、人工智能专业建设及数字化校园等基础上实现整体性的高等教育数字化转型。教育部高等教育司更在2022年工作要点中提出全面推进高等教育教学数字化，包括教学系统数字化水平、数字化应用能力、数字化治理能力、数字化国际影响力等多个方面。数字经济已成为培育新质生产力的重要阵地和促进经济社会发展的加速器。而数字人才是支撑数字经济发展的关键，直接决定着数字经济发展的速度和水平。随着新技术、新业态和新模式的飞速发展，大量数字化、智能化岗位相继涌现，对数字人才的规模和质量提出了更高要求。当前，应依托高等教育职能部门，全方位多举措地推进高等教育数字化，包括高等教育的教学系统数字化水平、数字化治理能力、数字化技术与平台、教材与教学资源的国家标准等建设工作。解决数字人才紧缺问题，职业教育这一重要途径不可或缺。2022年5月1日颁布实施的新版《职业教育法》明确指出，职业教育是与普通教育具有同等重要地位的教育类型，是传承技术技能的重要途径。而万物互联时代的到来，离开网络这一重要载体和手段，职业教育很难达到良好效果。2024年4月，人力资源社会保障部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，要求紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用3年左右时间，扎实开展多项专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力等，这也为高等职业教育网络育人提供了更全方位的技术和政策保障。所以，数字化视阙下如何网络育人培养德才兼备的高质量数字人才、如何培育大国工匠挖掘职业技术拔尖数字人才，成为高职教育燃眉之急。1网络育人的逻辑理路（1）基于马克思主义的理论逻辑马克思恩格斯认为，未来社会“将是这样一个联合体，在那里，每个人的自由发展是一切人的自由发展的条件”，而教育的目的就在于塑造全面发展的人。而人的全面发展表现为人的实践活动内容和形式的丰富性、多样性和变化性，又表现为人的需要和能力的全面发展。马克思指出：“为改变一般人的本性，使它获得一定劳动部门的技能和技巧，成为发达的和专门的劳动力，就要有一定的教育或训练。”恩格斯也指出，要发展工农业必须相应地发展运用机械和化学的辅助工具的人的能力，“教育将使年轻人能够很快熟悉整个生产系统”。马克思恩格斯还强调了教育对劳苦大众彻底解放和创造未来新社会的重大意义，指出“最先进的工人完全了解，他们阶级的未来，从而也是人类的未来，完全取决于正在成长的工人一代的教育”。但马克思也指出：“人创造环境，同样，环境也创造人”。网络时代，不适应数字化的要求，再好的教育内容也难以适应环境对人才的需求。可以说，数字化战略在继承历史唯物主义生产力决定论的基础上，清晰地认识到科学技术已经成为决定生产力发展和综合国力提高的关键性因素，把高质量发展转移到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道上来，我们必须坚决贯彻落实、不断加以推进。（2）基于中国优秀传统文化的理论逻辑与思想资源努力用中华民族创造的一切精神财富来以文化人、 以文育人。以文化人、以文育人，是文化固有的功能与使命。网络育人本质上属于环境育人的理论范畴。环境育人思想是中国传统文化育人的重要理念，孔子、孟子、荀子、墨子等思想家，都提倡要主动创设环境，使受教育者受到熏陶教化。事实上，人总是要生活在一定的环境之中，人作为群体性生物天然具有受环境影响的特点，这个环境包括自然环境、社会环境和文化环境，而这些环境都具有重要的育人功能，影响人的人格、心理、素质和能力等的形成，并且环境这种育人功能的实现，是以“场域”的方式进行的。环境育人的作用机理，恰如哲学大师、教育家涂又光教授提出的著名“泡菜理论”所阐释的，泡菜的味道最终取决于泡菜汤，这一理论非常形象地说明了环境对人的濡染作用。网络育人是教育部十大“育人”体系的重要组成部分,我国高等职业教育数字化主要立足高等职业教育发展现状，结合高等职业教育自身的产教融合科教融汇人才培养特色与基础，借鉴全球高等职业教育数字素养理论框架系统和数字化改革实践经验，注重吸取其他国家的职业教育数字化特色，特别是数字决策、服务取向、科研管理、产业对接等，构建产教协同、科教融汇的复合型数字化拔尖人才培养模式，推进高等职业教育深化数字化改革。职业教育网络育人的理论方式更侧重于结合教育数字化转型机遇，扩大优质教育资源覆盖面，推动职普融通、产教融合、科教融汇；抓住教育数字化转型机遇，扩大网络育人优质教育资源覆盖面，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国的理念。3高职院校网络育人的实践路径（1）政策供给高等职业教育数字化视野下网络育人的培养路径要站在国家创新战略高度，重视培养和提升高等职业教育数字化拔尖人才的全球竞争力。要加强数学和计算机基础课程改革，加强教师软件与人工智能技术模块的受训，加强全球创新技术视野的学习和熏陶。要适当给教师教案和计划的灵活性，发挥教师潜在个性创新能力的发挥。提高尖端的数字化认知能力与创新能力是国际高等职业教育数字化的重中之重，要积极探索尖端前沿数字化能力素养的形成和如何利用数字技术培养适应制造大国向制造强国迈进的拔尖人才，满足数字化人才个性化需求，引领新时代数字化社会网络育人创新发展。（2）内容设计高等职业教育网络育人新征程的内容设计与实践路径上要保持实施科教兴国战略不变，要坚持以人民为中心，发展数字素质教育，促进教育公平，优化区域数字教育资源配置，统筹网络育人与多种类型教育协同创新；要加快推进职业教育网络育人路径实施与建设，扩大高等职业教育数字化教学科研和成果转化自主权，面向数字化未来发展需求优化学科结构、推动科教融汇，培养更多高层次卓越工程师人才；要大力发展数字化下职业技术教育新质生产力的人才培育工作，完善网络育人的职业教育和培训体系，深化产教融合、校企合作，促进职业教育和高等教育融合协调发展，培养出适应一线实践需求和新产业变革的创新型技术人才。（3）机制构建将网络强国思想作为网络育人的根本机制和内在构建,开展思想引领机制的构建与发展,不断通过网络育人赋能高校思政教育和数字环境,积极构建大思政格局,确保网络与数字化思政高标准、高质量向各个专业领域进行融合与重生。 将强化数字化和网络意识形态属性溶解到各个专业学习领域当中。面对数字化和网络意识形态领域斗争的复杂性和长期性,高校网络育人工作要事无巨细，不厌其烦，追根究底,积极数字化和网络意识形态工作制,站在政治、理论、全局和时代高度审视育人工作的大机制构建视角中,不断筑牢数字化和网络意识形态安全防护网,确保在任何情况下数字化和网络育人工作都能够坚守正确政治方向,坚守中华文化立场,扎根当代中国大地,不断引导学生数字化和网络媒体坚守主流价值导向,打赢意识形态主动仗，尤其要时刻不放松，强化主流舆论价值导向。
4 天前32
华为F5G全光校园网络解决方案，基于PON网络技术，采用无源分光器替换了传统的汇聚交换机，光终端ONU替换了接入交换机，光纤可一直下沉至房间或桌面，极大地节省了水平布线、降低了整网能耗。光终端支持多种不同规格，适配校园里不同的应用场景，通过F5G全光网络技术，实现多业务统一承载的高可靠、大带宽、广覆盖网络，满足高校园区网络诉求。
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