医疗科技日新月异, 健康未来可期可待-11月份医疗行业圈精华总计+版主工作汇报

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小鲤鱼
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一、医疗行业圈11月份数据统计

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二、医疗行业圈11月份精华帖总结

1、攀登数字化医疗高点 《中国数字医疗发展蓝皮书》编撰正式启动

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126025

版主点评:推动数字医疗行业规范及效果评估体系、全流程、全方位的疾病管理、科室高质量运营管理、深入分析海内外领先实践,凝聚行业高端共识,为政策制定者、医疗卫生从业者、医药企业以及相关科研机构提供一个全面的、跨学科的和有价值的参考框架。

2、人工智能在医疗领域的大模型训练

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126160、

版主点评:AI大模型在个性化医疗训练中发挥了巨大的潜力。通过对大量基因组数据、临床数据和活动数据的,AI可以帮助医生制定患者个性化的治疗方案。

3、医疗科技新飞跃:创新设备设计点亮健康希望

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126367

版主点评:随着医疗科技的不断进步和创新设备设计的不断涌现,我们有理由相信,医疗行业将迎来更加美好的明天。这些创新设备将点亮更多患者的健康希望,让他们享受到更加优质、高效的医疗服务。同时,它们也将为医疗行业的可持续发展注入新的活力与动力。

4、医院门诊数据可视化提升医疗服务效率与质量https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126552

版主点评:尽管医院门诊数据可视化带来了诸多好处,但在实施过程中也面临着数据整合难度大、隐私保护要求高、技术人员短缺等挑战。

医院门诊数据可视化是提升医疗服务效率与质量的重要途径,不仅能够优化医院内部管理,还能促进医疗资源的合理配置,最终惠及广大患者

5、人工智能医学大模型“Med-Go”正式发布

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126927

版主点评:人工智能医学大模型“Med-Go”,其能够有效辅助医生分析复杂疑难和罕见病例,提供精准且透明的临床诊疗建议,赋能人工智能与医疗深度融合

6、数字孪生在医疗健康领域的技术实现

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126835

版主点评:随着技术的不断发展,数字孪生在医疗健康领域的应用前景广阔。未来,数字孪生将进一步推动个性化医疗的发展,提高医疗服务质量,改善患者的健康状况。。

 

三、医疗行业圈白皮书

1、健康物联网白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127448

版主点评:白皮书希望为业内学者、企业、科研机构提供健康物联网领域相关知识和经验,为健康物联网产业高质量发展、新业态快速孵化、新模式深化落地提供参考。

2、物联网标准化白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127449

版主点评:白皮书从共性基础、对象感知、互联互通、平台集成、应用服务等方面给出健康物联网标准化现状,并设计出健康物联网标准体系供业内参考,最后提出了健康物联网领域标准化的分析和思考。

3、物联网标准化进程加速白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124923

版主点评:技术域以物联网综合标准化技术体系框架为基础,分为:共性基础类、对象感知类、互联互通类、平台集成类、应用服务类和共性类5个分类:业务域分为:慢性病管理、居家健康养老、个性化健康管理、远程健康咨询、运动健康辅助5个分类;可穿戴健康管理类设备、自助式健康检测设备、家庭服务机器人、智能养老监护设备、便携式健康监测设备5个分类。各类信息标准按照不同属性和需要进行细分,并确定其子类目。

4、健康物联网产业未来发展方向白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127451

版主点评:标准规范是实现行业监管的重要方法。我国健康物联网产业的发展仍然处于起步阶段,尚未出现成熟的发展模式和完整的行业规范。工信部、卫健委、民政部等部门共同鼓励支持健康物联网领域的公司企业、科研机构、行业协会和组织成立标准化工作机构,制定健康物联网产品标准和服务规范。加快制定物联网技术在健康领域融合应用标准,自下而上的丰富互联互通、平台集成、赋能支撑、应用服务等尚属空白的领域标准。

5、星环分布式关系型数据库

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127455

版主点评:星环科技在基础软件产品领域积累多年,在大数据平台TDH的研发过程中积累了大量的SQL、PL/SQL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关的技术优势可以在关系数据库中再次落地,从而加速分布式数据库的研发效率。采用新一代的基于分布式计算的数据库技术,自主研发了分布式在线交易数据库KunDB和分布式闪存数据库ArgoDB。

6、数据治理软件产品白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127456

版主点评:随着大数据产业的快速发展,现代政府和企业已积累了大量数据。除用以支持业务流程运转外,这些数据在决策支持、风险控制、产品定价、绩效考核等管理决策过程中被广泛应用。此外,日益全面、严格的监管措施及信息披露要求,对政府和企业数据提出了前所未有的挑战,并且要求政府和企业能有效管理数据,以此避免因数据价值得不到很好体现而对政府和企业造成的负面影响。如今,政府和企业纷纷推动数字化转型计划,以改善财政状况并提高竞争力。新型的数据组织将替代原有的数据管理体系,为政府和企业提供更优质、更及时、更完整的数据,让其在政务管理和经营市场中脱颖而出。

7、阿里云云原生架构白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1128083

版主点评:计算机软件技术架构进化有两大主要驱动因素,一个是底层硬件升级,另一个是顶层业务发展诉求。正如伴随着 x86 硬件体系的成熟,很多应用不再使用昂贵、臃肿的大中型机,转而选择价格更为低廉的以 x86 为主的硬件体系,也由此诞生了包括 CORBA、EJB、RPC 在内的各类分布式架构;后由于互联网业务飞速发展,人们发现传统 IOE 架构已经不能满足海量业务规模的并发要求,于是又诞生了阿里巴巴 Dubbo & RocketMO、Spring Cloud 这样的互联网架构体系。

8、云原生技术白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1128085

版主点评:容器技术提升企业 IT 架构敏捷性的同时,让业务迭代更加迅捷,为创新探索提供了坚实的技术保障。比如疫情期间,教育、视频、公共健康等行业的在线化需求突现爆发性高速增长,很多企业通过容器技术适时把握了突如其来的业务快速增长机遇。据统计,使用容器技术可以获得 3-10 倍交付效率提升,这意味着企业可以更快速的迭代产品,更低成本进行业务试错。

9、云原生技术架构设计解决方案白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1128087

版主点评:阿里巴巴为大量各行各业的企业客户提供基于阿里云服务的解决方案和最佳实践,帮助企业基于阿里云特别是云原生技术完成数字化转型,并积累了大量的方案和经验教训。阿里巴巴将企业的核心关注点、企业组织与 IT 文化、工程实施能力等方面与架构技术等进行结合,形成了阿里巴巴独有的云原生架构设计方法--ACNA(Alibaba Cloud Native Architecting)。

 

 

四、11月份行业快报

医疗行业信息化快报(11月第1期)

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127005

医疗行业信息化快报(11月第2期)

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127006

 

 

五、11月份医疗行业圈赢智豆答题活动

医院信息化关于数据中台的具体流程讨论互动https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127009

 

六、版主原创分享

医疗数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127022

基层医疗卫生体系是守护亿万人民群众身体健康的“第一道防线”,事关每个人的生活质量。但基层医疗机构往往面临人才不足、医生队伍不稳定、资源供给有限等问题,难以完全满足广大群众对医疗服务的需求。为提升基层医疗服务水平,我们的产品通过对海量医疗数据的收集和分析,构建医疗 AI 大模型,为基层诊疗提供智能化辅助,促进基层医疗服务提质增效。