卫宁健康×Odin Health医疗AI全栈智能化联合方案首秀HIMSS26，共探国际智慧医疗新路径原帖：2026-03-16 08:55:19 来源： 卫宁健康官微 作者：卫宁健康链接：https://yuanchuang.10jqka.com.cn/20260316/c675305069.shtml微博微信QQ空间扫一扫 2026年3月9日-12日，美国拉斯维加斯 - 全球医疗信息领域的顶级盛会 — 2026 HIMSS Global Health Conference & Exhibition在威尼斯人会展中心成功举办。卫宁健康（300253）xOdin Health联合解决方案首次亮相HIMSS大会，在国际智慧医疗平台上展示了来自中国的创新实践。 此次大会的核心议题为 “Artificial Intelligence Finds Its Human Balance - AI寻找与人类的平衡：从愿景到实践”，这标志着行业对人工智能在医疗领域所扮演的角色进行了更深层次的思考与诠释。过去，医疗数字领域往往聚焦于憧憬AI到底能带来什么，而当下的思潮则更转向AI在创新应用方面的落地与责任，这种转变促使业界更为关注AI应用从实验性试点迈向可规模化部署，并积极寻求AI效率与人类专业能力之间的平衡。 会议聚焦四大关键领域 从生成式AI到智能体AI 行业尤为关注智能体AI - 即能够自主执行完整工作流程的智能体（如收入周期管理、复杂临床文书整理等），而非仅停留在文本摘要等基础功能。 “人机协同”模式成为焦点 “增强智能”成为讨论热点，更强调AI扮演“临床协作者”角色，旨在减少操作负担与职业倦怠，使临床工作者能更专注于患者关怀与复杂医疗决策。 互操作性迈向“数据流通”新阶段 会议广泛讨论了构建“数据流通”生态的重要性，强调了在FHIR等标准化框架下，数据无缝衔接的关键性，从而为AI智能体提供持续动力。 信任、伦理与治理框架 本届大会还强调了建立“AI防护栏”与严格的治理体系的重要性，用以防范人工智能幻觉风险，并保障患者安全。 智慧-人本-联接 在此议题的大背景下，卫宁健康xOdin Health携手展出了新一代智慧医院数字底座 WiNEX 、医生专属Al工作站WiNBOT以及与 Odin Health 的联合解决方案，从“智慧、人本、联接”不同角度展示了卫宁与Odin Health 对于“AI与人类平衡“的理解。 智慧底座 WiNEX能力对标国际领先医疗数字化产品 在HIMSS26大会上，卫宁健康携WiNEX系列产品亮相，全面展现出对标国际领先水平的数字化能力。不同于美国本土厂商相对封闭的传统架构，WiNEX基于云原生与微服务体系，不仅实现了更灵活的部署方式，更在超大规模医疗机构场景中验证了百万级门诊并发的处理能力。 在智能化层面，WiNEX Copilot将AI能力深度嵌入临床诊断与医疗流程，让智能助手真正融入医护工作流，成为日常协作的一部分。通过与Odin Health的深度合作，WiNEX进一步强化了系统互操作性，支持FHIR等标准框架下的数据无缝流动，真正做到开放可扩展。目前，WiNEX已具备多语言能力并落地海外市场，其全球化适用性在实际项目中得到验证。 从底层技术到上层应用，卫宁健康正以更安全、更智能、更轻量的“中国方案”，为全球医疗机构提供兼具高性能与高性价比的数字化转型新选择。 卫宁健康总裁王涛表示：“此次卫宁与Odin Health的联合解决方案首次亮相HIMSS 大会，是携手走向国际化的重要里程碑。我们带来的不仅是产品，更是中国在超大规模、高复杂医疗环境下积累的医疗数字化经验。在 AI 时代，我们期待与全球伙伴共同探索，用更聪明、更温暖的技术重塑健康服务。” Odin Health CEO John Shen 表示：“在AI重塑医疗的今天，数据互联是基础，但智能协同才是灵魂。Odin Health 通过‘三位一体’能力平台，驱动 AI 智能体、医疗集成与微服务 API 高效进行智能协同，为 WiNEX 等产品注入了标准化且敏捷的数据动能。我们不仅仅是在连接数据，更是在用智能协同赋能医疗场景，打通 AI 落地应用的最后一公里。” 以人为本 医生专属Al工作站WiNBOT 在 AI 成为全场焦点的背景下，卫宁健康医生专属Al工作站WiNBOT吸引了众多目光。 针对专科垂直应用场景：不同于泛化 AI，WiNBOT 深耕医疗垂直场景。它能赋予每位临床医生独立私有的算力支持，并基于卫宁自研的WiNGPT医疗大模型辅助医生进行病历质控、辅助诊疗及科研分析。并且，WiNBOT 践行“增强智慧而非替代医生”的理念，通过自动化繁琐任务，让医护人员回归临床本质，更专注于患者关怀。 深度互联 构建面向AI时代的“三位一体”医疗互联能力体系 在联合方案中，Odin Health 作为深度互联核心，构建面向医疗 AI 时代的“三位一体”平台，涵盖智能体开发、医疗集成与微服务 API 体系。平台通过 MCP 工具集成与注册体系，标准化数据连接与服务治理，为算力模型提供强大的接口管理与互操作能力，全面支撑 AI 智能体高效落地。 展会期间，卫宁健康xOdin Health联合解决方案吸引了多位国际重量级行业专家的驻足与高度关注。全球权威医疗IT研究机构KLAS资深研究员亲临现场，对卫宁健康在推动医疗互操作性及临床路径数字化方面的创新实践表示认可。 同时，英伟达（NVIDIA）数字医疗业务负责人也到访展台，与卫宁健康团队就人工智能在医疗场景的深度应用进行了深入交流，并表达了对未来双方在医疗AI底座建设等领域开展进一步合作的浓厚兴趣。东盟AI医疗合作新桥 推动优质医疗资源“跨越山海”中新网南宁3月16日电(张广权)广西医学人工智能研究院(以下简称：研究院)16日在南宁揭牌。该研究院由广西医科大学牵头建设。活动期间，广西医科大学与多家知名高校、研究机构及领军企业签署合作协议，标志着广西医学人工智能研究院共建合作正式开启。 3月16日，广西医学人工智能研究院在南宁揭牌。梁志立 摄广西壮族自治区科学技术厅副厅长廖文军指出，研究院将聚焦广西及东盟地区在重大疾病防治、公共卫生安全等方面的共同需求，致力打造集前沿研究、技术攻关、成果转化、产业培育、国际交流于一体的创新高地，是广西深化与东盟国家科技合作的崭新桥梁。希望研究院聚焦前沿、应用、开放三个核心任务，产出具有原创性和国际影响力的标志性成果，推动优秀成果从“实验室”快速走向“生产线”、惠及“病患床旁”，构建“产学研用”深度融合、开放共享的创新生态。广西壮族自治区卫生健康委员会副主任周恭伟指出，研究院是落实广西数字健康和医学人工智能高质量发展三年行动计划，抢占未来发展制高点的关键举措。希望研究院坚持开放合作，打造面向东盟的示范标杆，加强与东盟国家在AI医疗标准互认、技术交流、数据安全、跨境远程医疗、重大传染病联防联控等领域的务实合作。广西医科大学党委书记陈川表示，研究院的揭牌成立，标志着学校的医学人工智能事业正从前期探索走向系统布局、从校内培育走向开放合作、从技术研发走向生态构建。下一步，研究院将大力推动“智联”，打造面向东盟的医疗开放合作新高地，推动建立中国—东盟医疗人工智能联合实验室，共建跨境医疗数据共享平台与互认机制，在数字医疗、远程诊疗、人才培训、药械联合研发等领域深化与东盟国家的合作。越南顺化中央医院院长范如协指出，越中两国疾病谱相似，希望双方聚焦AI新时代，通过广西医学人工智能研究院带来的合作契机，共同聚焦区域高发疾病，发挥各自优势资源和专长，在智能诊疗、精准医疗、疾病预警、科研合作、技术交流、远程会诊、各类医学人才培养等方面开展务实合作，携手产出更多突破性的创新成果，更好地服务于越中两国民众健康。两会·话题｜“AI+医疗”：守住安全 释放温度当前，AI正深刻重塑医疗健康生态，深度融入筛查、诊断、治疗、药物研发、健康管理、资源配置等各环节。许多医务工作者成为“AI+医疗”的推动者、倡导者，引领各类“AI+医疗”应用不断上新，在临床场景落地。全国政协委员、四川大学华西医院呼吸和共病研究院院长李为民团队自主研发肺结节AI辅助诊断系统，该系统可对肺结节的位置、大小、恶性风险等进行快速精准的影像识别与辅助判断，检出准确率超98%。基层医院应用该系统后，肺结节检出与诊断水平显著提升，接近三级医院水平，同时诊断耗时缩短近一半。全国政协委员、中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院院长王建安带领团队探索AI分析血管造影的新型检查技术，助力医生更精准地判断患者是否需要植入支架。王建安介绍，在无创功能学评估指导下，相较于依靠造影判断血管狭窄程度大于70%即建议植入支架的方式，这一技术可减少9.2%的不必要支架植入，实现更科学、精准的诊疗。全国人大代表、南京市第一医院副院长张俊杰则聚焦将顶尖心血管专家的临床经验转化为智能手术规划能力，借助AI实现手术风险预测与方案智能优化，助力高精尖技术向基层普及。“心脏不停跳瓣膜置换这样的微创技术，目前仍集中在少数顶级医院开展，专科医生的手术量有限，难以满足大量患者的需求。”张俊杰希望以AI赋能更多基层专科医生，助其掌握关键技术，从而惠及更多患者。在全国人大代表、湖南中医药大学第一附属医院儿童医学中心主任张涤看来，AI与中医药的深度融合是大势所趋，其在中医药领域的应用前景广阔。“依托大数据平台整合中医经典文献和历代名医医案，让年轻医生可以更高效地学习经典理论和诊疗思路，并获得更精准的诊断支持和更完整的治疗方案。”张涤认为，这类AI系统具备学习和临床双重辅助功能，能有效提升基层中医药服务水平。当前，我国“AI+医疗”应用不断涌现。全国政协委员、江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院、江苏省妇幼保健院）院长刘云认为，目前我国AI医疗产品总量大、种类多，但同质化严重、可推广性不强，多数产品难以真正落地基层。她建议，由国家层面建立完善AI医疗产品全链条评价准入体系，形成优胜劣汰良性生态；建立全国统一AI应用场景库，引导资源聚焦临床核心痛点，如分级诊疗、慢病管理、基层服务等，重点扶持成熟度高、适配性强、性价比优的产品。同时，以县域医共体、城市医疗集团为载体，大力推广AI眼底筛查、肺结节早筛、智能心电诊断等普惠应用，推动产品轻量化改造适配基层设备与人员能力。“数字医生”供参考，要注重数医协作近段时间以来，越来越多患者开始借助“数字医生”进行健康咨询与初步诊疗。部分代表委员指出，这种模式确实有积极作用，但要提醒的是，“数字医生”无法替代医生，其要和真实医疗体系有效衔接，才能规避风险、发挥更大作用。全国政协委员、中国心胸血管麻醉学会常务副会长敖虎山介绍，“数字医生”依托权威医学知识库和个性化健康信息打造，一方面能提供7×24小时健康咨询，缓解医疗薄弱地区居民和行动不便人士的就医难题，另一方面可以帮助医生精准分流非紧急医疗需求，减轻医疗机构门诊压力。但他也强调，AI目前尚处于初级阶段，只能将“数字医生”作为“参考书”，不能作为诊断依据。张涤也指出，中医诊疗讲究望闻问切，舌苔、脉象、神态等都是辨证的必备信息。普通群众缺乏专业知识，描述症状时容易遗漏或误述。指令输入不准确，得出的结论就容易出现偏差，甚至产生误导。“数字医生”规模化落地仍受多重制约。敖虎山说，一是服务边界与责任规则模糊，健康咨询与诊疗的界定、处方权归属等缺乏规范，引发合规争议；二是数据根基薄弱，健康信息分散、标准不一、共享不畅，隐私保护与数据利用的矛盾突出，难以支撑个性化服务；三是技术评测体系不健全，缺乏统一标准、测试数据集和第三方评测机构，企业创新成本高；四是监管分类规则不明，功能迭代的监管红线模糊，企业创新趋于保守。“要通过顶层设计来促进‘数字医生’与传统医疗体系的规模化融合，在安全可靠的前提下，实现其在医疗健康领域的社会和经济价值。”敖虎山呼吁，未来应明确“数字医生”健康咨询与管理辅助工具定位，建立分级分类管理框架，明晰服务范围、责任划分与质控标准；推进全民健康信息平台互联互通，建设区域医疗云算力服务；明确“数字医生”临床应用边界，建立人机协同规范，落实医生最终决策责任，并在低风险场景试点，完善评估体系。医生主导、AI赋能是发展方向对于AI深度融入医疗领域，代表委员们普遍形成共识：医生应主动拥抱AI，否则将面临被时代淘汰的风险；但医疗始终由医生主导，AI只能作为提升医生诊疗能力的高级辅助工具。针对“未来5年AI机器人或将替代外科医生”的观点，李为民表示，医生永远会存在，而且作用会越来越大。AI可提升外科手术的精准度与精细度，协助医生完成以往视野不清、难度较高的手术，但手术核心决策仍需由经验丰富的临床医生作出。“过去，住院医生写病历耗时耗力；如今，借助AI语音识别与文字生成功能，可以自动生成病历，医生只需对关键信息进行修改。”张俊杰认为，AI应用恰恰有助于将医生交还给患者，使其全身心投入更具人文温度与专业判断的诊疗工作。王建安也认为，AI有效助力医生提升专业智慧、提高服务可及性、增强临床思辨能力，但非常明确的是，推动“AI+医疗”发展必须坚持以医生为主导、用AI赋能的核心方向。“AI发展势不可挡，我们要毫不犹豫地支持，但医疗行业关乎生命，必须带着审慎的态度去接纳和应用。”张涤强调，医生绝不能过度依赖AI。如果医生自己不学习经典、全靠AI分析数据，会导致传承内核的丢失。中医讲究因人、因地、因时制宜，AI考虑得再周全，也不如医生面对面望闻问切来得贴合实际。回归医疗本质，守住安全底线“AI医疗越来越火，应当尽快推动其回归医疗本质，坚持以患者为中心。其中，最重要的就是守住安全底线。”王建安指出，因医疗领域具有高专业性、高风险性与强伦理属性，必须清醒认识到AI医疗的“有所不能”和“有所不应”。安全底线一旦失守，轻则影响诊疗质量，重则危及患者生命、引发系统性风险。王建安指出，当前我国在制度设计、技术标准、持续监管、主动防御等方面尚未形成系统完备的安全保障体系，“AI+医疗”面临着几大挑战。一是数据安全。AI应用的底层支撑是大数据，若数据源不规范、不精准，相关AI产品便可能存在安全风险。二是算法不透明。当前部分基于大模型的AI医疗产品决策过程不够透明，使医生往往无法清晰判断算法建议是否符合具体临床情境以及结论是否符合循证医学证据，出现结果偏差时也难以追溯原因。三是网络新型安全威胁。AI医疗系统与医院信息系统深度耦合，数据接口复杂、攻击面扩大，已成为网络攻击的高价值目标。一旦AI诊断输出遭受恶意干扰，将直接危及患者生命安全。为推动AI医疗高质量发展，让技术加速惠及广大基层群众，王建安建议，强制推行AI医疗“可解释性”准入标准，明确AI辅助决策须提供“临床逻辑链”，将“透明、可解释、可审核”作为三类医疗器械审批的硬性门槛；强化医疗数据全链条安全治理，构建AI医疗全生命周期安全监管体系，国家层面出台AI医疗安全审查标准，医院建立监测平台，形成“部署—监测—迭代—退出”的闭环管理，穿透“算法黑箱”。太空冬眠的希望！人类首次成功“重启”小鼠的冷冻大脑（转载）快科技3月15日消息，在科幻影视、小说中，经常能看到人们进入冷冻冬眠状态，以此飞往遥远的太空，或者遥远的未来。最新的突破性研究，让这一场景距离现实又近了一步！德国埃尔兰根-纽伦堡大学的研究人员，首次成功超低温玻璃化保存小鼠的大脑，然后恢复常温，并让关键的神经功能大部分恢复如常，包括与记忆形成直接相关的机制。事实上，瞬间低温冷冻早不是什么难事儿，但这么做会让细胞内的水瞬间结冰、膨胀，形成无数冰晶，彻底摧毁组织器官，尤其是大脑内海量的精密神经元。最新研究选择了“玻璃化”，用特定配比的冷冻保护剂，逐步替换脑组织中的大部分水分，随后快速冷却到零下150度，因此剩下的水分根本来不及排列成冰晶，而是瞬间转化为一种类似玻璃的非晶体固态，从而在分子层面，直接固定大脑的物理状态。在小鼠脑切片上的测试显示，经历玻璃化与复温后，神经元细胞膜轮廓清晰，作为接收信号关键结构树突棘，密度、长度都与新鲜样本无异。物理结构完整的同时，复温后的脑切片中，基础的神经信号传递也得以维持。尤其是最关键的长期增强效应，不仅依然能够被诱发，甚至在某一类神经连接中，表现得比处理前更强。这证明，在低温暂停之后，存储记忆和形成新记忆的生理潜能成功地保留了下来。团队的最终目标，是完整冷冻并恢复整个小鼠大脑！这一成果，短期内可以为心脏、肾脏等器官的长期无损保留、转移带来了新的希望，长期则或许真的能实现人体冷冻冬眠。冷冻后的脑组织和新鲜脑组织的形态没有很大变化（图片来源：参考文献）来源https://tech.ifeng.com/c/8rVl0xUOB4e双签落地！罗氏诊断携手中方伙伴共推医疗数字化创新发展3月12日，罗氏诊断产品（上海）有限公司（以下简称“罗氏诊断中国”）与上海联影智能科技股份有限公司（以下简称“联影智能”）、上海市医师协会智能与数字外科专业委员会（以下简称“专委会”）分别签署合作框架备忘录。此次双签约是罗氏诊断持续深耕数智化医疗的重要举措，旨在进一步整合各方优势，联动产业伙伴与行业协会，构建数智医疗创新生态圈、为临床诊疗效率提升、数智医学技术创新与人才培养注入新动能。以AI赋能精准医疗，共建数智医疗生态圈2025年，国务院发布关于深入实施“人工智能+”行动的指导意见，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，此次罗氏诊断中国与联影智能的合作，正是响应这一号召、践行创新主体责任的具体实践，将推动人工智能技术与医疗诊疗深度融合，赋能精准医疗发展。 罗氏诊断中国与联影智能签约照片本次双方合作将聚焦两个重点方向：一是携手探索人工智能在中国医疗的落地场景，双方充分发挥各自行业优势，将罗氏诊断中国在体外诊断、肿瘤诊断及数据集成方面的核心专长，与联影智能在医疗大模型、AI影像分析等领域的前沿技术深度融合，着力突破技术向临床转化的瓶颈，积极拓展AI技术在精准诊疗、医院智慧管理等多维度的实际应用场景。二是探索肝病全流程管理数字化解决方案在中国的数字医疗商业化新模式，在联合产品成功落地应用的基础上，双方立足长远发展，共同探索联合解决方案在全国各类医疗机构、药企及高校的商业复制与推广路径，通过建立常态化合作机制，突破传统单一供需关系，携手在中国打造互利共赢、开放赋能的“数智医疗生态圈”。 贺铭深（Moritz Hartmann）罗氏数字医疗创新解决方案全球负责人贺铭深（Moritz Hartmann）表示：“数字医疗与人工智能是全球医疗产业转型的核心方向，罗氏始终致力于以创新技术打破诊疗边界。此次与联影智能的合作，是我们将全球数字医疗创新经验与中国本土需求相结合的关键举措，我们期待携手共进，共同推动更多创新成果转化为临床实践。”【圈子活动】国产化信创改造难题调查问卷在当今数字化飞速发展的时代，信创产业与各行业的深度融合，正逐渐成为推动产业转型升级、实现高质量发展的重要力量。信创，即信息技术应用创新，旨在实现关键核心技术的自主可控，构建安全可靠的信息技术体系。在各行各业中，信创的广泛应用不仅关乎核心数据安全与隐私保护，更对提升产业运行效率、服务质量与核心竞争力发挥着关键作用。在国产化信创改造过程中面临的实际难题，找准改造痛点、难点，助力信创产业与各行业深度融合、高效推进。《辽宁省中医药健康服务标准体系建设指南》印发(转帖 chima) 3月3日，辽宁省卫生健康委、凝视市场监督管理局印发《辽宁省中医药健康服务标准体系建设指南》。其中重点任务提出，要健全中医药健康服务基础与通用标准。坚持需求导向，以辽宁省中医药传承创新发展需求为导向，深入开展调查研究，系统梳理并构建三层级基础标准集群：一是术语分类标准，统一服务项目、机构类型与人员资质等分类代码，消除语义歧义；二是数据交换标准，规范中医电子病历、健康档案、远程医疗及互联网诊疗中关键数据元的结构格式，制定智能化装备数据采集规范、人工智能辅助诊疗数据质控标准，打破机构间信息壁垒；三是通用管理标准，制定机构设置、服务环境、患者安全隐私保护等基础性规范，为各类服务机构划定统一基准线。强化标准体系的顶层设计与科学规划，加快标准更新速度，确保供给与全省中医药传承创新需求同步。（辽宁省卫生健康委）杭州的“邵医模式”实现数据变现(转帖 chima) 2月27日，浙江大学医学院附属邵逸夫医院医疗数据孵化场景战略合作暨杭州城市可信数据空间邵医中心上线会举行。会上，医院大模型数智基座上线、多模态肝胆AI智能体发布、54份医疗数据产权登记证书集中确权、杭州城市可信数据空间邵医中心正式上线、首批医疗数据集在交易所平台挂牌并进行数据服务交易。五个关键节点的打通，标志着医疗数据要素市场化配置改革在杭州走出实质性一步。（钱江晚报）【转载】黄昊：打造医院信息科的AI“虚拟军团”2016年发表的一篇文章：《一个人的信息科：如何扛起整个医院的信息化建设》，相信不少医疗信息人都有印象。文中河南某二甲医院的信息科主任，凭一己之力扛下了全院信息化建设和日常运维的大旗。他靠的不是超能力，而是“卷王级”学习能力、资源调动能力和协调能力。而在今天，随着AI技术的发展，完全可以用AI去打造有虚拟“小伙伴”的信息科，达到事半功倍的效果。AI辅助基层医院信息化建设基层医院是中国医疗的“主力军”，可其信息科人员却少得可怜，面对复杂的系统运维、数据统计，一线技术人员能力匹配不上、解决不了问题，更扎心的是，想要招个技术“大拿”，收入待遇又上不去。一边是基层医院对信息化建设的迫切需求，毕竟成熟的信息化建设能让医务人员更加高效，患者、家属少跑冤枉路，是实实在在的“民生福利”；一边是人才紧缺、资金有限成了基层医疗信息化建设迈不过的两道坎，更成了制约其发展的“绊脚石”。随着人工智能技术的发展，AI与各行各业的深度融合已成必然，医疗领域自然也不例外。破解信息科的困局，与其“死磕”招人，不如换个思路——用AI给基层医院信息科“搭班子”，用诸如OpenClaw这种智能助手打造信息科的“虚拟军团”。目前这已经不算是天马行空的想法，可能也是当下值得探索的破局之路，更是给基层医疗信息化“雪中送炭”的实在招。先聊聊当下火得一塌糊涂的OpenClaw——可能有人会问，它到底是啥？别被名字唬住，它已不再是什么高深莫测的“黑科技”，而是一款能落地、能干活、还“听话”的开源AI执行引擎，核心就是帮人“解放双手”，让一个人能顶一个团队，说直白点，就是“全能的AI搭子”，不用发工资、不用管吃喝，24小时随叫随到，还从不抱怨加班。（Token费用还是要的）目前OpenClaw的发展势头“势如破竹”。它从早期的Clawdbot、Moltbot迭代而来，2026年初正式定名后，在GitHub上星数就呈陡坡式增长，短短三个月就积累了十几万星，堪称开源界的“黑马”。更值得关注的是，它在国内的发展速度堪比“坐火箭”：Kimi率先推出Kimi Claw，实现“打开网页说一句话就能用”，彻底降低了使用门槛；阿里云、腾讯云、百度云纷纷上线一键部署，百度甚至搞起了“一分钱首月”的促销；清昴智能让它适配华为昇腾等国产芯片，网易有道推出消费级产品，国内开发者还搞出了适配飞书、钉钉、企业微信的本土化镜像——简单而言，就是现在想用上OpenClaw，不用科学上网，不用懂复杂代码，小白也能快速上手，这对技术储备不足的基层医院信息科人来说，简直是“福音”。四大应用场景解决“一个人忙不过来”痛点那么这款“全能搭子”到底能在基层医院信息科干些啥？结合基层医院的实际需求，这些应用场景也许能彻底解决“一个人忙不过来”的痛点：第一个场景，也是基层医院信息科最头疼的——7x24小时运维“守夜人”。信息科就一个人值班，最怕半夜接到电话：“主任，门诊挂号系统崩了！”“护士站电脑登不上系统了！”，哪怕是半夜三点，也得从被窝里爬起来赶去医院，堪称“医院夜猫子天花板”。但有了OpenClaw，这事儿就简单了：它能本地部署在医院内网服务器，所有数据都由医院自主掌控，不用担心患者信息泄露，还能24小时监控全院所有信息化系统，像挂号系统、电子病历系统、药房管理系统，哪怕出现一个微小的故障，它都能第一时间捕捉到。更贴心的是，它不用你手把手教，能自主诊断故障原因，简单的小问题（比如系统卡顿、账号登录异常等），几秒钟就能自动修复，修复完还会通过飞书、钉钉给你发个“报平安”消息；要是遇到复杂故障，它会自动整理故障日志、标注问题核心，甚至给出修复建议，等你上班后，不用花时间排查，直接照着操作就行，再也不用半夜被电话吵醒，终于能睡个安稳觉。第二个场景，数据统计的“高效打工人”，再也不用“熬秃脑袋”。数据统计也是信息科的工作重点：门诊量统计、住院数据汇总、医保报销数据核对、医护工作量统计……以前这些活儿全靠一个人写SQL语句、核对，不仅耗时费力，还容易出错，稍微不留神，一个数字错了，就得全部返工，堪称“精神内耗重灾区”，碰上检查、评估这类对时效性要求高的重活，那妥妥的熬夜加班。而OpenClaw就是个“数据小能手”，它能直接对接医院各个系统，自动抓取所需数据，按要求分类整理，生成规范的报表——你只需要在钉钉上发一句指令：“统计本周门诊量、住院人次，生成汇总报表”，它几分钟就能搞定，还能自动核对数据，避免人工失误。更绝的是，它还能对接医疗AI辅助决策系统，协助整理罕见病筛查数据，给基层医生提供辅助参考，既减轻了信息科的负担，也帮医护省了不少事。第三个场景，系统对接与更新的“全能工匠”。基层医院的信息化系统往往“五花八门”，挂号系统、电子病历系统、检验系统来自不同厂商，对接起来特别麻烦，以前得请厂商工程师上门，不仅花钱，还得看人家的时间，有时候一等就是好几天。有了OpenClaw，这事儿就能“自己搞定”：它支持多系统对接，能自主识别不同系统的接口，完成数据互通，不用你懂代码，也不用麻烦厂商；系统需要更新升级时，它能自动检测更新包，提醒你更新，还能协助完成升级操作，升级过程中全程监控，避免出现系统崩溃、数据丢失的问题。更进阶操作，还可以不断完善他们的技能，比如医保政策更新提醒、数据备份插件，不用自己开发，省时又省力。第四个场景，安全防护的“隐形卫士”，守住患者信息安全底线。医院的患者信息是核心机密，一旦泄露，后果不堪设想，以前全靠安全工程师人力排查安全隐患，难免有疏漏。而OpenClaw自带安全防护功能，能实时扫描医院内网，排查病毒、漏洞，发现恶意插件、异常访问时，会第一时间提醒并拦截；它还能自动备份患者数据、系统配置，哪怕出现意外，也能快速恢复，不用担心数据丢失。更关键的是，它的本地部署特性，让所有数据“不出医院”，从根源上避免了云端泄漏的风险，给患者信息上了“双保险”——毕竟，对基层医院来说，患者的信任比什么都重要。可能有人会问，OpenClaw这么厉害，会不会取代基层医院信息科人？答案肯定是“不会”。它更像是一个“全能搭子”，帮你包揽所有烦琐、重复、耗时的活儿，让你从“杂役”变成“指挥官”。以前基层医院信息科人每天忙着修电脑、录数据、排故障，忙得脚不沾地，根本没时间思考信息化建设的长远规划；有了OpenClaw，有些杂活可以被“虚拟小伙伴”承包，甚至医院的实际需求，如何规划信息化升级方向、如何优化患者就医流程等，都能借助AI，给你更多的建议，真正发挥出信息科的价值。这就是大模型时代的魅力，也是OpenClaw的价值——它没有让“一个人的信息科”变得更孤单，反而给这个“孤独的岗位”配上了一个永不离岗的AI团队，让医院信息科人不用再“单打独斗”，也能消除信息人“技术空心化”的焦虑。这些已经不再是幻想，行业内也从来不缺先行者。重庆江北区中医院胡良才主任就已经运用OpenClaw开发出了一款网络安全领域的自动化工具，只需要动嘴巴，它就能24小时不停歇地完成，如漏洞扫描、安全修复、病毒查杀等任务。展望未来，随着“十五五”规划推进，人工智能与医疗的融合会越来越深，OpenClaw这类AI工具也会越来越完善，本土化适配会越来越贴合医院的信息化需求。或许用不了多久，“一个人的信息科”将不再是“天花板”，而是医院信息科的常态——不是因为信息科人变得更“卷”，而是因为AI给了他们足够的支撑，可以让一个人做过去多个人才能完成的任务，让患者享受到更便捷、更高效的医疗服务。到那时，信息科工程师再也不用半夜爬起来修系统，再也不用熬秃脑袋做数据统计。他们可以笑着说：“我不是一个人在战斗，我的AI搭子，让我更省心了！” 而这，就是用AI打造一个人的信息科的终极意义——用技术打破困境，用温暖守护民生，让每一家医院，都能拥有属于自己坚强的“信息化后盾”，让每一位患者，都能感受到科技带来的医疗温度。提示：新技术的应用必然伴随各种风险，切勿直接部署在生产系统，安全稳妥的拥抱新技术应是信息人的思维底线与行为准则。陆军军医大学陆军特色医学中心（大坪医院）作为国家首批三级甲等医院、重庆市首批涉外定点医院，医院实力底蕴深厚、学科人才荟萃，汇聚一支以院士领衔，国家杰青、长江学者、国家“973”首席科学家、“新世纪百千万人才工程”国家级人选和国家优青担纲，优秀后备人才辈出的杰出科技人才队伍，医疗科研实力稳居行业前列。年服务门诊患者超240万人次、住院患者13万人次，以强大的诊疗能力守护群众健康。同时，中心深耕智慧医疗建设，搭建起高效稳定的医院信息系统、临床数据中心及HRP系统，全面实现医疗服务无纸化归档，以数字化赋能诊疗全流程，让医疗服务更高效、更便捷。来源：https://chima.org.cn/Html/News/Articles/17764.html重庆联通：数智赋能 助力智慧医疗再上新台阶原帖：人民网 2026年03月11日15:04 |收藏小字号链接：http://cq.people.com.cn/n2/2026/0311/c367653-41520906.html近日，重庆联通聚焦“连接、算力、服务、安全”四大核心赛道，助力沙坪坝区医保局打造全市首个医保大模型智能语音自助服务平台，成功上线24小时智能咨询与智能工单留言服务，全面破解传统热线“排队久、响应慢、非工作时段无人接”痛点，让医保服务实现“智能秒回、永不打烊”。作为本次项目的技术支撑与服务保障方，重庆联通充分发挥企业优势，集成DEEPSEEK智能交互技术，将成熟AI语音、方言识别、多轮对话、智能工单能力全面融入医保服务场景，为沙坪坝医保构建起“智能先行、人工兜底、闭环办理”的全新服务体系。据介绍，市民拨打医保咨询热线，将由联通AI智能客服第一时间响应，可精准解答参保缴费、住院报销、异地就医备案、门诊特病申请等高频问题，支持方言识别、意图预判，实现即拨即通、有问即答。遇复杂问题可无缝转接人工坐席，服务更高效、更贴心。依托联通数字化能力，平台同步上线智能工单留言功能，群众可通过电话自助留言、在线填报身份信息，系统自动生成工单，工作人员办结后主动回电反馈，形成“咨询—引导—留言—反馈”全闭环。目前已开通异地就医备案智能留言办理，后续将持续拓展医保电子凭证、参保信息查询等事项，大幅提升办事效率、疏解热线拥堵。试运行以来，在联通AI能力支撑下，平台已成功分流约70%日常咨询量，来电等待时间从数分钟缩短至秒级接通，热线接通率实现飞跃式提升，真正实现医保服务24小时不间断、全天候响应。下一步，重庆联通将持续以实干担当筑牢数字底座，将新质生产力应用到智慧医疗体系建设的方方面面，以数智力量护航民生幸福。（杨翔、王茜）以AI赋能医疗，筑牢民生健康守护屏障在健康中国战略深入推进、医疗数字化转型加速升级的当下，商汤始终坚守“AI向善”理念，将前沿人工智能技术与医疗健康领域深度融合，商汤科技以“科技助力医疗普惠、智能守护全民健康”为目标，深耕智慧医疗赛道，凭借扎实的技术积累、丰富的落地经验和持续的创新投入，构建起覆盖诊疗辅助、医院升级、医疗普惠的全链条智慧医疗解决方案，成为推动中国医疗行业高质量发展的核心力量。商汤用科技打破医疗资源壁垒，让优质医疗服务触手可及，用AI之光为亿万群众的健康保驾护航，书写着智慧医疗领域的创新篇章。 技术深耕是商汤科技在智慧医疗领域持续领跑的核心底气，商汤始终将研发创新作为发展根基，聚焦医疗场景的核心痛点，打造出兼具精准度与实用性的AI医疗技术体系。商汤科技依托SenseCore商汤AI大装置的算力支撑，构建了“多模态医疗大模型+专科智能应用”的技术架构，自主研发的SenseCare®智慧诊疗平台，整合了影像识别、病理分析、临床决策等多项核心能力，可覆盖胸、腹、心脑血管、骨骼等多个部位的疾病诊断，为临床诊疗提供全方位智能支撑。其中，商汤医疗研发的心电图AI分析系统，联合北京协和医院共同打造，在心电图分析上达到99.2%的诊断准确率，比人类专家的平均准确率高出15个百分点，更能提前3年预警冠心病风险，相当于为人体心脏安装了“健康预警器”，目前该系统已入驻全国300家三甲医院，助力临床诊断效率大幅提升。在临床诊疗辅助场景，商汤科技的AI技术持续突破，有效破解了医生诊疗负担重、诊断精度受限于经验等行业难题，为精准医疗提供了有力支撑。商汤科技与大湾区顶尖高端私立医院——和祐医院达成深度合作，全面引入SenseCare®智慧诊疗平台，上线15款AI辅助诊断应用，覆盖肺部、腹部、心脑血管、骨骼等多个诊疗领域，大幅提升了医院的诊疗效率与精准度。在肺部疾病诊断方面，商汤AI辅助诊断应用的病变检出率高达95%以上，其中胸部DR智能应用可自动提示10余种常见胸部疾病，让医生的诊断时间大幅缩短；在心血管疾病诊断领域，商汤AI通过CTA自动重建技术，精准还原心脏冠脉、头颈血管等真实情况，分割准确率达到97%，能帮助医生快速锁定血管狭窄程度和斑块位置，有效评估心血管风险。自平台上线以来，和祐医院智慧诊疗系统已服务上千人次，医疗服务满意度显著提升全国政协委员敖虎山：加强顶层设计，推动“数字医生”规模化落地近年来，随着人口老龄化加速和疾病谱变迁，我国传统医疗卫生体系承压日益加大。今年全国两会上，全国政协委员、中国医学科学院阜外医院麻醉中心主任医师敖虎山带来提案，建议加强顶层设计，系统化推动融合人工智能、大数据与医疗专业知识的“数字医生”与传统医疗体系实现规模化深度融合，将其作为破解当前医疗服务难题的关键抓手。敖虎山指出，随着人工智能技术的飞速发展，依托权威医学知识库和大模型能力的数字医生，正逐渐成为触手可及的健康服务新载体。目前，小荷AI医生等数字医生已可通过人机交互提供疾病自诊自查、健康管理建议，无缝衔接线下医疗服务，实现对用户的症状自查、精确分导诊、个性化健康科普、风险预警及医疗资源精准匹配，兼具“私人AI医生”与全生命健康管理支持工具的双重角色。放眼全球，数字医生已成为医疗数字化升级的竞速主赛道。敖虎山强调，面对这一趋势，推动我国数字医生与传统医疗体系深度融合、提升直接面向用户提供服务的数字医生的服务深度和服务广度、实现规模化落地已刻不容缓。他建议，国家层面应明确数字医生作为健康咨询与管理辅助工具的定位，建立分级分类管理框架，明晰其服务范围、责任划分与质控标准。同时，推进全民健康信息平台的互联互通，建立个人健康数据标准化授权范式，出台针对数字医生的统一评测标准并推动结果互认，以降低企业合规成本。此外，应进一步明确数字医生的临床应用边界，建立科学的人机协同规范，落实医生最终决策责任。敖虎山还呼吁，可探索多元支付机制，将合规的数字医生服务逐步纳入公共卫生服务或医保支付范围，创新“按人头付费结合健康结果激励”的新型支付方式。“作为触手可及的健康‘守门人’，数字医生能够提供7×24小时全天候健康咨询，极大缓解医疗薄弱地区和行动不便人群的就医难题。通过精准分诊分流医疗需求，数字医生还能显著减轻实体医疗机构门诊压力、有效解放医疗生产力。”敖虎山说。他同时强调，作为落实“预防为主”方针的数字化抓手，数字医生能通过早发现、早干预切实降低社会疾病负担，优化医保基金使用效率，最终带来健康与经济的双重价值。国家卫生健康委要求加强医学科研诚信专项治理工作(转帖 chima) 3月2日，国家卫生健康委办公厅印发《加强医学科研诚信专项治理的工作方案》。方案提出，各相关单位要健全完善本单位科研诚信制度、完善医学论文发表及相关原始数据管理，坚决杜绝“论文工厂”“虚假论文”等突出科研失信问题。要加强学术论文原始数据存储和管理。严格落实论文数据管理要求，在论文发表前，将原始数据上交至所在单位数据库，留存备查；对论文起草过程涉及委托第三方机构开展数据处理或使用人工智能辅助等服务的，要求作者主动进行声明，对论文的真实性负责，并加强对委托服务真实性的审核，强化论文数据造假行为的源头治理，从根本上防范科研失信行为。（国家卫生健康委）《辽宁省中医药健康服务标准体系建设指南》印发（转帖chima） 3月3日，辽宁省卫生健康委、凝视市场监督管理局印发《辽宁省中医药健康服务标准体系建设指南》。其中重点任务提出，要健全中医药健康服务基础与通用标准。坚持需求导向，以辽宁省中医药传承创新发展需求为导向，深入开展调查研究，系统梳理并构建三层级基础标准集群：一是术语分类标准，统一服务项目、机构类型与人员资质等分类代码，消除语义歧义；二是数据交换标准，规范中医电子病历、健康档案、远程医疗及互联网诊疗中关键数据元的结构格式，制定智能化装备数据采集规范、人工智能辅助诊疗数据质控标准，打破机构间信息壁垒；三是通用管理标准，制定机构设置、服务环境、患者安全隐私保护等基础性规范，为各类服务机构划定统一基准线。强化标准体系的顶层设计与科学规划，加快标准更新速度，确保供给与全省中医药传承创新需求同步。（辽宁省卫生健康委）远见·AI“临界” 野心优雅丨AI医生面前的“两座山”：医疗幻觉与临床边界：今年全国两会上，AI医疗成为“高频词”“下基层”成核心共识。两会期间，超过20位代表委员建言献策，核心共识从“宏大叙事”转向了“落地应用”和“基层普惠”。从“找医生”到“造医生”，AI医生在医院产生了怎样的作用？AI对年轻医生的替代性和辅助成长，如何平衡？AI医生上岗，如何克服“医疗幻觉”和医学伦理的挑战？家庭医生如何打通“分级诊疗”的“最后一公里”？ 今年全国两会上，AI医疗成为“高频词”，“下基层”成核心共识。两会期间，超过20位代表委员建言献策，核心共识从“宏大叙事”转向了“落地应用”和“基层普惠”。国家卫健委主任雷海潮在两会部长通道上表示，“要大规模应用人工智能辅助技术提升基层服务能力，把优质医疗资源通过AI下沉到县、乡、村。AI必须定位为医生助手、患者帮手，守住安全底线”。相关数据显示，2025年全国Top100三甲医院中，90%已部署AI辅助诊断系统，覆盖影像（CT/MRI）、病理、超声等科室；AI问诊系统覆盖2.3万家乡镇卫生院，日均处理问诊量超50万例。从“找医生”到“造医生”，AI医生在医院产生了怎样的作用？AI对年轻医生的替代性和辅助成长，如何平衡？AI医生上岗，如何克服“医疗幻觉”和医学伦理的挑战？家庭医生如何打通“分级诊疗”的“最后一公里”？我们在这个系列中，每集将为大家请到两位来自“政产学研媒”界的行业人士，进行话题解读。北京儿童医院，是全国最早一批拥抱医疗大模型和AI医生的医院。2025年2月，国内首个专家型AI儿科医生上岗。之后，基层版、家庭版AI儿科医生分批次、分类型，逐步落地。本期第一位嘉宾，我们请到了国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫。从“怕替代”到“传帮带”，AI医生成为年轻医生成长“第二曲线”思远：北京儿童医院是全国最早一批拥抱医疗大模型的医院。当时，年轻医生有顾虑，患者也怕不靠谱。当时，压力大不大？一年下来，AI医生发挥了怎么样的作用？倪鑫：步入到大模型时代，不管是从哪个层面，我们都要去拥抱它，这是肯定的。所以，我们把儿童医院的这些大专家的经验，以及课本上和国际上近5年的所有儿科知识作为基数，训练大模型。此外，我们与研发合作方强强联合，以数据的科学性、规模性、准确性为前提，这一年来影响还是非常大的。主要体现在三个层面：第一，我们发布的（AI儿科医生）家庭版，大家随时登录，就可以对于孩子的健康发育、普通病、常见病咨询；第二，基层版AI儿科医生布局到了县级医院，甚至一些市级医院的儿科，普通的常见病留在当地了，有了AI帮助基层儿科医生，医生水平提升了，病人多了他就有经验了，更有效地推进了分级诊疗；第三，专家型AI儿科医生对疑难重症，帮助各地儿童专科医院的专家，起到诊断辅助作用，反馈非常好，不同专业、不同专家、不同年资的医生，也会通过AI一起协助进行疾病诊断。最初发布时，我有压力，但走过一年，海阔天空。对抗AI“医疗幻觉”：双医生制度、数据精准化、表达一致化思远：记得去年那时，年轻医生们很焦虑怕被替代，当然各行各业现在面临AI都很焦虑。一年来，年轻医生跟AI医生配合怎么样？是否达到成长预期？这个过程中，AI会不会犯错、出现“医疗幻觉”，怎么应对？倪鑫：现在辅助诊断的AI儿科医生，同样会有一个思考的过程并展示。临床应用当中，每个年轻医生的提升，核心就是看老师怎么带他。比如我们带着研究生，他天天都跟着你出门诊、查房，学习提升就很快；但在一些基层地方，老师本身相对水平高度不足，AI医生作为高水平老师带年轻医生，效果就非常好。你说的“AI幻觉”，目前为止还没有反馈说“问了AI医生后，它给疾病诊断完全是错误的”，目前没有这样的反馈。之所以出现幻觉，就像我给你讲个故事，你另外5个朋友都用不同的讲法给你讲了一遍，你一定会出现幻觉。所以，训练这种垂类大模型，并不是数据量越大越好，关键是这些数据要精准，AI幻觉的可能性就会更低，我是这么考虑的。思远：比“数据量”更重要的是“数据质量”，包括表达的一致性。另一个问题就是医学伦理和医疗边界了。过去一年，国内出现过由于AI的诊断错误引发的纠纷，包括敏感数据的边界，病人数据去训练模型，伴随着隐私的担忧；包括说伦理边界，有时患者看到AI的诊断就说“你这不是歧视我吗”？或者怀疑是过度医疗。数据边界、伦理边界、责任边界，AI未来应用得越多、越深，越会面临这个问题，你怎么看这个问题的解决？倪鑫：从三个层面。第一，我们始终强调“双医生制”，既有AI儿科医生，也有真实的医生，真正的处方权在真实的儿科医生手里；第二，训练这种垂类大模型，数据越精准，质量越高，效果越好，这会规范诊疗行为——AI儿科医生通过我们这种训练后，它把病诊断出来可能开A药、B药就足够了，人类医生会参照AI医生的建议，不会开更多药、过度医疗；第三，目前AI医生和北京儿童医院的水平比，大概达到95%的水平，全国范围应用就规避了一些基层对疑难重症、罕见疾病的误诊，并及时发现提醒转诊，有效地推动分级诊疗。从这三个层面讲，我们对一些伦理、安全、规范，都做了有效应对。技术分工、区域融合、产业联动：儿科AI医疗要成“一张网”思远：第一责任人，永远是人类医生，同时通过技术、制度上的规范，最大程度避免伦理的争议。过去一年，各大三甲医院都在和产学研机构积极打通大模型，百花齐放。接下来整个医疗系统的升级，让AI医疗普惠融合，怎么推进？倪鑫：要真正做到资源不重复在一个赛道上拥挤。各方要在国家发展的平台上，共同交流、协作、发展。比如，说我们的AI儿科医生会“诊断”，把拍的片子、报告给它，它会跟医生一样看影像报告、化验结果，再结合患者病史进行诊断。在多模态前提下，我们团队没必要再去研发“阅读影像”的AI了，其他企业已经把专门阅读CT核磁的AI研发出来了。我们各个部门干各自的事，这样就避免无序投入。思远：未来儿科领域，甚至更大的医疗领域，会出现逐渐融合、一张网吗？倪鑫：我认为完全能实现。不同地区的儿科整体水平一定是不一样的，因为每个省处在不同地区，经济发展水平不一样。如果把它融成一体、垂直化，效果会更好，一旦形成这样一张网，就真正达到了“健康体系均等化”，这是终极目标。让数字家庭医生，成为分级诊疗的补充和“最后一公里”长久以来，国家提出了医疗的“分级诊疗”体系，即：按照疾病的轻重缓急、治疗难易程度，由不同级别的医疗机构承担相应任务，实现基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动的就医模式。人工智能专家，百川智能创始人兼CEO王小川呼吁：用AI大模型打造“数字家庭医生”，作为一、二、三级医院体系的延伸，打通基层数字化医疗的“最后一公里”，实现从“治病到防病”。思远：你一直强调，用科技手段实现分级诊疗、医疗资源普惠，现在AI医疗大模型在医生端和用户两端，是不是形成了有效协同？王小川：对，今年开始，从医生到患者都已经有了很多感受。从去年开始，AI能力已经超越大家预期。7年前，我作为政协委员给全国政协提案时，提到的数字家庭医生已经开始快速兑现了。雷海潮主任也提到——现在基层诊疗的占比已经到了52%，但还需要继续去强化基层分诊的能力。现在的体系是，老百姓还得出门——一个带孩子的妈妈，孩子半夜3点发烧还得去一趟社区；一个农村老人，慢病长期管理还得去卫生院。所以，“最后一公里”我认为还有很大优化空间。AI家庭医生能够更好地为“三级”诊疗进行补充，把它分成“四级”7×24小时主动关心病人，问你的情况，判断你该不该去医院，该去哪家医院。体感上，今年我们开始去认真部署：不仅每个人能够开始向AI提问，而且使更多AI能够跟整个三级诊疗体系联动。分级诊疗、医嘱执行、主动健康：让AI医疗在C端服务福祉民生思远：去年开始，各大公司在App端做产品，拼大模型、拼落地推进，春节前到处都是各家的AI医生广告。大公司的策略和烧钱都特别激进，作为老百姓或普通用户会有一个困扰，这么多选哪个？普通人怎么挑适合自己的AI医生？王小川：AI医疗相对于其他行业不同的地方，是患者把健康交给了AI。这种情况下，特别需要专业的AI，相信最近几年AI医生在很多情况下，会超过真人医生。普通人选产品，要看这个公司是不是真把“严肃性”提到足够重视的程度，使得AI能跟主流三甲医院、社区医院形成完整的连接，有效的服务。在今天，技术好，能形成跟医院体系的连接，就是大家选择的方向。思远：产业竞争更激烈，巨头公司就那么几家，创业公司空间在哪？王小川：其实今天是技术快速变革的时代。每一天、每个月AI技术都在往前突飞猛进。反过来，大公司可能已经定好全年计划，甚至定了这两年的战略，因此并不一定能最灵活、最快速把先进技术给用了。当好的技术出来时，独立专注在AI的创业公司，反而能给大家带来更好的产品服务，市场上的产品中，大家能直接通过医生的推荐或自己的体感，感觉到技术的突破。去年开始，医生群体对此就逐渐认可了。今年、明年，我觉得医生群体的认可度会带来很大帮助。虽然大家都在努力去和医院做连接，但我认为还需要半年到一年时间，才能形成更好的社会共识。思远：“十五五”的开局之年，“健康中国2030”迎来了关键节点。关于基层的医疗赋能，AI规范推进医疗民生福祉，有没有政策建议，让产业更好发展，让老百姓都能用上更普惠的工具？王小川：大方向已经很清楚了，是强调赋能基层的作用，国务院、发改委、卫健委都有很多政策。我看到更大的机会是，通过AI赋能把“最后一公里”继续往前推进，在三级诊疗外，使AI家庭医生承担一定的角色，AI赋能后不只是参与辅助医生，在更多场合、场景里，如分级诊疗、医嘱执行、主动健康里，成为独立的议题去服务患者。这是我认为未来几年会发生。