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医疗行业圈
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20023欢迎加入我们，共同探讨新ICT技术在医疗领域的应用，提升行业信息化水平！
圈主: L晨曦
版主：A绣气小宇
登录 0 7406 31028 20023数据资产作为医院最宝贵、最有价值的财富，在大数据技术日新月异的今天，没有好的工具服务这些“数据资产”，就会严重影响医院的管理、诊疗、科研等一系列业务发展。国办发〔2018〕26号文件，“互联网+医疗健康”发展意见推进互联网医院、公共卫生垂直系统、急救协同等集成平台新业务快速上线（如核心业务的VPC（虚拟）专网，医保业务的VPC专网，医疗设备的VPC专网，银行业务的VPC专网等），带动数据中心的虚拟化、分布式、微服务、容器等新技术上线，例如为争取急症急诊急救宝贵时间，需要增强院前急救和院内急诊的协同交互，打通数据中心相应业务前置机与后置机之间的东西向数据流，实现医疗服务、支付管理、信息安全等服务上线。
2025-1-24 10:135710
医保大数据面临的问题和挑战涉及数据收集与整合、数据分析与应用以及政策与法规等多个方面，需要政府、医疗机构、技术提供商等多方共同努力，加强合作与协调，推动医保大数据的健康发展。
2024-12-19 14:4613322
一、2025年1月份数据分析二、医疗行业圈1月份精华帖总结1、全球首例基于卫星通信链路的超远程手术成功https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1132019版主点评：卫星通信技术具有不依赖地面基础设施、不受地质灾害影响、不受地理时空限制的特点，覆盖更广、可用性更高、部署速度更快，不仅适用于紧急救援和临时性需求，还将在太空探索领域提供医疗支持新视角2、推动优质医疗资源均衡布局的路径https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1132299版主点评：作为影响医疗服务可及性的关键因素之一，公共交通网络设置应充分考虑医疗服务机构的地理位置，特别是在城市远郊，由于医疗机构覆盖可能相对薄弱，公共交通网络的布局设置显得尤为重要3、智慧医疗新引擎：辉视数字化医护对策https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1132055版主点评：辉视医院数字化医护对讲系统，是智慧医疗时代的一次重要探索，它用科技的力量重塑了医患沟通的桥梁，让医疗服务更加人性化、智能化。4、长三角一体化助力智慧医疗“破圈”https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1132661版主点评：长三角城乡医疗资源分布并不均衡，各地医疗服务差异长期存在。通过“长三角智慧医疗联合体”，三甲医院与基层医院、乡镇卫生所逐层实现信息互联互通；专家队伍、新医疗技术逐步落实共建共享。患者就诊难、重特病诊断难、基层医生规培难、基层医疗监管难等困境被打破，群众生活幸福感、保障感增强了。5、医院信息化评审的七大新转变，洞见医疗信息化未来七大发展趋势https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1132537版主点评：医院信息化评审的七大新转变，不仅是对当前医疗信息化水平的一次全面审视，更是对未来发展方向的精准布局。这些转变不仅促进了技术与医疗的深度融合，更是在保障患者安全、提升医疗质量、优化资源配置等方面展现出无限潜力。展望未来，医疗信息化将继续以患者为中心，融合更多前沿科技，构建更加智能、高效、人性化的健康服务体系，开启医疗健康新纪元。6、AI大模型在医疗领域的深度应用https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1132465版主点评：AI大模型在医疗领域的深度应用，正在推动医疗行业向更高效、更智能的方向发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI大模型有望在提高诊疗效率、优化医疗资源分配、促进医疗创新等方面发挥更大作用三、医疗行业圈白皮书1、数据科学教育白皮书系列-第一篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=11340012、数据科学教育白皮书系列-第二篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=11340023、数据科学教育白皮书系列-第三篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=11340034、数据科学教育白皮书系列-第四篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=11340045、移动侦码白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=11340066、中国联通智慧足迹产品白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=11340077、中国垃圾分类国家标准试点城市白皮书系列-第一篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=11340088、中国垃圾分类国家标准试点城市白皮书系列-第一篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1134009 四、1月份行业快报医疗行业快报-1月份第一期https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1133502医疗行业快报-1月份第二期https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1133503五、1月份医疗行业圈赢智豆答题活动医疗行业圈版主活动：医疗行业数据中心建设探讨https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1133498数据资产作为医院最宝贵、最有价值的财富，在大数据技术日新月异的今天，没有好的工具服务这些“数据资产”，就会严重影响医院的管理、诊疗、科研等一系列业务发展。国办发〔2018〕26号文件，“互联网+医疗健康”发展意见推进互联网医院、公共卫生垂直系统、急救协同等集成平台新业务快速上线（如核心业务的VPC（虚拟）专网，医保业务的VPC专网，医疗设备的VPC专网，银行业务的VPC专网等），带动数据中心的虚拟化、分布式、微服务、容器等新技术上线，例如为争取急症急诊急救宝贵时间，需要增强院前急救和院内急诊的协同交互，打通数据中心相应业务前置机与后置机之间的东西向数据流，实现医疗服务、支付管理、信息安全等服务上线。六、版主原创分享版主原创分享【太赫兹技术的应用及问题分析】https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1133506在平时的项目中接触了太赫兹，以前接触不多，在项目中还是学习了很多，就写出来分享给大家一起学习，太赫兹技术是也是近10年来非常热门的技术，大概频率在100G到10THz之间，有无线电磁波特性和光子特性，在无损检测、医疗医药检测、人体安检等领域这几年有非常独特的价值，咱们比较常见的有海关或者比较特殊的区域安检都会看到，比较常见了。应用方向比较广泛，包含了药物成分检测、文物检测、工业无损检测、医疗检测、人体安检、通讯、太空探测、军事应用、危险品检测等等，市场空间基本都是非常大的，医疗、人体检测、药品这些都与人的生活密切相关市场空间感觉也看城市的推广情况。空间很大，一个城市千万级还是很正常的实际没弄过，但问过朋友，但是也遇到了很多挑战：比如：药品的成分分析方面：我觉得主打难题还是突破特殊病因的分析比如艾滋病 疫情病毒 sars这种成分分析是否能提取出来，对应找到解决方案，目前还不具体条件。在工业的无损检测场景中：工业检测要求特别高。精准度也许是一个难题在医疗检测场景中：医疗更要求精准，现在有5G机器人来做手术，太赫兹还不具备这样的条件。可以参考到底哪里出了问题。归根还是精细度未达到在人体安检场景中：安检主要还是对身体的损伤吧，能看到人体的隐私这个可能比较是个问题在危险品检测场景中：危险品的种类很多 携带的时候都能看到，但推广的话目前还是不能代替人工，这是个问题所以基于以上的一些问题，安检肯定首先要无感，第二最好能规避掉人体内部特细的部分，只能看到非人体部位的东西这样才能保证隐私的争议。
2025-2-6 22:20253
一、医疗行业圈12月份数据统计成员数：18810 比上月增加149人主题数：7160 比上月增加146个回复数：29734 比上月增加247个 二、医疗行业圈12月份精华帖总结1、国家版医保影像云上线，未来14亿人健康大数据将如何赋能https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1128771版主点评：目前，全国统一的医保信息平台已全面落地应用并持续优化完善。未来，连接14亿人的健康数据将是国家医保平台适应现代信息技术新发展、不断升级迭代的重要方向。。2、未来医疗领域会发生哪些变化？一文读懂互联网+医疗健康（转载）https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1128837版主点评：总的来说，未来医疗领域将会面临更多的机遇和挑战但只要我们坚持不懈地努力推动技术创新并解决伦理法律等问题相信一定能够实现更加美好的未来3、5G等信息化手段是促进医疗健康高质量发展的必然选择https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1129028版主点评：5G商用五年多来，我国5G网络建设全球领先，技术不断突破，规模化应用进入关键期，加速向各行业各领域渗透融合。4、中移成研院以数字之“智”赋能医疗之“治”https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1128951版主点评：从远程医疗到慢病管理，从智能问诊到智慧康养，数字技术在现代医疗中的应用，已经从数据辅助迈向智能决策、精准治疗和个性化服务阶段，数字化正引发医疗健康领域新一轮创新浪潮5、在数字化浪潮中探索医疗服务革新https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1129556版主点评：智慧医疗技术应深入医疗服务的各个环节各个阶段，在最大程度提高医疗服务效率及质量的同时，为患者提供更加精准的优质服务。同时，智慧医疗也将推动远程医疗、智能健康管理等医疗服务模式创新，为社会治理提供新思路，进而推进社会整体福祉的提升，为实现健康中国贡献重要力量6、全球医疗科技趋势下的中国创新与发展机遇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1129510版主点评：中国医疗器械企业出海需积极应对全球监管挑战，探索合规发展新路径。严格的监管政策增加中国医疗器械企业在海外市场所面临的市场准入难度、合规成本以及国际化运营的挑战，但也推动了企业提升产品质量、加强风险管理、优化国际化战略，以更好地适应和融入国际市场7、AI与医疗深度融合 开启智能医疗新时代https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1129374版主点评：尽管医疗AI领域面临诸多挑战，但随着技术的不断进步和政策的持续支持，相信这些问题将逐渐得到解决，医疗AI将为人类健康事业作出更大贡献，未来，我们可以预见，更智能、更贴近人类需求的机器人会出现，它们将在老年护理、手术、麻醉等方面发挥更大作用，为患者提供精准的医疗方案。8、山东移动打造全栈式智慧医疗体系 构筑医疗服务新模式https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1129654版主点评：持续筑牢5G、AI、算力等数字技术基座，构建医疗大模型能力，加速激活医疗行业新质生产力，推动医疗领域迈向更高效、更便捷、更个性化的新时代，切实增强人民群众的医疗保障获得感，推进以人民健康为中心的卫生健康事业高质量发展是重中之重9、医疗信息化，未来发展之路展望https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1130096版主点评：医疗信息化的发展方向是多维度的，大数据与人工智能的融合、远程医疗的普及、移动医疗应用的创新等，都将为我们带来更便捷、更高效、更精准的医疗服务。未来已来，让我们共同期待医疗信息化为我们的健康生活带来更多的惊喜和改变10、AI时代下，医疗领域数据安全问题不容忽视https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1130022版主点评：可以充分利用数字医疗技术、安全保障技术等手段确保AI技术在医疗领域的发展和安全。同时，还要高度重视对新技术安全风险方案的研究，严格遵守法规政策，遵循技术标准和行业规范，以确保AI应用的安全性。三、医疗行业圈白皮书1、中国数据合规人才缺口与培育白皮书：第一篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1131297版主点评：白皮书希望为业内学者、企业、科研机构提供合规的数字化人才，为健康物联网产业高质量发展、新业态快速孵化、新模式深化落地提供参考。2、中国数据合规人才缺口与培育白皮书：第二篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1131298版主点评：白皮书希望为业内学者、企业、科研机构提供合规的数字化人才，为健康物联网产业高质量发展、新业态快速孵化、新模式深化落地提供参考3、中国数据合规人才缺口与培育白皮书：第三篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1131299版主点评：白皮书希望为业内学者、企业、科研机构提供合规的数字化人才，为健康物联网产业高质量发展、新业态快速孵化、新模式深化落地提供参考4、中国数据合规人才缺口与培育白皮书：第四篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1131300版主点评：白皮书希望为业内学者、企业、科研机构提供合规的数字化人才，为健康物联网产业高质量发展、新业态快速孵化、新模式深化落地提供参考5、数据质量提升实践指南白皮书：第一篇 https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1131294版主点评：数据质量是非常重要的事情，如果没有数据质量，可能会有脏数据、没有经过数据清洗的数据也会造成系统算力加大。6、数据质量提升实践指南白皮书：第二篇 https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127456版主点评：数据质量监控是数据质量提升的重要环节，通过实时监控数据质量，及时发现和解决问题。7、数据质量提升实践指南白皮书：第三篇https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1131296&pid=6555179版主点评：在数字化时代，数据质量将持续成为企业竞争的关键。企业应当充分认识到数据质量的重要性，积极构建和实施数据质量持续改进机制，确保数据质量持续提升，为企业的长期发展奠定坚实的基础。8、国家公共文化数字支撑平台数字资源标准规范白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1131303&pid=6555173版主点评：其一,建立起适合文化共享工程的资源特点、内容分布及发展状况的,能容纳多种资源类型的一体化分类结构;，其二,应符合系统的性质,以适合用户需求的方式构建;其三,符合网络环境下的使用特点,具有较好的灵活性、通用性,同时操作应尽可能简便。本类表主要用以建立分类查检工具,供浏览检索,并能与相关元数据、关键词等其他查检形式结合应用。 四、12月份行业快报医疗行业信息化快报（12月第1期）https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1130267医疗行业信息化快报（12月第2期）https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1130269 五、12月份医疗行业圈赢智豆答题活动医保大数据面临的问题互动探讨https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1130265 六、版主原创分享多源数据融合之道https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1131269数据融合不是简单地将一个企业或组织的所有数据集中在一起;数据融合的目的不是为了得到唯一的“真相”，数据融合是将多种数据源、多种结构、多种内容、多种粒度的数据清洗、抽取、整合成一个可基于某种规则相互关联的、可分析的数据集。融合数据集具有重组、更新的灵活性。
2025-1-13 11:11241
一、医疗行业圈10月份数据统计成员数：18736 比上月增加320人主题数：6913 比上月增加298个回复数：29628 比上月增加397个 二、医疗行业圈10月份精华帖总结1、互联网医院，让就医像APP订餐一样便利https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1123473版主点评：互联网医院还借助人工智能技术，为患者提供智能导诊服务。通过输入症状描述或选择身体部位，系统能够迅速分析并推荐合适的科室和医生，帮助患者精准匹配医疗资源。这种个性化的导诊方式不仅提高了就医效率，还避免了患者因盲目挂号而浪费时间和精力。2、科学家借助AI技术发现病毒“暗物质”https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124120版主点评：面对远源的新病毒，现有病毒分类体系已经显得力不从心。未来，这一体系在门、纲等更深层次的分类上，可能会有大规模调整。”施莽说，他们的研究展示了病毒多样性的深度，但广度仍有待更多样本的补充。病毒的多样性远超人类想象，目前看到的仍是冰山一角。3、AI+医疗风头正盛，美年健康数智驱动引领数字化健康管理升级https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1123776版主点评：数字化+AI的应用，对于体检行业而言，将有助于得出更准确的体检建议，实现精准预防。业内专家指出，对于AI技术而言，拥有更大规模、更丰富类别、更罕见标的数据，有助于进一步推动技术升级。4、“ 数字+医”让“小病不出社区”https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124125版主点评：智慧医疗是一种融合应用物联网、大数据与云计算、人工智能等技术的新型医疗服务模式，其本质是数据驱动。因此，仍需要建立健全信息安全防护体系，避免出现数据泄露或系统崩溃等风险，助力打造安全医疗。同时，智慧医疗建设未来向二级及以上医院进行延伸，实现更广泛的医疗资源整合和共享，构建更加合理有序的就医格局，提高医疗服务的可及性和公平性。 5、六大医疗保健安全威胁https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124115版主点评：物联网和IT在医疗中的使用增加，对提升临床效率和决策准确性产生了积极影响，但也意味着对风险评估的关注必须更加深入6、浅谈医疗数据共享的个人隐私保护https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1123892版主点评：基于数据可用不可见的隐私保护新技术理念，实现了数据所有权与使用权的分离，在保证数据隐私安全的同时对数据进行最大的价值挖掘。本次方案通过数据资源管理、数据分类分级、数据安全防护、可信安全接入等手段构建了安全可信的计算环境，在保障数据所有权的前提下，可开放给社会、企业等对医疗数据进行挖掘，充分发挥医疗数据价值。三、医疗行业圈白皮书1、中国互联网医疗行业研究报告https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1125020版主点评：我国数据要素探索处于起步阶段，数据要素市场培育的基础尚不坚实，权利关系、价格机制、流通规则、技术支撑等数据要素市场的构成要件存在诸多障碍，需要不断推进相应的理论研究和制度设计，通过试点应用积累实践经验，持续探索各方面难题的解决方案2、中医疗市场公开表现白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1125019版主点评：中医是国之根本，市场走向也决定着未来医疗的方向。期待中医发扬光大。3、大健康行业营销白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124923版主点评：大健康基本都是很多城市的支柱产业了，也是国计民生。数据赋能大健康产业非常有必要，发挥数据要素价值。4、《中国的医疗卫生事业》白皮书（全文）https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124921版主点评：医疗卫生事业就是国民的事业，大数据和人工智能可以更加便捷提升医疗看病难看病慢的问题，期待更多应用场景5、医疗行业白皮书：本土大健康产业发展情况白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124918版主点评：每个城市的大健康产业发展情况都不一样，结合新质生产力因地制宜才是解决之道6、2024中国医疗行业大健康产业发展白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124917版主点评：每个城市的大健康产业发展情况都不一样，结合新质生产力因地制宜才是解决之道7、白皮书-医疗内容行业企业案例分析https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122770版主点评：少数内容平台在锤炼医疗内容的同时，正将业务向产业链后端延伸，逐步发展为集内容与服务为一体的综合型平台。其中，三大资源成为平台发展互联网医院的有力基础。现有用户资源是互联网医疗服务的需求者，现有医生资源是诊疗服务的提供者，内容资源成为医患的入口。因此，平台业务延伸能力，与资源积累成正相关。8、白皮书-互联网医疗内容行业研究报告https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122769版主点评：互联网医疗用户的信息获取需求大:互联网医疗平台提供的服务贯穿了居民诊疗需求的全旅程。其中，用户使用互联网医疗平台的前三大原因包含:患病知识获取、网络购药、在线问诊服务，占比分别为62.2%、52.3%、50.0%。互联网医疗内容的渗透率最高。四、行业快报医疗行业信息化快报（10月第1期）https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124260医疗行业信息化快报（10月第2期）https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124318五、医疗行业圈有奖话题活动大模型在医疗行业的场景探讨https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124259六、知识分享目前的医疗行业有很多问题，但从医疗数据层面，主要有四大问题：其一，需要高质量的数据库，既要保证数据的质量，又要保障数据的安全；其二，需要高可信算法，现有算法很多，但算法是否合适，是否有可解释性，都需要进行探索；其三，是人机融合，完全靠人工智能替代医生还为时尚早，但医生利用人工智能，必然是发展趋势；最后，还需要社会认可，人工智能在医疗领域的应用需要得到政府、行业、临床的认可，这里面会牵涉到商业模式和伦理问题。 目前，数字化已成为经济发展的主要驱动力，无论是医疗大数据，还是智慧医疗，都将催生广阔的市场空间。据中商产业研究院数据，2021年中国医疗服务大数据市场规模为134亿元，预计2022年达到181亿元，同比增长超35%。 浙商证券研报认为，健康信息化是深化医改的基础性工程，医院端的集约信息化建设是抓手。目前全国各地医院信息化建设水平参差不齐，不同医院、地域、医疗健康产业链上下游之间数据接口难以互联互通，以医疗大数据应用为代表的软件信息服务商与以物联网场景升级为代表的智能硬件解决方案提供商或将获益。转载链接：https://finance.eastmoney.com/a/202211182564437516.html
2024-11-13 00:33405
一、医疗行业圈9月份数据统计成员数：18715 比上月增加1032人主题数：6883 比上月增加718个回复数：29344 比上月增加1028个 二、医疗行业圈9月份精华帖总结1、医院信息系统未来发展趋势：迈向智慧医疗新时代https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1120419版主点评：丰富服务内容，满足多元化需求、优化资源配置，强化专家团队建设、加强信息化建设，实现数据互联互通、加大宣传力度，提高公众认知度是针对目前医疗医院健康管理面临问题的解决之道。2、智慧医院：医疗行业与信息技术的深度融合新纪元https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1120421版主点评：大数据技术的应用为医院健康管理中心的服务优化提供了无限可能。通过构建全面健康数据库、深入挖掘数据价值、创新服务模式等手段，医院健康管理中心能够实现精准健康管理、提升服务质量、增强患者满意度。未来，随着大数据技术的不断发展和完善，医院健康管理中心将迈向更加智能化、个性化的健康管理新时代。3、医院能源管理平台解决方案https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1120575版主点评：UDI软件的实施需要考虑与其他信息系统的集成，确保数据互通和共享，实现信息整合与流转4、未来医疗趋势：输注泵带量管理的智能化与个性化发展https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1120617/版主点评：在医院运营管理实施过程中，实现高质量发展需要良好的运营管理体系，比如数字化转型。还要强化关键资源和流程管理，提升资源使用效率和效益，优化流程5、人工智能加速数字医疗时代到来https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1120860版主点评：病理诊断就像临床医生的“眼睛”，可以让医生及时、直观、准确地了解病变在人体的分布和器官的损伤状态，协助医生选择治疗方案，进而提高诊疗效果和患者的生存率，被称为指导疾病诊断的“金标准”6、抗癌“黑科技”引关注 中国生物科技服务即将开放BNCT治疗https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1121344版主点评：当前的大模型要在医院落地，首先是优化医患之间的交流界面，通过AI提升医疗服务和决策的透明性，让医患双方都能感受到技术带来的体验提升。尤其是对患者来说，从‘被安排’的不知所措到主动服务规划的清晰了然。”京东健康智能算法部负责人强调。7、医养结合时代的医院战略：从服务模式到人才培养的全面创新https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1121318版主点评：医药卫生改革发展进入新时期，着重以数字健康为动力推进智化医改和健康中国迈入新阶段，充分运用数字技术和人工智能将提升人民健康，推动中国乃至全球数字医疗时代加快到来8、人工智能在医疗领域的变革https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1121213版主点评：数据隐私与安全： 医疗数据涉及个人隐私，需要加强数据安全保护9、信息化应急项目-数字化智慧医疗系统https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1120959版主点评：数字化平台还促进了医疗资源向基层和边远地区的延伸。通过远程医疗、医联体建设等方式，优质医疗资源跨越地域限制，为基层和边远地区的患者提供更加优质的医疗服务10、AI医疗新纪元：全球首款智能诊断系统引领医疗技术革命https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1121619版主点评：利用人体姿态分析技术，评估老年人的运动能力和跌倒风险，并提供科学的康复指导是利国利民的事情。11、三明医改新篇章：深化医疗改革，共绘健康中国蓝图https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1121512版主点评：数据是医院进行战略规划和科室建设的基础。通过大数据分析，医院可以了解区域内的常见病、多发病及患者外流的病种，从而为重点科室的建设提供科学依据。这种数据驱动的方式不仅能够帮助医院优化资源配置，还能提高诊疗服务的针对性和有效性。12、华为发布医技数字化2.0解决方案，AI助力精准医疗https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122128版主点评：通过分析区域内的疾病谱，医院可以优先建设针对高发病种的科室，例如肿瘤科、心血管科和消化内科等。这些科室不仅能够满足患者的需求，还能提高医院的服务能力和效益。13、人工智能技术在医疗健康领域的应用与前景https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122120版主点评：通过信息化系统，医院可以优化重点科室的医疗服务流程，减少患者的等待时间，提高诊疗效率。这不仅能够提升患者的满意度，还能进一步提高医院的运营效率。14、四个妙招解决医院数据中心建造难题https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122293版主点评：医院可以通过信息化平台实现科室间的资源共享。建立统一的病历、检查结果共享平台，让不同科室能够更快捷地获取患者信息，减少重复检查，提高医疗服务效率。15、VR虚拟仿真在养老行业的应用https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122572版主点评：VR虚拟现实技术以其沉浸式和高度仿真的特点，已然成为推动养老行业向智能化发展的重要力量。老年人可以在VR虚拟现实技术打造的空间内，摆脱现实条件的束缚，体会到前所未有的乐趣。三、医疗行业圈白皮书1、数据要素估计及数据产品生态建设白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122779版主点评：我国数据要素探索处于起步阶段，数据要素市场培育的基础尚不坚实，权利关系、价格机制、流通规则、技术支撑等数据要素市场的构成要件存在诸多障碍，需要不断推进相应的理论研究和制度设计，通过试点应用积累实践经验，持续探索各方面难题的解决方案2、数据要素数据价值评估白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122777版主点评：面对数据估值定价的难题，需要结合数据要素自身特点，不断探索科学的数据价值评估方法，结合具体场景有针对性地核算数据要素价值，坚持发挥市场的决定性作用，探索基于估值基础模型的价格发现和形成机制，更好发挥政府作用，对数据价格进行监督和调控3、数据要素发展展望白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122776版主点评：第一层是数据登记市场，实现数据资源归集、权属确认，要能做到一地登记，全国共享;第二层是数据产品市场，实现数据加工使用权的流通;第三层是数据衍生品市场，实现各类基于数据加工处理形成的数据商品、应用或服务的交易是重中之重4、数据要素探索思路白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122775版主点评：要探索建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，探索数据产权结构性分置制度,建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度考虑到数据种类、内容和流转形态的复杂性，应结合具体实践经验，对“数据分类分级确权”和“产权分置运行机制”的制度设计进行优化。5、数据要素市场现状白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122774版主点评：我国数据要素探索处于起步阶段，数据要素市场培育的基础尚不坚实，权利关系、价格机制、流通规则、技术支撑等数据要素市场的构成要件存在诸多障碍，需要不断推进相应的理论研究和制度设计，通过试点应用积累实践经验，持续探索各方面难题的解决方案。6、数据要素白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122773版主点评：作为经济对象，数据具有非竞争性。得益于数据能够被低成本复制，同一组数据可以同时被多个主体使用，一个额外的使用者不会减少其他现存数据使用者的使用，也不会产生数据量和质的损耗。例如，在各类数据分析、机器学习竞赛中，同一份数据可以被大量参赛者使用。非竞争性为数据带来更普遍的使用效益与更大的潜在经济价值。7、白皮书-中国互联网医疗用户洞察https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122771版主点评：互联网医疗内容用户的信息需求前三位为查询疾病、健康资讯、查询药品。处在不同身体状况时，用户对于医疗内容的偏好度不同。健康用户更对健康资讯更感兴趣;出现轻微不适时，用户对各类内容需求较均衡;而处在就诊、治疗、恢复期的患者则更关心去哪、找哪位医生看病。8、白皮书-医疗内容行业企业案例分析https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122770版主点评：少数内容平台在锤炼医疗内容的同时，正将业务向产业链后端延伸，逐步发展为集内容与服务为一体的综合型平台。其中，三大资源成为平台发展互联网医院的有力基础。现有用户资源是互联网医疗服务的需求者，现有医生资源是诊疗服务的提供者，内容资源成为医患的入口。因此，平台业务延伸能力，与资源积累成正相关。9、白皮书-互联网医疗内容行业研究报告https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122769版主点评：互联网医疗用户的信息获取需求大:互联网医疗平台提供的服务贯穿了居民诊疗需求的全旅程。其中，用户使用互联网医疗平台的前三大原因包含:患病知识获取、网络购药、在线问诊服务，占比分别为62.2%、52.3%、50.0%。互联网医疗内容的渗透率最高。四、行业快报1、医疗行业信息化快报（9月第一期）https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=11227622、医疗行业信息化快报（9月第二期）https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122763 五、医疗行业圈有奖话题活动医疗行业大模型问题探讨https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122760六、知识分享我们给四川一家医院做的建议解决方案，目前根据解决方案正在开发系统，共享给大家一起学习1. 加快建设基础资源信息数据库，完善全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库，促进医疗机构数据信息汇集共享。建设统一权威、互联互通的全民信息平台。强化“互联网+医疗健康”标准体系的落实，规范医疗健康数据采集，提升医院管理效率和服务水平。加快推进市、县级全民健康信息平台建设，实现健康医疗数据汇聚平台。2. 推行居民电子健康卡。在区域内实行居民健康档案电子化。推进实名制就医，实行区域内医疗机构就诊“一卡通用”。将电子健康档案与电子病历互联对接。全方位的记录居民信息，方便居民查看自己在不同医疗机构的就诊记录，更好的实现居民的自我健康管理。3. 保障“互联网+医疗健康”的数据安全。按照三级等保标准，注重数据安全，请专人维护，防止恶意攻击、信息窃取，保护民众的财产、信息安全。定期开展重要信息系统、关键信息基础设施安全隐患排查，切实提升“互联网+医疗健康”信息系统安全防护能力、隐患发现能力和应急处置能力。同时严格执行健康医疗数据保密规定，严格管理患者信息、用户资料、基因数据等，对非法买卖、泄露信息行为依法依规予以惩处。4. 实施积极的人才引进措施与福利，改进贫困地区的信息系统无人可用的现状。国家级和省级层面制定医疗帮扶、人才交流等长效机制。给予怒江州、迪庆州“互联网+医疗健康”信息技术人员到外省进修学习的机会，并且给予相应的财政补助，留住人才。5. 重点支持高速宽带网络普遍覆盖城乡各级医疗机构。在怒江、迪庆地区加快铺设4G、5G网络，为“互联网+医疗健康“奠定基础。建立一张卫生健康网，让各个医疗机构都能够覆盖进来。6. 规范系统信息化建设。根据国家、全省新出台的卫生健康信息化建设标准规范，改进现有系统，实现各个数据库之间信息的互联互通，并且做好相关标准规范的维护工作。7. 推进发展远程医疗服务。推进智慧医院的建设，运用互联网技术，建立完善的网上预约诊疗平台，提供网上挂号、远程会诊、远程影像诊断、远程心电诊断、远程病理诊断、远程医学教育等服务。通过建设远程医疗平台，对接大城市大医院优质医疗资源，让患者“足不出户”就可以解决当地医院难以无法医治的疑难杂症，实现优质医疗资源的有效利用，进一步推进区域医疗的协调发展。8. 完善“互联网+医疗健康”药品供应服务。开通药品配送功能。对线上开具的常见病、慢性病处方，经药师审核后，医疗机构、药品经营企业可委托合规第三方机构配送。对于远程医疗中专家医生开具的处方，医生应考虑到患者用药的便捷度，在同等条件下，开具便于患者买到并使用的药品。药品库存系统中要实时更新药物存量，及时补充药物，避免患者出现无药可用的情况。9. 建立“互联网+医疗健康”服务评价系统，规范服务行为与流程。患者对医生的专业程度和流程进行评价，而医生也可以对患者的配合度以及流程进行评价。一方面服务评价系统可以及时反馈患者、基层医生、专家医生在进行“互联网+医疗健康”中所遇到的问题，通过反馈可以进一步完善服务模式。另一方面评价系统的存在给了使用者反馈意见的平台，可以规范自己的言行，起到一定的监督作用。10. 搭建公共卫生信息化平台，开展公共卫生管理服务。开发APP或微信小程序、公众号，便于群众能够方便快捷的查询自己的健康信息。对于老年人糖尿病、高血压等慢性病可以利用智能手环，对患者的健康进行实时的监控。通过程序后台与居民电子健康卡相连，及时推送提醒患者复诊、按时吃药等。在公众号上可以实时更新一些常见病、多发病、传染病防治以及营养健康等卫生常识，提高公众的自我健康管理能力。 11. 完善“互联网+医疗健康”结算服务。将“互联网+医疗健康”的费用纳入扶贫费用范围。对推进“互联网+医疗健康”建设的医院给予经费与人员的大力支持，将患者的“互联网+医疗健康”看病所产生的费用纳入医保的范围内，让患者可以以极少数的费用就享受到大医院专家医生的服务。进一步优化支付流程，改善结算模式，逐步扩展覆盖社会保障卡支付、居民健康卡支付、银行卡支付和第三方支付的在线支付功能。为患者提供多种在线支付方式和更加便利的服务。
2024-10-15 15:46226
一、医疗行业圈11月份数据统计成员数：18754 比上月增加132人主题数：7016 比上月增加127个回复数：29592 比上月增加234个 二、医疗行业圈11月份精华帖总结1、攀登数字化医疗“智”高点 《中国数字医疗发展蓝皮书》编撰正式启动https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126025版主点评：推动数字医疗行业规范及效果评估体系、全流程、全方位的疾病管理、科室高质量运营管理、深入分析海内外领先实践，凝聚行业高端共识，为政策制定者、医疗卫生从业者、医药企业以及相关科研机构提供一个全面的、跨学科的和有价值的参考框架。2、人工智能在医疗领域的大模型训练https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126160、版主点评：AI大模型在个性化医疗训练中发挥了巨大的潜力。通过对大量基因组数据、临床数据和活动数据的，AI可以帮助医生制定患者个性化的治疗方案。3、医疗科技新飞跃：创新设备设计点亮健康希望https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126367版主点评：随着医疗科技的不断进步和创新设备设计的不断涌现，我们有理由相信，医疗行业将迎来更加美好的明天。这些创新设备将点亮更多患者的健康希望，让他们享受到更加优质、高效的医疗服务。同时，它们也将为医疗行业的可持续发展注入新的活力与动力。4、医院门诊数据可视化提升医疗服务效率与质量https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126552版主点评：尽管医院门诊数据可视化带来了诸多好处，但在实施过程中也面临着数据整合难度大、隐私保护要求高、技术人员短缺等挑战。医院门诊数据可视化是提升医疗服务效率与质量的重要途径，不仅能够优化医院内部管理，还能促进医疗资源的合理配置，最终惠及广大患者5、人工智能医学大模型“Med-Go”正式发布https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126927版主点评：人工智能医学大模型“Med-Go”，其能够有效辅助医生分析复杂疑难和罕见病例，提供精准且透明的临床诊疗建议，赋能人工智能与医疗深度融合6、数字孪生在医疗健康领域的技术实现https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1126835版主点评：随着技术的不断发展，数字孪生在医疗健康领域的应用前景广阔。未来，数字孪生将进一步推动个性化医疗的发展，提高医疗服务质量，改善患者的健康状况。。 三、医疗行业圈白皮书1、健康物联网白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127448版主点评：白皮书希望为业内学者、企业、科研机构提供健康物联网领域相关知识和经验，为健康物联网产业高质量发展、新业态快速孵化、新模式深化落地提供参考。2、物联网标准化白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127449版主点评：白皮书从共性基础、对象感知、互联互通、平台集成、应用服务等方面给出健康物联网标准化现状，并设计出健康物联网标准体系供业内参考，最后提出了健康物联网领域标准化的分析和思考。3、物联网标准化进程加速白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124923版主点评：技术域以物联网综合标准化技术体系框架为基础，分为:共性基础类、对象感知类、互联互通类、平台集成类、应用服务类和共性类5个分类:业务域分为:慢性病管理、居家健康养老、个性化健康管理、远程健康咨询、运动健康辅助5个分类;可穿戴健康管理类设备、自助式健康检测设备、家庭服务机器人、智能养老监护设备、便携式健康监测设备5个分类。各类信息标准按照不同属性和需要进行细分，并确定其子类目。4、健康物联网产业未来发展方向白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127451版主点评：标准规范是实现行业监管的重要方法。我国健康物联网产业的发展仍然处于起步阶段，尚未出现成熟的发展模式和完整的行业规范。工信部、卫健委、民政部等部门共同鼓励支持健康物联网领域的公司企业、科研机构、行业协会和组织成立标准化工作机构，制定健康物联网产品标准和服务规范。加快制定物联网技术在健康领域融合应用标准，自下而上的丰富互联互通、平台集成、赋能支撑、应用服务等尚属空白的领域标准。5、星环分布式关系型数据库https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127455版主点评：星环科技在基础软件产品领域积累多年,在大数据平台TDH的研发过程中积累了大量的SQL、PL/SQL、数据库优化器、分布式事务等基础技术和专利,相关的技术优势可以在关系数据库中再次落地,从而加速分布式数据库的研发效率。采用新一代的基于分布式计算的数据库技术,自主研发了分布式在线交易数据库KunDB和分布式闪存数据库ArgoDB。6、数据治理软件产品白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127456版主点评：随着大数据产业的快速发展，现代政府和企业已积累了大量数据。除用以支持业务流程运转外，这些数据在决策支持、风险控制、产品定价、绩效考核等管理决策过程中被广泛应用。此外，日益全面、严格的监管措施及信息披露要求，对政府和企业数据提出了前所未有的挑战，并且要求政府和企业能有效管理数据，以此避免因数据价值得不到很好体现而对政府和企业造成的负面影响。如今，政府和企业纷纷推动数字化转型计划，以改善财政状况并提高竞争力。新型的数据组织将替代原有的数据管理体系，为政府和企业提供更优质、更及时、更完整的数据，让其在政务管理和经营市场中脱颖而出。7、阿里云云原生架构白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1128083版主点评：计算机软件技术架构进化有两大主要驱动因素，一个是底层硬件升级，另一个是顶层业务发展诉求。正如伴随着 x86 硬件体系的成熟，很多应用不再使用昂贵、臃肿的大中型机，转而选择价格更为低廉的以 x86 为主的硬件体系，也由此诞生了包括 CORBA、EJB、RPC 在内的各类分布式架构;后由于互联网业务飞速发展，人们发现传统 IOE 架构已经不能满足海量业务规模的并发要求，于是又诞生了阿里巴巴 Dubbo & RocketMO、Spring Cloud 这样的互联网架构体系。8、云原生技术白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1128085版主点评：容器技术提升企业 IT 架构敏捷性的同时，让业务迭代更加迅捷，为创新探索提供了坚实的技术保障。比如疫情期间，教育、视频、公共健康等行业的在线化需求突现爆发性高速增长，很多企业通过容器技术适时把握了突如其来的业务快速增长机遇。据统计，使用容器技术可以获得 3-10 倍交付效率提升，这意味着企业可以更快速的迭代产品，更低成本进行业务试错。9、云原生技术架构设计解决方案白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1128087版主点评：阿里巴巴为大量各行各业的企业客户提供基于阿里云服务的解决方案和最佳实践，帮助企业基于阿里云特别是云原生技术完成数字化转型，并积累了大量的方案和经验教训。阿里巴巴将企业的核心关注点、企业组织与 IT 文化、工程实施能力等方面与架构技术等进行结合，形成了阿里巴巴独有的云原生架构设计方法--ACNA(Alibaba Cloud Native Architecting)。 四、11月份行业快报医疗行业信息化快报（11月第1期）https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127005医疗行业信息化快报（11月第2期）https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127006 五、11月份医疗行业圈赢智豆答题活动医院信息化关于数据中台的具体流程讨论互动https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127009 六、版主原创分享医疗数据智能化分析辅助提升基层诊疗水平https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1127022基层医疗卫生体系是守护亿万人民群众身体健康的“第一道防线”，事关每个人的生活质量。但基层医疗机构往往面临人才不足、医生队伍不稳定、资源供给有限等问题，难以完全满足广大群众对医疗服务的需求。为提升基层医疗服务水平，我们的产品通过对海量医疗数据的收集和分析，构建医疗 AI 大模型，为基层诊疗提供智能化辅助，促进基层医疗服务提质增效。
2024-12-12 23:09201
2024-11-13 21:18305
1、聚焦数字健康4大任务15大场景！海南印发三年攻坚计划海南省人民政府印发《海南省数字健康体系与数字健康经济高质量发展三年攻坚行动计划（2024—2026年）》。三年攻坚计划包括了创新场景牵引行动（惠民场景、助医场景、辅政场景、兴业场景）、数字健康产业集群建设行动、数字健康技术支撑强化行动、创新数字健康政策支持体系共四大任务，在监测评估方面，提到将健全数字健康产业统计分类体系，在国内率先建立完善的数字健康经济统计制度。 2、浙江发布imit白皮书，聚焦健康医疗数据要素价值开发浙江数字医疗卫生技术研究院发布《imit白皮书：2024健康医疗数据要素价值开发行业观察》，聚焦健康医疗数据要素价值化发展情况，从数据要素价值内涵和不同阶段、健康医疗数据要素价值开发关键内容、健康医疗数据要素价值开发探索实践案例等方面，研究并展现了医疗健康领域数据要素价值开发的最新动态。白皮书认为，健康医疗数据要素价值的开发路径是通过健康医疗数据的合规交易，推动健康医疗数据产品和服务开发，最终实现健康医疗生产力提升。 3、国家中医药局、国家数据局联合提出——全力打造“数智中医药”国家中医药管理局、国家数据局联合印发《关于促进数字中医药发展的若干意见》提出，以提高中医药服务质量和效率为主线，用3～5年时间推动大数据、人工智能等新兴数字技术逐步融入中医药传承创新发展全链条各环节，全力打造“数智中医药”。《意见》提出，夯实数字中医药工作基础，鼓励中医药行业加强数据共享开放。数字化赋能中医药高质量发展，鼓励中医医疗机构推动业务流程数字化转型，打造集预防、治疗、康复、个人健康管理于一体的数字中医药服务模式。鼓励研发具有中医药特色的智能电子病历、智能预诊随访等系统，提升中医药数据智能化采集能力。打造一批具有示范性的智慧中医医院、中医数字医共体和临床教学基地。优先围绕中医优势专科和优势病种开展诊疗全流程数据采集、使用和治理，形成应用示范。
2024-9-27 16:07305
1、河南20部门印发《实施方案》，聚焦数据要素x医疗健康河南省发展和改革委员会、河南省卫生健康委、河南省医疗保障局等20部门近日联合印发了《河南省“数据要素×”行动实施方案（2024—2026年）》。到2026年，河南省将打造示范作用明显的典型应用案例30个以上、数据要素产业园10个左右，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构。围绕数据要素×医疗健康，提出智慧医疗服务发展专项（加强全民健康信息平台建设，推进数字影像的人工智能分析，深化医保码在定点医疗机构的全流程应用）、数字健康新模式培育专项、中医药创新发展专项等主要任务。2、广东发布健康医疗信息共享工作方案，公布详细建设任务广东省卫生健康委印发《广东省健康医疗信息共享工作方案》，提出：建强广东健康医疗大数据中心，联通全省医疗机构和省级卫生健康垂直信息系统；升级完善医疗机构信息系统，提高数据标准化水平；建设广东健康档案互通系统；要求各地结合工作实际，制定医疗机构部署应用广东健康档案互通系统工作方案，推动医疗机构如期完成改造对接；推广健康医疗信息共享应用，拓展医疗服务应用场景等主要任务3、推进数字健康建设，基层AI临床辅助诊断覆盖率超90%浙江省卫健委、浙江省发改委、浙江省医保局等六部门联合印发了《浙江省深化医药卫生体制改革2024年重点工作任务》。《工作任务》从进一步促进医疗/医保/医药协同发展和治理（整合医疗医药数据要素资源，围绕创新药等重点领域建设成果转化交易服务平台）、进一步巩固完善医疗卫生服务体系（推广智慧医疗辅助信息系统，基层医疗卫生机构AI人工智能临床辅助诊断技术覆盖率达90%以上）、进一步推动公立医院高质量发展、进一步提高人民群众看病就医获得感（推进数字健康建设，推动健康医疗领域公共数据资源开发利用）、统筹推进其他重点改革五个方面共提出二十二条工作任务
2024-9-27 16:04336
一、医疗行业圈8月份数据统计成员数：17702 比上月增加248人主题数：6174 比上月增加125个回复数：28265 比上月增加238个 二、医疗行业圈8月份精华帖总结1、医院健康管理中心面临的问题与应对策略https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1117396版主点评：丰富服务内容，满足多元化需求、优化资源配置，强化专家团队建设、加强信息化建设，实现数据互联互通、加大宣传力度，提高公众认知度是针对目前医疗医院健康管理面临问题的解决之道。2、医院健康管理中心：大数据驱动的服务优化策略https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1117509版主点评：大数据技术的应用为医院健康管理中心的服务优化提供了无限可能。通过构建全面健康数据库、深入挖掘数据价值、创新服务模式等手段，医院健康管理中心能够实现精准健康管理、提升服务质量、增强患者满意度。未来，随着大数据技术的不断发展和完善，医院健康管理中心将迈向更加智能化、个性化的健康管理新时代。3、医疗器械唯一标识UDI在医疗机构中实施有哪些步骤https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1117615版主点评：UDI软件的实施需要考虑与其他信息系统的集成，确保数据互通和共享，实现信息整合与流转4、医院精细化运营管理的关键https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1117852版主点评：在医院运营管理实施过程中，实现高质量发展需要良好的运营管理体系，比如数字化转型。还要强化关键资源和流程管理，提升资源使用效率和效益，优化流程5、打通就医“最后一公里” 湖北移动助建数智化病理服务体系https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1118017版主点评：病理诊断就像临床医生的“眼睛”，可以让医生及时、直观、准确地了解病变在人体的分布和器官的损伤状态，协助医生选择治疗方案，进而提高诊疗效果和患者的生存率，被称为指导疾病诊断的“金标准”6、医疗大模型实现智慧分诊，皮肤病AI辅诊准确率超过95%https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1118304版主点评：当前的大模型要在医院落地，首先是优化医患之间的交流界面，通过AI提升医疗服务和决策的透明性，让医患双方都能感受到技术带来的体验提升。尤其是对患者来说，从‘被安排’的不知所措到主动服务规划的清晰了然。”京东健康智能算法部负责人强调。7、华为云发布医药健康行业解决方案，共建数智健康未来https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1118556版主点评：医药卫生改革发展进入新时期，着重以数字健康为动力推进智化医改和健康中国迈入新阶段，充分运用数字技术和人工智能将提升人民健康，推动中国乃至全球数字医疗时代加快到来8、数字孪生在医疗健康领域的应用https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1119309版主点评：数据隐私与安全： 医疗数据涉及个人隐私，需要加强数据安全保护9、数字化赋能 就医更便捷https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1119638版主点评：数字化平台还促进了医疗资源向基层和边远地区的延伸。通过远程医疗、医联体建设等方式，优质医疗资源跨越地域限制，为基层和边远地区的患者提供更加优质的医疗服务10、AI技术赋能智慧健康，英特尔推动医疗服务智能化、个性化发展https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1119372版主点评：利用人体姿态分析技术，评估老年人的运动能力和跌倒风险，并提供科学的康复指导是利国利民的事情。三、医疗行业圈白皮书1、药品追溯码智能监管系统白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1120091版主点评：实现“一物一码，物码同追”为方向，加快推进药品信息化追溯体系建设，强化追溯信息互通共享，实现全品种、全过程追溯，促进药品质量安全综合治理，提升药品质量安全保障水平2、AI健康管理系统白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1119591版主点评：AI健康管理系统的出现是科技与健康深度融合的产物，它以其智能化、个性化的特点为生活带来了前所未有的便利与关怀。它不仅是健康生活的得力助手，更是追求更高品质生活的智慧伙伴3、互联网医疗远程会诊白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1119482版主点评：实现高清视频通话、病历资料实时共享、在线诊断等功能，让专家与患者之间的沟通更加顺畅是强需求。4、数字孪生在医疗健康领域的应用白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1119309版主点评：数字孪生技术是一种利用物理模型、传感器数据、历史数据等信息，在虚拟空间中构建一个与物理实体完全一致的数字模型的技术。在医疗健康领域，数字孪生技术展现出巨大的潜力，能够为患者提供更精准、个性化的医疗服务，同时提升医疗机构的效率5、医院健康管理中心与社区健康白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1118529版主点评：在联动发展过程中，信息共享是核心环节。医院健康管理中心应与社区建立稳定的信息共享平台，实现居民健康档案、体检结果、疾病管理方案等信息的互联互通6、大模型在医疗实践中的应用白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1118444版主点评：在医疗领域，以人为中心的医疗大模型将发挥其生成、推理、交互的AI能力，为医疗专业人员、患者以及医学研究相关方带来很多潜在的应用和价值7、迈向全面健康管理的时代白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1118192版主点评：医院健康管理中心的转型之路是一条充满挑战与机遇的道路。只有紧跟时代步伐、不断创新服务模式、提升服务质量和管理能力，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，为人民群众提供更加优质、高效、便捷的健康管理服务。8、医院健康管理中心的新技术应用与展望白皮书https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1117746版主点评：医院健康管理中心的新技术应用与展望展现出了广阔的发展前景和无限的可能。我们有理由相信，在未来的日子里，随着新技术的不断涌现和应用深化，医院健康管理中心将不断刷新我们对健康管理的认知和理解，为人类的健康事业贡献更多的智慧和力量四、行业快报1、上海市推进养老科技创新发展行动方案(2024—2027年https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=11175362、《国务院关于促进服务消费高质量发展的意见》提出培育壮大新型健康消费https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1118543五、金融圈有奖话题活动医药行业AI场景有奖探讨https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1115154六、知识分享最近在参与一个医疗项目，这开发过程中遇到很多问题，说说最难的问题：缺乏统一可行的标准，各医疗机构在建设时采用不同的系统建设标准，与上级行政部门使用的系统规范不一致，造成相互之间的数据交互实现难度大。所有医疗单位医嘱管理、电子病历、病案、远程医疗等系统不能互联互通，很难达到系统内信息系统互联互通，数据共享。其各系统之间未能互联互通，系统使用频率低。医保不支持互联网结算，无法实现现医疗、医药、医保信息互联互通，医保支付缺乏必要信息支撑。限制和影响了“互联网+医疗健康”服务范围扩大和服务能力提升。目前绝大多数地方的医疗机构之间难以实现互联互通，患者检验检查结果不能共享，这严重阻碍了不同级别医疗机构之间相互转诊，居民电子病历数据库、区域信息平台等均无法建立。究其原因，技术标准不统一。不仅各医疗机构使用的信息系统不同，标准化水平低，相互之间难以实现连接，而且各医疗机构的基础数据库标准也不统一，病种编码、收费代码等各自为政，即使互联互通，也难以实现信息共享，导致患者接受重复的检查，加大患者的诊疗费用。一言难尽。希望有参与过医疗信息化的大佬一起交流。
2024-9-27 15:47215
2024-9-27 15:57211
根据2025年的行业政策、技术趋势及市场需求，归纳出中国医药行业最具发展潜力的五大赛道。一、创新药及生物技术1. First-in-class药物与国际化突破政策红利，2025年政府工作报告明确支持创新药定价改革与多元支付体系，探索丙类目录覆盖高价值创新药，商保支付规模预计从2024年的74亿元增至2030年千亿级。技术突破，PROTAC、RNA编辑等新技术路径加速落地，例如百济神州的BTK-PROTAC药物BGB-16673进入临床，信达生物与赛诺菲合作的IL-2变构体展现新机制。国际化2.0，中国药企License-out交易从ADC领域扩展至多元化靶点，2025年临床前项目交易占比或达30%，科伦博泰、百济神州等企业通过海外生产与研发中心实现全球生态构建。2. ADC（抗体偶联药物）与细胞治疗ADC药物成出海主力，2024年全球交易金额占比超70%，默沙东以13.6亿美元首付款引进科伦博泰TROP2 ADC药物SKB264，创国内临床前授权纪录。CAR-T疗法通过AI优化临床试验设计，如传奇生物BCMA CAR-T二期采用动态终点调整，提升成功率。二、AI制药与数字化医疗1. AI驱动研发范式变革技术渗透，AI在靶点发现、分子设计等环节效率提升，2025年或主导30%的临床前研究，研发成本降低40%。例如，医疗大模型靶点发现准确率达91%，先导化合物筛选周期从18个月压缩至4个月。平台化合作，药企与AI公司共建“AI CRO”网络，如药明康德与英矽智能的Chemistry42平台，加速药物开发。2. 数字医疗应用场景深化AI辅助诊断系统在基层医院渗透率提升，华为、讯飞等企业医疗大模型加速商业化。电子病历、远程诊疗与健康监测推动医疗资源下沉，尤其契合县域医共体建设需求。三、医疗器械与高值耗材1. 国产替代与出海加速电生理、影像设备等领域国产化率提升，微电生理-U海外收入增长超60%，射频消融耗材销售占比显著提高。适老化器械需求爆发，如康复机器人、智能穿戴设备，受益于银发经济政策支持（规划建设10个银发经济产业园）。2. 创新产品迭代爱博医疗人工晶状体与角膜塑形镜持续放量，隐形眼镜业务扭亏为盈；非球面三焦散光矫正等高端产品技术壁垒高，市场潜力明确。四、老年健康与银发经济1. 老龄化需求驱动静丙等血制品需求增长，天坛生物2024年净利润同比增39%，浆站资源整合与吨浆利润提升为核心驱动力。康复辅具与智慧养老产品市场扩容，政策规划推动“医养结合”模式，民营资本切入社区医疗与居家护理。五、合成生物学与生物制造1. 前沿技术产业化合成生物学被列为未来产业，专项基金支持基因治疗、生物类似药产能升级，苏州BioBAY、上海张江等园区集聚效应增强。生物制药占比提升，单克隆抗体、细胞治疗等赛道高速增长，预计2030年全球生物药市场占比将达50%。可关注以下领域：1. 创新药，具备全球专利布局能力的First-in-class药企（如百济神州、信达生物）；2. AI制药，基础设施提供商（晶泰科技、深度智耀）；3. 中药，WHO预认证企业（片仔癀、天士力）；4. 器械，出海龙头（微电生理、爱博医疗）；5. 银发经济，康复器械与血制品企业（天坛生物、鱼跃医疗）。结合管线进展、商业化能力及政策节奏动态，优先选择技术护城河深、国际化能力强的标的。医药行业分支众多，公司庞杂，必须精挑细选，才能选出优秀的标的。
昨天 07:0242
近日，北电数智与中日友好医院达成深度合作，基于北京数字算力中心“全栈AI能力”和产业化发展平台，成功构建了“中日樱智Agent开发平台”，并将该平台融入院内工作流程，为临床医生提供医学知识问答、临床辅助决策等帮助，进一步提升了医生诊疗效率和精度。这一成果标志着北京数字经济算力中心在助力医疗行业数智化转型方面取得了实质性进展。 据悉，北京数字经济算力中心位于朝阳区酒仙桥，由区数据局指导建设，北电数智负责整体规划设计与建设运营。作为支撑人工智能产业发展的重要基础设施，该中心打造了“1底座+2平台”即一个AI底座和传统产业赋能平台、新兴产业加速平台的发展模式，赋能AI产业发展。 “这次合作中，北京数字经济算力中心充分发挥了其全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术优势，同时依托中心的传统产业赋能平台为中日友好医院提供了医疗垂类模型解决方案和Agent开发服务支持。”北电数智相关负责人介绍，目前建成的“中日樱智Agent开发平台”深度集成了DeepSeek-R1大模型技术，已在院内实现了模型引擎、知识库管理、工作流设计等能力的落地应用，具备智能体构建、自主学习、自主行动、多模型协调管理、多模态支持、业务数据管理等核心功能。平台能够灵活适配医院部分业务流程，成为医生的全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手，显著提升了工作效率。同时，院内医护人员可通过院内办公平台与AI助手进行对话交流，获得实时、精准的医疗决策支持，进一步提升了医疗服务的质量和效率。 未来，北京数字经济算力中心与中日友好医院还将在临床决策支持、患者服务、医保控费、医院资源管理等领域展开进一步合作，加速医疗行业的数智化进阶。 “除了医疗领域，北京数字经济算力中心的‘超能力’还体现在金融、影视等多领域。”北电数智相关负责人介绍，目前，北京数字经济算力中心已为朝阳区AIGC（人工智能内容生成）视听产业创新中心搭建了国产人工智能算力平台。该平台以孵化行业模型、网络视听、线上演播等为重点方向，支持数字创意、影视制作等领域高质量创新，助力具有竞争力的AIGC视听作品快速孵化。下一步，中心将基于“1底座+2平台”，发挥中心“未来AI工厂”的作用，赋能更多行业实现智能化转型，为数字经济的发展注入新动能。
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在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）已经悄然走进了我们的生活。你是否曾想过，AI不仅可以帮助你点外卖、推荐电影，甚至还能拯救生命？是的，AI在医疗领域的应用正在掀起一场革命，它的优势让人惊叹，也引发了许多争议和误解。今天，我们就来揭开AI在医疗领域的神秘面纱，看看它到底能为我们带来怎样的改变！医疗领域的痛点：医生的负担与患者的焦虑在现代医疗体系中，医生面临着巨大的压力。繁重的工作量、紧张的时间安排，使得许多医生在诊断和治疗过程中感到力不从心。你是否曾在医院等待了几个小时，却只能与医生面对面几分钟？这种情况不仅让患者感到焦虑，也让医生感到无奈。患者在急需帮助时，往往得不到及时的关注和服务，而医生也因工作量过大而无法给予患者足够的关怀。AI的出现，正是为了解决这一痛点。通过分析大量的医疗数据，AI能够快速提供精准的诊断建议。比如，AI系统可以在几秒钟内分析数千张医学影像，帮助医生发现潜在的疾病。这意味着，患者能够更快地得到准确的诊断，医生也可以将更多的时间投入到与患者的沟通和治疗中。想象一下，未来的医院不再是人满为患的场景，而是充满高效与温暖的医疗环境。AI的辅助角色：医生的得力助手然而，许多人对AI在医疗领域的应用仍然存在误解，认为AI会取代医生的工作。这种想法是极其片面的。AI的真正价值在于辅助，而非取代。医生的判断力、经验和人文关怀是任何AI系统都无法替代的。AI可以处理大量的数据，但对于患者的情感支持、沟通能力和伦理判断，仍然需要医生来承担。在癌症治疗中，AI可以帮助医生制定个性化的治疗方案，但最终的决策仍需医生根据患者的具体情况来做出。这种人机协作的模式，才是未来医疗的最佳选择。反转思维，AI不是敌人，而是医生最得力的助手！这种协作不仅能提高诊疗效率，还能提升患者的就医体验。AI的准确性与安全性：打破误区很多人对AI的准确性和安全性心存疑虑，认为它不够可靠。然而，事实是，AI在医疗领域的应用已经经过了严格的测试和验证。许多研究表明，AI在某些特定任务上的准确性甚至超过了人类医生。例如，在皮肤癌的早期筛查中，AI的准确率高达95%以上，远超一般皮肤科医生的水平。这一数据不仅展示了AI的潜力，也为医疗界提供了新的思路。当然，任何技术都有其局限性，AI也不例外。数据的质量、算法的设计都会影响AI的表现。因此，在实际应用中，医疗机构需要对AI系统进行持续的监测和优化，以确保其安全性和有效性。我们必须清醒地认识到，AI是一个工具，而工具的好坏取决于使用者的智慧。AI的未来：无限可能随着技术的不断进步，AI在医疗领域的应用前景广阔。想象一下，未来的医院里，AI不仅可以帮助医生诊断疾病，还能通过智能穿戴设备实时监测患者的健康状况，甚至在患者出现异常时主动报警。这种未来并不是遥不可及，而是正在逐步实现的现实。例如，智能手环和健康监测设备的普及，使得患者可以随时随地监测自己的健康数据，AI则可以分析这些数据并提供实时反馈。这种实时监测不仅能够帮助患者更好地管理自己的健康，还能让医生及时了解患者的状况，进行必要的干预。更令人兴奋的是，AI的应用还可以推动医学研究的进步。通过分析海量的临床数据，AI能够帮助科学家发现新的治疗方法，甚至加速新药的研发。未来的医学将不再是单一的学科，而是一个充满创新与合作的领域。AI可以在药物研发中模拟分子结构的相互作用，从而大幅缩短研发周期，提高研发效率。拥抱AI，迎接健康未来AI在医疗领域的应用，带来了前所未有的机遇与挑战。它不仅能够缓解医生的压力，提高诊疗效率，更能为患者提供更为精准和个性化的医疗服务。然而，我们也必须理性看待AI的局限性，避免误解与盲目追捧。真正的健康未来，离不开人类智慧与AI技术的完美结合。在这个充满希望的未来，AI将不仅仅是一个工具，它将成为医生的合作伙伴、患者的健康管理者。让我们共同拥抱这一科技革命，期待AI在医疗领域的无限可能！未来的医疗，将因AI而变得更加美好与人性化。你准备好迎接这个充满希
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