医疗是民生之本，数据赋能医疗行业信息化：医疗行业圈10月份精华总结

一、医疗行业圈10月份数据统计

成员数：18736   比上月增加320人

主题数：6913     比上月增加298个

回复数：29628   比上月增加397个

二、医疗行业圈10月份精华帖总结

1、互联网医院，让就医像APP订餐一样便利

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1123473

版主点评：互联网医院还借助人工智能技术，为患者提供智能导诊服务。通过输入症状描述或选择身体部位，系统能够迅速分析并推荐合适的科室和医生，帮助患者精准匹配医疗资源。这种个性化的导诊方式不仅提高了就医效率，还避免了患者因盲目挂号而浪费时间和精力。

2、科学家借助AI技术发现病毒“暗物质”

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124120

版主点评：面对远源的新病毒，现有病毒分类体系已经显得力不从心。未来，这一体系在门、纲等更深层次的分类上，可能会有大规模调整。”施莽说，他们的研究展示了病毒多样性的深度，但广度仍有待更多样本的补充。病毒的多样性远超人类想象，目前看到的仍是冰山一角。

3、AI+医疗风头正盛，美年健康数智驱动引领数字化健康管理升级

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1123776

版主点评：数字化+AI的应用，对于体检行业而言，将有助于得出更准确的体检建议，实现精准预防。业内专家指出，对于AI技术而言，拥有更大规模、更丰富类别、更罕见标的数据，有助于进一步推动技术升级。

4、“ 数字+医”让“小病不出社区”

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124125

版主点评：智慧医疗是一种融合应用物联网、大数据与云计算、人工智能等技术的新型医疗服务模式，其本质是数据驱动。因此，仍需要建立健全信息安全防护体系，避免出现数据泄露或系统崩溃等风险，助力打造安全医疗。同时，智慧医疗建设未来向二级及以上医院进行延伸，实现更广泛的医疗资源整合和共享，构建更加合理有序的就医格局，提高医疗服务的可及性和公平性。

5、六大医疗保健安全威胁

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124115

版主点评：物联网和IT在医疗中的使用增加，对提升临床效率和决策准确性产生了积极影响，但也意味着对风险评估的关注必须更加深入

6、浅谈医疗数据共享的个人隐私保护

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1123892

版主点评：基于数据可用不可见的隐私保护新技术理念，实现了数据所有权与使用权的分离，在保证数据隐私安全的同时对数据进行最大的价值挖掘。本次方案通过数据资源管理、数据分类分级、数据安全防护、可信安全接入等手段构建了安全可信的计算环境，在保障数据所有权的前提下，可开放给社会、企业等对医疗数据进行挖掘，充分发挥医疗数据价值。

三、医疗行业圈白皮书

1、中国互联网医疗行业研究报告

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1125020

版主点评：我国数据要素探索处于起步阶段，数据要素市场培育的基础尚不坚实，权利关系、价格机制、流通规则、技术支撑等数据要素市场的构成要件存在诸多障碍，需要不断推进相应的理论研究和制度设计，通过试点应用积累实践经验，持续探索各方面难题的解决方案

2、中医疗市场公开表现白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1125019

版主点评：中医是国之根本，市场走向也决定着未来医疗的方向。期待中医发扬光大。

3、大健康行业营销白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124923

版主点评：大健康基本都是很多城市的支柱产业了，也是国计民生。数据赋能大健康产业非常有必要，发挥数据要素价值。

4、《中国的医疗卫生事业》白皮书（全文）

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124921

版主点评：医疗卫生事业就是国民的事业，大数据和人工智能可以更加便捷提升医疗看病难看病慢的问题，期待更多应用场景

5、医疗行业白皮书：本土大健康产业发展情况白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124918

版主点评：每个城市的大健康产业发展情况都不一样，结合新质生产力因地制宜才是解决之道

6、2024中国医疗行业大健康产业发展白皮书

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124917

版主点评：每个城市的大健康产业发展情况都不一样，结合新质生产力因地制宜才是解决之道

7、白皮书-医疗内容行业企业案例分析

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122770

版主点评：少数内容平台在锤炼医疗内容的同时，正将业务向产业链后端延伸，逐步发展为集内容与服务为一体的综合型平台。其中，三大资源成为平台发展互联网医院的有力基础。现有用户资源是互联网医疗服务的需求者，现有医生资源是诊疗服务的提供者，内容资源成为医患的入口。因此，平台业务延伸能力，与资源积累成正相关。

8、白皮书-互联网医疗内容行业研究报告

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1122769

版主点评：互联网医疗用户的信息获取需求大:互联网医疗平台提供的服务贯穿了居民诊疗需求的全旅程。其中，用户使用互联网医疗平台的前三大原因
包含:患病知识获取、网络购药、在线问诊服务，占比分别为62.2%、52.3%、50.0%。互联网医疗内容的渗透率最高。

四、行业快报

医疗行业信息化快报（10月第1期）

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124260

医疗行业信息化快报（10月第2期）

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124318

五、医疗行业圈有奖话题活动

大模型在医疗行业的场景探讨

https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1124259

六、知识分享

目前的医疗行业有很多问题，但从医疗数据层面，

主要有四大问题：其一，需要高质量的数据库，既要保证数据的质量，又要保障数据的安全；其二，需要高可信算法，现有算法很多，但算法是否合适，是否有可解释性，都需要进行探索；其三，是人机融合，完全靠人工智能替代医生还为时尚早，但医生利用人工智能，必然是发展趋势；最后，还需要社会认可，人工智能在医疗领域的应用需要得到政府、行业、临床的认可，这里面会牵涉到商业模式和伦理问题。

　　目前，数字化已成为经济发展的主要驱动力，无论是医疗大数据，还是智慧医疗，都将催生广阔的市场空间。据中商产业研究院数据，2021年中国医疗服务大数据市场规模为134亿元，预计2022年达到181亿元，同比增长超35%。

　　浙商证券研报认为，健康信息化是深化医改的基础性工程，医院端的集约信息化建设是抓手。目前全国各地医院信息化建设水平参差不齐，不同医院、地域、医疗健康产业链上下游之间数据接口难以互联互通，以医疗大数据应用为代表的软件信息服务商与以物联网场景升级为代表的智能硬件解决方案提供商或将获益。

转载链接：https://finance.eastmoney.com/a/202211182564437516.html