【原创】Wi-Fi技术演进开启无缝连接新时代数字世界飞速发展，人们对无线网络的需求早已超越了简单的“连接”，不断追求更快速、更稳定、更智能的体验。Wi-Fi技术作为无线通信领域的核心力量，正以前所未有的速度向前演进。从Wi-Fi 6的普及到Wi-Fi 7的商业化部署，再到Wi-Fi 8标准的制定，无线网络技术正在发生根本性转变。业界不再单纯追求峰值速率，而是优先保障在复杂现实环境下提供可靠的性能表现，为智能家居、工业物联网、智慧城市等领域提供坚实支撑。 当前Wi-Fi生态：Wi-Fi 6/6E/7主导市场 根据市场调研机构Counterpoint Research的报告，预计2025年，Wi-Fi 6、6E和7标准将共同占据43%的市场份额。Wi-Fi 5的市场占有率将显著下降，从2024年的56%进一步下滑。这一转变反映了消费者需求的变化和技术在满足这些需求方面的潜力。 Wi-Fi 7作为最新商用标准，支持320MHz带宽、4K-QAM和多链路操作（MLO），实现了高达46Gbps的理论峰值速率。多链路操作技术允许设备同时使用多个频段传输数据，大幅提升了传输速率并显著降低了网络延迟，对AR/VR、在线游戏、工业机器人控制等实时性要求高的场景尤为关键。 Wi-Fi 8：下一代无线通信革命 当前，业界已经开始着手Wi-Fi 8标准制定工作。该项目由IEEE802.11bn工作组在“超高可靠性”（UHR）框架下牵头开展。 Wi-Fi 8标志着一次根本性转变，不再仅追求峰值速率，而是优先保障在复杂的现实环境下提供可靠的性能表现。其设计目标是在高拥塞、易受干扰且移动性强的环境中，也能提供稳定、低时延且近乎无损的连接体验。 Wi-Fi 8引入了多项创新技术，包括动态子信道操作（DSO）技术、协调空间重用（Co-SR）技术和协调波束成形（Co-BF）技术。DSO技术首次将设备算力与业务优先级纳入带宽分配逻辑，实现了资源分配的“精准滴灌”。协调空间重用（Co-SR）技术打破了接入点独立运作的局限，通过接入点之间的协同计算，将频谱复用效率提升30%。在写字楼场景中，原本单层办公区只能承载200台设备，使用这项技术后，设备承载量可以跃升至400台，同时保持95%以上的信号覆盖率。 Wi-Fi 8通过“单移动域”的概念，为移动性带来一种变革性方式，实现跨多个接入点的无缝漫游。这使得设备能够在移动过程中保持连续、低时延的连接，提供“连接一次，始终连接”的体验。 Wi-Fi技术在物联网领域的应用前景非常广阔 Wi-Fi模块作为实现物联网设备、智能家居和工业系统无线连接的关键技术，正通过Wi-Fi 6/6E的革新在速度、覆盖和能效方面取得显著提升。 调研显示，2024年全球WiFi模块市场规模约为55.23亿美元，预计2031年将达到93.83亿美元。2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为8.0%。 Wi-Fi技术在智能家居、工业物联网、医疗保健、农业物联网、交通管理等领域都有广泛应用前景。 从智能家居的多设备并发连接到工业环境中的机器对机器（M2M）通信，从远程患者监测到精准农业，Wi-Fi技术正成为数字化转型的重要引擎。 Wi-Fi技术创新面临的挑战 Wi-Fi技术的发展也面临着多重挑战。物理障碍物和其他电子设备造成的干扰会影响信号质量与覆盖范围。联网设备激增带来的安全风险不容忽视。实时应用中的延迟问题亟待解决，新旧标准间的兼容性也为制造商带来技术难题。此外，在功耗优化、安全加固和散热管理等方面仍存在显著挑战。 为应对这些挑战，业界正在积极研究解决方案。如从ML辅助信道选择、功率控制，到强化学习优化QoS、干扰管理等。 安全性方面，Wi-Fi 6和Wi-Fi 7引入WPA3加密协议和增强型安全功能，以满足金融、医疗等高安全性需求。 Wi-Fi技术未来展望与趋势 未来，Wi-Fi技术将继续向更快、更稳定、更安全的方向发展。Wi-Fi 8的应用将进一步扩展，其研发预计将聚焦于更高频谱效率和能耗优化。 Wi-Fi与Thread、Matter等协议的融合将形成更完整的物联网生态。加强全球厂商的技术合作，推动Wi-Fi标准的快速落地与普及也至关重要。 低功耗Wi-Fi技术将崛起，为满足电池供电设备需求，低功耗Wi-Fi模组成为市场热点。Target Wake Time（TWT）等技术使电池供电设备的续航能力显著提升，适合智能门锁、可穿戴设备等场景。 还有，随着AI技术的应用普及，Wi-Fi管理将更加智能化。高通推出的AI芯片能够智能优化网络配置，确保每个家庭成员都能享受到顺畅的网络体验。 当前Wi-Fi 8标准正稳步推进，已在相当大部分新标准内容上达成高度共识。业内各方将一起推动技术创新与标准制定，推动Wi-Fi 8的美好愿景变为现实。 未来几年，我们可能亲眼目睹无线连接领域的一场革命。不仅是速度的提升，更是整个连接体验的根本性变革：无缝、可靠、智能的连接将无处不在。从智能家居到工业互联网，从移动办公到智慧城市，Wi-Fi技术的演进将支持更多创新应用场景，为数字化世界提供坚实支撑。 【写在最后】转眼间【家庭网络SmartWiFi圈】的版主任期就要到了，担任版主期间，本人学习了诸多WiFi领域的知识，对WiFi技术的演进也有了比较深入的了解，离任之际，特将本人期间所了解到的东西简单整理如上，与圈友们交流分享，相关参考数据来源于互联网，如有错误之处，希望大家多多批评指正。【A小鱼儿A】 【产品建议】关于OLT峰谷期功耗实现智能化节能建议产品行业: ISP与互联网军团(L1)-通信(L2) 产品型号: SmartAX MA5800-X7 背景叙述: 目前OLT网络在前半夜忙时和后半夜相对闲时功耗差异不大，我们做过十多个站点的电流差异测算，忙时和闲时的差异在5%左右，白天的正常状态电流值在忙闲时之间，这个数值与我们无线基站的忙闲时耗电量差异比差距非常大。 产品问题: OLT的耗电在忙时和闲时差异不大，达不到我们压降电费的预期。 产品建议: OLT的耗电主要在于两个方面，一个是公共算力模块，另一个是PON口发光模块。PON口目前要维系与ONU的连接，暂时无法压降功率；但公共算力模块其实是可以随着闲时客户的流量的减少而适当休眠一些模块，来压降运行功率。因此，我建议咱们OLT能够通过智能算法来实现峰谷期算力模块的自动化休眠，实现节能目标。WAPI产业联盟绘安全无线新图景 多方共迎“深水区”挑战近日，WAPI产业联盟高质量安全无线局域网创新应用大会在北京召开。作为WAPI行业建设进入新的关键阶段的一次重要盛会，大会汇聚市场建设方、行业用户、厂商及产学研用代表，通过成果报告、案例分享、技术路演、新品发布等环节，既聚焦“深水区”核心挑战，展示创新应用实践，更明确后续行动方向，为安全无线局域网高质量发展凝聚共识、注入动能，助力筑牢网络强国建设的无线安全基石。图：大会合影图：大会现场直面“深水区”挑战：产业链协同破局是关键随着WAPI在电力等重点行业的规模部署步入“深水区”，技术与业务融合已不再是简单适配——高安全与高可用如何兼顾、规模化推进与差异化需求如何平衡、当下建设与未来演进如何衔接等一系列复合型挑战浮出水面。WAPI产业联盟秘书长、无线网络安全标准化工作委员会副主任委员张璐璐在开幕致辞中指出，破解这些难题必须依靠产业链上下游的“系统思维”与“创新协同能力”，唯有形成“众人划桨”的合力，才能让WAPI在深水区不仅站得住，更能立得稳、走得远。图：WAPI产业联盟秘书长 张璐璐这一观点在行业专家的分享中得到进一步印证。工信部宽带无线IP标准工作组秘书长黄振海在《高质量安全无线局域网标准体系演进及关键问题洞察》报告中，从法律合规性、标准符合性、功能/性能匹配性、产业成熟度、可持续发展性五大维度分析指出，WAPI是当前工业网络中短距离无线通信的最佳技术路线。同时他也提示，在WAPI大规模建设时期，要避免产品厂商“一家独大”、低价竞争，要警惕WAPI 1.0+更换密码算法、Wi-Fi与WAPI混建混用等非合规做法引发质量风险。针对市场关注的管理帧保护、AP间快速切换、AE驻留位置、低功耗模组使用“软算法”等关键技术问题，WAPI产业联盟在会上发布《针对高质量安全无线局域网规模建设相关问题的行动计划》，不仅详细拆解问题根源，更给出具体的测试、整改措施及鼓励政策，并明确了标准创制与检测能力建设的下一步方向。图：工信部宽带无线IP标准工作组秘书长 黄振海值得关注的是，后量子时代的通信安全威胁已引发业界高度重视，西电捷通公司安全架构师、无线网络安全标准化工作委员会委员李琴在报告中详细分析了量子计算对现有加密体系的威胁，梳理了全球密码标准化现状及各国后量子密码迁移行动，介绍了中国在抗量子攻击网络通信安全协议领域的进展——包括虎符协议迁移计划、ISO/IEC PWI 25513国际标准推进情况等。她呼吁，量子威胁已近在眼前，需全球协作加速构建抗量子安全协议体系，共同应对挑战。图：抗量子攻击网络通信安全协议推进路线图为强化标准化工作的人才与组织支撑，无线网络安全标准化工作委员会在今年第二季度优化组织架构，新增6名工作组副组长和3名委员。会上，张璐璐为新任成员颁发证书，国家无线电监测中心检测中心赵万峰作为副组长代表发言时表示，WAPI是我国无线局域网安全领域自主创新的重要成果，其持续发展对维护国家信息安全、提升产业核心竞争力具有战略意义，新任工作组团队将秉持“技术为基、标准为纲、产业为本”的理念，从强化标准符合性动态评估机制、深化产业链协同、服务成员需求三方面发力，推动标准体系与行业实践深度融合。图：标委会组长、新任副组长和委员合影电力行业先行示范：技术与业务实现“共生共荣”在WAPI“深水区”建设中，电力行业率先探索出技术与业务深度融合的路径——不仅让WAPI成为业务创新的安全底座，更使其成为提升业务效率的助推器，实现“安全”与“效率”的双赢。 图：电力行业WAPI建设如火如荼南方电网超高压输电公司的实践颇具代表性。该公司所辖厂站均为（±）500kV以上变电站、换流站，面临交流场电磁干扰强、空气载荷大、站内占地面积广、阀厅及GIS室内空间复杂等问题，部分海缆终端站还需应对长年高湿、高盐的气候挑战，对WAPI设备的可靠性提出极高要求。2020年，超高压公司以昆北站、青岩站为试点启动WAPI应用，成功打通通信“最后一公里”；基于试点经验，2022年2月编制印发3套覆盖不同电压等级厂站的典型设计方案，从网络建设总体要求到布点设计、组网方案等6大类29小项进行规范，同时制定网络工程测试指引明确性能参数与验收标准，保障各厂站网络建设的一致性与高质量。截至2024年6月30日，公司提前一年半完成47个站点的WAPI建设与调试，实现（±）500kV以上厂站100%覆盖，且建设全过程保持安全生产“零死亡、零事故、零人为”。在应用落地层面，南方电网超高压输电公司选取从西站、青岩站等试点，打造智能巡检、智能监测、智慧安监、移动作业、移动办公五大典型场景——轮式机器人、机器狗承担智能巡检任务，微气象、SF6监测设备实现环境智能感知，UWB定位终端、布控球保障智慧安监，对讲机、手持平板支撑移动作业和办公。其中，WAPI布控球通过elink扫描可一键关联作业计划，同步电网管理平台监控图像实现现场在线督查；自主研发的WAPI自动抄表终端（由微型摄像头与通信模块组成），2022年在从西站挂网143台且运行状态良好，彻底改变非数字化表计人工抄读的模式，大幅减少人工成本。“当前仍存在AP间切换时延明显、AC网管品类多难以统一管理、终端生态不完善等问题。”该公司信通中心专责刘乘昱坦言，后续将联合WAPI产业联盟制定快速漫游切换团体标准，通过统筹采购管理建设统一综合网管，并推动制造商与基层单位联动完善终端生态，进一步深化WAPI与电网业务的融合。国网山东省电力公司则是国家电网系统内WAPI建设的“排头兵”。2023年，山东电力率先开展变电场景WAPI规模化示范应用，在1000千伏泉城站建成国内首个交流特高压电力安全无线局域网示范工程，完成运行监测、远程监视、运维管理、指挥联络4大类15小类业务接入，形成“以点带面”的示范效应。截至2025年6月，其WAPI网络已覆盖560座变电站，接入7517台业务终端，有效支撑智能接地线、保护压板在线监测等智能运检业务落地。“‘十五五’期间，山东电力计划完成3900余座变电站WAPI网络部署，实现30万套各类终端的安全接入。”国网山东电力公司济南供电公司数字化部副主任梁栋介绍，为推动WAPI与业务深度融合，山东电力以“四统一”为目标，自研投运国内首套自主可控WAPI综合网络管理平台，通过建设资源管理、拓扑管理、网络监测、故障定位、证书管理、报表管理6大功能模块，实现WAPI异品牌设备的统一纳管与互联互通。在标准化建设方面，山东电力同样走在前列——不仅参与联盟《WAPI与802.11be》《高质量安全无线局域网 总体要求》等多项团体标准编制，还牵头立项《无线局域网网络切片技术要求》等项目。梁栋透露，针对异品牌AC与AP间的设备管理、数据传输，以及WAPI证书在线管理、综合网管等应用需求，山东电力计划牵头制定相关技术规范，目前已有三项团标通过联盟标委会审查，正式立项。此外，面对新型电力系统建设中智能采集、远程控制等传感类设备激增的情况，山东电力也正针对这类设备“低频次通信、低功耗运行、低成本部署”的特点，研究WAPI通信终端在供电节能化、功能轻量化方面的突破方向。图：国家电网、南方电网分享WAPI建设应用经验生态扩容与技术升级：筑牢产业链安全屏障随着WAPI应用的持续深化，产业生态也在不断壮大完善。数据显示，截至目前，支持WAPI的无线局域网芯片已达500多个型号，全球累计出货量超300亿颗，移动终端和网络侧设备超23000款，已形成WAPI物联网、WAPI移动互联网、WAPI社会化网络等多领域综合解决方案。为及时响应市场细分需求，WAPI产业联盟于2023年成立应用解决方案工作组，通过组织产学研用协同开发，为不同行业、不同场景提供定制化WAPI解决方案。在本次大会上，由北京联盛德微电子有限责任公司牵头成立的“基于WAPI的智能仓储解决方案”项目组，便发布了“基于可信WAPI技术的高密级智能仓储解决方案”。该方案针对性解决高密级场景中“连接规模与安全强度”的矛盾，通过WAPI技术与自动化设备、物联网系统的结合，为政府、军需、能源等对安全要求极高的场景，提供安全、稳定、高效的智能仓储管理服务，实现设备互联、数据实时交互与智能化管理。在核心技术自主可控与产品创新方面，联盟会员单位的实践同样亮眼。深圳市智开科技有限公司副总经理刘高锦介绍，公司深耕电力行业WAPI应用，产品已从2020年的第一代演进至2025年的第三代，完成从安全协议国产化到全栈国产化（涵盖芯片、OS、数据库等）的跨越，目前已在电力变电、输电、发电、办公四大场景部署21种业务。值得关注的是，智开科技在国产化核心部件研发、AP切换不丢包技术、AirConfig终端维护方案，以及量子密钥分发技术融合等方面取得突破，有效筑牢了“深水区”产业链安全根基，避免关键场景“受制于人”。面对量子计算带来的安全挑战，WAPI技术和标准体系也在持续升级。2021年12月，WAPI产业联盟发布T/WAPIA 046《无线局域网安全技术规范》，结合国密算法SM2、SM3适配需求，采用高性能密码套件应对量子计算攻击，标志着WAPI进入2.0技术标准体系阶段。为适应产业新需求，联盟于2024年9月启动《无线局域网安全技术规范 第1号修改单》制定工作，并在2025年6月正式发布；联盟测试实验室也同步完善WAPI 2.0测试能力，为技术落地提供支撑。在大会新品展示环节，西安芯语慧联信息科技有限公司发布并展示了自主研发的WAPI 2.0硬件产品，详细介绍了WAPI 1.0与2.0兼容的工程化实现方式，为实际应用中产品从1.0向2.0的安全升级与平滑演进提供解决方案，助力产业有序向量子时代安全架构过渡。此外，华信傲天、广州莲雾、上海乐研等企业也展示了新款WAPI产品，引发与会代表广泛关注。据了解，2025年上半年，华为、上海贝尔、航锐拓宇、恩智浦、南瑞信通、青海瑞丰、伦仕科技、星网锐捷、智开科技、博洛米、西电捷通等十余家单位的WAPI系列产品，已相继通过WAPI产业联盟测试，进一步丰富了WAPI产品矩阵。图： 业界关注WAPI新产品与解决方案平台化服务升级：为产业发展保驾护航产业的高质量发展，离不开专业服务平台的支撑。本次大会上，WAPI产业联盟发布新版《WAPI技术产业市场服务手册丨WAPI问答》与《WAPI标准产业应用及环境监测报告》——前者聚焦业界常见问题，提供清晰解答；后者梳理产业数据与应用趋势，为行业决策提供参考，二者共同为产学研用各方提供专业指引。作为成立于2006年的科技创新联合体，WAPI产业联盟19年来始终以“推动自主可控无线网络和网络安全技术创新与产业应用”为目标，凭借“公信力强、专业性高、立足市场需求”的优势，已汇聚135家会员单位，覆盖全产业链供应链。联盟旗下的测试实验室等技术实体与公共服务平台，不仅能高效组织技术创新与标准化开发，解决产业公共技术短板，更能降低用户与厂商间的沟通成本、费用成本，成为连接产业各方的重要纽带。在测试服务方面，联盟已依标研发《无线局域网鉴别与保密基础结构（WAPI）功能测试项目》300余项，通过测试的产品在标准符合性、互通性、兼容性上均具备良好表现。为方便用户单位开展WAPI建设与采购，所有通过测试的产品信息均第一时间在联盟网站公开，实现“透明可查、放心选用”。图：联盟实验室支撑高质量WAPI建设针对部分用户自建WAPI检测验证能力的需求，联盟测试实验室还依标开发了WAPI全系列测评工具，包括针对无线局域网产品的“安全无线局域网（WAPI）协议检测系统”、针对无线局域网系统的“WAPI网络质量验收测试工具”、针对无线局域网服务的“WAPI网络检查评估工具”。这些工具均符合GB 15629.11、T/WAPIA 007系列标准，可支持用户在产品选型、设计施工、工程验收、监督检查全流程中，对产品和网络的标准符合性、安全性、性能开展测评，且测评项目的系统性、精准度均高于行政许可类检测，为安全无线局域网产业健康发展提供坚实保障。【行业快报】家庭网络SmartWiFi圈行业快报2025年8月第二期（08.16-08.31）【行业快报】家庭网络SmartWiFi圈行业快报2025年8月第二期（08.16-08.31）A小鱼儿A2025年9月1日 01.智能家居通用协议 Matter 1.4.2 版本发布，支持仅通过 Wi-Fi 配网：8 月 12 日消息，连接标准联盟（CSA）今日发布了 Matter 1.4.2 版本，该联盟表示此次更新能够通过加强生态系统的协调来实现“更好的用户体验”。Matter 是一项行业推动智能家居设备通用连接的协议，允许来自三星、谷歌、亚马逊、苹果以及数百其他公司的设备通过本地网络直接相互通信，消除了智能家居设备需要使用不同 App 并依赖公司云服务器控制的需求。Matter 1.4.2 版本通过名为 Wi-Fi Unsynchronized Service Discovery 的功能实现了仅通过 Wi-Fi 的配网。这意味着用户可以获得更经济的设备，因为设备制造商可以跳过在产品中集成蓝牙 LE 无线电，还允许一些现有的仅 Wi-Fi 产品通过简单的固件更新获得 Matter 支持。该版本还新增场景功能，允许用户一次性触发多个操作，还增加了基于时间的操作行为，用户可以让灯光在一定时间内逐渐变暗，而不是直接关闭。Matter 1.4.2 还将改进“更安静的报告”数据模型，以减少智能家居设备生成的数据量。该标准现在将这一优化扩展到更多功能和设备。在此更新之前，这一改进主要适用于断续连接的设备，如开关、按钮和传感器。Matter 1.4.2 中的其他变化包括 Consistent Endpoint Unique ID，可以防止在重新配置设备时，智能电源插座等设备显示为重复项。该协议还为扫地机器人设定了可预测的行为，使其能始终如一地响应指令，并提高了网络硬件的要求，以确保家庭网络能够轻松处理至少 150 个 Thread 设备。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115104002.FTTR+Wi-Fi 7 构建智慧家庭网络新能力：随着数字化生活的深入发展，家庭网络已从简单的上网工具演变为智慧生活的核心基础设施。当前，我国家庭宽带正经历从“千兆普及”向“超千兆规模发展”与“万兆试点推进”转型的关键期，FTTR（光纤到房间）技术与Wi-Fi 7的融合成为构建下一代智慧家庭网络的重要支撑。二者凭借光与Wi-Fi的深度协同、场景化分级保障及漫游能力优化等技术优势，有效提升了网络性能与用户体验，为智慧家庭的发展奠定了坚实基础。随着FTTR标准体系的持续完善，一种基于光与Wi-Fi深度协同的WMCI（W i-F i管理控制接口）协议应运而生。该协议通过构建统一的集中化管控平面，突破传统无线接入点独立运作的固有局限，实现了对分布式光路由终端的高效协同管理。WMCI协议深刻重构了室内Wi-Fi的架构范式。首先，它构建了光电联合调度引擎，通过建立光与Wi-Fi的低时延管控通道，赋予FTTR系统跨物理层资源的全局优化能力，显著改善因多热点同频干扰导致的整网性能下降问题；其次，通过端到端的服务质量（QoS）保障机制，能够有力支撑扩展现实（XR）、全息通信等新兴业务的发展需求；更为关键的是，WMCI为下一代WLAN网络（IEEE 802.11bn）的分布式组网技术奠定了坚实的控制面基础，推动室内无线网络向“光纤为干、无线为枝”的融合架构方向演进。未来家庭宽带将呈现三大技术跃迁趋势。全光网络架构的深化部署正推动10G-PON网络全面覆盖与50G-PON试点落地，“FTTR+Wi-Fi 7”网络助力家庭接入带宽从千兆向万兆跨越。在智能化服务方面，基于用户行为分析的AI动态调度系统能够自动识别网课、视频会议等高优先级场景，配合网络切片技术为游戏、VR等应用提供具备“确定性”时延的传输通道。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115126103.尤肖虎院士：面向6G智能应用 Al Edge具备重要价值：第九届未来网络发展大会本周在南京盛大开幕。中国科学院院士尤肖虎在今日的大会主论坛上发表了《AI Edge面向6G智能应用的边缘信息基础设施》的重要演讲，详细介绍了“AI Edge”这一创新理念的技术内涵及重要价值。眼下，DOICT加速融合，算力成为通感智算控移动信息综合服务基础底座。在全球范围内，ITU-R已发布了6G愿景，“通智融合”成为6G的核心特征之一；在欧洲市场，欧盟6G旗舰项目HeXa-X提出了“Al+无线”的总体框架，推进AI融入无线网络；软银、英伟达发起成立了AI-RAN联盟，希望通过AI赋能RAN、算力资源池化以及边缘AI部署，实现通信网络的价值提升。尤肖虎院士指出，通过对边缘算力这一新型网络资源的聚合利用，提供“最后一公里”的算力送达服务，将构建算力网不可或缺的脉络延伸。同时，通过对移动通信网络现有基础设施的灵活高效复用，实现智能信息服务的就近部署，将可赋能多种低时延具身应用。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115132204.三大运营商智算知多少：137.3EFLOPS 占比仅为17.4%：当前，随着人工智能技术的快速迭代，算力特别是智算，已成为全球科技竞争的最前沿和经济社会高质量发展的新引擎。在今天召开的“2025中国算力大会”上，公布了三大电信运营商智算规模约为137.3EFLOPS。其中，中国移动总智算规模达到61.3EFLOPS；中国联通智算规模为33EFLOPS（半年报披露数据为30EFLOPS）；中国电信智算规模为43EFLOPS。从全行业来看，运营商智算规模占比约为17.4%（据工信部最新数据，我国整体智能算力规模达788 EFLOPS，每秒百亿亿次浮点运算，FP16半精度）。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115163605.大模型加快向工业领域拓展：工业智能体是大模型与工业机理、机器学习等技术融合应用的最新产物，其带来的经济价值备受业界关注。前不久举行的工业和信息化部两化融合工作领导小组会议提出，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型创新迭代。行业最新报告显示，全球工业智能化市场规模今年将突破3.5万亿元，中国市场份额超过40%，工业智能体时代正在加速到来。工业智能体是指专为工业生产制造设计，具备自主感知、认知、决策和学习能力的软硬一体系统。与通用智能体的区别在于，它不仅涉及信息技术，还融合工业知识图谱等多领域知识，实现了从预设编程、机械响应向自主决策、动态自适应的跃迁。提升运营效率是工业智能体表现出的另一关键优势。真正推动工业智能体在工业领域落地仍面临诸多挑战。技术上，人工智能与工业机理结合是关键。生态上，需要进一步完善协议、安全伦理、法律责任界定及应急接管、人工监督机制等。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115174606.国家发展改革委霍福鹏：“人工智能+”将在四方面融入人们的生产生活：8月26日，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。《意见》提出了“人工智能+民生福祉”“人工智能+消费提质”等重点行动，其中多项举措都与老百姓生活密切相关。具体来看，主要体现在以下四个“更”。第一，工作方式更为智能。一方面，发挥人工智能技术特点，改善传统岗位工作环境，减轻劳动者负担，降低安全风险。比如，在矿山开采、高空作业等劳动力紧缺或高危领域，人工智能有望成为工人们可靠的“搭档”。另一方面，通过开展人工智能培训，可帮助劳动者掌握新工具、适应新业态，激发就业活力与创新动力。此外，通过就业风险评估，还能研判化解可能出现的结构性失业风险，引导创新资源向创造就业潜力大的领域集中。第二，教育学习更有效率。人工智能将深度融入教育教学的全要素、全过程，贯穿课堂教学与课后学习，推动教育从“知识传授”向“能力培养”转型。比如，针对学生个体特点开发智能学伴、智能教师应用等情景化、定制化的教育产品，可以加快实现大规模因材施教。又比如，在一些教育资源相对不发达的地区或者农村学校，人工智能可以帮助学生同步学习优质课程，促进教育公平。除了学生之外，社会大众也积极学习人工智能知识与技能，形成全民学习、全民应用的良好氛围。第三，生活品质更加美好。在社会服务方面，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，将大幅提升基层医疗服务水平，智能陪伴、助残设备、智慧养老等应用也将改善人民群众的生活品质；在文化产业方面，利用人工智能辅助将创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，进一步繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流。第四，消费结构更趋优化。“人工智能+”行动将推动居民消费实现从“有没有”向“好不好”的转变。一方面，服务消费新场景进一步拓展。人工智能将改善文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景，满足居民多层次、多样化需求。国家发展改革委创新驱动发展中心主任霍福鹏认为，“人工智能+”产品消费新业态不断涌现。智能终端“万物智联”，智能网联汽车、智能家居、智能穿戴等快速普及，构建全场景覆盖的智能交互环境。人工智能还将加快与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等前沿技术融合和产品创新，推动新产品、新形态不断涌现，持续释放新消费潜力。。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115214407.【原创】Wi-Fi技术演进开启无缝连接新时代：数字世界飞速发展，人们对无线网络的需求早已超越了简单的“连接”，不断追求更快速、更稳定、更智能的体验。Wi-Fi技术作为无线通信领域的核心力量，正以前所未有的速度向前演进。从Wi-Fi 6的普及到Wi-Fi 7的商业化部署，再到Wi-Fi 8标准的制定，无线网络技术正在发生根本性转变。业界不再单纯追求峰值速率，而是优先保障在复杂现实环境下提供可靠的性能表现，为智能家居、工业物联网、智慧城市等领域提供坚实支撑。当前，业界已经开始着手Wi-Fi 8标准制定工作。该项目由IEEE802.11bn工作组在“超高可靠性”（UHR）框架下牵头开展。 Wi-Fi 8标志着一次根本性转变，不再仅追求峰值速率，而是优先保障在复杂的现实环境下提供可靠的性能表现。其设计目标是在高拥塞、易受干扰且移动性强的环境中，也能提供稳定、低时延且近乎无损的连接体验。 Wi-Fi 8引入了多项创新技术，包括动态子信道操作（DSO）技术、协调空间重用（Co-SR）技术和协调波束成形（Co-BF）技术。DSO技术首次将设备算力与业务优先级纳入带宽分配逻辑，实现了资源分配的“精准滴灌”。协调空间重用（Co-SR）技术打破了接入点独立运作的局限，通过接入点之间的协同计算，将频谱复用效率提升30%。在写字楼场景中，原本单层办公区只能承载200台设备，使用这项技术后，设备承载量可以跃升至400台，同时保持95%以上的信号覆盖率。 Wi-Fi 8通过“单移动域”的概念，为移动性带来一种变革性方式，实现跨多个接入点的无缝漫游。这使得设备能够在移动过程中保持连续、低时延的连接，提供“连接一次，始终连接”的体验。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1152365 【行业白皮书】01.【行业白皮书】宽带故障全天候实时智能化管控机器人研究及应用：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115008002.【行业白皮书】基于融合AI模型的家庭宽带满意度预测及应用研究：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115010403.【行业白皮书】VoWiFi补充蜂窝深度覆盖技术策略分析：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115020904.【行业白皮书】中国电信全光网3.0技术白皮书（一）：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115128305.【行业白皮书】中国电信全光网3.0技术白皮书（二）：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115141006.【行业白皮书】基于用户感知的宽带精品网指标体系研究：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115194607.【行业白皮书】5G和WiFi6/6E-了解新一代无线技术对企业移动战略的影响：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=115201508.【行业白皮书】Wi-Fi 7技术白皮书：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1152101 本期行业快报报道结束，我们下期再会！请各位圈友、JDC管理员多多指正！ 华为发布AI SSD新品：打破内存墙容量墙，跑通AI商业正循环C114讯 8月29日专稿（蒋均牧）过去几年，我们见证了大模型参数量的狂飙：从GPT-3的1750亿到Llama3的4000亿，再到准万亿、万亿级MoE。与此同时，训练语料从纯文本走向图文、音频、视频、基因序列乃至4D时空标签，数据量以“月翻倍”的速度膨胀——据国家数据局统计，截至2025年6月，我国日均Token消耗量已突破30万亿，一年半间激增300倍。不仅算力需求节节攀升，存力亦面临更高要求：既要存得下，也要读得快，还要用得起。与之相对应的，则是传统存储架构在AI负载面前渐显疲态。尤其在当前地缘政治博弈与供应链不确定的背景下，如何构建自主可控、高效经济的数据基础设施，已然成为中国AI产业必须回答的时代命题。8月27日，华为在上海练秋湖研发中心召开AI SSD新品发布会，正式推出面向AI时代的三款OceanDisk系列SSD产品：EX 560、SP 560与LC 560，旨在打破传统AI存储器当前的性能和容量瓶颈，加快AI行业化落地，为智能经济发展注入新的动能。AI时代：呼唤存储介质革命AI时代，数据觉醒。随着AI大模型走出实验室，走进千行万业的生产系统，数据规模迎来指数级增长，数据读写效率直接影响企业生产力效能，数据的可靠存储成为企业资产管理的基础要求。AI之父杰弗里·辛顿在今年上海人工智能大会上的那句“人类智能无法超越或者战胜机器智能，原因是机器拥有永久的记忆”，就像一枚钉子，把“存储”这个传统意义上偏后端的词汇，钉在了AI舞台的中央。“AI在要实现商业正循环，必须从整体系统的效率以及性价比综合考虑和综合优化。”华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士指出，没有强大的“记忆力”，再聪明的“大脑”也难以发挥真正的作用，而日益严重的“内存墙”和“容量墙”，成为AI训推效率和体验的关键瓶颈。“内存墙”这个词在半导体领域已经存在二十多年，但在大模型时代，它第一次被放大到“生死线”的程度。以671B参数的稠密模型为例，仅KV Cache就需13.4 TB显存，而一台8卡国产训推一体机的HBM总和往往不足1TB。缺口不是靠“加卡”就能填平——功耗、主板面积、供应链限制层层叠加，宛若一道无形的峡谷。HBM虽性能强悍，却成本高昂、容量有限，同时美国还对HBM的出口和制造严格管制；普通SSD虽容量尚可，却难以满足高并发、低时延的推理需求；HDD更是在性能与能效上双双落后……今天的我们，迫切需要一场存储介质应用创新革命。华为AI SSD：跑通AI商业正循环华为基于30多年在ICT领域的技术积累和优秀实践，攻克重重难关，打造出AI时代的高端SSD。在其定义中，AI SSD是专为AI工作负载优化的高性能、大容量固态硬盘，聚焦提升训练效率和推理体验，降低每Token成本，深度加固AI数据可靠性。AI SSD硬盘主要分为两类：性能盘向上打破“内存墙”，容量盘向下打破“容量墙”。作为系统化的解决方案组合，华为此次发布的三款AI SSD新品涵盖了极致性能盘、高性能盘和大容量盘，分别针对内存扩展、推理加速和海量存储三大场景。OceanDisk EX 560：极致性能之选。随机写性能最高可达1500K IOPS，时延低于7μs，DWPD（每日全盘写入次数）可达60。它主要面向AI训练与高频推理场景，通过与HBM协同，显著扩展有效内存容量，尤其适合千亿参数模型的微调与高速缓存。OceanDisk SP 560：性价比之选。随机写性最高可达600K IOPS，同样具备7μs低时延，DWPD为1。它在推理场景中表现突出，可提升序列长度2.5倍，降低首Token时延75%，提升吞吐率2.7倍，目前已实现批量商用。OceanDisk LC 560：容量密度之选。单盘物理容量最高达245TB，读带宽14.7GB/s，重构时间从传统的1.5天缩短至8小时。它旨在替代传统HDD，提升语料库存储与预处理效率，尤其适合大型训练集群。同时，华为还推出DiskBooster驱动软件，支持AI SSD与HBM、DDR内存智能协同，通过内存扩展技术实现虚拟池化内存20倍扩展。同时该软件还具备智能多流技术，与上层应用配合，有效降低写放大效应，进一步提升AI SSD寿命。变革背后：底层技术集体突破华为AI SSD的背后，是一系列底层技术的集体突破——这些技术不仅体现了华为在介质应用层面的创新，更反映其系统级思维，即存储不再是孤立部件，而是与算力、网络、算法“你中有我、我中有你”的关键模块。其中，XtremeLink硬件架构，通过软硬协同、IO全硬化与硬件加速引擎，释放SSD协议极限带宽，结合端到端智能算法快速找到最优路径，使顺序读写与IOPS均逼近理论极限；SpeedFlex PCB与32Die堆叠，通过刚柔板设计与高密度集成，实现单盘245TB容量与7200兆信号速率，兼顾容量与性能；DiskBooster驱动，支持内存池化与智能多流调度，实现虚拟内存20倍扩展，并通过流分类提升SSD寿命一倍；隔水仓：将大容量盘内部分区，故障时仅影响局部区域，将重构时间缩短至1/4，极大提升了系统可靠性。华为认为，未来的AI存储架构将是HBM与AI SSD的智能协同。通过存储层级优化和智能数据调度，形成三层缓存架构（HBM-DRAM-AI SSD），实现性能与成本的最佳平衡。过去我们谈AI落地，总担心算力不够，但在落地过程中不难发现，真正的瓶颈是数据能不能跟得上算力。华为AI SSD的发布，标志着这一瓶颈的突破曙光。尤其对面对美国技术封锁的中国AI产业而言，其通过提供更高效更经济的解决方案，令自主创新之路走得更快更稳。从造车、机器人到MR/AI眼镜，手机厂商的跨界混战飞象原创（高靖宇/文）智能手机行业的黄金时代正在远去。全球智能手机市场出货量连续五年在12亿部左右徘徊不前，而中国市场的换机周期更是延长至33个月以上。当硬件创新进入瓶颈期，系统体验趋于同质化，手机厂商不得不面对一个残酷现实：主营业务的天花板已经触手可及。在这场行业集体焦虑中，一场规模空前的跨界突围正在上演。继苹果2024年推出Vision Pro MR头显后，vivo近日宣布推出旗下首款MR头显vivo Vision探索版，小米则推出首款AI眼镜，华为、OPPO也已涉足AR、AI眼镜。不只是这些“上头”设备，华为、小米投入造车浪潮，荣耀转身进军机器人领域。这些看似分散的赛道尝试，实则指向同一个战略目标——寻找手机业务之外的“第二增长曲线”。这场跨界战争的胜负，很可能决定未来十年科技行业的格局重塑。手机厂商集体“上头”行业普遍认为，智能手机之后的下一个主流计算平台将是AR/VR/MR设备，包括苹果、华为、OPPO、小米等头部厂商均已入场。8月21日，vivo发布首款面向混合现实（MR）领域的头显设备vivo Vision，标志着其从智能手机生态向MR领域的战略延伸。在vivo看来，MR是连接物理世界和数字世界的桥梁，它将重新定义人的感知和连接，成为体验世界的新形态计算平台。从长远看，可作为机器人的眼睛和大脑，攻克家庭场景下的“感知—决策”难题。如果只是“追逐风口的尝试”，亦或“紧跟苹果”，MR也许不是最佳选择，苹果Vision Pro就是前车之鉴，苹果Vision Pro一度引发抢购热潮，但因售价高、生态匮乏，销量遇冷，这款头显在美国的出货量远不足100万台。针对MR现状，vivo的打法更为务实，一方面，vivo Vision在减轻负重感、做好穿戴体验；另一方面，构建丰富应用场景，用足够强的生态支撑硬件体验。“vivo要在两到三年之内提供给用户达到黄金标准的头显产品。”vivo执行副总裁、首席运营官、vivo中央研究院院长胡柏山表示，有了好的硬件基础，整个生态就会形成正向循环，内容生态也会好起来，又吸引更多用户购买硬件，整个产业就起来了。与MR重投入相比，轻量化的AI眼镜或AR眼镜，对于手机厂商来说更容易入手。此类产品与手机的协同性更强，可以作为手机显示和交互的延伸。6月26日，在小米“人车家全生态发布会”上，小米集团董事长兼CEO雷军发布小米首款AI眼镜，起售价1999元。雷军表示，小米AI眼镜是“随身的AI入口”。这款机身40克的AI眼镜除了支持拍摄、视频通话、直播、耳机、语音问答导航外，也具备扫码支付等功能。智能眼镜高速增长的市场潜力吸引了手机厂商争相布局，目前已有华为、OPPO、魅族相继推出了智能眼镜产品。不过，智能眼镜普及之路并非坦途，业内人士指出，目前智能眼镜交互功能与手机差距明显，成为主流入口至少还需要5到10年发展与积淀。跨界战略的底层商业逻辑手机厂商的跨界并非盲目扩张，而是基于自身技术积累与市场趋势的理性选择。从技术层面看，智能手机作为高度集成的硬件产品，其研发过程中积累的芯片设计、电池管理、散热技术、影像算法等能力，具备向其他智能设备迁移的可能性。华为余承东曾直言：“智能汽车的本质，就是带四个轮子的智能终端。”这句话虽显夸张，却道出了技术复用背后的商业逻辑。手机厂商并非盲目跨界，而是聚焦自己的“能力圈”，做自己擅长的事。例如，AI、影像、场景理解是vivo的核心能力，选择进入MR赛道，可以确保有长期稳定的技术研发支持。荣耀选择进军机器人领域，看似跨度更大，实则技术相关性并没有偏离自己的“能力圈”。荣耀在AI领域的长期积累为机器人研发提供了坚实基础，其自研的AI大模型已应用于Magic系列手机。而这些AI技术也可迁移至机器人领域，机器人所需的计算机视觉、语音交互、运动控制等技术，与智能手机研发存在大量重叠，更适合作为跨界初期的试水方向。市场层面，这些跨界领域都处于爆发前夜。新能源汽车在中国市场的渗透率已突破44.3%，人形机器人行业预计到2028年将形成千亿美元市场规模，而AR/MR和AI眼镜设备有望“像手机一样，成为下一代超级终端”，行业风口正在到来。业内人士指出，第二曲线的寻找不是战略选择题，而是生存必答题。成功跨界的手机厂商将重塑科技行业的格局，而失败者可能逐渐边缘化。无论结局如何，一场深刻的行业变革已经不可避免。国家发展改革委霍福鹏：“人工智能+”将在四方面融入人们的生产生活C114讯 8月29日消息（南山）8月26日，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。在今日上午举行的国家发展改革委新闻发布会上，国家发展改革委创新驱动发展中心主任霍福鹏对媒体“文件提出的重点应用领域，有哪些与老百姓日常工作生活直接相关？预期能带来哪些改变？”的提问，进行了解读。霍福鹏认为，“人工智能+”不仅是科技发展的前沿方向，更关系到人民群众的现实关切。当前，人工智能正日益融入我们生产生活的方方面面，赋能千行百业、造福千家万户。《意见》提出了“人工智能+民生福祉”“人工智能+消费提质”等重点行动，其中多项举措都与老百姓生活密切相关。具体来看，主要体现在以下四个“更”。第一，工作方式更为智能。一方面，发挥人工智能技术特点，改善传统岗位工作环境，减轻劳动者负担，降低安全风险。比如，在矿山开采、高空作业等劳动力紧缺或高危领域，人工智能有望成为工人们可靠的“搭档”。另一方面，通过开展人工智能培训，可帮助劳动者掌握新工具、适应新业态，激发就业活力与创新动力。此外，通过就业风险评估，还能研判化解可能出现的结构性失业风险，引导创新资源向创造就业潜力大的领域集中。第二，教育学习更有效率。人工智能将深度融入教育教学的全要素、全过程，贯穿课堂教学与课后学习，推动教育从“知识传授”向“能力培养”转型。比如，针对学生个体特点开发智能学伴、智能教师应用等情景化、定制化的教育产品，可以加快实现大规模因材施教。又比如，在一些教育资源相对不发达的地区或者农村学校，人工智能可以帮助学生同步学习优质课程，促进教育公平。除了学生之外，社会大众也积极学习人工智能知识与技能，形成全民学习、全民应用的良好氛围。第三，生活品质更加美好。在社会服务方面，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，将大幅提升基层医疗服务水平，智能陪伴、助残设备、智慧养老等应用也将改善人民群众的生活品质；在文化产业方面，利用人工智能辅助将创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，进一步繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流。第四，消费结构更趋优化。“人工智能+”行动将推动居民消费实现从“有没有”向“好不好”的转变。一方面，服务消费新场景进一步拓展。人工智能将改善文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景，满足居民多层次、多样化需求。霍福鹏还谈到，“人工智能+”产品消费新业态不断涌现。智能终端“万物智联”，智能网联汽车、智能家居、智能穿戴等快速普及，构建全场景覆盖的智能交互环境。人工智能还将加快与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等前沿技术融合和产品创新，推动新产品、新形态不断涌现，持续释放新消费潜力。【行业白皮书】Wi-Fi 7技术白皮书W-Fi 7 的关键字是 EHT(Extremely High Throughput，极高吞吐量)，按照工作组立项时目标，对于WLAN 网络的吞吐量，将其提升到 30Gbps(大约是Wi-F16的3倍)；对于实时应用，将其时延控制在 5ms 以内。【版主活动】WiFi网络知识问答活动AI能力下沉至终端设备成行业共识 上市公司加码布局端侧AI日前景嘉微公告称，公司拟以自有资金2.2亿元参与无锡诚恒微电子有限公司增资项目，并通过一致行动关系，合计取得目标公司64.89%的表决权，进军边端侧AI芯片领域。7月28日，艾为电子公告称，拟发行不超过19.01亿元可转债，用于端侧AI及配套芯片项目。机构研报指出，端侧AI多终端落地及逐步下沉，部分环节渐进式升级将引领消费电子行业成长。 随着智能终端设备的普及和算力需求的提升，将AI能力下沉至终端设备已成为行业共识。Canalys预计2025年AI手机渗透率将达到34%，端侧模型的精简以及芯片算力的升级将进一步助推AI手机向中端价位段渗透。2025年芯片厂商发布的新款次旗舰SoC已经具备了流畅运行端侧大模型的能力，Deepseek的出现也在很大程度上降低了大模型对于芯片算力的开销，在这两大因素的共同作用下，2025-2026年AI手机仍预计会保持高速渗透的趋势。甬兴证券指出，AI渗透率不断提升已下探到中端价位手机，使得更多人群可以体验AI手机带动换机潮，持续看好消费电子产业链。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 广和通在智能模组、AI模组产品上有布局，产品可主要应用于车联网、智能终端和机器人等领域，目前智能模组已规模出货。 美格智能基于高通QCS8550平台推出的最新一代高算力模组，其计算能力与手机中常用的骁龙8第二代处理器芯片等同，在持续AI推理方面能够实现60%的能效提升。编 辑：魏德龄工信部公示《2025年5G工厂名录》飞象网讯（致新/文）8月26日消息，工信部昨日发文称，为了深入推进“5G+工业互联网”创新发展，加快高水平5G工厂建设，各地依据《5G全连接工厂建设指南》（工信厅信管〔2022〕23号）持续培育建设5G工厂，有力带动传统产业转型升级。经地方推荐、专家评审等工作，形成《2025年5G工厂名录》（见附件），共包括48个行业、560个项目，现进行公示。公示时间为2025年8月25日至2025年8月29日。 附件：2025年5G工厂名录中国移动亮相TM Forum亚洲加速周活动，积极推动我国自智网络标准出海飞象网讯 8月18日，TM Forum（电信管理论坛）亚洲加速周活动首次落地中国，聚焦“自智网络、AI与数据创新、可组合IT与生态”三大主题，开展为期一周的技术研讨。中国移动30名专家现场参会，积极参加自智网络等标准研讨，大力推动中国标准出海。 作为全球网络数智化转型实践的先行者，中国移动在启动会上分享了自智网络领域的新成果与新观点：第一，高价值场景需更加注重业务增长，通过数智能力提升、流程治理、数据治理，显著提升客户体验，进而带来业务增长；第二，Agentic-AI技术正解锁高阶自智网络，赋能运维智能体具备深层理解、全局思考与自主进化能力，重塑运维交互模式；第三，能力开放是业务增长的关键因素，通过开放自智网络原子化能力，将推动通信网络从管道向服务中枢转变。 值得关注的是，中国移动在自智网络实践过程中，与TM Forum长期合作、共同成长，已累计向TM Forum贡献20余项国际标准，编写每年度自智网络白皮书，参与数十个催化剂创新项目，为全球自智网络标准体系完善提供重要支撑。 国际标准作为产业协同实践的核心纽带，能指导产业高效协作，加速L4落地。中国移动倡议产业各方加大标准资源投入，一方面聚焦AI、5G-A、算力网络等前沿领域，合力突破技术卡点。另一方面强化跨域跨层的标准衔接，解决端到端的流程拉通、数据交互、系统接口等，为高价值场景实现全自动提供技术支撑。三大运营商智算知多少：137.3EFLOPS 占比仅为17.4%C114讯 8月23日消息（岳明）当前，随着人工智能技术的快速迭代，算力特别是智算，已成为全球科技竞争的最前沿和经济社会高质量发展的新引擎。那么，作为智算产业重要的参与者和推动者，三大基础电信运营商各自的家底如何，在智算领域都有哪有布局呢？在今天召开的“2025中国算力大会“上，我们得以一窥究竟。总体来看，三大电信运营商智算规模约为137.3EFLOPS。其中，中国移动总智算规模达到61.3EFLOPS；中国联通智算规模为33EFLOPS（半年报披露数据为30EFLOPS）；中国电信智算规模为43EFLOPS。从全行业来看，运营商智算规模占比约为17.4%（据工信部最新数据，我国整体智能算力规模达788 EFLOPS，每秒百亿亿次浮点运算，FP16半精度）。客观来讲，在AI军备竞赛方面，与Hyperscaler相比，电信运营商已经开始力不从心。数字是最能说明问题的，字节预计2025年投入1600亿，阿里宣布未来3年投入3800亿建设云和AI硬件基础设施，腾讯预计2025资本开支投入900亿。虽然对外都宣传算力投资“不设限”，但运营商的整体投资能力是受限的，三家在2025年整体CAPEX不足3000亿元，在算力领域，中国移动2025年投资为373亿元，中国联通约为180亿元，中国电信产业数字化整体投入为317亿元。中国移动：双万卡中心+1500个边缘节点中国移动副总经理李慧镝表示，中国移动积极落实国家战略，提出算力网络全新理念，历时四年开拓创新和大力实践，建成技术与规模双领先的全国性算力网络。中国移动建成双万卡智算中心，升级1500个边缘智算节点，总算力总规模超61EFLOPS ；与数十家三方算力合作，实现通、智、超、量四算并网；提出全调度以太网GSE和全向智感互联OISA技术标准，联合产业打造智算开放互联“中国方案”。中国联通：双万卡集群，训推资源池超300个中国联通副总经理郝立谦表示，中国联通不断加大新型基础设施的建设力度，目前标准机架总规模突破100万架，在京津冀、长三角、大湾区、“东数西算”枢纽节点和区域中心城市，建设了百兆瓦级超大单体数据中心；在宁夏和内蒙古等地探索布局支撑超十万卡集群的超大规模的吉瓦（GW）级园区。中国联通打造了双万卡智算集群，训推资源池超300个，以算效为核心，开展“算力编排”。中国电信：全面推动基础设施智能化升级中国电信副总经理栾晓维表示，中国电信全面推动基础设施智能化升级，充分发挥云网融合优势，构建区域协同、云边联动、技术领先，弹性高效的分布式算力基础设施。国电信以第一科技“息壤”为核心，建成“算力+平台+数据+模型+应用”五位一体的智能云能力体系，从普惠、安全、绿色、包容等四个方面推动AI向善，致力于让AI像水电般可及、可控、可信赖，推动技术价值与社会价值的统一。全球5G移动核心网市场Q2同比猛增31% 华为爱立信保持领先C114讯 北京时间8月27日消息（岳明）根据市场研究公司Dell'Oro Group的最新报告，全球移动核心网市场在2025年第二季度实现了19%的同比增长。其中，5G移动核心网市场同比增长高达31%，语音核心网细分市场同比增长18%，共同推动了第二季度整体移动核心网市场的强劲增长。Dell'Oro Group研究总监Dave Bolan表示：“基于今年前两个季度的强劲增长态势，我们将2025全年增长率预测提高一倍至10%。推动5G移动核心网增长的因素包括5G SA用户数的持续增加，以及移动网络运营商5G SA网络商用数量的增加。目前全球已有71家移动运营商推出面向消费者的5G SA服务，其中包括2025年新增的5家。还有其他一些移动运营商也在规划5G SA网络，并将在未来几年内商用。”这位分析师指出，“随着5G SA网络的日趋成熟，越来越多的5G SA元素正在涌入市场，例如新空口（NR）、RedCap和网络切片。RedCap有效降低了5G SA物联网设备的成本和复杂性，这将增加连接到5G移动核心网的设备（如智能手表和AR眼镜）数量。动态网络切片可根据用户特定场景需求（如场馆活动或无线广播）提供按需性能分配，而静态网络切片则用于需要全天候性能保障的固定无线接入和关键任务服务。”“与此同时，移动运营商正逐步发掘5G SA云原生网络的潜力。运营商开始将其语音核心网升级为云原生IMS核心网，从而推动了语音核心网市场增长。如果升级是为了支持新空口语音（VoNR）技术，也将进一步助力5G移动核心网市场的增长。”Dave Bolan补充道。这份《2025年第二季度移动核心网与多接入边缘计算报告》其他重点内容包括：·作为5G分组核心网的一个子领域，多接入边缘计算（MEC）在2025年第二季度实现了32%的同比增长，预计2025全年增长率将达到44%；·2025年第二季度供应商市场排名：全球市场：华为、爱立信、诺基亚、中兴通讯；中国以外的全球市场：华为、爱立信、诺基亚、中兴通讯。2025中国算力大会先进数据存力论坛成功举办2025年8月22日-24日，2025中国算力大会在山西大同召开。大会期间，以“深化先进数据存力应用，激活AI时代数据价值”为主题的先进数据存力论坛于8月22日成功举办。行业专家齐聚一堂，共同研讨先进数据存力发展趋势，发布研究成果及实践案例，探讨发展新机遇和路径。 工业和信息化部信息通信发展司副司长赵策，中国信息通信研究院党委副书记王晓丽，山西省工业和信息化厅二级巡视员陈广慧出席论坛并致辞。华为数据存储产品线副总裁肖德刚，四川省乐山数发科技发展有限公司总经理马鑫，中国工商银行数据中心高级经理姜旭，北京金山云网络技术有限公司智算云训推平台产品负责人肖倩倩带来精彩分享。 会上发布并解读了《先进存力中心研究报告（2025年）》，为第三届“华彩杯”存力赛道获奖项目颁奖，发布先进存力中心建设指南暨先进存力中心典型案例，并成立先进存力AI推理工作组。 中国信息通信研究院党委副书记王晓丽表示，数据作为新型生产要素是培育新质生产力的核心引擎。存力作为承载数据价值流转的基础设施更是筑牢数字中国基座的重要支撑。我国存力规模与质量稳步提升，东部基础扎实，中西部受“东数西算”推动加速发展，金融等行业应用广泛。王晓丽书记建议激发产业创新活力、深化业务场景、开拓国际合作，共建产业生态。 山西省工信厅二级巡视员陈广慧介绍，山西立足能源、区位、气候优势，坚持集约化、绿色化、规模化方向引导数据中心建设，产业集聚效应显著。未来将强化创新驱动，完善政产学研用协同机制；加强存算协同，促进存储与网络和计算协同发展，实现数据的高效流动；深化融合应用，聚焦能源、制造、文旅、医疗等领域，推动数据资源汇聚共享，助力数字经济转型。 会上，中国信息通信研究院党委副书记王晓丽，工业和信息化部新闻宣传中心总编辑王保平，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰，上海鸿翼软件技术股份有限公司副总经理丁颢，乐山数发科技发展有限公司总经理马鑫，广西华云大数据有限公司副总经理张敏，中国汽研数智中心数据架构师赵延柱，杭州景联文科技有限公司华北商务总监陈淑博共同参与《先进存力中心研究报告（2025年）》发布仪式。 第三届“华彩杯”算力大赛存力赛道颁奖仪式，为获奖项目颁奖，表彰一批技术领先、应用成效显著的项目，彰显产业创新成果。中国信息通信研究院党委副书记王晓丽、工业和信息化部新闻宣传中心总编辑王保平、山西省工信厅二级巡视员陈广慧为获奖选手颁奖。 中国信息通信研究院云大所总工程师郭亮为获得先进存力中心典型案例单位颁发证书。 中国信通院联合华为、科大讯飞、浪潮、曙光、沐曦、清微智能、中国移动、中国电信、中国联通等企业，共同成立“先进存力AI推理工作组”，标志着我国AI推理领域进入“存算协同、生态共建”的新阶段。 中国信息通信研究院云大所总工程师郭亮对《先进存力中心研究报告（2025年）》进行了解读。报告系统阐释了我国存力发展现状、先进存力中心的内涵及建设路径。报告指出，先进存力中心作为一种新型信息基础设施，采用1+4+N的架构体系，即1个支撑海量数据汇聚、存储、管理与流通的先进存力底座，提供数据托管、治理、开发加工与供给流通4大服务能力，赋能于N个应用场景，实现规模聚数、高效治数、安全供数、产业用数，打通行业数据孤岛、激发数据潜在价值、促进AI创新发展。并提出从顶层设计、技术创新、治理安全到人才培养的全面发展建议。 华为数据存储产品线副总裁肖德刚在《共筑先进数据存力，激活AI时代数据价值》演讲中表示，先进数据存力成为智能时代数据基础设施的核心。城市、行业和企业需协同合作，通过“聚数、治数、用数”，推动数据资源向数据资产转化，驱动先进数据存力发展。具体而言，城市需建设存力中心，通过Omni-Dataverse统一数据空间，实现数据的可视、可管和可用。行业要构建语料库，通过EDS数据交换空间，达成安全用数。企业则应构建AI数据湖，依托AI全流程工具链，实现高效治数。 四川省乐山数发科技发展有限公司总经理马鑫在《存力为基，数据为翼，文旅开篇，共筑新生态》演讲中表示，乐山存力中心积极响应国家及省市政策，以先进存力为基，打造从数据基础设施、能力中枢、应用平台到行业场景的建设体系，支撑海量数据汇聚、治理、加工、流通，解决“存不了、流不动、用不好”的困局。乐山存力中心将携手应用企业，充分挖掘数据要素价值，让数据赋能以文旅为代表的千行百业，助力乐山建设成为国际旅游城市，共筑城市发展新生态。 中国工商银行数据中心高级经理姜旭在《存储推理加速技术在金融AI场景的创新方案分享》演讲中，分享了工商银行领航AI+战略，构建以“工银智涌”大模型为核心的企业级业务赋能模型，加速从“+AI”到“AI+”的演进。提到工商银行基于财务分析、智能运维等场景开展创新，探索基于推理存储的大模型加速技术，解决了长序列推理成本高、效率低的问题，推动金融AI生态繁荣。 北京金山云网络技术有限公司智算云训推平台产品负责人肖倩倩发布了“强基云链：智算场景一站式数存算平台”，全面展示其在异构算力调度、开发训练、数据治理与高效推理方面的突破成果。该平台旨在提供机器学习场景一站式解决方案，数据读写方面以数据中心Diskless架构为底座，融合并行文件系统与智能盘框，构建高性能存储系统，有效突破“烟囱式”架构瓶颈，将数据加载速度提升5倍，实现AI训练与推理的高效协同与资源优化。肖倩倩表示，未来金山云将持续打造开放共赢的AI生态系统，携手伙伴加速行业智能化进程。