《华为云赋能高校教学实践》
《“云”赋能--重塑高校教学新实践》 各位专家、老师和朋友，大家晚上好！很高兴今天晚上有这样一个机会，和大家共享交流和共同探讨这样一个话题《“云”赋能--重塑高校教学新实践》。我最早1988年在南京航空学院大学毕业后在中国XXXXX研究院从事科研工作约10年，1999年西工大研究生毕业后加入到华为公司，从事于华为ICT技术相关的技术服务、市场销售以及研发测试等工作，更多的是技术培训这样一个工作。2017年在华为退休后，退而不休继续在杭州和西安等地的科技高校从事于大学教育培养工作。这是我的一个简单的介绍。接下来我们就回到我们今天的正题，云赋能重塑高校教学新实践这样一个话题。 今天晚上讨论这个话题来是“科技+教育”领域。各位专家老师可能来自各行各业，有交通的、能源的、医疗的、教育行业的等。好，那今天呢我们简单先几个专业术语，简单介绍一下。第一个是”云“，大家知道这个，云是天上蓝天白云的云，云是在天上它虚无飘渺。这里这个“云”指的是科技里面的“云计算的云平台“。那么云它能赋能？这个云是有能量的，它可以赋能，指的是在云平台里面的云实验。这是科技的一个术语。另外一个，那么从事于教育行业都知道，高校教育来它分为理论教学和实践教学这两个，理论教学呢，就是上课上理论课。那么实践教学呢，就是我这里面写的胶片上机实践，就是上机实验和操作。我们说实践是是检验的唯一标准，光上理论课没有实践课，无法培养出应用型的人才。所以今天我们这个一个核心的理念呢，就是用新技术”云平台云实验“赋能实现高校教学新实践。 云赋能高校教学实践实践教学有四个方面的话题，先讲第一个：一是高校教学实际的挑战。高校教学实践就是高校里面这个实验室实验的装备设备它有什么呢？ 有什么样的问题和挑战？第二个是云平台赋能教学实现的一个解析。主要是这个云平台，它如何去赋能高校里面的教学实践，关键词是上机实验这个。第三个，就是云怎么去重塑高校教学新实践这个案例分享。这地方我会通过两个典型的案例。在座的各位，今天晚上共享的各位分享一下我在这个教学实践中用云来赋能的教学真实的案例。第四个，建议和展望。 我们先看第一部分，高校教学实践存在什么样的问题。第一个是实验设备困境问题。困境的现状就是设备超期服务，公办的这个学校可能还好一些，而民办的这个教学的教学实验室，这个困境的困境就比较严重。还有专业设备研重缺口，特别是新技术，像云计算、人工智能，这些专业的设备。很多高校的实验设备跟不上。还有人机实验时机，这个上机的时间问题，学生的这个上机实验一般是16个课时，那么没办法保证这个上级实验这个教学的要求。那么是什么原因呢？主要是硬件更新，周期太长，一般的是硬件更新了，大概是五天。导致个技术先行而实践落后，跟不上学的新知识，实践它跟不上。第二个，实践设备服用率比较低。像原来这个计算机，它可以做c语言sql server这样一些  高校的上机实践和实验培训。那么云计算、大数据、人工智能这几个课程，它需要专用的设备，利用率相对来说低，那么还有维护成本比较大，这些这个设备一般都比较贵重。特别是民办大学的这方面影响是更为严重实验设备的问题。那么这地方我举了一个典型的案例，是一所高校的，它有六台GPU, 其支撑200名学生。学生排队时间比较长，那这地方这个高校有GPU还不错，那么大部分学校呢，它的服务器都是CPU，不是GPU满足不了这个现在这个新技术学生上机实践的要求。  第一个是设备方面的欠缺。第二个，新型技术教学手段的一个比较滞后。教学手段，那包括了这个新技术课程的实践教学，它跟不上，在这个智能化、数字化这样一个时代，大部分学校来缺乏这个教学实践。 特别是高校有云计算、大数据以及人工智能这样一些新一代ICT基础的课程来实验设备是跟不上的理论课程讲完以后。老师要指导学生实践操作，那么缺夯实际的硬件环境来，没办法培养应用型的人才。还有大规模数据处理的痛点。那么现在我从事这个学校来是个民办陪办学校。那么学生呢基本上都是CPU,那么装一个数据库。云计算这个服务，还有这些个大数据，一些软件来讲，根本就跑不动。那么还有人工智能训练的重点，我们学校也有这个课，那么很多学校也会开这样的一个课。 那么2025年的智能时代也已经来到了deepseek代表的通用大模型, 那么都要以这个高性能低成本，这样来开展一些教训和实践的工作。那么这个AI训练的模型搞科技的也不知道，那么需要CPU GPU处理，甚至是NPU。提供算力这方面的一些支持，教学实用手段这方面的。第三个，高校存在的挑战，就是人才培养质量的危机，一个是岗位适配率现状来相对来说败。就是说这个培养出我们要培养应英型的人才，你光上来理论没有实践。学生出来以后找工作相对来说呢是不太比较困难的。很多的企业要有工作经验的，要有这个实践操作的，或者有项目经验的。那么企业在培训的成本它会增加你这个在学校里面没培养。好到企业的话，他会再次培养。那么增加企业的这样一个成。人才培养质量这样一个的一个危机。 那么我们讲通过一些大数据的一些研究，来专家诊断出来，这个结果来也是这样的。云化的实验平台成为弥补惨教，就是企业用人单位和我们教例子教学这方面鸿沟的一个关键桥梁。云化的实验。这个平台，所以我们说云它具有不能重塑这样一个功能。那么这是第一部分的这个高校教学实践，这地方主要是实践里。挑战，主要是那个设备的问题，设备的问题，还有一个教学工具的。还有这有还有人才培养这个质量，这方面要校企合作，这方面培养出了人才，来满足了企业的要求。所以现在加上现在工作又很难做。所以我们学校来各个学校来都培养，希望培养出来是应用型的人才出去能为企业去工作和干活的。  企业才给你发一份薪水，然后这样的话才探求的可以。第一个给高校这个在教学实践方面的一个挑战。那么第二个问题嘞，看到这个云平台了，我们教学的实践。这个云呢，刚才说它是天上比较。他怎么能去赋能个教学实践，来弥补高校教学实践这样一个。这样一个短板来，我可以简单来解析一下。 我们云平台这个云实验，我们简单介绍一下，在我所在的这个高校的实，我们用的这个云平台的实验室用的codelae这样云实验的这样一个。键是华为云官方实验的一个平台，它可以一键去创建这个实验文件。我们的语文课的上机的学生来可以通过实验手册快速体验这个云。在云端实现云实现这个云服务的这个实践，还有调测验证。它是一个轻量级的。 那么对学校来说，它是一个轻量级的投资，有一个华为的云账号。那么只要有学校，只要有这样一个教育，这个网络，学生老师都可以通过这个网络一及，通过这个账号然后登录到这个华为云实验平台上去进行实验。对学校来说，它是一个轻资产的一个操作，而且不需要去备顾。这是云平台，这是一个实际的一个截图。那这个云平台这个云实际上有什么优势呢？我们说它是零硬件的，对学校来说，对学生来说都是零社会的零硬件的图。免去了这个维护的成本，那么24h随时远程可以访问，而且是在真实的云环境中操作。 那么还有一个智能检测这个实验记录，可以生成这个实验报告，智能问答还可以在线去问答。一个T验来帮助大家快速到云上去，完成教学实践的这样一个T验。这地方提出一个秒级构建环境。当你一键进去以后，它会发现这个服务会生成一个华为，也是用这个云计算的虚拟机这样一个技术。增成一个虚拟机这样一个秒级，这个环境中可以快速的去构建。还有这个弹性来可以去伸缩，这是都是云计算的一些特性。那么在华为云实验室上是可以实现的。嘿。  那么云实验因为告求这个教学教境、环境服务，还有一种模板，只能看法。I小助手这个云实验平台上都可以去实施。那么语音实验用一个教学的流程，实验流程可以再造老师引导学生去实践。学生可以启动这样一个实验，而且可以生成这样一个实验。那么云实验与传统实验一个对比来。这样的话我简单总结了一句，它解决了大学高校缺乏实验设备的这个配件。如果在座的有我们高校里面的，不管是民办还是。民办特别是民办严重缺乏这样一个新科技的一些实验设备也跟不上了。那么它可以解决这个实训学生实训实验设备这样一个出细的投入。那么传统的实验设备投入比较多，准备的周期也比较长，资源的利用率相对来说比较低，而且投入这个设备，它要跨课程c语言学习java语言要学习。那么云计算、大数据、人工智能这些课程来它也要用，还有跨课程及支持，还有维护成本。这地方我就不细说了，维护的时间大概也是八个小时。就是一主要是解决了大小高小缺，夯实验室被这里。语音赋能这个实验成本简单进行了一个分享，缺乏资金投入到实际物理设备周期的民办大学，特别喜欢这样一个华为的云实践云实验平台，它是个低头。高产出的这样一个结果，这是解读了一下云平台，为啥能赋能教学实践这样一个话题。这是我们今天晚上介绍第二部分内容。那么接下来呢，用前面这个困境挑战，还有我们这个云赋能教学实验上机这样一个解读来。我喜欢的两个这个案例，云则去重塑，这地方是重塑，重塑相对于传统的那种上级实验来说。好，我们还是新实践，不能重塑高校教学新实践这一个案例的一个分享。一起来。这个地方就语音平台来。我们如果你是搞科技，没有从这里教育的话，简单还要说一下这个华为st学院呢，它是一个企业，这就是你所在处的。产业企业公司，那么这边是一个高校，这个华为ict学院这个平台，它是一个桥梁，能够。怕能够穿透这样的企业，高校产生一个校企融合、财教融合的这样一个效果。那这个有了这个华为IT学院，华为这个云平台过来有这样一个条件以后呢，我们接下来我们举两个例子，第一个是我在实际的教训。是物联网工程专业的云计算这样一门课这个实践教训。看看华为这个云实验云平台，怎么怎样实现了云计算这样一个实践教训。我们使用新的技术就是领云平台重塑教学实验课程的一个教学改革。为此来我在我们学校来做了一个云ICT云平台云实验来。 然后赋能云计算课程这样一个教改项目，也是这个实验。这个平台也可以对我们的老师来说呢，也可以做一些教学改革的一些项目。好，那这地方我设的是23/05/18，西安的地法大学华为华北正式获得了学校。过道优先级华为ICT学院这样一个授牌，有了这样一个华为ict学院的授牌的话就可以使用。在华为这个连续资源证明，这次说可以是这样一个词语。那么2023年我也在这地方上课，原有的这个环境来这个云计算的环境来自有计算机，实验室，自有计算机没有。服务器更没有交换机口和武器，这些方法是a那么这个云实验来这个云计算实验室。打错了，你只有一台服务器，这台计算机是八g内存的。那么严重制约这个教学的时间。那么我们获得这个华为优选，其实st学院这个牌子也过来，就可以技术用这个云平台来重塑。教学实践。那么23年我们就获得这个华为at学院这个授牌。那我本人来获取这个华为HCIA这个证书，还有这个华为的教师这个证书，同时我们培养了30个超过30个人的证书，这样一个学生的获得华为这样一个证书。然后我们就获得了这个a这个华为SA学院这样一个授牌，有这个资源，以后可以带领学生，那么。202024年就开始用华为云平台进行云计算的实验学生能够更加贴近这种原生的开发环境，学生也感到非常的满意。这是我的一个ai的局限和这个重塑教学实践一个表述。下面我们看一下这个实验现场。这是物联网云计算实践课程的一个实验现场。那么学校生来用自己的电脑，用自己的电脑，然后通过这个账号，然后。到我华为云平台上去做相关的实验，这是云平台14~11个效果。好，那么这是真实实的这个实验。现场好，实验完成率呢也提升了学生的复杂问题，也提升了学生通过这个云平台做完实验也可以参加。来把ict打散，因为同学来获的是陕西省三个将。那么物联网这个云计算实验来教资实践的一个见证。这是华为原营是个实际地方。这里面的这些实验都可以去做云平台的颠覆性来。那么有位老师提到，华为云物联网平台，让我们用了10分c的预算，建成了原来不敢想象的。这个实验室这样见证了云平台对实施建设的重大的一响。这是物联网专业在云计算这个课程上的教学实践。那么第二个案例就是智能专业，实际教是本科好几个专业，智能专业。那么人工智能技术这门课。 它的实践的一个教学，那么理论教学类课堂，这地方把图片因为涉及到个人隐私，这里三处的比。现场的一些实际的照片，还有上机实验学生的一些作品。在这地方他学完这个理论课以后，然后到华为这个平台上去进入华为人工智能相关的那个实验室，可以做得非常好。这个作品也表现的非常好。那么其中有一个实验是去年底从人工智能课智教流实践学，从上机实验的这样一个我们用我这个amp decuter脸谱风格图生图这样。代个实现这个图，这个实验呢是基于还源的这个平台上，通过这个学生来能够掌握modeus原开发平台上进行代码开放的调试。这个实验这个地方可以按照这里删除的。现场实际的照片，学生上级实验兴趣和积金非常高。  因为它是一个原土生土的，我要求他拿一本书对着自己，然后他生腾。跟一个卡通式的非常有意思的这样一个图片，相当于自己的学生上级的时间兴趣、积极性非常的高，对自己的实际的作训也非常的满意。好juern学校教训了大刀。         
已结束——【课程预约】智慧引领：未来医院建设与规划
JDC公开课来啦！这次我们请到了社区的用户地级市三家医院信息部副主任——全全1 分享《智慧引领：未来医院建设与规划》时间是2025年6月17日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方！主讲人简介●地级市三家医院信息部副主任● JDC白银发言人● 多次获得JDC有奖探讨奖项参与有礼1、扫描下方海报上的二维码，预约直播2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制礼品3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文“智慧引领：未来医院建设与规划”，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：本次直播结束后🥰生成专属推广二维码流程如图🥰
已结束——【课程预约】华为cloudfabric云网一体化解决方案
JDC公开课来啦！这次我们请到了社区的老朋友HCIE金牌讲师——白伟鹏分享《华为cloudfabric云网一体化解决方案》时间是2025年6月3日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！ JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方！ 主讲人简介 ● HCIE金牌讲师 ● 精通网络建设及维护、信息安全等多个领域 参与有礼 1、扫描下方海报上的二维码，预约直播 2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制礼品 3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文“基站节能，竭尽所能”，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。 😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：2025年5月13日晚19点。 🥰生成专属推广二维码流程如图🥰   分享海报
已结束——【课程预约】云赋能重塑高校教学新实践
JDC公开课来啦！这次我们请到了社区的老朋友华为网络高级工程师，ICT培训讲师——guidl分享《云赋能重塑高校教学新实践》时间是2025年6月10日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！ JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方！ 主讲人简介 ●华为网络高级工程师 ● ICT培训讲师 参与有礼 1、扫描下方海报上的二维码，预约直播 2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制礼品 3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文“基站节能，竭尽所能”，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。 😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：本次直播结束后 🥰生成专属推广二维码流程如图🥰
已结束——【课程预约】智能极简绿色数据中心解决方案
JDC公开课来啦！这次我们请到了 资深解决方案工程师——逸辰欣玥 分享《智能极简绿色数据中心解决方案》 ·节能未来思考时间是2025年5月20日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方！2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制礼品3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文“智能极简绿色数据中心解决方案”，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：2025年4月15日晚19点。🥰生成专属推广二维码流程如图🥰
已结束——【课程预约】VXLAN技术原理与应用
JDC公开课来啦！这次我们请到了社区的老朋友HCIE金牌讲师——白伟鹏分享《VXLAN技术原理与应用》 时间是2025年5月13日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方！主讲人简介● HCIE金牌讲师● 精通网络建设及维护、信息安全等多个领域参与有礼1、扫描下方海报上的二维码，预约直播2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制礼品3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文“基站节能，竭尽所能”，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：2025年5月13日晚19点。🥰生成专属推广二维码流程如图🥰   分享海报 
【干货分享】SD-WAN广域互联项目分享
 一、分享主题本文以实际项目为基础从规划、建设、运维、优化几个维度对整个项目的技术方案以及端到端交付流程做下概述性的介绍，旨在为客户构建一套高效、灵活可以快速部署的广域互联解决方案，帮助提升企业网络的可靠性、效率和安全性，降低网络成本。二、项目介绍随着无线、物联化、云化的发展趋势，客户已经有很多应用采用云的方式进行连接了，当然也包括设备上云。客户分支布于全国各地，且位置相对分散，导致运维工作较为复杂繁琐。传统组网方式中，客用网与专网存在重复建设问题，导致建设成本高且建设周期长。通过引入LAN/WAN融合（SD-WAN）解决方案，为客户构建一条高效、灵活可以快速部署的广域互联解决方案，此方案基于的网络设备主要是AR系列路由器，它是通过EVPN动态建立隧道的技术，为客户构建了分支与数据中心、云之间随需互联的能力，优化了业务体验并降低了运维成本。经过前期端到端的业务测试，满足了客户的业务需求，并辅助售前POC测试，提供了必要的测试交付件。针对客户的特定需求，结合原厂专家与ASP技术专家，从架构设计和后续扩展性方面制定了详尽的技术方案，为项目的实际交付奠定了坚实基础。此外，利用原厂提供的专业技术服务，进行了建设了样板点，为大规模门店的后续交付提供了可复制的实施模板，从而确保了交付质量的一致性和高效性。三、规划设计方案整个方案的设计逻辑：首先，控制器主要采用的是公有云形态的控制器NCE-Campus，主要用于业务的呈现和配置的下发。中心站点（HQ）部署了多套高性能AR路由器CPE终端设备提供海量分支门店的汇聚接入，分支门店部署的设备主要有AR系列路由器、S系列交换机，3-4个新一代WIFI6 AP提供有线无线接入服务。为了保障整个方案的可靠性，以及高安全性，我们通过一系列的设计来确保整个SD-WAN网络是高可靠，高安全的。在可靠性方面设计主要包括中心站点，分支站点部署双CPE，实现设备及可靠性。通过WAN侧、LAN侧部署多条冗余链路提升链路级可靠性，分支部署4G逃生链路，交换机堆叠组网等设计，来尽可能保障我们的业务不中断。在安全性方面设计，整个SD-WAN解决方案是以VPN的方式在SD-WAN组网里构建一条属于VPN的业务隧道，业务都是跑在VPN实例里面的，VPN实例都是经过IPsec加密的。同时通过NETCONF/SSH以及DTLS协议来确保管理通道、控制通道的安全性。在分支门店组网设计中，业务层面主要划分为两个VRF，用于承载不同的业务，VPN1用于承载生产业务，VPN2用于承载访客业务，两者彼此之间相互隔离，禁止互访，访客只能访问互联网。分支门店采用双CPE部署，通过互联网及4G LTE逃生链路提供网络接入服务，下挂L2交换机结合新一代WIFI 6为门店提供有线无线接入服务。通过云AP的容器化技术部署任子行审计插件，不仅满足了公共场所82号令的合规性要求，还避免了额外部署硬件审计设备的需要，从而显著降低了成本。SD-WAN路由总体方案与流程：整个路由设计主要分为以下几个部分：1、Overlay LAN侧路由：为了使各站点的CPE设备和LAN侧网络互通，需要配置Overlay LAN侧路由。中心站点LAN侧路由主要通过OSFP将LAN侧流量引入Overlay隧道，门店主要是静态路由。2、内联隧道路由：使用OSPF，用于Overlay网络的VPN与Underlay网络互联，该路由在用户开启站点上网或与传统站点互联时，通过系统自动编排和配置，无需手工配置。3、互联链路路由：使用的是OSPF路由协议，站点双CPE时，用于两CPE之间交换路由，通过系统自动编排和配置，无需手工配置。4、Overlay WAN侧路由：为了使SD-WAN网络中的各个站点在Overlay组网上可以互通，需要配置Overlay WAN侧路由。根据Overlay组网的不同拓扑模式，SD-WAN控制器会自动完成Overlay WAN侧路由编排，无线手工配置。5、Underlay WAN侧路由：站点CPE每个WAN口对应一个underlay VRF，本方案中心站点和分支站点主要通过静态路由的方式学习到underlay WAN侧路由。四、落地交付实施和交付管理本次复杂项目的顺利交付，得益于各方在规划设计、设备安装、样板店打造、门店批量部署直至后续运维转移等关键环节中的相互协作、紧密配合。客户职责：要负责提供设计图纸、IP地址范围、分支门店改建规划，并协助完成验收等工作。弱电施工方：负责全国分支站点设备安装、连线及协助工程师（远程方式）业务上线工作，并参与协助项目验收等工作。厂家：前期高阶方案设计、安装指导手册输出、样板店建设、远程技术支持、后续提供备品备件，针对重大问题或变更进行现场支持等...资质服务商：整合原厂样板店交付能力，进行后续大规模门店交付的前期准备，实施批量门店的高效交付与业务上线，并负责后续平台运维中的故障处理及运维交接工作。从调研&网络规划设计、中心站点调测、样板点建设截止到今天已经完成了数千家站点的业务上线。在项目交付过程中输出了各类交付件，包括不限于：详细方案设计以及LLD设计、工程师的分支站点预配置手册、预安装中心的操作指导手册、上站人员的门店操作指导手册，以支撑项目的顺利实施与交付。在项目交付流程中，增加了很多确认环节，以确保每个阶段都有明确的输出，从而保障整个项目的交付质量与原厂商标准一致。同时在交付过程中，将识别到的风险会进行统计并分析，以确定风险问题可能产生的概率，并制定相应的风险响应计划，同时明确责任人，以便提前采取措施进行风险规避。单站点交付流程涵盖以下步骤：从交店计划的制定起始，接着进行预配置计划的规划与实施，包括预配置的执行与检查，随后进入业务开局阶段，最终完成门店的上线验收并转入维护阶段。其中预配置执行到预配置检查这一部分花费时间较长，因为所有设备SDN去命令行化后，所有配置都需要在控制器图形化去完成，相比以前传统命令行的方式虽然在易用性方面大大增强了，但是因为分支门店业务量比较大，比如有大量的VLANIF以及ACL策略，图形化去部署反而效率不如传统脚本命令行的方式，效率完全跟不上，导致可能会影响整个项目的进度。为了解决在交付阶段预配置效率慢、容易出错的问题，我们引用了自动化工具的能力。通过调用控制器API的方式，可以配置开局通用模板，仅需修改站点差异化数据（如地址段、站点名称等），便可批量完成站点配置下发，从而保障了SD-WAN项目的大规模上线。同时，这个自动化工具也应用在了后续的运维阶段。对于几千家门店的配置变更，传统方式需要一个个站点去修改，而通过自动化工具则可以批量完成上千家站点的自动化配置变更（如修改SSID、VLAN切换、中继变更、网络密码变更等）。同时，自动化脚本工具已从V1.0迭代更新至V2.0（SD-Branch），该版本将自动化能力无缝集成至控制器，作为控制器的一项核心功能。这样不仅避免了控制器升级时的重新适配的问题，在易用性方面也得到了进一步提升。————【直播间互动】————1、与第三方厂商兼容性的和方案的安全性问题如何考虑的？    答 <emoji emojiname="01_add.gif"></emoji>：关于厂商兼容性的和安全性，个人理解是。因为以前的SD-WAN方案，WAN侧是WAN侧的控制器、LAN侧是LAN侧的控制器，需要部署2套控制器。这次的方案它是把这WAN侧和LAN侧控制器融合到一起，如果你需要端到端自动化编排能力，实现WAN侧、LAN侧统一编排以及自动化业务发放，这个时候你就需要统一品牌。这个时候对第三方厂家的适配度就没那么高了，你中心站点LAN侧可以用其他厂家的设备组网，但是如果你分支站点WAN侧、LAN侧都要实现SDN自动化编排的能力、WAN侧和LAN侧通过一套控制器都管起来话，那么分支站点的WAN侧设备和LAN侧设备需要统一品牌、统一厂商。还有比如有的厂家用的是NETCONF作为管理通道协议，另外的场景可能采用别的协议，所以一般情况下SD-WAN组网尤其要实现端到端业务部署与编排的，都需要统一品牌、统一厂商。安全性方面，也是通过一系列的设计在确保整个SD-WAN解决方案的安全性。包括NETCONF/SSH来确保整个管理通道的安全、DTLS协议来确保整个控制通道的安全、IPSec加密来确保整个数据通道的安全。同时CPE设备也集成了IPS、AV防火墙的功能，来确保整个数据交互的安全无忧。2、传统网络如何无缝迁移到SD-WAN网络？答：迁移过程中肯定不是无缝的，无缝迁移是相对的，所以迁移过程中它是有个窗口期的。在迁移过程中通过加持一些自动化的能力，来确保窗口期内快速完成传统网络到SD-WAN网络的改造，确保整个业务快速上线。通过引入一些自动化的能力，来使我们的业务部署变得更高效、便捷。3、升级过程中对哪些业务会有影响？答 <emoji emojiname="01_add.gif"></emoji>：SD-WAN升级基本上分为控制器升级、网元升级两大部分。控制器升级业务现有互访是不会有影响的，但是如果你比如认证用了控制器作为认证服务器，这个时候控制升级对你比如无线Portal认证会有影响，当然通过设置一些逃生策略可以确保已经认证上线的用户不受影响，新认证的用户会有影响，控制器升级完毕后，业务会恢复。此外，关于网元升级，由于采用双机部署策略，一般会在选定的窗口期逐一进行升级，从而确保业务受影响的范围与时间均处于可控状态。同时，同时并非所有分支站点都是24小时有生产业务，所以无论是控制器还是网元的升级，对整体业务的影响都相对较小。不过在升级过程中，还是需要制定严格的升级方案及回退预案，以保障业务的持续稳定运行。4、SD-WAN方案采用本地部署还是购买SaaS服务?答 <emoji emojiname="01_add.gif"></emoji>：SD-WAN方案部署的方式一般有以下几种：本地部署：客户购买软件license部署在本地硬件服务器上，这种部署方式一般设计组网比较大的客户，客户倾向于自己建设自己维护，有一定自有的维护能力的场景，前期预算比较足。所有软硬件归属都属于客户自有，一次性买断。公有云买盒子+云服务的场景：这种控制器一般是租用厂家的，控制器的形态是云化形态，硬件盒子如CPE、交换机、AP这个自己购买，资产归属于客户自身。控制器根据网元数量按1、3、5购买年费的形式。这种投资前期成本比较低，不需要自己部署控制器，但是这种投资模式每年都是等额的，比如一台设备云管理是100块钱，那么每年都是100块钱。但是因为不需要自己部署厚重的控制器平台、加上控制器也是由厂家运营维护，一定程度上还是比较节省成本的，海量分支站点接入一般都推荐采用这种部署模式。也就是采用买盒子+云服务的方式。 因此，在选择部署方式时，应综合考虑应用场景、前期投资预算等多个因素，以确保选出最合适的方案。5、SD-WAN如何保证业务质量以及端到端QOS的？答 <emoji emojiname="01_add.gif"></emoji>：SD-WAN解决方案可以保证端到端业务质量，因为分支与中心站点上了SD-WAN控制器后可以支持端到端编排，那么就可以保证端到端的业务质量是一致的可以定义端到端的QoS。例如利用A-FEC自适应前向纠错这一广域网加速技术，系统能够根据网络丢包状况动态生成冗余数据包。接收端设备随后对这些数据包进行校验与重组，从而确保音视频传输的流畅性。实际测试显示，即便在音视频业务中遭遇10%至20%的丢包率，业务依然能够正常运行。这些能力一般各个SD-WAN厂家都是支持的。当然，对于追求极低延迟和高可靠性的业务，专线仍然是不可或缺的。这里需要澄清一个误区：采用SD-WAN并不意味着要完全取代专线。实际上，当部署了SD-WAN并具备多条WAN链路时，SD-WAN能够最大化这些链路的带宽利用率，从而提升整体链路的效率。从另一个角度来看，通过SD-WAN方案的精细化选路策略，原本可能需要10M带宽的专线业务，可能仅需5M的专线就能满足需求，这在一定程度上能够有效降低专线的成本。JDC公开课系列活动主讲人正在火热招募中，快来分享你的专业，与JDC一起成为数字化传播大使，还能赢取丰厚智豆奖励，快点击链接报名吧！
已结束——【课程预约】赋能课堂：M-LAG跨设备链路聚合技术原理与应用
欢迎来到HUAWEI JDC 赋能课堂这期我们请到了HCIE金牌讲师、网络与信息安全专家——白伟鹏，分享《M-LAG跨设备链路聚合技术原理与应用》时间是2025年4月8日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方！主讲人简介● HCIE金牌讲师● 担任思科和华为认证课程的讲师● 精通网络建设及维护、信息安全等多个领域参与有礼1、扫描下方海报上的二维码，预约直播2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制的兔子玩偶一只。3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文"服装零售领域数字化建设分享，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：2025年4月7日晚19点。🥰生成专属推广二维码流程如图🥰听课福利直播间将会有多轮福袋抽奖活动，礼品有JDC独家定制的兔子玩偶、棒球帽、雨伞、护甲套装、洗漱包等，赶紧扫码预约吧，4月8日直播间不见不散噢！
浅谈数据库架构和数据库选型参考
# 数据库的前世今生## 信息系统和数据存储1936年阿兰·图灵提出的的计算机模型，系统由数据存储（Tape）、寄存器和处理逻辑构成。现在最复杂的信息系统也同样沿用这种架构，只是将磁带Tape换成了数据库。## 数据库技术发展历史- 混沌洪荒（50年代-60年代）：初步的数据理论，原生的数据结构和文件组织- 文明曙光（60年代-80年代）：层次型数据库和网状数据库- 一统天下（90年代-00年代中）：关系型数据库，1986年：ANSI把SQL作为关系数据库语言的美国标准，公布标准SQL文本。- 群雄争霸（00年代后-20年代）：关系型数据库，NewSQL，NoSQL的崛起，**1998年：NoSQL**一词诞生，、不提供ACID的数据库设计模式99年提出NoSQL的概念，2008年：开源的Hives与Cassandra数据库，09年，MongoDB，Redis，10年ES，带动数据库产业技术上的变动，非关系型数据库逐渐普及。- 群雄争霸（20年代-现在）： newSQL的出现（2012年：谷歌发布**spanner**论文），云数据库打破了原来数据库厂商的格局（2015年7月：Amazon正式发布关系型数据库Amazon Aurora）。云原生数据，MPP数据库，分布式数据库，图数据库，向量数据库等## IT技术现状### 技术趋势：分布式是解决信息大爆炸的必经之路设计良好的分布式系统，可以解决传统集中式无法解决的众多问题，事件视界望远镜（EHT）：利用分布在世界各地的射电望远镜，组成一台巨大的虚拟望远镜，其口径相当于地球直径。IT系统也越来越多的使用分布式来实现大规模的计算和存储，比如大数据，大模型训练，互联网大并发的系统。### 技术趋势：开源和云是目前是技术趋势另外一个趋势就是开源和云计算，有句话软件正在吃掉世界，未来已来，现在基本生活的方方面面都被软件控制，大到卫星和飞机，小到支付和出行，都离不开软件。而软件行业正被开源说主导，随着开源的发展，通过云计算来进行开源的部署和管理成为趋势。## 数据库的趋势### SQL仍然是主流，数据库类型百花齐放SQL仍然是当前数据库的主流，随着应用对弹性的需求和运维简化的要求，云数据库逐步普及### 开源数据库和商用数据库平分秋色2021年1月：DB-Engines的排行榜，开源数据库第一次超过了商业数据库（包括了云数据库），现在开源数据库的流行度以50.6分领先于商业数据库。### 分布式数据库普及，云数据库崛起分布式数据库可以跨越多个服务器和数据中心，提供高可用性和容错能力，能够处理大规模数据和高并发访问，适用于互联网、金融等对性能要求高的行业云数据库凭借云计算平台的高可用性、可扩展性以及按需付费的模式，能够根据自身业务需求灵活扩展或收缩存储和计算资源，降低了基础设施建设成本和运维难度，成为众多企业的首选。### 人工智能与数据库结合，自治数据库概念- 自动优化：AI技术用于自动优化数据库性能，如自动调整索引、查询优化等。- 智能管理：通过机器学习算法预测和预防数据库故障，提升数据库的稳定性和管理效率- 向量数据库：高效的相似性搜索和索引技术，向量数据库可以与机器学习模型无缝集成，支持模型的训练和推理过程。### 多模型数据库的兴起- 支持多种数据模型：多模型数据库能够同时支持关系型、文档型、图型等多种数据模型，满足复杂业务需求。# 数据库的选项## 相关的技术背景（应用扩展模型， CAP， ACID， 最终一致性）### ACID（刚性事务）数据库的一大难点就是保证事务的正确执行， ACID 是指数据库事务正确执行的四个基本要素，- **原子性（Atomicity）**：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不能存在部分完成的情况。就像一个原子不可分割一样，事务是一个不可分割的工作单位。例如在银行转账事务中，转出账户扣钱和转入账户加钱这两个操作必须同时成功，如果其中一个操作失败，整个事务就会回滚，回到事务开始前的状态，保证账户余额的正确性，不会出现转出账户钱扣了但转入账户没收到钱的情况。- **一致性（Consistency）**：事务执行前后，数据库必须处于一致的状态。即事务执行的结果要使数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性状态，数据库的完整性约束不能被破坏。以转账为例，转账前两个账户的总金额为一定值，转账后两个账户的总金额也应该保持不变，不能因为转账操作导致总金额出现变化，确保数据的准确性和完整性。- **隔离性（Isolation）**：在并发环境中，并发的事务之间是相互隔离的，一个事务的执行不能被其他事务干扰。不同的事务并发操作相同的数据时，每个事务都有各自完整的数据空间，一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的。比如多个用户同时对同一账户进行操作，一个用户的操作在未提交前，其他用户不应该看到该操作的中间结果，避免数据混乱和不一致。- **持久性（Durability）**：一个事务一旦提交，它对数据库中对应数据的状态变更就应该是永久性的，即使数据库系统遇到故障，如停电、系统崩溃等，也不会丢失提交事务的操作结果。例如银行转账成功后，即使后续系统出现问题，转账记录和账户余额的变更也应该被保留下来，不会恢复到转账前的状态。### CAP在分布式系统设计中，CAP原则是指导系统设计者在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）之间进行权衡的重要理论。该原则指出，分布式系统无法同时满足这三个特性，最多只能满足其中的两个。- 一致性（Consistency）：一致性是指在分布式系统中，所有副本的数据始终保持一致。无论从哪个节点访问，用户都能看到相同的数据。这通常通过同步机制实现，确保所有节点在写操作后立即更新数据副本。-  可用性（Availability）：可用性指的是系统在正常运行时能够快速响应请求，确保服务的连续性。即使部分节点出现故障，系统仍能通过其他节点提供服务。- 分区容忍性（Partition tolerance）：分区容忍性是指系统在面对网络分区时仍能正常工作。网络分区可能由网络故障、节点失效或延迟增加引起，系统需要在这种情况下保持数据的一致性和服务的可用性。### BASE- **基本可用（Basically Available）**：在分布式系统出现故障时，允许损失部分非核心功能的可用性，但要保证核心功能可用。比如在电商系统中，交易付款功能出现故障，不过商品依然可以正常浏览，用户仍能进行部分关键操作，不会导致整个系统完全不可用。- **软状态（Soft State）**：不要求数据在任何时刻都保持强一致性，允许系统中的数据存在中间状态，即数据在一段时间内可能处于不一致的状态。例如在数据同步过程中，会出现 “数据同步中” 这样的中间状态，直到最终数据达到一致后才变为成功状态。- **最终一致（Eventually Consistent）**：经过一段时间后，所有分布式节点上的数据最终会达到一致状态。比如在分布式数据库中，数据更新操作可能不会立即在所有节点上生效，但随着时间推移，通过数据复制、同步等机制，所有节点的数据最终会达成一致。###  分布式架构模式- share everything：多个处理器或节点共享同一个数据库存储系统、内存和其他资源。优点是实现相对简单，易于管理和维护，能够充分利用共享资源，适用于小型到中型规模的数据库应用，能满足一定的并发处理需求。缺点是可扩展性差。- share nothing：每个节点都有自己独立的处理器、内存和存储设备，节点之间不共享任何物理资源。数据被分区并分布在各个节点上，每个节点负责处理自己的数据。优点是具有良好的可扩展性，能够通过增加节点来处理更多的数据和并发请求，性能随节点数量增加而线性增长。缺点是架构复杂，需要解决数据一致性和分布式事务等问题。- share disk：-多个节点共享同一个磁盘存储系统，但每个节点拥有自己独立的处理器和内存。节点通过高速网络连接到共享磁盘，数据可以在多个节点之间共享和访问。优点是可以在一定程度上实现资源共享，减少存储成本，同时能够提供较好的并发处理能力。缺点是共享磁盘可能成为性能瓶颈。- 存算分离：将数据存储和计算功能分离到不同的节点或系统中。存储节点专门负责数据的持久化和管理，计算节点则负责处理数据的计算任务，两者通过高速网络进行通信。优点是可以根据业务需求灵活地扩展存储和计算资源，存储资源可以独立于计算资源进行扩展，实现资源的按需分配和高效利用。缺点是系统复杂，通常需要特殊的硬件支持。<emoji></emoji>## 数据库选型的参考维度### 数据库的类型- SQL数据库：适合结构化数据、高一致性和复杂查询，如金融系统。延迟低，支持复杂查询，支持全部的并行级别。- NoSQL数据库：适合非结构化数据、高扩展性和高并发，如社交媒体和物联网。- NewSQL数据库：适合需要扩展性和结构化查询的应用，如实时分析和电子商务。分布式系统中保持一致性而引入一定的延迟，复杂查询和OLTP不可兼得。支持部分的并行级别### 非技术因素- 合规性：业务数据是否可以存放在公有云上？是否需要特定的认证，如信创证书？- 成本：在可以接受的成本内，寻找最佳的解决方案？ 除了硬件成本，软件成本，开发的学习成本和后期的运维成本往往被忽略。- 团队能力：是否有开发该类数据库的经验，运维团队是否能够支持选型的数据库### 技术因素- 数据结构：结构化数据 VS 非结构化数据。如果是非结构化数据，NoSQL是个很好的选择- 读写比例：读写比例如何，是否有复杂的查询需求- 一致性：需要强一致性还是最终一致性？- 扩展性：是否需要水平扩展或分布式架构？- 数据量：需要处理的数据量，每个数据库都有数据处理上限- 延迟性能：对于数据库访问时时延的要求- 可用性要求：数据库提供的最高备份策略能否满足业务需求## 数据选型的建议- 数据库的架构为所谓好坏，只选**合适**不选先进的。集中式数据可以满足大部分的应用场景。- 不要指望数据库可以解决一切问题，有时**应用程序才是正道**。通过微服务的合理拆分，将复杂的数据结构进行分解；通过CQRS，可以大大减低对数据库依赖。- 弱水三千，只取一瓢，瓢的大小由你的**运维能力**决定。一个系统的数据库最好不要超过3种，如果使用公有云全托管服务，不要超过5种# 数据库的前世今生## 信息系统和数据存储1936年阿兰·图灵提出的的计算机模型，系统由数据存储（Tape）、寄存器和处理逻辑构成。现在最复杂的信息系统也同样沿用这种架构，只是将磁带Tape换成了数据库。## 数据库技术发展历史- 混沌洪荒（50年代-60年代）：初步的数据理论，原生的数据结构和文件组织- 文明曙光（60年代-80年代）：层次型数据库和网状数据库- 一统天下（90年代-00年代中）：关系型数据库，1986年：ANSI把SQL作为关系数据库语言的美国标准，公布标准SQL文本。- 群雄争霸（00年代后-20年代）：关系型数据库，NewSQL，NoSQL的崛起，**1998年：NoSQL**一词诞生，、不提供ACID的数据库设计模式99年提出NoSQL的概念，2008年：开源的Hives与Cassandra数据库，09年，MongoDB，Redis，10年ES，带动数据库产业技术上的变动，非关系型数据库逐渐普及。- 群雄争霸（20年代-现在）： newSQL的出现（2012年：谷歌发布**spanner**论文），云数据库打破了原来数据库厂商的格局（2015年7月：Amazon正式发布关系型数据库Amazon Aurora）。云原生数据，MPP数据库，分布式数据库，图数据库，向量数据库等## IT技术现状### 技术趋势：分布式是解决信息大爆炸的必经之路设计良好的分布式系统，可以解决传统集中式无法解决的众多问题，事件视界望远镜（EHT）：利用分布在世界各地的射电望远镜，组成一台巨大的虚拟望远镜，其口径相当于地球直径。IT系统也越来越多的使用分布式来实现大规模的计算和存储，比如大数据，大模型训练，互联网大并发的系统。### 技术趋势：开源和云是目前是技术趋势另外一个趋势就是开源和云计算，有句话软件正在吃掉世界，未来已来，现在基本生活的方方面面都被软件控制，大到卫星和飞机，小到支付和出行，都离不开软件。而软件行业正被开源说主导，随着开源的发展，通过云计算来进行开源的部署和管理成为趋势。## 数据库的趋势### SQL仍然是主流，数据库类型百花齐放SQL仍然是当前数据库的主流，随着应用对弹性的需求和运维简化的要求，云数据库逐步普及### 开源数据库和商用数据库平分秋色2021年1月：DB-Engines的排行榜，开源数据库第一次超过了商业数据库（包括了云数据库），现在开源数据库的流行度以50.6分领先于商业数据库。### 分布式数据库普及，云数据库崛起分布式数据库可以跨越多个服务器和数据中心，提供高可用性和容错能力，能够处理大规模数据和高并发访问，适用于互联网、金融等对性能要求高的行业云数据库凭借云计算平台的高可用性、可扩展性以及按需付费的模式，能够根据自身业务需求灵活扩展或收缩存储和计算资源，降低了基础设施建设成本和运维难度，成为众多企业的首选。### 人工智能与数据库结合，自治数据库概念- 自动优化：AI技术用于自动优化数据库性能，如自动调整索引、查询优化等。- 智能管理：通过机器学习算法预测和预防数据库故障，提升数据库的稳定性和管理效率- 向量数据库：高效的相似性搜索和索引技术，向量数据库可以与机器学习模型无缝集成，支持模型的训练和推理过程。### 多模型数据库的兴起- 支持多种数据模型：多模型数据库能够同时支持关系型、文档型、图型等多种数据模型，满足复杂业务需求。# 数据库的选项## 相关的技术背景（应用扩展模型， CAP， ACID， 最终一致性）### ACID（刚性事务）数据库的一大难点就是保证事务的正确执行， ACID 是指数据库事务正确执行的四个基本要素，- **原子性（Atomicity）**：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不能存在部分完成的情况。就像一个原子不可分割一样，事务是一个不可分割的工作单位。例如在银行转账事务中，转出账户扣钱和转入账户加钱这两个操作必须同时成功，如果其中一个操作失败，整个事务就会回滚，回到事务开始前的状态，保证账户余额的正确性，不会出现转出账户钱扣了但转入账户没收到钱的情况。- **一致性（Consistency）**：事务执行前后，数据库必须处于一致的状态。即事务执行的结果要使数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性状态，数据库的完整性约束不能被破坏。以转账为例，转账前两个账户的总金额为一定值，转账后两个账户的总金额也应该保持不变，不能因为转账操作导致总金额出现变化，确保数据的准确性和完整性。- **隔离性（Isolation）**：在并发环境中，并发的事务之间是相互隔离的，一个事务的执行不能被其他事务干扰。不同的事务并发操作相同的数据时，每个事务都有各自完整的数据空间，一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的。比如多个用户同时对同一账户进行操作，一个用户的操作在未提交前，其他用户不应该看到该操作的中间结果，避免数据混乱和不一致。- **持久性（Durability）**：一个事务一旦提交，它对数据库中对应数据的状态变更就应该是永久性的，即使数据库系统遇到故障，如停电、系统崩溃等，也不会丢失提交事务的操作结果。例如银行转账成功后，即使后续系统出现问题，转账记录和账户余额的变更也应该被保留下来，不会恢复到转账前的状态。### CAP在分布式系统设计中，CAP原则是指导系统设计者在一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）之间进行权衡的重要理论。该原则指出，分布式系统无法同时满足这三个特性，最多只能满足其中的两个。- 一致性（Consistency）：一致性是指在分布式系统中，所有副本的数据始终保持一致。无论从哪个节点访问，用户都能看到相同的数据。这通常通过同步机制实现，确保所有节点在写操作后立即更新数据副本。-  可用性（Availability）：可用性指的是系统在正常运行时能够快速响应请求，确保服务的连续性。即使部分节点出现故障，系统仍能通过其他节点提供服务。- 分区容忍性（Partition tolerance）：分区容忍性是指系统在面对网络分区时仍能正常工作。网络分区可能由网络故障、节点失效或延迟增加引起，系统需要在这种情况下保持数据的一致性和服务的可用性。### BASE- **基本可用（Basically Available）**：在分布式系统出现故障时，允许损失部分非核心功能的可用性，但要保证核心功能可用。比如在电商系统中，交易付款功能出现故障，不过商品依然可以正常浏览，用户仍能进行部分关键操作，不会导致整个系统完全不可用。- **软状态（Soft State）**：不要求数据在任何时刻都保持强一致性，允许系统中的数据存在中间状态，即数据在一段时间内可能处于不一致的状态。例如在数据同步过程中，会出现 “数据同步中” 这样的中间状态，直到最终数据达到一致后才变为成功状态。- **最终一致（Eventually Consistent）**：经过一段时间后，所有分布式节点上的数据最终会达到一致状态。比如在分布式数据库中，数据更新操作可能不会立即在所有节点上生效，但随着时间推移，通过数据复制、同步等机制，所有节点的数据最终会达成一致。###  分布式架构模式- share everything：多个处理器或节点共享同一个数据库存储系统、内存和其他资源。优点是实现相对简单，易于管理和维护，能够充分利用共享资源，适用于小型到中型规模的数据库应用，能满足一定的并发处理需求。缺点是可扩展性差。- share nothing：每个节点都有自己独立的处理器、内存和存储设备，节点之间不共享任何物理资源。数据被分区并分布在各个节点上，每个节点负责处理自己的数据。优点是具有良好的可扩展性，能够通过增加节点来处理更多的数据和并发请求，性能随节点数量增加而线性增长。缺点是架构复杂，需要解决数据一致性和分布式事务等问题。- share disk：-多个节点共享同一个磁盘存储系统，但每个节点拥有自己独立的处理器和内存。节点通过高速网络连接到共享磁盘，数据可以在多个节点之间共享和访问。优点是可以在一定程度上实现资源共享，减少存储成本，同时能够提供较好的并发处理能力。缺点是共享磁盘可能成为性能瓶颈。- 存算分离：将数据存储和计算功能分离到不同的节点或系统中。存储节点专门负责数据的持久化和管理，计算节点则负责处理数据的计算任务，两者通过高速网络进行通信。优点是可以根据业务需求灵活地扩展存储和计算资源，存储资源可以独立于计算资源进行扩展，实现资源的按需分配和高效利用。缺点是系统复杂，通常需要特殊的硬件支持。## 数据库选型的参考维度### 数据库的类型- SQL数据库：适合结构化数据、高一致性和复杂查询，如金融系统。延迟低，支持复杂查询，支持全部的并行级别。- NoSQL数据库：适合非结构化数据、高扩展性和高并发，如社交媒体和物联网。- NewSQL数据库：适合需要扩展性和结构化查询的应用，如实时分析和电子商务。分布式系统中保持一致性而引入一定的延迟，复杂查询和OLTP不可兼得。支持部分的并行级别### 非技术因素- 合规性：业务数据是否可以存放在公有云上？是否需要特定的认证，如信创证书？- 成本：在可以接受的成本内，寻找最佳的解决方案？ 除了硬件成本，软件成本，开发的学习成本和后期的运维成本往往被忽略。- 团队能力：是否有开发该类数据库的经验，运维团队是否能够支持选型的数据库### 技术因素- 数据结构：结构化数据 VS 非结构化数据。如果是非结构化数据，NoSQL是个很好的选择- 读写比例：读写比例如何，是否有复杂的查询需求- 一致性：需要强一致性还是最终一致性？- 扩展性：是否需要水平扩展或分布式架构？- 数据量：需要处理的数据量，每个数据库都有数据处理上限- 延迟性能：对于数据库访问时时延的要求- 可用性要求：数据库提供的最高备份策略能否满足业务需求## 数据选型的建议- 数据库的架构为所谓好坏，只选**合适**不选先进的。集中式数据可以满足大部分的应用场景。- 不要指望数据库可以解决一切问题，有时**应用程序才是正道**。通过微服务的合理拆分，将复杂的数据结构进行分解；通过CQRS，可以大大减低对数据库依赖。- 弱水三千，只取一瓢，瓢的大小由你的**运维能力**决定。一个系统的数据库最好不要超过3种，如果使用公有云全托管服务，不要超过5种
已结束——【课程预约】智慧建筑能源优化解决方案
JDC公开课来啦！这次我们请到了社区的老朋友政务行业解决方案资深专家——igc分享《智慧建筑能源优化解决方案》·节能未来思考时间是2025年4月29日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方！主讲人简介● JDC大V认证用户● 政务行业解决方案资深专家参与有礼1、扫描下方海报上的二维码，预约直播2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制礼品3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文“基站节能，竭尽所能”，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：2025年4月15日晚19点。🥰生成专属推广二维码流程如图🥰  分享海报 
已结束——【课程预约】教育行业售前工程师看Wi-Fi7
JDC第24期公开课来啦！这次我们请到了教育行业售前工程师——Holly_Chen，分享《教育行业售前工程师看Wi-Fi7》时间是2025年2月18日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方！主讲人简介● 教育行业售前工程师● JDC有奖探讨价值奖获得者参与有礼1、扫描下方海报上的二维码，预约直播2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制礼品3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文“教育行业售前工程师看Wi-Fi7”，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：2025年2月18日晚18点。🥰生成专属推广二维码流程如图🥰
【已结束】——赋能课堂：M-LAG跨设备链路聚合技术部署
欢迎来到HUAWEI JDC 赋能课堂这期我们请到了HCIE金牌讲师、网络与信息安全专家——白伟鹏，分享《M-LAG跨设备链路聚合技术部署》时间是2025年4月22日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方！主讲人简介● HCIE金牌讲师● 担任思科和华为认证课程的讲师● 精通网络建设及维护、信息安全等多个领域参与有礼1、扫描下方海报上的二维码，预约直播2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制的兔子玩偶一只。3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文"服装零售领域数字化建设分享，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：2025年4月22日晚19点。🥰生成专属推广二维码流程如图🥰听课福利直播间将会有多轮福袋抽奖活动，礼品有JDC独家定制的兔子玩偶、棒球帽、雨伞、护甲套装、洗漱包等，赶紧扫码预约吧，4月22日直播间不见不散噢！
【干货分享】技术岗如何少走弯路
分享主题：刚才加入直播群，看到留言问少走弯路的含义是不是直接去当保安呢？（因为业内流传，中年失业，常见的职业选择包括保安、保洁和保姆，这些职业被称为“吉祥三宝”。）今天要分享的就是解决这个问题的思路，就是我们如何避免中年失业去当保安，争取一路走到技术的终点。 我准备按照如下五个标题来进行分享。 我的社区昵称是蓝色空间，今年是工作第20周年，这是一个很有意义的年份，所以第一点给大家做一个20 年的工作总结。 第二点就是分享我这20年的晋级之路。作为老一代的工程师，我是八零后，而现在年轻一代很多是零零后的工程师。也就是说，我们新老工程师之间可能差了整整一代人。我们这一代人当前面临的问题就是传帮带，如何能让工程师梯队持续的发展下去、继承下去，实现我们的人生价值。 第三点讲中年危机。我们这一代已经人到中年，在35-40岁左右，中年危机到来，尤其IT行业，工作的生命周期比较短。如何在未来20年继续保持自身的价值？我会分享自己的思考，希望年轻人们能够借鉴一下，少走弯路。 第四点讲人生半路的风景和思考。40岁的人生基本过半，此时所看到的风景和年轻时完全不同。我们都经历过年轻时代，现在到半路能看到什么？提前分享出来，有助于大家少走弯路，能尽快找到自己的方向。 最后第五点，就是我自己的思考，传说、故事以及神话。后面分享过程中再展开，先留个悬念。 一、一份二十年的工作总结第一件事是破题，为什么要破题？因为如果不做解释，那大家就会想是不是直接去当保安了。作为一个普通劳动者，我这20年没有得到过名利。也就是没赚到大钱，也不是很出名。（最近在咱们JDC社区里有些成绩，但这其实是工作经历带来的一个必然结果）虽然前几年很多人站上了风口，瞬间实现财务自由，看起来赚钱容易，其实很多人仍然靠工资养家，我也和大家一样是普通劳动者。这20年里我一直和大家一样，在做着普通的一线工作。这些经历分享出来对年轻人可能用处更大。对我们这代人，我也有些话想说，因为身边很多人也遇到了中年危机，我的经历也可以提供些借鉴。少走弯路的意思，就是认定方向一往无前，向着自己的理想前进。我是对计算机技术感兴趣，才进入了这个行业。至今持续20年没离开这个行业已经非常难得。我的同学们大部分已经离开了这个行业。我会向年轻人们展示我走的路以及相关思考，希望年轻人能够一路走下去。 第二部分就是：人生多种多样。有的人是站立潮头做冲浪者，例如背景图片这个冲浪人，比喻名利双收。举例就是各位首富、企业家、一些业内的专家等，他们一般是名利双收。另外还有人是协助他们，自己也站上风口当着浪花，这些人大多财务自由了，或者是有了一定的名气，不必操心工作稳定性的问题，不会有中年危机。这些人我把它比喻成浪花，例如企业里的高管及股东。 而我们绝大部分人，只是托起浪花，做了大海里的水滴。但是想要冲浪，必须有大海，必须有千千万万的水滴。冲浪的人要的是面子，我们这些大海里的水滴，就是他的里子。没有里子，面子是站不住的，也是无法冲浪的。借用小说《三体》中的名言：我们即使是一颗水滴，也可以发动末日之战！普通劳动者仍然可以发挥出难以想象的作用。所以不要妄自菲薄。 接下来是我的工作总结。在这20年里经历了很多工作，前10年工作变动比较频繁。最初是在研发方向的软件和硬件测试工作。接下来是运维，最后转到现在的售后工作，至今持续10年。所以工作经历比较丰富，可以给大家分享一些经验了。 另一个方面，经历过的企业类型有外企、私企、中外合资、还有国资控股企业等。体制内和纯国企的工作，目前还没经历过。 技术方向上，有PC和服务器的硬件制造、网络安全、数通、企业级的IT设备、存储、虚拟化、超融合、云计算等等，工作经历长短不一。但在每个岗位时都会以专业的态度把本职工作做好。这一点很重要，后面会展开谈。 接下来是20年的成长历程。第一步：看山是山，看水是水。这里借用了佛教禅宗的说法。为什么用这种说法？因为在工作后的一至三年，通常先照猫画虎学会工作内容。然后是在工作中学习，再不断积累经验，然后才能成为一名合格的工程师。某些岗位一年即可，少数岗位可能要三年左右。剩下的就是重复性的工作。第二步：看山不是山，看水不是水。如果我们积累了基本的工作经验，再继续干下去，表面的工作往往已经掌握，接下来就是工作中的细节，会不断的积累，遇到越来越多的困难，解决越来越多的麻烦，处理越来越多的难题。在这个过程中，我们就不断积累了经验，接下来发现熟能生巧。三年以后工作熟悉了，绝大部分人会产生职业倦怠。我当年也是跟普通人一样，因为都是普通劳动者。有些人3~5年期间就开始换工作。第三步：看山还是山，看水还是水。随着经验的不断积累和不同岗位之间所学知识的融会贯通，如果我们能不断的去提升自己，能够做到主动学习，并坚持下去，在某一个时间点，我们就会有所突破，有所感悟。一旦达到了这个突破点，就可以将自身的经验融会贯通并串联起来。此时会形成自己的独立认知，同时思想自成一套体系。这时就可以利用这套体系向各个技术方向去发展，并能做到主动选择自己未来的发展方向。刚刚群里问我们能否一劳永逸的认定方向？通常这种问题指的“认定方向”，不是一个具体的技术类别的方向，而是认定了我们要在技术领域成为专家，就专心去发展，在现实中具体工作涉及的技术领域也可能要不断的变换，就如我之前的工作经历一样。后面会给大家逐渐展开。 个人的提升路径，这里以我所在的售后行业为例，其他行业的从业者大家可以做个参考。一般在第一年，做到初级工程师，主要是打杂的，做些初级工作，然后跟着前辈学习。中级工程师一般就可以独立干工作了，基本独当一面，某个项目交给你，基本可以去独立完成，或者带一些初级工程师做帮手。而高级工程师可以独立做规划、项目实施、做一些比较复杂的项目，可以带着一些中级和初级工程师一起完成工作。专家级工程师负责干什么？干最难的工作，一般是救火队的角色，哪里有问题解决不了，就去哪里。哪里的工作领导最不放心，就派专家工程师去哪里。最后这个业内专家的层次属于比喻，目前我还没到这个层次。图例中蓝色的部分，是我目前已经经历的阶段，黑色的是还没走到的。所谓业内专家，一般是快退休之前，可以不用干一线的工作了，更多是指导年轻人改善自己的不足。 有些人退休后也会参加一些项目评审，项目验收等工作。我们做项目时也遇到过这种老专家。如果希望成为这种专家，退休后还能发挥余热，无疑是工程师方向一个很好的终点。二、持续二十年的晋级之路接下来看看我这20年的路，希望给大家一个借鉴，同时回应刚才的问题，就是我在刚开始工作时是怎么做的。 我的前10年工作经历：绝大部分人的工作历程是第一年熟悉工作，接下来两年重复第一年的工作，接下来第三年，如果换了工作，就又重复之前的熟悉新工作的历程。有些人可能三年换一个，反复换了很多工作，有些人可能一两年就换工作，那就连熟悉工作都做不到。如果说三年到五年能坚持下来的话，那一般就对当前工作很熟悉了。那么我的历程是什么样？其实我的历程和左侧列出的差不多，平均下来大概也是2~3年换一次工作。但是现在回头去总结，当我突破了以后，我当年的做法跟其他的普通人有什么区别呢？只有一个很细微的差异，就是我是基于爱好来做的这份工作。当我上大学选择计算机专业的时候，是基于对计算机的热爱。毕业以后，选择进入这个行业，选择相关的岗位。计算机专业在当时是只有一个专业的，不分具体细分的方向。在我们毕业的时候，也就不分方向，有相关的岗位都可以应聘。在这种情况下，基于学习经验，以及自己的爱好就选择了相关岗位。我在工作中就会逐渐的学习、了解，积累经验。然后在第三年，绝大部分人厌倦的时候，我还能坚持下去，发现新的一些东西，探索一些别人不感兴趣的知识，积累属于自己的经验。因为这同时也是我的业余爱好。这样我就把爱好和工作经验结合到了一起。这段时间内我默默的积累了比别人更多的东西。当时自己是不太清楚的，只是觉得自己跟大家没什么区别。再看页面左侧，接下来别人可能重复了上两条，换个工作，继续重复。而我在换工作以后，还在这个行业里，但是可能从硬件测试到了软件测试，岗位的方向也从IT变成了网络，或者又变成了安全。回头来看，我不管干什么工作，毕竟还是在计算机这个大方向里，还是在摸索属于自己的路。在每隔几年换一份工作的经历当中，有一些是企业倒闭，不得不换，有一些是企业裁员，还有一些是遇到了不太匹配的岗位，知道在这种岗位干不久，那么我积累几年经验差不多了，工作该换就换。当时虽然比较年轻，但是我默默的积累的东西比普通人比同龄人要多一些。它的作用当时是看不出来的，在哪儿能看出来？我们接下来往下看。 前10年工作里有什么案例来说明这个作用呢？例如我在做硬件制造的时候，发现了有一次良品率太低，当然这个良品率低不是我发现的，是整个生产线都发现了。发现之后需要找出证据。当时我领着我们组员测了好久，然后最终找到了这个证据，找到了证据之后，发出了我们那个企业自成立以来第一次的停产提醒，也就是说，让生产线及时停产，冒着不能及时交货的损失风险停产排查。停产之后，依据我们学过的知识找出了证据，发现了一些重大缺陷。这些缺陷的发现，让我们及时避免了在交付之后造成更大的损失。也就是说这个工作并没有白做。当然这个案例的细节涉及我们业内的友商，所以在这里不谈具体细节。这是我毕业之后的第一个工作。也就是说，我毕业之后的第一个工作已经直接进入“地狱模式”，是经过地狱模式的训练走出来的。当时无论是工作强度、工作压力还是我面临的问题全都比较大。那么当我们经过了这个模式的锻炼，那接下来其他阶段的普通工作就不觉得难了。后续换了软件测试方面的工作，在实习阶段，找了产品的bug。这个说起来也很简单，刚入职的时候，熟悉工作阶段需要测试产品bug，目的是要运行一下测试用例。但是这个用例当我全部执行了以后，我就发现了几个产品的bug，这个bug持续了好多年。如果之前进来的这些年轻人，在我之前的前辈们，有人能把所有的用例执行一遍就能发现。这说明什么？这说明即使是我们年轻时候，我们也可以不唯上，不唯权威，不完全迷信我们的前辈，而是用我们自己的眼睛去发现问题。如果你形成了这种科学的习惯，那么就可能在自己的工作中做出一定的成绩。此时不必考虑前辈们是怎么执行的，大胆去做即可。 接下来的案例，是在项目实施过程里，因为我经历过PC制造岗位，PC制造里面OEM软件的预装，是一个专门有部门负责的。这一项工作当时都是派人去系统厂商培训，比如装windows是派人去微软专门学习的，学习了之后，回来才能搞出一整条生产流程。后来我又换了工作，已经不做pc制造了，但是碰巧有一个项目要装上百台PC机。那最理想的状态是做成OEM制造的那种形式，否则我们自己一个个安装系统，产品的良品率就太低了，操作系统安装完后会发现各种各样的问题。当时我就把这个工作接下来了。接下来之后，因为之前做制造的时候，这个流程我只见过，但并不了解里面全部的流程。因为这个是一个商业机密，一般人家不公开。当时是windows 7出现以后，官方有一些给合作厂商的英文的OEM文档，可以随着某些版本公开。我是基于这个文档，把整个流程重建了一下，利用这种预装技术解决了这个问题。其实我们那个企业跟和PC的OEM产完全没有关系。说明在那种情况下我已经不自觉的在用以前的经验在补充当前的工作需求。但是那个时候还体会不是很深，因为还没达到突破阶段。接下来的案例就是项目实施里面有一个独立的虚拟化环境，需要从头创建，创建之后还要搬迁，还要扩容，还要一部分扩展成两个独立的部分，还有公有云运营等。那时虚拟化和云计算概念还没有完全流行，是2010年-2011年左右。当时我和同事，两个人从零开始摸索创建虚拟化环境，并且摸索了如何进行搬迁，扩容改造等。我们从零开始一直到能随意的去安装、改造、调试。从这里开始，我们就把这套流程打通了，后来也带给我现在的工作很大的帮助。 接下来看一下我在第10年到第15年的经历。这里左侧的所见所感就是常见的历程，一般在第10年到第15年里面持续循环，或者就放弃岗位了。比如转去管理方向，开始往上爬了。谁都知道，留在工程师岗位，可能前途不是那么好，赚钱也不多。那么就会逐渐往其他岗位转。留下来的觉得没有前途，有些人可能就学会摸鱼了，认为混到差不多退休就可以了。但是前些年还没有像现在这种裁员风暴或者是金融危机，大家还想不到会被裁员，只是觉得在企业可以一直混日子，可能有些企业会给自己养老。那个时候企业的待遇普遍也都不错，也还缺人。 不过仍然还有极少数的人可能还会再继续前进，继续摸索一下新的技术。其实到第10年甚至15年，大家对自己的工作已经非常熟练了。这种情况下还能继续保持一个所谓赤子之心，或者说保持着像婴儿一样的这种好奇心，能继续探索的人实在是太少了，除非你有强烈的这种热爱。也就是说，对这行业有强烈的兴趣。我正好是这方面的人，为什么呢？其实说来简单，因为咱们的出身都很普通，家里没有太多的钱，有钱的人玩什么？可以玩赛车，可以玩飞机，可以玩很多就是机械类的东西，花很多钱的东西。上流社会可以养马去。但是我们那时买一个电脑就已经很不容易了。读了计算机专业买电脑是必须的，当时可能是花了不少钱买电脑，然后再去学习。我当年是从90年代末开始买的，正好赶上中国和国际互联网开始互联，从最早的电话线拨号上网开始，然后一直到宽带链路，然后一直到现在，我们可能千兆几千兆的光纤带宽都有了。最早可是64kbps，当时还使用调制解调器通过电话线拨号上网。当时是听声就知道我的调制解调器是否正常工作，而且带宽低，打开一个图片都要很久。当开始连入互联网，我们的机器就不是单机了，就打开了一个新世界的大门。2000年前后的年代是黑客精神最后一个大流行时期，讲究的是无私的分享。那个时候。知识分享的精神都很足，大家也在不断的去做各种交流，能有很多志同道合的网友。通过一个电脑能接触到全世界的人，能接触到很多科学方面的东西，这个带给我们的诱惑是很大的。如果没有这个渠道，我们作为一个普通人，没有钱也没有那个能力去走遍天下，读万卷书，行万里路。那么我们可能没有办法做到像现在这种工程师的岗位，或者说也难有现在这种开阔的眼界。在当时我们可能是领先普通人接触了广阔的世界，很多人已经在网络上开始逐渐的发挥自己的能力了。在第10年和第15年当中，因为我有当年的各种爱好，所以导致我干了现在的这种售后实施工作，从研发方向转过来了。转过来之后，这个工作从当时一直到现在干了10年。为什么持续了10年？（而且可能未来有机会，我还是想继续干下去。）因为在这个时候，我发现我之前积累的经验，终于找到了用武之地。而且我之前学过的所有经验，所有的岗位正好完美的匹配我当前岗位的需求。当前我干的工作内容越多，我以前的技能用的也就越多。最后我可以拿我自己的经验反过来去弥补我当前岗位上的不足。我能做的事情，比公司给我的要求，比这个岗位给我的要求，甚至比客户给我要求还要多得多。那么我在这个岗位上做的，就可能是在一般人觉得这个岗位很辛苦的情况下，我做起来可能就不是那么辛苦。 因为很多东西我已经积累好了，我掌握的一些经验可能比普通人多一些，那么做起来工作就容易一些。接下来，当熟悉工作之后，你会发现之前的工作经验全都能用的时候，就会觉得当年没有白学。从这里就能看出，当年坚持下来的意义所在。如果不想现在的工作白费，就一定要选好自己将来的路。将来的路怎么选？往后我继续给大家解释。在这个阶段如果你已经开始汇集了各方面经验，其实就说明你已经在找自己的方向了，接下来就是怎么样找到自己的方向。我看群里有些人说精力跟不上，对新知识的接受能力也没有那么好。我要说的就是我们应该学习像婴儿一样，保持好奇心，不断去探索。为什么这么说？借用小说《三体》的说法，我们人类在这个地球这个摇篮里面，仍然还是婴儿。如果一个文明想要真正成长壮大，一定要离开自己的星球走向宇宙，突破自己的星系。那么在这种观点下，我们当前的人类仍然是在婴儿时代，我们掌握的这些科技是远远不够的。如果我们要走向星际时代，还有很多路要走。我们这些人，其实只做了很浅显的一些基础的准备工作，有更多的工作，等着我们的子孙后代再继续进行。我们没有理由不给他们做出一个榜样！我们很多科学家，我们很多老院士可能是70~80岁了，还在努力的去燃烧自己，还在把自己的经验拿出来，分享给大家，然后积累新的经验，搞新的研究。我们不一定要做成科学家那种程度。但是我们作为一个工程师，为什么不能把自己的职业生命燃烧的更久一些？这种燃烧取决于我们能做哪些事情。我们的精力可能不足，我们的身体的状况可能不如以前那么好，但是我们可以在这种情况下降低一些工作强度，我们能发挥出来的方向，去发挥出我们的经验。这个时候就取决于我们怎么看。所以接下来我给咱们这些中年的工程师们也准备了一些内容。讲的是我到20年的时候，有了一些突破，这个突破之后是什么样的？给大家展示一条我走过的路，看看能否从中得到一些关于自己的指导。先说10-15年经验，售前、售后、项目经理等，需要什么技能都可以自己练习，自己的工作已经不是问题了，这种情况下，也不需要去考虑太多。我跟我们的年轻人一直在讲，如果我们希望公司留我们不裁掉，应该怎么办？企业如果给你1万块钱，你干的工作至少要能挣2~3万才可以，否则这个成本都不够。如果我们自己是老板，我们希望找什么样的工程师，我们愿意给他多少钱呢？这时需要换位思考，知道老板需要什么。也就是说我们给公司创造的价值，一定要远远大于我们拿到的工资，你才有不被裁掉的价值。否则连所谓的受剥削的价值都没有。有些人就觉得摸鱼划算，你给我多少钱，我就干多少事。你给我10000的钱，我干8000的事，你给我8000的钱，我干6000的事，这相当于占公司便宜了。但是我遇到过很多情况，客户说这个工作正常需要10000，我给你20000，你能不能干？这种可能都是常规手段解决不了的问题。那么这种摸鱼的工程师，一般会说这个我肯定干不了，因为没经验不敢承担。其实只有你平时需要什么练什么，不计报酬的提前练好了，你才是有准备的人。这种情况下让你干什么困难的工作，你就会说我已经准备好了。我给年轻人讲的另一个思路，就是没有金刚钻别揽瓷器活。这个疑难的工作如果你答应了去做，就一定要有绝对的把握去干，绝对不要打没有把握的仗。没有把握的情况下，仍然去答应人家，那绝对是自己挖坑往里跳。怎么样才能有把握？这就要平时在其他的工作里面，已经提前练好了，需要的时候就能上，这个钱就只能你挣。不管是我们私下帮人去处理的工作，还是说我们公司的任务，这个工作别人做不到，你能不能上，你能上就给你奖金了。为什么我之前说工作的时候要聚焦做最难的工作，这就是平时我在工作中已经积累好了，那当领导问这个最难的工作你能不能做的时候，那我就义不容辞，直接去做了。既然我干了这个工作，基本对我来说应该是轻车熟路了，就可以顺利解决问题。或者说即使我不熟，我也知道怎么解决，我可以一步步的在可控范围内把它尽量做到最好。有时是没有最佳选择，谁上去干这工作就需要承担对应的风险，我们有能力的情况下，该上就上，当仁不让。如果你能这么做的话，你觉得领导会不会看重你？你觉得如果裁员的时候还有没有你的份？如果你被裁了，你会不会担心找不到工作呢？每个人有自己的路，大家可以在走自己的路的时候，可以想一想我说的话。当然我分享的是我自己的路，而不是通用的万能的经验。所以每个人听到我的经验之后，建议大家按照自己的想法去选自己的路。 接下来是了解产品在全生命周期以内的使用。如果我们的工作都不能干满五年，很多IT产品，例如华为的一些服务器，存储等产品，它的正常生命周期是五年到10年。这种情况一般五年左右，就能见到一轮生命周期，10年左右，就能见到两轮的生命周期。这种时候，如果我们和客户不断的保持联系，就能知道在全生命周期下他能经常遇到什么问题。如果经过两轮了，那有些问题就轻车熟路了。我的经验就是经过这几轮之后，平时常见的问题能总结到80%，此时我们只需要用20%的精力就能覆盖80%常见的问题，剩下那20%可能需要成体系的去处理。我们只要覆盖这80%就能应付绝大部分的场景。在用户端，我们这种经验带来的就是不一样的体验。第三点就是在工作中积累各种细节，将已有经验反馈给用户。我将别的用户的经验积累了到下一个用户，同时会把我的最佳实践不断的去完善。咱们华为有一个最佳实践的场景，很多产品里面都有，在最佳实践里面会推荐特定场景下建议你应该怎么做，这是比较好的。我作为一个工程师，在这么多年的积累中，会进一步完善它。这个最佳实践是厂商推荐的一个通用的思路，而我基于不同的用户，能总结出自己的最佳实践。针对特定的用户进行优化。通常这个优化后的最佳实践它的范围更窄，适用性更窄，但是它的效果也更好。然后当积累达到一定程度的时候，再去解决客户的问题，就可以做到一句话即可解决问题。比如说我们很多情况下搭一套超融合，搭一套虚拟化这类复杂的系统。搭完之后，甚至初始用户会要求派人驻场来解决日常问题。但是到后来驻场这个话可能就没人提了，就是因为但凡客户问到常见的问题，我基本上能做到一句话解决问题，直接告诉客户，请帮我去确认系统的几个状态，然后可以根据情况直接告诉你这个问题的原因是什么，应该怎么做，思路是什么，在运维过程中应该怎么办等等。然后按照我说的做，只要操作一下问题立刻解决，完全不需要一个专人在现场去处理，也完全不需要天天找400。这是我们工程师的价值逐渐的在体现出来。我们10年8年的积累，这个时候价值就出来了。 接下来就是我们开始具备系统的整体的架构思维。既然能一句话解决客户的问题，那说明整套系统架构都在我脑子里了。无论客户想怎么变怎么改，我都是一个系统化的思维来应对。这里拿维修电脑举个例子，可能有些人修电脑，有一个独特的修复系统的经验，重装系统还有一个独特的经验，他会记很多这种经验，记录在本子上，然后遇到了问题就去查这个小本子。他会认为这个经验是我自己独家的，我绝不告诉别人。通常我和这类工程师聊天时，我会直接提醒他，如果你本身只有半瓶水的情况下，你就不要敝帚自珍，把这种自己的点滴积累当做多么了不得的秘诀。因为道理很简单，如果别的工程师和他是同样层次的技术能力，他能总结出来，别人难道总结不出来？所以在这种情况下，他自己珍藏的这些东西只能对技术不如自己的人保密，比他强的人可能经验更丰富，花些时间也可以独立总结出这类秘诀来。如果我总结出成体系的经验后，去处理疑难问题的时候，我是成体系的，我一定会找出它的原理是什么，解决思路是什么，一旦处理问题，不管现象怎么变，我都能基于原理，把问题给解决掉，而不受限于具体方法。那类工程师的方法就像走路一样，方向不同，处理方法就有很多不同。而我就直接基于终点的情况从原理上找到最佳的路径。两种思路的成本和代价也完全不一样，这两种工程师的思维方式和得到的收获也完全不一样。大家可以自己看一下想要做什么样的工程师。 最后就是具备规划能力。在很多项目里，最初可能复杂的项目必须由厂商进行规划。如果我们有了自己独立的成体系的思维，我们的规划已经可以在厂商的最佳实践上面进一步优化，这种规划可能优于厂商的通用规划。我们在某些项目里和厂商一起做规划的情况下，我们会给厂商提建议，基于这个客户，建议进行对应优化，或者做一些改进。把我们的能力反馈给厂商，反馈给客户，争取达到更好的实践效果。所以刚才提到我在JDC社区里提了一些产品的日常调研，还有产品的改进的建议，大家明白为什么了？因为我们在长期的工作中，已经积累出了一些自己的经验，我们就能把客户的一些需求和痛点，通过向研发团队的反馈来解决掉，回过头来直接满足用户的需求。这就是我们的切入点。这种提建议，或者是反馈，并不是无的放矢，而是我们基于已有的积累来提的。这是我们一线工程师的价值。从工作的第10~15年开始，在公司里面凡是有公开的讲解、答辩等，我都要做一件事，就是一定要让领导们和同事们知道，我们15年到20年经验的工程师和3~5年经验的工程师有什么差别？同时也是提醒我们的企业，一线工程师是对项目了解最多、最贴近用户、最了解真实需求的人。那么当我们了解到实际的需求，就能真正的了解用户的情况，也就能真正满足用户的需求。这里有个比较极端的案例。我只说大致情况，涉及一些客户的具体细节就不谈了。就是某一个项目，当时可能项目快丢掉了。当时我是作为一线工程师，基于对客户真正需求的了解，基于对所有的产品，包括咱们的，包括友商的，所有的了解，当时通过自己的努力，这个项目最后又拿回来了。当然这不完全是我自己干的，是配合着销售完成的。当时销售人员根本接触不到所有的信息，而客户的领导们是在我眼前聊相关情况的。我当时知道客户的需求和痛点，所以就针对这些痛点说了几句建议，把自己对现场情况的了解结合自身经验反馈给客户。当时领导们就明确了自身的需求，然后再去咨询各方面，发现跟我说的一致。当时我自然而然的就做到了引导客户需求。虽然这个案例是一个偶然事件，但在那以后，我发现一线工程师的价值远远不只是干活那么简单。因为在我们这种体系内，做实施的售后工程师，往往是接触客户最多的，其他的包括售前、销售等人员接触的最终客户不是特别多的。一线工程师往往能拿到一手信息。如果及时反馈，大家一起来满足客户需求，往往能真正的解决客户的痛点。它的效果远远比咱们按部就班的去做销售要强得多。第二点，也是我的经验，就是在一线项目实施过程中需要实事求是的去处理问题。如果我们做到了，我们就能迅速提升客户的信任度，这是非常重要的。如果售后的服务不到位，比如说400处理速度慢了，客户会不满；产品有bug影响业务，客户也会不满；实施有问题业务不稳定，客户还会不满。但是只要我们一线工程师在现场，遇到了问题，就可以直接告诉客户，有问题我们就能处理，而且有厂商的体系支持。那么客户的所有不满都会被咱们工程师带来的情绪价值给抹平。只要我们能处理掉问题，客户就不担心。只要我们工程师在这里，客户就可以放心使用这些系统。有些客户会问，你这个系统实施完了这么复杂，将来运维怎么办？我总结出来经验之后，就会告诉客户，这个系统的维护是分三层，第一层是客户管理员了解管理员指南里边的基本操作。通常都非常简单。售后有整套体系，客户有问题可以找集成商，再加上我们售后工程师，可以随时给客户进行支持。如果是部件问题、故障件更换以及更复杂的问题需要研发处理，可以去找400做售后支持。售后按照同层次成体系进行支持，就像打仗一样，靠体系去弥补某一层次的不足，然后靠体系去支撑全生命周期产品的售后。这样才能达到产品规划中的稳定性和可靠性。如果我们能达到调动体系支撑客户的程度，客户的满意度和对系统的放心程度是绝对不一样的。 接下来是积累到10年经验以后，我们会发现些额外的经验，它带来的附加价值远远大于3-5年。因为很多公司招聘售后工程师，通常认为性价比最好的工作时间就是3~5年。因为这个时间对工作都已经很熟练了，将来可能会换个工作继续干。那在下一家公司就直接达到了成熟的程度，此时大家会觉得这种人的性价比是很高的。但是作为一个老工程师，我也给很多企业提醒一下，我们一些年纪更大的具备10年，甚至20年经验的工程师，我们如果做好了积累，做好了突破，就能发掘出更多的附加价值。此时能做到的效果就远远大于一个普通3-5年经验的工程师。也就是说，这种时候我们的工作已经不只是基于工程师视角，而是可能基于项目经理的思路、基于系统规划者的思路、甚至是基于客户运维组织者的思路去帮助客户赋能，从而达到客户需要的效果。那么10年以上的工程师，需要的是经过各种锻炼的，如果一直过平静日子，那技术的价值一般是没有提升的，这种工程师即使工作很多年，其经验及能力和3~5年时没有区别，竞争力也远远不如3~5年的工程师，因为二者的能力是一样的，但是老工程师的性价比通常比较差了。这也是中年危机的由来。如果说我们不能突破，没有更多的富余的价值，我们把自己的性价比降低了，那在这个适者生存的环境下，在经济下行的趋势中，我们就没有竞争力。 接下来看一下我的突破第15年到第20年，很多人到这个时间就该转岗了，因为中年危机的到来。 35岁、40岁以上危机更大，身体也不行了，那么改变发展方向，售前售后什么都开始转了。有些开始搞钱，有些开始图利，有些开始考虑地位。少数失业的就去做保安，保洁这种工作了。还有些直接就进入体制内躺平，逐渐学会摸鱼，只有极少数继续前进。我是属于继续前进的那种，因为我连摸鱼的资格都没有。这种时候，每个人经验都不一样。我是在第15~20年，因为工作的历练，我们这个行业工作时往往是一个人去干活，一个人就要兼项目经理、负责现场协调，很多东西都要兼职去做。那么时间长了，复杂的工作干得多了，某一天我就发现自己有所突破了。这种突破，就像群里说的是境界的提升。这种境界的提升怎么比喻？我借用弘一法师的一句话，这个境界就叫华枝春满，天心月圆。什么意思？为什么说是一个境界？以前换工作比较频繁时，我觉得我干了很多不同的工作，如果现在我们去一些互联网大厂，去讲这些工作经验，人家的背景调查就会问你，为什么隔几年换个工作，是否不能安心做当前的工作呢？但是现在我就会告诉面试官，那些经历都是为了突破在做准备。 好比当天全黑，什么也看不清的时候，你会觉得黑暗里什么都没有。而当天上突然一轮明月出来照耀地下，如同白昼，当看到一切都特别分明的时候，你会发现周围全是树，树上全是花，花落之后全是果子。也就是说，之前干过的所有的分支工作，都是开出的花，最后终于还会结果的。一旦到了这种境界，把什么都看清了，就会有感悟，就会有突破。所以每个人的经验是不一样的，我是碰巧遇到了这种情况。之前所有的工作经验，这个时候境界就叫百川汇集，奔腾入海。也就是说，我已经是一个河或者是海，我可以把我以前的经验都汇集到一起，不分彼此。那么这个时候看山是山，看水还是水，但是这个时候我在山水之间来去自由。无论是在这个行业，还是在其他行业，当我有了突破以后，境界是完全不同的。那么在这种情况下，无论干什么，我都不会再给自己限制了。大家记住，在这种情况下，你不要把自己限制为一个工程师的角色。假如我们能做的远远超出一个工程师，我们能适应的岗位就宽得多了，这是我们能力决定的，而不是过往的经历决定的，不要困在过往的经历里。 这个时候我们可以怎么办？重新出发，从头学习，融合所有的知识，提升事业。此时再学习事半功倍，境界不同学的东西也不同，能达到的效果也完全不同。 接下来就是我在工作里的案例首先是全生命周期思路，现在无论是做规划、售前、实施、售后、运维，包括扩容、升级，还有老产品的下线换代，我们都已经可以基于工程师的角度，为客户总结出完善的经验来。在面对客户时，这一套东西如果客户不知道怎么做，我们可以直接送他一个规划服务，送他一个咨询服务。如果有这个能力，这些工程师能不能转去做咨询呢？大家自己应该心里有底。然后前进方向遇到火坑，我已经可以做救火队，我已经可以将有些坑填平，然后继续前进了。当然，凡是遇到这种熔岩深坑，仍然要躲开它。填不平的坑，不要跳，要果断的躲开。在我们年轻时候，得到的一些经验或者是别人教导是告诉我们有坑，不要跳，直接躲开。但是总要有人去填平一些坑，去解决一些疑难问题，去继续前进。当我们积累到这种程度，有这个经验，当我们的公司需要我们工作时，绝对是义不容辞，该上就上。这个时候如果还不上，就像我后面说的，人生已经走到半路，即将告别这个行业，这个时候我们再做不出成绩来，似乎这个能力就白白浪费了。既然有能力，还是能发挥出就发挥出来。如果在这个行业发挥不出来，就在别的行业发挥出来。我们总不能让自己的人生交上白卷。 接下来，项目遇到疑难的管理问题难以推进怎么办？这个案例是也是一个现成案例。当时集成商和客户都没有专业的人。我到现场作为硬件的供应商的工程师过去的，现场还有软件供应商的工程师，其他都是各自的厂商，但是现场没有人管怎么办？那就利用自己的这种项目管理经验，当时和软件的工程师，两个人聊了一下，把最佳实践沟通好了。因为大家基本上都是这个行业的，我的最佳实践也包含了他的内容，他的最佳实践也都能和我对接。我们一起把行业最佳实践对接了一下，就在没有任何专业的人以集成商身份进行指导的情况下，我们自行把这套项目就给直接推进并完成了，最后的验收也没有任何问题。因为我们是按标准的项目交付来做的，客户按任何标准来验收都没有问题。一直到最近听说现场后来管理有点乱，有些连线乱掉了。但是因为当时做了足够的双冗余，这套系统建成，现在大概也有好多年了。一直在稳定的运行，没有出大的问题。这就说明我们的价值能体现在项目中。另外，产品功能如果不能满足客户需求怎么办？我们提个建议改进了再继续实施。现在我实施的所有产品，之前全部都提过建议，很多建议去年提的，今年已经落实了。这一方面呢也非常感谢华为。 接下来是在第15年到第20年里边的价值提升。在这个阶段里，对自身负责的技术方向，我们有了深刻的理解。在不同的层面，可以协助公司做好工作，可以拿我们自己的经历弥补公司的不足，以及业内的常见问题。包括有一些实施过程中遇到实现不了的困难情况。我们能不能自己去弥补一下，然后让项目顺利推进，也给客户带来更大的附加价值。 最后，持续的一线工作让我们能了解更多新产品新思路，当我们给客户介绍产品时，已经不是单纯展示产品能满足你的某个需求的层次了，而是如果客户的需求不太成熟或者超出了产品设计思路的情况下，我们会结合产品的设计思路，跟客户宣传我们的产品体系目的是什么？能达到什么效果？能怎么样能使IT系统更完善，怎么能解决客户的痛点，应该以什么样的思路来处理IT系统，而不仅仅是依靠某些功能点去做选择。因为有些功能可能是客户不需要的。当我们把这套体系描述清楚以后，往往会引导客户按照体系来执行，也就是按照产品设计的思路来执行，额外的一些功能，就可以直接给pass掉。这种情况下就能帮助我们的销售迅速的扭转一些销售时的不利局面。 当我们更了解客户需求的时候，我们可以引导客户需求。当然前提是基于我们的实际经验，基于科学的原理，而不是说基于卖产品的思维，不是我卖什么引导什么，而是基于客户真正需要什么，我引导什么。 接下来就是协调厂商的体系，为客户提供服务。我们在现场是能听到炮火声音的指挥官，那就可以帮助用户来解决实际问题。做技术专家就是我的路，我给大家总结一下。如果咱们想做技术专家，就必须实事求是，以科学为依据。只有这样，你才能获得各方的信任，包括客户，包括你的企业，包括领导，还有同事们。因为按这个角度做，就不会出错。任何不尊重科学规律的行为，最终都会受到科学规律的惩罚。无论是谁，无论是我方、敌方、友方。另外想做技术专家，我们自己必须不忘初心、不计名利、甘于寂寞。作为一个专家，一旦你说谎，做了违背自己良心和道德的事，某一次被人发现了，这个权威性就没有了，就当不成专家了，所以一定要爱惜自己的羽毛。 最后就是说一下发展方向，咱们售后工程师有些善于沟通的，这些人可能是拿工程师作为跳板，他可能沟通擅长的转去销售岗了，有些喜欢转售前，还有一些就是愿意管理的，转领导岗位。还有一些不太明确的，就是换其他技术无关的岗位。像我这种善于与机器打交道的，适合继续做售后。如果是以工程师岗位当跳板的人，我建议你也是干一行爱一行，把当前工作做好。在未来转了行以后，你的经验绝对是优于其他人。现在踏踏实实积累的经验都是你的加分项。如果当前这种经验积累，只是当做镀金，只是一个过场，不踏实工作积累经验，最后一定会自食其果。 人生的选择就是名和利的均衡，确定要名还是要利。像我这种属于名和利都不重要，生活平平淡淡才最重要。那么工作和家庭，既然选择了平淡工作和家庭就要均衡，一方面专心工作，但也要兼顾一下家里。虽然现在很多人要奋斗，在奋斗的时候可能顾不上家，但是在我们有条件的时候，还是要照顾好家人。每个人有不同的选择，这个不强求。现在和未来怎么均衡？有些情况下我们找的工作，是为了现在赚钱够多。有些时候我们的工作，是为了未来在积累。还有一些工作是为了梦想不计成本的投入，但是不一定有回报。怎么选？仍然看自己。左转和右转就是有些时候我们的选择左转也行，右转也行。但我要说的就是每个人都有自己的路，每个人做了选择之后，都要承担相应的后果，自己的路怎么选择？还是自己决定。坚持工作和自己创业的平衡。有人问了这个运维应该怎么做？一、你能不能坚持当前的工作？你的坚持能不能发挥出自己的效果？能发挥出来，要不要做，这都可以选择。自己创业或者自己转行，你有没有这个能力，是不是做好了准备？当我们不限于工程师思维的时候，我们其实也是可以具备创业的力的。这要看你自己有没有这个能力。 三、未来二十年的人生展望接下来看看我们未来20年的人生展望。首先就是我们的工作生涯怎么走。如果我们能看到未来的趋势，比如说我现在这个行业，能看到未来的趋势，我一定会分析现在还能干什么，我当前的工作还能干多久？我如果还想继续留下承担这种工程师岗位，发挥自己的效果，哪些工作我还能干？需要什么认证？需要什么能力？我就要提前学习。等于是提前锁定未来的方向，提前学习，提前准备。当你为下一个工作做好准备，那个工作到来的时候，只有你准备好了才能胜任。公司如果重新再招一个人，肯定是很难的。而用我们老人，就是轻车熟路，完全不一样了。这样可以通过找一个方向续几年，再找一个方向又续几年。比如我们现在40多了，续一续50多岁，60岁就不用想再续当前岗位了，那个时候应该就不一样了，可能翻开了人生新的篇章。升天之法。什么叫升天之法？干不了，就该离开了，该留就留，该走就走。为什么说峰回路转前面风景更好呢？就是说如果我们不干这一行了，我们不会被锁死在现有的经验上面。如果你真有突破，是不受限制的。我们时刻为失业做好准备的情况下，我们应该了解当离开这个岗位，还有没有别的方法把我们的技术变现，把我们的能力变现。如果你有这个能力，那绝对饿不死。更重要的是，人到中年不要被自己的历史和经验困在我们当前的人生里，如果困住了，你就再也没法进步了。只有脱离舒适区，不断的努力保持着一丝好奇心，你才能不断的进步。接下来就是面向未来，适应市场。因为现在的这个环境就这样，没办法，适者生存。那么当积累经验不受限制的时候，我们能把自己的技能变现，我们的未来不一定比现在差。最后就是天下没有不散的筵席。即使再好的岗位，现在如果不是在国企，不做那些终极躺平的岗位，如果企业倒闭了，我们干的再好可能也要走。也就是说，没有任何一个岗位能永远持续下去，也不用奢望我们一辈子干到老，就是时刻做好准备应对工作变动，随时可以找下一份工作，心里不慌就可以了。当我们有工作干的时候，努力干，当公司还存在的时候，尽力的为公司做好服务，公司也会好好对待我们。如果企业不好好对待你，那就果断转向。这里借用一下小说《三体》的一些名言。第一个就是：大多数人，到死都没有向尘世之外瞥一眼。这就是被困住的典型现象。我们人生在世，可以做的事有非常多。无论我们在人世间有多宏大的成就，在面对宇宙的时候，也是无比的渺小。如果我们的未来真是星辰大海，那么我们现在的内斗和内卷就毫无意义。不用说面对星辰大海，如果是第三次世界大战明天爆发，我们今天的内卷就完全没有意义，我们的人生就全部都要变了。所以大家还是要想一想我们的境界，我们的眼光到底要看多远。能看多远，取决于你的人生。 我们的人生一般都提长度还是宽度。但是我给大家的提醒就是：除了长度、宽度，你还有高度、深度、厚度和广度。每一个维度都有不同的方法可以做事，都有不同的方向可以扩展。我们不要把自己人生限制死，被经验限制死，也不要把自己的工作限制死。 四、人生半路的风景及思考接下来就是人生的半路的风景。只有年轻人会觉得未来还是无限的，觉得还有机会。那么到了人生的半路怎么办？我们已经到了人生的半路了，按年纪来讲，现在40多岁，政策活到80岁就不容易了。那么40多是人生的半路，工作20年也是人生工作经历的半路，再过20年，该退休了。这种时候我觉得还是要看看风景，思考一下未来。为什么呢？因为这种时候，我们如果还不知道人生最终的方向，可能你就觉得未来毫无意义，就觉得非常灰暗。实际上，人生终极大事无非生死。因为我们到了40多的时候，已经逐渐进入告别时代，我们的祖父母一代已经逐渐的离去了，父母一代也逐渐的进入告别时间。当我们经历了这么多的生死，甚至身边的一些同学、同事都开始英年早逝了，这种情况下，你就会发现人生终极大事，真是只有生死而已。年轻人不要光觉得未来还有机会，我可以无限制的去挥霍，早一点找到自己的路是更好的选择。我们的人生没有目的怎么办？那你就去找吧！借用佛教禅宗的说法，如果你找不到意义，你就去找你的意义。如果你没有动力，那你就看有什么让你有动力的事情，努力的去学习，或者努力的去换个有动力的工作。此时我们会是完全不一样的状态。如果我不喜欢自己的工作，那你喜欢的是什么？你有没有能力去找到它，你有没有能力去积累新一轮的人生经验？这就是我给一些被困住的人的一个解答，就是不要受自身限制。很多人都说中年危机，其实有可能它不只是一个危机的问题，它的根源可能就是我们没有找到属于自己的路。你找到自己的路，一路走下去就行了。历史上有多少人就是一路走下去，走到最后的。而那些科学家们，那些文学家们，历史上的其他大家们都是这样。如果我们对自己没有限制，我们的人生一定也是没有限制的，想做什么都可以。而且现在是世易时移，飞速发展的年代。科技的发展，包括AI的发展，最后就会造成又一个适者生存的竞争环境。我们能不能提升自己的境界，能不能在AI到来的时候保持自己的初心，保持自己的方向，做好属于自己的一份工作？这也是每个人都要思考的。 五、传说、故事及神话最后，传说故事及神话。为什么要这么说？就是我干过的一些工作，现在讲给年轻人可能都已经变成了一些江湖上的传说。大家都会说你这个人，过去干过什么的很厉害，很牛。那么时间长了，我们退休以后，这些事就可以讲给后代了，此时绝大部分人都有子孙了，可以给我们的子孙后代讲讲。这种时候，我们是不是能给他们讲一下当初工作的时候，曾经做出了哪些成就，是不是让他们为我们而骄傲、而自豪，能不能把我们的经验传下去？ 如果我们离开后，我们的故事讲了很久，我们的后代再对他的后代讲我们的故事，那这个时候是不是就能变成神话？因为我们不在人世了，那些已经不是一个人的经历了，就开始变成神话了。 接下来就是，我从哪里来到哪里去的问题。因为我喜欢电脑，所以这些是一些额外爱好，现在这里列出的是20年前的一些经历。是可以公开讲的，现在的一些业余爱好，不太方便给大家公开讲。当年咱们学电脑的时候，中过熊猫烧香病毒，中过CIH病毒，年纪大一些的，咱们内行的人都知道这两个病毒是什么情况。中了病毒之后能全身而退的，可以说是不多。当年这两个病毒我全都中过，最后的结局是全身而退，把这两个病毒干掉了。同时自己的系统没被破坏，数据全在，没有被毁。那么如果我有这个能力，大家想一想，我最近的这20年我还可以干什么事？我是不是能干更多？当然确实我也干了一些事情，只不过不适合公开说。当初的欢乐时光病毒，这个病毒当年也是很厉害的一个脚本病毒。当年我也是想方设法战胜过它的。旁观神仙打架，就是当年的一些误杀事件，当年的某些杀毒软件误杀微软的系统组件，我在官方通报出来之前已经做出结论了。这个全是爱好导致的。那么我们每个人能力越大，责任越大。我们如果想留下神话，就一定要问自己几个问题。第一，你有没有帮助过他人？后面的对号是我给自己打的评价。第二，有没有做过对人民有益的事？不是针对一个人，而是针对绝大多数人。第三，就是做到现在你是不是无怨无悔？第四，就是你能不能在历史上留下名字？我可以说，我足够做到历史留名。当然这是匿名的，我没有以公开的身份做过留名的事，而是以匿名的身份做的，但是足以留名。这个也不适合在这个公开场合下公开讲。——————————Q&A环节——————————Q：现在技术方向很多，如何做好选择？这是很多人面临的问题。其实咱们这个工程师问出这个问题，我就可以那个看出咱们这个工程师很有可能一是比较年轻，二是可能是受过我们的职业培训。现在我们的职业培训有一个问题就是分的比较细，因为岗位也比较细。这就导致了现在分了更多的岗位，什么前台后台、中台、售前、售后等，然后代码又分了很多种开发方向。但是你要知道，当年我们只有一个计算机专业，“计算机科学与技术”只有这么一个专业，软件、硬件、代码、前端、后端，所有的东西都属于它，在学校里都要学一个基础。当然学校里学的远远不够，经验主要还是靠工作中积累的。那么我们积累的时候，作为一个学习计算机专业的人，我会不会说我只能写前端，写不了后端，我只能做数通，我不能做IT？我经常遇到有人说，我是负责写代码的，你能不能把数据库给我配置好，能不能把操作系统给我装好？提醒大家一下，我们这一批人在上大学的时候，马化腾还在写代码，雷军还在做wps,大家还都是技术员。那个时候我们要想用一台计算机怎么办？从硬件组装开始学习，从基础原理开始学习。自己去搞硬件，自己去做兼容，自己去搞操作系统，自己去搞驱动，然后自己搭建环境再去写代码，最后编译。那个时候我们有人会问，我应该选择什么方向吗？在我们问出这个问题的情况下，咱们的思维就已经被锁死了，对吧？三体人还没来，智子还没到，我们为什么自己把自己的思想锁死呢？不要纠结那些东西，喜欢什么学什么，你学习的任何一个方向，将来都可以成为你的助力。如果你真要问将来应该怎么发展，去看看市场需要什么岗位，看看你想做什么工作，看看现在的岗位都在招什么，然后基于他要求的能力，你去提前学习掌握就可以了，对吧？ 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JDC第28期公开课来啦！这次我们请到了社区的老朋友无线能源专家——哈雷分享《基站节能，竭尽所能》·基站节能背景·现网基站是如何节能？·所遇问题矛盾·节能未来思考时间是2025年4月15日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方！主讲人简介● JDC大V认证用户● JDC产品建议牛人参与有礼1、扫描下方海报上的二维码，预约直播2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制礼品3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文“基站节能，竭尽所能”，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：2025年4月15日晚19点。🥰生成专属推广二维码流程如图🥰 <emoji emojiname="flower.gif"></emoji>  <emoji emojiname="flower.gif"></emoji>分享海报  <emoji emojiname="flower.gif"></emoji>  <emoji emojiname="flower.gif"></emoji>
【干货分享】教育行业售前工程师看Wi-Fi 7
▲从四个Contents 介绍Wi-Fi 7 一、为什么需要Wi-Fi 7■数字化带来新场景新应用，对网络的要求进一步提高随着业务的数字化深入，越来越多的新场景，新应用新场景不断涌现，这些新的应用对网络都提出了更高的要求； 首先是元宇宙的应用正在加速，全球许多知名公司都在进行元宇宙相关产品的设计，但是元宇宙需要的带宽比普通带宽大很多，需要100M带宽，同时时延不能大于20ms， 如果达到50ms, 互动延迟明显，也会出现眩晕，类似的场景还有AR/VR眼镜。  在智能制造领域，AOI（自动光学检测）检测被广泛使用，一个站点包含若干个AOI高清摄像头，每站点需要7-8Gbps的极高带宽； 同时在高校学术报告厅场景，极限场景下需要满足每AP下100+用户同时看直播及台上互通的需求，在大学的高通量基因测序实验室，为了满足异地协同测序，一个实验室需要10Gbps超大带宽，小于20ms的时延。 ■体验建网时代，园区网络升级面临的三大挑战（1）无线体验差：传统Wi-Fi仅作为有线网络补点，网络断点多，业务不连续；据某大学学生反馈，从宿舍走到洗衣房、再走到图书馆移动过程中，微信视频通话经常卡顿甚至中断。（2）应用无保障：终端数量多，应用种类多，多业务并发时体验易受损；某互娱员工反馈，在多员工、多终端密集办公场景，视频会议、云盘业务、代码上传下载 卡顿严重。（3）运维靠人堆：无线网络不可视，投诉无感知，生产上云，SLA无法保障：瑞士邮政，无线体验很差，经常掉线，找网络管理员，网络管理员来回排查，未能解决问题 ■WLAN进入Wi-Fi 7时代，标准、生态、市场加速发展（1）标准已成熟，69个国家已发放6G Hz频谱：2024年1月，Wi-Fi 联盟月启动了Wi-Fi 7认证，这也标志了Wi-Fi 7标准足够成熟，终端与AP的互联互通已无障碍；（2）华为标准贡献第一：在Wi-Fi 7标准化的过程中，华为积极贡献了22.9%的标注份额，这个排名全球第一；（3）30+款Wi-Fi 7手机电脑终端，20+种Wi-Fi 7芯片： 为了让Wi-Fi 7尽快为企业提供更好的服务，产业链各个环节都在加速各自的产品化；首先，主流的芯片公司如inter,高通，博通以及华为都发布了支持Wi-Fi 7的芯片，截止2024年1月份， 目前笔记本/手机 能支持Wi-Fi 7的款型已经超过30家，预计到2024年手机电脑PAD， wi-fi 7将会成为标配; （4）根据IDC的统计，2027年Wi-Fi 7的占比会高达65%，同时，由于Wi-Fi 7的拉动，多速率交换机在2024年也将达到70%。 二、Wi-Fi 7 标准及能力介绍■Wi-Fi 7新增6GHz频段，为用户提供干净（更低干扰）、丰富的无线频谱■EHT320和4096 QAM技术，最大传输速率提升至2.4倍（ vs Wi-Fi 6 ）■创新的Multi-RU，极大地提高了无线资源的利用率 ■创新Multi-Link Operation，让Wi-Fi数据传输更快更可靠在Wi-Fi 7中使用MLO的好处：它通过聚合不同频段/通道的多个链路来提高数据速率（或吞吐量）。 它使用负载平衡来改善延迟，从而减轻一条链路上的拥塞。它通过在多个链路上复制数据包来提高可靠性。它允许网络流量在干扰或拥塞情况下无缝流动。它支持流量分离/区分，将不同的流量流分离到不同的链路。使用MLO的缺点：使用更宽和更多的通道会消耗更多的功率，这在移动设备开发中具有挑战性。MLO导致更宽信道中的帕普罗（峰均功率比）增加。不同的子信道上存在不同的干扰级别和特性，使得处理起来更加复杂。Wi-Fi 7目前正在开发中，其标准计划在2024年完成整顿。为了跟上对带宽和数据速度不断增长的需求，采用MLO技术的Wi-Fi将准备好提供更高的WiFi速度、更稳定的WiFi和更低的延迟，确保不浪费带宽。Wi-Fi 7多链路操作（MLO）优势：MLO机制帮助Wi-Fi 7在理想环境中将吞吐量提高到Wi-Fi 6的三倍MLO EMLSR在密集环境中提供80%的吞吐量增强MLO EMLSR在大流量中平均减少85%的延迟■Wi-Fi 7全新升级，进一步释放联接潜力，满足新场景新应用要求随着业务的诉求不断更新，Wi-Fi代际也随之升级。Wi-Fi6 以及Wi-Fi6E的唯一区别就是增加了6GHz, 他们使用相同的协议。 而到了Wi-Fi 7时代，Wi-Fi 7新增了的单射频带宽提升到了23Gbps, 频宽从以前的最大160MHz提升到了320MHz, 调制方式也从1K QAM提升到了4K QAM，为了提升并发效率，Wi-Fi 7多RU技术，能够解决之前Wi-Fi 6 信道资源浪费的问题，在Wi-Fi 7时代，能够充分“利用每一个车道”传送信息。 相比以前的代际，Wi-Fi 7还可以使用多链路同时上行，一台手机可以同时使用2.4G+5G。 三、Huawei Wi-Fi 7 能力介绍■积极参与Wi-Fi标准制定，引领新产品商用■无线体验升级：华为Wi-Fi 7领先业界一代，带宽↑4倍，并发↑4倍，可靠性↑10倍，0窃听过去几年，每用户的终端数从一个提升到了2-3个，视频会议激增，80%的流量为音视频会议流量。柔性生产助力生产智能化，越来越多的工厂采用无线化生产； 作为最新的WI-FI标准，将给无线办公带来极致的无线体验升级；华为领先1年推出Wi-Fi 7，目前已经得到了广大客户认可，商用部署了100+客户，根据Tolly测试报告，华为Wi-Fi 7单用户可以测试到4.3Gbps，带宽提升4倍， 单AP可以支持高达120路高清视频会议，比Wi-Fi 6高了4倍。Wi-Fi 7可以实现双发选收，可靠性提升至5个9，一年中断小于5分钟。■4倍带宽：华为Wi-Fi 7 带宽性能比Wi-Fi 6提升4倍游戏开发：20GB游戏大包下载，从60分钟➡️5分钟某研发人员每天早上到公司的第一件事情就是要从服务器下载20G左右的游戏大包进行编译，晚上下班前最后一件事是把当天编译好的大包再上传服务器，下载和上传各要花费1个小时的时间。智能汽车生产：数据加载50GB/车，从4小时➡️10分钟新能源汽车的操作系统从过去的5G增加到了50G，每辆车加载系统软件就要耗时4个小时，降低了汽车生产效率。 华为创新研发了动态变焦智能天线，并应用在了Wi-Fi 7 AP上，使得同等位置下的终端，信号强度提升一倍，同时有Wi-Fi 7的多链路聚合技术和SBS滤波技术的加持，使得华为Wi-Fi 7的带宽比Wi-Fi 6高了4倍，单终端实测的速率高达4.3Gbps，即使高密场景下，也有数百兆的带宽，下载20G的游戏大包只需要5分钟即可。 ■4倍并发：120路1080P高清视频并发 VS 业界Wi-Fi 6支持30路某大学的“草棚大礼堂” ，每到大型活动，礼堂会拥入近千听众，传统的Wi-Fi 网络此时要么连不上，要么联上无数据，经过Wi-Fi 7的改造，上千听众可以同时刷视频，进行直播互动；类似的还有某大学体育馆，可容纳6千观众，之前每次跨年演唱会体育馆内发送跨年祝福的文字都无法发出；经过Wi-Fi 7的改造，6000师生可以现场边直播边互动，送祝福，抢红包； 而这些都得益于华为Wi-Fi 7的独家融合调度技术，可以实现空域、频域、时域、应用 的融合调度，这好比在拥挤的早高峰，通过立交桥，多车道，多用户拼车等方式的联合调度，高效的把流量传送到目的地，提升了50%的并发效率； AP间部署相互之间存在干扰，华为AP间智能协同+逐包定制发射功率，提升了整网100%并发性能。■10倍可靠：99.999%高可靠，一年中断小于5分钟据统计华为人忙碌的一天需要开很多会议，每月有8万场视频会议，但是用户在会议过程中去打印室打印或者去茶水间的过程中会议容易断线影响办公效率； 通过华为Wi-Fi 7的AI漫游技术，漫游成功率从原先的50%提升至98.5%；立景创新拥有国内知名的智能工厂，无线生产得到了大量的应用。 传统Wi-Fi 由于只能连接一个无线射频，当此频段受到干扰就会造成数据丢失，严重时影响设备停机； Wi-Fi 6时代通过AP与CPE的双发选收来实现，但是由于Wi-fI 6 无标准的双发选收极致，导致AP和CPE需要严格适配，降低了部署和使用效率。 而Wi-Fi 7的MLO技术，实现AP与CPE的双发选收，提升可靠性质99.999%。■超高安全：华为独有Wi-Fi密盾，0窃听，0破解，守护园区网络安全网络安全成为人们日益关注的话题。有些用户在使用银行APP的时候，不敢联接公共Wi-Fi，担心自己的账号信息泄露；2022年某厂商的Portal页面遭到攻击，被境外势力植入了不当内容，引发了广泛的不良社会反响；这些是因为有些黑客可以利用WLAN的空口信息抓包获取通信数据，进行暴力破解。华为Wi-Fi 7通过独家的Wi-Fi 密盾技术，非法用户抓包智能抓到没用的噪声包，抓不到用户的真实业务包，从而组织了通过Wi-Fi 数据进行窃听和破解，守护园区网络安全。四、Wi-Fi 7 案例介绍某大学是中央直管、国家“双一流”、“985工程”、“211工程”重点建设高校。作为国家“985工程”、“211工程”重点建设大学之一，以及世界一流大学建设A类高校，对网络质量有较高的要求。 其体育馆设有总坐席数4486个，固定席2990个，活动席1468个，主席台28个，体育馆承接了学校体育赛事、招聘、庆典等功能，当前的无线网络建设比较久远（Wi-Fi 4的AP）、无线覆盖不全（当前无线是壁挂在体育场馆的四周，离AP比较远的场馆中央区域，前排的座椅经常无信号），学生反馈网络体验不佳，时常连接不上无线网络，连上之后经常断线，基本不可使用。 为了解决无线覆盖不全的问题，将增加AP布放到座位下面，当前体育场馆只有东西两侧有机房，为了改善部线的美观度，需要网线沿着阶梯座位里侧走线，如果要兼顾美观的情况下连接AP的网线很容易的超过100m；还有体育场馆的高度超过20m，只有体育场馆顶层的马道能走线，AP要吊顶安装时走线的长度容易超过100m，传统的布线方案很难搞定。 基于上述的网络问题，华为高品质Wi-Fi 7园区网络解决方案依托先进的建网理念赢得了其大学的青睐： 首先，业界首款商用Wi-Fi 7 AP的部署实现了全场景无线覆盖无死角，AP之间无缝漫游；有线部分采用CloudEngine S8700-6，提供2.5G以太全光接入，满足AP大带宽接入需求。实现了网络部署的先进性，可以说是网络建成即领先 其次，框式高密度光电混合主机+光电混合缆的组合，1台CloudEngine S8700-6就能满足体育场馆所有AP的供电和数据传输，实现1台设备管理整个体育馆；通过光电混合缆提供2000m超远POE能力，解决AP超距布线的问题，兼顾了布线的美观和安全。减少了管理节点，简化了运维，投资成本降低30%。 Holly_Chen二零二五年二月十八
已结束——【课程预约】数据库选型攻略
JDC第27期公开课来啦！这次我们请到了金融行业TOP大行资深架构师——Capybara，分享《数据库选型攻略》时间是2025年4月1日（周二） 19:00，JDC视频号线上直播，不容错过！JDC公开课，知识积累的宝库，思维的火花碰撞的地方主讲人简介● 金融行业TOP大行资深架构师● JDC有奖探讨一等奖及二等奖得主参与有礼1、扫描下方海报上的二维码，预约直播2、提问有礼：在评论区加上自己想提问的问题，问题若在直播间被选中答复，将获得JDC独家定制礼品3、邀请朋友预约有礼：识别下方推广二维码，生成自己的专属推广二维码图片，将图片转发至微信朋友圈，配文"学习数据库选型攻略”，扫描二维码预约，一起进步”，将发送的朋友圈截图发送至本帖的评论区，即可获得10智豆。😆邀请人数最多的TOP 5兔粉将分别额外获得800、600、400、200、100的智豆奖励，最低邀请人数需分别>20、>15、>10、>8、>5， JDC将会在活动结束后公示TOP 5邀请数据，数据统计截止日期：2025年4月1日晚19点。🥰生成专属推广二维码流程如图🥰听课福利直播间将会有多轮福袋抽奖活动，礼品有JDC独家定制的棒球服、棒球帽、雨伞、护甲套装、帆布袋等，赶紧扫码预约吧，4月1日周二晚上19点见！
【干货分享】发电行业智慧化场景与生态实践
前言对于从事技术工作的朋友，面对一个新的行业领域，最大的障碍往往是不了解该行业的具体场景。其实我们对很多技术的解决方案往往很在行的，但是由于对场景的不了解或理解的深度不够，很多时候不能够给出契合用户痛点和痒点的解决方案，让我们的解决方案和服务跟市场失之交臂。本文尝试分享作者多年在发电行业积累的对发电领域数字化智能化场景的理解，以及我们立足产业生态，与生态伙伴开展的合作创新案例，希望能够对大家有所帮助和借鉴。一、时代背景与技术发展受益于行业的资金密集度较高，经济效益相较于传统制造业更为优越，电力行业在众多行业中的数字化智能化进展相对突出，资金投入活跃，对人工智能等技术创新支持力度较大，为从事相关技术研发和行业应用的生态伙伴们提供了较多ToB的垂直行业机会。（一）发电行业智慧化动力何在？任何一个热潮背后，需要冷静的分析是一时的炒作还是存在根本的需求。最近2～3年来，涉及发电领域智能化的技术交流会，报名人数常常超过计划人数的2倍以上；每个新建火电项目，几乎都包含有智慧化的专门预算。电厂智慧化的实际需求何在呢？本人刚参加工作的时候，就开始从事电站智能化方面的工作，但是那个时候其实我自己都不是特别认可其实际的市场性价比。但是后来我去了新疆、蒙西等一些比较偏远的电厂，当我离开电厂时打不到车，在电厂方圆十里叫不到外卖时，尤其是做行业服务外包的私营企业找到我们要做无人化的时候，我认识到发电领域智慧化的时代已经到来了。偏远的（有的如隔壁滩的恶劣）环境、节假日与夜晚的值班、高温高压高转速安全风险、大型设备与系统操作的工作压力，并不具备足够吸引力的薪资水平……使很多专业的、优秀人才望而却步。然而我们的发电系统运行维护却面临越来越高的要求。 我国火力发电仍然是主体，火电行业面临五大问题。一是环保和碳排放控制的需求尤为突出，那么这一点大家都耳熟能详得非常清楚。二是电力生产的安全，因为安全尤其是人身安全十分关键。三是节能降耗的需求，始终都是各个行业面临的重要的目标。四是煤质与机组负荷的大幅波动。这一点需要做下解释，一方面，电力用煤市场化以后，廉价煤和劣质煤大量引入，更重要的是频繁更换的煤源导致其燃烧和排放特性对于燃烧控制来说产生了极大的不确定性。另一方面是发电负荷的大幅波动。我们电网的特点是我们家里需要用电的时候。把开关打开了电就来了，工厂上班机器一开电自然就有了。但我们知道电目前是难以大规模存储的，这就要求我们用电负荷的变化的同时，发电机组需要随时根据用电负荷进行不断调节，始终保持我们用电负荷需求等于发电的功率。这要求发电机组要时刻感知电网上用电负荷的负载供需平衡，并跟随不断的做大幅度的调整。与此同时，风、光清洁能源的并网，额外带来的供电负荷的不确定性，一阵大风，一朵云飘到光伏电站上方……间歇不确定的清洁能源发电，给电力供需平衡增添了额外的负担，这也是为什么大家会频繁听到新能源并网困难、弃风弃光等问题的根本原因。反过来这要求具备灵活调节能力的火力发电机组承担额外的电负荷大幅波动的调节功能。而这恰恰进一步使前面三个问题变得更加复杂。举个浅显的例子，我们开车正常运行可能寿命、排放都比较好，但如果频繁点火熄火、不断猛踩刹车、油门一脚踩到底……可以想象，给设备安全、能耗、排放控制等都会带来极大的压力。而这些压力都需要高水平的“司机”，也就是电厂专业、有经验的运行维护人员来承担。最后，随着人民生活水平的普遍提高、年轻人对大城市生活的向往、教育医疗的地区不平衡等各种原因，导致发电厂面临高企的人力与运维成本，即使如此也很难招得到、留得住迫切所需的人才。这个时候我们会看到智慧化技术的市场需求也开启了，这样的一个内生动力是非常的强劲，资金的投入也是越来越多。（二）发电行业智慧化技术发展2024-10月《GB/T 44770-2024 智能火电厂技术要求》国家标准发布，11月《DL/T 2770-2024 火力发电厂智能控制系统（ICS）技术规范》行业标准发布，这也意味着这个领域已经度过了一个前期探索的阶段，达到了一定的规模和高度，当然随着人工智能为代表的新技术的日新月异，电厂智慧化技术也在持续高速发展。大约在2010年，行业主要是数字化、信息化以及一些局部的优化的工作。大概2018年左右，进入到少人值守与局部无人的一个阶段。老电厂上千名员工，到现在新建的两台百万计换机组，多数在两三百人水平。第三个阶段就是无人干预全程智控的阶段，这个也是我们目前行业正在发展的前沿水平。大多数情况下发电机组不需要干预，全程都由控制系统和计算机，来实现整个发电过程的智能的控制。未来下一步的目标就是要进入到无人值守阶段。在目前无人干预的目标方向，我们看到有大量的专业的人员和技术人员的投入，它依赖的不只是传统发电领域专业技术，其实还要吸纳更多智慧装备、智能传感、数据分析处理、高速通讯、网络与信息安全等一系列专业方向，综合实现最终的整体效果。在这样一个进展过程中，我们也发现了一些新的特点：当我们发电系统的智能化和自动化程度逐渐提高了以后，机组运行维护人员的技能和经验反而是在降低。很多电厂运行的老专家或“老运行”对电厂各种设备和系统非常熟悉，但凡发生任何的故障或者问题，都有丰富的处理经验，从而第一时间就能找到解决方案。但是现在很多年轻的运行人员已经很难达到老一代运行人员的高度了。这不是说我们年轻一代人素质与水平变差了，而是因为我们所操作系统的自动化程度、智能化程度变高了，导致了他很少遇到那种需要人工手动处理、解决的问题，失去了大量锻炼的机会。所以这也意味着发电行业无人化的这样一条路，只能加速推进。二、智慧电厂典型场景及生态实践本文第二部分将以系统比较发电的煤电发电为主，展开煤电系统典型的应用场景，尤其是跟IT产业结合的一些应用场景，以及我们目前与生态伙伴所共同开展的一些联合的技术实践。 第一个场景是关于数字化的云边协同体系架构。这里所谓云边协同就是中心云+边缘云之间，进行数据、资源、应用、功能等的双向协同。实践证明云边协同的架构比较适合工业垂直场景的应用。首先电力行业的数据安全等级是比较高，数据不能够直接上互联网，这意味着发电集团总部，可以建设中心云来处理各个电厂之间更宏观，更大的数据集。在边缘端一侧，工业场景与ToC端不太一样，每个作为边缘端的电厂都有自己独特的地理位置、设备、人力资源水平，运行经验等，这造成了实际每一个终端厂站，对业务应用的需求有比较大的差异。云边协同架构能够得到一个比较好的平衡，既能响应边端需求的特点，又能在中心端汇聚更多的数据资源开展应用。这方面生态的数据组件、套件都有比较方便成熟的解决方案。（一）智慧基建智慧基建也叫智慧工地，也同样适用于各类复杂系统的建设全过程智慧化。目前，在基建场景中，大量的应用都是围绕着三维可视化与机器视觉（或者说是基于摄像头的视频识别）两类关键技术来展开的。常见场景包括：（1）渐进式的三维数字化建模常规的三维可视化建模一般是一次性建好的。渐进式建模是在基建期随着基建的进展进行逐步的建模，这样通过三维可视化平台就可以更加全面灵活地掌握、浏览、查看工地的建设进度和状态。（2）三维碰撞检查因为大的系统和项目中，比较细小的管道不是必须得出施工图，而且很多情况下图纸会存在一些错漏，但如果施工以后才发现就会产生很大的损失。利用渐进式三维模型就可以在施工前提前开展三维碰撞检查，从而避免管道施工出现碰撞干涉等类似的问题，不仅能避免错漏造成的损失，而且避免因此造成的施工进度时间的损失。（3）三维电缆敷设大型系统的电缆直径很粗，且一般是不接受存在接头的，因此，电缆在敷设前，需要从轮轴上裁剪下来，并保留一定的裕量。通过三维可视化平台，可以从三维模型上准确计算电缆通过桥架等敷设的长度，从而在电缆裁剪时更加精准（误差5%以内），避免浪费，从而产生直接的经济收益。（4）施工方案模拟在电站建设的时候，会有大量的构件不能按进度计划准确到厂，有可能存在被后来的设备堵塞了通道，或者厂房已经快封顶，需要吊装到厂房内的设备不确定如何进入厂房等。利用渐进式三维模型，就可以在虚拟环境下，模拟设备吊装等施工方案，节省施工时间的同时，避免不安全风险和施工进度风险。（5）施工人员和车辆管理大型施工现场，人员和车辆是非常的繁杂的，靠有限的人力是难以胜任这些人员车辆行为的监管的。利用摄像头进行人员不安全行为和车辆违章行为的抓拍是比较有效的方式。（6）其它经验其它经验包括三个方面。一是永临结合。基建期的时候，我们实用的摄像头、网络设备多是随工地进展而变化的临时应用。当电厂建好后，这些临时设备最好能妥善的复用为生产系统的永久应用设备。二是内外网的融合。在电力发电系统的建设过程中对网络安全要求也是比较高的，要求同步规划、同步建设、同步使用。这要求内网的安全和外网的灵活之间要做好安全融合。这也是适合我们IT生态提供妥善的解决方案。三是先进技术的有机融合，推动基建全过程管理的无纸化办公。（二）智慧燃料燃料成本占电厂发电成本70%左右，如何获取实时入炉煤质信息和计算燃料综合经济效益是智慧燃料建设需重点考虑的问题。电煤市场化，促使发电企业根据市场规律采购廉价煤成为常态。这带来的问题可以用养牛来类比，电厂设备的燃料就好比养牛用的材料，如果给牛喂的草料比较杂，草的质量又不好，甚至混入了一些有毒的草，牛自然很容易生病。发电系统也是一样的，在电煤市场化背景下，需要掌握不同的煤如何更好的扬长避短，这就需要跟踪煤质在发电系统掺配、制粉、燃烧、变负荷、环保排放全过程的影响，并进行主动的调整。这部分主要涉及发电专业知识，在此就不展开了。 （三）智慧运行生产运行的自动控制是解决无人化目标最核心的领域，也是最有挑战的一个领域。目前在常规发电DCS控制系统基础上，可以搭建如超融合架构等服务器和AI算力，为运行控制提供更智能化的软硬件的支撑。超融合一体机是比较主流的解决方案，ARM架构的服务器也是应用比较成熟的。这是因为在工业控制区，对数据互联互通的要求并没有那么的强烈，工控的及时性和安全可靠性是第一位的，对各种应用的适配需求反而变弱了。 未来的核心的终极目标是要实现无人化，系统需要能替代人做的那部分工作。那么现在哪些工作需要人作呢？一是参数的监盘，确保系统里的各项参数不仅没有超限报警，而且从经验上都在合理的正常值范围；二是智慧巡航，类似于我们开车的时候的自动巡航，设备的启停、参数的调优工作也需要由自动化系统来完成；三是发电系统过程中，存在很多比较难控制的一些对象，经典的控制方法需要替换为更加智能的方法。这其中并不都是行业领域非常专业化的知识，一个典型案例就是制粉系统设备的自主决策启停。火电厂需要以磨煤机为核心的制粉系统来将原煤磨成足够细的煤粉，吹到锅炉中燃烧，从而产生高温高压的蒸汽，推动汽轮发电机组做功发电。前文说过，火电机组需要跟随用电负荷不断大幅调整发电功率，也就意味着多套制粉系统需要频繁启停。以前其实我们尝试了很多智能决策算法，很难取得比较好的实用效果，但做得都不如人好。这是因为人在判断的时候，可以看到电网调度给的一些发电功率的计划曲线，这样他大概知道下一步大概率是升负荷还是降负荷，就比较容易准确对制粉系统的启停进行科学的预判。但是控制系统看不到这个计划曲线，因为这个计划曲线，从网络安全角度来讲，它位于网络安全三区，安全级别比较低，不允许它直接用到一区的自动控制系统里参与控制。在这个案例中，可以利用显示器的显示信号或直接用摄像头来间接获取这些计划曲线的图片，并用图像识别技术获得曲线数据，通过安全的隔离，最终使控制系统在决策制粉系统启停时也能预知下一步的升降负荷预期。在此基础上，再结合一些智能决策算法，就成功实现了制粉系统的自主决策启停，成功实现了人的作用的替代。工业中存在很多类似的场景，它有效的解决方案并没有那么复杂，需要我们的技术的人员，更多的了解需求和场景。（四）智慧安全人员安全管控领域是目前数字化智能化技术应用比较广的领域，包括各类人员不安全行为的识别，以及与业务系统的很多融合和结合。比如综合利用人员定位技术与门禁系统结合，避免没有授权的人错误的进入不安全的区域等，从而阻止不安全行为的发生。此外，还可以应用各种生态伙伴提供的智能装备，如智能安全帽、智能安全带、智能脚手架等。 在视觉识别领域最新的发展方向是多模态大模型的应用。纯CV模型只能识别图像中有没有，但无法从逻辑上判断这样做对不对。以最重要的不带安全带的判断为例，不爬梯登高的人如果用CV模型判断，同样没有带安全带，但并不违章。目前多模态大模型可以大幅降低不安全行为识别的误报问题，同时可以支持移动摄像头用于不安全行为的智能识别。另一个场景式沉浸式的模拟培训和应急演练。也就是利用VR/CR技术，帮助用户更好的去理解这种安全场景的安全风险。（五）智慧检修 除了人员的安全，我们还需要保障设备的安全和健康。核心是利用智能化的模型和算法，提前预判设备的异常和故障，从而避免事故的发生。但这里有一个悖论，由于智能算法模型需要大量的样本用于学习和训练，然而越是关键、越是价值高的重要设备，它的可靠性越高，越不容易发生故障，但我们最希望能准确进行故障的预警和诊断，总是缺乏足够的故障样本。新建的火电机组主设备，基本上一年都不会出什么故障，也就意味着几乎没有负样本。反之，对智能建模比较友好、负样本较多的往往都是低价值、不关键的设备和部件，即使故障直接利用备品备件更换即可，对智能预警诊断的需求并不强烈。在这样的背景下，主流技术路线是去做正样本的训练。也就是系统可能无法直接判断故障，但能够较好掌握正常的特征，一旦系统偏离了训练好的正常情况，就可以做出异常的报警。这自然不可避免带来了较多的误报。例如，前几年的一次突发的寒潮，很多亚热带的设备没有工作在那样的环境下，模型没有训练过这种工况下的样本，导致这类系统大规模报警。因此，故障误报是目前行业存在的主要问题。基于多模态大模型的四足巡检机器人是其中一个比较成功的案例。首先，四足机器人可以爬楼，适应各种场景环境，这具备了场景的通用性，一定程度上提升了对机器人装备的性价比。第二，多模态大模型能够赋予机器人摄像头在移动中判断设备跑、冒、滴、漏等安全风险，并结合其它传感，执行设备风险异常的巡检任务。第三，具身智能机器人的运行和避障灵活性，赋予它可以在发现潜在风险时，能够自主抵近查看，大幅降低误报率。（六）智慧经营智慧经营或智慧管理，更多是一系列软件应用，与其它场景的办公自动化、智能报表、辅助决策等相对类似。目前行业需求比较旺盛的领域是辅助电网的竞价决策，就是在电力现货市场中如何进行报价，从而在电力交易中获益。这其中除了对运行成本的准确核算外，竞价系统还涉及博弈的成分。三、应用联合创新 本章重点展开与生态伙伴联合开展的一些创新的应用案例。（一）数据创新采用超融合一体软硬件平台，实现数据的全流程价值挖掘。对于垂直行业的技术人员来说，一体机平台可以省去各种适配、组网、接口等非专业性工作，专注于数据如何去处理，如何去发掘。数据一定要流转起来，它才会有价值，才会产生价值。（二）物联创新去年WIFI7+星闪的AP开始面市。目前现有技术在工业无线场景有两个主要问题：一是目前主流的5G+室分的方案做无线覆盖，面临5G终端成本高、企业没有设备牌照无法私有化运营设备、流量收费模式不确定等问题；二是人员定位的主流是UWB定位，但UWB基站只能用于定位，不仅带来额外的建设投资，而且增加了后期维护的复杂度和成本。WIFI7+星闪可以涵盖无线覆盖、物联接入和人员定位的三重作用，降低一次投资成本的同时，也便于后期的运维。这方面的发展具有较大的潜力，今年我们已经开展工业场景的示范，但还依赖终端方面的生态，不断的去降低整个解决方案的成本。（三）AI创新Ai尤其大模型的应用，是离不开基础算力的。这方面，昇腾的算力提供了从算力到平台比较完整的安全可信解决方案。目前在图像、文本、科学计算、声纹、多模态等领域，我们和同行业的技术伙伴也都开展了大量的应用。 （四）融合创新我们现在推出智能副驾的概念，对标汽车的无人驾驶，将火电的无人化进行了分级。虽然大模型很聪明，但是靠大模型本身并不能够，也不擅长完全实现无人化。实际的系统，还是依赖于从底层传感到上层的通讯、算力等一整套的技术体系，最终实现火电的无人化。 前文介绍的1个云边协同平台+6大智慧化技术体系+每个体系下N个智能应用，这样构成了我们的1+6+N智慧电厂体系架构，从传感到数据层面的分析，以及人工智能大模型的应用，能够让我们的生态伙伴融入到发电垂直行业的整个方案里，共同助力发电企业实现“无安全事故，无人值班，无人值守”，最终能够满足低碳减排，这样的“三无一减”目标。 最后作者借这个机会打一个小广告。我们西安热工院在中国能源研究会的支持下，正在牵头筹建“能源大模型技术与应用专委会”这样一个民间行业技术的学会，现阶段免费入会。在此，非常欢迎我们生态的伙伴的加入，支持发电领域智能化技术的发展。
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