一、分享主题今天借助JDC平台分享我们在医学影像、智能标注方面的一些产品研发及场景推广实战经验，及与华为合作的智能标注一体机产品，并对未来软硬协同的一体机产品合作做一些展望。二、产业背景介绍2019年以来数据驱动医疗行业科研发展已经成为一种明显的趋势，相关的论文、研发实战都充分证明了这一点。其中以数据驱动、科学研究和影像标注，这已经是一个行业的一个发展的一个趋势，也是解决医疗行业基于影像数据做行业科研的必要基础技术支撑底座。 而我们国家的在医疗数据应用场景化实战方向也走在了世界前列，尤其是很多医学和数字化技术的结合方面，其同质化服务的能力和效率，也适合我们国家面向公众服务的普适医疗的理念。通过提供最佳的一些临床实践的一些场景，来帮助我们用数字化的技术、工程化的技术来驱动医学的精准高效和同质化的公共医疗服务，服务”健康中国“的宏大目标。  人工智能技术有大量的行业落地需求，推动AI算力向边缘侧迁移。同时，边缘AI技术已经从边缘的机器视觉逐步进展到大语言模型、生成式AI、多模态大模型等新一代的AI技术方向。另外大家可以看到，我们国家现在的医学的智能化重点发展方向，区别于美国的集中化的医疗服务模式（如facebook或谷歌大平台模式），更多应用场景在边缘测的诊疗服务。因为大部分医疗专业数据是在医院端的私域数据，做专业病种医疗科研，采用以20%的互联网和公开的数据做大厂基础模型平台为底座，以专有高质量数据集做专病模型知识库或微调，这种训练出来的模型才能更精准的、更准确的医疗专业病种诊疗服务实战，服务于我们的广大的患者。所以在医疗行。行业边缘的智能市场是一个很大的市场。大家可以看到下图的一些数据，我国的边缘智能设备增长很高，医疗行业是其中的关键产业热点方向。中国人工智能边缘计算在政策与技术融合驱动下快速发展，医疗领域成核心场景。医疗边缘智能一体机凭低延迟、隐私保护优势，支撑实时诊断、远程监测等应用。全球 AI 医疗边缘系统 2031 年将达 46.2 亿美元，年增 12.1%，中国因基层需求与老龄化，市场空间广阔，前景向好。 数据驱动临床医学科研也面临诸多挑战，医生日常诊疗任务繁重，科研任务数据管理主要困难有：全量全周期数据集成治理难：跨系统、跨业务、多模态、 多学科长周期、连续性、院内外   完整性、标准化、一致性、 整合对齐数据检索纳排难：非结构化数据检索匹配难复杂检索和时间约束还依赖 SQL 语句编写查询后结果实验验证效果不佳， 且需反复调整数据加工处理难：影像标注、文本标注费时费力 数据预处理工作繁琐特征提取和选择需要技术、经 验和大量实验数据分析建模门槛高：学算法、学编程、搭环境碎片化工具使学习成本倍增、 科研效率倍减技术门槛高、人才稀缺、跨学 科合作难因此行业需要一个一体化的医疗科研解决方案，融合医学和数字科技，实现医疗数据要素价值化，赋能数据驱动的科研创新，规模化实现成果转化。平台需要提供医疗科研多模态数据采集、治理、智能化标注、团队协作科研管理、专病库建设、医疗知识服务、医疗科研成果输出（论文、数据集、应用等）及产业功能服务平台等全面功能组件。 在国家大力推动数字经济与人工智能发展的时代背景下，数据标注产业正经历着迅猛发展。2023 年我国数据标注产业规模达800亿元左右 ，到 2027 年，其产业规模将大幅跃升，年均复合增长率超过 20%。数据标注正在向自动驾驶、医疗影像、 语音识别和自然语言处理等全领域扩展，占比分别达到 35%、 25%、20%和 15%。各项国家地方相关政策为数据标注发展创造条件，为医疗AI发展提供机遇。2025年1月：国家发展改革委、国家数据局等多部委发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》发展目标：到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模年均复合增长率超过20%。推动公共数据标注需求，编制公共数据标注目录，深化人工智能在政务服务、城市治理等领域的应用。2024年5月： 《国家数据标注基地试点建设相关文件》公布7个试点城市（成都、沈阳、合肥、长沙、海口、保定、大同等），推动数据标注基地先行先试。基地需结合地方优势，优化能源与算力资源配置，融入“东数西算”工程布局。2024 年，国家数据局等部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）》、国家发改委等部门印发《国家数据标准体系建设指南》和《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》强调数据标注在低空经济、自动驾驶、智慧医疗等领域的应用潜力。提出通过数据标注驱动场景创新。医学影像数据标注作为产业重点发展方向，面临的更大问题与挑战：专业性：医学影像数据标注专业性要求极高，标注量极大，迫切需求智能化标注平台。 卡脖子：由于技术封锁，国内医学影像标注严重依赖于国外单机版标注产品。三、医学影像智能标注产品设计--飞标医学影像标注一体机 核心价值：解决多模态医学影像标注效率、质量问题并保证数据安全产品概述：通过医学影像分割大模型及多种AI技术，提供150余种可扩展的预标注算法，灵活支撑不同规模的数据标注团队高效完成医学影像协同标注工作，支持自动标注、半自动标注、手工标注、三维标注、形态学测量，提高放射学影像的标注效率和质量；基于Web云原生的服务模式，通过医疗数据集中管理，满足医疗数据不出院的要求。关键功能：1、基于大模型、AI智能辅助标注，复杂标注只需一键就完成基于 AI 智能辅助标注技术，医学影像分割大模型支持一键完成复杂组织的精准标注，高效处理海量数据，显著提升标注效率与精准度。2、150种医学影像预标注算法，降低标注门槛提高准确性飞标平台的预标注算法库已经内置了150种医学影像预标注算法，用于解剖结构和病灶的自动化标注 3、多模态医学影像支持，一个工具全搞定，相同的操作方式，学习成本更低，效率更高。模态类型： CT、MR、DR、PAT、DSA、超声、钼靶、内窥镜、眼底、皮肤镜、病理数据格式：DCM、ZIP、JPEG、PNG、GIF、BMP、WBMP、TIFF、MHA、MHD、NIA、NII、NRRD、MP4、MOV、FLV 4、多人、多团队、多中心协同医学影像标注支持单人标注、多人协同标注、专家审核流程等多种协作标注流程。提供多人、多团队、多中心协同工作的组织、分配和管理，通过及时收集反馈意见，进行标注结果审核和优化，不断提升标注质量。 5、电影级高级可视化赋能，让细节展现更清晰通过流畅顺滑的实时渲染，清晰展示医学影像的细节和结构，准确理解图像内容并正确定位感兴趣的结构或病变区域，有助于更清晰地了解病灶与周围组织的空间关系，拓宽医学影像数据的应用场景。 6、数据脱敏与匿名化，实现隐私与价值的平衡数据脱敏与匿名化运用替换、加密等技术处理敏感信息，切断数据与个人身份联系，保障患者隐私。经脱敏和匿名化处理的数据可用于科研、医疗服务优化等，实现了隐私保护与数据价值释放的平衡。隐私合规：满足法规要求。数据可用性：保持数据价值，支持分析与共享。安全平衡：权衡隐私强度与业务需求提供技术。  飞标平台特点与特色1、AI智能辅助标注大模型交互标注更高效这一特性，显著提升了标注的速度和质量。涵盖广泛的分割模型，并且可以在新的医学影像上即开即用，无需额外的训练，做到零样本迁移2、智能预标注技术通过自动病灶检测、自动预标注结果加载等自动化预处理方式，降低IT技术与人工智能应用门槛，提高了标注效率和质量。3、协作标注支持多人在线协作标注标注，标注人员可以在不同的地点通过网络进行实时协作。提供任务分配、进度跟踪等功能，方便团队协作管理。4、高级可视化丰富的高级可视化功能能够将标注结果以更加直观、清晰的方式呈现给用户。通过不同的颜色、透明度、三维模型展示等手段，标注人员和其他医学专业人员可以更清晰地分辨不同的标注区域及其特征。5、多租户与数据安全飞标平台能够服务于多个不同的组织、团队或用户群体，每个租户可以在平台上独立管理自己的标注项目、数据和用户权限。保证数据的隔离和安全，提高了平台资源的利用率。四、应用场景与案例产品主要客户群是医院\医疗科研机构\大专院校，针对科研管理，科研团队和科研工作者、医疗教育工作者，分别提供不同层级的功能组件，满足不同应用场景的精致化需求定制。典型应用场景有：应用场景1：医学影像标注支持多人、多团队、多中心协同工作的医学影像标注平台，解决医学影像标注的关键需求：标得准、标得快、隐私安全等 应用场景2：手术规划支持手术评估、策划、方案尝试、术中参考、术后康复等全流程持续改进的服务功能。 应用场景3：医学影像教学通过精确的图像分析和可视化工具，帮助医学生和专业人员更好地理解复杂的解剖结构和病灶变化，从而提高诊断能力和临床决策的准确性 实战案例分享：智能标注，提高标注效率2-30倍 五、东软-华为”添翼“医疗健康智能化一体机合作实战在2025年2月的DeepSeek热潮中，医疗行业成为部署行业DeepSeek应用的急先锋，全国已经陆续部署超过余个医疗行业DeepSeek应用场景，也给软硬结合的智能化一体机产品提供了高速发展的契机。在8月浪潮之后的行业冷静期，客户逐渐理性，价值驱动占领高地，节奏放缓，市场仍存在大量算力缺口，有特定应用场景价值的智能化医疗行业一体机市场依旧在高速增长。东软添翼医疗健康智能化解决方案2.0，以业务与数据为基石，依托东软医疗数据价值化与“融智”智能化双框架，构建覆盖数据治理、知识萃取到模型构建的全链路医疗数智体系。添翼2.0聚焦于智慧医疗、智慧服务、智慧管理、智慧基层、智慧卫健及城市级健康医疗数据空间六大核心场景，实现医疗赋能体集群（“N”个赋能体）。东软添翼2.0是融合AI、数据、流程、组织于一体的医疗智能化方案，实现数据基座、赋能平台、价值扩展“三维”突破，全面满足用户对数据深度治理、科学能力转化、海量知识萃取、场景模型构建、全场景赋能的迫切需求，为医疗体系的智能化升级提供核心动力。 东软和华为在这个过程中紧密配合，发挥各自优势，讲国产化尖端智能计算平台和医疗行业场景成熟智能化应用相结合，高效率适配国产化软硬件环境，推出了系列东软-华为”添翼“医疗健康智能化一体机合作产品。产品名称功能简介适用销售客户推荐硬件配置医事服务一体机智能写作、智能问答、智能通讯、智能结果速查、病情讨论等。电子病历客户，5.0以上版本NPU：8张Ascend 910(昇腾Atlas推理卡，64GB缓存）病历质控一体机病历辅助生成、病历内涵质控、智能病历点评。电子病历客户，6.0以上版本NPU：8张Ascend 910(昇腾Atlas推理卡，64GB缓存）患者服务一体机智能客服、智能导诊、智能预问诊、智能病历解读。互联网医院客户NPU：8张Ascend 910(昇腾Atlas推理卡，64GB缓存）卫健管理服务一体机数据采集、数据治理、管理服务、基层辅诊、居民健康管理。卫健管理客户NPU：8张Ascend 910(昇腾Atlas推理卡，32GB缓存）医疗影像标注一体机多模态数据管理、智能标注、隐私保护、团队科研、可视化展现医疗科研机构、医院专业科室NPU：8张Ascend 910(昇腾Atlas推理卡，32GB缓存） 六、软硬件一体机合作展望在软硬件之呢个一体机合作过程中，也对未来更深入的合作有了更多的期待和展望：1. 期待更全面合作场景在医疗科研、患者服务、辅助诊断、病理核查、医保服务等众多方向，扩展医疗智能一体机应用合作场景。2. 期待更符合行业应用特点更丰富定制化一体机在功能、性能、制冷方式、样式、空间、噪声控制等方面灵活配置，更能适应医院科室前端工作环境，支持灵活配置软硬件基础能力。尤其医疗行业前端部署的低噪音、液冷、医疗设备眼样式一体机需求迫切。3. 原厂商更深入服务支持从基础硬件支持，到软件框架配置、多基础模型支持、智能运维服务、人才培养、托管服务等多场景提供更深入服务能力。 张静波（JDC@zhangjbn）2025年10月14日