一、AI 赋智数字铁路提到铁路，大家第一反应可能是钢轨、是列车，或者是我们通信里常说的 5G-R。这些当然都对，但铁路背后还有很大一块是 IT——通信、信号、信息系统、运维支撑，这些看不见的东西，才是列车能安全跑起来的基础。今天很荣幸参加这次公开课，和大家交流一个话题：AI 在铁路上，到底怎么帮我们减负、怎么帮我们提效率。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278809447321600[图片]二、认知：AI 为什么现在能干活（1）AI 演进：从“规则”到“逻辑”先看 AI 是怎么一步步走到今天的。AI 大致经历四个阶段。最早是规则系统，工程师逐条编写 if-else，规则一多就难以维护；随后是机器学习，机器从数据中找规律，但特征仍靠人工提取，换个场景就要重来；深度学习由神经网络自动提取特征，图像、语音识别取得突破，但仍只有感知、没有理解；2023 年大语言模型首次把理解、推理、生成结合起来，能够举一反三。前三代本质都是“人教机器做一件事”，大模型才实现逻辑层面的泛化。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278037661810688[图片]（2）智能体应用发展的五个阶段模型有了理解能力，下一步就是让它能“干活”。这就到了智能体，也就是 Agent。行业里一般把智能体分成五级。L1 是聊天机器人，能对话、能回答问题，像我们最早用的豆包、ChatGPT，都属于这一类，现在已经很普及。L2 是推理者，能处理复杂的逻辑题、数理题，现在的大模型基本具备这个能力，博士级的题目也能做。L3 是智能体，也是我们当前所处的阶段——它不只是给建议，而是能接任务、能自己调度工具，把一件事从头到尾做完。L4 是创新者，能提出新假设、发现新材料、做发明创造；L5 是组织者，能协调整个组织的流程，甚至运营一家公司。L4、L5 目前还是远期愿景。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278073250533376[图片]（3） 什么是 Agent：从对话框到“数字员工”让传统大模型帮你安排一次出差，它会给你列一堆注意事项：提前订票、注意天气、带好证件。但它不会真的帮你订。为什么？因为它不能操作订票系统，也拿不到实时数据。它的知识还有时间边界，比如 2025 年的模型，可能就获取不到 2026 年的信息。所以传统大模型更像一个“嘴炮顾问”：你不问，它不动；它只出主意，不干活；对话一结束，它就忘了，下次还得从头说一遍。它很博学，但它没有手，也没有记性。智能体不一样。你给它一个目标，它会自己拆步骤。还是出差，它会想：坐哪班飞机合适、落地几点、当地天气怎么样、住哪个酒店方便，然后一步一步去执行。遇到航班延误，它会自己改签；遇到酒店满房，它会换一家。。而且它有记忆，会记得你的习惯，比如你习惯靠窗、习惯住哪一类酒店，越用越顺。自主性、工具调用、持续记忆，这三项是普通大模型做不到的，也是后面所有铁路场景共同的底层逻辑。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278105240457216[图片]（4）AI 演进路线：走向“一人一公司”AI 提效经历四个阶段：Prompt 指令驱动、Copilot 副驾辅助、Agent 自主执行、Multi-Agent 多体协作。人的角色从操作员逐步转为指挥官、CEO，效率呈数量级提升。落地依靠两个底座：Skills 提供可复用的专业能力，MCP 提供统一的连接接口。能否“连得上”既有系统，是 AI 进入企业的真正门槛。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278150744645632[图片]三、政策与架构（1）“十五五”规划牵引《铁路科技创新“十五五”规划》于 2026 年 10 月印发，把“数智赋能”列为主线之一，专设数智铁路领域：建设铁路行业大模型、数据集与算力基础设施，构建不少于 20 个行业高质量数据集，形成 20 个以上人工智能典型应用场景。规划同时明确“推进低空技术与铁路业务高度协同”，无人机沿线巡检、空天地一体化等都有正式落点。AI+铁路已从口号进入项目化落地阶段。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278174325006336[图片]（2）总体架构：“1-3-4-6+N”总体架构可概括为“1-3-4-6+N”：1 个铁路人工智能平台底座，统一管理算力、数据、模型、工具与智能体编排；4 层大模型，分别是基础、行业、业务、场景；3 类保障，即标准规范、网络安全、中试验证；6 大领域；N 个应用场景。规划特别强调，高质量数据集是底座，数据建不好，模型再花哨也落不了地。四、通用AI场景这里有两点要强调。第一，铁路的 AI 目前都是本地化、私网部署，不允许接公网、外网，这是行业性质决定的。第二，模型不是绑死的，今天用 DeepSeek，明天用智谱、用 Kimi 都可以，看客户的具体需求（1）智能问答助手：让行业专家随身铁路规章制度多、知识分散，新人排障查资料耗时，老师傅的经验传承也慢。问答助手把大模型与企业私有知识库打通，资料向量化入库，结合检索增强与意图识别，员工提问即可得到答案。系统采用本地化、私网部署，支持权限分级，既提升查询效率，也保障内部知识安全。把专家装进每个人的口袋里。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278226522931200[图片]（2）办公文档助手：提升撰写效率铁路日常要写调度命令、作业计划、项目方案等大量材料，格式要求严、反复修改耗时。文档助手基于公文规则匹配格式、生成初稿，并支持润色、错别字与格式校对。其背后是大模型、知识库与流程编排的组合，平时我们用 WorkBuddy 或者类似工具写方案、润色文字，其实用的就是这一类能力，把重复性文字工作压缩，让员工把精力放回业务本身。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278246823354368[图片]（3）会议助手：提升办会效率大家开会都有体会，几小时的会，说着说着就忘了前面讲了什么，靠手记根本记不全。铁路会议往往跨路局、时长数小时，人工记录容易遗漏重点，纪要整理还要再花一两天。会议助手可区分发言人、完成语音转写，自动去除语气词与口误，做到音字对应、领导原话快速定位，并生成符合公文规范的摘要和纪要。这里有一个现实情况。现在腾讯会议这类工具也能做记录，但铁路很多内部会议不允许用外部会议系统，必须用本地部署的会议助手。铁路有 18 个路局，开会往往要通过国铁集团的会议系统把各局拉起来，这种场景对本地化、安全性要求更高。对涉密会议可采用本地部署，满足内网使用要求。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278277722951680[图片]（4）AI 智能体赋能网络运维铁路通信运维面临上站难、告警多、定界慢等问题，故障还可能影响行车。运维智能体用思维链把上百条告警压缩成十余组、锁定根因，减少无效工单、缩短平均修复时间，实现一次上站闭环。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278304411172864[图片]五、铁路AI典型应用场景（1）铁路 AI 全景架构铁路 AI 架构分三层：底层是云、算力、网络与存储；模型层包括盘古铁路大模型、通用模型与第三方模型，可封装为 AI 一体机；中层是视觉、自然语言、预测求解、多模态四类能力；业务层覆盖智能建造、智能装备、智能运营。规划中提到的无人机沿线巡检，属于智能运营中的检测监测，航拍数据实时回传、AI 即时分析。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278339882364928[图片]（2）六大应用场景全面落地铁路 AI 聚焦六大场景：列车故障智能检测（TFDS/TEDS）、铁路周界防护、AI 智能问答、动车组一级修、智能调度优化、数字化检维修平台。过去人工一天要看 25 万张图，现在图像识别准确率超过 99%、效率提升约两倍；周界防护可识别人员、大型动物与异物入侵；动车组检修用机器人采集与 AI 识别替代部分人工作业。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278425857212416[图片]（3）路局 TFDS 货车故障检测[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278458744938496[图片]TFDS 探测站沿铁路线布置，货车通过时自动拍摄轮对等部位图像。过去靠人工逐张看图，一人一秒一张，连续数小时容易疲劳漏检；一辆车往往要看成千上万张图，货车数量增长还被迫持续加人。引入 AI 后，系统把图像回传服务器，与故障样本比对，先筛出大部分正常图，剩余疑似故障交人工复核。AI 定位为辅助，最终判定仍由人负责。（4）周界入侵防护铁路沿线穿越山区、村庄，人员、大型动物或落石、泥石流都可能侵入限界，传统人防难以覆盖全部死角。方案融合光纤传感、视频监控与摄像机智能分析，对入侵行为和异物进行识别报警，误报较少；数据统一汇入线路环境安全监测平台，依托云底座与 AI 算法实现全天候、全覆盖监控，减轻巡防工作量。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278518668935168[图片]（5）隧道作业智能管控川藏铁路隧道施工环境复杂，传统人工巡查难以发现隐蔽隐患，工序分散、应急通信易中断。方案在台车、安全帽、记录仪等终端上加装摄像头与智能终端，通过拍照、视频回传后台 AI，识别安全帽佩戴、人员数量、工序执行等情况；洞内铺设光纤并配置应急通信，运营中心可实时掌握隧道态势，数字孪生同步呈现人员位置与作业进度。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278539745148928[图片]（6）智能运维分析平台检修正从“事后修复”转向“主动预防”。平台围绕人、机、料、法、环、测六要素和八大业务域，打通分散数据，建立统一数据基座与部件健康模型，提前预警。检修环节可通过摄像头、红外等手段提示作业步骤，降低新手出错率；同时推进既有设备智能化改造与新型检修装备研发，解决老旧设备采不到数据的问题。[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2115278566370619392[图片]