[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/user/attachment/v1/download?aid=2111840621995253760[图片]有观点认为，数智在石油行业能创造更多价值、更被认可的是作业环节，包括运输和采油。这个领域最好的例子就是地质导向，即实时解读数据、调整模型和参数，在作业流程结束时达到最佳开发效果，在钻井自动化方面实现跨越 —— 这件事靠人不好做到。 我们正处在一个即将改变行业格局的临界点上 —— 通过 AI 能力，把工作流程串联起来，达到人类无法企及的复杂程度和适应速度。 有一个关键点必须记住：能源行业的重大资产和关键基础设施比任何行业都多，所以 AI 不能是 “差不多”。如果想让 AI 进入企业核心领域，我们必须信任数据及其训练场景。所以把 AI 直接用于能源行业，和训练出一个具备丰富领域知识的 AI，差别是巨大的。没有这些，就不会成功。如果我们能让 AI 在学习过程中自主优化、设定数值，未来就在眼前。