当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业，医疗健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数据智能”的深刻变革。医学影像作为医疗领域的重要一步，不同医疗机构面临差异化痛点。在近日举行的第二十届沙利文峰会上，《AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书》的发布，给出了答案。《AGI 时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书》作为本届峰会重磅研究成果，系统梳理 AGI 浪潮之下，全球医学影像行业从单点算法工具走向全链路生态协同的变革路径，深度剖析产业痛点、技术演进逻辑、临床落地实践以及国际化发展方向，为产业各方提供完整的洞察参考。（图：数智化医学影像生态及各相关方协同关系）直面行业痛点，补齐基层诊疗能力短板当前国内医疗资源分层特征显著：二三级医院具备常规检查能力，但高水平影像医师相对不足，复杂病例仍依赖上级医院，其需求集中在辅助诊断、结构化报告、远程复核和亚专科能力提升。基层及县级医院则更多面临设备利用不足、技师和诊断医生短缺、采集与报告标准不统一、结果互认难等问题，需要远程诊断、标准化采集、AI初筛和基层质控等能力。业内专家表示，人工智能在基层医院高质量发展中大有可为。依托 AGI、多模态大模型技术打造的医学影像智能工具，能够标准化输出诊断参考，弥补基层人才断层，缩小城乡医疗机构诊断水平差距，是优化公共卫生资源配置、践行民生履职的重要抓手。影禾医脉推出的小君医生2.0颅脑CT超级智能体，是国产垂直医疗AGI落地基层的标杆产品。依托自研全模态医学影像基座模型与河图计划标准化百万级标注数据集，该智能体覆盖 94种颅脑常见及危重疾病，可全自动完成病灶识别、定量测算、征象分析与结构化报告生成，单份颅脑CT影像仅需一分钟输出完整报告初稿。为基层医疗机构提供标准化、稳定、高效的阅片辅助能力。能有效缩短急症诊断等待时间，减少群众跨区域就医成本，切实推动优质影像资源下沉。（图：中国不同层级医疗机构的医学影像生态痛点及需求）夯实数字医疗均衡发展底层支撑基层医疗普惠落地，离不开底层技术、数据体系、产业闭环的全方位支撑。对照《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》要求，数字医疗产业发展需兼顾技术自主可控、医疗数据安全合规、临床场景适配三大核心目标。影禾医脉完整打通从底层标准、数据集、基座模型到临床智能体的全链条布局，为基层普惠医疗筑牢国产技术底座。影禾医脉的河图计划，正在搭建国内统一标准化医学影像语义体系。从行业底层标准出发，系统规划医学影像AI所需的标准语义、数据集和模型能力。其核心目标在于实施“三大基建”：通过标准基建定义百万级医学影像标准化语义，通过数据基建打造百万级精标注数据集，并通过模型基建构建全模态基础模型能力。同时，完成国产医学影像基座模型自研，实现垂直医疗影像大模型自主可控，从根源保障基层医疗数据安全与应用自主。随着AGI医学影像智能体持续向县域、基层下沉，以数字医疗创新动能持续优化医疗资源区域配置，将进一步完善分级诊疗体系，减少重复检查，提升基层公共卫生服务承载力。