我是一个毕业于临床医学专业的医疗信息化行业老兵， 2003年毕业以后去了his公司做程序员。后来因为家庭原因，回到了老家的医院，在老家医院的信息科一直待到现在。2022年7月，我接到了建设医院分院区的任务。在建设分院过程中遇到了很多问题，今天主要分享的是管理相关的问题和我的解题思路。2022年在做建筑智能化方案的过程中，发现相比传统智能化项目，我们对管理上的要求越来越多，各种智慧医疗、智慧服务、智慧管理评级对管理软件提出了更高的要求，于是针对管理要求，我们把各智能化项目做了整合，突出了管理软件的需求，项目起了个新名称叫智慧医院新基建项目。项目内容很多，我先介绍项目里的三个特色。特色一是我们采用了全光网。内网、外网、设备网三网合一，节省了投资；安全上做了传输隔离、管理隔离、硬件加密。全官网的设备纳入了统一纳管，有可视化自动化管理，一个月前，还做了管理的升级，后面会有进一步的分享。右下角这个图是我们特别设计定制的ONU设备箱，内外两层可以放各放一个八口ONU，电源适器、接线板也都有自己的位置，整体兼顾了美观、散热、方便运维。特色二是物联网。物联网和无线网是合在一起的，AP上插了蓝牙、Zigbee、RFID三合一卡。我们做了人员定位、资产定位、输液监护、体温监测这几个物联网应用，满足了智慧服务评级里智慧病房相关的要求。特色三是设备能效管理。院内的高值设备都贴了资产能效标签，可以定位，可以统计设备关机、待机、运行三个状态，可以精确统计设备运行情况，做资产使用效益分析，支撑设备采购、管理决策，与业务系统联动满足了智慧管理评级相关的要求。我们新院区2025年7月正式启用，占地面积200亩，建筑面积17万方，1000张编制床位。在本部，我们有医务处、护理部、院办、门诊办、质管处、财务科、经管科、国资科、出入院管理科、药事管理科、临床药学部、基建科、后勤管理科、保卫科、医工部、人事科、信息科、宣传科、科技处等30个职能科室，为了打破部门墙，减少管理人员成本，新院区采用大部制管理模式，把传统30个职能科室的职能融到六大部里。原本每个科室在软件上都有自己的管理界面，现在六大部，如果软件上不做改变，每个部上班都要打开一大堆界面。我们就想到了使用我们智慧医院新基建项目里的数字孪生技术对所有系统做整合，30多个系统统一接入数字孪生平台，让管理者能在一个平台里看清全院运行状态。医务、护理、综合保障、门诊四个部单独的界面，再加上给院长看的医院大脑，每个界面关注点都不一样。这是安防监管界面，每个监控点位、消防点位、门禁报警，按钮道闸都在三维地图上去打了点，地图上点哪个设备，就会显示哪个设备的实施情况，所见即所得，比我们传统中的监控平台好用多了。所有设备都在数字孪生三维图上有显示，哪个设备报警了都会在图上相应位置弹出来。这是门诊部的界面，把HIS挂号信息、车辆道闸系统、排队叫号系统、HIS就诊信息、PACS系统、HIS缴费信息、HIS发药信息都整合起来，可以算出停车、取号、排队、就诊、检查、缴费、取药、取车出门的门诊全流程时间，可以及时发现堵点，尽快干预。门诊的几个厅里也有人员密度摄像头，一旦发现人员异常聚集会弹窗告警。后面数据量大了之后，准备使用大模型来预测就诊量、精细化排班。目前还在不停的优化中，按照门诊部主任的要求，实现她的新需求。数字孪生的灵魂是数据，所有数据里面，花了最多精力的是HIS里的ODR数据，特别是国考数据。1800多项数据的计算规则与核实，花费了好几个月时间。现在70%的国考数据都能一键抓取，也为我们数字孪生项目提供了结实的数据基础。通过系统，实现了工单分级管理。我举个简单的例子：比如说门诊护士发现门诊一个灯坏掉了，她拍照直接上传系统之后，形成一个工单。这个工单如果超过30分钟没有人处理，这个工单就会出现在大部制管理人员的界面里面；如果超过1小时还没有人来处理，这个工单就会从院长的界面里跳出来。我们院长都关注到了，综合保障部的部长就会关注，综合保障部的工作人员也就会盯着，物业的效率也就随之提升了，管理的链条连的很紧，提高了管理效率。数据打通之后，可以做很多联动。比如接到了一个火灾报警，系统可以自动切换到这个位置的摄像头，看是不是真的有火情。如果是有火情存在，那我们要马上启动应急方案。同样也可以实现我们门诊与这个监控的联动。比如说，我发现这个今天门诊排队叫号里的有个队伍特别多，或者门诊人员密度摄像头发现门诊某个区域人特别聚集，大屏上马上切换附近摄像头，及时判断什么原因，及时处理。数字孪生平台天然也衍生出了找车辆、找人的功能。我们医院是平疫结合医院，所以我们在系统上做了平疫一键切换。如果有疫情，我们要确保清洁区压力最高，空气从清洁区流向半污染区，再流向污染区。我们在管理上也做了一些AI相关的探索。上个月我们把网络管理接入大模型，做AI对话式运维，不用打命令，即问即答，大幅降低了运维人员技术门槛。自动巡检网络健康度，生成运行健康报告，自动推送到手机上。接入大模型后，运维的质量得到了明显的提升。之前故障要等临床报修后才知道，需要敲代码来排查、修复，有的时候只是定位故障具体位置就要半小时以上。现在接到故障报修马上就能判断故障点，自动分析故障原因，给出修复建议。也做了自检任务，能主动发现连接类、硬件类、容量类、性能类隐患。这是在AI上的另一个探索，把能耗数据接入大模型，问答式分析能耗。数据库有各科室住院量、床日数、门诊量等数据，天气数据、温度数据存也存进数据库，通过API接口调用；科室节能建议模板、典型案例存入知识库；通过大模型来分析能耗相关问题，比如能耗排名前十的科室是哪几个，能耗高的主要原因是什么，有哪些优化建议。以上就是我们管理上的创新以及应对新需求做出的软件应答。