当前，医学人工智能正从实验室验证大步走向临床一线，进入规模化落地的关键攻坚期。高可靠的算力基础设施、全生命周期的数据管理能力、临床级的业务连续性保障，已成为制约医疗AI深度应用的核心瓶颈。针对医疗行业数字化升级与AI落地核心诉求，联想集团以混合式AI基础设施与“AI工厂”解决方案，为四川大学华西医院打造了覆盖算力资源、数据存储、容灾备份的一体化智慧医疗数字底座，为医学影像AI、临床辅助决策等应用提供了高可靠、可弹性扩展的底层支撑。 活动现场。主办方供图6月13日，医学人工智能工程化落地技术培训暨2026联想领跑100-智算生态之旅走进四川大学华西医院活动在成都举行。联想集团携手英特尔等生态合作伙伴、异构智算产业生态联盟企业代表、行业专家、客户、媒体走进华西医院，围绕医学AI落地实践、全域算力生态、医疗数据底座建设等核心议题进行了分享交流。活动当天，与会嘉宾实地探访了华西医院信息与数据管理部，近距离感受高可靠智算底座如何为临床诊疗安全与AI应用落地筑牢底层防线。锚定医疗场景核心痛点，筑牢AI落地坚实底座作为国内综合实力第一阵营的三级甲等医院，四川大学华西医院日均诊疗量、手术量与科研规模位居全国前列，其信息化建设向来是医疗行业的技术风向标。面对海量临床数据与AI应用爆发带来的算力、存储与连续性挑战，华西医院与联想深度携手，打造了覆盖算力、存储、容灾、数据管理的全栈智慧医疗基础设施体系，为医学AI工程化落地筑牢了可靠根基。在算力资源层，基于联想基础设施底座构建的核心虚拟化平台，承载全院众多业务系统稳定运行；通过ThinkSystem四路服务器扩容升级，资源池整体算力压力得到有效缓解，关键业务性能大幅跃升，为医学影像、智能诊疗等应用提供充足的弹性算力支撑。在业务连续性层面，依托联想高端全闪存存储与MetroCluster双活技术，物理故障场景下可实现零人工干预的自动切换，RTO趋近于零；针对误操作、软件异常等逻辑风险，通过高频应用一致性快照技术，实现关键业务快速恢复，全方位保障核心诊疗业务与AI应用连续不中断。在海量数据管理层面，针对医疗数据的爆发式增长，联想为华西医院构建了高效可靠的数据存储基础设施。通过热冷数据自动分层机制，高频访问的热数据由高性能闪存池支撑极速访问，保障业务体验；历史冷数据自动归档至低成本长期存储，在提升管理效率的同时有效控制存储成本，让海量医疗数据持续沉淀为医院的重要数字资产。活动当天，华西医院信息与数据管理部部长石锐，成都市一医院副院长黄路非，四川省第五人民医院信息中心主任吴天智，中科院计算所研究员、全国政协委员张云泉，复旦大学生命科学学院教授、进化生物学中心主任徐书华，联想中国基础设施业务群战略管理总监黄山，英特尔中国全球大客户经理张奕君，联想凌拓华西区解决方案经理戴芒芒等嘉宾出席此次活动，并与参会来宾进行了深入探讨。 华西医院信息与数据管理部部长石锐。主办方供图会上，华西医院信息与数据管理部部长石锐主任对双方合作给予了高度评价。他在演讲中提到，“医学人工智能走向临床工程化落地，核心瓶颈早已不局限于算法层面，稳定可靠的算力底座、全生命周期的数据管理能力、临床级的业务连续性保障，才是支撑AI应用规模化落地的根本前提。通过与联想的深度协同，从快速部署到运维简化，从资源利用率提升到业务连续性保障，全方位助力我们优化IT架构、降低管理成本，为医院数字化转型筑牢坚实底座。”