在教育数字化战略深入实施、国家“人工智能+教育”行动计划全面推进的背景下，大模型技术迭代呈现出清晰的进阶脉络，从基础提示词工程（Prompt Engineering），到场景化上下文工程（Context Engineering），再到落地性驾驭工程（Harness Engineering），这一技术演进逻辑与AI赋能教育变革的要求高度契合。本文立足人工智能赋能教育改革发展，紧扣“育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”的核心原则，构建AI教育法，既“Prompt-Context-Harness”三层递进式能力转化框架，深度拆解各阶段的核心素养内涵、教育教学价值与变革契合点，打破传统AI教育工具化、技能化的培养误区，将技术能力训练与批判性思维、真实场景理解认知、复杂问题求解与应用、人机协同创新等核心素养培育深度融合。同时结合高校教研改革、基础教育一体化推进需求，提出适配课程体系搭建、教学模式创新、评价体系完善的落地路径，为人工智能与教育教学全要素、全过程、全场景深度融合提供理论支撑与实践范式，助力培养适应智能时代发展需求的高素质创新型人才，推动教育高质量发展与教育强国建设。