近日，国产自主研发的人工智能大模型DeepSeek正式发布全新V4系列版本，在百万级超长上下文处理、全球实时知识储备、复杂逻辑推理等核心技术维度实现跨越式升级。这款国产开源大模型的实际性能表现如何？总台记者进行了实测。超长上下文处理能力是衡量大模型工业级应用价值的核心指标。针对这款模型百万级超长内容处理能力，记者提前准备了总量达97万字的多类型素材包，其中涵盖长篇文学作品、多领域新闻稿件等多元文本内容，一次性导入模型。　　在首轮测试中，记者要求模型精准提炼指定新闻稿件第四部分的核心内容。用约7秒钟时间，大模型就输出了五个核心要点的结构化精准总结。随后，记者提出了需要横跨全部近百万字内容才能回答的问题：“在这套素材里，一共涉及多少行业？”大模型给出了共涉及约45个细分行业的答复。　　记者聚焦全球基建与民生实事提问：“2025年下半年，全球有哪些国家开通了中国援建的新铁路线路？这些线路给当地老百姓带来的最直观的变化是什么？”　　面对这一兼具时间限定、地域跨度、事实核查与深度解读的复合型问题，模型不仅准确说出了非洲、拉美等多个国家的铁路项目，还详细讲述了每条线路带来的改变，比如坦赞铁路激活项目完工后，货物运输时间预计缩短近三分之二，运力将提升至每年240万吨。73岁的退休铁路工人坦言：“铁路老了，速度太慢，许多货主都改走更贵的公路。升级后青年有工作、农民能卖货、企业敢投资，它不仅是一条铁路，更是未来。”从能记住百万字内容的“超级记忆力”，到涵盖全球的“海量知识库”，再到复杂场景的深度逻辑推理，记者通过实测，直观感受到了国产大模型技术的快速迭代。　　多款国产开源大模型密集迭代升级