产品行业: ISP与传媒军团(L1)-通信(L2) 产品型号: AAU5613 背景叙述: 在现网高频组网与业务量激增的背景下，大型活动场馆、核心商业区、交通枢纽等场景的4G/5G基站在业务高峰时段（如节假日、大型赛事）频繁出现单小区或单载波高负荷情况。具体表现为RRC连接用户或PRB利用率长期或突发高负荷，导致用户感知速率显著下降、接入成功率降低、切换失败率升高，直接影响用户体验和网络KPI。当前应对高负荷主要依赖人工参与：工程师需实时监控性能指标，手动执行参数调整或实施紧急扩容，响应慢、效率低，难以应对瞬时业务浪涌。在重大活动中面对瞬间网络激增及拥塞，可能对运营商口碑产生灾难性影响。 产品问题: 1、人工被动响应，网络感知滞后：当前网络负荷无法实现分钟级的实时检测与自动干预，从识别过载到人工实施优化存在时间差，期间用户体验已受损。2、策略单一，协同不足：负载均衡手段相对固定，无法根据业务类型（eMBB， uRLLC）和用户优先级，动态地将用户导向最优的频层或小区。3、参数固化，灵活性差：负荷均衡相关参数通常为半静态配置，无法根据实时网络拓扑、业务分布和用户行为进行自适应调整，在复杂动态场景下效果非常有限。 产品建议: 建议开发并部署 “4/5G基站高负荷智能压降与弹性容量”解决方案，实现从“人工被动响应”到“AI主动预防与优化”的转变。核心是在基站或网管侧引入智能策略引擎，实现闭环自动化优化。1、构建“感知-决策-执行”闭环自动化能力：对小区级用户数、PRB利用率、流量、QoS等指标进行分钟级实时采集与趋势预测；集成基于ML/AI的决策模型，根据预测的负荷趋势、历史规律、周边小区状态，自动生成最优的压降策略组合；通过网元指令，自动、安全地执行策略。2、引入基于业务与用户的差异化调度策略：自动识别核心网下发的业务类型指示（如视频、游戏、语音）或用户优先级信息，优先保障高优先级用户和关键业务，实现容量价值的最大化。