1、看病、研发都有“管家”？AI医汇来了！ 经过一年发展，AI 医汇・朝阳区数字医疗产业生态服务平台通过提供全周期、一站式、管家式服务，链接优质资源建成多个概念验证载体与产业园，破解医疗转型难题；同时推动转化医学平台建设、数智健康大模型发布、“量子 + AI” 算力平台打造等一批硬核成果落地，跑出数字医疗 “朝阳速度”。未来，朝阳区将持续完善平台建设，开放应用场景、健全政策体系，加速成果转化应用，以 AI 医汇为抓手书写数字医疗高质量发展新篇章，为建设健康中国贡献力量。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163106&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 2、慢病管理系统：如何成为医院管理患者的数字纽带（转载） 区域医疗中心存在 HIS、LIS 等系统数据孤立、专科与社区及康复科室衔接断层、医护重复录入信息负担加重等慢病管理痛点，而优质的慢病智慧管理平台并非简单的数据堆砌，其核心是通过价值整合与全流程功能织密协同网络：既能自动对接门诊、体检等系统，用 AI 将报告转化为结构化关键信息并识别风险、触发随访提醒，又能支持批量建档与患者自主填报，实现多学科医生协同制定治疗、饮食、康复方案，同步更新至患者健康档案；同时该平台在技术落地中兼顾人性需求，以 “自动抓取 + 极简填写 + 语音转文字” 减轻医护负担，明确 AI 仅作参考、医生掌握决策权，通过打通全流程壁垒，让信息产生实际价值，成为串联诊疗、随访、康复等服务的 “数字纽带”。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163110&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 3、河南移动：AI智启医疗惠民新范式 中国移动河南公司以九天医疗大模型为技术底座，依托国产化算力平台，联合周口市卫健部门构建全栈式医学人工智能创新应用体系，推出周口区域医疗 AI 大模型。该项目以 “算力、数据、架构” 三位一体的系统性创新为核心，搭建全市统一的国产化算力集群，整合本地化医疗数据形成高质量训练样本库，创新 “1+3+N” 技术架构；落地了智能导诊、语音电子病历、智慧急救、智慧随访等全流程智慧医疗服务，还搭建了医疗知识库为医务工作者提供支持，有效破解群众就医 “挂号难、候诊久、流程繁” 的痛点，实现区域医疗效率提升 35% 以上、患者平均候诊时间缩短至 15 分钟、医患沟通满意度提升 30%，推动优质医疗资源下沉，为周口市民筑牢智能健康防线。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163126&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 4、岛城首个医疗数字人“灵童”亮相市妇儿医院，智慧服务萌化患儿就医路 青岛市妇女儿童医院的 3D 卡通医疗数字人 “灵童”，作为青岛首个全链路私有化部署的医疗数字人正式线下亮相，它是医院 DeepSeek 本地化部署优化后的智慧服务伙伴，依托人脸识别、定向拾音等技术，可在喧嚣环境中精准响应需求，身兼 AI 导诊员、科室导航员、健康小助手等多重身份，能提供科室匹配、位置指引、流程讲解、健康科普等线上线下全场景服务，且所有数据均在院区内网闭环运行，保障患者隐私安全，同时提醒其回答不能替代专业医疗建议。“灵童” 的亮相是医院智慧医疗建设的重要突破，未来医院还将孵化 “灵童家族”，上线更多功能，以科技赋能优化市民就医体验。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163213&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 5、北京“AI+医疗健康”再上新台阶（转载） 北京市发布《北京市支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划（2026-2027 年）》和《北京市医疗健康领域支持人工智能产业创新发展若干措施（2026-2027 年）》两项 “AI + 医疗健康” 政策，前者明确 2027 年人工智能技术覆盖疾病防、筛、管、救、治、康全流程且全市医疗机构普遍落地相关产品，后者从 4 个维度发力，计划同期建成完善的人工智能产业支撑体系，政策旨在推动人工智能与医疗健康深度融合。依托产业链完整、优质医疗资源集聚、拥有国家人工智能应用中试基地（医疗领域）等优势，北京鼓励医疗机构与 AI 企业合作研发推广相关产品；基层医疗机构如甘家口社区卫生服务中心期待 AI 助力提升影像、病历等数据质控及诊疗水平，鹰瞳科技等企业则迎来技术落地场景拓展、高质量数据获取效率提升的新机遇，铂生卓越等创新药企业也盼借政策推动人工智能在药物研发全流程的应用；同时，北京正依托中试基地推进高质量医疗数据集建设，从制度和运营层面完善数据治理体系，为 AI + 医疗健康发展筑牢数据基础。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163237&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 6、AI遇上医疗 健康守护如何注入新活力？（转载） 人工智能与医学、工程技术深度交融推动医工融合从 “单点突破” 迈向 “全域开花”，在多维度为医疗健康领域赋能：一方面，“AI 孔明” 制药平台等 AI 技术覆盖新药研发全流程，药企也纷纷布局 AI 研发，大幅提升药物研发效率、缩短周期；另一方面，AI 技术在临床场景广泛应用，如功能性音律辅助系统助力偏瘫患者康复，还有辅助肿瘤评估、治疗弱视、早期疾病检测等诸多新技术，让诊疗与康复更精准高效；同时，海尔大健康、苏州工业园区等搭建医工融合创新转化平台，国家也出台相关政策推动信息技术与医药产业链融合、支持 AI 辅助诊断临床应用，多方协同构建开放协同的创新生态，为守护人民生命健康提供有力科技支撑。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163256&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 7、达索系统在CES 2026上展示AI驱动的医疗创新，重塑精准、可预测与个性化医疗的未来 延续 “虚拟孪生” 作为医疗基础技术的愿景，达索系统于 2026 年 1 月 6 日至 9 日拉斯维加斯 CES 2026 期间，通过北厅 8705 号展台的沉浸式互动展区 “走进阿尔茨海默症”，展示了人工智能在失智症与阿尔茨海默症照护领域的未来潜能，该展区以 3D UNIV+RSES 战略整合 AI、患者虚拟孪生体与实时感应技术，观众可从多视角感受多维度数据互联，其个性化虚拟孪生体有望实现健康预测与居家风险识别；同时，达索系统依托虚拟人体建模技术积累，联合多方构建协同生态，强调加速人体虚拟孪生构建、重构临床试验流程等愿景，还将在 CES 的 Eureka Park 展示 3DEXPERIENCE Lab、SOLIDWORKS for Startups 等计划的合作成果，Biomotum 等多家初创团队将亮相生物传感器、血液透析、诊断等前沿医疗技术领域的创新成果与实践。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163320&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 8、AI重构C端医疗 医药投资圈曾认为数字医疗因医疗需求 “低频、高门槛、非标品” 的特性是伪命题，而 AI 时代的到来打破了这一偏见，以蚂蚁集团的 “阿福” 和美国 OpenAI 推出的 OpenAI Health 为代表的产品，印证了 C 端 AI 医疗的巨大刚需。蚂蚁阿福凭借打通智能设备、医院和医生资源的全链路生态，以及对下沉市场需求的精准切入，实现月活用户短时间翻倍至 3000 万；OpenAI Health 则通过设立独立入口、构建近似物理隔离的架构保障用户隐私安全，同时联合 b.well Connected Health 等合作伙伴汇聚碎片化医疗数据，打通从健康建议到行动落地的闭环。二者的发展不仅宣告搜索引擎主导医疗信息的时代结束、智能体接管个人健康的时代到来，更重塑了 AI 医疗的估值逻辑，推动流量入口重构、线下服务价值重估，并凸显了 “信任” 在行业商业化中的核心溢价作用。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163422&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 9、李达：医疗物联网基础设施的跨场景扩展与标准化建设挑战（转帖 chima 医疗物联网作为物联网的细分场景，与物联网在关键技术、技术架构上相近，核心差异体现在应用范围、深度及数字化建设上，更聚焦医疗专业数据与复杂分析以提升医疗业务效率和质量；解放军总医院第一医学中心通过构建 ICU 物联网平台，采用直接网络接入、串口网关桥接、智能适配器解析三种方案对接各类设备，结合标准化数据处理流程整合多源数据并开发智能预警等应用，有效破解 ICU 多系统切换繁琐、医护配比不足等痛点，而将其推广至全院则面临设备与通信协议多样、网络融合困难、数据异构、边缘侧瓶颈、标准缺失及安全隐私风险等挑战，对此建议搭建统一的基础设施底座、数据处理平台和应用框架规范。未来，医疗物联网将向数字孪生深度融合的智能化方向发展，作为人工智能与大数据的根基，其将与二者深度融合，纳入多类生物信息，推动医疗资源互联共享，同时需完善配套安全体系。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163523&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 10、AI赋能 拓展医疗新领域 2025 年，俄罗斯与美国在生物医学领域各有突破：俄罗斯启动 “健康保护新技术” 国家项目并投入资金支持原研药、医疗器械及疾病治疗技术研发，推出儿科专用医用 AI 产品且借助数字医疗平台推广 AI 诊疗，同时在阿尔茨海默病治疗相关化合物研究上取得进展；美国则在基因编辑领域研发出多款新型工具与递送系统，通过 CRISPR 疗法治愈罕见病、在癌症临床试验中获阶段性成功，脑科学领域也实现脑机接口解码 “内心言语”、培育带血管结构 “全脑” 类器官等多项突破，为疾病治疗与科学研究开辟新路径。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163555&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 11、打通AI医疗落地的“最后一公里”（转载） 以大模型为代表的新一代人工智能技术为医疗健康领域赋能，在多个场景展现价值，而紧密型县域医共体智慧云平台成为打通 AI 医疗落地 “最后一公里” 的核心枢纽，助力优质医疗资源下沉基层、提升服务公平性与可及性。同时，AI 医疗落地仍面临数据流通壁垒、算法临床评价体系不健全、伦理治理框架滞后、技术与临床需求脱节等多重挑战。破解这些难题需坚持系统观念，通过构建国家主导的健康医疗数据治理体系、健全 AI 医疗全周期临床评价与监管机制、构建中国特色 AI 医疗伦理治理范式、推动 AI 深度融入临床与基层健康服务体系，以体制机制创新打通关键堵点，将技术红利转化为全民健康实效。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163809&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 12、OpenAI宣布收购医疗保健初创公司Torch 推进ChatGPT Health布局（转载） 2026 年 1 月 13 日，OpenAI 宣布以约 6000 万美元（合 4.19 亿元人民币）收购医疗科技初创公司 Torch，Torch 员工将整体加入，其开发的 “统一医疗记忆” 系统可整合不同厂商、格式的患者健康数据，CEO 伊利亚・阿贝佐夫（曾联合创办后于 2024 年停运的医疗服务公司 Forward）对此表示期待。此次收购正值 OpenAI 加速布局医疗健康领域，此前的 1 月 8 日其刚推出 ChatGPT Health 功能，支持用户接入医疗记录与健康应用数据，还面向医疗机构推出企业级产品并与 HCA Healthcare 等合作；而 OpenAI 2024 年 12 月从谷歌挖来 Albert Lee 负责企业发展，2025 年也完成包括收购 Jony Ive 创办的 AI 设备初创公司 io 等多起并购，外界认为这彰显了其通过并购增强竞争力、对抗谷歌和 Anthropic 等对手的意图。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1163858&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 13、AI医疗：技术与政策共振下的产业革新（转载）AI 正重构医疗产业底层逻辑，在药物研发领域大幅缩短周期、降低成本、提升临床成功率，在诊断端实现快速精准判读，提升基层疾病检出率，破解医疗资源分配不均的核心痛点；政策支持与巨头布局加速这一进程，多部委发布医药工业数字化转型方案，相关国家人工智能应用中试基地获批建设，英伟达、OpenAI 等巨头切入医疗药研核心领域，将技术转化为医疗发展的关键支撑；西门子医疗、GE 医疗等国际企业及盈康一生、联影集团等本土企业也在医疗器械领域深化 AI 赋能，覆盖诊疗全周期；2026 年 AI 医疗商业化确定性增强，全球市场增速可观，核心企业加速布局各细分赛道，同时需明确 AI 仅为辅助决策工具，企业也在探索合规的数据应用方式，而 AI 医疗已成为医疗行业发展的必然趋势。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewForum?fid=200155&orderBy=dateline&page=1 14、AI医疗下半场：从“算法创新”迈向“基建革命”2026 年以来，AI 医疗领域动作频频，OpenAI 推出 ChatGPT Health，英伟达与礼来合作建联合实验室加速 AI 制药应用，国内蚂蚁阿福蝉联苹果商店免费榜前十，叠加国务院相关意见、医保局立项指南等政策支持，AI 医疗商业化确定性显著提升，推动其从科研实验室迈向临床应用，进入万亿级增长通道。资本市场同步升温，1 月 5 日至 14 日的 8 个交易日内，AI 医疗板块涨幅超 23%，迪安诊断、安必平、华大智造等 AI 病理诊断及科学工具企业股价大幅飙升，其中华大智造累计涨幅逾 23% 并创阶段新高。作为国产基因测序仪龙头及多组学工具综合提供商，华大智造凭借全球独有的全测序技术路径优势，将 AI 全面融入生命科技工具领域，其 1 月 13 日宣布病理切片染色扫描仪 PMIF-20 通过注册检验，为 AI 与病理诊断的临床结合奠定坚实工具基础，彰显国产生命科学上游企业在 AI 医疗浪潮中的核心价值。https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1164052&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group