Q:【开放题】对于园区智能视频分析技术的应用，您还有哪些问题或改进建议？（请结合实际场景阐述你的观点， 提醒：AI回复会触发禁言）摘选回复1：1、视频分析技术除了继续扩大ai场景，建议增加视频优化技术，主要2个方向，一是通过前端摄像头的升级，能在源头减少画面过曝、光斑、颜色偏差等问题，这样对后端的ai分析准确性会有帮助，室外摄像头这个情况最明显，进场会收到外部因素影响，例如阳光、车辆照明等；二是通过ai算法，提升画质清晰度、画面优化， 2、能对无人设备进行精准识别：例如现在很多的无人机、自动机器人等，能分类，并进行识别告警。 3、能泛联动，打造以视频为核心的园区管理模式：例如我们园区的入侵检测就和视频联动，检测到就可以把摄像头对应到某位置，我们智能视频分析，需要和前端的摄像头、门禁、巡检机器人等进行联动，形成一个安全管控的整体而不是孤岛。打造以视频为核心的园区管理模式，例如卫生、安防、应急、资产管理联动应用等。其中应急场景需求较大，例如井盖掉了、积水通知等，都是园区应急管理最关心的安全事件。摘选回复2：所在的电力行业应用视频监控和巡查比较早，之前我们导入过智能巡查机器人、红外摄像机等设备对于线路、接触开关、灭弧器等设备进行监控，在应用效果上还是不错的。我们有很多的区域值班室、变配电站、办公园区等都采用了防护电网、红外报警装置检测人员和其他入侵，虽然这些区域都部署了视频监控但是并没有实现智能视频分析应用，我们希望能将这个技术用于人员或异物的入侵、关键区域保护、人员安全防护、安全风险感知与报警等领域，实现更加完善的安全管理和风险控制。园区智能视频分析技术还可以用在门禁、授权区域管理、人员劳保用品检查管理等多个方面，利用视频分析技术取代传统的安全防护方式。AI技术希望可以帮助我们生成智能视频分析报告，使用自然交互方式（语音、文字等）对于我们感兴趣的问题如入侵事件、异常事件、安全区域管理等进行筛查、汇总和分析，生成信息分析报告和报表。摘选回复3：以上选择题，其他选项填写不了，可以修正下呢。先回答下以上我选择“其它”项的补充 05-其他：①车辆识别，比如对车牌、车辆类型以及颜色的识别；②车流/人流统计，统计出入口人数以及车流量等； 07-其他：①硬件的依赖度高，目前我们是在公司自持的产业园区里面，有些摄像头硬件参数比较老旧，存在清晰度不足的问题，另外部分位置摄像头覆盖角度也不是最佳，这样就导致部分点位的分析功能受影响或者效果差；②如果是室外的话，受限于环境影响，一些恶劣天气，或者夜间，强光或者逆光，就会导致分析准确率下降；③多以安防应用场景为主，其他方面的业务应用较少，没有挖掘出视频数据的最大价值。 09-其他：①公共空间资源识别，比如能自动分析会议室的状态，这样就可以提升空间管理效率；②另外也可以贺员工考勤、在岗状态进行绑定，行政管理或者HR可以基于此进行统计分析，纳入绩效考核（这点合理性有待商榷哈哈） 10-主要问题如下： 1、数据安全，个人隐私问题。 就目前我们所在的办公园区而言，到处都是摄像头，员工会感觉时刻被监视，个人毫无隐私可言，数据是否会泄露或被非法利用。 建议：希望园区能明确告知监控范围以及数据采集用途，不能监控的太细致。摄像头核心的还是保障安全以及提升运营效率，不能拿来监视员工。 2、算法识别精准度 问题，现在AI视频算法非常多，但是一些算法精度不够，举个例子我们之前做的一个外部园区项目，里面的火焰识别，就经常会在自然光反射在车辆等上面触发误告警。 建议：做好算法调优，算法准确率比较高才能大范围应用，上线前先试点，以免造成误报。 3、功能要做到真正的好用，而不是噱头 问题，有些新功能上线，由于操作复杂或者报警信息不准确不清晰，反而会给安保或者行政人员增加负担。包括一些功能没有形成闭环，比如垃圾满溢，AI 视频分析出来了，但通知没有经过内部业务系统流转到环卫人员，这种功能就是形同虚设； 建议：上线先试点，收集使用反馈，功能不求特别多，但是一定要实用，做到准确可靠，；告警信息要形成进行业务流转形成业务闭环摘选回复4：问题1：目前针对校园里面的学生密集场景（如教学楼出入口、食堂高峰期）的人员密度分析精度不足，为了防止群体聚集、斗殴事件而配置的“人群聚集”识别算法误报的情况频发，导致安保人员无效出警，或者需要切换屏幕二次查看肉眼排除。 1建议：视频平台最好是能和校园现有的业务系统来对接，比如教务、课表系统，这样算法的模型就可以结合校园人员流动规律（如上下课时间、节假日），从而优化人群密度算法模型，引入时间维度+空间维度双因子来判断，例如在课间10分钟的教学楼出入口，适当提高人群聚集的判定阈值，减少误报。 问题2：目前视频里面的算法独立，没有与校园其他的信息化系统数据融合，只能单独运行。智能视频分析数据未与校园一卡通系统、教务系统等有效融合，这样很多时候识别到问题也无法关联人员信息。例如无法通过视频识别人员后，直接关联其是否为校内人员和校外陌生人等，无法实现更精准的校园管理和服务。 2建议：制定统一的数据接口标准，打通智能视频分析系统与校园其他信息化系统的数据壁垒。 问题3：运维方面的问题很大。保卫处的安防中心运维人员技术能力不足，只有几个人（较年轻者）具备较为熟练的电脑操作，大多数运维人员对视频系统的算法原理、策略配置等掌握不足，遇到复杂故障（如算法异常、处理延迟）时，难以快速解决，很多时候需要求助我们网络中心。 3建议：除了开展针对智能视频分析系统的专业培训，最好是实现系统易用化，让技术偏弱的运维人员也能快速掌握上手操作，其次还需要有完善的运维知识库FAQ等，收录常见问题及解决方案，便于运维人员快速查询。摘选回复5：1.建议强化模型行业化训练，联合安全部门建立涵盖危化品泄漏、火灾、违规操作等场景的专用视频数据集，通过半监督学习提升小样本识别精度。 2.构建分级预警体系，结合设备工艺参数与视频特征共同建立动态风险评价模型，实现从""普通报警""到""联动应急处置""的多级响应。 3.建议优化边缘计算架构，在重点装置区部署具备本地推理能力的智能摄像头，将关键视频分析延迟控制在200ms以内，并支持安全管理人员快速定位摄像头偏移、镜头污染等设备异常。Q：【开放题】除上述提及的应用方向外，您对园区未来智能技术应用还有哪些畅想或需求？（请结合您所在的行业，实际应用场景阐述你的观点， 提醒：AI回复会触发禁言）摘选回复1：我主要说基于数据中心园区关于园区场景智能视频的理解。 1、要与移动的机器人联动。机器人现在已经大量在数据中心使用，主要2个场景，一个是园区安防巡检和卫生保洁；二是机房内的设备巡检和保洁。已经成为园区安防和视频监控的一部分，他的好处有二：一是他可以移动，而不像现有的枪机或者球机，位置限定，视角限定，二是他可以近距离拍摄，看的更清晰更准确。 所以无论是安防智能体还是安防管理员agent，除了与视频监控、消防应急联动，还需接入机器人，这个是未来大概率发生的。 2、应急指挥的实际执行者 通过智能体分析、判断事件后，联动语音广播和机器人进行人员疏导，同时进行控梯、控消防设备。成为应急的建议者、执行者。特别是执行者很关键，因为人很多时候赶回去，是要时间的。而应急场景，时间就是生命。 3、建议园区视频引入人员摔倒等家庭场景的ai能力，我们园区的保洁都是较大年纪的老人，自身很不安全。 4、非常建议未来摄像头的前端都是有云台，可自己根据平面图，自主确定角度，杜绝盲区。对各种场景有个硬件基础，当然成本会贵点。 他的作用有2：一是可以补位故障在修的摄像头，二是可以更好的解决视频盲点问题，摘选回复2：智能技术在园区里的应用，我觉得主要就是对园区起到一个大管家的作用，比如说园区的基本用水用电，卫生，还有园区内一个吸烟的控制这几个方面都可以做深度的技术挖掘，特别像我们医院是属于三级甲等医院，需要在控烟方面起到很好的一个管理作用。如果智能园区能够控制。进行一个视频的识别技术，发现有人吸烟包括吸电子烟这个时候能够迅速识别，然后让我们的工作人员快速锁定。当事人就可以起到很好的一个劝阻效果。这个可能也是一个非常好的应用，对我们的控烟工作会起到很好的帮助。同时也避免火灾的发生。摘选回复3：目前我们就是做AIoT领域的，核心业务场景就是聚焦在楼社园城等公域空间场景，同时也提出了空间智能技术战略体系。个人认为一个智慧园区一定是人机共存、万物互联、场景可交互以及可以联动的，是一个完整的、有生命、可持续进化的生命体。不仅是智能，要结合多模态大模型以及AI Agent的能力更懂人，可以是一个无声的高效的助理，主动帮助园区运营者解决问题，为用户创造舒适高效的工作环境。 简而言之就是：可感知、自动化、可持续、个性化、生命力 列举一些空间智能的场景吧： 一、空间和设施设备可以提供主动服务 比如我对着智能体说“今天几点哪些客户来公司进行参观”，园区大模型能够基于我的语义进行意图识别、指令解析，然后Agent自动调度后台其他业务系统，完成展厅预约、会议室预约，对这些空间提前设置成接待模式，能自动调节灯光、窗帘、天幕、空调、会议系统等，以及大模型能够基于我说的客户信息，自动输出一些相关行业的简要分析报告。 二、舒适节能方面（即实现能耗管理和打造舒适空间环境） 传统的AI做法是通过实时监测和分析楼宇能耗数据，触发预先设置好的AI算法即固定规则，再借助于物联网平台来动态调整暖通空调、照明、电梯等高耗能系统的运行参数，以此来降低能耗。进一步可以引入大模型能力，进一步可以基于空间舒适度指标，融合时间、人流、环境等多维度数据，以及用户日常生活习惯，对空调新风、照明等末端设备进行实时优化，实现区域精细化舒适调节。 三、员工健康关怀方面 ①可以在员工的授权下，给穿戴智能设备，比如工牌或者手环等，通过这些设备于园区末端的环境传感器进行联动，比如监测到员工长期久坐，那么APP就会提醒其走动休息，监测到疲劳的时候，可以自动调节其座位的灯光等； ②能够实时监测园区办公区域的空气质量，如果监测到某区域人多、空气闷热，那就可以自动开启新风系统；监测到阳光照射过强时候，就可以自动调节遮阳帘。摘选回复4：我觉得未来的园区智能技术应该加强园区对于新能源设备的管理，目前在我们单位园区，新能源汽车不让停放在枢纽楼周围和动力机房等重要场所周围，可能是害怕爆炸吧。我觉得园区的智能化系统应该能够和每一台智能汽车链接，提取位置信息，车辆状况等信息，及时分析新能源车辆情况，而不是一锤子打死不让停靠。第二个需求畅想就是园区智能技术最好能够想一想各种快递的处理，我们可能都经历过丢失快递的尴尬事情，我觉得园区智能技术很大一个工作就是要和快递链接，便于大家的快递翻找以及对错误拿走快递的定向跟踪。第三就是对于园区生产全流程的管控和调度，合理调配园区资源，便于规范化管理和集中园区资源禀赋做更有意义的事情。总之我觉得园区智能技术一定要进步，进步空间现在多数还是占用，摘选回复5：1.设想通过智能算法对作业现场进行实时视频解析，自动识别未佩戴安全装备、违规闯入高危区域等风险行为，同步触发预警并关联电子作业票系统实现闭环管理。 2.期待开发转动设备振动特征视频捕捉算法，通过非接触式监测泵机、压缩机的运行状态，结合数字孪生模型预判机械故障。 3.期待基于多摄像头协同的立体化巡检方案，利用无人机与固定摄像头组网，通过三维重建技术自动识别管廊锈蚀、保温层破损等缺陷，替代传统人工攀爬检查。