8月28日，中控技术股份有限公司(下称中控技术)在杭州面向全球发布时间序列大模型TPT 2(Time-series Pre-trained Transformer 2)。在该公司自主研发的全球首个流程工业时序大模型TPT 1基础上，TPT 2将重点围绕流程工业长期存在的能耗优化难、故障事故频发、产品质量波动大等问题，依托时序预测与智能诊断能力，实现生产运行过程的精准感知与动态优化，在石化、化工等领域形成规模化应用，为行业持续贡献可量化的降本增效价值。 “TPT 1已在110多个案例中验证其可用性与实用性。新推出的TPT 2以更新架构和更强模型进一步推动流程工业的智能化应用。”中控创始人褚健表示，TPT 2并非简单应用的通用大模型，而是深度融合工业场景，致力于解决企业普遍关注的安全、质量、成本、效益和低碳等核心问题，助力企业在当前经济环境下增强竞争力。 “化工行业节能降耗、提高安全性都是实实在在的问题，对工业AI提出了严苛要求，TPT正是为此而生。”褚健接受记者采访时表示，中控技术将持续推进产品迭代，加强与用户合作，推动中国工业AI提升全球影响力，使其成为支撑工业智能化转型的核心工具。 中控国际运营公司副总裁亦是TPT 2的主发布人张惠泽表示，TPT 2是为石油和化工等流程工业核心需求打造的革命性工业AI工具。该模型基于工业时序数据构建AI算法，是全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信模型，可广泛适配多类生产工艺并实现闭环应用，能精准挖掘工业数据价值，在保障生产安全、提升产品质量、降低能耗物耗、优化设备运维效率及推动工厂自主运行等关键场景中发挥核心作用，为企业提供从解决方案到工业智能体的一体化支撑。