当前AI系统存在“能力扭曲”现象，即利用某些领域优势弥补其他方面严重不足，制造虚假通用智能印象。例如利用超长上下文窗口弥补长期记忆存储缺失，这种方法效率低下、成本高昂且无法扩展到需长时间上下文积累的任务；通过检索增强生成技术缓解幻觉问题，本质是外部补偿机制，掩盖了AI系统无法可靠访问自身知识和缺乏动态经验记忆系统的深层问题。将这些技术性解决方案误认为真正认知能力，会导致对AGI到来时间的严重误判。