[图片]https://jdc100.huawei.com/CommunityGatewayService/com.huawei.ipd.sppm.jdcforum:JDCCommunityUserService/CommunityUserService/jdc/api/attachment/downLoadByAid?path=202509/01/1436251d81f75f-f5ae-4ce4-bb2d-88ecc8fd379b.png&aid=1159636&bussinessType=2&tid=1152403[图片]                             夏日微凉8月31号 精选医疗行业最近动态、最新课题、最新活动、欢迎收看医疗行业圈的行业快报！本期精选行业简报内容如下： 1. AI制药革命：从实验室到临床的颠覆之路（转载）在医药行业的百年变革中，人工智能（AI）正以惊人的速度从实验室构想跃入现实。2025年6月，全球首个由AI主导发现的药物Rentosertib完成IIa期临床试验，其靶点识别和分子设计完全由生成式AI平台驱动，标志着AI制药正式迈入临床验证阶段。这款用于治疗特发性肺纤维化的候选药物，不仅将传统早期药物发现的2.5至4年周期压缩至12至18个月，更将研发成本从4.14亿美元断崖式降至20万美元——相当于用一辆家用轿车的价格，完成了原本需要航母级投入的工程。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1152192&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group2. 人工智能在医疗诊断中的应用前景剖析（转载）随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence, AI）正逐步走入我们的生活，尤其是在医疗行业中展现出巨大的潜力。从辅助诊断到个性化治疗，AI的应用正逐渐改变传统医疗模式，为患者带来更高效、更精准的医疗服务。本文将从AI在医疗诊断中的现状、优势、挑战以及未来发展前景等方面进行全面剖析，展望这一技术在医疗领域的广阔前景。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1152299&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 3. 东软集团将与武汉大学中南医院共同打造新一代智慧医院东软集团成立于1991年，是行业领先的全球化信息技术、产品和解决方案公司。在医疗健康领域，东软集团参与全国25个省200多个城市的医保信息系统建设，建立29家城市云医院平台，拥有中国最大的云医院网络。位于武汉经开区的武汉东软软件园是东软集团在国内设立的第三个研发基地，主要面向汽车电子、医疗健康、智慧城市等领域，加强大数据、人工智能、区块链等核心技术研发。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1152291&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group4. 行业资讯《通过上下文感知的概念瓶颈模型改进急性呼吸窘迫综合征的诊断》急性呼吸窘迫综合征（ARDS）是一种严重的呼吸系统疾病，具有高发病率和死亡率。由于其临床表现多样且复杂，ARDS的准确诊断一直是临床面临的挑战。传统诊断方法主要依赖专家的病例回顾，这一过程既耗时又昂贵。近年来，机器学习模型在自动化ARDS检测方面展现出潜力，但这些模型往往缺乏透明性，难以解释其预测过程，限制了在临床环境中的应用。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1152288&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group5. 人工智能在医疗领域的应用现状与前景（转载）人工智能技术正在深刻改变医疗行业，从辅助诊断到药物研发，AI的应用场景不断扩大。目前，AI在医学影像分析、临床决策支持系统、智能健康管理等方面已经展现出巨大潜力。许多医疗机构开始尝试引入AI技术以提高诊疗效率和准确性详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151929&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group6. 行业资讯《利用多模态视觉-时序转换模型和生成式AI改进手术文书》人工智能（AI）在现代外科手术中扮演着越来越重要的角色，它可以提高手术精度、改善手术效率并支持临床决策。基于AI的系统可以通过自动化常规任务、分析大量手术数据以及提供实时指导来辅助外科医生。然而，将AI应用于真实世界的手术环境中仍然面临着巨大的挑战。手术过程要求高精度，即使是很小的错误也可能导致严重的后果。因此，AI模型必须准确、透明且能够适应不同的手术环境。此外，AI系统还必须满足严格的伦理标准，例如保护患者隐私、使用已获得同意的患者数据以及尽量减少偏差。最重要的是，这些系统应该辅助而不是取代外科医生，确保在关键决策中有人工监督。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151974&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group7. 解锁医院精益管理：快速降本增效，提升经营效益实战策略（转载）据统计，许多医院管理者在实际运营中发现：尽管投入不断增加，效率和效益却未显著提升。科室运作流程繁琐、物资浪费严重、能耗支出高企等问题，已成为医院降本增效过程中的“顽疾”随着DRG/DIP支付方式改革全面推行，药品耗材零加成政策实施，医院收入增长面临天花板。同时，医疗成本持续攀升，医保支付压力增大，患者需求日益复杂，医院运营压力不断加大。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151683&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group  8. 行业资讯《“抑郁大语言模型”：基于真实世界叙事的可解释抑郁症检测领域自适应语言模型》抑郁症是一种高度流行的精神疾病，预计到2030年将成为全球疾病负担的主要因素。基于语言的抑郁症筛查工具因其非侵入性和成本效益而受到越来越多的关注。许多研究已经证实了语言模式与抑郁症之间的强相关性。然而，目前利用大语言模型进行抑郁症筛查的研究受到缺乏临床验证的诊断数据集的限制。现有研究中使用的数据集来源多样，从个人日记到临床访谈记录，甚至包括社交媒体帖子，这些数据质量参差不齐，标注方法也不一致，导致模型的可靠性和泛化能力受到影响。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151999&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group9. 行业资讯----------通过置信度估计实现电子病历的可信智能体》传统上，大语言模型在医疗领域的应用主要集中于提高信息提取的准确性，而对其可靠性的关注相对较少。在临床决策中，模型不仅需要提供准确的信息，还需在不确定时能够识别并拒绝回答，以避免潜在的临床错误。为此，研究团队提出了一个关键问题：如何在保证LLMs高准确性的同时，增强其可靠性，使其能够在不确定时做出明智的决策？详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1152214&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 10. 中国AI医院引领行业进入数字时代（转载）清华大学人工智能医院于2025年4月正式成立，通过AI对真实医院的设施和流程进行模拟，用户可以通过游客、患者和医生这三种模式进入系统。目前该医院有42名AI医生，扩展至21个科室的300多种疾病。这些AI医生不仅仅是聊天机器人，它们能够自主进行诊断、推荐治疗方案，甚至规划干预措施。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1152262&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 11. 破解行业管理痛点，为公立医院财务数智化转型搭建高水平交流平台“公立医院智慧财务体系建设与实践”国家级继续医学教育学习班最近在上海交通大学医学院附属瑞金医院举办，汇聚多领域专业人士，为破解行业管理痛点、推动财务数智化转型搭建了高水平交流平台。本次学习班由上海市医院协会医院财务管理专业委员会主办、上海交通大学医学院附属瑞金医院承办详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151884&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 12. 数字赋能 医疗服务再升级近年来，平桥区直医院积极推动“互联网+医疗”服务模式。辖区内的市第四人民医院、区中医院、区妇幼保健院已完成河南省检查检验结果互认平台对接。截至7月底，互认检验检查项目达230项。自1月以来，累计调阅12万余次，互认率达95%，为群众节省费用超290万元。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151139&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 13. 国产机器人完成自主手术“首秀”当前，外科手术机器人仍需医生操控。以腔镜手术为例，医生坐在控制台上，除了一只机械臂放置内窥镜外，需要用两只手操控三只机械臂，并通过脚下按键频繁切换控制。而自动化手术机器人往往依赖额外的传感器输入，或基于人工预定义的规则和模型，大大限制了临床应用。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151566&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 14. 人工智能技术正在改革医疗领域（转载）AI正在改变传统试错模式。通过模拟数百万分子化合物的相互作用，智能系统能在早期阶段预测药物效果，将新药研发周期从10年缩短至3 - 5年。今年公布的AI辅助研发的阿尔茨海默症新药已进入临床试验阶段。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151431&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 15. 骨科机器人“战队”落户禅医 精准诊疗引领脊柱关节手术变革在佛山复星禅诚医院（以下简称：佛山禅医）的手术室里，一台灰色的机械臂正在缓缓移动，高精度光学追踪系统将患者脊椎的实时三维图像投射在屏幕上，主刀医生轻触操作平台，机械臂便精准定位至预定位置，随着主刀医生的操作，一枚螺钉稳稳置入理想位置。这样的场景，如今在佛山禅医骨科手术室中已成为常态。佛山禅医率先引入脊柱骨科手术机器人与智能关节手术机器人，通过智能化、可视化的技术革新，将手术精准度提升至全新高度，为粤港澳大湾区骨科患者带来更安全、高效的诊疗方案。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151540&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 16. 自动化控制系统：医药化工行业高质量发展的核心引擎（转载在追求高纯度、高安全性、严合规性的医药化工领域，自动化控制系统已从“可选项”跃升为“必需品”。它如同精密的神经中枢，深度融入从原料处理到成品包装的全流程，为这一特殊行业注入强大的竞争优势：详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151116&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 17. AI智检助力医院隐患源头降温，打造平安医疗智能生态圈（转载近年来，医院安全风险呈现多元化、复杂化趋势，传统人工巡检和被动处置模式已难以应对设备故障、消防隐患等系统性风险，为响应在医疗场所构建智能化风险预警体系的明确要求，新博科技凭借AI、物联网、大数据等高新技术，实现对医院安全管理的实时监测、智能预警和协同治理，从源头降低隐患发生率，推动医疗安全治理模式向数字化、智能化转型详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151337&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group18. 医院后勤物资管理系统升级：从急救延误到智能护航（转载）手术室的无影灯下，主刀医生伸手等待器械，护士却迟迟无法找到所需耗材——这样的场景曾是许多医院后勤负责人最深的恐惧。当急救物资配送延迟、高值耗材临期难寻、科室领用记录混乱时，管理漏洞正悄然威胁着医疗安全的核心。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1152166&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group     19. AI诊疗掀起医院内外变革8月20日清晨8∶00，在天津市海河医院的门诊大厅，72岁的张大爷对着导诊台的智能终端说：“我最近总胸闷，晚上睡不好，还老咳嗽。”话音刚落，屏幕便弹出信息——推荐就诊科室：心内科；建议检查：心电图、胸部CT。这看似简单的交互背后，实则是依托AI原生医院天河方案构建的从“人找服务”到“服务找人”、从“被动响应”到“主动协同”的AI诊疗场景。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151977&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group20. 20.2025全国智慧医保大赛启动，推动医保数据赋能千行百业近日，“2025全国智慧医保大赛”在沪启动，由国家医保局与上海市政府联合主办、浦东数据局承办。大赛以“诚邀八方英才 智助医药创新”为主题，旨在释放医保数据要素潜能，推动跨行业融合创新，为“数字中国”“健康中国”注入新动能。 详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151157&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 21. AI医疗大突破：变革医疗新未来可期（转载）最近，AI医疗领域又双叒叕传来重磅消息！某科研团队研发出新型AI诊断模型，在疾病诊断上准确率达到98%，这无疑给医疗行业丢下了一颗震撼弹，让大家再次把目光聚焦在AI医疗的飞速发展上。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151551&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group 22. 行业资讯《多智能体方法在神经学临床推理中的应用》近年来，大语言模型在医学推理任务中展现出令人瞩目的能力，部分模型甚至在标准化考试中超越了医学专业人士。然而，神经学临床推理具有其独特的挑战，例如需要整合详细的解剖学知识、识别时间模式以及跨多个神经系统综合分析临床表现。神经科医生的工作通常比许多其他医学专业面临更高的复杂性，这使得神经学执业医师资格考试成为评估大语言模型高级推理能力的理想基准。详细报道：https://jdc.huawei.com/jdc/refactor/viewthread?tid=1151735&canSendBehaviorData=true&sceneId=Group        本期行业快报报道结束，我们下期再会！