我今天的分享围绕以下三个主题展开：行业的发展态势与机会；智慧工厂的解决方案；解决方案在制造业企业数字化转型转型的案例分享。 一、行业的发展态势与机会 智能制造的项目分布：根据2017年的相关数据，智能制造试点示范区主要集中在江浙一带包括浙江、安徽，江苏、山东，以及福建、湖南、河北等省份，四大聚集地主要是在淮渤海区域以及长三角区域，珠三角以及中西部等这些区域。按照智能制造的试点示范行业来分，主要分布在传统的汽车制造，包括食品饮料、化工以及机电，服装纺织以及家具线缆等等，在新兴行业有电池、锂电，远程运维新材料以及仪器仪表，机器人、农业深加工等等这些行业。 二、智慧工厂解决方案 在智慧工厂解决方案的里面，主要分五大块。在数字研发，是工业的优化设计。在智能化工艺，包括智慧供应链以及区块链平台相应的模块。SAP的实施贯穿供应生产、销售。在智能化生产，产品质量管理以及工业的AR/VR，制造工艺的优化，5G的技术在生产制造中的应用，生产看板等等这些相应的模块。销售，是数字化营销以及电商平台，大数据舆情等等。服务，是智能客服模块。 1、智能工业优化设计解决方案： 智能工业优化两类核心的问题：正向工程、逆向工程。正向工程，是快速的评估设计创意。逆向工程是针对已有产品的设计进行优化。列举两个案例，是航空航天，在航天航空是要针对在飞行器外气动优化设计，包括这种各类飞行器，像加油机，大中型商用客机等等。通过这种方案，大大缩短现有外气动设计的工作时间。在发动机的关键部件的优化设计，包括对燃烧室、喷管管道以及二次空气系统，冷却空气系统等等，对发动机的关键部部件系统进行优化设计。 船舶海工解决方案，船舶优化设计：传统船型如散货船，邮船，集装箱船的线型优化设计；复杂船型如双尾鳍船型，双体船，三体船的参数化建模工作及线型优化。提高航速，降低优化助力（风、伴流）。螺旋桨设计：一维的传统图谱螺旋桨设计→环流理论设计方法进行二维的螺旋桨设计→三维的螺旋桨设计。考虑船机桨匹配的效率以及桨径的空间限制，设计最优的螺旋桨。海洋平台(钻井、采油、集运、观测、导航、施工)优化：提供各类供应船及浮式装置的线型优化工作。提高航速，降低油耗;提高作业时常，增加经济效益。 2、库存优化为客户带来的关键价值 智能化的工艺的解决方案，企业比较关注的是库存优化。常规仓库库存优化分几个层级。第一是战略层级的优化，分仓网络设计。第二是战术层优化，需求的计划与库存管理。第三是运营的优化，包括门店配补货。 先进的预测引擎。提供丰富的预测模型，覆盖时间序列、机器学习和深度学习等功能，模型可以定期重新自动调参和迭代，实时滚动更新发布最新预测结果，并提供丰富的报表与KPI展示，快速精准捕捉市场波动。 需求驱动的智能补货决策，在需求的预测引指引下，针对不同的仓库网络类型和商品的特性，可以提供给企业提供这种定制化的智能补货的策略。包含包含动态安全库存补货、长尾品补货、易腐品补货、促销活动补货等，帮助企业在提升服务水平的同时降低库存积压，带来价值：获得更加精准快速的销量预测；更低的库存占用的成本；更高的库存周转率；更有效的部门间的协同计划。 再看一下库存优化的功能模块，主要是包含以下几个方面。需求预测，结合传统时间序列与AI算法，充分利用企业内外部数据，为多种类别的商品提供更精准的需求预测，同时也将新品、促销等特殊场景纳入考量，对补货及库存优化提供支持。补货计划，基于需求预测对常规品、长尾品、易腐品、促销品等不同类别的商品采用针对性的补货建议，在保证满足率的情况下降低库存水平。 促销优惠，为了应对节假日、促销事件、新品上市或旧品退市等重要的事件导致的销量“异常”波动，会针对客户场景定制化建立异常识别机制与异常事件处理机制，保证促销期间预测补货稳定性。 服务水平优化，帮助权衡更高的服务水平与额外库存成本的关系，通过敏感性分析指导企业在指定库存需求的情况下达到最合理的服务水平，找到最佳的经营模式。 多级库存优化，通过建立多级分仓网络，企业可以把热销货品前置到区域仓，并通过调拨实现总仓和前置仓之间的货物分配，使货物集中运输，降低运输成本，同时提高货品的运输时效，提升用户体验。 收益管理解决方案，包含以下五大方面。第一是价格诊断，就结合不同的业务目标，分析商品的价格敏感性，以及业务目标的置换效率，输出差异化的定价策略。第二是动态定价，实时创建这种价格优化的策略，动态高频输出价格调整建议，结合业务的规则和AI的算法，自动使用不断变化的零售环境。第三是促销的优化，就覆盖线上和线下的一些场景，挖掘促销的活动中的产品相关性，销售环境和影响和消费者购买的行为，辅助促销规划，优化促销策略。第四方面是考虑费用的优化，就针对不同的品牌品类，地区和系统的投入产出分析，辅助建立费用分配模型，辅助品牌商品实现这种最优费用的投入组合。最后渠道定价，就针对不同的销售性能和渠道进行精精准的分类，把握各个新销售系统的投资转化率，优化渠道出货价格和返点政策。 3、智能化生产 产品的质量管理。通过这个实时的品质检平台，构建产品的现代智能表面缺陷检测，结合高清的工业相机，对缺陷的识别，片伤的聚类，良品的判断判定，质量看看板等等。通过这种图形图表化的形式，可视化的界面等。 实时生产看板，通过数据洞察提供系统多维的展示分析结果。这种简单拖拽的形式，生成多维度、多角度复杂的分析。通过这个仪表板提供快速的数据可视化设计，仪表包括及时分析物理网的采集数据，超过40种预测分析的模板以及数据连接。可以连接平台内的TSDB的或者物理模型以及外部关系数据库，形成综合看板，内嵌超过50种数据源连接。 工业的AR和VR：智能巡检。通过3DSLNM和定位导航，包括物体识别、人机回答。巡检路径自动导航，机器人以及仪仪表数据智能读取和实时的保存。设备的缺陷以及工作状态的智能检测，历史维修和预测维修信息的多模块提示，遇到难题时远程专家和人机的问答，全流程的收入存档。并且自动知识化知识库存，知识化库库存。巡检过程不发生遗漏，相关数据获取准确及时，工作效率提升30%及时掌握维修信息，快速构建故障模型，率先进行预测性维修，安全水平提升50%巡检、排故和维修等全过程知识库化有助于建设企业知识库，从容应付人员流失问题，构建企业竞争壁垒。 4、智能化销售 数字化营销：潜客分析。在渠道线索价格日益高涨的今天，传统潜客转换率仅为2%，加强潜客管理，才是解决提升销售额，及经销商整体销售额的关键所在；如何拉升潜客利用率，挖掘潜客价值，是店面及经销售解决的首要问题。 传统潜客挖掘模式，的传统问题包括：外呼效率低、外呼效果差、销售人员积极性不高。 基于存量用户画像潜客挖掘模式，降低获客成本、提高整体销量、提升工作效率与积极性。 电商平台解决方案： 客户群面向是需要实现这种销售业务，线上转型和线下多渠道整合的制造业，像服装、日化、食品、汽配等等，提供包括，规划设计和咨询，以及电商平台，定制化开发。整体的解决方案，底层通过集成大数据，包括咱们服务层以及应用层模块。输出业务方案可以针对这种电商C to C、B to C、B to B to C、C to B、O to O等等模式。 三、解决方案在制造业企业数字化转型转型的案例分享。 制造业数字化转型行业应用。提供端到端技术服务，快速推动制造企业数据化转型。在这些行业有一些应用案例。中石化和可乐，广汽传祺、中联重科等等。包括规划设计，平台搭建、数据治理，价值挖掘、集成定制、持续运维、创新孵化等。 欢迎大家一起留言互动，互相聊聊制造行业数字化转型过程中遇到的问题~ JDC公开课系列活动主讲人正在火热招募中，快来分享你的专业，与JDC一起成为数字化传播大使，还能赢取丰厚智豆奖励，快点击链接报名吧！