背景介绍：
说到文旅，我相信朋友们都喜欢出游，或者是有过旅游的经历。文旅作为我们国家的生产服务业，在2023年才逐渐恢复常态，恢复到一个比较好的趋势。在过去，从2018年我们国家文旅部做了一个融合，现在已经是文旅融合这样的一个大的趋势。我们在给地方政府文旅局去做信息化项目的时候，也会发现很多的问题。今天，借着JDC这个平台跟大家分享。
分享内容：
近几年，我们帮助地方文旅局利用大数据去发现文旅行业所面临的很多的问题。比如某些地方，我们会在有很多游客聚集的位置标成红色，因此这些地方就需要我们文旅局的决策者更加注意。
一、智慧旅游大数据平台解决方案
很多地方文旅还是作为政府发展经济的一个抓手。但是在这个过程当中，其实我们还是能发现很多问题，比如如果我们去到华东地区，最烂俗的产品是什么？是古镇。去北方最烂俗的是什么？是玻璃栈道。我们去很多地方都能看到这两个景点，作为旅游的吸引物出现。有些玻璃栈道为了吸引游客，他也会在游客在上面走过去的时候，故意会出现玻璃破碎的声音来吓唬游客。这种效果后来被很多地方模仿，这其实就是一个品牌定位出现了问题，大家都去效仿，其实你的吸引力就没有那么强了。所以这是景区面临的一个同质化的问题。所以我认为大家对于品牌的目的地的认知可能还没有达到一个很高的水平。
游客的拥堵其实也是很大的一个问题，包括我之前在安徽黄山这个景区，游客非常的爆满，后来临时采取限流措施。所以如果有大数据，就可以很好的去帮助地方旅游的决策者解决游客的疏导问题。所以我认为大数据更主是要有预知未来的能力，不是说游客到了之后，已经发生拥堵了，我们再去解决，而是说我们提前，在游客出行之前，我们就已经在2~3天已经知道大概有多少游客即将到达景区。所以这是我认为大数据有魅力的地方，也是我们现在已经做了很多地方的一个经验。当然，我觉得除了游客的疏导，其实还要提供导游导览导购导航这样一些基础的功能，这样的话游客他能知道我如果是去了景区我该怎么走？那我以什么样的路径为之快，这些是我们针对游客提供的一些服务。
所以大数据，其实我们做了很多应用场景，在这里，也跟大家简单说一下它的这个简单的逻辑：每一位其实都会有手机，在手机上也下载了很多的APP应用，会允许获取位置和轨迹信息。那么我们就可以知道游客到底从哪里来去了哪里，这也是我们做旅游分析非常重要的数据源。特殊说明一下，就是我们尊重个人隐私保护，我们非常看重数据安全，会对数据进行脱敏。
当然，很多游客特别喜欢去某一个目的地，但是这个目的地又比较拥堵，那怎么办？这时候我们要把很多的游客疏导到相对冷门的景区，所以通过大数据，如下图红色的部分就是人流比较多，我们发现这个问题之后，景区就会提前部署。那么比如说通过接驳车或者是门票的优惠，或者是其他的营销活动，把游客去疏导开，这样保持我们的游客在峰值的时候没有超过最大承载量。而游客去了冷门的景区，相对冷门的景区之后在承载量下来之后它又返回来去可以继续去旅游。所以这是也是有一个热门路线规划，也可以给管理部门提供一个供给侧让他们去去调整路线。
还是要有针对性，文旅局会针对60后、70后、80后、90后年龄不同的人，有不同的喜好，所以要做到有的放矢。我们会找一些已经来过这景区的一些游客，把它作为种子用户，来分析他们的性别、年龄、偏好等等，再把我们这些基础数据作为种子包，进而通过我们的dmp的数据平台。再去找到跟他有相似喜好的同类人群，把同类吸引过来，针对这批人群，可以做有针对性的一些营销活动。
那么针对这批人群，可以做有针对性的一些营销活动，所以这是大数据在旅游营销中非常典型的一个应用。当然这些也是有很多的游客画像，比如刚刚我提到的性别、年龄、喜好，当然还有驻留时间。那为什么要分析驻留时间？就像我们购物去买东西一样，如果是你去了商场，你站在一个商品之前久久不愿离去，或者一直徘徊看了很多遍，那么其实，就证明游客对于它会有非常强烈的兴趣。所以我们认为这样一批潜在的客户，就要针对他做一些数据营销。所以，我们要做一些驻留时间的分析。当然，文旅其实还有很多它的，就是地方政府会关注文旅的招商引资，那么它的文旅也会有上游下游产业链，那么去通过招商去把补足它的产业产业链上的不足。
二、智慧景区平台解决方案
面向景区也会有很多的解决方案。那其实大家也都非常清楚，比如说VR导览、云旅游，那么其实云旅游，在之前非常火。就是人们可以通过手机身临其境得好像是到了景区。这种方式就非常新奇。再就是无接触购票的人脸识别，这些就非常常规了。
三、游客服务平台解决方案
以前互联网没有那么发达的时候，我要想去旅游，我可能会去旅行社，可能问比如说哪里好玩，，我会问他多少钱，他会告诉我，然后旅行社带我去。现在的景区不一样了，现在我可能直接会去线上自行搜索，自行去研究一下攻略。所以，现在大家旅游的方式，也发生了很多的变化。在线上可以也可以有导游、导览、导购以及导航这些基础的功能，甚至还会包括语音讲解。
——————————Q&A环节——————————
Q1：多个的文化旅游平台能否实现这个数据共享？大数据或者是大模型，怎么利用巨量的数据获取有价值的信息？（社区昵称：gyng 提问）
答：我们在做信息化的时候都面临到数据共享和数据交换，我认为是整个数据管理的一个非常核心的一个问题。那么我们在做地方信息化的时候，从文旅的角度，除了一方数据，两方数据，还有三方数据，政府数据，企业自有数据，包括还有很多的数据。采集过来的数据，既包含了个人的数据，还包括很多很多的数据。那么这些数据，如何去把它形成一个有价值的东西？我们其实也有自己的数据管理平台，叫数据中心。大量的数据汇聚过来之后，我们还要做很多的工作，比如要做数据的质量管理，很多数据过来我们要剔除重复的数据，做数据的挖掘，那么还有一些数据要做融合。
Q2：文旅大数据如何和AIGC联动，然后实现更多的大模型？ （社区昵称：Shuhow 提问）
答：除了知识搜索，就是解决游客旅行过程当中需要的信息，然后可以跨时空让游客去体验。那么其实还有一个重点就是大模型给地方政府的一些工作人员提供了一个很好的一个工具，一个很好的抓手。因为过去其实很多时候，政府写报告或者是材料，都需要大家去想去琢磨，有了大模型之后，就可以去自动地生成，根据所有当前这个城市的旅游的特色、文化的优点，包括政府自身对于营销、对于品牌，对于它提升游客体验的一些想法......把这些都输入进去，最终会生成一个非常好的策划文件。所以，大模型在这方面也发挥了很多的作用。
Q3、大数据方案就是如何提高这个安全性的保护个人隐私？（线上用户提问）
答：其实我们做了很多的处理，国家在2016年的发布了人隐私的保护法。所以，我们遵从隐私保护法的一个精神。我们自己本身采集了很多的数据，数据拿过来之后，我们要做很多的处理。那么我们首先拿到的就是大家的手机号。这个手机号，我们要脱敏，通过加密手段把它变成一个另外的标识，这个标识可能让人只知道这是一个设备，但不知道具体是哪一个人的。然后大数据其实也对数据分析做了一个约束，就是只能允许对个人、对群体进行分析，不允许针对某一个人去做分析。所以这两者，其实也从一定程度上去规避了安全问题。
另外一个，我们要做很多标签化处理，就是把很多的数据拿过来之后，我们要分门别类，比如说它是属于男性的，或是属于女性的，他的偏好是怎样的，要做很多标签化。在这个过程当中，其实又把很多的数据做了很多的清洗，所以整体数据的处理，我觉得还是非常规范的。
Q4、各地文旅的突出痛点主要包括哪些？（用户昵称：大道至简 提问）
答：我认为每一个城市遇到的问题都不太一样。有的地方希望有更多的游客到我的城市来玩，有的地方可能觉得我的品牌、我的地方明明有很好的旅游产品和好玩的地方，但是大家确实又不知道。比如我前年的时候去了这个L市，我就有非常深的一个感触，L市其实它文旅口号是说：大圣故里西游圣地，就是花果山的一个原型。其实就在这个L市，我还特意问了当地的朋友，说这个城市这么好玩，我说去不去一起玩一玩？人家说你不用去了，我说为什么？他说这个山上都没有猴子。所以我认为这就是暴露了当地它文旅的一个问题，就是说可能你有这个品牌，但是你的后端服务又跟不上。所以，我觉得有很多地方可能确实有好玩的地方，但是客流又没有那么多，所以吸引客流过来是一个非常强烈的需求。
还会出现一个品牌认知的问题，就是大家不知道去品牌营销以及如何去让品牌去触达更多的用户。所以我认为利用数据，其实就能很好的解决问题。就比如说那我要有这个有这个航空的数据，我就知道哪一些城市的人，他乘坐飞机来我的城市会比较多，那我就要在飞机上面，做一些营销的活动。同样的包括高铁、公共巴士，其实都可以做很多的营销策划。
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