制造行业圈一月调研问卷随着全球经济的逐步复苏，制造行业作为实体经济的重要支柱，正面临着前所未有的挑战与机遇。一方面，技术革新、数字化转型和环保要求的提升正在重塑行业格局；另一方面，全球供应链的不稳定性和市场竞争的加剧也对企业的生存与发展提出了新的考验。为了深入了解当前制造行业的现状与未来趋势，特别是企业在面对这些挑战时的应对策略与期望，我们特此开展本次调研。制造行业圈二月调研问卷随着全球经济的持续回暖与变革，制造行业正步入一个充满挑战与机遇并存的新阶段。技术创新、智能化升级、绿色生产以及全球供应链的优化与重构，正成为推动行业发展的关键因素。为了更全面地了解制造行业在二月及未来一段时间内的动态与趋势，特别是企业在面对新兴挑战与机遇时的策略与期望，我们特此开展本次调研。本问卷旨在从不同角度深入了解制造行业的现状与未来趋势，以及企业在面对挑战与机遇时的应对策略与期望。您的宝贵意见将为行业发展提供有益参考，感谢您的参与与支持！一月总结：智能制造新篇章，展望未来新征途一月，冬日的余寒中孕育着新生的希望。银装素裹的世界渐渐苏醒，万物蓄势待发，准备迎接春天的到来。寒风虽烈，却带着对新年的期许与憧憬，每一缕清风都仿佛在诉说着岁月的故事，引领我们迈向新的征程。 在这个宁静而充满期待的季节里，制造行业圈也迎来了它新的一年。过去的一年里，我们共同经历了无数的挑战与机遇，收获了宝贵的经验与成长。而此刻，站在新年的起点上，我们心中涌动着对过往的深情回顾与对未来的无限向往。 圈子动态概览 目前，制造行业圈成员数已突破20488人，主题讨论次数高达19641次。这些不断攀升的数字，见证了每位成员的积极参与与慷慨分享。 为了深入了解行业趋势，我们特别推出了“制造行业圈1月调研问卷”版主活动。我们诚挚邀请您参与其中，您的真知灼见将为我们提供宝贵的行业洞察，帮助我们更好地把握华为在制造行业的影响力与发展方向。 此外，活动区也新增了多项精彩答题活动，期待您的智慧火花能够点亮智豆的光芒，让我们共同探索知识的海洋。 行业资讯精华及点评发挥“数据要素×”效应，以数字化赋能千行百业精华内容：龙岩市以推进省级数据要素市场化改革试点市为契机，促进公共数据合规高效流通使用，充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增效应，不断拓展数据应用场景，为千行百业高质量发展注入新动力、新活力。版主点评：龙岩市通过推进省级数据要素市场化改革试点，成功促进了公共数据的合规高效流通，为千行百业注入了新动力。这一举措不仅展示了数据要素的巨大潜力，也为其他城市提供了可借鉴的经验。探索物联网（IoT）的投资潜力：颠覆各行业的未来机遇精华内容：物联网(IoT)正迅速成为全球科技领域中的重要创新力量，它通过将各类设备连接到互联网，赋予它们智能化、自动化和高效的数据处理能力，正在改变工业、医疗、城市建设以及我们的日常生活。随着智能设备的普及，IoT技术不仅提升了工作效率和生活质量，还为投资者提供了前所未有的机会，创造了丰富的投资潜力。从智能制造到智能城市建设，从医疗保健的革命性变化到消费电子产品的创新，物联网正在快速发展，并将成为未来几十年内改变世界的重要驱动力。版主点评：物联网技术的快速发展正在改变各行各业，为投资者提供了丰富的机会。从智能制造到智能城市建设，物联网正成为推动社会进步的重要力量。中国信通院王爱华：加速推进人工智能赋能新型工业化精华内容：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的驱动力量，是推动我国数字经济高质量发展的重要引擎。为进一步激发创新能力，深化人工智能在各行各业的应用落地和产业生态建设，中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)《专家谈》栏目开辟“人工智能”系列专题，将邀请多位业界资深专家多视角探讨我国人工智能的发展形势。首期邀请到中国信通院副总工程师王爱华，和大家开篇对话人工智能。版主点评：王爱华专家的观点强调了人工智能在推动新型工业化中的关键作用。通过深化人工智能的应用落地，可以激发创新能力，推动数字经济高质量发展。5G智能系统让塔吊司机告别高空作业精华内容：近年来，随着5G、人工智能等技术的应用与推广，建筑行业正在进行转型升级，为城市建设和社会进步贡献更多智慧和力量。山西建设投资集团有限公司董事长倪华光表示，作为山西规模最大的综合性国有投资建设集团，公司将继续加大在智能建造领域的投入和研发力度，推动更多智能化、数字化技术的创新与应用。版主点评：5G、人工智能等技术的应用推动了建筑行业的转型升级，提高了工作效率和安全性。这一变革为城市建设和社会进步贡献了更多智慧和力量。人形机器人赛道即将迎来“百机大战” 抓住黄金期很关键精华内容：2024年被视为人形机器人产业发展尤为重要的一年，进入2025年，人形机器人产业又将“肩负”怎样的使命？据智能制造网分析，2025年人形机器人将迈入一个新的发展阶段，关键技术、智能化水平以及运动控制能力将逐渐提升，可以预见，人形机器人有望在2025年迎来商业化量产元年。版主点评：人形机器人产业在2024年迎来了重要的发展机遇，关键技术、智能化水平将逐渐提升。未来，人形机器人有望实现商业化量产，为市场带来新的变革。人工智能对传统制造企业的影响和机会精华内容：人工智能在智能制造中的应用，为传统企业带来了深刻的影响和广阔的机遇。企业应积极拥抱AI技术，加强技术研发和人才培养，探索适合自身发展的智能制造模式，提升核心竞争力，实现可持续发展。同时，政府和行业协会也应加大对AI在制造业应用的支持和引导，推动智能制造产业的健康发展，助力传统企业转型升级。版主点评：人工智能在智能制造中的应用为传统企业带来了深刻的影响和广阔的机遇。企业应积极拥抱AI技术，提升核心竞争力，实现可持续发展。智能百科|探讨人工智能网络的概念、工作原理、主要用例精华内容：人工智能网络有潜力改变和现代化IT网络，提供许多机会，但也伴随着重要的考虑因素和挑战。与任何技术一样，采取战略方法、谨慎迭代、教育、培训和不断提升技能以获得最大收益至关重要。随着技术的不断进步和应用的深入，人工智能网络无疑将成为推动基础设施自动化的关键力量，为企业带来更高的效率和更强的竞争力。版主点评：人工智能网络有潜力改变现代化IT网络，为企业带来更高的效率和更强的竞争力。然而，也需要谨慎迭代、教育、培训和不断提升技能。 总结结尾： 在这个充满希望的一月，制造行业圈不仅见证了成员与讨论的蓬勃增长，更通过一系列精彩活动与深入资讯，共同探索了行业的未来趋势与创新方向。从数据要素的赋能到物联网的广阔机遇，从人工智能的深化应用到5G智能系统的革新实践，再到人形机器人的黄金发展期，每一个话题都激荡着行业变革的火花。我们期待，在新的一年里，制造行业圈能继续携手前行，以智慧点亮未来，共同开创制造业更加辉煌的明天。制造行业圈12月调研问卷随着全球科技产业的快速发展，华为作为全球领先的科技企业，在通信技术、智能手机、云计算和人工智能等领域展现出了强大的创新能力和市场竞争力。华为不仅在技术研发上取得了显著成果，还在供应链管理、品牌建设等方面树立了行业标杆。其先进的制造模式和高效的供应链体系，为整个制造行业带来了深远的影响。然而，随着国际环境的变化和市场竞争的加剧，华为也面临着诸多挑战。为了深入了解华为在制造行业中的现状、挑战与机遇，我们特此开展本次调研。您的回答将为我们提供宝贵的行业洞察，帮助我们更好地理解华为在制造行业中的影响和发展趋势。制造行业圈二月总结：新篇章，新希望，共探行业未来二月，随着冬日尾声的渐行渐远，制造行业圈在春意的萌动中迎来了新的篇章。在这个满怀期待与希望的季节，我们不仅回顾了过去一年的风雨兼程，更展望了未来的无限可能。圈子发展速览截至目前，制造行业圈成员数已稳健攀升至20537人，主题讨论次数更是达到了19771次的新高。这些数字的跃升，不仅彰显了每位成员的积极参与和无私奉献，更凝聚了我们对制造行业的深厚情感与执着追求。为了更深入地洞察行业趋势，我们精心策划并推出了“制造行业圈二月深度调研”版主活动。我们诚挚邀请您贡献您的宝贵意见，您的真知灼见将为我们提供独特的行业视角，助力我们更精准地把握华为在制造行业的脉搏与发展路径。同时，活动区也焕发出了新的活力。JDC精心设计了多项趣味横生的答题活动，旨在激发您的智慧火花，点亮智豆的光芒。让我们携手共进，在知识的海洋中扬帆远航，探索更多未知的精彩。行业资讯精华及点评中油测井机器人臂助力全流程自动化制造精华内容：近年来，在机器人技术快速发展的大趋势下，中油测井与时俱进，在测井装备生产线上，将自动化技术、工业机器人、信息化技术与机械加工单元深度融合，实现制造方式变革，形成从高精度小型件到复杂结构重型件的制造能力，解决了测井仪器制造中小批量、多品种、结构复杂、换产频繁的技术难题，实现了仪器零件排产、储存、运转、加工、检测的全流程自动化制造，形成了“一体两线三化”的技术特色。版主点评：中油测井紧跟机器人技术发展的步伐，成功将自动化技术、工业机器人等融入测井装备生产线，实现了制造方式的重大变革。这一创新不仅提升了制造效率，还解决了测井仪器制造中的多项技术难题，为行业树立了全流程自动化制造的新标杆。dynabook智能工厂助力中国企业数字化转型精华内容：dynabook智能工厂解决方案是一系列的智能生产体系的有机融合，主要包括APS生产计划与排程系统、dynasense AI缺陷检测、Smart Energy智慧能源、dynaconnect Meeting智能会议。Dynabook将以前瞻性的智能生产理念积极推动国家新质生产力发展,在迈向高质量工业化国家的过程中，也将为世界树立高效、安全、绿色、节能的榜样。版主点评：dynabook智能工厂解决方案以其前瞻性的智能生产理念，为中国企业的数字化转型提供了有力支持。通过融合多项智能生产体系，dynabook不仅推动了国家新质生产力的发展，还为全球树立了高效、安全、绿色、节能的典范。深水油气田“咽喉”焊接设备实现国产制造精华内容：深水油气田开发的“咽喉”设备——深水钢悬链线立管（SCR）的制造技术有了重大突破。由海油工程牵头研发的首套国产SCR全自动焊焊接设备完成海试，具备工程项目应用条件，标志着我国自主掌握了SCR全自动焊焊接设备制造及施工技术，对实现高水平科技自立自强、保障国家能源安全具有重要意义。版主点评：国产SCR全自动焊焊接设备的成功研发与海试，标志着我国在深水油气田开发关键设备制造领域取得了重大突破。这一成就对于保障国家能源安全、实现高水平科技自立自强具有重要意义。人工智能浪潮下，食品机械行业的破局与新生精华内容：在科技飞速发展的当下，DeepSeek、ChatGPT等人工智能的出现，正深刻改变着我们的生活与各行各业的发展轨迹，食品机械行业也不例外。作为食品工业发展的关键支撑，食品机械行业正借助人工智能的东风，迎来变革与发展机遇。版主点评：在人工智能的推动下，食品机械行业正迎来前所未有的变革与发展机遇。通过借助AI技术，食品机械行业可以优化生产流程、提升产品质量，为食品工业的持续发展注入新的活力。我国机器人实现全球首例登百级台阶！2025年人形机器人如何“卷”出花精华内容：2025年，人形机器人将持续被高度关注，相信随着企业在人形机器人行业的持续投入和不断突破，人形机器人有望实现大规模应用，迎来“量产元年”。版主点评：人形机器人在未来具有巨大的应用潜力。随着技术的不断进步和企业的持续投入，预计2025年人形机器人将迎来大规模应用。这一领域的竞争将更加激烈，但同时也将催生更多的创新和突破。物联网设备的PCB选择：如何选择正确的材料精华内容：物联网(IoT)的兴起不仅仅是一种趋势，更是一场正在重塑行业和日常生活的变革。随着这种快速发展，对设备功能、耐用性和成本效益的要求达到了前所未有的高度。印刷电路板(PCB)是这些互连设备的电子骨干，是满足这些需求的关键。在竞争激烈的物联网市场中，为PCB选择合适的材料是决定产品成败的关键一步。在本指南中，我们将讨论选择适合物联网应用的PCB材料的关键考虑因素和最佳实践。版主点评：在物联网快速发展的背景下，选择合适的PCB材料对于设备的性能、耐用性和成本效益至关重要。本指南提供了选择适合物联网应用的PCB材料的关键考虑因素和最佳实践，对于物联网设备的开发者来说具有很高的参考价值。“人工智能＋”助力产业向新行2025年全球规模将突破5000亿美元精华内容：近年来，为加快推动传统产业转型升级，各行各业通过与人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术融合提升生产效率、优化服务质量、创新业务模式，催生新的产业新形态、新业态。版主点评：人工智能与各行各业的融合正在推动传统产业的转型升级，催生新的产业形态和业态。预计2025年全球“人工智能＋”产业的规模将突破5000亿美元，这一趋势将为全球经济的高质量发展提供强大动力。制造业向“新”逐“绿”释放经济高质量发展动能精华内容：制造业是立国之本、强国之基。当前，在“双碳”背景下，随着数字技术和产业供给水平的提升，在科技创新的推动下，我国制造业正逐渐向高端化、智能化和绿色化发展。版主点评：在“双碳”背景下，我国制造业正积极向高端化、智能化和绿色化发展。这一转型不仅有助于提升制造业的竞争力，还将为经济的高质量发展注入新的动能。助力“一带一路” 武桥重工“钢”劲十足精华内容：公司自主研发的钢结构智能制造系统，实现了从工艺设计、加工、装配到焊接全过程的智能化制造，大幅提高了生产效率和产品质量。今年，计划再加大创新投入，引入世界领先的数字化制造生产线，并大规模引进高端技术人才和复合型管理人才，全面提升企业的核心竞争力。版主点评：武桥重工通过自主研发钢结构智能制造系统，实现了生产效率和产品质量的显著提升。未来，公司计划继续加大创新投入，引入先进的数字化制造生产线和高端人才，为“一带一路”建设提供更有力的支持。工信部：我国装备制造业产业规模持续扩大精华内容：我国智能制造、绿色制造水平明显提升，已建成装备领域214家国家级智能制造示范工厂、34家灯塔工厂、1850家绿色工厂，工业机器人密度达到每万人470台，跃居世界第三。工信部副部长辛国斌表示，工信部将着力推进高端化、智能化、绿色化发展，以标准提升引领装备制造业优化升级，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业，以智能工厂梯度培育、解决方案系统攻关、标准体系完善推广，打造智能制造升级版，加快建设一批绿色工厂、绿色园区和绿色供应链，推动装备制造业绿色低碳发展。版主点评：我国装备制造业在智能制造、绿色制造等方面取得了显著进展，已建成一批国家级智能制造示范工厂和绿色工厂。未来，工信部将继续推进装备制造业的高端化、智能化和绿色化发展，为行业的持续健康发展提供有力保障。结尾语二月，制造行业圈在春意中焕发了新的生机与活力。让我们携手共进，共同推动制造行业的发展与进步，为经济的高质量发展贡献我们的力量。冬日智韵：制造行业圈12月精华凝萃12月，冬日的诗篇悄然铺展，银白世界如梦似幻。寒风轻拂，带着岁月的沉静与未来的期许，每一朵飘落的雪花都是天空寄给大地的深情信笺。在这宁静而深邃的季节里，时间仿佛放慢了脚步，让人不禁沉醉于这份宁静与美好，心中涌动着对过往的温柔回顾与对未来的无限憧憬。而对制造行业圈而言，12月不仅是季节的更迭，更是年度征程的收官与崭新篇章的序启，每一份努力与成就，都在此刻凝聚成推动行业前行的坚韧力量。 圈子动态 目前，圈子成员数已突破2万大关，达到20385人，主题数也攀升至19465次。这些数字的背后，凝聚着每一位成员的热情参与与无私分享。 本期版主活动是 制造行业圈12月调研问卷。我们诚挚邀请大家踊跃参与，用您的宝贵意见为我们提供行业洞察，助力我们更好地理解华为在制造行业中的影响力和发展趋势。 同时，活动区还推出了多项最新答题活动，期待您积极参与，用智慧点亮智豆的光芒。 行业资讯精华及点评 智能工厂 VS 传统工厂：制造业的“新旧对决”（转载）精华内容：通过对智能工厂与传统工厂全方位对比，二者差异一目了然。智能工厂凭借自动化、智能化、数字化等优势，在生产效率、产品质量、成本控制、市场响应等关键维度全面超越传统工厂，代表着制造业先进生产力方向。在科技浪潮汹涌、市场竞争白热化的当下，传统工厂向智能工厂转型已是大势所趋。传统工厂唯有积极拥抱变革，逐步引入先进技术、优化管理模式、培养复合型人才，方能突破困境，重焕生机。而智能工厂也并非发展终点，持续的技术创新、更深度的人机融合、更广泛的产业协同将推动其迈向新高度。相信在不久将来，智能工厂将成为制造业主流形态，为经济高质量发展注入磅礴动力，助力中国从制造大国稳步迈向制造强国，开启制造业辉煌新篇章。版主点评：智能工厂以其自动化、智能化、数字化的优势，全面超越了传统工厂，成为制造业先进生产力的代表。这场“新旧对决”不仅让我们看到了科技的力量，更让我们意识到，唯有积极拥抱变革，方能在这场变革中立于不败之地。 一体化ERP+MES如何有效减少工厂的浪费（转载）精华内容：一体化ERP+MES系统为制造企业提供了强大的工具，帮助企业从多个维度识别和减少浪费，包括生产流程、设备利用、质量控制和供应链管理等。通过实时监控、动态调整和数据分析，企业能够在提高效率的同时，降低生产成本，实现可持续发展。在当前竞争激烈的市场环境中，积极推进一体化管理，成为减少工厂浪费、提升综合竞争力的重要路径。版主点评：一体化ERP+MES系统为制造企业提供了强大的工具，帮助企业从多个维度识别和减少浪费。这不仅提高了企业的生产效率，降低了生产成本，更为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。 我国盾构隧道智能建造技术迈向新高度（转载）精华内容：6日，上海市域铁路机场联络线11标段隧道，攻克各项技术难题最终贯通并通过验收。该工程应用工程大数据、物联网、人工智能技术，首次实现了大直径盾构掘进由“人工为主、智能为辅”到“智能为主、人工为辅”产业升级，标志着我国盾构隧道智能建造技术已达世界领先水平。版主点评：上海市域铁路机场联络线11标段隧道的贯通，标志着我国盾构隧道智能建造技术已达世界领先水平。这一成就不仅彰显了我国制造业的实力，更为全球制造业的智能化发展提供了宝贵的经验。 5G赋予智能制造的灵活性与优势精华内容：5G作为推动智能制造转型的核心技术，不仅提高了制造业的灵活性和生产效率，还为供应链管理提供了更强的应对能力。在未来，随着5G技术的深入应用，制造业将进一步实现从传统生产模式向智能化、自动化和高度灵活的生产体系转型，推动全球制造业迈向一个全新的时代。版主点评：5G技术的深入应用，为智能制造转型提供了强大的支撑。它不仅提高了制造业的灵活性和生产效率，更为供应链管理提供了更强的应对能力。未来，随着5G技术的进一步发展，智能制造将迎来更加广阔的发展空间。 探索物联网（IoT）的投资潜力：颠覆各行业的未来机遇精华内容：物联网正在以前所未有的速度改变各个行业的格局，提供了广阔的投资机会。无论是工业领域的智能制造，还是医疗领域的健康管理，亦或是消费电子产品的创新，物联网的应用都在不断深化，推动着各行各业的数字化转型。对于投资者而言，深入理解物联网的投资潜力，并抓住其中的关键机遇，将是未来几年内取得成功的重要策略。随着技术的不断发展和市场的成熟，物联网将成为全球经济增长的核心驱动力。版主点评：物联网的快速发展正在深刻改变着各个行业的格局。对于投资者而言，深入了解物联网的投资潜力并抓住其中的关键机遇，将成为未来几年内取得成功的重要策略。 制造业中物联网优势 重塑工业的强大引擎（转载）精华内容：工业物联网作为物联网技术在工业领域的具体体现，通过实现物质、能源和信息的有机结合，为工业发展带来前所未有的机遇。在制造业转型升级背景下，工业物联网以其独特的优势，成为推动工业智能化、自动化发展的重要力量。版主点评：工业物联网以其独特的优势，成为推动工业智能化、自动化发展的重要力量。在制造业转型升级的背景下，工业物联网将发挥更加重要的作用，为制造业的高质量发展提供有力支撑。 以智能制造为主攻方向 推动制造业高质量发展精华内容：如何推进智能制造？周济提出三点建议：一是数字化转型基本普及，这是战略任务和主攻方向；二是抓攻关，要抓新一代智能制造技术的攻关、试点和示范，筑牢工业互联网、工业人工智能等数字基础设施的关键底座。三是要建设强大的数字化转型智能化升级的服务体系。版主点评：推进智能制造是实现制造业高质量发展的关键。数字化转型、新一代智能制造技术的攻关与示范以及强大的服务体系建设，将成为未来智能制造发展的重点方向。 智能制造迈入“升级版”——2024世界智能制造大会观察精华内容：当前，人工智能、数字孪生、边缘计算等数字技术与先进制造技术深度融合，引发产业变革。辛国斌表示，发展智能制造，推动制造业数字化转型、智能化升级，已经成为传统产业改造升级、新兴产业发展壮大、未来产业培育发展的重要途径。版主点评：随着数字技术与先进制造技术的深度融合，智能制造正迎来前所未有的发展机遇。未来，智能制造将成为传统产业改造升级、新兴产业发展壮大、未来产业培育发展的重要途径。 未来最值得关注的人工智能和机器学习趋势是什么？精华内容：随着我们继续监测和分析这些人工智能和机器学习趋势，很明显该领域正在迅速发展，既带来了令人兴奋的机遇，也带来了复杂的挑战。对于任何参与或对人工智能世界及其对技术和社会的影响感兴趣的人而言，了解这些发展至关重要。版主点评：人工智能和机器学习领域的快速发展既带来了令人兴奋的机遇，也带来了复杂的挑战。了解这些发展趋势对于任何参与或对人工智能世界感兴趣的人而言都至关重要。 智能制造领域相关概念之间的区别与联系（转载）精华内容：在智能制造领域，数字化转型是基础，工业互联网是关键设施，人工智能和工业大数据等提供强大支撑，精益生产与智能制造相辅相成，共同推动两化融合的深入发展。本文简要剖析核心概念间的联系与区别，解码智能制造的技术蓝图与未来路径。版主点评：在智能制造领域，数字化转型、工业互联网、人工智能和工业大数据等概念之间存在着紧密的联系与区别。深入了解这些概念之间的联系与区别，将有助于我们更好地把握智能制造的未来发展方向。 结尾 在这个银装素裹的冬日里，制造行业圈以一份份凝聚着智慧与力量的精华总结，为我们展现了行业的蓬勃发展与美好未来。让我们携手并进，共同迎接智能制造的新时代，以更加坚定的步伐和昂扬的斗志，书写制造业更加辉煌灿烂的篇章！愿我们在未来的征途中，不断追求卓越，共创辉煌，为制造业的高质量发展贡献自己的力量！第二届人形机器人运动会官宣 50赛项选拔“打工人”第二届世界人形机器人运动会将于2026年8月22日至26日在北京国家速滑馆举办。为了充分展示具身智能领域技术水平，让机器人不仅能“动起来”，而且能“派上用场”，本届运动会将以选拔机器人“打工人”为目标。赛项也从第一届的26项增至50个。让机器人不再局限于对单一动作的考核，而是全方位检验机器人的任务理解与作业执行能力。 据了解，本届运动会的突出特点就是——“聚焦实战，选拔机器人‘打工人’”。基于家庭清洁、酒店服务、工业生产、应急救援、图书管理、商超零售、办公服务、园林巡检以及车辆充电九大场景的真实需求。运动会设计了具备完整业务流程的长程任务安排，全面考验人形机器人在真实世界复杂环境中的协调能力。在本次运动会上，赛事组委会将400米、1500米以及4×100米接力等项目全部升级为全自主模式，让机器人完全依靠自己的大脑来感知赛道、分配体能，甚至是应对碰撞，而非遥控操作。 在首届世界人形机器人运动会中，宇树机器人展现出极强的运动能力和爆发力，在1500米，400米，4X100米接力，100米障碍赛接连收获四枚金牌。北京人形机器人创新中心的天工Ultra在100米比赛中以21.50秒的成绩夺冠。星动纪元的机器人拿下原地跳高的冠军，其星动L7成功跳至95.641厘米的高度，刷新了人形机器人的原地跳高的纪录；立定跳远项目中松延动力的小顽童以1.2米夺冠。在足球5V5 、3V3决赛中，中国清华大学火神队、中国农业大学山海队，分别以1:0和3:0的成绩，战胜德国HTWK队和Sweaty队，都是用的是加速进化的Booster T1。 在表演赛中，北京舞蹈学院与光谷东智联合代表队打造的《秦俑魂》获得群体舞蹈的冠军；单机舞蹈赛事的冠军是宇树科技与北京通用人工智能研究院的BIGAI-Unitree；自由体操的冠军是松延动力的小顽童机器人；武术比赛，PNDbotics的Adam机器人夺冠。 在场景赛中，混料分拣项目由东莞的领智创新机器人获得冠军；银河通用的Galbot获得医药场景里药品分拣项目冠军；拆药分装的比赛中来自合肥的“江淮中心灵巧先锋队”获得了冠军；在酒店场景中，优理奇机器人获得清洁项目冠军。 不管是田径比赛里考验机器人的运动控制，还是足球赛里考验AI 自主决策与多机合作，再到场景赛里测它们的灵巧操作和实际互动能力，都在考验参赛团队在技术上的创新，加快人形机器人在关键技术领域的迭代。 当人形机器人从“秀才艺”迈向“真干活”，其走向工厂、医院、酒店等落地场景的路径正越来越清晰。让我们期待这些“机器人打工人”早日上岗。文章链接：https://www.gkzhan.com/news/detail/192472.html2026中国制造业半年报预测分析基于2026年上半年的各项宏观经济指标、工业企业盈利数据以及市场机构的综合研判，2026年中国制造业半年报预计将呈现“整体盈利持续修复、高端制造强劲领跑、传统周期行业分化回暖”的结构性向好态势。以下是对2026年中国制造业半年报的核心预测分析：1. 整体宏观面：景气度稳步回升，企业盈利步入上行通道生产与需求双回暖：2026年前5个月，规模以上制造业增加值同比增长4.4%，工业销售收入同比增长6.8%。3月份制造业PMI回升至50.4%的扩张区间，表明供需两端协同改善，市场活力持续释放。利润增速超预期：1-4月份，规模以上制造业企业利润同比增长20.4%。4月单月工业企业利润增速进一步升至15.1%。随着“反内卷”政策落地改善供需格局，以及PPI步入上行通道，预计中报整体业绩有望继续向上。2. 核心驱动力：高端制造与“新动能”挑大梁高技术制造业和装备制造业已成为拉动工业增长的“双引擎”，预计在中报业绩中将表现最为亮眼：高技术制造业爆发：5月份高技术制造业增加值同比增长15.1%，利润增长高达44.8%。其中，AI算力硬件、半导体、光通信等方向景气度极高，1-2月计算机通信电子设备利润同比大增203%。装备制造业“压舱石”：5月份装备制造业增加值增长9.5%，对全部规模以上工业增长的贡献率接近八成。工业机器人、3D打印设备、集成电路等高端产品产量实现爆发式增长。出口结构向高附加值跃迁：前5个月机电产品出口同比增长18.4%。新能源汽车出口量首次反超传统燃油车，船舶、锂电池、3D打印设备等“新三样”及AI相关产品出口保持两位数高增，展现出极强的外贸韧性。3. 传统与周期行业：结构性修复与景气上行传统制造业并未掉队，而是通过数智化转型和政策托底呈现分化修复的格局：造船行业进入“超级周期”：全球新船订单井喷，中国造船新签订单全球市占率达70%。油轮、集装箱船订单饱满，交付周期排至2028年以后，相关上市企业中报业绩确定性极高。工程机械周期复苏：受设备更新政策与基建拉动，5月挖掘机销量同比增长36%。行业正从“价格内卷”切换至“利润修复”周期，主机厂陆续落地涨价，内销与出口均保持高增。上游资源品价值重估：在全球资源品涨价及国内“反内卷”政策合力下，煤炭、有色金属、化工等中上游行业的利润格局得到改善，盈利增长突出。4. 政策支撑：设备更新与法治保障双管齐下大规模设备更新：政策已覆盖41个工业大类，通过超长期特别国债资金补助降低企业转型成本，直接拉动了工业母机（如高端数控机床订单暴增）、自动化设备等产业链的需求。营商环境优化：《民营经济促进法》的施行及研发费用加计扣除等税费支持政策，有效降低了企业创新成本，激发了民营企业（贡献了70%以上的技术创新成果）的发展活力。5. 潜在风险提示尽管整体向好，但中报仍需关注以下阶段性挑战：内需修复仍需巩固：部分内需依然偏弱，部分行业在经历1-2个季度的补库后可能再度回落。成本端压力：受全球地缘局势及输入性通胀影响，上游原材料价格抬升，可能会对部分中下游企业的利润率形成一定挤压。总结而言，2026年中国制造业半年报将是一份“动能向新、结构向优”的成绩单。市场定价的核心逻辑已转向盈利与景气度，AI算力、先进制造（船舶、电池储能）、以及部分涨价周期品（有色、化工）将是中报业绩最核心的看点。具身智能技术趋势与场景需求探讨探讨背景：随着AI产业加速发展，AI与物理世界的融合越来越明显，物理AI预测会成为继Agentic AI后的下一跳，其中具身智能机器人场景是物理AI主要落地方向，具身智能架构如何演进，对算力、网络、安全等有何需求，落地场景节奏怎样，希望倾听业界大咖们的观点和看法。奖项设置：一等奖（1名）：HUAWEI WATCH GT 6（46mm）冰川灰（价值1788元）二等奖（2名）：HUAWEI FreeClip 2 耳夹耳机 无线充（价值1299元）三等奖（3名）：华为智选Hitick高速智能剃须刀7系（价值699元）价值奖（300名）：100-1000智豆（根据回帖内容发放）活动时间：活动时间：2026年06月11日至2026年06月25日活动规则：1、为了保护各位的观点信息，所有回复均被设为仅自己可见。2、禁止小号参与活动，否则取消活动资格。3、回帖提交要求：重复帖、抄袭、AI作答帖、灌水帖及非研讨范围内的帖子无效。4、本次评奖规则由华为专家评审团进行评审。5、本次活动解释权归华为JDC社区所有。6、同意由管理员摘取回帖内容匿名共享在本社区，供社区用户学习。7、回复内容请勿涉及第三方非公开的信息。工信部：加快培育新动能 深入实施“人工智能+制造”专项行动（转载）人民财讯6月17日电，6月17日，工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌在北京主持召开部分省份工业经济运行座谈交流活动，会议强调，当前工业经济运行中还存在一些困难和问题，但工业经济发展的基本面和长期向好的趋势没有变。要推动供需适配，深入挖掘内需潜力，扩大优质商品供给，以高质量供给创造和引领需求。要加快培育新动能，深入实施“人工智能+制造”专项行动，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，持续培育壮大新质生产力，深入整治“内卷式”竞争，推动工业经济实现质的有效提升和量的合理增长相统一。要坚持底线思维，强化形势研判和政策储备，穿透数据表象准确分析经济运行的实际情况和趋势性变化，扎实做好重点企业纾困帮扶，谋划好迎峰度夏期间能源保供和应急防灾减灾工作，切实推动二季度工业经济平稳运行，努力完成全年目标任务，为“十五五”良好开局奠定基础。工业大数据如何破解制造业数据价值转化困境（转载）一、工业大数据——智能制造、绿色升级核心驱动力工业生产的全流程运转，会源源不断滋生海量信息，工业大数据便是贯穿产品全生命周期、企业全运营环节的核心数字资产。如果说传统制造业依靠设备、人力、产能驱动发展，那么现代化制造业的升级，核心就是依靠工业大数据挖掘生产潜能、补齐产业短板。在新型工业化推进背景下，工业大数据已然成为制造业智能化、绿色化升级的核心驱动力，也是各国高端制造产业竞争的核心赛道。二、当前工业大数据应用的行业痛点随着国内制造业数字化转型进入深水区，多数制造企业已完成基础设备数字化改造，积累了海量生产数据，但普遍陷入“有数据、无价值”的发展困境。从数据本身来看，工业数据具备多源异构、高时序、强关联、领域特定性的特征。企业车间的传感器、生产设备、管理系统会产生格式各异、类型繁杂的碎片化数据，且各类数据相互关联、实时更新，普通企业难以完成数据统一治理与深度挖掘。从行业发展来看，国内工业高质量数据集建设相对滞后，缺乏统一的采集标准和完善的治理体系，大量原始数据无法转化为结构化数据资产，难以支撑智能决策和工艺优化。同时，全球高端制造竞争已转变为数据生态竞争，自主可控的工业数据资源不足，让国内制造业在高端工业软件、智能控制领域存在发展短板。三、工业大数据的核心内涵与产业价值根据行业标准定义，工业大数据分为狭义和广义两类。狭义数据是设备、软件运行产生的传感器参数、运行日志等原始生产记录；广义数据是原始数据经过清洗、分析、挖掘后形成的工业机理、故障规律、工艺模型等认知成果。工业大数据的核心价值集中在两大维度。其一，助力新型工业化落地，高质量工业大数据能够打通“数据-知识-决策”完整闭环，将碎片化生产数据转化为可落地的生产优化方案，有效提升制造业全要素生产率，推动产业向高端化、智能化、绿色化升级。其二，筑牢产业国际竞争根基，自主可信的工业数据集，能够破解高端制造领域的发展局限，规避数据依附风险，强化产业链供应链的稳定性与竞争力。四、落地实践：国内外工业大数据应用案例工业大数据的价值落地，离不开工业互联网平台的技术支撑，国内广域铭岛与国际品牌西门子（Siemens）均依托自身平台，实现了工业大数据在多制造场景的规模化应用。（一）广域铭岛工业大数据实践广域铭岛依托Geega工业互联网平台，整合物联网、大数据、AI技术，搭建完整的能源数据可视化与数据分析体系，适配多类工业协议，打通设备数据与企业业务系统数据，实现数据互联互通与价值挖掘。在广西百色百矿集团电解铝工厂，平台采集整合车间设备全量数据，搭建数字孪生模型与智能巡检体系，依托工业大数据实现设备异常自动预警与工艺优化，每年为企业节约电能6000万千瓦时，减少二氧化碳排放量10.7万吨。在领克汽车成都工厂，通过分析生产大数据优化焊接工艺与能源配置策略，让工厂质量损失成本降低13%，订单交付周期缩短15%。在衢州极电新能源电池工厂，依托全流程生产数据分析优化产线参数，使单线电芯产出效率提升25%，将产品坏品率控制在PPM级别。（二）西门子工业大数据实践西门子（Siemens）依托MindSphere工业云平台，深耕工业大数据治理与场景应用，实现生产数据、能耗数据、设备运维数据的全域整合。其海外工厂通过大数据分析优化生产流程，有效降低生产能耗与次品率，凭借成熟的数据治理体系，实现工业数据与生产工艺的深度融合，为全球智能制造数据应用提供了成熟参考。五、结语工业大数据是制造业数字化转型的核心底座，是盘活工业生产资源、挖掘产业增量价值的关键要素。当前国内制造业数据应用已从简单的数据采集记录，逐步转向深度分析、智能决策的新阶段。以广域铭岛为代表的国内企业，依托本土产业场景优势，持续深耕工业大数据落地应用，在电解铝、汽车制造、新能源电池等领域实现了降本、提质、降耗的多重成效。未来，持续推进工业高质量数据集建设，统一数据标准、完善数据治理体系，充分释放工业大数据的核心价值，能够持续破解制造业转型瓶颈，助力我国新型工业化高质量发展，提升高端制造领域的全球竞争力。制造行业生产设备/设施智慧化运营保障需求探讨探讨背景：当前制造行业的部分痛点：•统一监控难：整体厂务所有重要设备设施缺失统一平台或系统承载•故障感知难：缺失参数智能化AI分析，分析参数漂移和超出阈值告警•实时告警难：缺失自动生成工单和实时告警机制•及时排障难：历史靠维修人员经验，缺失维修积累和智能排障推荐等制造行业还有哪些设备设施需要保障，以及期望提供怎样的智慧化保障，当前厂房内主要的问题是什么？未来期望达成什么样的效果？欢迎各位制造行业相关从业人员一起来加入探讨~奖项设置：一等奖（1名）：HUAWEI FreeBuds 6i 耳机（599元）二等奖（2名）：华为多协议超级快充移动电源10000mAh（179元）三等奖（3名）：JDC定制兔子玩偶1只（99元）价值奖（20名）：200-1000智豆（20-100元）活动规则：1、为了保护各位的观点信息，所有回复均被设为仅自己可见。2、禁止小号参与活动，否则取消活动资格。3、回帖提交要求：重复帖、抄袭、AI作答帖、灌水帖及非研讨范围内的帖子无效。4、本次评奖规则由华为专家评审团进行评审。5、本次活动解释权归华为JDC社区所有。6、同意由管理员摘取回帖内容匿名共享在本社区，供社区用户学习。7、回复内容请勿涉及第三方非公开的信息。制造生产和作业过程安全保障监测AI智能化服务需求探讨背景：历史上泛生产安全通常存在如下方面问题：范围广：生产安监涉及各类各类场所和作业过程，范围广难覆盖；监控难：缺失智慧化分析，传统人员巡检，监控和隐患排查难度大；数据拉通难：整体安全缺失统一平台或系统承载，数据拉通难；处置低效：人工告知关联部门参与事件处置，联动效率低，实时性差针对生产智慧安监，未来进一步规划 AI智能体，涵盖语音对话问答，问题自动告警联动，事件预案建议，事后总结等等①支持全域态势实时分析，并识别典型安全事件实时告警；②自动生成工单系统，知会关联部门解决；③结合历史经验沉淀实现事件处置建议和应急预案奖项设置：一等奖（1名）：HUAWEI FreeBuds Pro 5 悦彰耳机 无线充 冰霜银（1499元）二等奖（2名）：鸿蒙智选 纯麦智能K歌麦克风 U10PRO（499元）三等奖（3名）：华为手环 11 标准版 羽砂黑（269元）价值奖（20名）：智豆（20-1000智豆）活动时间：活动时间：2026年05月25日至2026年06月22日活动规则：1、为了保护各位的观点信息，所有回复均被设为仅自己可见。2、禁止小号参与活动，否则取消活动资格。3、回帖提交要求：重复帖、抄袭、AI作答帖、灌水帖及非研讨范围内的帖子无效。4、本次评奖规则由华为专家评审团进行评审。5、本次活动解释权归华为JDC社区所有。6、同意由管理员摘取回帖内容匿名共享在本社区，供社区用户学习。7、回复内容请勿涉及第三方非公开的信息。工业5G对制造业的影响工业5G对制造业的影响是革命性的，它不仅仅是通信技术的升级，更是推动制造业向数字化、网络化、智能化转型的核心使能技术。具体而言，其影响主要体现在以下几个核心方面：1. 核心特性赋能智能制造工业5G具备超高速率、超低时延（低至1ms）、海量连接（每平方公里百万级设备）以及高可靠性等核心特性。这些特性打破了传统有线网络和工业WiFi的局限，为工厂内海量设备的实时数据采集、毫秒级精准控制以及万物互联提供了坚实的网络底座。2. 推动生产模式向“柔性化”与“智能化”跃迁柔性生产制造： 5G网络支持设备的无缝接入与灵活部署。当企业需要变更产品型号或调整生产计划时，无需再耗费大量时间更改有线网络和IP地址，产线能够根据订单需求快速、灵活地重构，极大满足了个性化、定制化生产的需求。全连接与数字孪生： 5G促进了人、机、料、法、环等全生产要素的互联互通。结合边缘计算、AI和数字孪生技术，工厂可以建立高度一致的虚拟仿真车间，实现生产过程的透明化、可预测与自适应，让真实物理世界与数字世界交互融合。3. 打造多样化的工业创新应用场景远程设备操控与无人化作业： 依托5G大带宽和低时延，高危、高温等恶劣环境下的作业实现了远程精准控制。例如，钢铁厂的天车司机可以在舒适的空调房内远程吊装十几吨重的钢卷，彻底告别了高空高温作业环境。机器视觉与AI质检： 5G的高上行带宽支持4K/8K高清视频的实时回传与边缘处理。AI算法可以实时对流水线上的产品外观、工序合规性进行精准检测，有效识别不合格产品，保障良品率。厂区智能物流： 5G为AGV（自动货运机器人）、无人叉车等设备提供了连续覆盖的网络支持，解决了移动过程中的网络卡顿问题，实现了物料搬运、仓储调度的全自动化与高精度导航。设备协同与预测性维护： 5G支持多设备的实时闭环与协同控制（如多机器人协同焊接）。同时，通过海量传感器实时采集设备运行数据，系统能进行故障预警和预测性维护，大幅降低设备故障率。4. 带来显著的降本、提质、增效成果工业5G的广泛应用为制造企业带来了实实在在的经济效益：降本： 5G网络布局更便利，相比传统有线网络可大幅降低网络搭建成本（如降低20%以上）。同时，智能化设备替代人工，有效降低了用工成本、单车人工成本及运维成本。提质： 借助5G+AI的精准把控，产品不良率显著降低，产品质量和良品率得到有效保障。增效： 批量订单生产周期大幅缩短，生产效率普遍提升20%至40%以上。例如，服装定制周期可从15天缩短至7天甚至更短，设备巡检周期从半天缩短至5分钟内。综上所述，工业5G正把传统产线变成“大型智能机器人”，不仅助力企业实现无人化、少人化生产，更为实体经济向绿色、智能、高效的高质量发展插上了数字化的“翅膀”。先临三维高精度蓝光三维扫描技术方案，筑牢精密零部件制造质量基石精密制造，通常是指依托先进的高精度机床与设备，结合精密的生产工艺，打造出具有高质量、高精度与高性能特点的产品。随着科技的不断发展，精密制造零部件的设计复杂度与尺寸精度要求也在持续提升，如何高效、准确完成复杂结构零部件的全尺寸检测，一直是制造厂商质量管控的核心痛点。 面对复杂产品尺寸检测的精度困局与效率瓶颈，先临三维旗下OptimScan系列计量级高精度蓝光三维扫描仪，凭借其非接触、高精度、高效率、强抗干扰等优势，贯穿新品开发验证至批量生产各环节，成为众多零部件制造厂商破解难题、提质增效的可靠选择。 传统检测技术现存瓶颈 精密制造零部件，通常具有复杂的自由曲面、凹槽、孔位、狭窄缝隙、薄壁以及高反光/易变形等微细结构特征，在生产环节中，每一个零部件的细微尺寸偏差都可能成为影响产品性能与可靠性的关键变量，如不能严格控制尺寸测量精度，将会影响成品性能。 传统检测手段均存在固有技术局限，难以满足柔性化生产质量控制的严苛要求。 检测盲区：对工件的不规则曲面及内部复杂结构覆盖不足； 接触变形：薄壁件易受压形变，引入附加测量误差； 效率低下：仅抽取关键特征点位，存在质量隐患；全尺寸检测劳动强度大、耗时长，无法适配高速量产节奏； 人为偏差：依赖操作人员经验，重复测量一致性差，易导致误判、漏判； 溯源困难：检测数据纸质归档，数据溯源困难。 高精度蓝光三维扫描检测解决方案 先临天远OptimScan计量级高精度蓝光三维扫描仪，正是公司源于对精密测量极致追求所打造的产品系列。其在精度以及细节还原度上保持着较强的优势，为3C电子、汽车工业、民用航空等精密制造领域提供了高效、精准的全尺寸测量解决方案。 计量精度，精准测量 01 扫描精度最高达0.004mm，且重复性精度稳定，满足汽车结构件、模具注塑件、航空叶片、医疗器械等精密零部件严苛的测量要求。 *为保障设备3D测量精度，先临三维自主建设的精度实验室已通过CNAS认可，出具的精度校准证书可在全球100多个国家互认。 高分辨率，精细入微 02 高性能相机分辨率(500万-1300万)，平均点距可达0.02mm，能够完整获取复杂结构精密零部件的细微几何特征。 尤其适用于具有薄壁、精细纹理、复杂曲面、边缘轮廓、微小孔位等特征的小型精密件测量。 窄带蓝光，强干扰性 03 采用窄带蓝光光源，具有强抗干扰性，有效避免环境影响，获得高品质数据。 智能协同，高效扫描 04 配合机械臂/自动化二轴转台，可提升数据获取效率，实现高节拍、批量化三维检测。 多范围扫描，灵活适配需求 05 多规格模块化镜头设置，可实现不同测量范围的快速切换，满足不同范围的测量需求。 自动化集成，实现批量检测 06 与RobotScan自动化智能3D检测系统集成，通过预设检测程序，可在保证产品准确性的同时，高效执行在线批量扫描检测任务，提升产线效率，降低人力成本。 配套专业工业计量三维检测软件 07 扫描数据能够无缝衔接通过德国PTB认证的SHINING3D Inspect工业计量三维检测软件，自动生成色差比对图、尺寸偏差报告、形位公差分析结果，直观标注偏差位置与数值，输出的检测报告可直接用于客户验收或体系审核。 以精准测量保障精密制造 凭借准确、高效、易用的特性，先临天远OptimScan计量级高精度蓝光三维扫描仪已深度应用于汽车工业、3C电子、民用航空、工程机械、医疗器械等高端精密制造领域的研发生产进程中，覆盖3D全尺寸检测、三维设计建模、数据存档等应用场景。 3C电子领域应用案例 重庆宇海是一家专注于精密模具研发及笔记本电脑、智能家电、汽车等注塑配套生产企业。为提高产品检测效率和准确性，宇海引入先临天远高精度三维扫描技术，并合作打造自动化三维检测系统。该系统集成OptimScan 9M计量级高精度蓝光三维扫描仪、协作机器人与自研的控制系统，专用于笔记本注塑/压铸产品的尺寸检测。 OptimScan 9M能够高效高质获取完整产品的三维数据，尺寸检测更加全面，帮助企业降低产品尺寸不合格风险；同时，检测数据也可实时存档，形成可追溯的数字化质量管理体系。此外通过双工位的设置，扫描作业与上下料、数据处理、报告制作可同步交叉进行，实现24小时不间断的自动化扫描，产能利用率得到最大化，检测效率与同行相比提升了10%以上。 汽车工业领域应用案例 珠海珍迎机电有限公司，专注于汽车电子装置及车身电子控制系统的生产销售。其生产的产品尺寸较小(10mm-100mm)。传统尺寸检测主要依赖人工操作二维影像仪和三坐标系统，每测量一个尺寸都需单独装夹和操作，导致效率低下、耗时耗力。尤其在新产品开发需要进行全尺寸测量时，单个产品动辄要检测上百个尺寸，工作量巨大，难以自主完成。 为此，珠海珍迎引入了先临天远OptimScan 9M 计量级高精度蓝光三维扫描仪，其精度最高可达0.005mm，且重复性精度稳定，能够准确还原注塑件的完整尺寸信息和细小几何特征。将三维数据导入专业的检测软件与设计数据相对比，色谱图可以直观显示形位偏差，同时也在软件中可以进行单个尺寸的测量，不管是测量多少个尺寸，均可快速测量完毕，且尺寸个数没有上限。 模具制造领域应用案例 维克多精密工业(深圳)有限公司，是一家主要生产高精密、多穴位的注塑模具德资企业。在模具的生产过程中，修模是非常重要的一道工序，传统修模测量方式工序流程繁琐，需要用到多种工具，过程费时费力，且对修模师经验要求高，整体效率较低。 为此，维克多精密使用先临天远OptimScan 9M计量级高精度蓝光三维扫描仪，使其能够快速获取模具的完整三维数据，将扫描数据与设计数据相对比，即可快速得到整体加工偏差结果。以高精度三维扫描技术代替人工，大幅减少了传统模具尺寸测量中的单个尺寸测量和繁杂的换算工作，使得修模效率得到跨越式提升。 民用航空领域应用案例 民航飞机叶片一般为曲面结构，用户需要检测叶片的叶型、叶背、厚度、扭曲度、R角等等，使用先临天远OptimScan Q12 HD计量级高精度蓝光三维扫描仪，配合自动转台，1分钟即可完成叶片完整三维数据的获取，不仅效率大幅提升，更出色还原叶片的微观几何特征，确保了数据的完整性。将数据导入三维检测软件，与原始设计数据相拟合，即可直观查看各项3D尺寸信息。 医疗器械领域应用案例 人工心脏瓣膜是治疗心脏瓣膜缺损或退行性病变的心脏植介入医疗器械。由于其为薄壁网状结构，且体积较小，传统测量方式难度较大。先临天远OptimScan 9M计量级高精度蓝光三维扫描仪，精度最高可达0.005mm，搭载890万像素高分辨率相机，可快速获取了人工心脏瓣膜金属瓣架的完整三维数据，每一个细节均准确还原。 在现代制造业对精度要求日益严苛的背景下，高精度三维扫描技术已成为贯穿精密制造产品研制全生产周期质量保障的核心手段。先临三维也将持续释放在精密制造领域的应用价值与增长潜力，为用户提供更加优质、高效、智能的高精度三维测量检测解决方案，助力更多精密零部件制造商突破传统检测方法局限，提升产品质量稳定性以及量产检测效率，引领精密制造产业迈向智能化尺寸检测时代。https://www.gkzhan.com/news/detail/192412.html