制造行业圈二月调研问卷
随着全球经济的持续回暖与变革，制造行业正步入一个充满挑战与机遇并存的新阶段。技术创新、智能化升级、绿色生产以及全球供应链的优化与重构，正成为推动行业发展的关键因素。为了更全面地了解制造行业在二月及未来一段时间内的动态与趋势，特别是企业在面对新兴挑战与机遇时的策略与期望，我们特此开展本次调研。本问卷旨在从不同角度深入了解制造行业的现状与未来趋势，以及企业在面对挑战与机遇时的应对策略与期望。您的宝贵意见将为行业发展提供有益参考，感谢您的参与与支持！
一月总结：智能制造新篇章，展望未来新征途
        一月，冬日的余寒中孕育着新生的希望。银装素裹的世界渐渐苏醒，万物蓄势待发，准备迎接春天的到来。寒风虽烈，却带着对新年的期许与憧憬，每一缕清风都仿佛在诉说着岁月的故事，引领我们迈向新的征程。       在这个宁静而充满期待的季节里，制造行业圈也迎来了它新的一年。过去的一年里，我们共同经历了无数的挑战与机遇，收获了宝贵的经验与成长。而此刻，站在新年的起点上，我们心中涌动着对过往的深情回顾与对未来的无限向往。       圈子动态概览       目前，制造行业圈成员数已突破20488人，主题讨论次数高达19641次。这些不断攀升的数字，见证了每位成员的积极参与与慷慨分享。       为了深入了解行业趋势，我们特别推出了“制造行业圈1月调研问卷”版主活动。我们诚挚邀请您参与其中，您的真知灼见将为我们提供宝贵的行业洞察，帮助我们更好地把握华为在制造行业的影响力与发展方向。       此外，活动区也新增了多项精彩答题活动，期待您的智慧火花能够点亮智豆的光芒，让我们共同探索知识的海洋。       行业资讯精华及点评发挥“数据要素×”效应，以数字化赋能千行百业精华内容：龙岩市以推进省级数据要素市场化改革试点市为契机，促进公共数据合规高效流通使用，充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增效应，不断拓展数据应用场景，为千行百业高质量发展注入新动力、新活力。版主点评：龙岩市通过推进省级数据要素市场化改革试点，成功促进了公共数据的合规高效流通，为千行百业注入了新动力。这一举措不仅展示了数据要素的巨大潜力，也为其他城市提供了可借鉴的经验。探索物联网（IoT）的投资潜力：颠覆各行业的未来机遇精华内容：物联网(IoT)正迅速成为全球科技领域中的重要创新力量，它通过将各类设备连接到互联网，赋予它们智能化、自动化和高效的数据处理能力，正在改变工业、医疗、城市建设以及我们的日常生活。随着智能设备的普及，IoT技术不仅提升了工作效率和生活质量，还为投资者提供了前所未有的机会，创造了丰富的投资潜力。从智能制造到智能城市建设，从医疗保健的革命性变化到消费电子产品的创新，物联网正在快速发展，并将成为未来几十年内改变世界的重要驱动力。版主点评：物联网技术的快速发展正在改变各行各业，为投资者提供了丰富的机会。从智能制造到智能城市建设，物联网正成为推动社会进步的重要力量。中国信通院王爱华：加速推进人工智能赋能新型工业化精华内容：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的驱动力量，是推动我国数字经济高质量发展的重要引擎。为进一步激发创新能力，深化人工智能在各行各业的应用落地和产业生态建设，中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)《专家谈》栏目开辟“人工智能”系列专题，将邀请多位业界资深专家多视角探讨我国人工智能的发展形势。首期邀请到中国信通院副总工程师王爱华，和大家开篇对话人工智能。版主点评：王爱华专家的观点强调了人工智能在推动新型工业化中的关键作用。通过深化人工智能的应用落地，可以激发创新能力，推动数字经济高质量发展。5G智能系统让塔吊司机告别高空作业精华内容：近年来，随着5G、人工智能等技术的应用与推广，建筑行业正在进行转型升级，为城市建设和社会进步贡献更多智慧和力量。山西建设投资集团有限公司董事长倪华光表示，作为山西规模最大的综合性国有投资建设集团，公司将继续加大在智能建造领域的投入和研发力度，推动更多智能化、数字化技术的创新与应用。版主点评：5G、人工智能等技术的应用推动了建筑行业的转型升级，提高了工作效率和安全性。这一变革为城市建设和社会进步贡献了更多智慧和力量。人形机器人赛道即将迎来“百机大战” 抓住黄金期很关键精华内容：2024年被视为人形机器人产业发展尤为重要的一年，进入2025年，人形机器人产业又将“肩负”怎样的使命？据智能制造网分析，2025年人形机器人将迈入一个新的发展阶段，关键技术、智能化水平以及运动控制能力将逐渐提升，可以预见，人形机器人有望在2025年迎来商业化量产元年。版主点评：人形机器人产业在2024年迎来了重要的发展机遇，关键技术、智能化水平将逐渐提升。未来，人形机器人有望实现商业化量产，为市场带来新的变革。人工智能对传统制造企业的影响和机会精华内容：人工智能在智能制造中的应用，为传统企业带来了深刻的影响和广阔的机遇。企业应积极拥抱AI技术，加强技术研发和人才培养，探索适合自身发展的智能制造模式，提升核心竞争力，实现可持续发展。同时，政府和行业协会也应加大对AI在制造业应用的支持和引导，推动智能制造产业的健康发展，助力传统企业转型升级。版主点评：人工智能在智能制造中的应用为传统企业带来了深刻的影响和广阔的机遇。企业应积极拥抱AI技术，提升核心竞争力，实现可持续发展。智能百科|探讨人工智能网络的概念、工作原理、主要用例精华内容：人工智能网络有潜力改变和现代化IT网络，提供许多机会，但也伴随着重要的考虑因素和挑战。与任何技术一样，采取战略方法、谨慎迭代、教育、培训和不断提升技能以获得最大收益至关重要。随着技术的不断进步和应用的深入，人工智能网络无疑将成为推动基础设施自动化的关键力量，为企业带来更高的效率和更强的竞争力。版主点评：人工智能网络有潜力改变现代化IT网络，为企业带来更高的效率和更强的竞争力。然而，也需要谨慎迭代、教育、培训和不断提升技能。       总结结尾：       在这个充满希望的一月，制造行业圈不仅见证了成员与讨论的蓬勃增长，更通过一系列精彩活动与深入资讯，共同探索了行业的未来趋势与创新方向。从数据要素的赋能到物联网的广阔机遇，从人工智能的深化应用到5G智能系统的革新实践，再到人形机器人的黄金发展期，每一个话题都激荡着行业变革的火花。我们期待，在新的一年里，制造行业圈能继续携手前行，以智慧点亮未来，共同开创制造业更加辉煌的明天。
制造行业圈一月调研问卷
随着全球经济的逐步复苏，制造行业作为实体经济的重要支柱，正面临着前所未有的挑战与机遇。一方面，技术革新、数字化转型和环保要求的提升正在重塑行业格局；另一方面，全球供应链的不稳定性和市场竞争的加剧也对企业的生存与发展提出了新的考验。为了深入了解当前制造行业的现状与未来趋势，特别是企业在面对这些挑战时的应对策略与期望，我们特此开展本次调研。
制造行业圈12月调研问卷
随着全球科技产业的快速发展，华为作为全球领先的科技企业，在通信技术、智能手机、云计算和人工智能等领域展现出了强大的创新能力和市场竞争力。华为不仅在技术研发上取得了显著成果，还在供应链管理、品牌建设等方面树立了行业标杆。其先进的制造模式和高效的供应链体系，为整个制造行业带来了深远的影响。然而，随着国际环境的变化和市场竞争的加剧，华为也面临着诸多挑战。为了深入了解华为在制造行业中的现状、挑战与机遇，我们特此开展本次调研。您的回答将为我们提供宝贵的行业洞察，帮助我们更好地理解华为在制造行业中的影响和发展趋势。
制造行业圈二月总结：新篇章，新希望，共探行业未来
二月，随着冬日尾声的渐行渐远，制造行业圈在春意的萌动中迎来了新的篇章。在这个满怀期待与希望的季节，我们不仅回顾了过去一年的风雨兼程，更展望了未来的无限可能。圈子发展速览截至目前，制造行业圈成员数已稳健攀升至20537人，主题讨论次数更是达到了19771次的新高。这些数字的跃升，不仅彰显了每位成员的积极参与和无私奉献，更凝聚了我们对制造行业的深厚情感与执着追求。为了更深入地洞察行业趋势，我们精心策划并推出了“制造行业圈二月深度调研”版主活动。我们诚挚邀请您贡献您的宝贵意见，您的真知灼见将为我们提供独特的行业视角，助力我们更精准地把握华为在制造行业的脉搏与发展路径。同时，活动区也焕发出了新的活力。JDC精心设计了多项趣味横生的答题活动，旨在激发您的智慧火花，点亮智豆的光芒。让我们携手共进，在知识的海洋中扬帆远航，探索更多未知的精彩。行业资讯精华及点评中油测井机器人臂助力全流程自动化制造精华内容：近年来，在机器人技术快速发展的大趋势下，中油测井与时俱进，在测井装备生产线上，将自动化技术、工业机器人、信息化技术与机械加工单元深度融合，实现制造方式变革，形成从高精度小型件到复杂结构重型件的制造能力，解决了测井仪器制造中小批量、多品种、结构复杂、换产频繁的技术难题，实现了仪器零件排产、储存、运转、加工、检测的全流程自动化制造，形成了“一体两线三化”的技术特色。版主点评：中油测井紧跟机器人技术发展的步伐，成功将自动化技术、工业机器人等融入测井装备生产线，实现了制造方式的重大变革。这一创新不仅提升了制造效率，还解决了测井仪器制造中的多项技术难题，为行业树立了全流程自动化制造的新标杆。dynabook智能工厂助力中国企业数字化转型精华内容：dynabook智能工厂解决方案是一系列的智能生产体系的有机融合，主要包括APS生产计划与排程系统、dynasense AI缺陷检测、Smart Energy智慧能源、dynaconnect Meeting智能会议。Dynabook将以前瞻性的智能生产理念积极推动国家新质生产力发展,在迈向高质量工业化国家的过程中，也将为世界树立高效、安全、绿色、节能的榜样。版主点评：dynabook智能工厂解决方案以其前瞻性的智能生产理念，为中国企业的数字化转型提供了有力支持。通过融合多项智能生产体系，dynabook不仅推动了国家新质生产力的发展，还为全球树立了高效、安全、绿色、节能的典范。深水油气田“咽喉”焊接设备实现国产制造精华内容：深水油气田开发的“咽喉”设备——深水钢悬链线立管（SCR）的制造技术有了重大突破。由海油工程牵头研发的首套国产SCR全自动焊焊接设备完成海试，具备工程项目应用条件，标志着我国自主掌握了SCR全自动焊焊接设备制造及施工技术，对实现高水平科技自立自强、保障国家能源安全具有重要意义。版主点评：国产SCR全自动焊焊接设备的成功研发与海试，标志着我国在深水油气田开发关键设备制造领域取得了重大突破。这一成就对于保障国家能源安全、实现高水平科技自立自强具有重要意义。人工智能浪潮下，食品机械行业的破局与新生精华内容：在科技飞速发展的当下，DeepSeek、ChatGPT等人工智能的出现，正深刻改变着我们的生活与各行各业的发展轨迹，食品机械行业也不例外。作为食品工业发展的关键支撑，食品机械行业正借助人工智能的东风，迎来变革与发展机遇。版主点评：在人工智能的推动下，食品机械行业正迎来前所未有的变革与发展机遇。通过借助AI技术，食品机械行业可以优化生产流程、提升产品质量，为食品工业的持续发展注入新的活力。我国机器人实现全球首例登百级台阶！2025年人形机器人如何“卷”出花精华内容：2025年，人形机器人将持续被高度关注，相信随着企业在人形机器人行业的持续投入和不断突破，人形机器人有望实现大规模应用，迎来“量产元年”。版主点评：人形机器人在未来具有巨大的应用潜力。随着技术的不断进步和企业的持续投入，预计2025年人形机器人将迎来大规模应用。这一领域的竞争将更加激烈，但同时也将催生更多的创新和突破。物联网设备的PCB选择：如何选择正确的材料精华内容：物联网(IoT)的兴起不仅仅是一种趋势，更是一场正在重塑行业和日常生活的变革。随着这种快速发展，对设备功能、耐用性和成本效益的要求达到了前所未有的高度。印刷电路板(PCB)是这些互连设备的电子骨干，是满足这些需求的关键。在竞争激烈的物联网市场中，为PCB选择合适的材料是决定产品成败的关键一步。在本指南中，我们将讨论选择适合物联网应用的PCB材料的关键考虑因素和最佳实践。版主点评：在物联网快速发展的背景下，选择合适的PCB材料对于设备的性能、耐用性和成本效益至关重要。本指南提供了选择适合物联网应用的PCB材料的关键考虑因素和最佳实践，对于物联网设备的开发者来说具有很高的参考价值。“人工智能＋”助力产业向新行2025年全球规模将突破5000亿美元精华内容：近年来，为加快推动传统产业转型升级，各行各业通过与人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术融合提升生产效率、优化服务质量、创新业务模式，催生新的产业新形态、新业态。版主点评：人工智能与各行各业的融合正在推动传统产业的转型升级，催生新的产业形态和业态。预计2025年全球“人工智能＋”产业的规模将突破5000亿美元，这一趋势将为全球经济的高质量发展提供强大动力。制造业向“新”逐“绿”释放经济高质量发展动能精华内容：制造业是立国之本、强国之基。当前，在“双碳”背景下，随着数字技术和产业供给水平的提升，在科技创新的推动下，我国制造业正逐渐向高端化、智能化和绿色化发展。版主点评：在“双碳”背景下，我国制造业正积极向高端化、智能化和绿色化发展。这一转型不仅有助于提升制造业的竞争力，还将为经济的高质量发展注入新的动能。助力“一带一路” 武桥重工“钢”劲十足精华内容：公司自主研发的钢结构智能制造系统，实现了从工艺设计、加工、装配到焊接全过程的智能化制造，大幅提高了生产效率和产品质量。今年，计划再加大创新投入，引入世界领先的数字化制造生产线，并大规模引进高端技术人才和复合型管理人才，全面提升企业的核心竞争力。版主点评：武桥重工通过自主研发钢结构智能制造系统，实现了生产效率和产品质量的显著提升。未来，公司计划继续加大创新投入，引入先进的数字化制造生产线和高端人才，为“一带一路”建设提供更有力的支持。工信部：我国装备制造业产业规模持续扩大精华内容：我国智能制造、绿色制造水平明显提升，已建成装备领域214家国家级智能制造示范工厂、34家灯塔工厂、1850家绿色工厂，工业机器人密度达到每万人470台，跃居世界第三。工信部副部长辛国斌表示，工信部将着力推进高端化、智能化、绿色化发展，以标准提升引领装备制造业优化升级，支持企业用数智技术、绿色技术改造提升传统产业，以智能工厂梯度培育、解决方案系统攻关、标准体系完善推广，打造智能制造升级版，加快建设一批绿色工厂、绿色园区和绿色供应链，推动装备制造业绿色低碳发展。版主点评：我国装备制造业在智能制造、绿色制造等方面取得了显著进展，已建成一批国家级智能制造示范工厂和绿色工厂。未来，工信部将继续推进装备制造业的高端化、智能化和绿色化发展，为行业的持续健康发展提供有力保障。结尾语二月，制造行业圈在春意中焕发了新的生机与活力。让我们携手共进，共同推动制造行业的发展与进步，为经济的高质量发展贡献我们的力量。
冬日智韵：制造行业圈12月精华凝萃
       12月，冬日的诗篇悄然铺展，银白世界如梦似幻。寒风轻拂，带着岁月的沉静与未来的期许，每一朵飘落的雪花都是天空寄给大地的深情信笺。在这宁静而深邃的季节里，时间仿佛放慢了脚步，让人不禁沉醉于这份宁静与美好，心中涌动着对过往的温柔回顾与对未来的无限憧憬。而对制造行业圈而言，12月不仅是季节的更迭，更是年度征程的收官与崭新篇章的序启，每一份努力与成就，都在此刻凝聚成推动行业前行的坚韧力量。      圈子动态      目前，圈子成员数已突破2万大关，达到20385人，主题数也攀升至19465次。这些数字的背后，凝聚着每一位成员的热情参与与无私分享。      本期版主活动是 制造行业圈12月调研问卷。我们诚挚邀请大家踊跃参与，用您的宝贵意见为我们提供行业洞察，助力我们更好地理解华为在制造行业中的影响力和发展趋势。      同时，活动区还推出了多项最新答题活动，期待您积极参与，用智慧点亮智豆的光芒。       行业资讯精华及点评       智能工厂 VS 传统工厂：制造业的“新旧对决”（转载）精华内容：通过对智能工厂与传统工厂全方位对比，二者差异一目了然。智能工厂凭借自动化、智能化、数字化等优势，在生产效率、产品质量、成本控制、市场响应等关键维度全面超越传统工厂，代表着制造业先进生产力方向。在科技浪潮汹涌、市场竞争白热化的当下，传统工厂向智能工厂转型已是大势所趋。传统工厂唯有积极拥抱变革，逐步引入先进技术、优化管理模式、培养复合型人才，方能突破困境，重焕生机。而智能工厂也并非发展终点，持续的技术创新、更深度的人机融合、更广泛的产业协同将推动其迈向新高度。相信在不久将来，智能工厂将成为制造业主流形态，为经济高质量发展注入磅礴动力，助力中国从制造大国稳步迈向制造强国，开启制造业辉煌新篇章。版主点评：智能工厂以其自动化、智能化、数字化的优势，全面超越了传统工厂，成为制造业先进生产力的代表。这场“新旧对决”不仅让我们看到了科技的力量，更让我们意识到，唯有积极拥抱变革，方能在这场变革中立于不败之地。       一体化ERP+MES如何有效减少工厂的浪费（转载）精华内容：一体化ERP+MES系统为制造企业提供了强大的工具，帮助企业从多个维度识别和减少浪费，包括生产流程、设备利用、质量控制和供应链管理等。通过实时监控、动态调整和数据分析，企业能够在提高效率的同时，降低生产成本，实现可持续发展。在当前竞争激烈的市场环境中，积极推进一体化管理，成为减少工厂浪费、提升综合竞争力的重要路径。版主点评：一体化ERP+MES系统为制造企业提供了强大的工具，帮助企业从多个维度识别和减少浪费。这不仅提高了企业的生产效率，降低了生产成本，更为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。       我国盾构隧道智能建造技术迈向新高度（转载）精华内容：6日，上海市域铁路机场联络线11标段隧道，攻克各项技术难题最终贯通并通过验收。该工程应用工程大数据、物联网、人工智能技术，首次实现了大直径盾构掘进由“人工为主、智能为辅”到“智能为主、人工为辅”产业升级，标志着我国盾构隧道智能建造技术已达世界领先水平。版主点评：上海市域铁路机场联络线11标段隧道的贯通，标志着我国盾构隧道智能建造技术已达世界领先水平。这一成就不仅彰显了我国制造业的实力，更为全球制造业的智能化发展提供了宝贵的经验。       5G赋予智能制造的灵活性与优势精华内容：5G作为推动智能制造转型的核心技术，不仅提高了制造业的灵活性和生产效率，还为供应链管理提供了更强的应对能力。在未来，随着5G技术的深入应用，制造业将进一步实现从传统生产模式向智能化、自动化和高度灵活的生产体系转型，推动全球制造业迈向一个全新的时代。版主点评：5G技术的深入应用，为智能制造转型提供了强大的支撑。它不仅提高了制造业的灵活性和生产效率，更为供应链管理提供了更强的应对能力。未来，随着5G技术的进一步发展，智能制造将迎来更加广阔的发展空间。       探索物联网（IoT）的投资潜力：颠覆各行业的未来机遇精华内容：物联网正在以前所未有的速度改变各个行业的格局，提供了广阔的投资机会。无论是工业领域的智能制造，还是医疗领域的健康管理，亦或是消费电子产品的创新，物联网的应用都在不断深化，推动着各行各业的数字化转型。对于投资者而言，深入理解物联网的投资潜力，并抓住其中的关键机遇，将是未来几年内取得成功的重要策略。随着技术的不断发展和市场的成熟，物联网将成为全球经济增长的核心驱动力。版主点评：物联网的快速发展正在深刻改变着各个行业的格局。对于投资者而言，深入了解物联网的投资潜力并抓住其中的关键机遇，将成为未来几年内取得成功的重要策略。       制造业中物联网优势 重塑工业的强大引擎（转载）精华内容：工业物联网作为物联网技术在工业领域的具体体现，通过实现物质、能源和信息的有机结合，为工业发展带来前所未有的机遇。在制造业转型升级背景下，工业物联网以其独特的优势，成为推动工业智能化、自动化发展的重要力量。版主点评：工业物联网以其独特的优势，成为推动工业智能化、自动化发展的重要力量。在制造业转型升级的背景下，工业物联网将发挥更加重要的作用，为制造业的高质量发展提供有力支撑。      以智能制造为主攻方向 推动制造业高质量发展精华内容：如何推进智能制造？周济提出三点建议：一是数字化转型基本普及，这是战略任务和主攻方向；二是抓攻关，要抓新一代智能制造技术的攻关、试点和示范，筑牢工业互联网、工业人工智能等数字基础设施的关键底座。三是要建设强大的数字化转型智能化升级的服务体系。版主点评：推进智能制造是实现制造业高质量发展的关键。数字化转型、新一代智能制造技术的攻关与示范以及强大的服务体系建设，将成为未来智能制造发展的重点方向。       智能制造迈入“升级版”——2024世界智能制造大会观察精华内容：当前，人工智能、数字孪生、边缘计算等数字技术与先进制造技术深度融合，引发产业变革。辛国斌表示，发展智能制造，推动制造业数字化转型、智能化升级，已经成为传统产业改造升级、新兴产业发展壮大、未来产业培育发展的重要途径。版主点评：随着数字技术与先进制造技术的深度融合，智能制造正迎来前所未有的发展机遇。未来，智能制造将成为传统产业改造升级、新兴产业发展壮大、未来产业培育发展的重要途径。       未来最值得关注的人工智能和机器学习趋势是什么？精华内容：随着我们继续监测和分析这些人工智能和机器学习趋势，很明显该领域正在迅速发展，既带来了令人兴奋的机遇，也带来了复杂的挑战。对于任何参与或对人工智能世界及其对技术和社会的影响感兴趣的人而言，了解这些发展至关重要。版主点评：人工智能和机器学习领域的快速发展既带来了令人兴奋的机遇，也带来了复杂的挑战。了解这些发展趋势对于任何参与或对人工智能世界感兴趣的人而言都至关重要。       智能制造领域相关概念之间的区别与联系（转载）精华内容：在智能制造领域，数字化转型是基础，工业互联网是关键设施，人工智能和工业大数据等提供强大支撑，精益生产与智能制造相辅相成，共同推动两化融合的深入发展。本文简要剖析核心概念间的联系与区别，解码智能制造的技术蓝图与未来路径。版主点评：在智能制造领域，数字化转型、工业互联网、人工智能和工业大数据等概念之间存在着紧密的联系与区别。深入了解这些概念之间的联系与区别，将有助于我们更好地把握智能制造的未来发展方向。      结尾     在这个银装素裹的冬日里，制造行业圈以一份份凝聚着智慧与力量的精华总结，为我们展现了行业的蓬勃发展与美好未来。让我们携手并进，共同迎接智能制造的新时代，以更加坚定的步伐和昂扬的斗志，书写制造业更加辉煌灿烂的篇章！愿我们在未来的征途中，不断追求卓越，共创辉煌，为制造业的高质量发展贡献自己的力量！
首个智能体工厂获世界纪录认证！美的完成智能工厂向智能体工厂进化
美的洗衣机荆州工厂日前获得总部位于伦敦的世界纪录认证机构WRCA“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”认证，标志着行业首个智能体工厂正式落地。 　　该工厂14个智能体覆盖了38个核心生产业务场景并依托“美的工厂大脑”进行协同，深度融合美的制造经验、大模型技术与具身机器人技术，具备从感知、决策、执行、反馈到持续优化的端到端能力。该工厂实践结果表明，在多个制造业核心场景，智能体以秒级响应完成传统人工小时级任务，平均提效80%以上，其中排产响应速度提升90%。 　　经过现场核查、技术架构剖析及数据验证，WRCA世界卓越认证评审委员会一致认为，美的以“多智能体协同架构”重构生产逻辑，在行业内首次实现覆盖能源、生产、品控、运维等全场景的AI智能体自主服务与协同，其技术架构(Agent自主决策+工业领域大模型融合+具身交互)、场景广度(38个已上线智能体场景)、落地深度(从整个工厂、车间、产线进而深入到工位)均无现有对标案例，定义了生产制造的未来形态——从“数字化工厂”演进为“自主进化型智能体生态”。 　　WRCA世界纪录认证官马克西姆表示，本次认证不仅标志着美的荆州工厂成为首个在多个维度实现多智能体场景规模化协同运行的智能制造标杆，更以深度覆盖全业务的智能场景，为全球制造业树立了高效、灵活、韧性的智能生态新标杆，彰显中国在突破性智能制造技术整合与应用上的引领地位，具有划时代的里程碑意义。 　　01 　　以AI重构制造本质 　　全自研工厂大脑构筑护城河 　　美的集团首席数字官张小懿表示，智能体工厂是一个“全新的物种”，在工厂大脑的指挥下，工厂的每一个生产要素——人、机、料、法、环都不再是孤立的单元，包括各种智能终端如具身机器人、机械臂、AMR(自主移动机器人)、注塑机、摄像头、传感器等，都被赋予了感知、理解、决策及行动能力。 　　其中，美的工厂大脑是智能体工厂的“神经中枢”，采用高可用、可扩展的分布式多智能体架构，通过Agent-to-Agent (A2A) 通信实现智能体自治协同，并集成工业领域大模型推理引擎增强智能决策能力。 如果把智能体工厂比喻成一个人，工厂大脑是负责任务调度的中枢，智能体是面向特定任务的神经网络，智能终端是负责实际任务执行的四肢。 　　以美的荆州洗衣机工厂的质检为例，在“美的工厂大脑”的加持下，AI眼镜辅助工人实现了根据市场问题、首检历史数据进行易错点提醒，并能基于视觉技术打通研发、品质智能体，根据物料的信息自动获取研发系统的图纸，并与拍照的实物进行比对，检验结果返回到品质智能体，形成完整闭环，首检效率由15分钟减少到30秒。 　　与此同时，在干衣机后盖自动锁附工站，库卡“iico协作机器人”与计划智能体深度协同，通过实时上传到工厂大脑的图片，自动解析机型特征并快速匹配多种产品型号。即便面对不同洗衣机型号的混流生产场景，工厂大脑也能实时完成机型识别，自动更新锁附螺丝的程序，实现如同人类般灵活高效的柔性化作业，让混线生产的精准度与效率得到双重提升。 　　02 　　人形机器人打通最后一公里 　　彻底实现黑灯工厂自主作业生态 　　近年来，人形机器人以前所未有的速度迅猛发展，已成为未来产业布局的热门赛道。区别于其他工业制造企业偏概念的阶段，美的集团依托自有制造工厂与产线，实现人形机器人从实验室到现场应用的跨越，在注塑车间完成阶段性调试，并与工厂业务系统形成业务闭环。 　　“美罗”是美的集团人形机器人创新中心自主研发的面向工业场景的人形机器人，作为工厂具身智能体的核心执行单元，在工厂大脑的统一调度下，与品质、DMS(日常化管理)、TPM(全员生产维护)、EHS(环境、职业健康与安全管理)等工厂智能体深度协同，结合多模态感知技术和具身智能操作技术，自主执行品质首检、DMS巡回会议、TPM巡检、EHS巡检等高频次任务，实现实时响应与全流程自主决策。如它在执行首检送检任务，会将注塑成型的后桶搬运至智能首检台，由集成的高精度自研3D相机自主进行尺寸外观检测。质检数据会实时同步至品质智能体，生成首检工单闭环，只有当系统确认部件合格后，才会调度机器人返回取件。如果检测不合格，会进一步协同工艺智能体、TPM智能体，对注塑机参数优化调整。 　　除了“美罗”外，在实验室上岗的“玉兔”AI巡检机器人，通过多模态数据空间感知，实现对复杂工业场景的精准空间理解，使机器人具备类人化的环境感知能力；与工厂大脑深度融合，边端云的协同架构，实现高效精准巡检，相较人工巡检，巡检频次提升了100%；基于VLA(视觉语言动作)多模态大模型，实现端到端跨场景自适应操作，实现从单一动作，单一工作，向多工序，多任务衔接发展。以完成自主巡检-自主诊断-实时处理的全链路闭环，让异常发现到处理进入秒级时代！ 　　荆州工厂的智能体不仅局限于机器人，实际生产过程中，注塑车间物流81台AMR，当工厂摄像头拍到货架的情况，实时汇报到工厂大脑，在物流智能体指挥下进行物流搬运，具备跨域调度、动态路径感知、灵活换路、行人识别、自主绕障等能力，就像一台台公路上的汽车，在红绿灯、交通标志、交警的引导下可以快速高效将车间物料搬运到位，且不会产生任何的拥堵等车。同时，AMR也会主动向工厂大脑上报任务状态、设备状态、二维码健康度等信息，并实时推送维护信息到员工的美信，让运维更简单。 　　美的集团首席技术官卫昶表示， 尽管当前人形机器人产业发展很快，但真正规模化的应用还在探索中。美的集团从自身的应用出发，推进人形机器人融入工业智能制造场景，尤其是人形机器人等多个机器人与工厂大脑的协同应用。美的集团的近期示范表明人形机器人等具身终端能够在工厂大脑的统一调度下，多智能体协同作业，有效提升了作业效率。并且结合多模态感知技术和具身智能操作技术，实现数字世界到物理世界闭环，为解决黑灯工厂的最后一公里奠定了技术基础。 　　03 　　重新定义全球智能工业标准 　　提供可复用的智能体工厂新范式 　　近年来，在科技领先战略的牵引下，美的集团聚焦新产业领域，重点布局机器人、医疗、新能源等产业；聚焦新技术赛道，深耕人工智能、人形机器人、新材料等领域；聚焦高层次人才引进，打造高水平人才队伍，在关键领域加速突破，为美的向全球领先的科技企业战略转型按下“快进键”。 　　张小懿透露，美的集团将以洗衣机荆州工厂获评“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”为新的起点，将智能体覆盖的场景数量进一步扩大，加入更多的具身智能终端设备，持续推动工厂大脑持续进化。与此同时，智能体工厂解决方案将快速复制到集团全球范围内的其他工厂，助力中国制造业在全球产业竞争格局中占据更为有利的位置。 　　业内人士指出，行业首座智能体工厂的落地，不仅是美的对于智能制造能力进化范式的路径选择，也是AIGC时代“中国智造方案”的全新探索，标志着中国制造从“跟随”到“定义”全球智能制造标准的重大跃迁。美的智能体工厂解决方案覆盖了14个智能体，以“系统自治”替代经验依赖，以实时闭环优化取代事后补救，通过跨场景智能体协同驱动生产效率、柔性化水平和品质管控的范式升级，为全球制造业提供“全流程无人干预、全要素自我进化”的可复用的智能体工厂新范式。文章链接https://www.gkzhan.com/news/detail/184884.html
以数字技术擦亮制造业的绿色底色
制造业是国民经济的重要支柱，也是能源消耗和碳排放的关键领域。制造业的绿色化发展是建设人与自然和谐共生的现代化的应有之义。当前，新一代信息技术引领的数字化浪潮，为我国制造业的全面绿色转型提供了重要机遇。在中国式现代化的征程上，我们要积极拥抱数字技术，擦亮制造业的绿色底色。以数字技术推动产品设计绿色化。产品设计是制造业的起点，也是决定产品绿色化程度的关键环节。要鼓励企业利用大数据、物联网等追踪产品各阶段的碳足迹，建立产品全生命周期碳排放数据库，以不断优化产品设计，提高产品的生态化水平；运用数字孪生、虚拟现实、增强现实等技术创建产品的虚拟模型，在虚拟环境中测试产品的运行状态、能耗情况、维护需求等，根据模拟结果持续改善产品的结构、材料和功能，减少试错成本和资源浪费，降低产品制造的能耗和污染；通过云计算、人工智能等推动产品的模块化和标准化设计，提高零部件的通用性和互换性，助力产品报废后的拆解和回收，降低生产、库存成本，促进资源的高效利用。以数字技术促进生产过程绿色化。制造业的绿色转型，核心在于生产过程的节能降耗。要引导支持企业部署基于工业互联网平台的能耗管理工业APP，应用智能传感、大数据等开展全环节能耗可视化监测，并结合大模型、寻优算法等实现工厂能源优化调度，进而提高企业整体能效水平；应用5G、物联网、人工智能等实现生产流程自动监控、工艺参数智能优化等，打造智能化“黑灯工厂”，减少不当操作造成的原料浪费和污染排放，提升生产效率；利用工业互联网、机器学习等进行在线诊断，智能分析设备状态并进行预测性维护，提升设备运行效率和利用系数，避免设备空转或故障造成的浪费，实现长期的成本节约。以数字技术助推产业链条绿色化。制造业的绿色发展不仅涉及企业自身的生产经营活动，还需要整个产业链上下游企业的协同配合。要鼓励支持企业通过工业互联网、大数据等实时获取上下游企业的生产情况、库存状况等，打破产业链各环节之间的信息壁垒，实现信息共享和业务协同，优化资源配置，提高产业链的透明度和整体效率；利用区块链、大数据等收集和分析供应商的环保资质、能源消耗、生产工艺等信息，对供应商进行绿色评估，提高原材料和零部件的绿色化水平；运用人工智能、云计算、物联网等建立健全回收利用溯源系统，形成废旧资源循环利用的闭环，从而实现高程度的废旧资源再生化，减少资源浪费。
高技术制造业引领 7月工业企业盈利水平继续好转(转载）
  国家统计局8月27日数据显示，7月，规模以上工业企业营业收入同比增长0.9%，1至7月增长2.3%。7月，规模以上工业企业利润同比下降1.5%，降幅较6月收窄2.8个百分点，连续两个月收窄，1至7月利润降幅较上半年收窄0.1个百分点，企业盈利水平继续好转。特别是，高技术制造业利润快速增长，引领作用明显。  国家统计局工业司统计师于卫宁表示，7月，规模以上工业生产保持稳定增长，促进物价水平合理回升系列政策逐步落地实施，带动企业盈利水平持续恢复。  具体而言，制造业利润较快增长，对规上工业利润恢复贡献较大。7月，制造业利润同比增长6.8%，增速较6月加快5.4个百分点，拉动全部规模以上工业企业利润增速较6月加快3.6个百分点。从各板块看，原材料制造业利润由6月下降5.0%转为增长36.9%，其中钢铁、石油加工行业同比扭亏为盈，当月分别实现利润总额180.9亿元、34.6亿元；消费品制造业下降4.7%，降幅较6月收窄3.0个百分点。  高技术制造业利润快速增长，引领作用明显。7月，高技术制造业利润由6月下降0.9%转为增长18.9%，拉动全部规模以上工业企业利润增速较6月加快2.9个百分点。其中，航空航天器及设备制造行业利润增长40.9%；集成电路制造、半导体器件专用设备制造、半导体分立器件制造等行业利润分别增长176.1%、104.5%、27.1%。  在中国国际经济交流中心科研信息部副部长刘向东看来，高技术制造业等新兴产业利润向好，一方面是高技术制造业市场需求广阔，在政策驱动自主创新和设备更新的背景下，行业处在量价齐升的发展周期。另一方面，高技术制造业具有技术创新的领先优势，产品竞争力较强，在拉动工业企业利润稳步增长方面发挥引领带动作用。  数据还显示，中小型企业利润改善明显，私营企业高于全国平均水平。7月，规模以上工业中型、小型企业利润分别由6月下降7.8%、9.7%转为增长1.8%、0.5%，效益状况改善较为明显。私营企业当月利润增长2.6%，高于全部规模以上工业企业平均水平4.1个百分点。  国家金融与发展实验室特聘高级研究员庞溟表示，7月，规模以上工业中型和小型企业的利润同比增速出现了较为明显的转正和修复迹象，其背后的动因主要是前期各项精准护航中小企业的政策措施取得积极成效。营商环境的向好、减税降费的落实、融资支持的加强、服务支撑的完善等因素，给中小企业提供了信心和助力，改善了其经营环境与盈利能力。  下一步，于卫宁表示，在外部环境不确定因素较多、国内市场需求仍显不足、部分行业供求矛盾突出的背景下，要保持政策连续性稳定性，增强灵活性预见性，进一步扩大国内需求，强化创新驱动，大力培育新质生产力，促进传统行业转型升级，推动工业经济持续健康发展。转自：https://www.news.cn/tech/20250828/b11e24cae3a54f3ea8fd69215d5a54a4/c.html
第四届828 B2B企业节普惠数智未来，华为携手上万家伙伴推动AI创新浪潮
8月27日，第四届828 B2B企业节在中国国际大数据产业博览会期间开幕，以推动全产业链开放协作为初心，今年828也将助力更多企业更好地拥抱AI。 华为董事、质量流程IT总裁陶景文说，人工智能已成为当今时代的超级工具。华为将与贵州一道努力打造全国算力高地，持续办好828 B2B企业节，不断加强华为云与政企全生态链合作，为企业智能化提供先进算力、数据等服务。当前华为云基于最新的CloudMatrix384超节点，打造先进的算力黑土地，并通过华为云Tokens服务源源不断为企业提供AI新能源，让企业从“想到”到“做到”走最短的距离，快速落实AI的价值。 本届828 B2B企业节由华为与中软国际、软通动力、伟仕佳杰、祥云至达、浙江杭云、云锐数科、致远互联、今日人才、赞奇科技、金蝶、用友、赛意、泊松软件、金山办公、百胜、欧电云、上海比升17家伙伴联合发起，联动全社会B2B企业和机构共同参与。期间，华为云宣布其Tokens服务全面接入CloudMatrix384超节点，通过xDeepServe架构创新，单芯片最高可实现2400TPS、50msTPOT的超高吞吐、低时延的性能，超过业界水平。创新xDeepServe技术、开启Tokens服务，华为云用先进算力为AGI加速当前，AI正成为重塑千行百业、驱动文明跃迁的核心引擎。作为AI时代不可或缺的“燃料”，Token随着千行百业Agent大发展进入大规模使用阶段：从2024年初到2025年6月，中国日均Tokens消耗量增长了300倍。未来，多模态、长上下文、Agent化应用全面铺开还将带动Tokens需求指数级攀升，行业亟需构建更为坚实的算力服务体系。华为公有云运营部部长刘杰表示，华为云的Tokens服务全面接入CloudMatrix384，并通过384原生的xDeepServe框架再次实现了吞吐量的突破，从年初的1920TPS提升至2400TPS，TPOT可达50ms。大算力的构建不是单点突破，而是一个从硬件到软件、从算子到存储、从推理框架到超节点的全栈创新，充分依托了华为的“大杂烩”能力。CloudMatrix384 超节点以全新的计算架构创新，突破性能瓶颈，构筑稳固澎湃的算力根基； CANN昇腾硬件使能，优化算子与高效通信策略，让云端的算力能够以最高效的方式被调用和组合；EMS弹性内存存储打破AI内存墙，突破性地实现“以存强算”， 彻底释放了每一颗芯片的算力；xDeepServe 分布式推理框架则以极致分离架构Transfomerless让超节点释放出更高效算力。刘杰说：“我们的客户正在通过华为云的Tokens服务加速创新， 在今年的828 B2B企业节上，Token必将是我们最重要的话题，伴随着Token成为数字经济的核心，结合华为云Tokens服务的卓越性能和体验，我相信会有更多企业用好Token，成就好生意，成为好企业。” 华为云Serverless Al专家陈旭升表示，华为云xDeepServe的远景是通过深度软硬协同，全栈协同优化，将CloudMatrix384算力性能推向极致。作为CloudMatrix384的原生推理平台，xDeepServe始终秉承一切皆可分离的理念，致力于最大发挥CloudMatrix384以系统打单点的算力优势，未来我们将继续深耕分布式推理架构，伴随着CloudMatrix超节点持续演进，为昇腾构建更强大、更高效的推理基础设施。扎实解决AI落地难题，华为云携手伙伴共赢智能化面向AI时代，华为云Tokens服更好地满足了企业的智能化需求，已成为各领域行业企业加速AI应用落地的共同选择。当前，智能体正越来越广泛的得到应用，以进一步释放人的价值。360数智化集团副总裁、首席产品官何帆表示，在复杂任务中，单智能体存在扩展性差、泛化能力不足等局限，需要多智能体协作才可以更好完成整个任务链。依托华为云Tokens服务高吞吐、低时延、高并发的优势能力，360纳米AI多智能体蜂群上线。作为全球首个L4级智能体，纳米AI多智能体蜂群能够执行1000+步复杂任务不间断，重构智能协作范式。 AI技术，也在重新定义人们的社交方式。源石云董事长吴仲喜表示，我们希望在AI工具的帮助下，能够让人与人之间的社交关系变得更加亲密、更加好玩、更加平权、更加沉浸，让用户能够基于虚拟社交的平台，感受不同的玩法，以及和虚拟角色有共生、共同陪伴的关系。依托华为云的底层智能算力，无论是人机对话、虚拟角色装扮，还是虚拟角色互动产生的视频展现，平台都能够实施响应，稳定程度以及速度远超预期。 随着AI技术的发展，数智员工正在进入千行百业。今日人才创始人、董事长兼首席执行官胡伟表示，今日人才是数智员工的开创者，其核心是要能够面对政务和企业复杂的工作场景。基于华为云的底层技术支持，今日人才推出了面向企业的会议大师数智员工、销售大师数智员工等重磅数字员工产品，真正深入场景、形成实效。AI时代，今日人才希望用AI发现人才、用AI创造人才，用科技真正打造中国的人才竞争力。随着政企办公智能化转型的深入，破解“文山会海”难题已成为提升行政效率的当务之急。方寸无忧联合创始人、高级副总裁梅俊表示，方寸无忧推出了国内首款落地应用的公文写作智能体——方寸智脑，其写文具有信息密度高、贴近本地化、文风像人写的特点，可以面向智慧公文、政务审校等政企深度行业场景提供一体化解决方案。得益于华为云能力加持，方寸智脑已经实现了从人机协同写得像，到自主运行写得准，再到现在辅助决策写得优的跨越，让人在工作中体会到价值和幸福感。AI技术的加入，也对传统客服行业带来了新改变。合力亿捷CTO、副总裁杜宏生表示，客服是每个行业都离不开的岗位，但由于情绪消耗、成就感缺失等，长期面临岗位流失率高的困境。基于华为云MaaS能力，合力亿捷打造了新一代智能语音客服Agent，以产品化的方式，推动客服AI员工在企业的普及。以景区客服为例，智能语音客服系统可承接80%以上常见问题咨询，有效缓解了人工客服压力，提升了用户服务体验。这也让客服不再只是应答机器，真正实现‘回归人的价值’。 在制造业数字化转型进程中，企业普遍面临图纸管理低效、系统集成困难与数据安全风险等多重挑战。赞奇副总经理吴雪艳表示，赞奇基于华为昇腾云底座推出了AI智能编排服务，为制造业客户打造零代码智能图纸识别和数据治理方案。通过一体化的平台，可以准确高效提取信息，并根据行业知识库、企业知识库等打造总体知识库，进行自然语言对话，快速提取信息，最终形成不同工艺的方案报价。这也让图纸的准确率、企业知识复用率得到快速提升，同时降低了修改时间以及人工成本。 当前，越来越多的快消品企业在不断进行数字化转型升级，这离不开可靠的解决方案支持。数云副总裁嵇玮佳表示，数云基于华为云底层能力打造运营解决方案，借助AI大模型的推理能力、结合上下文的语意解构等，帮助企业用户做好营销。通过从理解到行为的精准赋能，我们希望AI赋能营销，不是单纯的流程和效率的提升，而是消费者渴望被理解的那份期待，让AI真正有温度、能共情、高情商。 AI技术，也正在深度重塑教育生态。鲸海拾贝创始人、CEO李艮基表示，科技向善和教育普惠是我们的初心。为了把知识通过有价值的方式传播给更多人，我们在今年年初，基于华为云发布了Omni—Learning大模型和智能体集群。我们分别把AI表现层和应用层逐层拆解，在教育场景落地的本质是好奇心，真正对一个东西感兴趣才可以激发足够多的动力，而游戏化结合的软硬件AI智能体，这是我们未来希望践行和努力的方向。鲸海拾贝创始人、CEO 李艮基活动现场，与会嘉宾还共同参与了2025全国智能企业算力合作意向签约，见证了GoCloud与GrowCloud结对子榜单的发布。这将有效促进产业资源对接，加速AI技术落地与生态共建，开拓更广阔的合作与发展空间。目前，第四届828 B2B企业节已全面开启。今年828企业应用一站购商城将上架超过12000款新产品，推出近600款精选智能化产品与解决方案，覆盖企业数智化转型的全阶段、全场景，助推更多企业实现降本增效和创新发展。未来一个月，828全国行动月也将启动，包括企业AI应用加速行动、中企出海行动、企业快成长行动等专项行动，覆盖120余座城市，数亿补贴惠及超10万企业。
美团发布并开源 LongCat-Flash-Chat 大模型：总参数 560B，AI 智能体任务表现突出
IT之家 9 月 1 日消息，美团今日正式发布 LongCat-Flash-Chat，并同步开源。 LongCat-Flash 采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts，MoE）架构，总参数 560B，激活参数 18.6B~31.3B（平均 27B），实现了计算效率与性能的双重优化。 LongCat-Flash 模型在架构层面引入“零计算专家（Zero-Computation Experts）”机制，总参数量 560B，每个 token 依据上下文需求仅激活 18.6B~31.3 B 参数，实现算力按需分配和高效利用。为控制总算力消耗，训练过程采用 PID 控制器实时微调专家偏置，将单 token 平均激活量稳定在约 27B。 此外，LongCat-Flash 在层间铺设跨层通道，使 MoE 的通信和计算能很大程度上并行，提高了训练和推理效率。配合定制化的底层优化，LongCat-Flash 在 30 天内完成训练，并在 H800 上实现单用户 100+ tokens / s 的推理速度。LongCat-Flash 还对常用大模型组件和训练方式进行了改进，使用了超参迁移和模型层叠加的方式进行训练，并结合了多项策略保证训练稳定性。 针对智能体（Agentic）能力，LongCat-Flash 自建了 Agentic 评测集指导数据策略，并在训练全流程进行了全面的优化，包括使用多智能体方法生成多样化高质量的轨迹数据等，实现了更好的智能体能力。 通过算法和工程层面的联合设计，LongCat-Flash 在理论上的成本和速度都大幅领先行业同等规模、甚至规模更小的模型；通过系统优化，LongCat-Flash 在 H800 上达成了 100 tokens / s 的生成速度，在保持极致生成速度的同时，输出成本低至 5 元 / 百万 token。 根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat 在仅激活少量参数的前提下，性能比肩当下领先的主流模型，尤其在智能体任务中具备突出优势。并且，因为面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat 具有明显更快的推理速度，更适合于耗时较长的复杂智能体应用。 在通用领域知识方面，LongCat-Flash 在 ArenaHard-V2 基准测试中取得 86.50 的成绩，位列所有评估模型中的第二名。在基础基准测试中，MMLU（多任务语言理解基准）得分为 89.71，CEval（中文通用能力评估基准）得分为 90.44。这些成绩可与目前国内领先的模型比肩，且其参数规模少于 DeepSeek-V3.1、Kimi-K2 等产品。 在智能体（Agentic）工具使用方面，LongCat-Flash 展现出明显优势：即便与参数规模更大的模型相比，其在 τ2-Bench（智能体工具使用基准）中的表现仍超越其他模型；在高复杂度场景下，该模型在 VitaBench（复杂场景智能体基准）中以 24.30 的得分位列第一。 在编程方面，LongCat-Flash 在 TerminalBench（终端命令行任务基准）中，以 39.51 的得分位列第二；在 SWE-Bench-Verified（软件工程师能力验证基准）中得分为 60.4。 在指令遵循方面，LongCat-Flash 在 IFEval（指令遵循评估基准）中以 89.65 的得分位列第一；此外，在 COLLIE（中文指令遵循基准）和 Meeseeks-zh（中文多场景指令基准）中也斩获最佳成绩，分别为 57.10 和 43.03，凸显其在中英文两类不同语言、不同高难度指令集上的驾驭能力。  目前，LongCat-Flash-Chat 在 Github、Hugging Face 平台同步开源。IT之家附开源地址： Hugging Face：https：//huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat Github：https：//github.com/meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat 体验官网：https：//longcat.ai/
2025中国工业AI发展与应用论坛
欢迎各位领导和老师莅临华为展台，诚邀各位回复以下问题。非现场用户不参与抽奖。回复内容请勿涉及第三方信息。
解读华为2025半年报：研发创下新高，利润为什么减少了
8月29日下午，华为投资控股有限公司在北京金融资产交易所等网站发布了半年度报告。数据显示，华为在今年上半年营业收入4270.39亿元，同比增长3.95%。此外，研发投入为969.50亿元，同比增长9.04%，占营收的比例为22.7%。 对于半年报情况，华为官方并未做细节披露。按照已公开的数据对比，华为上半年营收处于历史次高位置，研发达到历史最高位。如果按照22%的比例推算，今年全年华为研发支出有望创下历史新高。 净利润的下降也同样引发业内关注。上半年，华为净利润371.95亿元，同比下降32%。不过，从上述报告披露的合并利润表及相关财务数据来看，华为利润下降并非“主营业务恶化”，而是受多重因素影响，比如成本增速高于收入，这主要源于研发的高强度增长，而金融资产估值波动也直接影响了上半年整体公司利润。 对于华为的经营现状和方向，华为轮值董事长孟晚舟曾在今年3月底的年报致辞中表示，未来三年，华为要与经济规律逆周期，加大战略纵深投入，错位发展，在根技术上压强式投入。 净利润为什么减少了？ 相较于营收的增长，华为的盈利状况更加受到外界关注。 从财报数据看，华为的营收创下近年来新高，在今年上半年营业收入达到4270亿元，而在2024年和2023年上半年同期，这一数字分别为4175亿元和3109亿元，显示销售情况开始稳步反弹。而与营收相比，华为今年上半年的净利润为371.95亿元，低于2024的551亿元，降幅达到32%。 这种降幅从去年已经开始显现，在今年年初披露的2024年华为年报中，华为的年度净利润同比减少28%。但主要原因在于2020和2021年，华为分别处置了超聚变和荣耀业务，相关资产处置收入陆续在过去并入华为报表中，推高了当年的利润数据。 没有了处置子公司的收入，华为目前披露的财报数据能够更加真实地体现业务发展状况。华为的一名内部人士对记者表示，在当前复杂的国际环境和市场条件下，虽然营收增速放缓，但华为各个业务板块依然在构建抗风险的能力。 同时，他也坦言，部分业务板块还在投入期。 孟晚舟在年初曾提及，鸿蒙生态处于量变到质变的关键历史节点，华为将持续做强根生态，围绕鸿蒙、鲲鹏、昇腾、云计算等业务，面向生态伙伴开放平台能力。此外，最近一到两年，则是AI终端格局形成关键期。随着模型推理能力在技术和成本上的快速进步，AI终端的渗透率会在较短时间内显著提升。 从华为上半年以来公布的研发进展来看，也主要集中在根技术上，比如5G-A、智能汽车零部件、鸿蒙生态、芯片设计等核心领域，而更多沉下冰面下的技术开发也在推高华为整体研发费用创下历史同期新高。 华为常务董事、终端BG董事长余承东在不久前曾表示，仅鸿蒙操作系统，每年投入就超1万人，研发费用高达几百亿元，代码达1.3亿行，其中大部分由华为自主开发。 除了研发费用投入扩大外，外部环境造成的供应链等成本费用，内部管理费用等也直接影响了利润。 2025年上半年，华为营业成本达到2243.32亿元，较2024年上半年的2051.80亿元增长9.33%，对比之下，成本增速超收入增速。此外，主营业务之外，华为上半年的“公允价值变动收益”为-58.36亿元，而在去年同期，该数据为-3532.7万元，成为导致净利润同比下滑的重要非经营性因素之一。 华为在报告中提到，公司合并报表范围也未发生重大变化，未出现亏损超过上年末净资产10%的情况。同时，资产抵押、质押、被查封等情况未超过上年末经审计净资产的50%，公司资产质量总体可控。 多个业务进入关键期 目前，华为的主营业务主要包括了ICT基础设施业务、终端业务、云计算业务、数字能源业务以及智能汽车解决方案五大板块。 虽然财报中并未公布各个板块的业绩，但从市场调研机构及合作方披露的信息来看，与终端、联接、计算业务依旧是支撑华为整体业绩的核心板块。 在年初公布的年度数据中，华为汽车业务同比去年增幅最大，其次是终端业务以及数字能源业务，均保持两位数增长。 对于上半年的汽车业务情况，余承东最新透露，截至2025年8月25日，鸿蒙智行旗下车型累计交付量已突破90万辆。2024年，华为汽车业务收入增长4.7倍并实现首年盈利。 此外，华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志也在近日表示，已经实现了搭载华为乾崑智驾的车辆超过100万辆，激光雷达的发货量也突破了100万台大关。 不过，随着中国新能源汽车市场竞争愈演愈烈，华为的汽车业务也面临着挑战。行业价格战中，不同的车企不断降低购车门槛，而鸿蒙智行智能化技术成本较高高。此外，在与合作方展开的多品牌部署下，华为也存在着资源投入如何平衡的问题。 汽车之外，手机、电脑、手表所在的终端业务以及鸿蒙生态的推进成为近两年来华为内部的优先项。 根据调研机构IDC发布的最新数据，2025年第二季度华为在中国智能手机市场的出货量达到1250万台，市场份额为18.1%，时隔四年重新夺回市场第一的位置，它标志着华为在经历了几年的市场调整后，成功实现了市场地位的历史性回归。 终端业务也是承载鸿蒙生态成功与否的关键。华为最新数据显示，截至目前，鸿蒙5终端数量已突破1200万。余承东提出的目标是，鸿蒙生态到年底能够做到与安卓和iOS的生态看齐。 尽管取得阶段性成果，但也可以看到鸿蒙生态构建仍需走向海外。在国内市场，19%的份额虽已超越iOS，但在全球市场中，鸿蒙目前的占比约为4%，全球开发者生态的推进将成为接下来鸿蒙业务需要考虑的方向。 除了上述业务外，包括鲲鹏、昇腾，这些生态能力的构建代表了人工智能时代下，华为能否仍然保持全球领先技术身位的关键。 上周，华为云内部宣布组织架构调整，调整后，华为云将聚焦3+2+1业务：3包括通算、智算、存储；2包括AI PaaS、数据库；1则主要为安全业务。华为内部人士表示，本次研发组织调整的目的是实现业务聚焦，将更多的资源投入到AI产业和算力产业上。 “在智能算力云的赛道上，华为云将投入更多的资源，加大对昇腾云、盘古大模型、数智融合等投入，同时投入更多的力量，来支持昇腾CANN生态的发展。”华为回应称。 但从业务来看，华为云目前盈利能力依然承压，而在份额上，Canalys的数据显示，今年一季度，华为云在中国大陆云服务市场中排名第二，占据18%的份额，与第一名33%的份额仍有差距。 通过业务的聚焦来实现赶超，可以预见的是，未来华为围绕人工智能、算力等技术的资源整合依然会持续。 “人工智能是人类社会的一次重大变革，是最大机会，也是长期机会。在大机会时代，华为拒绝机会主义，不焦虑、不迷失、不冒进，不被短期泡沫驱动，扎扎实实打造根技术。”孟晚舟说。
华为2025上半年营收4270亿，净利下降32%，研发支出猛增9%
2025年上半年，华为公布了最新财务数据。数据显示，公司上半年营收达到4270.39亿元，较上年同期增长3.95%；实现净利润371.95亿元，同比下降32%。截至6月底，华为总资产约为12.51万亿元，负债总额为7.12万亿元，资产负债率保持在56.9%。同时，公司货币资金达1.81万亿元，经营活动产生的现金流量净额为311.83亿元。在此期间，华为继续加大对研发的投入，上半年研发支出为969.50亿元，同比增长9.04%，占营收比重达22.7%。持续高强度的研发投入体现了公司对技术创新的高度重视，也反映了其依靠技术突破提升产品竞争力的决心。此外，根据此前公布的2024年报数据，过去十年间，华为累计研发费用达到1.249万亿元。至2024年底，公司研发人员数量约为11.3万人，占员工总数的54.1%；全球范围内有效授权专利数量超过15万件，展现了华为在科技创新方面的深厚积累。
“人工智能+制造”行动走深走实　工业智能体迎多方布局（转）
　　新华社北京8月20日电　《经济参考报》8月20日刊发记者郭倩采写的文章《“人工智能+制造”行动走深走实　工业智能体迎多方布局》。文章称，推动“人工智能+制造”行动走深走实，培育一批工业智能体，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，支持一批企业开展智能体试点建设……近期，相关部门围绕深化“人工智能+制造”、发展工业智能体等展开系列部署。与此同时，业内企业也积极推动工业智能体技术创新与行业应用，进一步推动人工智能技术与制造业深度融合。　　当前，工业智能体正成为提升工业智能化水平的重要着力点。8月19日对外发布的《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》提出，提升工业模型基础能力、突破工业智能前沿技术等多项部署。　　不仅地方积极推进，部委部署也紧锣密鼓。日前召开的2025年全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在部署下半年工作重点时明确，推动“人工智能+制造”行动走深走实，加强底座攻关和重点场景应用。分级分类深化工业互联网应用，培育一批工业智能体。　　近期召开的工业和信息化部两化融合工作领导小组会议明确，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。此外，不久前工业和信息化部发布的信息化和工业化融合2025年工作要点也提出，鼓励研发推广面向典型场景的工业智能体，支持一批企业开展智能体试点建设，提升工业全流程智能化水平。　　在业内人士看来，工业智能体是“人工智能+制造”落地的关键载体，在推动智能制造发展中发挥着重要作用。　　赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝对记者表示，工业智能体是融合了人工智能、大数据、云计算、边缘计算等新一代信息技术的智能化、自主化和协同化的新型工业系统平台。其特点在于具备高度的自主性与智能决策能力，以及协同与网络化能力。“例如，多个工业智能体可以在同一系统或不同层级上相互通信、协商、协作，共同完成车间跨产线调度、资源配置优化等复杂任务。”邹德宝说。　　“在推进‘人工智能+制造’中，工业智能体可革新研发设计、推动生产自主化，还能增强供应链弹性、升级企业管理，通过全链路优化助力产业降本增效。”中电信人工智能科技（北京）有限公司平台业务部首席架构师毕然说。　　眼下，不少企业正加快攻关相关基础和前沿技术，面向典型场景，加速工业智能体走向产业一线。　　例如，在钢铁行业，百度公司通过钢铁行业智能体，将“经验炼钢”变为“AI炼钢”。“转炉冶炼过程中的钢铁料消耗占总钢铁消耗的83%以上，通常转炉环节依靠工人的经验，要肉眼识别来‘算’火焰的温度，决定是否加料或打氧、以及量得多少。人工智能技术的应用为缩短炼钢耗时提供了可能。”百度相关负责人郭彦告诉记者，通过将工人的经验数据“喂”给智能体，训练它，智能体可直接给出加料提醒和加料的量，工人按照提示即可“一键操作”。　　在纺织行业，中国电信近日推出“星辰纺织智能体”，据介绍该智能体将AI算法应用于针织生产环节，实现“边织边检”，秒速“纠错”，将生产效率提升20%。在船舶设计领域，联通数智构建“规范问答、翻模设计、软件系统设计”三大智能体，其中在生产设计阶段，翻模设计智能体能自动识别图元结构，辅助2D到3D的转换，压缩建模周期。　　银泰证券分析认为，当前头部企业纷纷加码布局“工业+AI”，促进大模型、智能体等技术与行业经验深度耦合，驱动工业智能化进阶。伴随更多智能体的应用，预计到2028年，中国工业企业AI支出将达到900亿元。　　“工业智能体正处于从实验室向智能工厂广泛应用的前夜。”邹德宝认为，技术方面，具身智能、边缘计算、仿真平台等突破推动自主决策能力跃升；产业方面，中国在技术创新与场景创新上具备优势。同时，工业智能体的发展需以数据融通、技术适配、商业闭环为核心突破口，其中需要加快数据集建设，突破数据瓶颈，依托平台化工具链降低中小企业应用成本。　　毕然表示，从行业视角来看，工业智能化的推进并非单一环节的突破，仍需技术、产业、人才等多维度深度联动，进行系统性布局与推进。转自：http://www.news.cn/info/20250821/302edadcf06f4a6e87e8ab72b7883558/c.html